生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)：邏輯審視、樣態(tài)呈現(xiàn)及防范對(duì)策

〔摘要〕生成式人工智能與意識(shí)形態(tài)高度關(guān)聯(lián)。從技術(shù)特性來看，意識(shí)形態(tài)傳播樣態(tài)改變、意識(shí)形態(tài)管理難度增大、技術(shù)特性虛化意識(shí)形態(tài)階級(jí)屬性三個(gè)層面是其意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的底層邏輯。生成式人工智能，在生成內(nèi)容方面存在疏離主流意識(shí)形態(tài)理論體系風(fēng)險(xiǎn)，在技術(shù)表現(xiàn)形式上弱化主流意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)權(quán)，在傳播范圍上擠占傳播空間等是其意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的主要呈現(xiàn)樣態(tài)。為了應(yīng)對(duì)這些意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，我們應(yīng)加強(qiáng)制度保障，充分發(fā)揮馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域指導(dǎo)地位的根本優(yōu)勢(shì)；通過理論引領(lǐng)強(qiáng)化重點(diǎn)群體教育；加快核心技術(shù)和意識(shí)形態(tài)關(guān)聯(lián)性技術(shù)研發(fā)；完善行業(yè)發(fā)展規(guī)范，不斷提升對(duì)生成式人工智能技術(shù)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的防控能力。

〔關(guān)鍵詞〕生成式人工智能；意識(shí)形態(tài)；信息繭房；Sora

〔中圖分類號(hào)〕D64 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕2095-8048-（2024）04-0014-09

2022年11月，OpenAI公司發(fā)布ChatGPT——一款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，后續(xù)相繼推出升級(jí)版本，引起全球關(guān)注。生成式人工智能是指在生成式AI模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)等的基礎(chǔ)上，生成文本、圖片、音頻、視頻、代碼等多樣化內(nèi)容的內(nèi)容生產(chǎn)方式。目前市面流行的ChatGPT、文心一言等均屬于“生成式預(yù)訓(xùn)練模型”（generative pre-training transformer），一種用來分析和預(yù)測(cè)語言的人工智能模型，它可以幫助我們進(jìn)行自然語言處理，例如機(jī)器翻譯、自動(dòng)文摘和快速問答等。此外，還有能夠?qū)崿F(xiàn)描繪圖像（Diffusion模型）、音頻制作（MuseNet模型）、影視創(chuàng)作（Dramatron模型）、互動(dòng)娛樂（綜合運(yùn)用上述模型）等不同功能的生成式人工智能模型。2024年2月，OpenAI發(fā)布人工智能文生視頻大模型Sora，再次引發(fā)社會(huì)對(duì)生成式人工智能大模型技術(shù)發(fā)展的極大關(guān)注。意識(shí)形態(tài)是人類思維的產(chǎn)物。人的思想、意志是由物質(zhì)條件決定的?；谥R(shí)生產(chǎn)的生成式人工智能“生產(chǎn)內(nèi)容”“生產(chǎn)過程”等與意識(shí)形態(tài)高度關(guān)聯(lián)，密切關(guān)注生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一、生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)邏輯審視

生成式人工智能意識(shí)形態(tài)屬性一方面來自技術(shù)本身，也就是馬爾庫(kù)塞強(qiáng)調(diào)的科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力對(duì)于剩余價(jià)值生產(chǎn)的巨大作用，進(jìn)而增強(qiáng)資本主義統(tǒng)治在經(jīng)濟(jì)、政治、文化領(lǐng)域的全方位滲透?！?〕生成式人工智能的這一意識(shí)形態(tài)屬性并未超越傳統(tǒng)意義上科技發(fā)展與意識(shí)形態(tài)互動(dòng)的討論范疇。另一方面，就生成式人工智能技術(shù)特性來看，其主要功能是提高人類知識(shí)生產(chǎn)效率，與航天、生物工程等技術(shù)最大的不同在于其介入到人類思維外化領(lǐng)域。我們可以從意識(shí)形態(tài)傳播樣態(tài)、意識(shí)形態(tài)管理難度、虛化意識(shí)形態(tài)階級(jí)屬性三個(gè)層面審視生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的底層邏輯。

（一）“人機(jī)對(duì)話”重塑意識(shí)形態(tài)傳播樣態(tài)

1.意識(shí)形態(tài)人際傳播轉(zhuǎn)向“機(jī)—人”傳播

“語言在實(shí)際運(yùn)用中（包括在傳授中）總是自覺地或不自覺地以一定的意識(shí)形態(tài)為導(dǎo)向”〔2〕。有學(xué)者將“語言的物質(zhì)化”歸納為兩種形式：一種是通過書寫或者印刷，這種形式在人類文明發(fā)展歷史長(zhǎng)河中占據(jù)絕大部分時(shí)間并一直延續(xù)至今；另一種形式是“通過語法化和模擬來重新創(chuàng)建人工語言能力”〔3〕。

從生成式人工智能技術(shù)發(fā)展來看，第二種語言物質(zhì)化形式日趨成熟，改變了語言物質(zhì)化的主客體關(guān)系。人已經(jīng)不再是語言物質(zhì)化的唯一主體，以計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、算法等組合而成的“系統(tǒng)”成為語言物質(zhì)化的新“主體”，語言物質(zhì)化從主客體間關(guān)系向物體間關(guān)系轉(zhuǎn)變。生成式人工智能技術(shù)發(fā)展之前，主體間性是人類認(rèn)知傳遞的基礎(chǔ)。生成式人工智能“客體間性”重塑了以語言為載體的意識(shí)形態(tài)傳播樣態(tài)。在生成式人工智能大模型訓(xùn)練過程中，“機(jī)器學(xué)習(xí)”在海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練中不可避免會(huì)強(qiáng)化或淡化某種意識(shí)形態(tài)價(jià)值傾向，甚至在已有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上“創(chuàng)造”出人類無法理解的語言表達(dá)。這種機(jī)器與機(jī)器（模型與模型）之間基于自然語言的“對(duì)抗訓(xùn)練”，成為語言生成與傳播的全新方式。

“傳授語言的過程本質(zhì)上就是傳授意識(shí)形態(tài)的過程?！薄?〕以ChatGPT為代表的生成式人工智能為例，其與人互動(dòng)以“對(duì)話”的方式展開，內(nèi)容以自然語言呈現(xiàn)。在使用ChatGPT時(shí)，人從自己的價(jià)值立場(chǎng)出發(fā)提出問題，或問題本身具有某種價(jià)值傾向，ChatGPT基于前期訓(xùn)練給出信息反饋，完成“人機(jī)對(duì)話”的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了意識(shí)形態(tài)傳播。這種“人機(jī)對(duì)話”的方式突破了意識(shí)形態(tài)在人與人之間傳遞的傳統(tǒng)樣態(tài)，意識(shí)形態(tài)出現(xiàn)“機(jī)一人傳播”新樣態(tài)。

2.意識(shí)形態(tài)跨語言壁壘界限日趨消弭

一定的意識(shí)形態(tài)以一定的語言為載體。在人類歷史上形成的不同民族語言，形式上表現(xiàn)為不同的語法和邏輯，內(nèi)容上受到意識(shí)形態(tài)影響。從某種意義上來說，不存在沒有意識(shí)形態(tài)屬性的語言?！罢Z言是一種實(shí)踐的、既為別人存在因而也為我自身而存在的、現(xiàn)實(shí)的意識(shí)。”〔5〕在人類社會(huì)進(jìn)入“世界歷史”之前，不同民族語言差異阻隔了不同意識(shí)形態(tài)觀點(diǎn)的交流與傳播。隨著資本主義在世界范圍的發(fā)展，人類交往突破了地理界限，在不同文明相互交流對(duì)話中，語言差異及背后的文化差異為不同的思想觀念建構(gòu)了“隔離帶”。

無法理解一種語言及其背后的文化，也就無法理解意識(shí)觀念的基本概念、核心價(jià)值等關(guān)鍵要素。當(dāng)早期西方傳教士抵達(dá)中國(guó)時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)中國(guó)文化與西方文化之間存在巨大不同，無法交流成為最大障礙，他們不得不從學(xué)習(xí)語言、習(xí)得文化開始，了解熟悉中國(guó)文化。語言翻譯功能是生成式人工智能應(yīng)用較早的領(lǐng)域。例如，2012年，微軟就已經(jīng)發(fā)布一套全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)，能夠?qū)⒂⑽耐睫D(zhuǎn)譯成中文實(shí)現(xiàn)語音同步輸出。語言壁壘的消弭，為意識(shí)形態(tài)觀念跨文化、國(guó)別、地域傳播提供了技術(shù)便利。

3.意識(shí)形態(tài)跨時(shí)空共振風(fēng)險(xiǎn)加劇

意識(shí)形態(tài)是具體的、歷史的。人類意識(shí)到某種思想觀念具有維護(hù)階級(jí)統(tǒng)治功能之前，關(guān)于政治、經(jīng)濟(jì)、文化、法律等思想觀念伴隨著人類階級(jí)社會(huì)發(fā)展不斷豐富。具有某種價(jià)值傾向的思想觀念的傳播，與人類社會(huì)發(fā)展具有同樣漫長(zhǎng)的歷史。從人類社會(huì)發(fā)展歷程來看，不同思想觀念代表不同階級(jí)利益，在不同歷史時(shí)期和地域范圍內(nèi)展開爭(zhēng)論或斗爭(zhēng)，不同歷史時(shí)期的意識(shí)形態(tài)爭(zhēng)論主要矛盾也各不相同。

生成式人工智能在訓(xùn)練過程中，需要經(jīng)過海量數(shù)據(jù)投喂訓(xùn)練。這些數(shù)據(jù)是人類社會(huì)發(fā)展過程中產(chǎn)生的思想觀念的集成。這種集成并非是一次性或完全獨(dú)立而成的。從理論上來說，只要有足夠算力和存儲(chǔ)空間，生成式人工智能的數(shù)據(jù)能夠通過在不同硬件上運(yùn)行相同或不同的模型完成更多數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)“無限擴(kuò)容”。以ChatGPT為例，ChatGPT4.0版本數(shù)據(jù)庫(kù)更新截止到2023年4月，它能夠從數(shù)據(jù)庫(kù)中“尋找”2023年4月前納入語料庫(kù)的全部知識(shí)。經(jīng)過“投喂”的ChatGPT，無法根據(jù)外部世界的變化與人進(jìn)行真正的討論與對(duì)話，可能會(huì)忽略“問題”與“答案”之間存在的時(shí)間、空間的巨大“鴻溝”，給出的看似完美的“答案”卻可能造成意識(shí)形態(tài)觀點(diǎn)跨時(shí)空“對(duì)話”，帶來“時(shí)空錯(cuò)亂”的混淆。

（二）數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)集成導(dǎo)致意識(shí)形態(tài)管理難度增大

1.“海量數(shù)據(jù)”：意識(shí)形態(tài)內(nèi)容溯源困難

“數(shù)據(jù)”是生成式人工智能內(nèi)容生產(chǎn)的“原料”。OpenAI公司公布的數(shù)據(jù)顯示ChatGPT3.0有1750 億（175B）個(gè)參數(shù)〔6〕（業(yè)內(nèi)猜測(cè)ChatGPT4.0有10000億個(gè)參數(shù)，但OpenAI公司未公布具體參數(shù)數(shù)量），預(yù)訓(xùn)練單詞數(shù)量達(dá)百億級(jí)別，每次技術(shù)升級(jí)帶來的參數(shù)總量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。理論上來說，人類歷史上所產(chǎn)生的知識(shí)都能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)化進(jìn)而轉(zhuǎn)化為生成式人工智能的“數(shù)據(jù)原料”。ChatGPT等生成式人工智能語料庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)主要來源于西方發(fā)達(dá)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)和學(xué)術(shù)網(wǎng)站等，這些內(nèi)容本身就良莠不齊，且天然帶有資本主義意識(shí)形態(tài)傾向。

信息溯源是意識(shí)形態(tài)治理的重要內(nèi)容。由于數(shù)據(jù)體量、算法黑箱等現(xiàn)實(shí)制約，給生成式人工智能產(chǎn)生的信息溯源帶來極大困難。生成式人工智能以強(qiáng)大的自然語言處理能力和全球化視野搭建人類知識(shí)生產(chǎn)平臺(tái)。一方面，生成式人工智能理論上能夠“習(xí)得”人類歷史上產(chǎn)生的所有知識(shí)內(nèi)容；另一方面，生成式人工智能與用戶之間的“實(shí)時(shí)互動(dòng)”成為新的知識(shí)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源。這兩方面均增加了生成式人工智能知識(shí)生產(chǎn)信息溯源的難度和成本。

2.“算法推薦”：意識(shí)形態(tài)操控風(fēng)險(xiǎn)加劇

“算法”最初源自數(shù)學(xué)領(lǐng)域?，F(xiàn)代算法的應(yīng)用以計(jì)算機(jī)為載體、以二進(jìn)制為運(yùn)算機(jī)制。通過不同算法，輸入的數(shù)據(jù)能夠得到不同的結(jié)果以實(shí)現(xiàn)不同目的。數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)背景下，算法能夠?qū)崿F(xiàn)收集數(shù)據(jù)并挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工具的功能?，F(xiàn)代算法不僅僅應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域，20世紀(jì)60年代，算法已經(jīng)開始幫助人們進(jìn)行股票交易決策，在經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、教育等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。20世紀(jì)90年代，美國(guó)科學(xué)家已經(jīng)能夠通過博弈論算法，預(yù)測(cè)政治事件，甚至能夠預(yù)測(cè)“反對(duì)戈?duì)柊蛦谭虻能娛抡儗?huì)觸發(fā)蘇聯(lián)的轟然倒塌”。〔7〕

如果將數(shù)據(jù)和算力看作是生成式人工智能的基礎(chǔ)，各類算法和模型則是生成式人工智能的技術(shù)核心。不同的算法能夠滿足生成式人工智能應(yīng)對(duì)不同的使用場(chǎng)景。從某種意義上來說，算力和數(shù)據(jù)是生成式人工智能依托的“物質(zhì)前提”；而算法則是能夠根據(jù)不同需求進(jìn)行設(shè)置的“主觀意志”，為滿足不同需求而進(jìn)行迭代和升級(jí)。為滿足特定意識(shí)形態(tài)傳播或預(yù)測(cè)而創(chuàng)造的算法，可以實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)傳播的人為操控。隨著算法、算力和數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成的生成式人工智能技術(shù)發(fā)展，能夠預(yù)測(cè)使用者的意識(shí)形態(tài)傾向，在“算法推薦”的加持下，為意識(shí)形態(tài)操控提供了更為便利的技術(shù)可能。

3.“系統(tǒng)集成”：意識(shí)形態(tài)滲透全域擴(kuò)散

傳統(tǒng)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)多集中在文化、傳媒、教育等領(lǐng)域。從生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景來看，傳媒、影視、營(yíng)銷、娛樂、教育、金融、醫(yī)療、軍事、交通、物聯(lián)等領(lǐng)域均呈現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。生成式人工智能技術(shù)將大大加快“強(qiáng)人工智能”時(shí)代的到來。從文字生成，到圖片、音頻、視頻，生成式人工智能產(chǎn)品從數(shù)量到質(zhì)量不斷提升，模型、算法不斷創(chuàng)新疊加，生成式人工智能應(yīng)用場(chǎng)域可能涉及社會(huì)生活方方面面，“系統(tǒng)集成”成為技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的重要趨勢(shì)。

生成式人工智能不再單純作為工具提升人的物理能力。通過數(shù)據(jù)收集、算法預(yù)測(cè)、反饋強(qiáng)化等不透明過程，生成式人工智能已經(jīng)成為人類社會(huì)交往中的“非人主體”，在對(duì)人類知識(shí)生產(chǎn)產(chǎn)生顛覆式影響的同時(shí)，逐步改變?nèi)祟惿鐣?huì)交往模式。在“系統(tǒng)集成”趨勢(shì)的影響下，人與機(jī)器相互交融，生成式人工智能知識(shí)生產(chǎn)的中心化技術(shù)特征與去中心化的分布特征，增加了意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的可能。

（三）“智能生成”技術(shù)特性虛化意識(shí)形態(tài)階級(jí)屬性

1.“技術(shù)萬能”：弱化意識(shí)形態(tài)階級(jí)屬性

生成式人工智能的深度學(xué)習(xí)過程，對(duì)于人來說是不可理解的。這種不可理解的過程“生產(chǎn)”了人類能夠理解的內(nèi)容。有人工智能科學(xué)家認(rèn)為，生成式人工智能以億為單位的參數(shù)的“交互”，就是一種“理解能力”。這種“理解能力”產(chǎn)生于非人的機(jī)器，在一定程度上加深了生成式人工智能的“神秘色彩”，也賦予生成式人工智能貌似擺脫了人類價(jià)值偏見的“絕對(duì)”客觀中立假象。當(dāng)人們認(rèn)為技術(shù)不具有意識(shí)形態(tài)屬性的時(shí)候，恰恰是受到“技術(shù)中立”觀念影響的表現(xiàn)。

哈貝馬斯認(rèn)為，“技術(shù)統(tǒng)治”作為意識(shí)形態(tài)，“為新的、執(zhí)行技術(shù)使命的、排除實(shí)踐問題的政治服務(wù)”〔8〕。相比傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)在鞏固統(tǒng)治階級(jí)統(tǒng)治地位時(shí)所表現(xiàn)出的“直接的”“明顯的”功能，“技術(shù)統(tǒng)治”往往表現(xiàn)為潛移默化的作用。雖然哈貝馬斯將科學(xué)技術(shù)作為一種意識(shí)形態(tài)的考量沒能真正揭示資本主義意識(shí)形態(tài)本質(zhì)，但其對(duì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展與意識(shí)形態(tài)互動(dòng)的分析具有重要的理論價(jià)值。有生成式人工智能領(lǐng)域權(quán)威科學(xué)家認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的永恒動(dòng)力，進(jìn)而成為維護(hù)資本主義制度的重要力量。具有“更少意識(shí)形態(tài)性”的科技——生成式人工智能“生產(chǎn)”的內(nèi)容，產(chǎn)生更具迷惑性的“去意識(shí)形態(tài)化”假象。

2.“信息繭房”：加劇意識(shí)形態(tài)認(rèn)知偏執(zhí)

桑斯坦提出，人們“只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西”〔9〕，導(dǎo)致“信息繭房”現(xiàn)象出現(xiàn)。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上只選擇自己偏愛的信息，能夠加劇“信息繭房”效應(yīng)，甚至產(chǎn)生極化。生成式人工智能能夠通過與人“對(duì)話”來“預(yù)測(cè)”提問人的價(jià)值傾向，并根據(jù)這種傾向性選擇生成符合提問人價(jià)值選擇的“答案”。生成式人工智能技術(shù)特性，進(jìn)一步加劇了認(rèn)知偏執(zhí)風(fēng)險(xiǎn)。

ChatGPT等生成式人工智能會(huì)自動(dòng)收集用戶使用數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化成為ChatGPT等大模型“預(yù)測(cè)”用戶使用習(xí)慣、價(jià)值傾向的“原料”。為了增加用戶粘合度，ChatGPT等大模型可以根據(jù)用戶“喜好”，通過算法主動(dòng)推介符合用戶價(jià)值取向的關(guān)聯(lián)性內(nèi)容，強(qiáng)化用戶價(jià)值“喜好”，進(jìn)一步加劇“信息繭房”效應(yīng)，從而增加了意識(shí)形態(tài)偏執(zhí)。

3.“技術(shù)霸權(quán)”：強(qiáng)化資本主義意識(shí)形態(tài)傳播

從ChatGPT到Sora，從語義內(nèi)容生成到物理世界圖景模擬，生成式人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類思維世界到物理世界的全方位“模擬生成”。這意味著，生成式人工智能不僅模擬創(chuàng)造意識(shí)形態(tài)觀念內(nèi)容，同時(shí)能夠在不斷發(fā)展的算力、算法和海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)意識(shí)形態(tài)觀念產(chǎn)生的社會(huì)根源的“情境再現(xiàn)”，甚至能夠讓人們能夠更加豐富、立體、飽滿地感知意識(shí)形態(tài)觀念生成的歷史過程和現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，增強(qiáng)特定意識(shí)形態(tài)觀念的吸引力和感染力。

從技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀來看，我國(guó)生成式人工智能技術(shù)發(fā)展與西方發(fā)達(dá)國(guó)家比較而言處于相對(duì)落后狀態(tài)。從生成式人工智能技術(shù)與意識(shí)形態(tài)傳播關(guān)系來看，技術(shù)差距可能轉(zhuǎn)化為資本主義意識(shí)形態(tài)傳播的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而強(qiáng)化資本主義意識(shí)形態(tài)傳播力度、廣度，對(duì)社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)傳播帶來技術(shù)性擠壓。當(dāng)今世界，資本主義意識(shí)形態(tài)和社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)之間的較量，實(shí)質(zhì)上是資本主義制度與社會(huì)主義制度之間的較量，意識(shí)形態(tài)的“權(quán)力邏輯”核心在于意識(shí)形態(tài)理論本身的領(lǐng)導(dǎo)力和與之相配套的技術(shù)支持和制度保障。生成式人工智能技術(shù)作為與意識(shí)形態(tài)密切相關(guān)的技術(shù)，需要警惕“技術(shù)霸權(quán)”可能轉(zhuǎn)化為資本主義意識(shí)形態(tài)傳播的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，成為當(dāng)前意識(shí)形態(tài)較量的“技術(shù)變量”。

二、生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)樣態(tài)呈現(xiàn)

生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)主要在內(nèi)容生成、技術(shù)形式和傳播范圍三個(gè)方面表現(xiàn)突出。在生成內(nèi)容上存在疏離主流意識(shí)形態(tài)理論體系風(fēng)險(xiǎn)，在技術(shù)表現(xiàn)形式上存在弱化主流意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，在傳播范圍上擠占主流意識(shí)形態(tài)理論傳播空間。

（一）內(nèi)容上：疏離主流意識(shí)形態(tài)理論體系風(fēng)險(xiǎn)

1.價(jià)值選擇前置：增強(qiáng)資本主義意識(shí)形態(tài)輸出

生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新和迭代發(fā)展有賴于參數(shù)規(guī)模和訓(xùn)練數(shù)據(jù)體量。訓(xùn)練ChatGPT等大模型的數(shù)據(jù)主要來源于wiki、reddit、西方發(fā)達(dá)國(guó)家科研論文網(wǎng)站等互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)包含用戶使用ChatGPT過程中的信息數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來源天然具有意識(shí)形態(tài)價(jià)值取向。ChatGPT等大模型技術(shù)以西方發(fā)達(dá)國(guó)家為中心向世界范圍擴(kuò)散，其使用過程某種程度上也是資本主義意識(shí)形態(tài)向世界范圍強(qiáng)化輸出的過程。

從計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展歷程來看，科技工作者個(gè)人的作用日益凸顯。在技術(shù)變革的窗口期，處于技術(shù)研發(fā)最前沿的核心技術(shù)人員對(duì)實(shí)現(xiàn)技術(shù)躍升具有重要主導(dǎo)作用。在涉及技術(shù)與人（社會(huì)）交互模式等具有人文價(jià)值取向選擇時(shí)，其中關(guān)鍵技術(shù)人員價(jià)值取向會(huì)在有意或無意中發(fā)生影響。在“對(duì)齊主義”傾向的影響下，生成式人工智能對(duì)資本主義意識(shí)形態(tài)價(jià)值觀念的主動(dòng)“對(duì)齊”，對(duì)社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)帶有“價(jià)值偏見”。這種前置的“價(jià)值對(duì)齊”選擇，無疑是對(duì)資本主義意識(shí)形態(tài)的強(qiáng)化。

技術(shù)研發(fā)的“無意識(shí)偏見”并非只體現(xiàn)在語義生成領(lǐng)域。以文生圖（頻）也并非“價(jià)值中立”。目前公布的由Sora生成的視頻影像產(chǎn)品中，人物主角均為白人，其中的算法可能存在基于人種、宗教等價(jià)值偏見。以好萊塢為代表的西方電影產(chǎn)業(yè)自1910年代開始就已經(jīng)形成“視覺化故事講述傳統(tǒng)”。隨著技術(shù)發(fā)展，視覺傳達(dá)效果發(fā)生了革命性變革，嵌入其中的傳統(tǒng)性預(yù)設(shè)價(jià)值導(dǎo)向和意識(shí)形態(tài)基調(diào)依然發(fā)揮著不可替代的作用。在極具西方價(jià)值偏好的敘事傳統(tǒng)影響下，生成式人工智能創(chuàng)作的視頻影像產(chǎn)品，無法避免隱含資本主義意識(shí)形態(tài)價(jià)值選擇。

2.知識(shí)生成碎片：內(nèi)容呈現(xiàn)弱化主流意識(shí)形態(tài)凝聚力

“直接的物質(zhì)的生活資料的生產(chǎn)，從而一個(gè)民族或一個(gè)時(shí)代的一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，便構(gòu)成基礎(chǔ)，人們的國(guó)家設(shè)施、法的觀點(diǎn)、藝術(shù)以至宗教觀念，就是從這個(gè)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的”〔10〕。統(tǒng)治階級(jí)在一定的物質(zhì)條件和社會(huì)關(guān)系的基礎(chǔ)上創(chuàng)造了作為“觀念的上層建筑”的意識(shí)形態(tài)。作為整體性概念的意識(shí)形態(tài)包含了政治思想、法律、道德、哲學(xué)、藝術(shù)、宗教等等諸多具體意識(shí)形式，這些具體的意識(shí)形式，都可以看作相對(duì)獨(dú)立的系統(tǒng)且具有一定的理論系統(tǒng)性，具有邏輯嚴(yán)密的系統(tǒng)性特征。

生成式人工智能強(qiáng)大的知識(shí)生產(chǎn)能力和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，滿足了人們對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)的需求。越強(qiáng)大的功能意味著更高資本、數(shù)據(jù)、算力等的投入。在成本與收益的“博弈”中，生成式人工智能所具有的“極致”能力往往不能在商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景中常態(tài)化實(shí)現(xiàn)，用戶所獲得的內(nèi)容往往是“拼湊”出來的碎片化內(nèi)容。當(dāng)生產(chǎn)內(nèi)容與政治思想等意識(shí)形態(tài)內(nèi)容關(guān)聯(lián)度較高時(shí)，碎片化呈現(xiàn)可能帶來明顯的意識(shí)形態(tài)偏差，甚至出現(xiàn)與主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值取向背離的現(xiàn)象，從而削弱主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同，影響主流意識(shí)形態(tài)凝聚力。

（二）形式上：弱化主流意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)權(quán)

1.“技術(shù)崇拜”：淡化主流意識(shí)形態(tài)宣傳主體權(quán)威

教育機(jī)構(gòu)是傳播意識(shí)形態(tài)的重要場(chǎng)所，教師群體是傳播意識(shí)形態(tài)的重要主體。教育機(jī)構(gòu)在人才培養(yǎng)的過程中，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)傳遞與文化傳承，同時(shí)實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)傳播。隨著傳播技術(shù)的發(fā)展，知識(shí)傳播不再局限于特定的場(chǎng)所與組織，人們能夠從多種渠道獲取知識(shí)。從ChatGPT迭代歷程來看，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Transformer）層數(shù)的加深和訓(xùn)練樣本量的增加，ChatGPT展現(xiàn)出了更趨近于人類思維的“思維鏈能力”，并在“知識(shí)儲(chǔ)備”“邏輯推理”等方面展現(xiàn)出了超越人類的“無所不能”。

當(dāng)技術(shù)被視為“無所不能”的“存在”，新的“技術(shù)崇拜”隨之而來。生成式人工智能以自然語言為輸出內(nèi)容，其生成內(nèi)容文本數(shù)量、邏輯規(guī)范等在技術(shù)迭代中更加“人性化”，達(dá)到甚至超越專業(yè)人士水平，在學(xué)術(shù)論文撰寫、專業(yè)考核考試等領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異。當(dāng)人們開始不去思考生成式人工智能生產(chǎn)內(nèi)容是否正確的時(shí)候，對(duì)于技術(shù)的“盲從”可能轉(zhuǎn)化為對(duì)其內(nèi)容價(jià)值觀念的盲目接受。當(dāng)生成式人工智能對(duì)于涉及意識(shí)形態(tài)價(jià)值取向的內(nèi)容與主流意識(shí)形態(tài)理論宣傳主體解釋出現(xiàn)偏差時(shí)，主流意識(shí)形態(tài)宣傳主體權(quán)威性在“技術(shù)崇拜”的影響下將會(huì)受到削弱。

2.“虛擬主體”：影響主流意識(shí)形態(tài)宣傳主體形象建構(gòu)

現(xiàn)實(shí)生活中，意識(shí)形態(tài)觀念通過一定的宣傳教育主體，采用不同宣傳教育形式，增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)理論吸引力、凝聚力、引領(lǐng)力，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一思想、凝聚力量。意識(shí)形態(tài)宣傳教育主體公眾形象，在很大程度上影響著意識(shí)形態(tài)宣傳教育工作實(shí)效。以高校為例，思想政治理論課是鞏固馬克思主義意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域指導(dǎo)地位的主陣地，高校思想政治理論課教師是高校意識(shí)形態(tài)教育工作的主體。高校思想政治理論課的公眾形象，特別是高校學(xué)生對(duì)高校思想政治理論課程和教師的總體印象和綜合評(píng)價(jià)，事關(guān)高校意識(shí)形態(tài)工作實(shí)效。意識(shí)形態(tài)宣傳教育主體建構(gòu)是傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)傳播的重要內(nèi)容。將思想政治理論課教師隊(duì)伍建設(shè)作為辦好思政課的關(guān)鍵來抓，強(qiáng)調(diào)高校思想政治理論課教師重要作用，體現(xiàn)了增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)宣傳教育主體形象建構(gòu)的重要意義。

人在與生成式人工智能“對(duì)話”時(shí)，容易產(chǎn)生生成式人工智能是“有意識(shí)的存在”的錯(cuò)覺，將其視為具有思維能力的“存在”。以ChatGPT為代表的生成式人工智能具有更加擬人的互動(dòng)能力和更加迅捷的反應(yīng)速度，在圖像、音頻、影像生成等大模型支持下，作為一種全新對(duì)話“主體”出現(xiàn)在用戶面前。一旦用戶尤其是青少年學(xué)生群體過度使用，特別是沉迷于滿足娛樂、互動(dòng)、社交等需求，極易沖擊淡化意識(shí)形態(tài)宣傳主體形象，削弱意識(shí)形態(tài)宣傳教育主體的吸引力和引領(lǐng)力。

3.“真假雜糅”：增加意識(shí)形態(tài)管理工作成本

“深度偽造”是基于人工智能技術(shù)替換視頻中人物相貌、口型、表情、聲音等生成不易識(shí)別的偽造視頻。深度偽造技術(shù)制造的圖文真?zhèn)舞b別困難，涉及政治人物等內(nèi)容甚至需要官方部門發(fā)布聲明予以澄清。以文生頻的Sora能夠根據(jù)自然語言描述生成一個(gè)逼真的“物理世界”，從理論上能夠囊括整個(gè)“物理世界的全部要素”〔11〕，將“深度偽造”提升為“逼真還原”。

從技術(shù)角度來看，“有圖有真相”的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。圖片、音頻、視頻等不但審核成本較高，其真假辨別成本更高。在全媒體時(shí)代，人們更加習(xí)慣通過短視頻等方式獲取信息，其傳播速度更快、受眾人群更廣?！吧疃葌卧臁?、以文生圖（頻）讓“高級(jí)紅”“低級(jí)黑”等風(fēng)險(xiǎn)概率增加且制作成本降低，這不僅增加意識(shí)形態(tài)管理成本，更有可能加劇“塔西佗陷阱”風(fēng)險(xiǎn)，損害政府公信力和主流意識(shí)形態(tài)理論引領(lǐng)力、凝聚力。

（三）傳播上：擠占主流意識(shí)形態(tài)理論傳播空間

1.使用場(chǎng)域私人化：技術(shù)性“屏蔽”主流意識(shí)形態(tài)理論內(nèi)容傳播

互聯(lián)網(wǎng)讓信息傳播步入個(gè)人化時(shí)代?；ヂ?lián)網(wǎng)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的“過濾”能力——人們只選擇自己感興趣的內(nèi)容，技術(shù)性屏蔽不感興趣的內(nèi)容。隨著技術(shù)的發(fā)展，特別是在各種算法的加持下，“協(xié)同過濾”涌現(xiàn)，人們不僅能夠接收到自己感興趣的內(nèi)容，同時(shí)能夠獲取與自己興趣相同的同好群體關(guān)注的其他內(nèi)容，并通過接收端自動(dòng)推薦。

從意識(shí)形態(tài)觀念傳播角度來看，生成式人工智能具有更為私人化的使用場(chǎng)域，對(duì)話內(nèi)容表現(xiàn)為“僅本人可見”，后臺(tái)數(shù)據(jù)“無人可見”。用戶每次使用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都成為預(yù)測(cè)用戶興趣或潛在興趣的“投喂原料”，技術(shù)和成本優(yōu)勢(shì)讓“私人AI”正在成為可能。生成式人工智能使用者多集中在年輕群體，特別是青年學(xué)生，技術(shù)使用需求較大，嘗試使用新技術(shù)滿足自身需求的意愿較強(qiáng)。在私人化使用場(chǎng)域中，用戶更多的是滿足自身教育、娛樂等需求，在“協(xié)同過濾”效應(yīng)的影響下，主流意識(shí)形態(tài)理論內(nèi)容可能被屏蔽在用戶視野之外。

2.內(nèi)容審核遲滯化：網(wǎng)絡(luò)空間治理面臨新的挑戰(zhàn)

內(nèi)容審核是傳統(tǒng)媒介傳播出版和互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布的重要環(huán)節(jié)?！懊襟w和文化工業(yè)在20世紀(jì)成為一種控制機(jī)制，有效地控制著什么樣的觀念能在社會(huì)中被制造出來并傳播出去?！薄?2〕生成式人工智能技術(shù)到來之前，全媒體讓“人人都是麥克風(fēng)”，已經(jīng)對(duì)國(guó)家“把關(guān)人”角色提出了挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，“大模型以全球視野和全球性資源構(gòu)建全球一體化的世界知識(shí)體系”〔13〕。生成式人工智能強(qiáng)大的“知識(shí)生產(chǎn)”能力，前置的數(shù)據(jù)投喂、算法規(guī)制等內(nèi)含的預(yù)設(shè)價(jià)值觀念，應(yīng)成為國(guó)家數(shù)字治理必須關(guān)注的重要領(lǐng)域。

超大語料庫(kù)和強(qiáng)大算力讓生成式人工智能擁有“及時(shí)反饋”的技術(shù)性能，大模型自身成為內(nèi)容生產(chǎn)的“把關(guān)人”。從目前的實(shí)踐來看，“把關(guān)人”作用發(fā)揮并不理想。生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用出現(xiàn)不符合主流價(jià)值觀表述引發(fā)輿論關(guān)注時(shí)有發(fā)生。生成式人工智能技術(shù)在進(jìn)入應(yīng)用場(chǎng)景后，生成內(nèi)容審核成為不容忽視的短板?！熬W(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活的新空間，那就也應(yīng)該成為我們黨凝聚共識(shí)的新空間”〔14〕。對(duì)包含生成式人工智能在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容審核，是數(shù)字治理的重要內(nèi)容，不應(yīng)因技術(shù)發(fā)展而“遲滯”。

三、生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策

“建設(shè)強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)，是全黨特別是宣傳思想戰(zhàn)線必須承擔(dān)起的一個(gè)戰(zhàn)略任務(wù)?！薄?5〕應(yīng)對(duì)生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)強(qiáng)化制度保障，充分發(fā)揮馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域指導(dǎo)地位的根本性優(yōu)勢(shì)；通過理論引領(lǐng)強(qiáng)化重點(diǎn)群體教育；加快核心技術(shù)和意識(shí)形態(tài)關(guān)聯(lián)性技術(shù)研發(fā)；完善行業(yè)發(fā)展規(guī)范，不斷提升對(duì)生成式人工智能技術(shù)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的防控能力。

（一）強(qiáng)化制度保障，堅(jiān)持馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域指導(dǎo)地位的根本制度

中國(guó)共產(chǎn)黨明確提出“堅(jiān)持馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域指導(dǎo)地位的根本制度”〔16〕，這是我國(guó)社會(huì)主義制度和國(guó)家治理體系在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的顯著制度優(yōu)勢(shì)。堅(jiān)持馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域指導(dǎo)地位的根本制度，是防范應(yīng)對(duì)生成式人工智能帶來的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的首要制度保障。堅(jiān)持用歷史唯物主義和辯證唯物主義基本原理分析看待新生技術(shù)，堅(jiān)持馬克思主義的根本立場(chǎng)、觀點(diǎn)、方法指導(dǎo)意識(shí)形態(tài)工作，是應(yīng)對(duì)生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的重要理論保障。

從實(shí)踐層面來說，嚴(yán)格落實(shí)意識(shí)形態(tài)責(zé)任制，是應(yīng)對(duì)生成式人工智能帶來意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)挑的重要抓手。各級(jí)黨組織和有關(guān)部門應(yīng)該將生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)納入意識(shí)形態(tài)工作議事范圍，密切關(guān)注生成式人工智能技術(shù)發(fā)展及其在不同行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用帶來的新情況和新變化。持續(xù)關(guān)注生成式人工智能在教育、傳媒、娛樂、影視等領(lǐng)域應(yīng)用和受眾反饋，強(qiáng)化內(nèi)容監(jiān)管。

（二）關(guān)注重點(diǎn)群體，用黨的理論創(chuàng)新引領(lǐng)青年意識(shí)形態(tài)工作

青年是意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)爭(zhēng)奪的重點(diǎn)群體。做好青年工作，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)的重要戰(zhàn)略任務(wù)。黨的十八大以來，意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域形勢(shì)發(fā)生全局性、根本性轉(zhuǎn)變，青年一代精神風(fēng)貌更加積極向上，對(duì)黨的創(chuàng)新理論和社會(huì)主義核心價(jià)值觀認(rèn)同不斷增強(qiáng)。青年對(duì)各種新技術(shù)最為敏感，是生成式人工智能技術(shù)使用主要受眾，是生成式人工智能潛在意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)影響的重點(diǎn)關(guān)注人群。

中國(guó)共產(chǎn)黨歷來高度重視青年思想政治教育工作。隨著社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步，青年思想政治教育工作不斷創(chuàng)新發(fā)展。生成式人工智能以網(wǎng)絡(luò)空間為主要存在場(chǎng)域，必然會(huì)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)虛擬空間的內(nèi)容對(duì)青年的思想影響。面對(duì)生成式人工智能對(duì)青年意識(shí)形態(tài)工作帶來的沖擊，一方面要強(qiáng)化各類思想政治理論課改革創(chuàng)新，統(tǒng)籌推進(jìn)大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)，“不斷增強(qiáng)思政課的思想性、理論性和親和力、針對(duì)性”〔17〕，鞏固學(xué)校意識(shí)形態(tài)教育主陣地。另一方面，要豐富青年社會(huì)實(shí)踐教育，增進(jìn)青年對(duì)國(guó)情的了解。“每一種理論上的駁斥都會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變成對(duì)對(duì)手的整個(gè)生活情境的更為根本的攻擊”〔18〕，讓廣大青年在實(shí)踐中了解中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)人民取得的偉大成就，充分認(rèn)中國(guó)式現(xiàn)代化道路的歷史邏輯及中國(guó)特色社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)馬克思主義中國(guó)化最新理論成果說服力，是有效應(yīng)對(duì)生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。

（三）加大技術(shù)研發(fā)，核心技術(shù)與意識(shí)形態(tài)關(guān)聯(lián)性技術(shù)研究并重

發(fā)達(dá)國(guó)家的生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，依托于算力、算法、數(shù)據(jù)等軟件和硬件技術(shù)優(yōu)勢(shì)和強(qiáng)大的資本投入。我國(guó)生成式人工智能技術(shù)暫時(shí)落后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家，在基礎(chǔ)理論、模型方法、核心算法、關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片等方面存在一定差距。

鑒于生成式人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及其帶來的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)進(jìn)一步加大技術(shù)研發(fā)，努力實(shí)現(xiàn)整體技術(shù)水平從“跟跑”向“領(lǐng)跑”超越，為應(yīng)對(duì)生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)提供技術(shù)保障。一是加強(qiáng)核心技術(shù)創(chuàng)新研究。充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)基礎(chǔ)理論、模型方法、關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片等的研發(fā)，從技術(shù)層面避免出現(xiàn)代差級(jí)技術(shù)鴻溝。二是加強(qiáng)技術(shù)與意識(shí)形態(tài)屬性關(guān)聯(lián)研究。當(dāng)前，在討論生成式人工智能發(fā)展時(shí)，多聚焦在數(shù)據(jù)共享、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)、法律制定等方面，對(duì)于生成式人工智能意識(shí)形態(tài)屬性多歸于倫理人文范疇討論，地位并不凸顯。根據(jù)生成式人工智能技術(shù)特性，應(yīng)高度關(guān)注其社會(huì)輿論動(dòng)員和意識(shí)形態(tài)屬性，在追求技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，加強(qiáng)技術(shù)與意識(shí)形態(tài)屬性關(guān)聯(lián)研究，確保意識(shí)形態(tài)安全，是“落實(shí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)信息管理主體責(zé)任”〔19〕的應(yīng)有之義。

（四）規(guī)范行業(yè)發(fā)展，加快完善生成式人工智能技術(shù)發(fā)展制度規(guī)范

2024年3月，歐盟通過全球首個(gè)《人工智能法案》，明確要“創(chuàng)建符合歐盟價(jià)值觀的人工智能系統(tǒng)”（creating AI systems in line with Union values）〔20〕，并對(duì)違反歐盟價(jià)值觀等涉及意識(shí)形態(tài)方面內(nèi)容做出禁止性約束，為制定生成式人工智能行業(yè)規(guī)范和法律法規(guī)提供了一定參考。當(dāng)前，我國(guó)生成式人工智能行業(yè)處于起步階段且呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展趨勢(shì)，從政府到企業(yè)均對(duì)生成式人工智能技術(shù)發(fā)展給予極大關(guān)注。2023年4月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，其中明確規(guī)定生成式人工智能生成內(nèi)容應(yīng)“體現(xiàn)社會(huì)主義核心價(jià)值觀”。2024年，“人工智能+”寫入政府工作報(bào)告，表明國(guó)家層面對(duì)人工智能行業(yè)發(fā)展最新態(tài)勢(shì)的高度關(guān)注。但是，生成式人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、意識(shí)形態(tài)等方面亟需相關(guān)法律予以規(guī)范。

面對(duì)生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)有行業(yè)立法予以規(guī)范。一是要從立法層面明確研發(fā)使用生成式人工智能必須符合憲法和法律明確規(guī)定的社會(huì)主義屬性。二是要構(gòu)建生成式人工智能行業(yè)意識(shí)形態(tài)工作規(guī)范。從行業(yè)自律角度出發(fā)，建立弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀的行業(yè)準(zhǔn)則。三是強(qiáng)化從業(yè)人員意識(shí)形態(tài)素養(yǎng)。生成式人工智能意識(shí)形態(tài)屬性一定程度上受技術(shù)研發(fā)人員意識(shí)形態(tài)素養(yǎng)影響，應(yīng)從“人”出發(fā)，規(guī)范“機(jī)器”的意識(shí)形態(tài)價(jià)值取向，防范生成式人工智能技術(shù)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

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〔20〕Artificial Intelligence Act〔EB/OL〕.European Parliament， https：//www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2024-0138_EN.html【責(zé)任編輯：歐 露】