數(shù)據(jù)要素與綠色創(chuàng)新：基于新質(zhì)生產(chǎn)力視角

摘 要：數(shù)據(jù)要素是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的動力引擎，而綠色發(fā)展是衡量新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要標尺，探究數(shù)字化與綠色化之間的內(nèi)在邏輯成為當前備受關注的重要議題。本文利用2010—2022年中國A股制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)，實證研究了在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響機制與實現(xiàn)條件。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升具有積極影響；數(shù)據(jù)要素的綠色賦能作用在國有企業(yè)、高新技術企業(yè)、資本與技術密集型企業(yè)及低金融約束程度的企業(yè)中更明顯；機制分析表明，數(shù)據(jù)要素能夠通過提高企業(yè)創(chuàng)新投入和幫助企業(yè)獲得政府支持的方式提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量；大數(shù)據(jù)技術水平和人力資本質(zhì)量是數(shù)據(jù)要素驅(qū)動企業(yè)綠色創(chuàng)新的有效條件。本文的研究結(jié)論有助于實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的數(shù)字化與綠色化“雙化協(xié)同”，也為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有益借鑒。

關鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)據(jù)要素；企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量；綠色發(fā)展

中圖分類號：F062.5 文獻標識碼：A 文章編號：1000-176X（2024）09-0018-16

一、引 言

數(shù)字化與綠色化作為新質(zhì)生產(chǎn)力最為鮮明的時代特征，不僅引領著全球科技革命與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢，更在重塑生產(chǎn)力發(fā)展藍圖和全球競爭格局中占據(jù)核心地位［1］。習近平總書記強調(diào)要“加速數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展”“數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素，是基礎性資源和戰(zhàn)略性資源，也是重要生產(chǎn)力”“綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力”。

數(shù)據(jù)要素作為新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎，能有效實現(xiàn)科技創(chuàng)新、促進產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型并推動生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置［2］。綠色發(fā)展作為高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，強調(diào)在經(jīng)濟增長過程中注重生態(tài)環(huán)境保護與資源高效利用，能夠?qū)崿F(xiàn)社會經(jīng)濟發(fā)展與自然環(huán)境和諧共生［3］，這不僅關乎人類社會的長遠福祉，而且是衡量新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的關鍵標尺。因此，探討新質(zhì)生產(chǎn)力背景下數(shù)字化與綠色化之間的關系，尤其是數(shù)據(jù)要素這一核心要素在促進綠色發(fā)展中的作用機制，成為一個亟待研究的重要議題。

基于新古典經(jīng)濟學理論，數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素，能夠有效提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力，進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級［4］。同時，數(shù)據(jù)要素所展現(xiàn)的低復制成本、低流通摩擦和乘數(shù)效應［5］等新特征，使其成功突破了傳統(tǒng)經(jīng)濟增長模式的限制［6］，成為推動綠色發(fā)展的關鍵驅(qū)動力［7，8］。具體而言，數(shù)據(jù)要素通過提供透明、準確的信息，有效降低了企業(yè)與政府、市場之間的信息不對稱程度［9］，增強了企業(yè)的市場洞察力和決策準確性。同時，數(shù)據(jù)要素還賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級［10］，促進了綠色新興產(chǎn)業(yè)的蓬勃興起，推動了綠色技術的研發(fā)與應用，引領了綠色消費趨勢的形成，并有效提升了資源利用效率，全方位地加速了社會經(jīng)濟向綠色可持續(xù)發(fā)展路徑轉(zhuǎn)型［11］。然而，已有研究多停留于理論闡釋與效用構(gòu)建層面，鮮有基于實證數(shù)據(jù)的深入剖析，特別是從生產(chǎn)力理論視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)要素的綠色賦能的具體路徑、條件及其效果的全面探討尚顯不足。同時，已有研究對數(shù)據(jù)要素與綠色發(fā)展之間的賦能關系和作用機制還未形成一致觀點，亦有一些學者從污染轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)要素間接引致的能源壓力等方面展開討論，指出數(shù)字要素對綠色經(jīng)濟發(fā)展存在一定的負面效應［12］?；谝陨峡紤]，本文聚焦于企業(yè)這一微觀主體，旨在運用實證分析方法，深入探索新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新的賦能作用、內(nèi)在機理及實現(xiàn)條件。

本文的邊際貢獻有以下三點：第一，深化了新質(zhì)生產(chǎn)力理論，拓展了綠色發(fā)展理論邊界。在現(xiàn)有新質(zhì)生產(chǎn)力的理論研究基礎上，本文聚焦于綠色發(fā)展這一關鍵維度，深入探索了數(shù)字化與綠色化融合的新路徑。通過將數(shù)據(jù)要素作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素融入綠色經(jīng)濟分析框架，揭示了新質(zhì)生產(chǎn)力在綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中的作用機制。第二，緊密結(jié)合中國產(chǎn)業(yè)動態(tài)和社會經(jīng)濟背景，對新質(zhì)生產(chǎn)力的綠色賦能作用提供了微觀證據(jù)。現(xiàn)有新質(zhì)生產(chǎn)力領域的研究主要停留在理論闡釋與效用構(gòu)建層面，本文使用企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)據(jù)要素對綠色創(chuàng)新質(zhì)量的積極影響，驗證了其對國有企業(yè)、高新技術企業(yè)等特定類型企業(yè)的顯著效果，為新質(zhì)生產(chǎn)力的綠色賦能效應提供了堅實的實證支撐，并為政策制定提供了基于企業(yè)特性的精準施策參考。第三，結(jié)合生產(chǎn)力理論，從生產(chǎn)力及生產(chǎn)關系的視角剖析了綠色賦能作用機制與實現(xiàn)條件。本文驗證了創(chuàng)新投入和政府補貼是數(shù)據(jù)要素賦能綠色創(chuàng)新的重要作用機制，大數(shù)據(jù)技術水平與人力資本質(zhì)量是實現(xiàn)賦能作用的關鍵條件，這一研究結(jié)論豐富了新質(zhì)生產(chǎn)力與綠色發(fā)展的理論內(nèi)涵，為實踐中數(shù)據(jù)要素與綠色創(chuàng)新的深度融合提供了新的視角。

二、理論分析與研究假設

新質(zhì)生產(chǎn)力是科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力發(fā)展的深度融合，它代表了先進生產(chǎn)力的質(zhì)態(tài)躍升。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于“新”與“質(zhì)”兩個層面。其中，“新”指的是區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力的新型生產(chǎn)力，它依托于新技術、新經(jīng)濟、新業(yè)態(tài)的深度融合與發(fā)展，展現(xiàn)出獨特的內(nèi)涵與優(yōu)勢［13］；在追求生產(chǎn)力的顯著增長與提升過程中，“質(zhì)”的維度凸顯了創(chuàng)新驅(qū)動的核心地位，彰顯了對創(chuàng)新和自主發(fā)展的深刻理解和堅定追求［14］。

數(shù)據(jù)要素在推動新質(zhì)生產(chǎn)力的形成過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。數(shù)據(jù)要素不僅能夠直接促進經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，更可以與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素深度交融，釋放出強大的乘數(shù)效應［5］。數(shù)據(jù)要素所具備的正外部性和低復制成本的特性，使其在推動科技創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置及引領產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［3］等方面起到了決定性作用。數(shù)據(jù)要素的廣泛應用能夠有效地培育出更高素質(zhì)的新質(zhì)勞動力，創(chuàng)造出具備更高技術含量的新質(zhì)勞動資料，培育出更廣泛領域的新質(zhì)勞動對象。這些新質(zhì)要素的涌現(xiàn)，不僅將引發(fā)生產(chǎn)力的巨大躍升，更將有力推動新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，為社會經(jīng)濟發(fā)展注入新的活力和動力。

值得一提的是，新質(zhì)生產(chǎn)力擺脫了傳統(tǒng)經(jīng)濟的增長方式和發(fā)展路徑，在促進綠色化方面發(fā)揮著至關重要的作用［15，16］。新質(zhì)生產(chǎn)力通過不斷促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造并催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，能有效推動綠色創(chuàng)新和研發(fā)，促進綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動綠色消費和綠色生活的普及，提升資源利用效率，促進社會經(jīng)濟綠色、可持續(xù)發(fā)展。

綠色創(chuàng)新作為應對環(huán)境挑戰(zhàn)和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵路徑，要求企業(yè)在技術創(chuàng)新的同時，注重環(huán)境保護和資源的高效利用。依據(jù)技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級理論，數(shù)據(jù)要素在推動綠色創(chuàng)新的過程中起到重要作用。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術革新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)方式的綠色化、低碳化，提升資源利用效率，減少環(huán)境污染。通過深度挖掘和分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠精準識別環(huán)保技術的研發(fā)方向，洞察綠色市場的需求變化，探索潛在的合作機會。這不僅有助于企業(yè)針對性地開展綠色技術研發(fā)，提升企業(yè)的綠色創(chuàng)新質(zhì)量，還能夠促進綠色技術的快速應用和市場推廣，從而增強企業(yè)在綠色領域的競爭力和影響力。因此，本文提出以下假設：

H1：數(shù)據(jù)要素對企業(yè)提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的積極影響。

在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置已成為推動經(jīng)濟增長與轉(zhuǎn)型升級的核心動力。根據(jù)生產(chǎn)力理論，生產(chǎn)力的提升依賴于生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置與技術創(chuàng)新。在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，數(shù)據(jù)要素作為一種全新的生產(chǎn)要素，不僅豐富了生產(chǎn)資料的內(nèi)涵，還改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的組合方式。數(shù)據(jù)要素的加入，使得企業(yè)能夠更高效地利用現(xiàn)有資源，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，發(fā)現(xiàn)潛在的創(chuàng)新機會，從而增加對創(chuàng)新活動的投入。這種創(chuàng)新性的生產(chǎn)要素配置，為企業(yè)實現(xiàn)綠色創(chuàng)新奠定了堅實的基礎。

數(shù)據(jù)要素能夠與其他生產(chǎn)要素深度融合，產(chǎn)生強大的協(xié)同效應［17］，形成新的生產(chǎn)力增長點。通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，企業(yè)可以洞察市場趨勢、優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質(zhì)量，進而推動技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級。同時，數(shù)據(jù)要素的邊際效用遞增特性為企業(yè)創(chuàng)新投入提供了持續(xù)的動力。隨著數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)分析技術的成熟，企業(yè)能夠不斷從數(shù)據(jù)中挖掘新的價值點，推動創(chuàng)新活動的深入發(fā)展。在這一過程中，企業(yè)不僅能夠更加精準地把握市場需求、生產(chǎn)狀況與資源分布的全貌，還能通過數(shù)據(jù)分析的精準指導，實現(xiàn)創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置與高效利用，確保創(chuàng)新投入精準聚焦于關鍵領域與核心環(huán)節(jié)。

尤為重要的是，數(shù)據(jù)要素在推動企業(yè)向綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮著不可替代的作用。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠清晰地識別出運營過程中的環(huán)保瓶頸與綠色創(chuàng)新潛力，進而制定針對性的改進策略與行動計劃。這種基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新決策過程不僅提升了企業(yè)的創(chuàng)新投入效率，還確保了創(chuàng)新投入的綠色屬性與可持續(xù)發(fā)展價值。因此，本文提出以下假設：

H2a：數(shù)據(jù)要素通過提高企業(yè)創(chuàng)新投入，提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。

新質(zhì)生產(chǎn)力的形成需要政府和市場共同調(diào)節(jié)培育，不僅需要市場“無形的手”進行資源配置，還需要政府這一“有形的手”發(fā)揮作用，進行方向引導與政策支持，構(gòu)建新型生產(chǎn)關系，完善機制體制。根據(jù)馬克思主義政治經(jīng)濟學原理，生產(chǎn)關系對生產(chǎn)力具有反作用。在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，生產(chǎn)關系的調(diào)整與重構(gòu)必須緊密契合數(shù)據(jù)要素這一新興生產(chǎn)要素的特點與發(fā)展規(guī)律。數(shù)據(jù)要素以其獨特的優(yōu)化資源配置、促進信息共享和降低交易成本的能力，正推動著生產(chǎn)關系向更加現(xiàn)代化、高效化的方向轉(zhuǎn)型。這一過程不僅極大地增強了企業(yè)的創(chuàng)新活力與市場競爭力，還為企業(yè)爭取政府支持奠定了堅實的基礎。

數(shù)據(jù)要素通過優(yōu)化生產(chǎn)關系、促進企業(yè)與政府之間的良性互動，以及提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量等方式發(fā)揮重要作用。在綠色創(chuàng)新領域，由于存在外部性、公共品屬性等問題，市場可能無法充分激勵企業(yè)進行綠色創(chuàng)新。此時，政府可以通過提供補貼等干預手段彌補市場失靈，激勵企業(yè)增加綠色創(chuàng)新投入［18］。然而，信息不對稱的問題始終是政府支持過程中的一大挑戰(zhàn)，這可能導致決策失誤和資源配置低效［19］。數(shù)據(jù)要素憑借其強大的信息整合與分析能力，可以為政府提供更加全面、準確的企業(yè)綠色創(chuàng)新信息，幫助政府更加精準地評估企業(yè)的創(chuàng)新潛力與風險，從而作出更為科學合理的補貼決策。

獲得政府支持的企業(yè)，其綠色創(chuàng)新活動得到了強有力的資金支持。這不僅加速了綠色技術的研發(fā)與應用進程，提升了綠色創(chuàng)新的質(zhì)量與效率，還為企業(yè)帶來了聲譽上的提升與合作伙伴的青睞。在此基礎上，一個以綠色創(chuàng)新為核心的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)逐漸形成并不斷優(yōu)化，形成了一個正向循環(huán)的創(chuàng)新氛圍。這種氛圍進一步激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力與積極性，推動了企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的持續(xù)提升。其中，政府補貼和稅收返還都是有效的政府支持方式，可以為企業(yè)提供更多的資金支持。因此，本文提出以下假設：

H2b：數(shù)據(jù)要素通過幫助企業(yè)獲得政府補貼，提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。

H2c：數(shù)據(jù)要素通過幫助企業(yè)獲得稅收返還，提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。

綜上所述，具體作用機制如圖1所示。

三、研究設計

（一） 變量選取

⒈被解釋變量

企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量（GPR） 為本文的被解釋變量。借鑒陶長琪和丁煜［20］在評估企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量方面的研究，本文采用企業(yè)綠色發(fā)明專利申請量占總綠色專利申請量的比例作為核心指標。選擇這一指標具有多重優(yōu)勢。首先，這種方法可以有效消除企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新質(zhì)量評估的潛在影響，使得不同規(guī)模的企業(yè)在創(chuàng)新質(zhì)量上能夠公平比較。其次，通過占比來度量企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量，還有助于排除其他不可觀測因素對研究結(jié)果的干擾，提高研究的準確性和可靠性。最后，綠色發(fā)明專利申請量占比的提升可以直接反映企業(yè)創(chuàng)新活動的高質(zhì)量、高技術發(fā)展水平。這種趨勢不僅代表了企業(yè)在技術創(chuàng)新上的努力，也是其實現(xiàn)綠色發(fā)展的關鍵驅(qū)動力。在后續(xù)的穩(wěn)健性檢驗中，本文采用企業(yè)獨立綠色專利申請量與聯(lián)合綠色專利申請量之和的自然對數(shù)作為替代變量。

⒉解釋變量

數(shù)據(jù)要素（Dig） 為本文的解釋變量，可以評估企業(yè)在數(shù)據(jù)處理和運用方面的能力。本文從技術應用的視角，借鑒了史青春等［21］的研究，使用吳非等［22］構(gòu)建的關鍵詞圖譜對解釋變量進行度量。該圖譜包含“大數(shù)據(jù)技術水平”“人工智能技術水平”“云計算技術水平”“區(qū)塊鏈技術水平”“數(shù)字技術場景應用”這五項指標下的細分關鍵詞，這些關鍵詞不僅涵蓋了數(shù)據(jù)的收集、存儲、清理和分析各個環(huán)節(jié)，還體現(xiàn)了企業(yè)在實際應用中的數(shù)據(jù)要素驅(qū)動決策的能力。

具體來說，本文通過統(tǒng)計制造業(yè)企業(yè)年報中該圖譜關鍵詞的披露次數(shù)來度量企業(yè)的數(shù)據(jù)要素應用情況。這些披露次數(shù)不僅可以直接體現(xiàn)企業(yè)對數(shù)據(jù)要素的重視程度，還可以間接反映企業(yè)的數(shù)據(jù)要素應用效果，因為如果一個企業(yè)成功地將數(shù)據(jù)要素應用于實際業(yè)務中，并取得了成效，那么它很可能會在年報中詳細闡述實施情況和效果。

⒊控制變量

為了控制其他因素對研究的影響，本文借鑒蘇媛和李廣培［23］的研究，從企業(yè)財務特征和公司治理層面選取了9個控制變量。財務特征層面主要包括企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負債率（Lev）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、成長能力（SG）、營運能力（TAT）；公司治理層面主要包括獨立董事比例（IBD）、高管薪酬激勵（Dpay）、股權集中度（CR） 及兩職合一（Dual）。表1報告了文中主要變量的度量情況。

（二） 模型構(gòu)建

為了考察數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響，本文構(gòu)建了基準模型（1）：

（三） 數(shù)據(jù)來源

制造業(yè)涉及多個領域，包括機械制造、電子信息、化工等，這些行業(yè)在生產(chǎn)過程中往往伴隨著能源消耗和環(huán)境污染。因此，制造業(yè)企業(yè)在綠色創(chuàng)新方面有著迫切的需求和廣闊的空間。本文以2010—2022年中國A股制造業(yè)上市企業(yè)為初始樣本，為了獲得有效研究樣本，對數(shù)據(jù)進行了如下篩選：剔除了ST類企業(yè)，剔除了數(shù)據(jù)明顯異常（如資產(chǎn)負債率大于1） 的樣本，剔除了2020年之后上市的樣本，剔除了數(shù)據(jù)嚴重缺失的樣本。經(jīng)過上述篩選，得到20 794個企業(yè)—年度數(shù)據(jù)。為了避免極端值的影響，本文對連續(xù)變量均進行了1%和99%的縮尾處理。數(shù)據(jù)要素相關數(shù)據(jù)來自上海和深圳兩個證券交易所官方網(wǎng)站上相關企業(yè)的年報數(shù)據(jù)，財務數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫，企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量數(shù)據(jù)來源于CNRDS數(shù)據(jù)庫。

主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。由表2可知，各變量的VIF值均小于10，說明不存在嚴重的多重共線性問題。

四、實證結(jié)果與分析

（一） 基準回歸結(jié)果分析

表3報告了基準模型（1） 的回歸結(jié)果。列（1） 未考慮控制變量的影響，Dig的系數(shù)為0. 036（p<0. 010），初步驗證了數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響，驗證了H1。列（2） 考慮了控制變量的影響，Dig的系數(shù)下降至0. 026（p<0. 010），再次驗證了數(shù)據(jù)要素對制造業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的促進作用，這一結(jié)果還說明，如果忽略其他因素的影響，可能導致數(shù)據(jù)要素促進作用的高估。從控制變量來看，Size、ROE、SG及Dpay的系數(shù)均為正且顯著，說明企業(yè)規(guī)模、盈利能力、成長能力及高管薪酬激勵均有利于提高制造業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。

（二） 內(nèi)生性處理

⒈控制固定效應

盡管基準模型已考慮行業(yè)和年份層面不可觀測因素的影響，鑒于企業(yè)文化差異對研究的潛在影響，本文采用面板雙向固定效應回歸模型，旨在消除不隨時間變化但隨企業(yè)變化的不可觀測因素的影響。鑒于地區(qū)政策差異對數(shù)據(jù)要素利用效率與綠色創(chuàng)新質(zhì)量之間的關系會產(chǎn)生的影響，本文在基準模型的基礎上，進一步控制了企業(yè)所屬省份的固定效應。此外，非觀測因素可能同時受到行業(yè)—年份或省份—年份共同因素變化的影響，如政策實施有時效性，本文考察了行業(yè)和省份時間趨勢的影響。表4分別報告了控制不同因素影響下的高維固定效應回歸結(jié)果。從回歸結(jié)果來看，Dig的系數(shù)均為正，分別在1%和5%的水平下顯著，說明盡可能排除非觀測因素的影響后，基本結(jié)論不變。值得注意的是，隨著控制的因素增多，Dig系數(shù)的t值呈現(xiàn)下降趨勢，說明考慮上述因素的影響是有必要的。

⒉傾向得分匹配

考慮到不同數(shù)據(jù)要素應用水平的企業(yè)在綠色創(chuàng)新投入、盈利能力等方面呈現(xiàn)差異，從而導致企業(yè)本身差異引起的綠色創(chuàng)新質(zhì)量不同被錯誤歸因于數(shù)據(jù)要素的影響。為了緩解上述樣本自選擇問題導致的內(nèi)生性，本文根據(jù)數(shù)據(jù)要素應用水平的行業(yè)中位數(shù)將樣本分為數(shù)據(jù)要素應用水平高組（處理組） 和數(shù)據(jù)要素應用水平低組（控制組），并采用傾向得分匹配（PSM） 的方式為處理組尋找合適的控制組，從而消除系統(tǒng)差異，最后采用PSM后的樣本進行基準模型的估計。表5報告了以基準模型中的控制變量為協(xié)變量，卡尺半徑為0. 010的近鄰1∶1匹配下的平衡性檢驗結(jié)果。由回歸結(jié)果可知，在PSM前，除了股權集中度（CR） 外，處理組和控制組協(xié)變量均值差異的t檢驗p值均小于0. 100，說明處理組與控制組呈現(xiàn)顯著的系統(tǒng)差異。在PSM后，各協(xié)變量標準偏差的絕對值均低于5%，并且處理組與控制組均值差異t檢驗的p值大于0. 100，說明PSM后的樣本不存在系統(tǒng)差異，PSM效果較好。

為了進一步檢驗PSM效果，本文還根據(jù)PSM前后處理組和控制組的傾向得分繪制了核密度曲線。①在PSM前，處理組與控制組傾向得分核密度曲線呈現(xiàn)較大的差異，在PSM后，處理組與控制組傾向得分核密度曲線呈現(xiàn)明顯的重合，說明系統(tǒng)差異得以消除。表6報告了PSM回歸結(jié)果，考慮到PSM對匹配方法具有一定的敏感性，作為穩(wěn)健性檢驗，表6還披露了近鄰1∶1無放回和核匹配下的回歸結(jié)果?？梢钥吹剑瑹o論是何種匹配方式，Dig的系數(shù)均為正且顯著，說明消除樣本選擇偏差的影響后，基準模型依然穩(wěn)健。

（三） 穩(wěn)健性檢驗①

⒈替換變量

為避免研究結(jié)論受到變量度量方式的影響，本文通過替換核心被解釋變量的方式進行穩(wěn)健性檢驗。本文使用企業(yè)獨立綠色專利申請量與聯(lián)合綠色專利申請量之和的自然對數(shù)（GP） 作為企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的替代變量。同時，本文單獨計算了獨立綠色專利申請量占比（IGPR） 和聯(lián)合綠色專利申請量占比（JGPR） 作為被解釋變量的替代變量。從回歸結(jié)果來看，Dig的系數(shù)均為正且顯著，說明本文的基本結(jié)論不受核心變量度量方式的影響。

⒉改變估計方法

其一，考慮到企業(yè)綠色發(fā)明專利申請量存在零值，被解釋變量零值過多可能會對估計結(jié)果產(chǎn)生影響，本文采用了泊松偽極大似然估計法（PPML） 進行穩(wěn)健估計。其二，綠色發(fā)明專利申請量占比的取值范圍介于0—1之間，屬于受限被解釋變量問題，本文采用了Tobit模型進行穩(wěn)健估計。其三，綠色發(fā)明專利申請量在不進行自然對數(shù)處理的情形下是非負整數(shù)，屬于離散變量，為典型的計數(shù)模型，并且綠色發(fā)明專利申請量存在較多的零值，分布較為分散，故本文還進行了零膨脹負二項回歸?；貧w結(jié)果表明，無論采用哪種估計方法，Dig的系數(shù)均為正且顯著，再次驗證了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（四） 異質(zhì)性分析

⒈基于產(chǎn)權性質(zhì)的異質(zhì)性分析

企業(yè)產(chǎn)權性質(zhì)可能影響數(shù)據(jù)要素與綠色創(chuàng)新質(zhì)量的關系。為了檢驗產(chǎn)權性質(zhì)的差異，本文根據(jù)實際控制人的產(chǎn)權屬性將樣本企業(yè)分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)。如表7所示，Dig的系數(shù)均為正且顯著，為了比較兩組回歸的系數(shù)差異，本文借助Bootstrap檢驗進行300次自助抽樣得到經(jīng)驗p值為0，說明兩組回歸的系數(shù)呈現(xiàn)顯著差異。通過比較兩組系數(shù)可知，數(shù)據(jù)要素對國有企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響尤為顯著。一方面，國有企業(yè)和非國有企業(yè)在激勵機制和風險承擔方面存在差異［24］。國有企業(yè)往往受到更多的政策引導和監(jiān)管，能更有效地運用數(shù)據(jù)要素提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量。另一方面，不同產(chǎn)權性質(zhì)的企業(yè)在資源獲取能力上也有所不同。國有企業(yè)通常更容易從政府獲得支持和資源，有助于其在綠色創(chuàng)新方面取得更大的進展；而非國有企業(yè)可能面臨更多的市場競爭，因而在運用數(shù)據(jù)要素提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量時可能面臨更大的挑戰(zhàn)。

⒉基于行業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

為了考察行業(yè)性質(zhì)差異所帶來的影響，本文借鑒《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類目錄》《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2012）（試行）》確定高科技上市企業(yè)行業(yè)代碼為C25、C26、C27、C28、C29、C31、C32、C34、C35、C36、C37、C38、C39、C40、C41，并進行分樣本回歸。如表8 所示，從列（1） 和列（2） 的回歸結(jié)果來看，Dig的系數(shù)雖然均為正，但只有在高新技術行業(yè)中通過了顯著性檢驗，說明數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響在高新技術行業(yè)中更加明顯。

本文借鑒魯桐和黨印［25］的研究，把固定資產(chǎn)比重和研發(fā)支出比重作為分類指標，采用聚類分析法將上述行業(yè)分為勞動密集型、資本密集型及技術密集型三類，并在此基礎上借鑒2012年修訂的《上市公司行業(yè)分類指引》將本文的樣本分為勞動密集型和資本與技術密集型，并進行分樣本回歸，從表8列（3） 和列（4） 的回歸結(jié)果來看，Dig的系數(shù)僅在列（4） 中為正且顯著，說明數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響在資本與技術密集型行業(yè)中更加明顯。

綜上所述，在高新技術行業(yè)或資本與技術密集型行業(yè)的企業(yè)中，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的促進作用尤為顯著。這背后的深層次原因可能在于數(shù)據(jù)在此類行業(yè)中扮演的雙重核心角色：既是戰(zhàn)略決策不可或缺的基石，又是技術創(chuàng)新與產(chǎn)品開發(fā)活力涌動的源泉。這些企業(yè)往往具有先進的數(shù)據(jù)分析工具和技術，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取出更高質(zhì)量、更具價值的新信息。這些新信息不僅有助于企業(yè)精準識別市場趨勢和客戶需求，而且能夠為企業(yè)的價值創(chuàng)造提供有力支持。同時，通過數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，企業(yè)還能夠更好地激活和利用冗余資源，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用。基于數(shù)據(jù)作出的科學決策提升了綠色創(chuàng)新質(zhì)量，使企業(yè)能夠更快速地響應市場變化，共同推動數(shù)據(jù)要素在綠色創(chuàng)新中的深度應用并取得顯著成效。

⒊基于金融約束程度的異質(zhì)性分析

為了考察金融約束程度對數(shù)據(jù)要素與綠色創(chuàng)新質(zhì)量關系的影響，本文借鑒陶長琪和丁煜［20］的研究，采用（應收賬款-應付賬款+存貨+現(xiàn)金持有量） /總資產(chǎn)作為企業(yè)金融約束程度的替代變量，該比值越高，意味著現(xiàn)金流越充裕，面臨的金融約束程度越低。本文根據(jù)金融約束程度的行業(yè)年度均值將樣本分為低金融約束程度企業(yè)和高金融約束程度企業(yè)，并進行分樣本回歸。如表9所示，Dig的系數(shù)均為正且顯著，并且Bootstrap檢驗的p值為0，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響呈現(xiàn)金融約束程度上的差異，通過比較系數(shù)可知，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響在低金融約束程度企業(yè)中更加明顯。

基于金融發(fā)展理論，高金融約束程度企業(yè)可能面臨更多的融資難題［26］，這會影響其應用數(shù)據(jù)要素提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量的能力。金融約束情況還會影響企業(yè)的投資策略和風險偏好。在金融約束較緊的情況下，企業(yè)可能更加注重短期收益和風險控制，而在綠色創(chuàng)新方面的投入可能相對較少；在金融約束較松的情況下，企業(yè)可能更加注重長期發(fā)展和創(chuàng)新投入，從而更有動力應用數(shù)據(jù)要素提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量。

（五） 機制檢驗

本文假設數(shù)據(jù)要素可能通過提高企業(yè)創(chuàng)新投入和幫助企業(yè)獲得政府支持的方式影響企業(yè)的綠色創(chuàng)新質(zhì)量。為了驗證上述機制，本文借鑒邵帥等［27］的研究構(gòu)建了模型（2） 和模型（3）：

⒈創(chuàng)新投入的機制檢驗

表10 報告了創(chuàng)新投入的機制檢驗結(jié)果，列（1） 為基準回歸結(jié)果，作為模型（3） 的對照。列（2） 中Dig的系數(shù)為0. 367且通過了1%顯著性水平的檢驗，說明數(shù)據(jù)要素應用水平的提高促進了企業(yè)創(chuàng)新投入。列（3） 中RDS的系數(shù)為正且通過了1%顯著性水平的檢驗，說明企業(yè)加大創(chuàng)新投入有利于其綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升。Dig的系數(shù)為正且通過了1%顯著性水平的檢驗，并且影響系數(shù)由0. 025下降至0. 024，說明創(chuàng)新投入發(fā)揮了部分機制效應，進一步可以計算得到間接效應占總效應的比例為4. 0%，說明數(shù)據(jù)要素不僅會直接影響綠色創(chuàng)新質(zhì)量還會通過提高創(chuàng)新投入間接提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量，驗證了H2a。

⒉政府支持的機制檢驗

如表11所示，列（1） —列（3） 報告了政府支持的機制檢驗結(jié)果，列（1） 為基準回歸，作為模型（3） 的對照。列（2） 中Dig的系數(shù)為0. 037且通過了10%顯著性水平的檢驗，說明數(shù)據(jù)要素應用水平的提高有助于企業(yè)獲得更多的政府補貼。列（3） 中Sub的系數(shù)為正且通過了1%顯著性水平的檢驗，說明政府加大補貼力度鼓勵企業(yè)綠色創(chuàng)新，有利于其綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升，并且Dig的系數(shù)依然為正且顯著，說明政府補貼發(fā)揮了部分機制效應，驗證了H2b。列（4） —列（6） 的結(jié)果為稅收補貼的機制檢驗結(jié)果，列（5） 中Dig的系數(shù)雖然為正，但未通過顯著性檢驗，說明稅收返還的機制未得到驗證，即H2c未得到驗證。

政府補貼和稅收返還同樣都是政府支持企業(yè)綠色發(fā)展的重要手段，但稅收返還的效果并不明顯，本文認為可能存在以下三個原因：第一，在資金流方面，政府補貼直接注資且?？顚Ｓ茫咝Т龠M綠色創(chuàng)新。第二，在監(jiān)管評估方面，政府補貼伴隨嚴格監(jiān)管，確保資金有效利用，而稅收返還則監(jiān)管薄弱，資金用途難以控制。第三，在作用機制方面，政府補貼直接降低創(chuàng)新門檻與風險，激勵效果顯著，稅收返還的間接激勵則相對較弱。

（六） 實現(xiàn)條件

在新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)演進的框架下，勞動者角色與勞動資料范疇的深化與拓展顯得尤為關鍵，必須緊密跟隨時代步伐不斷革新。特別地，當數(shù)據(jù)要素日益成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力形成與升級的核心驅(qū)動力時，企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術的革新速度及其在實際應用中的效能寄予了厚望。同時，企業(yè)對掌握先進數(shù)字技能與素養(yǎng)的勞動者提出了更為嚴苛與多元化的要求。

技術創(chuàng)新需要達到一定的門檻才能產(chǎn)生顯著的效果［30］，而大數(shù)據(jù)技術作為一種共性技術，是現(xiàn)代勞動資料的重要組成部分，也是數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關鍵勞動工具。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展水平直接決定了企業(yè)能不能從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為綠色創(chuàng)新提供決策支持。也就是說，只有當企業(yè)掌握了足夠成熟的大數(shù)據(jù)技術，才能確保數(shù)據(jù)要素被最大化地應用，進而推動綠色創(chuàng)新的發(fā)展。

同時，新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變。在這一過程中，勞動者不再僅僅是簡單勞動力的提供者，而是需要具備高素質(zhì)、持續(xù)學習能力和創(chuàng)新精神的新型勞動者。依據(jù)人力資本理論和創(chuàng)新理論，數(shù)據(jù)要素的有效應用不僅依賴于先進的技術，更依賴于那些具備深厚專業(yè)知識和分析能力的人才［31］。只有當企業(yè)的人力資本質(zhì)量達到一定的標準，能夠熟練、準確地操作和分析數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)要素才能真正發(fā)揮其賦能綠色創(chuàng)新的作用。鑒于此，本文深入剖析并系統(tǒng)探討企業(yè)大數(shù)據(jù)技術水平與人力資本質(zhì)量在數(shù)據(jù)要素賦能綠色創(chuàng)新質(zhì)量提升中的關鍵作用。

具體來說，本文借鑒黃賾琳等［32］的研究，分析數(shù)據(jù)要素對綠色創(chuàng)新的促進效應是不是受到大數(shù)據(jù)技術水平和人力資本質(zhì)量的門檻效應影響。換句話說，本文試圖分析是否只有當大數(shù)據(jù)技術水平和人力資本質(zhì)量達到某個特定水平時，數(shù)據(jù)要素才能對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。本文構(gòu)建了模型（4）：

因此，使用“xthregs”命令考察非平衡面板數(shù)據(jù)的門檻效應模型，該命令最多只能討論雙重門檻效應。fi 為個體固定效應，vt 為時間固定效應。本文采用大數(shù)據(jù)技術指標對企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術水平進行度量（Big_data），即根據(jù)年報中出現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術相關關鍵詞的總詞頻進行度量。人力資本質(zhì)量（HC） 指標以企業(yè)大專及以上員工數(shù)量占比進行度量。

進行門檻效應回歸之前需要對門檻效應進行檢驗，表12報告了門檻效應檢驗結(jié)果，大數(shù)據(jù)技術（Big_data） 第一門檻效應檢驗的F統(tǒng)計量為6. 250且通過了5%顯著性水平的檢驗，雙重門檻效應檢驗的F統(tǒng)計量較小，未通過顯著性檢驗，說明存在大數(shù)據(jù)技術的單一門檻效應。同理可知，人力資本質(zhì)量（HC） 的單一門檻和雙重門檻的F統(tǒng)計量均通過了顯著性檢驗，說明存在人力資本質(zhì)量的雙重門檻效應。表12不僅提供了門檻效應的存在性檢驗，還給出了門檻值的估計結(jié)果及95%的置信區(qū)間。值得注意的是，兩個門檻變量的門檻值均落在置信區(qū)間內(nèi)，說明門檻值估計結(jié)果比較準確。

如表13所示，列（1） 以Big_data為門檻變量，當Big_data到達門檻值（10） 之前，Dig的系數(shù)為0. 006（p<0. 010），跨過門檻值之后，Dig的系數(shù)上升至0. 015（p<0. 010），說明隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)技術水平的提高，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響逐漸增強。這意味著，要想提高數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響，需要提高企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術水平。通過簡單的描述性統(tǒng)計可知，Big_data大于10的樣本僅占總樣本的2. 3%，說明大部分企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術水平較低，應當提高企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術水平。

從列（2） 的回歸結(jié)果來看，當HC到達第一門檻值（0. 244） 之前，Dig的系數(shù)雖然為正，但并不顯著。當HC跨過第一門檻值到達第二門檻值（0. 565） 之前，Dig的系數(shù)為0. 011 （p<0. 010）。當HC跨過第二門檻值之后，Dig的系數(shù)上升至0. 023（p<0. 010）。當人力資本質(zhì)量較低時，數(shù)據(jù)要素與人力資本未能較好地匹配，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素驅(qū)動制造業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升。只有當人力資本質(zhì)量大于0. 244時，數(shù)據(jù)要素才能夠促進企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升，并且隨著人力資本質(zhì)量的提高，數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響逐漸增強，說明人力資本質(zhì)量是數(shù)據(jù)要素促進企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的有效實現(xiàn)條件。

通過描述性分析可知，人力資本質(zhì)量高于0. 244 的樣本占總樣本的34. 6%，說明仍然有65. 4%樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)要素與人力資本未能較好地匹配，僅有5. 7%的樣本企業(yè)人力資本質(zhì)量高于0. 565，說明企業(yè)亟須提高人力資本質(zhì)量，提高高質(zhì)量人力資本的比重，才能加大數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的促進作用。

五、研究結(jié)論與政策啟示

新質(zhì)生產(chǎn)力是引領中國經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，其內(nèi)核深植于綠色發(fā)展的核心理念之中，其本質(zhì)是綠色生產(chǎn)力的現(xiàn)代詮釋。盡管現(xiàn)有研究已從多維度、多層次對新質(zhì)生產(chǎn)力的理論基礎與內(nèi)涵外延進行了深入剖析，但在實證方面，關于新質(zhì)生產(chǎn)力如何具體賦能綠色發(fā)展、促進綠色創(chuàng)新的研究尚顯不足，缺乏系統(tǒng)而全面的量化分析。尤為關鍵的是，針對數(shù)據(jù)這一核心要素在綠色創(chuàng)新過程中所發(fā)揮的具體作用，現(xiàn)有研究存在分歧，尚未達成廣泛共識。本文在新質(zhì)生產(chǎn)力的理論體系下，實證檢驗了數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的促進效應。研究結(jié)果顯示：數(shù)據(jù)要素對企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的提升有顯著的正向效應。在經(jīng)過一系列內(nèi)生性檢驗和穩(wěn)健性檢驗后，基準回歸結(jié)果依然成立。異質(zhì)性分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這種綠色賦能作用在國有企業(yè)、高新技術企業(yè)、資本與技術密集型企業(yè)及低金融約束程度企業(yè)中表現(xiàn)更為明顯。機制分析結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素能通過提高企業(yè)創(chuàng)新投入和幫助企業(yè)獲得政府支持的方式提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。最后，本文驗證了數(shù)據(jù)要素對綠色創(chuàng)新的促進效應受到企業(yè)大數(shù)據(jù)技術水平和人力資本質(zhì)量的門檻效應影響?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，本文得到以下政策啟示：

第一，強化政企協(xié)同機制，共繪數(shù)據(jù)要素賦能新藍圖。政府需進一步深化與企業(yè)的合作，通過設立專項扶持基金、搭建科研創(chuàng)新合作橋梁等舉措，激勵企業(yè)深耕數(shù)據(jù)技術的研發(fā)前沿與應用實踐，旨在全面提升企業(yè)在數(shù)據(jù)挖掘、深度分析及創(chuàng)新應用上的綜合能力。此外，政府應不斷完善數(shù)據(jù)使用的標準體系與法規(guī)框架，加速數(shù)據(jù)資源的開放共享進程，幫助企業(yè)降低數(shù)據(jù)獲取門檻與成本，為數(shù)據(jù)要素的高效流通與價值釋放奠定堅實的制度基礎。

第二，深化金融與科技的融合創(chuàng)新，為綠色創(chuàng)新項目注入強勁動力。鑒于低金融約束程度下企業(yè)展現(xiàn)出更佳的綠色創(chuàng)新表現(xiàn)，政府應持續(xù)優(yōu)化金融生態(tài)，簡化融資流程，降低企業(yè)融資成本，特別是針對綠色創(chuàng)新項目，應提供定制化的專項貸款、風險投資等多元化金融支持。同時，倡導金融機構(gòu)依托企業(yè)數(shù)據(jù)信用體系，創(chuàng)新金融產(chǎn)品與服務，確保資金流向綠色、高效的創(chuàng)新領域，加速資本與科技的深度融合。

第三，聚焦人力資本質(zhì)量提升，構(gòu)筑綠色創(chuàng)新人才高地。人才作為綠色創(chuàng)新的核心驅(qū)動力，為了培育人才，政府應加大對教育資源的投資，強化數(shù)據(jù)科學、環(huán)境科學及能源技術等關鍵領域的專業(yè)人才培養(yǎng)與引進。同時，激勵企業(yè)構(gòu)建內(nèi)部培訓體系，提升員工的數(shù)據(jù)思維與創(chuàng)新技能，為綠色創(chuàng)新項目培養(yǎng)復合型、高素質(zhì)的人才隊伍。此外，推動產(chǎn)學研用一體化發(fā)展，促進企業(yè)、高校與科研機構(gòu)之間的緊密合作，加速綠色創(chuàng)新技術的研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化，增強企業(yè)的綠色創(chuàng)新能力與市場競爭力，共同推動綠色經(jīng)濟蓬勃發(fā)展。

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（責任編輯：鄧 菁）