數(shù)據(jù)全生命周期演化過程梳理與分析

摘要：數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的作用日益凸顯，海量數(shù)據(jù)大規(guī)模爆發(fā)并自由流動，數(shù)據(jù)形態(tài)、數(shù)據(jù)成為要素的過程復(fù)雜多變。本文結(jié)合對生命周期理論的認識，從供需角度出發(fā)，分析數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)形態(tài)和價值的演變，提出演化三階段，即采集、標注、清洗、脫敏脫密、標準化、傳輸、存儲、集合等數(shù)據(jù)供給階段，確權(quán)、登記、評估、定價、交易等數(shù)據(jù)流通階段，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用階段。其中，數(shù)據(jù)形態(tài)會經(jīng)歷從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再到數(shù)據(jù)要素的變化。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；數(shù)據(jù)全生命周期

引言

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已成為重要戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素，經(jīng)過供給、流通、應(yīng)用，形態(tài)發(fā)生變化，價值不斷放大。因此，有必要基于生命周期理論，理清各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)演變流程及形態(tài)，貫通數(shù)據(jù)流通通道，剖析難點與解決方案，為打通數(shù)據(jù)鏈條提供參考和啟示。

1. 數(shù)據(jù)生命周期全景

結(jié)合生命周期理論，從供需角度出發(fā)，數(shù)據(jù)通過“供給－流通－應(yīng)用”三個階段，會經(jīng)歷從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資源，再到數(shù)據(jù)資產(chǎn)，最后到數(shù)據(jù)要素的形態(tài)變化。首先，數(shù)據(jù)供給階段包括采集、整理、聚合，此時數(shù)據(jù)為原始狀態(tài)，呈現(xiàn)無序混亂、無直接價值的特點；其次，經(jīng)過確權(quán)、登記、評估等環(huán)節(jié)后，數(shù)據(jù)完成資源化，成為有序、有潛在價值的數(shù)據(jù)資源；再次，數(shù)據(jù)作為“商品”，經(jīng)過定價、交易、交付和清結(jié)算后，完成數(shù)據(jù)流通，成為有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；最后，將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實際場景，在社會生產(chǎn)活動中釋放生產(chǎn)價值，數(shù)據(jù)完成要素化。此外，數(shù)據(jù)銷毀是數(shù)據(jù)生命周期的最后一公里，是指設(shè)備在棄置、轉(zhuǎn)售或捐贈前，將所有數(shù)據(jù)徹底刪除，并無法復(fù)原的過程，一般通過覆寫法、消磁法、刪除、硬盤格式化、文件粉碎等方法進行銷毀，避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。數(shù)據(jù)生命周期及形態(tài)演變?nèi)鐖D1所示。

2. 數(shù)據(jù)供給環(huán)節(jié)

高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給是數(shù)據(jù)要素價值釋放的源泉，“采集→標注→清洗→脫敏脫密→標準化→傳輸→存儲→集合”等暢通的數(shù)據(jù)供給通道，是高質(zhì)量、大規(guī)模、多樣性數(shù)據(jù)供給的前提。

2.1 數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)采集是將各種信息傳感設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)連接起來，實現(xiàn)任何時間、地點、人、機、物等信息互聯(lián)互通的過程，其中涉及數(shù)據(jù)的分級分類。從分類看，美國將數(shù)據(jù)分為公共數(shù)據(jù)、非公共數(shù)據(jù)，歐盟將數(shù)據(jù)分為個人數(shù)據(jù)、非個人數(shù)據(jù)；2022年，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》[1]（以下簡稱“數(shù)據(jù)二十條”）對外發(fā)布，提出建立公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的分類分級確權(quán)授權(quán)制度，確定了我國數(shù)據(jù)的分類制度。從分級看，美國將數(shù)據(jù)分為國家安全信息、非涉密的敏感數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)三級，歐盟將個人數(shù)據(jù)分為普通數(shù)據(jù)、特殊數(shù)據(jù)和敏感數(shù)據(jù)三級；我國則根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全標準實踐指南——網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分類分級指引》[2]，將數(shù)據(jù)分為一般、重要、核心三級。此外，工業(yè)、證券、金融、信息技術(shù)等行業(yè)基于數(shù)據(jù)安全，貴州、重慶、上海等地基于本地需求，分別制定了數(shù)據(jù)分類分級指南。

2.2 數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)標注是通過分類、拉框、注釋、描點等方式，將圖片、語音、視頻、文本等轉(zhuǎn)換成機器可識別信息的過程。目前，數(shù)據(jù)標注逐漸形成了完整產(chǎn)業(yè)鏈，并在和田、平頂山、菏澤鄄城等地形成了“數(shù)據(jù)標注村”，數(shù)據(jù)標注員被稱為“AI民工”[3]，這反映出數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)面臨的人力成本高、專業(yè)程度低、安全風(fēng)險等問題。2024年，國家數(shù)據(jù)局公布成都、沈陽、合肥、長沙、海口、保定、大同7個城市為全國首批數(shù)據(jù)標注基地建設(shè)試點[4]，這表明隨著數(shù)據(jù)標注復(fù)雜而精細需求的激增，其正由單純靠人工的粗放式發(fā)展向規(guī)范化方向發(fā)展。

2.3 數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)清洗是將“臟數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換為滿足要求的數(shù)據(jù)的過程，具體來看，需經(jīng)過抽取清洗對象、定義清洗規(guī)則、標識錯誤數(shù)據(jù)、修正處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換檢驗、評估清洗結(jié)果等步驟，將不一致、重復(fù)、不準確、缺失、不相關(guān)、無意義的數(shù)據(jù)進行清洗。該環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)可用的保障，當(dāng)前已實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動清洗。例如，三維天地公司搭建了數(shù)據(jù)清洗平臺，構(gòu)建了不同主題模型的主數(shù)據(jù)信息庫，通過建立映射與匹配關(guān)系、語義定義與識別、數(shù)據(jù)批量操作等，實現(xiàn)在線數(shù)據(jù)清洗。

2.4 數(shù)據(jù)脫敏脫密環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)脫敏脫密又稱數(shù)據(jù)漂白、數(shù)據(jù)去隱私化，指對敏感信息通過脫敏規(guī)則進行數(shù)據(jù)變形，從而保護敏感隱私數(shù)據(jù)。從技術(shù)上看，分為兩種方式，其中，靜態(tài)脫敏更關(guān)注保真性，通過ELT技術(shù)對完整數(shù)據(jù)集進行大批量、一次性的整體脫敏，適用于開發(fā)測試、數(shù)據(jù)分析等場景；動態(tài)脫敏更關(guān)注安全性，采用中間件技術(shù)對外部申請訪問的敏感數(shù)據(jù)進行實時脫敏處理，適用于業(yè)務(wù)脫敏、運維脫敏等場景。

2.5 數(shù)據(jù)標準化環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)標準化是將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機器可理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程，目的是將不同結(jié)構(gòu)或來源的數(shù)據(jù)集合在一起，使數(shù)據(jù)間實現(xiàn)可比較和可統(tǒng)計。一般來說，分為基礎(chǔ)類、指標類數(shù)據(jù)標準。以基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標準為例，標準化過程分為三步，首先是編碼標準，即用于定義和規(guī)定特定領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)的表達方式，包括字符集、編碼方案、數(shù)據(jù)格式等；其次是命名標準，簡單理解是給數(shù)據(jù)起一個有意義、易理解的名稱；最后是數(shù)據(jù)元標準，表示數(shù)據(jù)元素的最小單位，用于描述數(shù)據(jù)含義。

2.6 數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)傳輸是指數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨設(shè)備或系統(tǒng)傳輸?shù)倪^程，也稱為數(shù)據(jù)通信，一般分為有線傳輸、無線傳輸和云存儲。數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)正朝多方向發(fā)展，量子通信、光通信、納米通信等將是主要方向。其中，光通信由將電信號轉(zhuǎn)換成光信號的“發(fā)送機”、將光信號再轉(zhuǎn)化為電信號的“接收機”、傳輸光的回路“光纖”構(gòu)成，以通信容量大、保密性能好和高速率等優(yōu)勢，正成為數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹髁鳌?/p>

2.7 數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)

不同類型數(shù)據(jù)采用不同存儲介質(zhì)，如讀取頻率大、讀取速度要求高的熱數(shù)據(jù)，以動態(tài)隨機訪問存儲器為主、存儲級內(nèi)存為輔，在邊緣計算、機器人、自動駕駛等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛；讀取頻率一般、要求大容量的溫數(shù)據(jù)，多存儲在機械磁盤中，性能一般但價格便宜；讀取頻率低的冷數(shù)據(jù)，多存儲在磁帶、光盤中，單位存儲空間價格低、可靠性高，如歷史文獻、檔案數(shù)據(jù)多以此為主。隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)，有存算分離、數(shù)據(jù)即應(yīng)用等功能的云端數(shù)據(jù)中心逐漸成為主流。

2.8 數(shù)據(jù)集合環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)集合是實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、開放共享的業(yè)務(wù)形態(tài)，主要分為三類集合載體。其中，數(shù)據(jù)庫多存儲結(jié)構(gòu)化、當(dāng)下數(shù)據(jù)，具有冗余小、成本低等優(yōu)勢，但無法滿足海量數(shù)據(jù)的存儲需求；數(shù)據(jù)倉庫多存儲歷史數(shù)據(jù)，能解決結(jié)構(gòu)復(fù)雜、大規(guī)模查詢困難等問題，具有數(shù)據(jù)量大、安全性高等優(yōu)勢，但成本高、靈活性低；數(shù)據(jù)湖存儲多源異構(gòu)的海量原始數(shù)據(jù)，具有分析、挖掘、共享、加密等多重功能，數(shù)據(jù)豐富、靈活度高，但數(shù)據(jù)質(zhì)量一般、成本高。“湖倉一體”能滿足所有業(yè)務(wù)需求，可減少維護成本和時間，但可擴展性不足、管理成本高。

3. 數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)

從經(jīng)濟發(fā)展看，數(shù)據(jù)被定義為“要素”，而非“資源”，關(guān)鍵在于資源是客觀存在的，而要素多為后天形成，其作用是促進資源的優(yōu)化配置和高效利用，即需方購買生產(chǎn)要素不是直接用于消費，而是將其投入生產(chǎn)，產(chǎn)生產(chǎn)品或服務(wù)，進而創(chuàng)造價值。數(shù)據(jù)具有非物質(zhì)、強流動、可交易等特點，其價值并非存儲在介質(zhì)中的價值，而是進入市場后，憑數(shù)據(jù)產(chǎn)品、服務(wù)或解決方案等衍生物賦能經(jīng)濟發(fā)展。因此，數(shù)據(jù)可以作為“要素”參與經(jīng)濟發(fā)展，且結(jié)合馬克思商品流通理論，本文認為數(shù)據(jù)流通只有經(jīng)歷確權(quán)、登記、評估、定價、交易等環(huán)節(jié)，作為商品的數(shù)據(jù)才能實現(xiàn)其價值和交換價值。

3.1 數(shù)據(jù)確權(quán)環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)確權(quán)是明確權(quán)利主體和內(nèi)容、調(diào)整各方關(guān)于數(shù)據(jù)利益關(guān)系的過程，平衡數(shù)據(jù)各方利益是其核心。從權(quán)益配置構(gòu)成看，包括兩方面，一是配置權(quán)益主體，即數(shù)據(jù)承載的權(quán)益由誰享有；二是配置權(quán)益內(nèi)容，即權(quán)力和利益，核心是基于數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的價值與效益。我國經(jīng)歷了數(shù)據(jù)“兩權(quán)”到“三權(quán)”分置的過程。2021年，《國家發(fā)展改革委等部門關(guān)于推動平臺經(jīng)濟規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展的若干意見》[5]提出試點探索數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)分離的資源共享新模式，初步解決了數(shù)據(jù)流通的確權(quán)難題，但一味強調(diào)所有權(quán)不利于數(shù)據(jù)流通。2022年，“數(shù)據(jù)二十條”提出建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運行機制，淡化了“所有權(quán)”概念，進一步完善了數(shù)據(jù)流通的動態(tài)權(quán)益配置體系，其中，數(shù)據(jù)資源持有權(quán)明確了“相對占有”而非“絕對占有”的概念。

3.2 數(shù)據(jù)登記環(huán)節(jié)

從流程上看，數(shù)據(jù)登記是登記者基于特定登記目的，就某一登記對象向登記機構(gòu)提出登記申請，登記機構(gòu)根據(jù)登記制度開展登記審查后，將登記對象記載于登記載體中，并取得登記憑證、產(chǎn)生登記效力的過程。從發(fā)展階段看，我國很早就開始了數(shù)據(jù)登記相關(guān)探索。1990年，國家標準《數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)義序列的登記規(guī)程》[6]規(guī)定了申請字符集登記需進行的流程；2016年，《“十三五”國家信息化規(guī)劃》[7]首次在國家正式文件中提出完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記制度，標志著我國數(shù)字資產(chǎn)登記進入起步期。此外，我國部分地區(qū)通過成立數(shù)字資產(chǎn)登記服務(wù)機構(gòu)、出臺登記辦法、打造登記平臺、研制登記標準等舉措，紛紛開展數(shù)據(jù)登記工作的探索實踐。

3.3 數(shù)據(jù)評估環(huán)節(jié)

《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》[8]指出，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估是資產(chǎn)評估機構(gòu)及其資產(chǎn)評估專業(yè)人員遵守法律、行政法規(guī)和資產(chǎn)評估準則，根據(jù)委托對評估基準日特定目的下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值進行評定和估算，并出具資產(chǎn)評估報告的專業(yè)服務(wù)行為。從評估對象看，重點評估數(shù)字資產(chǎn)的信息屬性、法律屬性、價值屬性，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在價值、成本價值、經(jīng)濟價值和市場價值。從評估實踐看，《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》[9]明確了數(shù)據(jù)資源的確認范圍和會計處理適用準則。

3.4 數(shù)據(jù)定價環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)定價指依據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量、成本、應(yīng)用評價結(jié)果，使用相應(yīng)方法對數(shù)據(jù)進行量化估值，目的是將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為可量化的貨幣金額，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)在市場的流通。當(dāng)前，成本法、收益法和市場法是三大主流方法，但因數(shù)據(jù)具有非排他性、非競爭性、非損耗性等特征，使用三大方法進行數(shù)據(jù)定價時均面臨一定的難度。為精準捕捉數(shù)據(jù)的實際價值，貴陽大數(shù)據(jù)交易所自主研發(fā)了全國首個數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易價格計算器，綜合考量數(shù)據(jù)成本、質(zhì)量、隱私含量等因素，建立了“數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值=數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)價值×價值貢獻因子×多場景增速因子”的數(shù)據(jù)估價模型，計算數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格，為數(shù)據(jù)交易雙方議價提供參考[10]。

3.5 數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)

除數(shù)據(jù)開放、共享外，數(shù)據(jù)交易是數(shù)據(jù)流通的重要形式之一，指以數(shù)據(jù)為商品，進行定價、流通和買賣的行為，是供需雙方對數(shù)據(jù)權(quán)益進行價值交換的過程，傳統(tǒng)交易模式包括直售、交易商市場、經(jīng)紀人市場和拍賣市場四類。我國市場交易體系處于成長期，其中，一級市場是對多端數(shù)據(jù)資源的使用權(quán)進行授權(quán)、轉(zhuǎn)讓的市場，匯聚了以數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)接口為主的數(shù)據(jù)資源；二級市場也叫數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易市場，是對數(shù)據(jù)資源進行脫敏和算法模型化后形成的標準數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行交易的市場；此外，還存在“場外市場”，主要進行數(shù)據(jù)融資、信托、發(fā)債等數(shù)據(jù)資本化活動。

4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)

數(shù)字經(jīng)濟時代，場景驅(qū)動成為新的創(chuàng)新范式，強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新與市場需求的緊密結(jié)合。在場景驅(qū)動范式下，不同場景所使用的數(shù)據(jù)類型、參與主體、面臨的問題均有所差異，需結(jié)合具體應(yīng)用需求，通過場景需求凝練、場景創(chuàng)新、解決方案供給、場景構(gòu)建等過程，推動數(shù)據(jù)在場景中的應(yīng)用與價值釋放。不同場景側(cè)重點各異，公共場景下，關(guān)鍵是打破“政－企－民”間的信息孤島和數(shù)據(jù)分割；產(chǎn)業(yè)場景下，重點在于盤活數(shù)據(jù)資源，以及如何使用數(shù)據(jù)切實解決產(chǎn)業(yè)痛點；企業(yè)場景下，核心是用數(shù)據(jù)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)增長和組織運行；用戶場景下，難點在于數(shù)據(jù)隱私保護。根據(jù)《數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力——數(shù)據(jù)要素場景創(chuàng)新發(fā)展報告（2024）》[11]，高價值數(shù)據(jù)要素場景要滿足技術(shù)成熟度、組織統(tǒng)籌度、行業(yè)效益度和數(shù)據(jù)應(yīng)用度“四度”特征，當(dāng)前人工智能、金融服務(wù)、工業(yè)制造、惠民服務(wù)、社會治理、交通運輸、雙碳管理和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等“行業(yè)八景”正成為應(yīng)用場景牽引下的數(shù)據(jù)開發(fā)利用活躍領(lǐng)域。

5. 問題及建議

我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模不斷擴大，數(shù)據(jù)“供給－流通－應(yīng)用”主體日漸豐富，海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景集聚優(yōu)勢亟待釋放。在供給環(huán)節(jié)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足，呈現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)多、企業(yè)數(shù)據(jù)少的形勢，政府掌握約80%的數(shù)據(jù)，但主要供內(nèi)部使用，數(shù)據(jù)利用率不高。此外，《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告（2023年）》[12]顯示，2023年，我國數(shù)據(jù)存儲總量為1.73ZB，其中一年未使用的數(shù)據(jù)約占四成，數(shù)據(jù)產(chǎn)品成交率為17.9%，真正成為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)資源占比不高。在流通環(huán)節(jié)，確權(quán)難、定價難、互信難，導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通難，容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)壟斷現(xiàn)象。據(jù)統(tǒng)計，2022年我國數(shù)據(jù)要素市場中數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)市場規(guī)模占比為15%[13]，全國43個交易平臺有10家處于停運狀態(tài)，11家處于擬建狀態(tài)，約2/3的交易平臺未正常運轉(zhuǎn)[14]，可見數(shù)據(jù)交易市場仍未成熟。在應(yīng)用環(huán)節(jié)，兩類問題較嚴重，例如，醫(yī)療數(shù)據(jù)由于敏感性和隱私保護要求，應(yīng)用廣度和深度被嚴格限制，導(dǎo)致“有數(shù)無市”；制造領(lǐng)域多以供給原始數(shù)據(jù)為主，缺少個性化定制的數(shù)據(jù)資源，無法有效滿足市場需求，導(dǎo)致“有市無數(shù)”。

綜合以上分析，建議圍繞數(shù)據(jù)生命周期，以需求為牽引，通過強底座、攻技術(shù)、建場景和優(yōu)環(huán)境，推動數(shù)據(jù)強供給、暢流通和深應(yīng)用，充分釋放數(shù)據(jù)要素價值。首先，強化數(shù)字底座支撐，構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系，完善以5G、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等為主的數(shù)據(jù)傳輸設(shè)施，以智算、超算為主的數(shù)據(jù)處理設(shè)施，以及以區(qū)塊鏈、高速數(shù)據(jù)網(wǎng)等為支撐的數(shù)據(jù)流通利用設(shè)施，提供安全可信的基礎(chǔ)設(shè)施載體。其次，加強技術(shù)融合創(chuàng)新，全面梳理制約數(shù)據(jù)開發(fā)利用的關(guān)鍵核心技術(shù)，引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研用各界聯(lián)合開展技術(shù)攻關(guān)，推進“5G+”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”“區(qū)塊鏈+”等技術(shù)跨界融合應(yīng)用，探索開發(fā)基于數(shù)據(jù)要素的新產(chǎn)品和新服務(wù)。再次，打造典型應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)應(yīng)用終究會落到實際場景中，政府和企業(yè)要加強應(yīng)用場景的整體規(guī)劃研究，釋放場景市場機會，創(chuàng)新場景運營模式，調(diào)動各方力量加強場景建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)經(jīng)營的聯(lián)動。最后，優(yōu)化數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境，研制數(shù)據(jù)流通規(guī)則、標準和指南，探索更完善的數(shù)據(jù)要素確權(quán)、評估和定價體系，深化數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)沙箱等技術(shù)應(yīng)用，增強數(shù)據(jù)利用可信、可控和可計量能力。

結(jié)語

綜合來看，數(shù)據(jù)全生命周期各階段面臨的價值點、問題點和策略點呈現(xiàn)顯著差異，只有結(jié)合數(shù)據(jù)要素實際應(yīng)用場景，聯(lián)合政、產(chǎn)、學(xué)、研、用各界，共同開展創(chuàng)新與應(yīng)用實踐，才能更強有力地疏通數(shù)據(jù)要素流通通道，釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動力。

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作者簡介：通信作者：田美園，碩士研究生，工程師，1559235871@qq.com，研究方向：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)要素等領(lǐng)域的研究。