人工智能浪潮下的隱憂：五百萬噸電子垃圾危機(jī)

一項(xiàng)新研究表明，到2030年，生成式人工智能可能會產(chǎn)生多達(dá)500萬噸電子垃圾。

盡管這只是目前全球每年超過6000萬噸電子垃圾總量中相對較小的一部分，然而專家警告說，這仍然是一個(gè)日益嚴(yán)重的問題的重要組成部分。

電子垃圾是指被丟棄的空調(diào)、電視、手機(jī)和筆記本電腦等電子設(shè)備。這些設(shè)備通常含有危險(xiǎn)或有毒材料，如果處理不當(dāng)可能會危害人類健康，造成環(huán)境污染。除了這些潛在危害，當(dāng)洗衣機(jī)和高性能計(jì)算機(jī)等設(shè)備最終被扔進(jìn)垃圾桶時(shí)，設(shè)備內(nèi)的有價(jià)值金屬也會被浪費(fèi)，從而被剔出資源循環(huán)鏈。

一項(xiàng)研究表明，根據(jù)生成式人工智能的采用率，到2030年，該技術(shù)可能會總共增加120萬～500萬噸電子垃圾。

“這一增長將加劇現(xiàn)有的電子垃圾問題。”以色列賴希曼大學(xué)的研究員、該研究的合著者阿薩夫·察科爾在一封電子郵件中寫道。

聯(lián)合國訓(xùn)練研究所高級科學(xué)專家、最新年度報(bào)告《全球電子廢物監(jiān)測》的作者凱斯·巴爾德表示：“這項(xiàng)研究在量化人工智能對電子廢物的影響方面是最新的?！?/p>

生成式人工智能電子垃圾的主要來源是數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器集群中使用的高性能計(jì)算硬件，包括服務(wù)器、GPU、CPU、內(nèi)存模塊以及存儲設(shè)備等。阿薩夫說：“這些設(shè)備與其他電子垃圾一樣，含有銅、金、銀、鋁和稀土元素等有價(jià)值的金屬，以及鉛、汞和鉻等有害物質(zhì)?！?/p>

人工智能公司產(chǎn)生如此多浪費(fèi)的原因之一，是硬件技術(shù)的快速進(jìn)步。計(jì)算設(shè)備的使用壽命通常為兩到五年，并且經(jīng)常被最新版本所取代。

雖然電子垃圾問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人工智能的范疇，但快速發(fā)展的技術(shù)提供了一個(gè)機(jī)會，可以評估我們?nèi)绾翁幚黼娮永榻鉀Q問題打下基礎(chǔ)。好消息是，有一些策略可以幫助減少預(yù)期的浪費(fèi)。

阿薩夫表示，通過延長設(shè)備的使用時(shí)間來延長技術(shù)壽命是減少電子垃圾的最重要方法之一。翻新和重復(fù)使用組件也可以發(fā)揮重要作用，就像以更容易回收和升級的方式設(shè)計(jì)硬件一樣。研究預(yù)測，在最好的情況下，實(shí)施這些策略最多可以減少86%的電子垃圾產(chǎn)生。

根據(jù)2024年《全球電子廢物監(jiān)測》報(bào)告，目前只有約22%的電子廢物被正式收集和回收，更多的垃圾是通過非正式系統(tǒng)收集和回收的，包括在沒有建立電子廢物管理基礎(chǔ)設(shè)施的低收入和中低收入國家。巴爾德說：“這些非正式系統(tǒng)可以回收有價(jià)值的金屬，但通常不包括危險(xiǎn)材料的安全處置?！?/p>

減少人工智能相關(guān)電子垃圾的另一個(gè)主要障礙是對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。銷毀設(shè)備可確保信息不會泄露，而重復(fù)使用或回收設(shè)備則需要使用其他方法來保護(hù)數(shù)據(jù)。阿薩夫表示，確保在回收之前從硬件中刪除敏感信息至關(guān)重要，特別是對處理機(jī)密數(shù)據(jù)的公司而言。

可能需要更多政策來確保電子垃圾（包括來自人工智能的電子垃圾）得到回收或妥善處置?；厥沼袃r(jià)值的金屬（包括鐵、金和銀）有助于證明經(jīng)濟(jì)合理性。然而，巴爾德表示：“電子垃圾回收可能仍然需要付出代價(jià)，因?yàn)榘踩幚碓O(shè)備內(nèi)常見的有害物質(zhì)成本比較高。”

“對于公司和制造商而言，對其產(chǎn)品的環(huán)境和社會影響承擔(dān)責(zé)任至關(guān)重要?！卑⑺_夫說道，“這樣，我們可以確保我們所依賴的技術(shù)不會以犧牲人類和地球的健康為代價(jià)?！保ňC合整理報(bào)道）（策劃/小文）