基于CiteSpace方法的我國旅游可達性研究：態(tài)勢及主題

摘 要：運用CNKI的計量分析工具和CiteSpace方法，對從中國知網(wǎng)檢索的相關(guān)文獻進行可視化分析，分析我國旅游可達性研究的學術(shù)框架。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國旅游可達性研究文獻數(shù)量整體呈現(xiàn)緩慢增長趨勢，研究主題主要集中在旅游地的空間分布與可達性、交通網(wǎng)絡(luò)與旅游可達性、旅游可達性及其影響因素等方面。根據(jù)研究現(xiàn)狀及實踐需求，夯實基礎(chǔ)理論、創(chuàng)新研究方法、融合信息技術(shù)等可能成為未來我國旅游可達性研究的重點方向。

關(guān)鍵詞：旅游可達性；CiteSpace；中國

中圖分類號：F592.7" " " "文獻標識碼：A" " " " " " " 文章編號：1007-1199（2024）05-0013-05

DOI：10.19327/j.cnki.zuaxb.1007-1199.2024.05.002

鄭州財稅金融職業(yè)學院，河南 鄭州 450048

旅游可達性是指游客到達旅游目的地的便利程度。自2000年以來，旅游業(yè)在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展，成為許多國家的主要經(jīng)濟支柱。然而，旅游目的地在可達性方面的限制，影響了許多游客對旅游目的地的選擇和到達方式。國內(nèi)學界關(guān)注旅游可達性研究肇始于2003年，目前尚未發(fā)現(xiàn)有學者對旅游可達性研究進行梳理和綜述。有鑒于此，本文聚焦旅游可達性這一領(lǐng)域，在前人研究的基礎(chǔ)上，梳理我國旅游可達性研究的現(xiàn)狀，剖析研究內(nèi)容并總結(jié)不足之處，以期從促進理論方法創(chuàng)新和實踐探索的角度提出展望，為后繼研究提供學術(shù)基礎(chǔ)和方向指引，并為促進旅游業(yè)的發(fā)展提供有益參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文以中國知網(wǎng)（CNKI）作為文獻來源數(shù)據(jù)庫，同時為確保文獻具有較強的學術(shù)代表性，將文獻來源類別限定為中國科學引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）、北京大學《中文核心期刊要目總覽》和南京大學《中文社會科學引文索引（CSSCI）》，檢索“主題=旅游可達性”，不設(shè)置起始時間，檢索截至日期為2023年8月31日。通過精準搜索得到265篇文獻，并對與研究主題不相關(guān)的條目進行剔除，最終篩選得到符合條件的樣本文獻176篇。

本文借助CNKI的計量分析工具和CiteSpace 6.1.R6軟件中文獻數(shù)據(jù)分析板塊的作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等功能，分析我國旅游可達性研究的學術(shù)框架。

2 我國旅游可達性研究態(tài)勢

2.1 發(fā)文趨勢分析

通過對CNKI的計量可視化分析中的已選文獻分析可知，2003—2023年我國旅游可達性研究文獻數(shù)量整體呈現(xiàn)緩慢增長趨勢。

具體說來，旅游可達性研究在2003年開始進入大眾視野，2004—2007年相關(guān)研究出現(xiàn)了停滯，說明該階段國內(nèi)學者對其的關(guān)注度較低，但隨著關(guān)注該領(lǐng)域的學者逐漸增多，2008—2012年度發(fā)文量從1篇上升至12篇，之后經(jīng)過短暫回落又上升至2016年的17篇，再之后年度發(fā)文量又在波動中上升至2022年的19篇。年度發(fā)文量的趨勢變化特點充分說明了國內(nèi)旅游可達性研究領(lǐng)域發(fā)展較晚，發(fā)表的文獻數(shù)量并不多。

2.2 發(fā)文期刊分析

同樣通過CNKI的計量工具分析已發(fā)表文獻的期刊分布情況發(fā)現(xiàn)，在本文選取的176篇文獻中，發(fā)文量在4篇及以上的期刊如表1所示。總體上，文獻的期刊分布較為集中，排名前3的期刊發(fā)文量占到總文獻的27.25%，其中《經(jīng)濟地理》的發(fā)文數(shù)量最多，達到23篇，占比13.06%；發(fā)文量位于第2位、第3位的期刊分別是《長江流域資源與環(huán)境》和《資源開發(fā)與市場》。

2.3 發(fā)文作者分析

通過CiteSpace對所選文獻的作者進行分析， 2003—2023年發(fā)文量在4篇及以上的作者情況見表2。

統(tǒng)計結(jié)果顯示，作者發(fā)文量在4篇及以上的共有8人，其中靳誠的論文發(fā)表數(shù)量最多，為7篇，其發(fā)文時間最早且一直在做跟蹤研究，對旅游可達性研究具有較大影響；陸玉麒的論文發(fā)表數(shù)量居其次，為6篇，但在2012年以后就沒有相關(guān)論文發(fā)表；王曉芳的論文發(fā)表數(shù)量緊跟其后為5篇，徐菁、曹芳東、孔令章、戢曉峰均為4篇。除上述作者之外，其他作者發(fā)文量相對較少且影響程度較低，說明旅游可達性研究領(lǐng)域中亟待更多有影響力的作者。

2.4 研究機構(gòu)分析

通過CiteSpace對我國旅游可達性研究機構(gòu)進行分析，2003—2023年發(fā)文量在4篇及以上的研究機構(gòu)情況見表3。統(tǒng)計結(jié)果顯示，研究機構(gòu)發(fā)文量最多的是南京師范大學，達到17篇；其次是華中師范大學，共發(fā)文14篇；西北師范大學發(fā)文為8篇，湖南師范大學和江西師范大學發(fā)文量均為5篇，安徽師范大學和昆明理工大學發(fā)文量均為4篇，其他研究機構(gòu)發(fā)文量則在3篇及以下。這表明，國內(nèi)對旅游可達性的研究主要集中在高校，東中部的南京師范大學和華中師范大學已形成了自身高水平研究發(fā)展的集中態(tài)勢，西部則以西北師范大學和昆明理工大學為主要研究機構(gòu)。可見，對旅游可達性研究的機構(gòu)所在省份只覆蓋到了我國的東中西部部分地區(qū)，因此還應(yīng)進一步加強不同地區(qū)研究機構(gòu)的交流與合作，努力提升旅游可達性研究的規(guī)模效應(yīng)和整體水平。

3 我國旅游可達性研究主題

3.1 關(guān)鍵詞詞頻分析

關(guān)鍵詞詞頻及其變化很大程度上反映的是旅游可達性研究主題及其變化趨勢。運用CiteSpace對所選文獻進行關(guān)鍵詞詞頻分析，2003—2023年所選文獻中詞頻為7次及以上的高頻關(guān)鍵詞情況見表4。統(tǒng)計結(jié)果顯示，“可達性”出現(xiàn)的頻次最高，達100次，其次是“空間格局”，為19次，再次是“旅游景點”，為13次，“空間結(jié)構(gòu)”和“高速鐵路”的頻次均為8次，“傳統(tǒng)村落”和“空間句法”的頻次均為7。從關(guān)鍵詞詞頻變化看，“游憩空間”“星級酒店”和“風景園林”等出現(xiàn)頻次趨于減少，“傳統(tǒng)村落”“公園綠地”和“高速鐵路”等出現(xiàn)頻次趨于增多，說明與前者相關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域不斷趨于冷清，與后者相關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域逐步受到追捧。

3.2 研究主題聚類分析

為清晰展示旅游可達性研究的主題演變格局，運用CiteSpace方法對旅游可達性研究的關(guān)鍵詞進行聚類分析，同一聚類被排布在同一水平線上，得到“空間差異”“空間結(jié)構(gòu)”“空間格局”“交通網(wǎng)絡(luò)”“影響因素”和“耦合協(xié)調(diào)”等關(guān)鍵詞聚類時間線圖譜（圖略），在整個聚類的演變過程中，不同的年份展現(xiàn)出不同的標志性關(guān)鍵詞，進一步對聚類標簽及熱點關(guān)鍵詞進行合并、刪減后，主要得到三大主題：旅游地的空間分布與可達性、交通網(wǎng)絡(luò)與旅游可達性、旅游可達性及其影響因素。

3.2.1旅游地的空間分布與可達性

以指定的區(qū)域來研究旅游地的空間分布與可達性受到越來越多國內(nèi)學者的關(guān)注。潘竟虎等（2014）以我國2424個A級旅游景點為例，通過GIS中的最近鄰指數(shù)、K指數(shù)、熱點聚類等方法分析其空間分布特征，并運用柵格成本加權(quán)距離算法計算其空間可達性［1］。張琪等（2015）以武漢市旅游景點為例，綜合運用空間句法、核密度分析法、緩沖區(qū)分析法，從感知可達性、局部可達性和全局可達性對其定量評價，并結(jié)合旅游景點的空間分布進行了探討［2］。胡靜等（2017）以我國國家級水利風景區(qū)為典型案例，利用GIS空間分析技術(shù)和空間計量地理方法分析其空間分布格局，并基于谷歌地圖測算其交通可達性［3］。孫建偉等（2017）以湖北省A級景區(qū)和星級酒店為空間對象要素，基于GIS空間分析功能識別湖北省旅游空間結(jié)構(gòu)，并測度其可達性［4］。郁琦等（2018）以上海市鄉(xiāng)村旅游景點為例，采用GIS空間分析法分析了上海鄉(xiāng)村旅游資源的分類、景點的空間格局和可達性［5］。朱磊等（2018）以皖南國際文化旅游示范區(qū)內(nèi)不同類別A級旅游景點為例，綜合運用GIS空間分析方法對其空間結(jié)構(gòu)和可達性進行綜合評價［6］。宋楠楠等（2019）以浙江省首批3A級景區(qū)村莊為研究對象，采用數(shù)學模型和GIS空間分析法分析其空間分布形態(tài)和可達性［7］。景壯壯等（2021）以山西省A級景區(qū)作為研究對象，運用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)和核密度分析法探究了其空間分布特征，并利用柵格成本加權(quán)距離方法對不同類別景區(qū)的可達性進行了測度［8］。黎雅悅（2022）以廣州市不同類型休閑旅游資源為例，運用最鄰近指數(shù)、核密度及柵格分析等方法，分析了其空間特征及可達性［9］。曹開軍（2023）以我國西北五省2019年、2020年和2021年對應(yīng)的55個、179個和212個鄉(xiāng)村旅游重點村為研究對象，運用空間分析法探究了其空間格局特征，并采用柵格成本加權(quán)距離法對空間可達性差異進行可視化呈現(xiàn)［10］。周海濤（2023）以內(nèi)蒙古紅色旅游景點為例，采用核密度、地理集中指數(shù)等方法揭示其空間分布特征，并基于高德地圖路徑規(guī)劃功能構(gòu)建了可達性測度模型。綜上所述，我國學者對不同尺度下旅游地的空間分布和可達性進行了實證研究，且研究方法多采用GIS空間分析和定量模型［11］。

3.2.2交通網(wǎng)絡(luò)與旅游可達性

2010年以來，我國交通網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展對改善旅游可達性發(fā)揮了越來越重要作用，引起了國內(nèi)學者們的高度關(guān)注。靳誠等（2010）基于公路網(wǎng)絡(luò)，運用GIS定量分析了長江三角洲旅游景點可達性［12］。楊效忠等（2013）選取高速鐵路、普通鐵路、高速公路、普適性交通等交通方式，對大別山跨界旅游景區(qū)的可達性進行了測度［13］。王美霞等（2014）也基于公路交通網(wǎng)絡(luò)，利用GIS空間分析技術(shù)和可達性模型對武陵山片區(qū)旅游景點可達性水平進行了分析［14］。蔣海兵等（2014）探討了2020年全國高鐵網(wǎng)絡(luò)影響下旅游景點可達性空間格局及其變化［15］。黃泰（2014）基于城際鐵路，利用分形網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)維數(shù)測算了長三角旅游城市的可達性格局變化特征［16]。郭建科等（2016）分析了哈大高鐵開通后東北各地到區(qū)域內(nèi)各旅游景點可達性的變化特征［17］。李瑞（2017）以貴廣高鐵為案例區(qū)，運用GIS空間分析和可達性模型測度構(gòu)建了貴廣高鐵對沿線旅游城市的時間距離與可達性變化及其地域結(jié)構(gòu)系統(tǒng)［18］。魏珍等（2021）采用成本距離等方法，對重慶2015年無高鐵和2030年高鐵網(wǎng)建成后的旅游可達性及經(jīng)濟聯(lián)系強度變化特征進行了探究［19］。李升朝等（2023）基于西安市公路網(wǎng)、公交線網(wǎng)、軌道交通線網(wǎng)等數(shù)據(jù)，運用GIS空間分析法探討了交通在旅游景點可達性中的影響［20］。賈文通等（2023）在高鐵“門到門”旅行時間框架下，以滬寧城際旅行為例，探討了城市內(nèi)部景區(qū)可達性的時空差異［21］。綜上所述，我國學者不斷豐富交通網(wǎng)絡(luò)與旅游可達性相結(jié)合的研究，有助于揭示交通網(wǎng)絡(luò)與旅游深度融合發(fā)展。

3.2.3旅游可達性及其影響因素

影響旅游可達性的一些因素不容忽視，這也隨著我國學者研究的不斷深入得到了積極關(guān)注。馬勇等（2017）運用空間計量方法和GWR回歸模型，重點剖析影響長江中游城市群170個傳統(tǒng)村落可達性水平重要因子［22］。陰姣姣等（2019）運用柵格成本加權(quán)距離算法與GWR對湖北武陵山區(qū)258個旅游扶貧重點村旅游可達性及影響因素在空間上影響程度及作用方向的差異進行了探究［23］。張陽等（2021）計算了陜西省43個鄉(xiāng)村旅游示范村的可達性指數(shù)，并利用GWR回歸模型剖析各大因子的影響程度及其在空間視角下的異質(zhì)性［24］。付強等（2021）綜合運用ArcGIS、SPSS和高德地圖等工具軟件，借助核密度、空間插值、地理加權(quán)回歸等分析方法，對河南省215個國家級傳統(tǒng)村落的空間可達性及影響因素進行研究［25］。左金友等（2023）利用GIS分析工具、可達性測算公式、OLS線性回歸方法和GWR模型探究了武陵山片區(qū)735個傳統(tǒng)村落可達性和影響因素［26］。田瑾等（2023）借助時間地理學理論基礎(chǔ)構(gòu)建旅游可達性測評模型，以云南省 142 個山地旅游景區(qū)景點為研究對象，測評了云南山地旅游可達性，并探究其影響因素與機制［27］。

4 結(jié)論與展望

4.1 研究結(jié)論

本文通過CNKI的計量分析工具和CiteSpace 6.1.R6方法，對2003—2023年我國旅游可達性研究進行現(xiàn)狀分析，得到以下結(jié)論：一是我國旅游可達性研究文獻數(shù)量整體呈現(xiàn)緩慢增長趨勢，但因為該研究領(lǐng)域發(fā)展較晚，總體上發(fā)表的文獻數(shù)量并不多，且發(fā)文期刊較為集中。二是我國旅游可達性研究核心研究團隊相對較少，不同高校作者之間的聯(lián)系合作不夠緊密，且亟待更多有影響力的研究者加入進來。三是我國旅游可達性的研究主題主要集中在旅游地的空間分布與可達性、交通網(wǎng)絡(luò)與旅游可達性、旅游可達性及其影響因素等方面。

4.2 研究展望

我國旅游可達性研究可望從以下方面進一步探索：一是夯實旅游可達性研究的基礎(chǔ)理論支撐。目前旅游可達性的基礎(chǔ)理論研究尚顯薄弱，盡管有少量研究者從不同學科出發(fā)對旅游可達性進行研究，但并未形成統(tǒng)一的有機體，需要更多研究者嘗試通過跨學科、超學科的方法構(gòu)建旅游可達性研究的基礎(chǔ)理論構(gòu)架。二是提升旅游可達性研究方法的創(chuàng)新性。旅游可達性研究多采用GIS空間分析方法，質(zhì)量不高的重復(fù)性研究較多，研究方法的創(chuàng)新性仍顯不足。三是隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展，旅游可達性與信息技術(shù)的融合將是未來研究的重點方向。

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責任編校：張 靜，杜寶花

Research on China's Tourism Accessibility Based on CiteSpace Method：

Situation and Theme

DONG Di

（Zhengzhou Vocational College of Finance，Taxation and Finance，Zhengzhou 450048，China）

Abstract：Using CNKI's econometric analysis tools and CiteSpace software，this paper visually analyzes the relevant literature retrieved by CNKI and draws the knowledge map of China's tourism accessibility research.It is found that the number of research literature on tourism accessibility in China shows a slow growth trend，and the research topics mainly focus on the spatial distribution and accessibility of tourist destinations，transportation network and tourism accessibility，tourism accessibility and its influencing factors.According to the research status and practical needs， consolidating basic theories， innovating research methods，and integrating information technology may become the key directions of China's tourism accessibility research in the future.

Key words：tourism accessibility;CiteSpace；China