地方政府注意力與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化周密

關(guān)鍵詞：地方政府注意力；農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口；市民化；居留意愿；機(jī)器學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào)：F323.6；F299.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-176X（2024）12-0053-16

一、引言

黨的十八大以來，中國在推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化方面取得了顯著成效，約1. 3億農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口已在城鎮(zhèn)成功落戶，這標(biāo)志著中國在解決城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)問題上邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。然而，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的進(jìn)程仍面臨不少挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前仍有約1. 7億進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)民工及其家屬未能在城鎮(zhèn)落戶，導(dǎo)致常住人口城鎮(zhèn)化率與戶籍人口城鎮(zhèn)化率之間存在19. 2個(gè)百分點(diǎn)的差距。這部分群體的生活狀態(tài)尤為值得關(guān)注，他們大多處于在城鄉(xiāng)間頻繁遷移的狀態(tài)，既不能完全融入城市生活，也無法徹底回歸農(nóng)村，學(xué)術(shù)界稱之為“半城市化”［1］。

盡管戶籍制度改革的深入實(shí)施已逐步減少了戶籍附帶的公共服務(wù)和社會(huì)福利，但農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口未能在城鎮(zhèn)落戶的情況，并不僅僅是因?yàn)閼艏旧淼膬r(jià)值下降［2］。一方面，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口面臨的就業(yè)歧視導(dǎo)致他們?nèi)狈τ行У膭趧?dòng)激勵(lì)和保障，這使得他們不愿意作出市民化的決定［3］。另一方面，由于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口無法享受與城市居民同等的醫(yī)療衛(wèi)生、教育、住房和社會(huì)保障等公共服務(wù)，這導(dǎo)致了他們的居留意愿不高［4-5］。這些揭示了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化進(jìn)程中面臨的核心問題是公共服務(wù)的均衡性和可及性。相關(guān)群體在關(guān)注流入地城市當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r的同時(shí)，也會(huì)考慮城市未來的發(fā)展?jié)摿Γ@也是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化決策的關(guān)鍵影響因素［6-7］。

地方政府注意力指的是政府管理者對(duì)各項(xiàng)城市發(fā)展相關(guān)議題的全面關(guān)注，是決定某一時(shí)期內(nèi)政策產(chǎn)出和執(zhí)行的重要基礎(chǔ)，能夠有效展現(xiàn)政府的規(guī)劃和目標(biāo)，反映出地方政府的發(fā)展?jié)摿?。近年來，學(xué)者們將地方政府注意力的概念與中國實(shí)際情況相結(jié)合，相關(guān)研究逐漸擴(kuò)展到具有中國特色的市民化領(lǐng)域。吳賓和夏艷霞［8］利用2003—2017年270份地方《政府工作報(bào)告》，對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化領(lǐng)域內(nèi)的地方政府注意力配置進(jìn)行了時(shí)空演變分析。侯新爍和楊汝岱［9］利用中央和地方《政府工作報(bào)告》，從城市化視角分析了地方政府注意力對(duì)區(qū)域人口流動(dòng)和空間布局的影響。張振波和閆釗［10］采用詞典法測算了地方政府注意力，發(fā)現(xiàn)地方政府注意力配置會(huì)促進(jìn)區(qū)域間公共服務(wù)均等化水平的提升。還有學(xué)者實(shí)證分析了地方政府注意力對(duì)城市治理［11］、住房服務(wù)［12-13］、社會(huì)保障［14］和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口公共就業(yè)服務(wù)［15］的影響。總體來看，相關(guān)研究正由最初的地方政府注意力配置向地方政府注意力對(duì)公共服務(wù)的影響轉(zhuǎn)變，但在地方政府注意力對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響這一問題上缺乏進(jìn)一步討論，尤其是缺少個(gè)體層面的微觀證據(jù)，并且其中的機(jī)制也尚未得到充分證實(shí)。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，本文從地方政府注意力視角出發(fā)，在量化地方政府注意力配置的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析其對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響，拓展了市民化領(lǐng)域內(nèi)地方政府注意力的研究邊界，并豐富了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化影響因素的相關(guān)研究。第二，本文進(jìn)一步揭示了地方政府注意力影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的作用機(jī)制，從公共服務(wù)的增量視角，驗(yàn)證了地方政府注意力通過提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口城市歸屬感，進(jìn)而提升其市民化意愿的作用路徑，并驗(yàn)證了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。第三，相較于現(xiàn)有研究普遍采用的關(guān)鍵詞詞典法，本文通過LDA（Latent DirichletAllocation） 主題模型識(shí)別政策文本內(nèi)容主題的方法測算地方政府注意力，為地方政府注意力研究提供更加客觀、準(zhǔn)確的測算方式。

二、理論分析與研究假設(shè)

城市公共服務(wù)是關(guān)乎農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口自身及其家庭福祉的關(guān)鍵，也是農(nóng)民工“用腳投票”的重要考量［16］。因此，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的預(yù)期凈收益取決于城市所能提供的公共服務(wù)質(zhì)量，預(yù)期成本則取決于共享城市公共服務(wù)的門檻［17］，兩者往往呈正相關(guān)關(guān)系［18］。地方政府作為公共服務(wù)供給的主體，其注意力配置能夠?qū)ξ磥硪欢螘r(shí)期內(nèi)的政府治理行為產(chǎn)生重要影響，具體表現(xiàn)為地方政府及其所屬部門出臺(tái)相關(guān)政策文件、開展專項(xiàng)行動(dòng)和計(jì)劃，以及增加特定領(lǐng)域的財(cái)政預(yù)算或設(shè)立專項(xiàng)資金［19］。因此，當(dāng)市民化議題在地方政府注意力的競爭中獲得優(yōu)先地位時(shí)，這將直接影響地方政府的公共財(cái)政分配，提高公共服務(wù)的質(zhì)量與可及性，從而增加農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在流入地城市的市民化預(yù)期凈收益，進(jìn)一步提升其市民化意愿。綜上，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：地方政府注意力能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化。

根據(jù)上述分析，本文認(rèn)為，地方政府注意力對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響存在“地方政府注意力→提升公共服務(wù)增量→市民化意愿提升”的邏輯鏈條，而“提升公共服務(wù)增量→市民化意愿提升”部分的微觀作用機(jī)制還有待進(jìn)一步分析。地方政府對(duì)市民化議題的重視程度不僅是影響城市公共服務(wù)供給的重要政策信號(hào)，也直接影響著農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化預(yù)期凈收益。基于此，本文提出傳導(dǎo)機(jī)制：地方政府注意力通過提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口城市歸屬感，進(jìn)而促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)市民化。農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的核心在于實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化。從機(jī)會(huì)公平的角度來看，均等化意味著農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與本地戶籍居民能夠公平地獲取大致相同的公共服務(wù)［20］。均等化的本質(zhì)在于進(jìn)一步剝離社會(huì)利益與戶籍制度的綁定，不僅實(shí)現(xiàn)了本地戶籍居民的社會(huì)權(quán)利對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的部分讓渡，也在一定程度上體現(xiàn)了流入地城市對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口作為本地公民身份的認(rèn)可［21］。擴(kuò)大和深化公共服務(wù)的廣度和深度，能夠讓農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口更加深切地感受到流入地城市的關(guān)懷和支持，提升他們及其家庭在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展預(yù)期，縮短與城市的心理距離，提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口城市歸屬感，從而進(jìn)一步激發(fā)其市民化的意愿［22］。基于此，本文認(rèn)為，在地方政府注意力通過提升公共服務(wù)增量影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的路徑中，存在“提升公共服務(wù)增量→提高城市歸屬感→市民化意愿提升”的邏輯鏈條。綜上，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：地方政府注意力通過提升公共服務(wù)增量，提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口城市歸屬感，進(jìn)而促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)市民化。

適應(yīng)性學(xué)習(xí)理論指出，公眾能夠逐步學(xué)習(xí)并調(diào)整自己的心理預(yù)期，以更好地適應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化［23］。更加便捷的信息獲取渠道能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口持續(xù)提供市民化所需的信息，從而在其市民化預(yù)期形成的過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。當(dāng)信息獲取渠道受限時(shí)，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在流入地城市建立的新社會(huì)關(guān)系網(wǎng)成為獲取市民化信息的重要途徑。在離開鄉(xiāng)村原有的親緣關(guān)系網(wǎng)絡(luò)后，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在城市的日常生活和工作中，更多地與同樣作為城市服務(wù)需求者的其他外來人口及當(dāng)?shù)厥忻衩芮谢?dòng)，而非直接與政府部門接觸［18］。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠縮短信息搜尋的時(shí)間，提高信息搜尋的效率，而且在促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的城市就業(yè)方面發(fā)揮著重要作用。此外，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)還展現(xiàn)出其在市民化過程中的延展性［24］。因此，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息傳遞不僅能促使市民化政策信息的外溢，促進(jìn)群體間的信息共享，還能持續(xù)提升農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口對(duì)市民化預(yù)期凈收益的評(píng)估，從而對(duì)其市民化決策產(chǎn)生積極影響。綜上，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)地方政府注意力與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化之間的關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一） 變量定義

⒈被解釋變量

本文的被解釋變量是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化。宏觀層面的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化（urban） 采用2010—2022年①各城市常住人口城鎮(zhèn)化率衡量。微觀層面的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化（longliving） 根據(jù)中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查（China Migrants Dynamic Survey，簡稱CMDS） 問卷中“是否打算在本地長期居?。?年及以上）？”這一問題的答案構(gòu)建，對(duì)表示未來“打算”定居5年及以上的流動(dòng)人口，取值為1，對(duì)表示未來“不打算”“不確定”的流動(dòng)人口，取值為0。

⒉解釋變量

本文的解釋變量是地方政府注意力（att）。《“十四五”新型城鎮(zhèn)化實(shí)施方案》明確將推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化列為新型城鎮(zhèn)化的首要任務(wù)，并針對(duì)提升農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的勞動(dòng)技能素質(zhì)、保障其勞動(dòng)權(quán)益、提供隨遷子女的基本公共教育保障、提高社會(huì)保險(xiǎn)的統(tǒng)籌層次和參保覆蓋率等方面提出了7項(xiàng)具體措施。黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步指出，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化進(jìn)程還需重點(diǎn)關(guān)注大城市中新市民和青年人的住房保障等三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。基于上述政策，本文參照比較政策項(xiàng)目編碼手冊(cè)所提供的21個(gè)核心議題框架，結(jié)合實(shí)際情況，將農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與市民化進(jìn)程密切相關(guān)的議題分為六大類：醫(yī)療衛(wèi)生（attmed）、勞動(dòng)力（attlab）、教育（attedu）、移民政策（attmig）、社會(huì)福利（attwel） 和住房保障（atthou）。

本文采用LDA主題模型識(shí)別《政府工作報(bào)告》中有關(guān)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的議題。LDA主題模型由Blei等［25］提出，以機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方式對(duì)文本信息中的潛在語義結(jié)構(gòu)進(jìn)行聚類。鑒于LDA主題模型的主題聚類效果受訓(xùn)練語料庫的規(guī)模和豐富度的影響，本文借助百度AI開放平臺(tái)的自然語言處理（NLP） 模塊，利用其提供的API 接口，結(jié)合Familia 開源項(xiàng)目下的LDA_News模型，對(duì)《政府工作報(bào)告》的文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行主題分析。該模型基于百度新聞的千萬級(jí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，訓(xùn)練集詞表規(guī)模為294 657個(gè)，聚類主題數(shù)為2 000個(gè)，全面覆蓋了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面，從而確保了對(duì)《政府工作報(bào)告》中農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化議題識(shí)別的準(zhǔn)確性。具體步驟如下：第一步，將《政府工作報(bào)告》以句子為單位進(jìn)行拆分，并以城市—年份為單位對(duì)每句話進(jìn)行順序標(biāo)記，共獲得1 287 027句語料。第二步，對(duì)LDA_News模型的2 000個(gè)主題下的關(guān)鍵詞進(jìn)行人工判斷，辨別主題是否屬于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化相關(guān)議題。第三步，基于LDA_News模型識(shí)別每句話對(duì)應(yīng)的主題及概率，以概率值為依據(jù)確定某句話所屬的主題，進(jìn)而確定其是否屬于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化相關(guān)議題。第四步，以農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化相關(guān)議題的內(nèi)容總長度占當(dāng)年《政府工作報(bào)告》內(nèi)容總長度的比例乘以100測算地方政府注意力。

⒊機(jī)制變量

本文的機(jī)制變量為公共服務(wù)增量（growth） 和城市歸屬感（belong）。這兩個(gè)機(jī)制變量之間是“地方政府注意力→提升公共服務(wù)增量→提高城市歸屬感→市民化意愿提升”這一條邏輯框架下的遞進(jìn)關(guān)系。其中，地方政府注意力不能直接影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口城市歸屬感，主要原因在于：政府注意力涉及政策執(zhí)行的問題，所以本文引入了公共服務(wù)增量作為其中的中介變量。公共服務(wù)增量的測算步驟如下：第一步，測算公共服務(wù)水平。本文參考《“十四五”公共服務(wù)規(guī)劃》和付明輝等［26］的研究，結(jié)合農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化議題的重要性及測量的可行性，從教育服務(wù)、就業(yè)服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生和社會(huì)保障四個(gè)方面選取了12項(xiàng)具體指標(biāo)，構(gòu)建了城市公共服務(wù)指標(biāo)體系（如表1所示）。人均水平和覆蓋率這兩個(gè)維度的指標(biāo)可以有效反映公共服務(wù)的覆蓋范圍和深度。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用熵值法計(jì)算公共服務(wù)水平，這種方法能夠客觀地反映公共服務(wù)的實(shí)際存量情況。第二步，測算公共服務(wù)增量。本文參考余靖雯等［27］的研究，公共服務(wù)供給存在一定的滯后性，主要表現(xiàn)為當(dāng)前時(shí)期的公共服務(wù)投入會(huì)增加下一時(shí)期的服務(wù)存量。鑒于地方政府財(cái)政支出是影響公共服務(wù)供給的關(guān)鍵因素［28］，本文采用財(cái)政預(yù)算周期衡量公共服務(wù)供給的建設(shè)周期?？紤]到中國政府的預(yù)算周期約為21個(gè)月［29］，本文通過計(jì)算地方《政府工作報(bào)告》發(fā)布后次年的公共服務(wù)水平增長率以評(píng)估公共服務(wù)的增量變化。城市歸屬感根據(jù)CMDS問卷中“我很愿意融入本地人當(dāng)中，成為其中一員？”這一問題的答案構(gòu)建。按照受訪者回答“完全不同意”“不同意”“基本同意”“完全同意”依次取值為1、2、3、4，值越大代表城市歸屬感越強(qiáng)。

⒋調(diào)節(jié)變量

本文的調(diào)節(jié)變量為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（soc），根據(jù)CMDS問卷中“您業(yè)余時(shí)間在本地和誰來往最多？”這一問題的回答構(gòu)建。如果農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在流入地城市與同鄉(xiāng)、本地人和其他外地人交往頻繁，則社會(huì)網(wǎng)絡(luò)取值為1；如果不與他人交往，則社會(huì)網(wǎng)絡(luò)取值為0。

⒌控制變量

參考現(xiàn)有理論和研究成果［30-31］，本文選取的個(gè)體層面的控制變量包括：年齡（age），采用受訪年份與出生年份的差值衡量；年齡平方項(xiàng)（agesq），采用年齡的平方衡量；性別（gender），男性取值為1，女性取值為0；受教育程度（edu），按照學(xué)歷對(duì)應(yīng)年份取值，未上過學(xué)取值為0，小學(xué)取值為6，初中取值為9，高中或中專取值為12，大專取值為15，大學(xué)取值為16，研究生取值為19；民族（nation），漢族取值為1，否則取值為0；婚姻（marry），在婚取值為1，非在婚取值為0；流動(dòng)范圍（range），跨省流動(dòng)取值為1，省內(nèi)跨市流動(dòng)取值為2，市內(nèi)跨縣流動(dòng)取值為3；流動(dòng)時(shí)長（duration），采用受訪時(shí)間與本次流動(dòng)時(shí)間的差值衡量。

家庭層面的控制變量：隨遷子女（child），有隨遷子女取值為1，否則取值為0；家庭成員數(shù)（members），采用受訪者本人、配偶、子女，以及在本戶同住的其他家庭成員的總數(shù)衡量；家庭人均月收入（lnaverincome），采用家庭月收入與家庭成員數(shù)之比的自然對(duì)數(shù)衡量。

城市層面的控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnpergdp），采用地區(qū)生產(chǎn)總值與常住人口數(shù)之比的自然對(duì)數(shù)衡量；房價(jià)（lnhouseprice），采用每平方米房屋均價(jià)的自然對(duì)數(shù)衡量；政府干預(yù)程度（govitv），采用政府財(cái)政一般支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比的自然對(duì)數(shù)衡量；科教支出（lntepay），采用科技支出與教育支出之和的自然對(duì)數(shù)衡量。

（二） 模型構(gòu)建

（三） 數(shù)據(jù)來源

本文通過提取《政府工作報(bào)告》中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)測算地方政府注意力?！墩ぷ鲌?bào)告》作為政府施政理念的系統(tǒng)性闡述，憑借其權(quán)威準(zhǔn)確、議題競爭及樣本連續(xù)等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于地方政府注意力配置的研究中［33］。鑒于政策信號(hào)的傳遞與政策效果的顯現(xiàn)存在一定的時(shí)滯性，本文對(duì)地方政府注意力的數(shù)據(jù)進(jìn)行了滯后一期的處理。這樣做不僅考慮了《政府工作報(bào)告》的發(fā)布及執(zhí)行周期，同時(shí)在技術(shù)層面盡可能減少了因反向因果關(guān)系而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。本文通過地方政府官方網(wǎng)站、人大網(wǎng)站及報(bào)紙等渠道，收集了2009—2021 年290 個(gè)城市的《政府工作報(bào)告》。除個(gè)別城市在某些年份的報(bào)告有所缺失外，共計(jì)獲取了3 595份《政府工作報(bào)告》，使用2011—2017年的《政府工作報(bào)告》與CMDS數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。為便于后續(xù)的LDA主題模型分析，這些報(bào)告被進(jìn)一步處理，共計(jì)提取出1 287 027句語料。

受數(shù)據(jù)可得性的限制，本文關(guān)注的微觀層面農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化及其個(gè)體和家庭特征的數(shù)據(jù)來源于2012—2018年的CMDS。樣本覆蓋除香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)以外的31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市） 及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)。被調(diào)查者為居住在流入地城市一個(gè)月及以上、非本區(qū)（縣、市） 戶口的15周歲及以上的流動(dòng)人口。農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口需具備戶籍為農(nóng)業(yè)戶口、“鄉(xiāng)—城”流動(dòng)兩個(gè)要素，本文依此對(duì)樣本進(jìn)行剔除。數(shù)據(jù)清理的標(biāo)準(zhǔn)為：保留農(nóng)業(yè)戶口的樣本；保留在流入地城市居住一個(gè)月以上的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口樣本，剔除樣本受訪時(shí)所在地為村委會(huì)的樣本；保留流動(dòng)原因?yàn)閯?wù)工、經(jīng)商或隨遷的樣本，剔除因投親、拆遷、婚嫁、參軍、學(xué)習(xí)等其他原因流動(dòng)的樣本；剔除跨國遷移及戶籍地為港澳臺(tái)地區(qū)的樣本；本文參考顏迪等［34］的研究，剔除年齡超過70歲的極端值樣本。在2013年CMDS的A卷調(diào)查中，沒有包含被調(diào)查者居留意愿的相關(guān)信息，本文采用C卷中八個(gè)城市的較小樣本進(jìn)行專項(xiàng)分析。在其他年份的分析中，則統(tǒng)一采用A卷的數(shù)據(jù)。④宏觀層面的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化數(shù)據(jù)來源于地方統(tǒng)計(jì)局和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)，本文選取了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、房價(jià)，以及政府干預(yù)程度、科教支出等因素作為控制變量，以考察這些因素對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響。這些控制變量的數(shù)據(jù)來源于國信房地產(chǎn)信息網(wǎng)和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文將上述數(shù)據(jù)與地方政府注意力數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，最終得到有效樣本488 545個(gè)。本文將《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》與同年的CMDS數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。以城市層面的控制變量作為前定變量，能夠緩解雙向因果帶來的內(nèi)生性問題。家庭人均月收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、房價(jià)、科教支出在回歸模型中均進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。表2是本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一） 基準(zhǔn)回歸分析

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。列（1） 為加入了城市層面控制變量的回歸結(jié)果，從宏觀層面檢驗(yàn)地方政府注意力對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響；列（2） 至列（5） 從微觀層面進(jìn)行檢驗(yàn)，其中，列（2） 未引入控制變量；列（3） 至列（5） 依次加入了個(gè)體、家庭和城市層面的控制變量。上述分析均控制了城市固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。表3列（1） 中att的系數(shù)顯示，地方政府注意力每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的概率提高0. 1566%（0. 0006×2. 6104），且通過了10%顯著性水平的檢驗(yàn)，說明地方政府加大對(duì)市民化工作的關(guān)注和投入，能夠增強(qiáng)對(duì)流動(dòng)人口的吸引力，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化。

表3列（2） 至列（5） 結(jié)果顯示，地方政府注意力的回歸系數(shù)在各回歸模型中均為正，且均通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)。表3列（5） 中att的系數(shù)顯示，地方政府注意力每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的概率會(huì)提高0. 2098% （0. 0009×2. 3311），說明地方政府增加對(duì)市民化議題的注意力，能夠提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的預(yù)期凈收益，增強(qiáng)這部分群體的市民化信心，進(jìn)而提升其市民化的可能性，假設(shè)1得以驗(yàn)證。

本文進(jìn)一步比較在不同的市民化議題上，地方政府注意力是否對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化有不同的影響。隨著市民化進(jìn)程深入到政府治理的諸多領(lǐng)域，研究地方政府對(duì)不同市民化議題的注意力資源配置情況，對(duì)于理解地方政府如何配置和調(diào)整其注意力資源，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化具有重要意義。本文將解釋變量分別替換為地方政府對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生、勞動(dòng)力、教育、移民政策、社會(huì)福利和住房保障等六類議題的注意力，進(jìn)一步分析其對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化（longliving）的影響?；貧w結(jié)果如表4所示。列（1） 中，地方政府在醫(yī)療衛(wèi)生議題上的注意力的系數(shù)不顯著，說明地方政府對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生議題的注意力并未顯著影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，這可能是因?yàn)殡S著基本醫(yī)療保險(xiǎn)跨省異地就醫(yī)費(fèi)用結(jié)算制度（以下簡稱“異地就醫(yī)結(jié)算制度”） 日益完善，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口享受醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的場域不局限于流入地城市，地方政府在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)上的投入并不是影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化決策的主要因素。

表4列（2） 至列（6） 結(jié)果顯示，地方政府在勞動(dòng)力、教育、移民政策、社會(huì)福利和住房保障等議題上的注意力的系數(shù)均為正，且通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，其中，地方政府在勞動(dòng)力和教育議題上的注意力對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響最強(qiáng)，地方政府在勞動(dòng)力和教育議題上的注意力每增加1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化概率分別提高0. 9431% （0. 0150×0. 6287） 和0. 4722%（0. 0083×0. 5689）。其原因在于，一方面，就業(yè)與收入是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口進(jìn)城后最關(guān)心的問題，這構(gòu)成了勞動(dòng)力議題的主要內(nèi)容。因此，地方政府在勞動(dòng)力議題上的注意力對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響最大。另一方面，隨著家庭化遷移逐漸成為主流趨勢，隨遷子女的教育問題成為了影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的一個(gè)重要因素［31］。與異地就醫(yī)結(jié)算制度逐步縮小醫(yī)療服務(wù)的地域差距不同，各城市間的教育資源及接受高等教育的機(jī)會(huì)仍然存在顯著差異。這種情況下，地方政府在教育議題上的注意力對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響更大。

（二） 內(nèi)生性分析

⒈遺漏變量

為進(jìn)一步檢驗(yàn)不可觀測因素對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響，本文采用敏感性分析方法，檢驗(yàn)在考慮潛在遺漏變量的情況下，回歸結(jié)果是否仍保持穩(wěn)?。?5］。

本文采用兩種方法進(jìn)行檢驗(yàn)。第一種方法，計(jì)算β?。若β? 落在估計(jì)參數(shù)的95%置信區(qū)間內(nèi)，則說明地方政府注意力的系數(shù)估計(jì)值比較穩(wěn)定，受到遺漏變量的干擾較小。第二種方法，計(jì)算當(dāng)β?=0時(shí)的δ取值。若δ值大于1，意味著要使地方政府注意力的系數(shù)估計(jì)值出現(xiàn)顯著變化，潛在的不可觀測變量對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的解釋力必須強(qiáng)于現(xiàn)有控制變量對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的解釋力。表5的結(jié)果顯示，β*=β* （R，δ） 的取值在95%置信區(qū)間內(nèi)，且δ大于1，地方政府注意力與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的相關(guān)關(guān)系相較于不可觀測遺漏變量與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化之間的相關(guān)關(guān)系更強(qiáng)，這證明了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

⒉雙向因果

本文采用市長任期（renqi） ①作為工具變量，主要有以下兩方面原因。一是滿足相關(guān)性假設(shè)，市長作為地方政府的最高行政負(fù)責(zé)人，市長任期與地方政府注意力高度相關(guān)。官員的任期長短與地方政府注意力的分配及城市發(fā)展緊密相關(guān)。通常而言，上任時(shí)間較短的官員往往擁有更強(qiáng)的晉升期望［36］，他們傾向于在任期初優(yōu)先推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以展現(xiàn)經(jīng)濟(jì)成果，相對(duì)減少了對(duì)教育、醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務(wù)議題的關(guān)注［37］。二是滿足外生性假設(shè)，官員的個(gè)人特征會(huì)通過其對(duì)市民化工作的重視程度，反映在市民化領(lǐng)域的政策制定和財(cái)政支出決策上，間接提升農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的信心，而不是直接作用于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化進(jìn)程。表6的列（1） 和列（2） 為將市長任期作為工具變量的回歸結(jié)果。表6列（1） 結(jié)果顯示，第一階段回歸F統(tǒng)計(jì)量的值大于10，市長任期的回歸系數(shù)為0. 1570，且在1%水平上顯著，說明工具變量滿足相關(guān)性要求。第二階段回歸結(jié)果顯示，工具變量通過了弱工具變量檢驗(yàn)，且顯著拒絕不可識(shí)別的原假設(shè)，進(jìn)一步證明Rg+sssI45hF6W4d1Xo8evA==了工具變量與解釋變量的相關(guān)性。表6列（2） 結(jié)果顯示，地方政府注意力對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化依舊具有正向影響，地方政府注意力每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化概率就會(huì)提高2. 6575%（0. 0114×2. 3311），且在1%水平上顯著，說明了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（三） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一，更換解釋變量衡量方式。本文使用市民化議題的句頻占比和計(jì)算地方政府注意力優(yōu)先度這兩種方式，對(duì)地方政府注意力進(jìn)行重新測算并進(jìn)行回歸分析。本文通過對(duì)《政府工作報(bào)告》中的內(nèi)容按出現(xiàn)的前后位置進(jìn)行排序，計(jì)算市民化相關(guān)議題句子的優(yōu)先度均值，可以有效刻畫地方政府注意力優(yōu)先度，這也印證并量化了柯迪等［38］提出的議題內(nèi)容“前置”會(huì)增加其在政府工作中優(yōu)先級(jí)的思路?；貧w結(jié)果如表7列（1） 和列（2） 所示。按句頻占比測算的地方政府注意力（attju） 和地方政府注意力優(yōu)先度（priority） 對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化仍存在正向影響，且均通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)。

第二，落戶門檻競爭性假說。公共服務(wù)質(zhì)量更高、對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口更具吸引力的城市，很可能也是擁有更高落戶門檻和更低可及性的城市［30］。為排除這一競爭性解說，本文將張吉鵬和盧沖［39］使用的120個(gè)城市落戶門檻指數(shù)作為控制變量加入基準(zhǔn)回歸模型?；貧w結(jié)果如表7列（3）所示。地方政府注意力依舊促進(jìn)了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，且通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)。

第三，更換被解釋變量衡量方式。落戶意愿（luohu） 也常被用于衡量農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化［40］。本文根據(jù)CMDS問卷中“如果您符合本地落戶條件，您是否愿意把戶口遷入本地？”這一問題的答案構(gòu)建，將選擇“愿意”的樣本取值為1，選擇“不愿意”的樣本取值為0，剔除“沒想好”的樣本。①回歸結(jié)果如表7列（4） 所示。即使更換農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的衡量方式，地方政府注意力對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化仍然存在正向影響，且通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)。

第四，更換回歸方法。考慮到農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化是二分類變量，本文分別采用Probit模型和Logit模型進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果如表7列（5） 和列（6） 所示。地方政府注意力的回歸系數(shù)依然為正，且通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，證明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（四） 異質(zhì)性分析

⒈房價(jià)異質(zhì)性

本文以樣本所在城市房價(jià)均值為標(biāo)準(zhǔn)，將樣本所在城市按照高房價(jià)城市和低房價(jià)城市分組并進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果通過了組間系數(shù)差異檢驗(yàn)，如表8列（1） 和列（2） 所示。雖然兩類城市中的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化都受到地方政府注意力的正向影響，分別通過了1%和5%顯著性水平的檢驗(yàn)，但相較于低房價(jià)城市的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口，地方政府注意力對(duì)高房價(jià)城市農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的促進(jìn)作用更強(qiáng)?？赡艿慕忉屖?，高房價(jià)城市擁有更充足的稅收和其他財(cái)政收入，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口更容易相信這些城市有能力按時(shí)保質(zhì)地完成市民化治理的目標(biāo)任務(wù)，這有助于提升他們對(duì)自己市民化進(jìn)程的信心。

⒉人力資本異質(zhì)性

隨著戶籍制度改革的不斷推進(jìn)，人力資本較高的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在市民化進(jìn)程中遇到的障礙和成本將進(jìn)一步減少。相比以往，這類群體將更加關(guān)注地方政府在市民化領(lǐng)域的政策動(dòng)向和投入力度。本文以義務(wù)教育階段為參照，將學(xué)歷在初中及以上的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口定義為高人力資本，將學(xué)歷在初中以下的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口定義為低人力資本。按此標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果通過了組間系數(shù)差異檢驗(yàn)，如表8列（3） 和列（4） 所示。雖然兩類農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化都受到地方政府注意力的正向影響，但僅高人力資本的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化受到的影響通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)。可能的原因是，高人力資本的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口對(duì)市民化相關(guān)政策的信息獲取能力更強(qiáng)，對(duì)政策信號(hào)的接收和理解程度更好，其市民化意愿會(huì)受到地方政府注意力的顯著影響。

⒊家庭人均收入異質(zhì)性

本文以樣本中的家庭人均月收入均值為標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分為高收入家庭和低收入家庭進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表8列（5） 和列（6） 所示。高收入家庭和低收入家庭的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化都受到地方政府注意力的正向影響，均通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，且通過了組間系數(shù)差異檢驗(yàn)。高收入家庭受地方政府注意力的影響更強(qiáng)。這是因?yàn)椋瑢?duì)于高收入的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口家庭而言，他們已基本實(shí)現(xiàn)了生存目標(biāo)，具備了市民化的物質(zhì)條件。在此基礎(chǔ)上，與市民化緊密相連的政策導(dǎo)向和變化，成為影響他們市民化決策的關(guān)鍵因素。隨著落戶限制的逐步放寬，落戶所需的經(jīng)濟(jì)成本顯著降低，低收入家庭的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口也開始關(guān)注地方政府的發(fā)展前景，積極尋求市民化的途徑。

五、進(jìn)一步分析

（一） 城市歸屬感

由表9列（1） 可知，滯后一期的地方政府注意力att的回歸系數(shù)為0. 0042，且在10%水平上顯著，而當(dāng)期地方政府注意力F. att的系數(shù)并不顯著。這說明將公共服務(wù)供給周期設(shè)定為與財(cái)政預(yù)算周期相匹配的兩年期是合理的，且公共服務(wù)供給在當(dāng)年不受地方政府注意力波動(dòng)的影響。地方政府注意力確實(shí)是通過提高城市公共服務(wù)增量來促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的。本文進(jìn)一步分析公共服務(wù)增量對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口歸屬感的影響，回歸結(jié)果如表9列（2） 所示。growth 的系數(shù)為0. 0692，且在1%水平上顯著，說明城市公共服務(wù)增量的提升能夠提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口歸屬感，進(jìn)而提升其市民化意愿。至此，“地方政府注意力→提升公共服務(wù)增量→提高城市歸屬感→市民化意愿提升”的邏輯鏈條通過實(shí)證檢驗(yàn)，假設(shè)2得到驗(yàn)證。本文主要參考魏東霞和陸銘［32］的做法，通過驗(yàn)證A對(duì)B的影響和B對(duì)C的影響，解釋A→B→C→D的遞進(jìn)式機(jī)制。在檢驗(yàn)“地方政府注意力→提升公共服務(wù)增量”的機(jī)制時(shí)，本文同時(shí)控制了當(dāng)期的政府注意力和滯后一期的政府注意力，在一定程度上解決了潛在的內(nèi)生性問題。對(duì)于機(jī)制的后半段，微觀個(gè)體的城市歸屬感難以改變城市層面的公共服務(wù)供給，在理論上并不存在反向因果問題。

（二） 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

在流入地城市形成的全新社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口獲取政府市民化政策信息的重要來源。為驗(yàn)證社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可能發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（soc）、地方政府注意力與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)（att×soc） 加入基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表9列（3） 所示。att的系數(shù)為0. 0024，且在5%水平上顯著，交互項(xiàng)att×soc的系數(shù)為0. 0033，且在10%水平上顯著，說明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)更加豐富的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口，其市民化意愿受地方政府注意力的影響更大，存在明顯的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。在流入地城市中，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口形成的新社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠提高市民化政策信息的流通效率，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化。假設(shè)3得到驗(yàn)證。

六、研究結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和文本分析技術(shù)，從2009—2021年290個(gè)城市的《政府工作報(bào)告》這一非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源中，提煉出地方政府注意力相關(guān)信息，并從城鎮(zhèn)化的角度探討地方政府注意力對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響。本文發(fā)現(xiàn)，地方政府注意力能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，尤其在勞動(dòng)力與教育議題上，地方政府注意力的影響最為明顯。此外，對(duì)于那些具有高人力資本、高家庭收入，以及位于高房價(jià)城市中的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口而言，地方政府的注意力對(duì)其市民化的影響更為明顯。進(jìn)一步的機(jī)制分析說明地方政府注意力通過提升公共服務(wù)增量，提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的城市歸屬感，從而加速其市民化進(jìn)程。在此過程中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮了積極的調(diào)節(jié)效應(yīng)。根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

首先，地方政府需在各種利益間尋求平衡，合理配置其注意力資源。堅(jiān)持走以人為本的新型城鎮(zhèn)化道路，致力于構(gòu)建包容性的城市環(huán)境，優(yōu)化地方政府注意力配置，加快推動(dòng)公共服務(wù)均等化。特別是，要確保農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口及其家庭成員的基本權(quán)益得到保障，鼓勵(lì)家庭的整體遷移，積極應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在市民化進(jìn)程中關(guān)切的事項(xiàng)，為他們創(chuàng)造更多發(fā)展機(jī)會(huì)和社會(huì)福利。

其次，完善政府信息公開制度，提升政策普及率，這是加速農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化進(jìn)程的關(guān)鍵舉措。為此，政府應(yīng)充分利用多種信息傳播渠道，包括官方網(wǎng)站、官方微信公眾號(hào)等線上平臺(tái)，以及企業(yè)合作宣傳和社區(qū)宣傳活動(dòng)等線下方式，確保信息的廣泛覆蓋和精準(zhǔn)送達(dá)。通過這些渠道，政府可以及時(shí)向廣大農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口傳遞市民化相關(guān)政策、財(cái)政資源配置情況及其他重要信息。這不僅有助于打破市民化進(jìn)程中的信息障礙，使農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口能夠在第一時(shí)間了解并掌握最新的市民化進(jìn)展，還能有效增強(qiáng)他們對(duì)市民化政策的信心，激發(fā)其主動(dòng)融入城市生活的積極性。此外，多渠道的信息發(fā)布還能促進(jìn)社會(huì)各界對(duì)市民化工作的關(guān)注和支持，形成良好的社會(huì)氛圍，共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口順利融入城市生活。

再次，建立網(wǎng)絡(luò)問政平臺(tái)，匯集民眾智慧，促進(jìn)政策優(yōu)化。農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口常常面臨信息不對(duì)稱的問題，導(dǎo)致政府在制定相關(guān)政策時(shí)可能出現(xiàn)滯后，難以準(zhǔn)確把握這一群體的最新需求。為有效解決這一問題，應(yīng)為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口提供一個(gè)能夠表達(dá)自身市民化訴求的平臺(tái)。通過這個(gè)平臺(tái)，他們可以就住房、就業(yè)、教育、醫(yī)療衛(wèi)生等方面的問題提出意見和建議，政府則可以通過數(shù)據(jù)分析和反饋機(jī)制，及時(shí)了解和回應(yīng)這些訴求。此外，應(yīng)充分發(fā)揮社區(qū)居委會(huì)、社會(huì)組織等基層治理機(jī)構(gòu)的作用，提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的城市歸屬感。

最后，設(shè)計(jì)并完善多維度的官員考核指標(biāo)體系，引導(dǎo)地方官員關(guān)注城市多元化發(fā)展，激發(fā)他們?cè)谑忻窕卫矸矫娴姆e極性。針對(duì)當(dāng)前地方政府官員在市民化治理方面動(dòng)力不足的問題，有必要盡快從粗放式管理向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變。中央政府在進(jìn)行考核指標(biāo)體系改革時(shí)，應(yīng)充分考慮居民的需求偏好，通過優(yōu)化社會(huì)監(jiān)督機(jī)制和偏好反饋機(jī)制，提升地方政府對(duì)市民化問題的響應(yīng)效率，確保政策制定更加貼近民眾實(shí)際需求。

（責(zé)任編輯：鄧菁）