具備情報生態(tài)特征的科技智庫建設(shè)

張昱?曾文

摘? 要：[研究目的]社會發(fā)展和信息技術(shù)進(jìn)步的同時，越來越多的信息充斥著現(xiàn)實(shí)世界，導(dǎo)致科技智庫的決策支撐作用難度增加。新時期的科技智庫如何提升能力、有效開展工作是當(dāng)前智庫建設(shè)的主要議題。[研究方法]基于科技智庫與情報研究的密切關(guān)系，從情報生態(tài)視角探究科技智庫能力建設(shè)的問題，構(gòu)建具備情報生態(tài)特征的科技智庫生態(tài)模型，并以戰(zhàn)略情報研究如何支撐科技智庫研究為實(shí)例展開分析。[研究結(jié)論]高端科技智庫建設(shè)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注科技智庫核心能力、資源建設(shè)能力、情報分析和決策能力以及科技智庫生態(tài)系統(tǒng)的表達(dá)4個方面，從而為科技智庫能力建設(shè)拓展新視角和新思路。

關(guān)鍵詞：科技智庫；情報研究；情報生態(tài)；戰(zhàn)略情報；模型

中圖分類號：G351.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2024.05.05

智庫（Think Tank），也稱“思想庫”“思想工廠”“智囊團(tuán)”“咨詢機(jī)構(gòu)”或“情報研究中心”等。智庫作為公共政策的研究機(jī)構(gòu)，主要是針對政治、經(jīng)濟(jì)、外交和公共管理領(lǐng)域的關(guān)鍵問題，為政府的科學(xué)決策提供咨詢。我國雖然是世界第二智庫大國，但多數(shù)智庫是由社會科學(xué)院、黨校、情報機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型而來，國內(nèi)尚缺乏具有影響力的高端科技智庫，對智庫的研究時間也較短。2015年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見》明確指出，中國特色新型智庫是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，中國特色新型智庫是國家軟實(shí)力的重要組成部分[1]。2017年，習(xí)近平總書記主持召開中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第三十二次會議并通過《國家科技決策咨詢制度建設(shè)方案》，強(qiáng)調(diào)建設(shè)國家科技決策咨詢制度，要把立足點(diǎn)放在支撐國家發(fā)展全局、服務(wù)黨中央重大科技決策需求上，著力做好機(jī)制設(shè)計[2]。由此，我國要建立科技決策最高智庫的方向得以明確。特別是黨的十九大以來，習(xí)近平總書記關(guān)于智庫建設(shè)的理論和思想的論述更加推動了我國科技智庫建設(shè)事業(yè)的前進(jìn)，標(biāo)志著加強(qiáng)科技智庫建設(shè)已上升為國家戰(zhàn)略。

一、國內(nèi)外相關(guān)研究沿革

智庫源于20世紀(jì)50年代的美國軍事術(shù)語[3]，指的是軍事研究組織，也指如蘭德公司這樣的合同型研究機(jī)構(gòu)。20世紀(jì)60年代開始，智庫在美國、歐洲、日本開始普及，泛指各種提供軍事、外交、政治、社會問題等政策建議的研究團(tuán)體或機(jī)構(gòu)[4-5]。國際上比較權(quán)威并廣泛認(rèn)可的定義是：智庫是公共政策研究分析和咨詢的組織，以政策導(dǎo)向開展研究分析，并對國內(nèi)外政策提出意見建議，從而使決策者和公眾能夠?qū)舱咦鞒雒髦堑臎Q定[6]。

近年來國內(nèi)智庫相關(guān)的研究迅速發(fā)展，例如，中科院的張志強(qiáng)研究員認(rèn)為，智庫是專業(yè)型的戰(zhàn)略與政策問題研究機(jī)構(gòu)[7]。清華大學(xué)的薛瀾教授認(rèn)為，智庫是指以影響公共政策為主要目的的穩(wěn)定、獨(dú)立的研究或咨詢機(jī)構(gòu)，其通過公開發(fā)布研究成果、或與決策者溝通的方式來影響決策[8-9]。廣東省社科院的林平凡研究員認(rèn)為，智庫是由多學(xué)科專家團(tuán)隊組成的公共研究機(jī)構(gòu)，為決策者處理社會、經(jīng)濟(jì)、科技、軍事、外交等各方面的問題出謀劃策；從功能上，智庫分為策略型智庫和戰(zhàn)略型智庫，策略型智庫主要是解決經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的具體問題，戰(zhàn)略型智庫則是以影響和服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展重大決策研究咨詢?yōu)橹鱗10]。以科技為研究對象和研究內(nèi)容的智庫可稱為科技智庫，科技智庫重點(diǎn)關(guān)注科學(xué)技術(shù)在公共政策與決策咨詢中的作用和影響，在國家科技戰(zhàn)略規(guī)劃、部署及政策制定等方面提出建議[11]。

二、科技智庫與情報研究的關(guān)系

科技智庫是一個跨學(xué)科融合的產(chǎn)物，其在研究中需要多學(xué)科的知識，其中科技智庫與情報研究緊密相關(guān)。1991年的《國家科學(xué)技術(shù)情報發(fā)展政策》曾指出“情報研究是對情報的深度加工，屬思想庫范疇”[12]。由此可見，情報研究在科技智庫研究和建設(shè)中發(fā)揮著重要的支撐作用。

（一）科技智庫與情報的研究流程和服務(wù)內(nèi)容相似

情報是宏觀決策必須依賴的知識，是決策科學(xué)化的重要基礎(chǔ)，沒有情報的決策將是盲目的決策。情報研究和科技智庫研究均是一種應(yīng)用研究，二者具有相似的流程。如圖1所示，科技智庫研究中的信息搜集、信息分析及提出對策或建議可分別與情報研究中的情報搜集、情報分析和情報應(yīng)用相對應(yīng)。

現(xiàn)代情報研究是運(yùn)用先進(jìn)的信息處理和分析技術(shù)，對各種來源的信息進(jìn)行采集、加工處理、分析，最終形成用戶所需要的情報，為情報用戶提供定向情報支持的過程?？萍贾菐煅芯磕Ｊ脚c之相似，其針對某一主題問題，集專家學(xué)者智慧，向用戶提供科學(xué)的政策建議，為此科技智庫的研究人員需要開展信息采集和情報分析工作。此外，現(xiàn)代情報研究的一些工作內(nèi)容，如科技查新、科技咨詢、專題研究推送等，都與科技智庫的服務(wù)內(nèi)容類似。依據(jù)圖1，可以發(fā)現(xiàn)科技智庫的任務(wù)是提出決策或建議，而決策或建議的形成源于情報研究工作，可見情報研究是科技智庫工作的基礎(chǔ)。

（二）科技智庫與情報研究和服務(wù)的著力點(diǎn)存在差異

盡管科技智庫研究與情報研究的關(guān)系非常密切，二者均承擔(dān)服務(wù)用戶決策的功能，但兩者之間又存在一定的差異。情報研究側(cè)重于基于信息造出情報產(chǎn)品，而科技智庫側(cè)重于基于情報產(chǎn)品而形成的建議。具體體現(xiàn)在：其一，科技智庫研究關(guān)注科技政策問題，如以“實(shí)時重大的科技問題或事件”為出發(fā)點(diǎn)，搜集相關(guān)的所有信息，做出預(yù)判和預(yù)測，提出建議。情報研究則以數(shù)據(jù)或事實(shí)為基礎(chǔ)，側(cè)重于綜合反映科技問題或事件的真實(shí)情況，預(yù)判和預(yù)測科技的發(fā)展態(tài)勢，為用戶的決策提供情報支持。其二，科技智庫的研究側(cè)重以科技領(lǐng)域的專家意見為主，形成的建議對決策更有導(dǎo)向性，可以幫助決策者制定決策方案并發(fā)布。而情報研究側(cè)重運(yùn)用各種情報研究方法滿足不同類型的情報用戶需求，相比科技智庫，科技情報服務(wù)的類型比較多樣，如信息檢索和咨詢服務(wù)、科技查新服務(wù)、科技評價服務(wù)等。

三、具備情報生態(tài)特征的高端科技智庫建設(shè)路徑

高端科技智庫建設(shè)是習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想的重要組成部分，“要建設(shè)一批國家亟需、特色鮮明、制度創(chuàng)新、引領(lǐng)發(fā)展的高端智庫，重點(diǎn)圍繞國家重大戰(zhàn)略需求開展前瞻性、針對性、儲備性政策研究[13]”。隨后，國內(nèi)相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究人員針對這一問題開展研究，例如：劉偉平研究員論述中國科學(xué)院建設(shè)國家高端科技智庫的總體考慮[14]，劉清研究員提出應(yīng)發(fā)揮科技戰(zhàn)略情報在高端科技智庫建設(shè)中的基礎(chǔ)性作用[15]，蘇州大學(xué)的楊云從情報視角初步探究新型智庫的建設(shè)問題[16]。鑒于情報研究與科技智庫研究的緊密關(guān)系，本文提出具備情報生態(tài)特征的高端科技智庫研究模型和設(shè)想，并以戰(zhàn)略情報與科技智庫研究融合為例，闡述高端科技智庫的研究思路。

（一）具備情報生態(tài)特征的科技智庫生態(tài)模型

情報生態(tài)（Intelligence Ecological，IE）是指應(yīng)用生態(tài)論的基本原理，以情報主體（組織、人）、情報方法和技術(shù)、情報環(huán)境等要素的平衡關(guān)系為基礎(chǔ)，從微觀到宏觀，從研究對象的表面到洞見其內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，分析認(rèn)識各種因素間的關(guān)系和影響，進(jìn)而尋找一種動態(tài)的平衡?？萍贾菐炫c情報研究天然的親緣關(guān)系使得科技智庫的建設(shè)必然離不開情報研究的參與和融合，即科技智庫的研究過程蘊(yùn)含著情報生態(tài)的特征。在此基礎(chǔ)上，本文提出圖2所示的科技智庫生態(tài)模型。

如圖2所示，模型將科技智庫研究視為一個生態(tài)活動過程，該模型主要包括4個維度：其一，科技智庫的主體維，即科技智庫研究的主體，包括生產(chǎn)者（服務(wù)主體如人）和消費(fèi)者（服務(wù)對象如決策者）；其二，科技智庫的客體維，即科技智庫研究的對象，包括數(shù)據(jù)、信息、知識以及情報；其三，科技智庫的空間維，指科技智庫研究的空間，即需求場景（實(shí)體和虛擬）；其四，科技智庫的時間維，指科技智庫研究的時間周期與不同階段（成長、成熟、衰落、新成長）。

科技智庫的研究從以上4個維度協(xié)同交互，獲取多維度的數(shù)據(jù)、信息、知識和情報，融合情報研究方法和技術(shù)，構(gòu)建專家和機(jī)器協(xié)同工作的生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境，以情報感知、情報分析、情報交互、情報決策能力配合空間維中的不同決策需求場景，賦能于科技智庫的研究過程。在科技智庫與情報研究兩者協(xié)同交融的生態(tài)系統(tǒng)中，科技智庫主體的生產(chǎn)者（組織或機(jī)構(gòu)）在正確的時間將正確的情報信息傳遞給科技智庫主體的消費(fèi)者（政府），最終實(shí)現(xiàn)物理世界、信息和社會空間的交互，通過情報的交互和流動，有效支撐科技智庫提供及時、準(zhǔn)確的決策和建議。

需要指出的是，在此生態(tài)模型中，科技智庫客體維中的情報發(fā)揮核心作用，情報研究通過對物理世界進(jìn)行掃描、對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、對信息進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對情報進(jìn)行感知、生產(chǎn)和傳遞的過程；在科技智庫的主體維，政府、機(jī)構(gòu)、組織、專家吸收和調(diào)動算法、模型、方法和技術(shù)等，將情報研究要素全過程融入科技智庫研究和能力建設(shè)中，實(shí)現(xiàn)研究資料的全譜系化、研究方法的集成化、分析技術(shù)的智能化、服務(wù)場景的多元化，使科技智庫在面對具體科技問題或事件時，具有深度分析的聚焦能力。在整個生態(tài)模型中，科技智庫的主體維、客體維、空間維和時間維是一個多維動態(tài)環(huán)境，它突破了時空限制，促進(jìn)數(shù)據(jù)、信息、知識和情報之間的有效聚合和增值，實(shí)現(xiàn)科技智庫與情報研究的共生、共存和共進(jìn)。

（二）科技智庫生態(tài)中的戰(zhàn)略情報服務(wù)路徑

在情報研究中，戰(zhàn)略情報與科技智庫研究關(guān)系最為密切。從功能視角看，其與科技智庫相似，均可支撐面向政府的決策咨詢；從服務(wù)視角看，戰(zhàn)略情報與科技智庫的研究主題和研究重點(diǎn)比較接近，如均可涉及世界科技發(fā)展的前沿問題、科技發(fā)展的新趨勢、科技發(fā)展的重大事件等?？梢赃@樣說，沒有科技戰(zhàn)略情報支撐的科技智庫就無法占據(jù)科技決策的制高點(diǎn)。當(dāng)前，戰(zhàn)略情報研究的重點(diǎn)與我國對科技智庫建設(shè)的指導(dǎo)思想是一致的。本文認(rèn)為：科技戰(zhàn)略情報理念以科技智庫職能為核心，履行科技戰(zhàn)略情報研究職責(zé)，為政府和社會公益事業(yè)提供優(yōu)質(zhì)科技信息服務(wù)。科技智庫則以服務(wù)國家科技發(fā)展的決策需求為核心，對事關(guān)科技發(fā)展的重要問題進(jìn)行研究，為國家的科技發(fā)展戰(zhàn)略與政策制定提供意見或建議，為國家發(fā)展提供宏觀決策服務(wù)。基于科技智庫生態(tài)模型，面向科技智庫建設(shè)的戰(zhàn)略情報服務(wù)路徑應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下4個方面。

1.多維度協(xié)同—以戰(zhàn)略情報的工作流程提升科技智庫核心能力建設(shè)

科技智庫的核心能力是通過智庫資源積累和整合而形成思想創(chuàng)新、決策引導(dǎo)、輿論支持。戰(zhàn)略情報流程和科技智庫流程均是基于對數(shù)據(jù)和信息的收集、整理、分析加工，一方面努力辨析事實(shí)，另一方面實(shí)現(xiàn)信息的增值，生成新的知識和情報，二者的目標(biāo)都是從數(shù)據(jù)、信息中生成知識、情報。因此，兩者的流程在目標(biāo)、知識屬性、價值屬性等方面具有同質(zhì)性，二者具有相互借鑒與融合的空間。多維度協(xié)同具體是指依據(jù)工作流程，結(jié)合模型中的時間維度，在科技智庫的主體維運(yùn)用情報感知理念，提升科技智庫主體對重要科技問題或事件的識別能力；在科技智庫的客體維運(yùn)用情報研究的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，提升數(shù)據(jù)、信息和知識的利用效率，運(yùn)用情報研究的量化思維提升情報決策的客觀性；在科技智庫的空間維運(yùn)用情報分析方法和技術(shù)，提升科技智庫關(guān)于具體科技問題或事件的業(yè)務(wù)場景決策和建議的科學(xué)性，運(yùn)用情報表達(dá)方法和藝術(shù)提升其研究成果傳播的效果。

2.重視客體維度—以戰(zhàn)略情報的數(shù)據(jù)資源充實(shí)科技智庫的資源建設(shè)能力

科技智庫屬于專業(yè)智庫，主要關(guān)注科技領(lǐng)域的需求和態(tài)勢，其最基本的需求是對科技情報資源的需求。情報分析是以信息作為基礎(chǔ)資源及研究對象，通過對信息進(jìn)行有效的組織管理、挖掘分析，為用戶提供相關(guān)情報服務(wù)的過程。情報研究則由數(shù)據(jù)驅(qū)動和支撐，十分注重基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的獲取。傳統(tǒng)的情報研究數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來源主要指科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)資源的來源向多元化擴(kuò)展，數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的日益成熟促使情報研究注重多數(shù)據(jù)源的挖掘利用，多數(shù)據(jù)源的綜合利用已成為戰(zhàn)略情報研究的必然趨勢，戰(zhàn)略情報資源強(qiáng)調(diào)全面搜集、系統(tǒng)整合、綜合利用多來源的數(shù)據(jù)資源?？萍贾菐煸陂_展數(shù)據(jù)搜集時，需要具有對數(shù)據(jù)與信息的敏感性；在數(shù)據(jù)處理時，需要具有清洗數(shù)據(jù)、完善數(shù)據(jù)質(zhì)量的處理能力，戰(zhàn)略情報研究對此有明顯的專業(yè)優(yōu)勢，科技智庫可以直接利用戰(zhàn)略情報的數(shù)據(jù)和信息資源基礎(chǔ)，從而節(jié)約科技智庫資源建設(shè)的工作成本，同時延伸戰(zhàn)略情報研究的業(yè)務(wù)范圍，促進(jìn)戰(zhàn)略情報研究有效參與國家科技智庫的發(fā)展建設(shè)，實(shí)現(xiàn)二者的協(xié)同發(fā)展和生態(tài)平衡。

3.研究方法的融合—重視戰(zhàn)略情報分析方法在智庫工作中的應(yīng)用

科技智庫和戰(zhàn)略情報工作者均重視多學(xué)科方法的綜合運(yùn)用、特色研究方法的創(chuàng)新實(shí)踐，二者在方法體系上存在交叉，并且隨著戰(zhàn)略情報研究在決策中的作用日益凸現(xiàn)，科技智庫和戰(zhàn)略情報研究方法呈現(xiàn)融合發(fā)展、相互運(yùn)用的趨勢。例如：日本科技與學(xué)術(shù)政策研究所運(yùn)用技術(shù)預(yù)見方法識別中長期科技發(fā)展趨勢，應(yīng)用科學(xué)計量學(xué)方法分析識別科學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向；歐盟聯(lián)合研究中心運(yùn)用“地平線掃描”（horizon scanning）方法觀察政策和技術(shù)的長期影響。曾幾何時，我國科技智庫研究方法以定性研究為主，主要依靠文獻(xiàn)綜述、專家智慧開展研究工作；但目前在新的信息環(huán)境和需求下，已逐步轉(zhuǎn)向定量與定性方法相結(jié)合，基于事實(shí)數(shù)據(jù)和案例，運(yùn)用情報分析模型和方法進(jìn)行計算與分析，從而得出有理有據(jù)的決策和建議。

4.科技智庫研究生態(tài)的表達(dá)—算法、模型、方法、技術(shù)的系統(tǒng)化和平臺化

在良好的信息資源基礎(chǔ)上，整合情報分析算法、模型、方法、技術(shù)等要素形成系統(tǒng)研究平臺，有效表達(dá)科技智庫研究生態(tài)及決策成果是高端智庫能力建設(shè)的一個重要內(nèi)容和發(fā)展趨勢，國外智庫機(jī)構(gòu)較多已研發(fā)使用相關(guān)的情報系統(tǒng)分析平臺來提升智庫的工作效率，如通過科技決策業(yè)務(wù)服務(wù)平臺的研發(fā)，融合實(shí)體和虛擬環(huán)境，將科技決策業(yè)務(wù)與可視化物理環(huán)境融為一體，通過“事實(shí)型科技數(shù)據(jù)+情報分析方法和工具+專家智慧+交互可視化+虛擬現(xiàn)實(shí)”，實(shí)現(xiàn)眾智的科學(xué)化決策。情報分析可以在科技智庫工作的不同環(huán)節(jié)，如科技決策的問題分析、科技決策方案的設(shè)計、科技決策的過程監(jiān)測、科技決策的效果評估等提供相應(yīng)的支持。

四、結(jié)論與展望

以往，情報研究機(jī)構(gòu)與科技智庫分別開展研究，均可為決策進(jìn)行支撐，但側(cè)重點(diǎn)各有不同。情報研究側(cè)重引領(lǐng)和支撐科技戰(zhàn)略決策，科技智庫則側(cè)重提供具有現(xiàn)實(shí)性、針對性和可操作性的對策和建議。情報研究重在“謀”，科技智庫重在“斷”，科技智庫研究以問題為導(dǎo)向，缺乏理論基礎(chǔ)，而情報研究的理論和方法可以為智庫建設(shè)提供支撐。為此，本文提出具備情報生態(tài)特征的科技智庫生態(tài)模型，該模型通過多維度獲取不同時空中的數(shù)據(jù)、信息、知識、情報，整合情報分析方法，以智能技術(shù)和手段為支撐，通過構(gòu)建人類與機(jī)器協(xié)同的情報生態(tài)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)科技情報從感知到生產(chǎn)的情報工作全流程，同時強(qiáng)化科技智庫主體的情報應(yīng)用能力，更好地滿足國家在不同戰(zhàn)略場景下的服務(wù)需求。該模型強(qiáng)調(diào)在科技智庫生態(tài)模型系統(tǒng)中科技智庫與情報研究的共生、共融、和諧發(fā)展，當(dāng)然要實(shí)現(xiàn)這一理想，還有很多問題等待我們進(jìn)一步的深入研究和解決。

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Construction of Technology Think Tanks with Intelligence Ecological Characteristics

Zhang? Yu? ? Zeng? Wen

（Institute of Scientific and Technical Information of China，Beijing，100038）

Abstract：[Research purpose] With the development of society and the advancement of information technology，more and more information is flooding the real world，leading to an increased difficulty in the decision-making support of technology think tanks. In the new era，how to enhance the capabilities of think tanks and effectively carry out their work is the main topic of current think tank construction. [Research method] Based on the close relationship between technology think tanks and intelligence research，it explores the issue of capacity building in technology think tanks from the perspective of intelligence ecology，constructs a technology think tank ecological model with intelligence ecological characteristics，and conducts research on how strategic intelligence research supports technology think tank research as an example. [Research conclusion] It is proposed that the construction of technology think tanks should focus on using multi-dimensional ecological integration concepts to improve the core capabilities，resource construction capabilities，intelligence analysis and decision-making capabilities，as well as the expression of the technology think tank ecosystem. This expands new perspectives and ideas for solving the problems in the construction of Chinas technology think tank capabilities.

Key words：technology think tanks；intelligence research；intelligence ecosystem；strategic intelligence；model

基金項目：國家自然科學(xué)基金面上項目“基于開源情報的科技前沿多維度探測方法及模型研究”（72074201）。

作者簡介：張昱，男，1980年生，碩士，高級工程師，研究方向?yàn)殚_源情報分析技術(shù)與研發(fā)、大數(shù)據(jù)。曾文（通信作者），女，1973年生，博士，研究員，研究方向?yàn)榭萍记閳罄碚撆c方法、科技前沿分析、產(chǎn)業(yè)智能情報。