如何理解城市人工智能

《城市地理》2024年第45卷第8期，刊載了費(fèi)德里科·卡普羅蒂、費(fèi)德里科·卡古茹洛、馬修·庫克、安德魯·卡豐嫩、西蒙·馬文、寶琳·麥奎克和阿蘭-米格爾·巴爾德斯合寫的文章，題為《為什么城市人工智能對城市研究很重要？城市人工智能研究方向探索》。

眾所周知，人工智能的應(yīng)用如今已不再局限于工業(yè)領(lǐng)域，而是快速融合進(jìn)城市環(huán)境之中。城市人工智能的興起包括一系列技術(shù)與進(jìn)程，比如人工智能系統(tǒng)本身、機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序等，而當(dāng)下最為流行的城市人工智能應(yīng)用包括城市軟件代理、城市大腦、城市機(jī)器人及汽車自動駕駛等。更寬泛地說，城市人工智能既包括這些系統(tǒng)及其基礎(chǔ)設(shè)施的物質(zhì)表現(xiàn)，又包括其對城市設(shè)計(jì)、計(jì)劃和治理不那么即刻明顯（但絕非無關(guān)緊要）的影響。從沙特NEOM（沙特新未來城）這種試圖將人工智能整合進(jìn)城市規(guī)劃的項(xiàng)目，到在城市治理、消費(fèi)及其他方面使用以人工智能為基礎(chǔ)的技術(shù)和系統(tǒng)，各類實(shí)驗(yàn)、展示、產(chǎn)品和知識網(wǎng)絡(luò)無不凸顯人工智能特征。

文章認(rèn)為，我們可以從三個界面來理解城市與人工智能的關(guān)系：第一，要區(qū)分人工智能系統(tǒng)的獨(dú)特性——人工智能城市化研究的關(guān)鍵問題之一，就是作為高度復(fù)雜之的社會技術(shù)系統(tǒng)的城市本身，是如何，以及在多大程度上改變了人工智能，并與之互相建構(gòu)。第二，要理解人工智能高度偶然和特定的譜系——人工智能的源起超出了電腦科學(xué)，它還包括先進(jìn)制造業(yè)、物流自動化、航空自動化和軍事及國防機(jī)器人等，我們需要厘清其運(yùn)作邏輯、組織方式與城市發(fā)展之間的關(guān)系。第三，要明白人工智能如何借由城市環(huán)境運(yùn)作——城市的物質(zhì)性如何與人工智能系統(tǒng)相互整合？人工智能的自動化取向如何與城市生活的不可預(yù)測性相互匹配？而人工智能與城市治理的關(guān)系，則面對三個方面的挑戰(zhàn)：一，人工智能作為積極的非人行為者參與城市治理進(jìn)程，存在怎樣的潛能和缺陷？這其中的根本問題，就是人工智能可能引入超出人類范圍的決策過程，由此生成后果未知的新行為者。二，城市人工智能的特征是無限循環(huán)，包括軟件的測試、變更和開發(fā)，由此產(chǎn)生的核心問題就是，處于此類持續(xù)變遷圖景中的治理是怎樣的？它是否意味著持續(xù)的治理實(shí)驗(yàn)？三，城市人工智能是分離實(shí)體的集合，對它的治理，其界限何在？這里的挑戰(zhàn)不僅在于治理人工智能對象和行為者，還在于治理城市內(nèi)外規(guī)模放大了的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)。

對于城市人工智能研究的未來方向，文章認(rèn)為可從以下幾個方面考慮：第一，城市人工智能創(chuàng)造出了何種正在浮現(xiàn)的城市特性，即人工智能正在塑造何種都市未來，影響其實(shí)施的底層愿景又是什么？第二，管制著城市人工智能的人造混雜能動形式有哪些，即考察城市人工智能如何（重新）配置了人/機(jī)決策的邊界，而它又如何（重新）塑造了城市肌理和治理？第三，在地理學(xué)意義上定位人工智能空間，并圖繪其影響范圍，以及由非人行為者引入的、處于變動中的權(quán)力幾何學(xué)。第四，需要發(fā)展出某種共同詞匯，以中肯地討論城市中人工智能的在場及其影響。