社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是否影響農(nóng)戶的環(huán)境補(bǔ)償意愿？

摘要：規(guī)模化養(yǎng)殖場(chǎng)帶來的環(huán)境污染問題引發(fā)了養(yǎng)殖場(chǎng)與周邊農(nóng)戶之間的紛爭(zhēng)，糾紛快速解決取決于企業(yè)能準(zhǔn)確地把握周邊居民的受償意愿。為了探究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)戶環(huán)境補(bǔ)償意愿的影響，基于某國(guó)際食品公司養(yǎng)殖場(chǎng)附近181個(gè)農(nóng)戶家庭的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用條件估值法量化農(nóng)戶受償意愿，運(yùn)用Ucinet測(cè)算農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，借助Logit、Tobit與OLS模型評(píng)估社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于農(nóng)戶受償意愿的影響。結(jié)果表明：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶是否接受金錢補(bǔ)償無(wú)顯著影響，但對(duì)于愿意接受補(bǔ)償農(nóng)戶而言，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)顯著影響其受償意愿；具體而言，點(diǎn)度中心度、中間中心度均正向影響農(nóng)戶的受償意愿，接近中心度負(fù)向影響農(nóng)戶的受償意愿，即靠近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心的農(nóng)戶受償意愿更高。這是因?yàn)榭拷行牡匚坏霓r(nóng)戶，在交往路徑上具有控制群體間信息傳遞的能力，因此可能對(duì)其他農(nóng)戶的受償意愿產(chǎn)生影響，農(nóng)戶在做出受償意愿決策時(shí)往往會(huì)向高社會(huì)地位的農(nóng)戶看齊。因此，本文認(rèn)為規(guī)?；B(yǎng)殖場(chǎng)應(yīng)基于相應(yīng)指標(biāo)定位關(guān)鍵人群以有效解決紛爭(zhēng)，穩(wěn)定生產(chǎn)。

關(guān)鍵詞：環(huán)境污染；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；受償意愿；條件估值法

中圖分類號(hào)：F323.22；F325 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1002-1302（2024）21-0266-09

收稿日期：2024-04-09

基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目（編號(hào)：2022SJYB0053）；江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院基本科研業(yè)務(wù)專項(xiàng)［編號(hào)：ZX（23）2104］。

作者簡(jiǎn)介：趙 虎（1986—），男，江蘇揚(yáng)州人，碩士，從事鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村發(fā)展研究。E-mail：zhao8312217@163.com。

通信作者：黃 俊，碩士，研究員，從事農(nóng)業(yè)科研管理和農(nóng)業(yè)政策研究。E-mail：jsnkyhj@126.com。

隨著畜牧業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，集約化養(yǎng)殖帶來的環(huán)境問題也日益受到關(guān)注。已有研究表明，規(guī)模養(yǎng)殖會(huì)加劇畜禽污染。一方面，規(guī)模化程度高的養(yǎng)殖場(chǎng)，缺乏配套耕地吸收畜禽污染物；另一方面，在環(huán)保資金缺乏的壓力下，無(wú)害化處理設(shè)施投資不足，大量集中的畜禽污染物未經(jīng)過環(huán)保處理就直接排入環(huán)境中，對(duì)水體、土壤和空氣造成嚴(yán)重污染^［1-2］。

由于環(huán)境污染，居民對(duì)養(yǎng)殖企業(yè)的抗議行為頻頻曝出，政府文件以及文獻(xiàn)資料也顯示居民對(duì)畜禽養(yǎng)殖污染的投訴頻次在不斷上升^［3］。這些糾紛和沖突是由于養(yǎng)殖企業(yè)造成的環(huán)境污染降低了居民的生活質(zhì)量，帶來了健康風(fēng)險(xiǎn)^［4-5］。面對(duì)這樣的矛盾，養(yǎng)殖企業(yè)一般采用為居民提供經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)姆绞浇鉀Q問題，經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償可以維持居民福利水平，被認(rèn)為是解決企業(yè)與居民糾紛的有效方案^［6］。

糾紛能否快速解決取決于企業(yè)能否準(zhǔn)確地把握周邊居民的受償意愿（willingness to accept，WTA）。已有諸多學(xué)者關(guān)注受償意愿的影響因素，并主要聚焦于稟賦條件、認(rèn)知水平、影響預(yù)期等方面^［7-11］。嵌入性觀點(diǎn)表明，行為人個(gè)體在做出相關(guān)決策時(shí)并不是完全獨(dú)立的，其所嵌入的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)其決策行為具有較大影響^［12］，網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體可以根據(jù)相互交流獲取的信息進(jìn)行決策。此外，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)也可通過作用于嵌入其中個(gè)體的興趣和意愿來影響個(gè)體的決策。再者，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有塑造社會(huì)規(guī)范的功能，當(dāng)個(gè)體行為意向從社交網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)其他個(gè)體處獲得支持時(shí)，個(gè)體采取行動(dòng)的可能性就更大^［13］。

在具有“地緣社會(huì)”和“親緣社會(huì)”特征的我國(guó)農(nóng)村，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶決策的影響更加明顯。以“地緣、親緣”為基礎(chǔ)形成的一群特定個(gè)人之間的關(guān)系網(wǎng)，是個(gè)人生活的社會(huì)結(jié)構(gòu)，對(duì)個(gè)體消費(fèi)與技術(shù)采納等行為決策具有顯著影響^［14-15］。我國(guó)農(nóng)村社會(huì)具有顯著的“差序格局”特征，農(nóng)村社會(huì)網(wǎng)絡(luò)正是以農(nóng)民個(gè)體為節(jié)點(diǎn)，通過一定的關(guān)系相互連接而形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)^［16-18］。在農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)，由于通信設(shè)施的落后和交通不便，農(nóng)戶對(duì)信息的獲取依舊靠農(nóng)戶之間長(zhǎng)期來往形成的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，在不確定或含糊不清的情況下社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)塑造人們看法、進(jìn)行決策方面具有特別重要的作用^［19］。受文化水平、信息傳播渠道等的限制，農(nóng)村居民對(duì)環(huán)境污染的認(rèn)知往往是很模糊的，因此農(nóng)戶對(duì)于環(huán)境污染的受償意愿受到自身社會(huì)網(wǎng)絡(luò)極大的影響。

綜上，養(yǎng)殖企業(yè)需要對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償彌補(bǔ)效用損失，而農(nóng)戶的受償意愿并不能孤立產(chǎn)生和發(fā)揮效應(yīng)，社會(huì)關(guān)系必然嵌入其中，其對(duì)農(nóng)戶的受償意愿究竟發(fā)揮著怎樣的作用有待檢驗(yàn)。鑒于此，本研究以養(yǎng)殖企業(yè)所在的8個(gè)村落為研究區(qū)域，共選取181位農(nóng)戶為研究對(duì)象，分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶受償意愿的影響以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中哪些成員會(huì)對(duì)其他農(nóng)戶的受償意愿產(chǎn)生重要影響。

1 研究方法、數(shù)據(jù)來源與變量說明

1.1 研究方法

受償意愿（WTA）表示農(nóng)戶對(duì)于養(yǎng)殖企業(yè)污染的受償意愿，是為了補(bǔ)償原始環(huán)境和當(dāng)前環(huán)境之間的效用差。雖然大多數(shù)普通商品在市場(chǎng)上具有公平價(jià)值，但良好的空氣和水資源等公共產(chǎn)品由于沒有市場(chǎng)有時(shí)并不能用貨幣來衡量。相關(guān)文獻(xiàn)通常以Randall等提出的條件估值法（CVM）衡量非市場(chǎng)商品和服務(wù)的價(jià)值^［20］，本研究根據(jù)條件價(jià)值評(píng)估方法的指導(dǎo)方針，向受訪者提供了一個(gè)假設(shè)的場(chǎng)景，并詢問了他們的受償意愿，內(nèi)容如下：

該養(yǎng)殖場(chǎng)的建立造成了難聞的氣味、蚊子數(shù)量的增加和潛在的水資源污染，對(duì)于環(huán)境惡化你覺得養(yǎng)殖企業(yè)需要給您多少錢的補(bǔ)償？

受訪者將從0、10～50、51～100、101～150、151～500元以及500元以上（需填寫具體金額）序列中做出選擇。這被廣泛認(rèn)為是在CVM中得到可靠估計(jì)的一種非常有效的方法。

對(duì)于選擇0元為補(bǔ)償額的受訪者，他們將要回答1個(gè)開放式問題：

您不需要補(bǔ)償?shù)脑蚴鞘裁矗?/p>

A：污染不嚴(yán)重，不需要補(bǔ)償；

B：環(huán)境質(zhì)量的好壞對(duì)我的影響不大，不需要補(bǔ)償；

C：污染對(duì)我的影響非常大，金錢無(wú)法補(bǔ)償；

D：其他原因。

出現(xiàn)選擇零值為補(bǔ)償額的原因正如上述選項(xiàng)所示，一方面可能是受訪者認(rèn)為養(yǎng)殖場(chǎng)的污染不大或污染對(duì)其影響不大，不需要金錢補(bǔ)償；另一方面可能是受訪者認(rèn)為污染對(duì)其影響非常大，金錢無(wú)法彌補(bǔ)。前者是“真實(shí)零”，后者是“抗議零”。本研究將答案A和B定義為“真實(shí)零”，“真實(shí)零”意味著受訪者認(rèn)為養(yǎng)殖場(chǎng)引起的環(huán)境變化不會(huì)減少他的效用，所以沒有必要接受補(bǔ)償。而將答案C定義為“抗議零”，“抗議零”意味著無(wú)論得到多少補(bǔ)償，都無(wú)法達(dá)到原有的效用水平，在這種情況下，“抗議零”代表無(wú)窮大的WTA。在開放式回答D中，比如“我不相信公司會(huì)支付這筆錢”，或者“我最終拿不到錢”，因此他們選擇了0元。這時(shí)需要根據(jù)被調(diào)查者給出零值的原因進(jìn)行鑒別，若是因?yàn)楦h(huán)境污染無(wú)關(guān)的原因而給出零值，則為“真實(shí)零”；若是因?yàn)榉磳?duì)受償方式或與環(huán)境污染相關(guān)的其他原因而給出零值，則為“抗議零”。

而在CVM調(diào)查中，出現(xiàn)零值是非常普遍的現(xiàn)象，常用的方法是直接從被調(diào)查者中移除受償意愿為零值的樣本，不過這樣的處理可能會(huì)產(chǎn)生被調(diào)查者選擇性偏差問題，規(guī)范的CVM研究需要將“抗議零”從樣本中分離出來^［21］，因此抗議受償分析應(yīng)當(dāng)包括在 CVM 研究之中。故本研究先將被調(diào)查者中抗議受償者分離出來，然后分析非抗議受償者的受償意愿及差異。

1.1.1 抗議受償模型

在該模型中，抗議受償（protest）為因變量。該變量有2種取值情形：如果抗議補(bǔ)償，取值為1，反之則為0。被解釋變量是二值變量，普通的線性回歸模型不再適用，需要用二值響應(yīng)模型來分析，本研究選擇Logit模型進(jìn)行抗議受償分析。Logit模型的具體形式如下：

lnp/1-p=β₀+β₁Centrality+β₂X+μ。（1）

式中：p表示農(nóng)戶選擇抗議受償?shù)母怕剩沪?sub>0表示常數(shù)項(xiàng)；β₁表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)回歸系數(shù)；β₂表示控制變量回歸系數(shù)；Centrality表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；X為控制變量；μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

1.1.2 受償意愿模型

在區(qū)分“抗議零”與“真實(shí)零”后，去除“抗議零”樣本，由于因變量WTA中有部分零值，因此采用Tobit回歸模型，Tobit模型是主要用于因變量受限制的一種回歸方法，它定義了一個(gè)潛變量WTA^*，WTA^*滿足線性回歸經(jīng)典假設(shè)，服從具有線性條件均值的正態(tài)同方差分布，即：

WTA^*=β₀+β₁Centrality+β₂X+ε；ε｜x～Normal（0，σ²）；（2）

WTA=max（0，WTA^*）。（3）

式中：WTA^*為潛變量；WTA為觀察到的被解釋變量。當(dāng) WTA^*gt;0 時(shí)，所觀測(cè)到的WTA變量等于WTA^*，并在嚴(yán)格正值上連續(xù)分布；當(dāng)WTA^*≤0時(shí)，WTA=0。式中WTA表示受償意愿；Centrality表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；X為控制變量；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

1.1.3 受償意愿差異模型

在去除“抗議零”樣本后，僅針對(duì)“真實(shí)零”樣本，本研究對(duì)同村樣本進(jìn)行兩兩配對(duì)處理，將農(nóng)戶受償意愿相除后取對(duì)數(shù)獲取受償意愿差異（Gap），進(jìn)一步觀測(cè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶間受償意愿差異的影響。本研究通過村內(nèi)農(nóng)戶樣本兩兩配對(duì)觀測(cè)受償意愿差異，共獲取1 632個(gè)觀測(cè)樣本，因變量受償意愿差異中存在部分零值，與上文受償意愿模型同理，因此選用Tobit模型進(jìn)行分析：

Gap^*=β₀+β₁Leader+β₂X+λ；λ｜x～Normal（0，σ²）；（4）

Gap=max（0，Gap^*）。（5）

式中：Gap^*為潛變量；Gap為觀察到的被解釋變量，當(dāng)Gap^*gt;0時(shí)，所觀測(cè)到的Gap變量等于Gap^*，并在嚴(yán)格正值上連續(xù)分布；當(dāng)Gap^*≤0時(shí)，Gap=0。式中Gap表示受償意愿差異；Leader表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；X為控制變量；λ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究調(diào)查的公司是一家國(guó)際食品生產(chǎn)商和銷售商。2011年該公司開始在中國(guó)投資，建立垂直整合的供應(yīng)鏈，以滿足下游零售商（一些速食連鎖商店）的需求。到2019年為止，它已經(jīng)在我國(guó)安徽省滁州市建立了18個(gè)肉雞養(yǎng)殖場(chǎng)、8個(gè)種雞養(yǎng)殖場(chǎng)和4個(gè)雛雞養(yǎng)殖場(chǎng)。

公司農(nóng)場(chǎng)位于10個(gè)村莊內(nèi)，其中8個(gè)被納入研究范圍，余下2個(gè)村莊人口稀少，無(wú)法收集社交網(wǎng)絡(luò)信息，故排除在外?？傮w而言，調(diào)查對(duì)象為上述8個(gè)村莊內(nèi)的181個(gè)家庭（每個(gè)家庭有一名受訪者），大多數(shù)參與者是男性，44%的參與者年齡在60歲以上。該調(diào)查是在2016年8月通過面對(duì)面訪談進(jìn)行的，每份問卷需要30 min左右完成。

1.3 變量說明

1.3.1 被解釋變量 在抗議受償模型中，抗議受償（protest）為被解釋變量；在受償意愿模型中，受償意愿（WTA）為被解釋變量，由于本次調(diào)查問卷中用于測(cè)算農(nóng)戶受償意愿的選項(xiàng)存在區(qū)間值，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，借鑒文獻(xiàn)［17］中的方法，本研究用各區(qū)間的中值代替農(nóng)戶的受償意愿，對(duì)于“500元以上”這一區(qū)間，采用調(diào)査中出現(xiàn)頻率最高的“1 000元”作為替代；在受償意愿差異模型中，受償意愿差異（Gap）為被解釋變量，通過將同村配對(duì)農(nóng)戶的受償意愿相除并取對(duì)數(shù)獲取受償意愿差異^［22］。

1.3.2 解釋變量 現(xiàn)有文獻(xiàn)衡量個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)多是通過親戚數(shù)量、通信消費(fèi)支出、與周圍人交流頻率以及禮金往來數(shù)額等指標(biāo)^［23-27］。這些測(cè)度方式存在以下問題：一是問題設(shè)置的跨度時(shí)期較長(zhǎng)，受訪者的回答與實(shí)際答案存在偏差；二是上述測(cè)算方式多考慮個(gè)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的直接聯(lián)系，而忽視了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連接間的傳遞性，未將間接認(rèn)識(shí)的人群納入計(jì)算，導(dǎo)致測(cè)算個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)也存在偏差。為避免這些問題，本研究采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法（SNA）計(jì)算個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，主要關(guān)注3個(gè)能最好地描述被調(diào)查者在社會(huì)群體中情況的參數(shù)，它們是點(diǎn)度中心度、中間中心度以及接近中心度^［28］。本研究借助現(xiàn)代專業(yè)軟件Ucinet可以快速計(jì)算出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，Ucinet是美國(guó)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)者開發(fā)的1個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析程序^［29］，是常用的分析工具。

首先是通過與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中其他社區(qū)成員的關(guān)系來衡量的點(diǎn)度中心度。

P（i）=∑n/j=1a_ij，j≠i。（6）

根據(jù)問卷調(diào)查內(nèi)容，定義了親密距離a_ij，受訪者與其他居民間溝通頻率高，親密距離則取1，否則取0。根據(jù)計(jì)算公式，由于受訪者i的點(diǎn)度中心度是感知與他人親密距離之和，因此較高點(diǎn)度中心度意味著受訪者i與周圍其他人的關(guān)系很好。社會(huì)群體中的點(diǎn)度中心度代表個(gè)人的直接交往群體規(guī)模，點(diǎn)度中心度較高的個(gè)體意味著交往發(fā)展能力較高，靠近社群中心，獲取信息的渠道越多，從而提升對(duì)于環(huán)境污染的認(rèn)知，進(jìn)而提高其受償意愿。如圖1所示，28號(hào)農(nóng)戶與其他4位農(nóng)戶相連，可以從4位農(nóng)戶處獲取環(huán)境污染的信息，對(duì)于環(huán)境污染的認(rèn)知也就高于其他農(nóng)戶，具有較高的受償意愿。

其次，中間中心度是一個(gè)較為復(fù)雜的參數(shù)，在數(shù)學(xué)圖論中，中間中心度表示節(jié)點(diǎn)之間的“相互距離”。例如，在電信網(wǎng)絡(luò)中，連接較多的節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的控制更強(qiáng)，因?yàn)楦嗟男畔⑼ㄟ^該節(jié)點(diǎn)，同樣在人類的社交網(wǎng)絡(luò)中，中間中心度較高的個(gè)體可能會(huì)控制信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳遞。Freeman首先建立了測(cè)量個(gè)體中間中心度的方法：在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中，測(cè)地線被計(jì)算為2個(gè)不同成員之間的最短路徑，如果被調(diào)查者i認(rèn)識(shí)被調(diào)查者j與k，但被調(diào)查者j、k相互不認(rèn)識(shí)，這就是從j到i再到k的一個(gè)更復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)^［28］。被調(diào)查者i的中間度g_jk（i）是根據(jù)i處于在其他2個(gè)成員之間的測(cè)地線j和k衡量，如果被調(diào)查者j和k之間的測(cè)地線的總數(shù)是g_jk，他們隨機(jī)選擇測(cè)地線相互接觸，被調(diào)查者i處于j和k間的測(cè)地線概率等于：

b_jk（i）/g_ik，j≠k≠i。（7）

被調(diào)查者i和j之間存在的經(jīng)過l的測(cè)地線數(shù)目用g_ij（l）來表示。總體而言，對(duì)于某一被調(diào)查者l，中間中心度是由其相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中所有個(gè)體兩兩組合的中間度之和來衡量的：

B（i）=∑n/j∑n/kb_jk（i），j≠k≠i。（8）

與點(diǎn)度中心度不同的是，中間中心度并不衡量被調(diào)查者的直接朋友群體規(guī)模，而是衡量與社交網(wǎng)絡(luò)中其他成員聯(lián)系的可能性。被調(diào)查者的中間中心度值越高意味著其與他人聯(lián)系越緊密，因此他在信息傳遞方面越具有影響力。另一方面，如果i和j之間有其他的中間者，i的影響力會(huì)在一定程度上下降。中間中心度較高的個(gè)體對(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中其他個(gè)體間交往的控制能力較強(qiáng)，控制著路徑間其他個(gè)體的信息傳遞，因此對(duì)于環(huán)境污染的認(rèn)知較高，其受償意愿也就越高。在圖1中，28號(hào)農(nóng)戶處于41號(hào)與44號(hào)農(nóng)戶間，后兩者要想建立聯(lián)系必須要經(jīng)過28號(hào)農(nóng)戶，因此28號(hào)農(nóng)戶居于重要地位，控制著41號(hào)與44號(hào)農(nóng)戶間的信息傳遞，對(duì)環(huán)境污染具有較高認(rèn)知，因此受償意愿較高。

最后一個(gè)參數(shù)是接近中心度。接近中心度描述了從1個(gè)成員到所有其他成員的網(wǎng)絡(luò)距離。Freeman將接近中心度定義為從1個(gè)成員到所有其他成員互連的最小總數(shù)^［28］。漢尼曼和里德爾提出了一種新的計(jì)算接近中心度的方法，用被調(diào)查者與其他被調(diào)查者之間的測(cè)地線距離之和來計(jì)算接近中心度。如上所述，根據(jù)前面定義的參數(shù)，使用以下公式來定義接近中心度，其中d_ij指的是成員i與j之間的測(cè)地線數(shù)目：

C（i）=∑n/j=1d_ij，j≠i。（9）

一個(gè)成員與所有其他成員之間的距離越遠(yuǎn)，他在傳播信息和做出決策時(shí)越不受他人影響。個(gè)體的接近中心度越高，其在信息資源、權(quán)利以及影響方面也就越弱，遠(yuǎn)離社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心地位。接近中心度較高的個(gè)體意味著獲取信息能力較弱，遠(yuǎn)離社群中心，獲取環(huán)境污染的相關(guān)信息也較少，因此其受償意愿較低。在圖1中，28號(hào)農(nóng)戶距離其他4位農(nóng)戶的距離最近，因此在社群中擁有較高地位，獲取信息能力較強(qiáng)，對(duì)環(huán)境污染的認(rèn)知較高，因此其受償意愿也就越高。

正如上文所示，農(nóng)村社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是以農(nóng)民個(gè)體為節(jié)點(diǎn)，通過一定的關(guān)系相互連接而形成的網(wǎng)絡(luò)，關(guān)系是以“地緣親緣”為基礎(chǔ)，圖1中個(gè)體間距離的遠(yuǎn)近體現(xiàn)了關(guān)系的親疏。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是信息傳遞的載體，農(nóng)村居民生活在一個(gè)處理各類信息的網(wǎng)絡(luò)中，環(huán)境污染的信息在“地緣親緣”關(guān)系網(wǎng)中共享傳遞，從而影響個(gè)體的受償意愿。

上述公式都是計(jì)算絕對(duì)中心度，而在樣本中不同村落調(diào)研農(nóng)戶數(shù)量不同，故上述公式都要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而獲取相對(duì)中心度進(jìn)行不同村落間農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的對(duì)比。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的計(jì)算公式、標(biāo)準(zhǔn)化處理方法以及參數(shù)特點(diǎn)見表1，個(gè)體的點(diǎn)度中心度、中間中心度越大或者接近中心度越小，其越接近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心地位。

1.3.3 控制變量 本研究的控制變量是戶主特征、家庭特征與村落特征，戶主特征包括性別、年齡、教育水平、健康狀況以及是否經(jīng)常居住于村內(nèi)，筆者在模型中加入了戶主健康狀況，因?yàn)榄h(huán)境污染可能是健康狀況惡化的原因，由于研究目的不同，許多相關(guān)文獻(xiàn)都忽略了這一點(diǎn)。健康狀況不佳的受訪者可能會(huì)要求更多補(bǔ)償，因?yàn)榭諝夂退廴究赡軙?huì)惡化他們的健康狀況，當(dāng)然健康狀況良好的受訪者也可能要求更多補(bǔ)償，因?yàn)樗麄儗?duì)空氣和水污染更加敏感，對(duì)空氣和水的質(zhì)量要求更高。健康狀況作為一個(gè)自評(píng)的類別變量，其值范圍為1～3，數(shù)值越高說明受訪者認(rèn)為家庭戶主健康狀況越好；家庭特征包括家庭到最近養(yǎng)殖場(chǎng)的距離、家庭規(guī)模、老齡人口占比、男性人口占比、總收入；村落特征指村莊老齡人口占比與男性人口占比。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

由表2可以看出，抗議接受金錢補(bǔ)償?shù)霓r(nóng)戶人數(shù)占受訪總?cè)藬?shù)比例為40%，每戶愿意接受補(bǔ)償金額為每月415.69元，農(nóng)戶受償意愿差異為270.92，村內(nèi)農(nóng)戶間受償差異較大。信任中心度、中間中心度與接近中心度分別為26.64、1.36、0.61；戶主特征、家庭特征與村落特征等控制變量的介紹內(nèi)容均在表2中展示。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 抗議受償模型

本研究對(duì)抗議受償與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)等解釋變量進(jìn)行Logit回歸，探究點(diǎn)度中心度、中間中心度與接近中心度等變量對(duì)農(nóng)戶抗議接收金錢補(bǔ)償?shù)挠绊懀貧w結(jié)果見表3。

總體而言，在對(duì)農(nóng)戶抗議受償?shù)挠绊懸蛩刂?，村干部、家庭年收入以及家中老年人口比例具有顯著作用，而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（信任中心度、中間中心度、接近中心度）對(duì)農(nóng)戶抗議受償并無(wú)顯著作用。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)地位高的農(nóng)戶對(duì)于環(huán)境質(zhì)量有更高標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)造成的環(huán)境污染致使環(huán)境惡化，帶來健康風(fēng)險(xiǎn)，因此這類農(nóng)戶會(huì)拒絕受償，反對(duì)養(yǎng)殖企業(yè)駐村。但估計(jì)結(jié)果與預(yù)期不符，可能的原因是網(wǎng)絡(luò)地位高的農(nóng)戶知識(shí)、閱歷更為豐富，認(rèn)識(shí)到由于資金、人員安置等問題，企業(yè)搬遷短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)，所以通過獲取補(bǔ)償改善生活質(zhì)量更加現(xiàn)實(shí)。由此可見，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)農(nóng)戶抗議受償具有正向、負(fù)向影響，因此導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不顯著。

村干部對(duì)抗議受償有負(fù)向影響，村干部負(fù)責(zé)傳達(dá)和落實(shí)國(guó)家和地方政策，村干部在執(zhí)行政策時(shí)，能夠起到良好的示范作用。通過自己的行動(dòng)，他們可以激勵(lì)村民積極參與政策的實(shí)施，從而增強(qiáng)村民的信任感和歸屬感，故同意接受補(bǔ)償；收入高的農(nóng)戶更加關(guān)注環(huán)境質(zhì)量，認(rèn)為通過金錢補(bǔ)償并不能彌補(bǔ)自己的效應(yīng)損失，所以不接受公司的補(bǔ)償；家中老年人口較多的家庭也更加在意污染對(duì)健康的危害風(fēng)險(xiǎn)，因此更可能拒絕補(bǔ)償。

2.2 受償意愿模型

在以受償意愿為因變量的模型中，本研究采用Tobit回歸探究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)農(nóng)戶受償意愿的影響，表4給出了Tobit模型的結(jié)果。

結(jié)果表明，接近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心的農(nóng)戶，其受償意愿更高，即點(diǎn)度中心度、中間中心度對(duì)受償意愿具有正向影響，接近中心度對(duì)受償意愿具有負(fù)向影響。點(diǎn)度中心度能夠代表受訪者在社會(huì)結(jié)構(gòu)中的位置，點(diǎn)度中心度越高的農(nóng)戶，直接交往群體規(guī)模越高，搜尋信息與處理信息的能力越強(qiáng)，對(duì)環(huán)境污染的認(rèn)知越高，因此能產(chǎn)生更高的受償意愿。中間中心度衡量該受訪者對(duì)其他受訪者之間交往的控制能力，某受訪者的中間度值越高，說明他在信息控制方面的影響力越大，故產(chǎn)生較高的受償意愿。接近中心度是指受訪者到其他受訪者的距離，接近中心度越低，受訪者在信息資源、權(quán)利以及影響方面越強(qiáng)，故產(chǎn)生較高的受償意愿。實(shí)證結(jié)果也可能得到其他文獻(xiàn)的支持，強(qiáng)關(guān)系在社交網(wǎng)絡(luò)似乎比弱關(guān)系更有影響力^［30］，位于網(wǎng)絡(luò)中心的人處理信息更快，他們感知到的污染危害比別人更嚴(yán)重，受償意愿也就更高。

戶主年齡、性別以及受教育程度對(duì)WTA具有負(fù)向影響。與年齡大的戶主相比，年輕戶主對(duì)環(huán)境關(guān)注度更高，認(rèn)為養(yǎng)殖場(chǎng)使家庭生活環(huán)境變差，對(duì)此要求更多的補(bǔ)償。我國(guó)公民對(duì)環(huán)境惡化的關(guān)切程度普遍較高，年輕人群對(duì)環(huán)境問題的關(guān)注程度明顯高于老年人群，因此年齡負(fù)向影響受償意愿。一般而言，農(nóng)村中男性較女性知識(shí)面廣，對(duì)生態(tài)環(huán)境的重要性認(rèn)知度也更高，所要求補(bǔ)償?shù)慕痤~相對(duì)更高。受教育程度較高的農(nóng)戶往往具有較高的非農(nóng)就業(yè)能力，其兼業(yè)外出傾向降低了對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的敏感程度，因此受償意愿較低。

家庭到附近養(yǎng)殖場(chǎng)的距離對(duì)WTA有負(fù)向影響，感知到的氣味和水污染可能會(huì)隨受訪者到最近養(yǎng)殖場(chǎng)距離的變化而改變，因?yàn)樽≡谶h(yuǎn)處的居民受到養(yǎng)殖場(chǎng)污染的影響比附近的居民小，所以索要的補(bǔ)償也較低。

在村莊結(jié)構(gòu)變量中，當(dāng)村內(nèi)男性比例、老年人口比例較高時(shí)，農(nóng)戶可能提出更高的受償意愿。村內(nèi)整體對(duì)生態(tài)環(huán)境的重要性認(rèn)知度更高，對(duì)危害老年人口健康的污染因素更敏感，所以農(nóng)戶要求更高的補(bǔ)償。

在全體樣本（即抗議受償與接收補(bǔ)償樣本）回歸結(jié)果中，家庭到養(yǎng)殖場(chǎng)的距離負(fù)向影響農(nóng)戶抗議受償，家庭年收入以及家中老年人口比例正向影響農(nóng)戶抗議受償，均對(duì)家庭特征產(chǎn)生顯著影響；在接受補(bǔ)償樣本回歸結(jié)果中，靠近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心的農(nóng)戶提出更高的受償意愿；戶主年齡、性別、受教育程度以及家庭到附近養(yǎng)殖場(chǎng)的距離對(duì)WTA具有負(fù)向影響；當(dāng)村內(nèi)男性比例、老年人口比例較高時(shí)，農(nóng)戶會(huì)提出更高的受償意愿，即個(gè)體特征、家庭特征與村莊特征均在不同程度上對(duì)受償意愿產(chǎn)生影響。

2.3 受償意愿差異模型

在我國(guó)農(nóng)村這樣一個(gè)鄉(xiāng)土關(guān)系復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境中，中心地位的農(nóng)戶對(duì)其他農(nóng)戶決策的影響十分突出。由于認(rèn)知的局限性以及信息獲取的單一性，農(nóng)戶確定受償意愿傾向于信任他人對(duì)環(huán)境污染的主觀評(píng)價(jià)，尤其受到中心地位農(nóng)戶傳遞的信息以及行為的影響?？拷行牡匚坏霓r(nóng)戶，在交往路徑上具有控制群體間信息傳遞的能力，因此可能對(duì)其他農(nóng)戶的受償意愿產(chǎn)生影響，農(nóng)戶在做出受償意愿決策時(shí)往往會(huì)向高社會(huì)地位的農(nóng)戶看齊。本研究將村內(nèi)樣本兩兩配對(duì)并測(cè)算出村內(nèi)農(nóng)戶間的受償意愿差異，探究靠近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)戶間受償意愿差異的影響，除社會(huì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)外，其余變量均為農(nóng)戶間屬性差異，如收入指的是2戶家庭間收入之比。

同時(shí)村干部是通過村民自治機(jī)制選舉產(chǎn)生的村莊管理者，擔(dān)負(fù)著領(lǐng)導(dǎo)村民生產(chǎn)建設(shè)的任務(wù)，屬于基層領(lǐng)導(dǎo)者，本研究根據(jù)調(diào)研問卷信息生成“家中是否有村干部”虛擬變量Cadre，反映的是受訪者家庭的政治身份，探究村干部對(duì)農(nóng)戶間受償意愿差異的影響，回歸結(jié)果見表5、表6。

結(jié)果表明，靠近網(wǎng)絡(luò)中心地位的農(nóng)戶受償意愿與其他農(nóng)戶受償意愿的差異較小，而對(duì)于家中有村干部的家庭，其受償意愿與村內(nèi)農(nóng)戶受償意愿并無(wú)顯著的相關(guān)性。

為了更好地判斷哪些農(nóng)戶可能處于網(wǎng)絡(luò)中心，本研究選取家庭特征與戶主特征進(jìn)行分析，家庭特征指家中是否有村干部、家庭規(guī)模、家庭年收入、家庭老年人口比例以及家中男性人口比例，戶主特征包括戶主性別、戶主年齡、戶主受教育程度，回歸結(jié)果見表6。

結(jié)果表明，家中老年人口比例較高的農(nóng)戶更接近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心，家庭年收入在一定程度上也可以促進(jìn)農(nóng)戶靠近網(wǎng)絡(luò)中心。在我國(guó)農(nóng)村地區(qū)，老年人較年輕人擁有更高的社會(huì)威望，其言行舉止比大部分年輕人有更高的號(hào)召力。諸如當(dāng)村內(nèi)開辦紅白喜事或出現(xiàn)矛盾糾紛時(shí)，大多是村里老年人負(fù)責(zé)主持或是調(diào)解，因此當(dāng)家庭老年人口較多時(shí)，農(nóng)戶會(huì)更靠近村內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心。收入是與社會(huì)階層直接相關(guān)的資源，村內(nèi)高收入人群能力較強(qiáng)，村民對(duì)其更加信任，所以在一定程度上高收入農(nóng)戶更靠近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心。

3 結(jié)論與建議

本研究基于養(yǎng)殖企業(yè)周圍181戶農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，實(shí)證分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶受償意愿的影響，結(jié)果見表7。

研究表明：（1）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶是否接受金錢補(bǔ)償無(wú)顯著影響，但對(duì)于愿意接受補(bǔ)償?shù)霓r(nóng)戶而言，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)顯著影響受償意愿，點(diǎn)度中心度、中間中心度均正向影響農(nóng)戶的受償意愿，接近中心度負(fù)向影響農(nóng)戶的受償意愿，即靠近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心的農(nóng)戶受償意愿更高。戶主年齡、性別、受教育程度以及家庭到附近養(yǎng)殖場(chǎng)的距離對(duì)受償意愿具有負(fù)向影響；戶主是否經(jīng)常居住于村內(nèi)對(duì)受償意愿具有正向影響；當(dāng)村內(nèi)男性比例、老年人口比例較高時(shí)，農(nóng)戶會(huì)提出更高的受償意愿；（2）靠近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心的農(nóng)戶與其他農(nóng)戶受償意愿差異較小，這也表明了處于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心的農(nóng)戶對(duì)其他農(nóng)戶的影響，信息分享溝通充足。村內(nèi)男性比例負(fù)向顯著影響受償意愿差異，而家中有村干部的農(nóng)戶與其他農(nóng)戶間受償意愿差異并無(wú)顯著關(guān)系；（3）家中有村干部并不會(huì)促使農(nóng)戶靠近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心，而家中較高的老年人口比例與較高的收入則會(huì)促使農(nóng)戶接近村內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中心。

為了準(zhǔn)確把握農(nóng)戶的受償意愿以解決企業(yè)與農(nóng)戶間的糾紛，根據(jù)以上分析，本研究針對(duì)企業(yè)提出以下建議：第一，在本研究中，家中老年人口比例較高的農(nóng)戶更接近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心，家庭年收入在一定程度上也可以促進(jìn)農(nóng)戶靠近網(wǎng)絡(luò)中心。因此企業(yè)在尋找村內(nèi)靠近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心的農(nóng)戶時(shí)，可根據(jù)老年人口與收入這兩大特征從村委獲取名單定位關(guān)鍵人群，從而針對(duì)性引導(dǎo)農(nóng)戶提出合理的受償意愿。第二，為提高補(bǔ)償?shù)挠行裕髽I(yè)應(yīng)著重與村莊內(nèi)靠近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心地位的農(nóng)戶搞好關(guān)系。由于靠近網(wǎng)絡(luò)中心的農(nóng)戶不僅會(huì)提出較高的受償意愿，而且其受償意愿會(huì)影響村內(nèi)其他農(nóng)戶意愿，企業(yè)應(yīng)與其建立良好友誼，經(jīng)常與中心農(nóng)戶就排污問題進(jìn)行交流，從而促使靠近網(wǎng)絡(luò)中心的農(nóng)戶確定合適的受償意愿。同時(shí)可聘請(qǐng)這類農(nóng)戶進(jìn)行信息宣傳，引領(lǐng)村內(nèi)其他農(nóng)戶的受償意愿向其靠近，從而減少企業(yè)與農(nóng)戶間的沖突與矛盾。第三，企業(yè)應(yīng)加大信息披露程度，積極公布其生產(chǎn)排污數(shù)據(jù)。不僅如此，為提高信息披露的針對(duì)性，應(yīng)著重告知村莊內(nèi)靠近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心的農(nóng)戶。確保其可以合理評(píng)價(jià)企業(yè)的環(huán)境污染，從而提出合理的受償意愿，以避免錯(cuò)誤信息使中心農(nóng)戶提出過高的補(bǔ)償金額。在此基礎(chǔ)上通過關(guān)系網(wǎng)絡(luò)向其他農(nóng)戶傳遞信息，引導(dǎo)村內(nèi)形成統(tǒng)一的受償意愿，避免由于信息不對(duì)稱而產(chǎn)生不必要的糾紛。第四，研究發(fā)現(xiàn)距離養(yǎng)殖場(chǎng)近、收入高、老年人比例高的家庭更可能拒絕接收金錢補(bǔ)償，企業(yè)應(yīng)考慮其他的補(bǔ)償方式如提供凈化器具、就業(yè)崗位以及基礎(chǔ)建設(shè)投資等，進(jìn)一步減少居民對(duì)于養(yǎng)殖企業(yè)駐村的抗議。同時(shí)企業(yè)在進(jìn)行選址時(shí)應(yīng)考慮農(nóng)戶與村莊特征，可考慮在具備村內(nèi)農(nóng)戶收入低、男性比例與老年人口比例小等特征的地區(qū)選址。

本研究發(fā)現(xiàn)家中老年人口比例較高與收入較高的農(nóng)戶更接近村內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中心，這類群體對(duì)其他農(nóng)戶受償意愿決策的影響十分突出。研究結(jié)果的意義不僅限于認(rèn)識(shí)到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)外企入村的價(jià)值，而且還為農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣、耕地流轉(zhuǎn)、貧困人口增收、小額信貸擴(kuò)散、農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)、農(nóng)民收入多元化等促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展的若干措施提供新亮點(diǎn)。受限于較低的知識(shí)水平與閉塞的信息渠道，農(nóng)民對(duì)于促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展的新政策、新方案接受較慢。而以血緣和地緣等為紐帶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在人們的行為決策中發(fā)揮著重要作用，個(gè)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中獲得信息和資源的成本更低，同時(shí)對(duì)信息和資源也更為信任。進(jìn)一步地，發(fā)揮社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心群體的影響力可較好解決其他農(nóng)戶理解偏差、信息不對(duì)稱等問題，鼓勵(lì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心人群成為示范戶，促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)諸如農(nóng)技推廣等政策的支持。

隨著城市化進(jìn)程加快，大量農(nóng)村勞動(dòng)力涌入城市務(wù)工，導(dǎo)致農(nóng)村普遍出現(xiàn)老齡化、空心化的現(xiàn)象，農(nóng)村社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了巨大變遷，在此背景下研究農(nóng)村社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變化以及其對(duì)農(nóng)戶行為決策的影響程度變化也具有重大意義。同樣值得關(guān)注的是，外出的年輕勞動(dòng)力在務(wù)工過程中獲得了豐富的收入也增長(zhǎng)了見識(shí)，未來這類群體是否會(huì)替代傳統(tǒng)鄉(xiāng)賢成為農(nóng)村社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中心人物？研究可以進(jìn)一步探討外出務(wù)工能夠促使農(nóng)戶靠近社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心，以及引導(dǎo)外出務(wù)工勞動(dòng)者返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)能否帶動(dòng)村民共同發(fā)展等方面。

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