基層治理作為國(guó)家治理的基石,其現(xiàn)代化水平直接影響到國(guó)家治理的整體效能。黨的二十大報(bào)告提出,要完善網(wǎng)格化管理、精細(xì)化服務(wù)、信息化支撐的基層治理平臺(tái)。在基層治理現(xiàn)代化過(guò)程中,常面臨統(tǒng)籌設(shè)計(jì)弱、協(xié)同拉通難、數(shù)據(jù)回家難等問(wèn)題,如何為基層減負(fù)增能已成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)難題。根據(jù)人民智庫(kù)在全國(guó)收集的6077份問(wèn)卷結(jié)果顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中普遍存在要求基層工作人員反復(fù)填報(bào)相同材料、工作群變曬打卡“秀場(chǎng)”、列隊(duì)回復(fù)等問(wèn)題,各種變味走樣的政務(wù)App占用了基層工作人員大量時(shí)間。這嚴(yán)重增加了基層數(shù)字負(fù)擔(dān),在信息技術(shù)本應(yīng)賦能基層治理的領(lǐng)域卻未充分賦能。為此,迫切需要為基層打造一個(gè)城市治理智能中樞,推動(dòng)市級(jí)數(shù)據(jù)資源真正下沉,變“上面千條線(xiàn)、下面一根針”為“上面千條線(xiàn)、下面一張網(wǎng)”。這樣,促進(jìn)基層工作效率和服務(wù)能力提升,為基層治理增“數(shù)”增“智”,構(gòu)建起數(shù)字化、智慧化的服務(wù)治理新模式,營(yíng)造人性化、健康化、和諧化、生態(tài)化的城市智慧基層治理環(huán)境。
“治理鏈”智能中樞,核心是通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù),對(duì)基層治理的人、地、事、物、組織等要素進(jìn)行統(tǒng)籌管理,并提供感知數(shù)據(jù)、算法算力、業(yè)務(wù)協(xié)同等一體化感知共治能力的共性服務(wù)平臺(tái)。通過(guò)為基層服務(wù)提供治理數(shù)據(jù)、治理算法、治理算力、治理平臺(tái)和治理體系的五大“智”理工具,它一方面能推動(dòng)基層治理從傳統(tǒng)的“以管理為主”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詳?shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以算法為核心、以算力為支撐”的新型基層治理形態(tài),為基層治理現(xiàn)代化提供了新引擎;另一方面,也將政府、社會(huì)組織、公民更加緊密地聯(lián)系在一起,推動(dòng)多元主體互聯(lián)互通、協(xié)同共治,實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源的優(yōu)化配置和社會(huì)問(wèn)題的妥善解決,共同打造基層治理新格局。其中,數(shù)據(jù)資源是“治理鏈”智能中樞的關(guān)鍵要素,多元主體協(xié)同是“治理鏈”智能中樞的核心特征,社會(huì)善治是“治理鏈”智能中樞的最終目標(biāo)。
“治理鏈”智能中樞是數(shù)字賦能基層治理的核心框架,是基于AI算法融合治理數(shù)據(jù),支撐“城市治理一件事”實(shí)現(xiàn)閉環(huán),提供“開(kāi)箱即用”的基層治理智能中樞引擎。它的核心中臺(tái)由治理要素中心、監(jiān)測(cè)感知中心、治理事件中心、任務(wù)協(xié)同中心、算法算力中心、場(chǎng)景構(gòu)建中心、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)中心等構(gòu)成,確保了從數(shù)據(jù)收集、分析研判、協(xié)同分配到?jīng)Q策執(zhí)行、評(píng)估分析等全過(guò)程處理鏈條的有序、高效和透明?!爸卫礞湣敝悄苤袠械拿恳粋€(gè)部分都緊密相連、環(huán)環(huán)相扣,任何一個(gè)環(huán)節(jié)的缺失或弱化,都可能影響到整個(gè)基層治理體系的效能(圖1)。
治理要素中心是“治理鏈”智能中樞的基礎(chǔ),它負(fù)責(zé)整合、管理和維護(hù)基層治理所需的各種要素信息。這些要素信息包括但不限于人口、土地、房屋、部件、環(huán)境、企業(yè)、經(jīng)濟(jì)、項(xiàng)目等數(shù)據(jù),是基層治理決策和行動(dòng)的重要依據(jù)。治理要素中心還要能構(gòu)建城市中各類(lèi)要素的關(guān)聯(lián)圖譜,銜接信息在不同要素對(duì)象之間的流轉(zhuǎn),提升相關(guān)事務(wù)的處置效率,并能實(shí)現(xiàn)時(shí)空符合搜索,快速查找城市中的海量要素對(duì)象,精準(zhǔn)定位目標(biāo)信息。
治理要素中心的建設(shè),是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能基層治理的重要基礎(chǔ)和前提。首先,它可以為基層政府提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,幫助政府更好地了解基層情況、把握治理需求,提高決策的精準(zhǔn)性和有效性;其次,它也可以促進(jìn)各部門(mén)和機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作,形成治理合力,提高基層治理的整體效能;最后,它還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)全量治理要素進(jìn)行空間化的查看、搜索、分析、管理和共享服務(wù),實(shí)現(xiàn) “要素精準(zhǔn)落位、要素智能關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)高效總覽、數(shù)據(jù)場(chǎng)景靈活搭建”四大特色價(jià)值。
監(jiān)測(cè)感知中心是“治理鏈”智能中樞感知城市體征的重要組成部分,它負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和感知基層治理相關(guān)的事件和動(dòng)態(tài),基于各類(lèi)治理要素相關(guān)數(shù)據(jù)、指標(biāo)和參數(shù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警和問(wèn)題推送。它是區(qū)域各類(lèi)感知風(fēng)險(xiǎn)的統(tǒng)一管理中心,包括傳感預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)、視頻預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)務(wù)模型預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等各類(lèi)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)的匯聚、審核、發(fā)布及分析,支持場(chǎng)景、指標(biāo)、條件、數(shù)據(jù)和模型的解耦和高效組合,來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)任意場(chǎng)景多元應(yīng)用的監(jiān)測(cè)預(yù)警。
監(jiān)測(cè)感知中心是對(duì)基層事件、市政部件、公共安全等方面進(jìn)行全面感知的重要手段。構(gòu)建基層治理感知網(wǎng)絡(luò),核心是實(shí)現(xiàn)多源視頻圖像整合接入、多維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,以其作為城市脈搏、城市體征、城市影像來(lái)準(zhǔn)確評(píng)估城市當(dāng)前實(shí)時(shí)狀態(tài),并與城市治理事件中心、算法管理中心、治理要素中心等其他中心進(jìn)行協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)信息共享和互通。
治理事件中心是“治理鏈”智能中樞的核心中樞部分,它負(fù)責(zé)接收、處理和管理各種治理事件。這些事件可能來(lái)自于監(jiān)測(cè)感知中心的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),也可能來(lái)自于公眾的舉報(bào)和反饋。通過(guò)統(tǒng)一的事件庫(kù)、案例庫(kù)和預(yù)案庫(kù),治理事件中心打通不同層級(jí)、不同體系的指揮系統(tǒng),支持對(duì)接不同系統(tǒng)事件來(lái)源,實(shí)現(xiàn)多源事件的匯聚、統(tǒng)一受理、分撥和處置結(jié)果的反饋,實(shí)現(xiàn)多部門(mén)聯(lián)動(dòng)處置一件事,形成有AI、有閉環(huán)的大聯(lián)動(dòng)指揮體系。
城市治理事件中心的建設(shè),不僅構(gòu)建了智能化的事件處理平臺(tái),還建立了事件處理的標(biāo)準(zhǔn)流程和規(guī)范操作指南,確保事件處理的準(zhǔn)確性和一致性。它一方面可以實(shí)現(xiàn)對(duì)事件的快速響應(yīng)和處理,提高事件處理的及時(shí)性和有效性;另一方面,它還可以利用智能化算法對(duì)事件進(jìn)行深度分析和挖掘,為政府提供科學(xué)的決策支持,提高基層治理的精準(zhǔn)性和有效性。
算法管理中心是“治理鏈”智能中樞的智能引擎,它運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、大模型等技術(shù),對(duì)基層治理中的復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行深入研究、智能提取和數(shù)據(jù)建模,不僅能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì),還能預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展動(dòng)態(tài),為基層治理提供前瞻性的決策支持。
算法管理中心需要構(gòu)建統(tǒng)一的智能化算法倉(cāng)和模型庫(kù),實(shí)現(xiàn)算法解耦、算力調(diào)度等功能。它通過(guò)視頻算法倉(cāng)和多源數(shù)據(jù)融合算法倉(cāng)的建設(shè),提供算法集成管理能力,預(yù)置基礎(chǔ)視圖算法模型及多源數(shù)據(jù)融合算法模型,實(shí)現(xiàn)算法共性能力建設(shè)。同時(shí),還需要建立算法開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署和管理的完整流程,確保算法的準(zhǔn)確性和可靠性。算法管理中心的建設(shè),對(duì)于提升基層治理的智能化水平具有重要意義。
任務(wù)協(xié)同中心是構(gòu)建基層多級(jí)組織之間聯(lián)動(dòng)的工具,它通過(guò)為基層人員提供靈活、高效、可擴(kuò)展、可掌控的協(xié)同任務(wù)體系,支持任務(wù)的創(chuàng)建、下派、執(zhí)行和匯總等環(huán)節(jié)建設(shè),實(shí)現(xiàn)政府部門(mén)之間的跨部門(mén)、跨層級(jí)協(xié)作與政府和居民之間的協(xié)同?;鶎又卫磉^(guò)程中,經(jīng)常面臨上級(jí)部門(mén)的任務(wù)指派、數(shù)據(jù)采集、部門(mén)協(xié)作等大量突發(fā)性、臨時(shí)性的任務(wù),因此需要為基層定制通用的任務(wù)協(xié)同工具,實(shí)現(xiàn)快速任務(wù)上線(xiàn)分發(fā)。
場(chǎng)景構(gòu)建中心是解決基層治理場(chǎng)景應(yīng)用的“最后一公里”問(wèn)題的路徑。通過(guò)構(gòu)建面向基層人員的全局化、閉環(huán)化、要素化、輕量化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景定制工具,可根據(jù)場(chǎng)景需要,通過(guò)配置化動(dòng)作,及時(shí)應(yīng)對(duì)基層大量多變、臨時(shí)、緊急的各類(lèi)碎片化業(yè)務(wù)需求。
場(chǎng)景構(gòu)建中心是基于“治理鏈”智能中樞實(shí)現(xiàn)基層各種業(yè)務(wù)需求的重要手段。它能通過(guò)對(duì)基層治理各項(xiàng)業(yè)務(wù)的梳理與拆解,利用治理要素中心遴選數(shù)據(jù)來(lái)源,利用算法管理中心自動(dòng)監(jiān)測(cè)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn),利用治理事件中心進(jìn)行任務(wù)智能分派,并將各種能力結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,快速搭建實(shí)現(xiàn)各類(lèi)場(chǎng)景應(yīng)用,滿(mǎn)足基層治理中各類(lèi)個(gè)性化、實(shí)用化、特色化的場(chǎng)景應(yīng)用需求。
統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)中心是“治理鏈”智能中樞各種用戶(hù)的指標(biāo)分析展示窗口。它圍繞“治理鏈”智能中樞各中心模塊的數(shù)據(jù)指標(biāo),依托構(gòu)建好的模型,可以為基層治理人員按業(yè)務(wù)需求自助地對(duì)事件、風(fēng)險(xiǎn)、要素等進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析,快速完成數(shù)據(jù)查詢(xún)、導(dǎo)出,并形成專(zhuān)屬分析報(bào)告。同時(shí),它也支持業(yè)務(wù)人員自定義配置專(zhuān)屬看板,支持業(yè)務(wù)人員按需對(duì)事件、要素、風(fēng)險(xiǎn)、任務(wù)、場(chǎng)景進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析,形成千人千面的數(shù)據(jù)看板,讓業(yè)務(wù)人員可以快速定位到常用場(chǎng)景、常用報(bào)告,快速了解自己關(guān)注的核心數(shù)據(jù)以及分析結(jié)果。
“治理鏈”智能中樞分別在跨鏈協(xié)同、算法分發(fā)、算法適配等方面展現(xiàn)了顯著的先進(jìn)性和實(shí)用性,共同構(gòu)成了智能中樞的強(qiáng)大技術(shù)基石。
利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)多租戶(hù)架構(gòu),“治理鏈”智能中樞通過(guò)智能合約和哈希鎖定機(jī)制,集成市、區(qū)兩級(jí)區(qū)塊鏈共性能力,構(gòu)建形成跨層級(jí)政務(wù)數(shù)據(jù)增值協(xié)同鏈,發(fā)揮區(qū)塊鏈在不同區(qū)塊鏈之間促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升協(xié)同效率、建設(shè)可信體系等方面的作用,實(shí)現(xiàn)市級(jí)數(shù)據(jù)的有效下沉和高效利用,為基層治理現(xiàn)代化提供有力支撐。
“治理鏈”智能中樞運(yùn)用人工智能算法引擎,有效實(shí)現(xiàn)了市區(qū)兩級(jí)算法管理平臺(tái)的高效聯(lián)動(dòng),構(gòu)建了精準(zhǔn)的算法分發(fā)機(jī)制。這一創(chuàng)新性的整合,不僅消除了市區(qū)兩級(jí)算法管理平臺(tái)之間的隔閡,實(shí)現(xiàn)了無(wú)縫協(xié)同作業(yè),而且大幅減少了新算法在引入時(shí)的兼容和適配難題,降低了成本。此外,“治理鏈”智能中樞還推動(dòng)了算法生態(tài)的開(kāi)放性和兼容性,使政府在選擇和應(yīng)用算法時(shí)更加靈活多樣,能夠采納更多、更出色的算法方案。
“治理鏈”智能中樞通過(guò)采用軟硬解耦的技術(shù)架構(gòu),成功實(shí)現(xiàn)了AI算法與視頻終端的“軟硬解耦”,解決了算法與設(shè)備及平臺(tái)的緊耦合問(wèn)題,并可隨業(yè)務(wù)需求變化,實(shí)現(xiàn)算法快速更新迭代和部署應(yīng)用及云邊端算力動(dòng)態(tài)調(diào)度,進(jìn)一步發(fā)揮視頻圖像感知智能應(yīng)用在政府?dāng)?shù)字化進(jìn)程和智慧城市建設(shè)中的重要作用。
北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“經(jīng)開(kāi)區(qū)”)“智慧亦莊”的建設(shè),遵循“應(yīng)統(tǒng)盡統(tǒng)、以統(tǒng)為主”的原則,按照“大中臺(tái)、小應(yīng)用”的建設(shè)模式,面向數(shù)字政務(wù)、城市治理、營(yíng)商服務(wù)、社會(huì)民生等四大應(yīng)用領(lǐng)域,規(guī)劃建設(shè)了“政務(wù)鏈、治理鏈、企業(yè)鏈和身份鏈”四大業(yè)務(wù)中臺(tái),共同支撐“一網(wǎng)統(tǒng)管”和“一網(wǎng)通辦”領(lǐng)域應(yīng)用,形成“四鏈共治”的數(shù)字應(yīng)用協(xié)同格局。
目前,“治理鏈”智能中樞已率先完成治理要素中心、監(jiān)測(cè)感知中心、治理事件中心、算法管理中心等中心的建設(shè)。建成了區(qū)級(jí)視頻算法倉(cāng),已統(tǒng)一預(yù)置120種算法,覆蓋了城市治理、市容環(huán)境、智慧水務(wù)、園林綠化、交通監(jiān)控、消防應(yīng)急、明廚亮灶、社區(qū)服務(wù)和警戒、人臉?lè)治觥⑷梭w分析、機(jī)動(dòng)車(chē)管控、非機(jī)動(dòng)車(chē)管控、物品監(jiān)測(cè)、行為分析、人數(shù)統(tǒng)計(jì)等16類(lèi)場(chǎng)景。率先建立了市區(qū)兩級(jí)視頻算法分發(fā)共享機(jī)制,實(shí)現(xiàn)市區(qū)兩級(jí)感知管理服務(wù)平臺(tái)聯(lián)動(dòng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)了算法和設(shè)備“軟硬解耦”。在基層治理領(lǐng)域,已支撐了非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管、自動(dòng)巡查、重點(diǎn)活動(dòng)保障等場(chǎng)景的快速建設(shè)。
2024年4月,經(jīng)開(kāi)區(qū)舉辦“北京亦莊·泡桐花節(jié)”系列文旅活動(dòng)。活動(dòng)期間,如何實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)人流情況,按照應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行疏散、保障觀(guān)賞游客的安全是一大難題。為此,經(jīng)開(kāi)區(qū)依托“治理鏈”智能中樞算法倉(cāng)能力,充分復(fù)用活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)已部署的視頻監(jiān)控資源,基于統(tǒng)一的算法倉(cāng),耗時(shí)短短6小時(shí),就快速上線(xiàn)了“泡桐花節(jié)人流密度視頻智能分析系統(tǒng)”,實(shí)現(xiàn)了人流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)。該系統(tǒng)具有全天候值守、識(shí)別精度高、人力成本低、兼容性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),能夠以更小成本實(shí)現(xiàn)快捷的區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計(jì),為活動(dòng)實(shí)行更完善的人數(shù)控制提供了數(shù)據(jù)支撐。同時(shí),利用通用的可視化配置引擎,可實(shí)時(shí)將人流數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)在大屏幕上,實(shí)現(xiàn)了人流全程實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控,時(shí)刻守護(hù)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)的安全秩序,為“泡桐花節(jié)”的順利舉辦提供了強(qiáng)有力的數(shù)字化保障。這還為后續(xù)臨時(shí)指揮、大型活動(dòng)安全保障工作,為經(jīng)開(kāi)區(qū)持續(xù)推進(jìn)城市治理現(xiàn)代化、全面實(shí)現(xiàn)各類(lèi)活動(dòng)賽事保障的數(shù)智化管理奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
利用“治理鏈”智能中樞的算法倉(cāng)“小模型”,結(jié)合私有化部署的“亦智”政務(wù)大模型,經(jīng)開(kāi)區(qū)開(kāi)展了基于國(guó)產(chǎn)可信算力的城市治理視頻大模型全域智能訓(xùn)練“首場(chǎng)景”建設(shè)。該場(chǎng)景通過(guò)對(duì)全域接入的視頻圖像數(shù)據(jù),按需進(jìn)行全場(chǎng)景算法分析,提取全要素結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),形成分析數(shù)據(jù)流和監(jiān)測(cè)事件流,助力城市事件早發(fā)現(xiàn)、早解決,賦能城市治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型。目前,針對(duì)綜合執(zhí)法局提出非法捕魚(yú)、游商小販等28個(gè)非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管場(chǎng)景需求,自動(dòng)進(jìn)行標(biāo)簽設(shè)置和預(yù)案管理,實(shí)現(xiàn)了城市管理自動(dòng)巡檢場(chǎng)景快速落地見(jiàn)效,真正達(dá)到“萬(wàn)物可檢測(cè)、智能早發(fā)現(xiàn)”。
“無(wú)界公園”概念的提出,對(duì)公園的內(nèi)外部管理造成很多挑戰(zhàn)。車(chē)輛亂停、占道經(jīng)營(yíng)、亂采亂踏、違規(guī)露營(yíng)、違規(guī)燒烤、違規(guī)遛狗、非機(jī)動(dòng)車(chē)違規(guī)穿越等治理事件層出不窮,嚴(yán)重影響公園環(huán)境。為此,經(jīng)開(kāi)區(qū)探索依托“治理鏈”智能中樞的治理要素中心感知接入、事件管理中心任務(wù)協(xié)同、算法管理中心視頻算法倉(cāng)等能力,提升無(wú)界公園監(jiān)管場(chǎng)景中的感知、事件、資源協(xié)同管理效能,在博大公園等區(qū)域試點(diǎn),實(shí)現(xiàn)公園內(nèi)大范圍、多種類(lèi)不文明事件智能發(fā)現(xiàn)和協(xié)同管理,從而形成可聯(lián)動(dòng)、可復(fù)制、可升級(jí)的現(xiàn)代化公園服務(wù)與治理的樣板。
通過(guò)“治理鏈”智能中樞在經(jīng)開(kāi)區(qū)一系列應(yīng)用場(chǎng)景的落地,已充分展示了該平臺(tái)在基層治理中可以發(fā)揮重要的戰(zhàn)略性作用。后續(xù),通過(guò)優(yōu)化頂層設(shè)計(jì)、健全制度規(guī)范、加強(qiáng)多方協(xié)作和創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用四個(gè)方面的實(shí)踐進(jìn)路,可加快推進(jìn)“治理鏈”智能中樞這一城市業(yè)務(wù)中臺(tái)的構(gòu)建和完善,實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能基層精細(xì)化治理的目標(biāo)。未來(lái),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和治理理念的不斷創(chuàng)新,“治理鏈”智能中樞在基層治理中將發(fā)揮更加重要的作用,推動(dòng)基層治理向更高水平邁進(jìn)。
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(責(zé)任編輯:張秋辰)