新一代人工智能解決方案預(yù)示著農(nóng)業(yè)管理新時代的到來

摘 要：人工智能已存在多年，但直到2023年才成為主流。分析人士認為，這些技術(shù)將為家禽業(yè)的未來賦能，因為它們可以極大地改變家禽養(yǎng)殖場的管理方式。

關(guān)鍵詞：人工智能；家禽業(yè)；管理

中圖分類號：S815 文獻標志碼：A 文章編號：1001-0769（2024）06-0072-03

隨著人工智能（artificial intelligence，AI）成為主流，2023年將載入史冊。2022年11月，ChatGPT推出一個月就擁有了1億用戶。AI很快成為幾乎所有行業(yè)最熱門的話題，家禽業(yè)也不例外。我們有很多理由相信，家禽業(yè)也將從數(shù)字化帶來的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變中獲益。FFI咨詢公司的總經(jīng)理Vincent Guyonnet博士認為，家禽業(yè)這么多年生成了大量的數(shù)據(jù)，但從這些數(shù)據(jù)中獲取有意義信息的能力卻很差。他說：“我們行業(yè)的數(shù)字革命終于為我們提供了機遇，使我們能夠挖掘手頭掌握但卻無法解讀的大量信息?！?/p>

基于AI的解決方案將為家禽業(yè)助力，如最終體重預(yù)測，疾病和早期檢測，加工廠產(chǎn)品檢測，質(zhì)量評估、分級和稱重等。Guyonnet博士認為，這些解決方案還將在與消費者溝通和市場營銷相關(guān)方面取得成功。致力于開發(fā)AI家禽健康監(jiān)測系統(tǒng)的iChase公司首席執(zhí)行官Aidan Chang表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為家禽業(yè)的驅(qū)動力。他說：“數(shù)字化記錄通過量化過去的經(jīng)驗可實現(xiàn)精細化養(yǎng)殖場操作，提高繁殖效率，促進各種數(shù)據(jù)分析?！眎Chase公司為家禽養(yǎng)殖場提供人工智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案，幫助生產(chǎn)者監(jiān)測家禽健康狀況，及早發(fā)現(xiàn)疾病，以防止疫情暴發(fā)?！拔覀兊膭?chuàng)新解決方案結(jié)合了Al計算機視覺和聲學(xué)分析，使生產(chǎn)者能夠?qū)崟r準確地監(jiān)測家禽體重和均勻度?！盋hang解釋道。這些設(shè)備還有助于及早發(fā)現(xiàn)呼吸系統(tǒng)和消化系統(tǒng)疾病，同時提高雞群的活力和整體健康水平。這些先進技術(shù)經(jīng)過精心設(shè)計，能及早發(fā)現(xiàn)疾病，減輕生產(chǎn)者的日常負擔(dān)，從而將損失降到最低。

1" AI歷程的開始

“到目前為止，計算機視覺是對家禽業(yè)影響最大的AI技術(shù)。目前該技術(shù)是許多新技術(shù)的基礎(chǔ)，如Orbem和Targan等公司研發(fā)的家禽性別鑒定技術(shù)。該技術(shù)還被用于養(yǎng)殖場機器人或加工廠的檢查和分揀機器?！蹦硸|動物保健風(fēng)險投資公司副總監(jiān)Andre Costa博士指出。最近利用計算機視覺推出的幾個項目都取得了可喜的成果。引人注目的一個例子是AIMHiGH項目——在FF4EuroHPC倡議下進行的一項試驗。他們開發(fā)的基于物聯(lián)網(wǎng)的家禽養(yǎng)殖場管理解決方案，通過利用一套環(huán)境監(jiān)測傳感器，不僅降低了人工成本，還將雞死亡率降低了10％，并能更快地檢測疾病或異常狀況。

2023年，家禽業(yè)和其他行業(yè)一樣，對基于AI的新型解決方案提供的機會表現(xiàn)出濃厚的興趣?！叭欢@僅僅是一個開始，”Costa博士說，“新的AI工具將逐步為家禽業(yè)開發(fā)，并將改變生產(chǎn)者預(yù)測疾病、控制禽舍環(huán)境和預(yù)測供求趨勢的方式?！薄叭欢?，Al在農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域中的開發(fā)和運用將是一場馬拉松，而不是短跑。因此，不會一夜之間就會看到很多變化?！盋osta博士補充道。Chang也認為，基于AI的新技術(shù)將逐步進入家禽業(yè)。“對于最新的技術(shù)，并不總是需要馬上采用。相反，我們應(yīng)該通過解決行業(yè)需求和痛點啟動解決方案?！彼f。

2" 員工是否該恐慌

并不是每個人都對家禽業(yè)的AI技術(shù)時代充滿期待。在談到勞動力市場的未來時，科技企業(yè)家Elon Musk曾說過：“如果你想有一份滿足個人需求的工作，你就可以擁有一份工作。但最終，AI將能做所有的事情。”盡管這聽起來是遙不可及的事情，但研究表明，AI可替代目前四分之一的工作崗位。更重要的是，這一趨勢不僅僅影響低技能的工作，即使是高技能和專業(yè)化工作也可能面臨替代。分析人士認為，自汽車發(fā)明以來，每一次技術(shù)變革都創(chuàng)造了就業(yè)機會，同時也摧毀了很多就業(yè)機會。

Guyonnet博士估計，家禽業(yè)對Al技術(shù)的廣泛接受將解決其一些擔(dān)憂，特別是在吸引年輕畢業(yè)生進入該行業(yè)、盈利能力和可持續(xù)性等方面。他說：“總的來說，AI技術(shù)不會搶走家禽業(yè)的工作崗位，但有理由說，采用AI技術(shù)的人和公司確實會取代不采用AI技術(shù)的人和公司。”

“我覺得完全取代生產(chǎn)者的工作很有挑戰(zhàn)性，”Chang表示，“雞是活物，不是單一規(guī)格的零部件。在我看來，Al是一個有價值的工具，可以使養(yǎng)殖場管理更加方便、有確定性。但AI不是替代者，而是生產(chǎn)者的輔助工具?！薄罢谶M行的數(shù)字革命給人類勞動帶來的一個重要影響是，它可以讓勞動變得更輕松。在未來，生產(chǎn)者可能不需要經(jīng)常去雞舍或移動平臺上查看數(shù)據(jù)。相反，Al將每天自動分析數(shù)據(jù)，預(yù)測雞群可能出現(xiàn)的狀況，給出飼養(yǎng)策略或建議，并預(yù)估未來屠宰場的屠宰能力。”Chang補充道。

Guyonnet博士說：“利用AI衍生的系統(tǒng)給雞稱重，記錄飼料和飲水的消耗量——完美，沒有數(shù)據(jù)輸入錯誤——讓人們可以專注于更高附加值的工作。”他補充說：“這可以讓家禽養(yǎng)殖場的工作更有吸引力。提供更多的增值工作也將使家禽業(yè)能夠招到更多合格的人員，并吸引年輕一代進入該行業(yè)。我們需要讓家禽生產(chǎn)變得更有吸引力，AI就是法寶?！盋osta博士強調(diào)，“AI不會搶走工作機會，反而有助于填補因長期勞動力短缺而造成的空白。今天，特別是在西方國家，為通常需要體力勞動和非常規(guī)工作時間的低技能家禽生產(chǎn)崗位尋找勞動力確實很難?！彼f，AI驅(qū)動的機器已經(jīng)在填補崗位空缺方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，并將在未來發(fā)揮更重要的作用。“如今，雞蛋加工廠使用AI驅(qū)動的機器來檢查和分揀雞蛋的情況并不少見。這只是AI推動整個家禽生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)鏈不斷改進的一個例子?？偟膩碚f，技術(shù)往往會推動低技能、低附加值的工作轉(zhuǎn)向高技能、高附加值的工作，AI也不例外?！盋osta博士說。

3" 競爭優(yōu)勢

盡管一些新技術(shù)需要大量的投資，但分析人士認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是值得的。事實上，從長遠來看，家禽生產(chǎn)者可能別無選擇，只能引入AI技術(shù)，特別是考慮到，一些報告預(yù)測家禽業(yè)的平均利潤在未來幾年將持續(xù)下降。Costa博士警告說，與新興經(jīng)濟體相比，高昂的勞動力成本是歐洲國家和美國家禽業(yè)的一大劣勢。因此，隨著發(fā)展中國家家禽業(yè)的發(fā)展，這些國家的家禽業(yè)必須提高效率或降低勞動力成本，以避免失去盈利能力。提高效率和降低成本的有效方法是通過技術(shù)開發(fā)，因此在未來幾年，Al技術(shù)的運用將是關(guān)鍵所在。

Guyonnet博士指出，如果關(guān)于家禽業(yè)利潤持續(xù)下降的預(yù)測準確，那么家禽業(yè)更有理由采用AI衍生技術(shù)?！爱?dāng)使用AI衍生算法的自動系統(tǒng)能夠每天準確記錄數(shù)百羽雞的體重時，每周人工稱量200羽雞的體重就毫無用處?！彼a充道。更精細、更貼切的數(shù)據(jù)將使我們能夠有效地控制家禽養(yǎng)殖場的盈利能力。AI技術(shù)還將幫助家禽業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。Guyonnet博士認為，生產(chǎn)者可以通過AI技術(shù)對家禽進行全天候不間斷監(jiān)測，或?qū)暳吓浞街协h(huán)境對飼料的復(fù)雜影響納入考量，從而確保更好的動物福利。“AI技術(shù)將使我們能夠復(fù)制目前在一些養(yǎng)殖場上觀察到的最佳管理實踐應(yīng)用到所有養(yǎng)殖場。從某種意義上說，AI衍生技術(shù)可以讓我們復(fù)制出最好的家禽管理者，并在所有養(yǎng)殖場分享他們的知識和專業(yè)技能?！盙uyonnet博士總結(jié)道。

原題名：Next-gen AI solutions herald a new era of farm management （英文）

原作者：Vladislav Vorotnikov