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    人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

    2024-06-11 15:43:41林洪陽(yáng)
    中阿科技論壇(中英文) 2024年4期
    關(guān)鍵詞:智能化人工智能用戶

    林洪陽(yáng)

    (漳州市第四醫(yī)院總務(wù)科,福建 漳州 363112)

    在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,人工智能已成為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。2017年,國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,該文件明確提出我國(guó)到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略目標(biāo)。2022年,科技部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》(國(guó)科發(fā)規(guī)〔2022〕199號(hào)),科技部印發(fā)《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》(國(guó)科發(fā)規(guī)〔2022〕228號(hào)),這一系列政策文件為人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的政策支持。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為我國(guó)群眾工作、娛樂(lè)的重要工具,將人工智能技術(shù)融入其中,可以提高其使用體驗(yàn)。因此,對(duì)二者的協(xié)同融合進(jìn)行分析與研究,具有一定的實(shí)用價(jià)值。

    1 人工智能的定義

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)的發(fā)展歷史可追溯到1956年,由美國(guó)著名科學(xué)家約翰·麥卡錫(John McCarthy)與馬文·明斯基(Marvin Lee Minsky)在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,旨在開(kāi)發(fā)能夠模擬人類智能的機(jī)器和軟件,執(zhí)行各種任務(wù),包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、決策制定等,為人類的生產(chǎn)生活提供便利。

    目前,人工智能大致可以分為弱人工智能(Weak AI)和強(qiáng)人工智能(Strong AI)兩種。弱人工智能也稱應(yīng)用型人工智能(Applied AI),其利用計(jì)算機(jī)模型,貼近、模擬人類思維,包括但不限于:AlphaGo、Siri、FaceID等,此類人工智能僅能作為人類的輔助,不可完全替代人類。強(qiáng)人工智能又稱完全人工智能(Full AI),可探索人類智能的發(fā)展?jié)撃埽脵C(jī)械對(duì)其進(jìn)行模擬,此類人工智能可以勝任人類所有工作。人工智能是人類文明發(fā)展的必然趨勢(shì),該技術(shù)的發(fā)展會(huì)極大程度地推動(dòng)人類社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步。

    2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略

    2.1 人工智能在信息檢索中的應(yīng)用

    在“互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代”,隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展與信息爆發(fā)式增加,以百度、谷歌為代表的傳統(tǒng)信息檢索方式已經(jīng)難以滿足當(dāng)前社會(huì)對(duì)信息檢索需求。如何在短時(shí)間內(nèi)快速、準(zhǔn)確地檢索并獲取信息,已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的重要發(fā)展方向。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與崛起,為信息檢索領(lǐng)域提供了廣闊的發(fā)展方向。

    2.1.1 個(gè)性化的搜索與推薦

    個(gè)性化搜索和推薦系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中,可通過(guò)人工智能技術(shù),根據(jù)用戶的行為習(xí)慣、搜索歷史、興趣,給予每個(gè)用戶針對(duì)性的搜索結(jié)構(gòu)。通過(guò)這一方式,能夠有效提升搜索結(jié)果的相關(guān)性,從而幫助用戶在短時(shí)間內(nèi)獲取其感興趣的訊息。同時(shí),個(gè)性化推薦與搜索系統(tǒng),還可以為用戶推送契合其興趣的廣告,不但可以有效滿足廣大用戶的消費(fèi)需求,還可以提升運(yùn)營(yíng)商的廣告收益,實(shí)現(xiàn)用戶與運(yùn)營(yíng)商的“雙贏”。

    2.1.2 語(yǔ)義理解與意圖識(shí)別

    在過(guò)去,用戶在檢索內(nèi)容時(shí),常常出現(xiàn)搜索結(jié)果與用戶預(yù)期契合度較低的問(wèn)題,使用戶的使用體驗(yàn)不佳。將語(yǔ)義理解、意圖識(shí)別為代表的信息技術(shù)融入檢索系統(tǒng)后,可更加精準(zhǔn)、快速地理解用戶的查詢用途。具體而言,語(yǔ)義理解具備自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù),可以使計(jì)算機(jī)更加精準(zhǔn)地識(shí)別查詢中的實(shí)體、短語(yǔ)、關(guān)鍵詞等,并分析其語(yǔ)義關(guān)系,從而給予用戶預(yù)期的查詢內(nèi)容。需要予以重視的是,自然語(yǔ)言中存在部分有歧義的語(yǔ)言,例如用戶查詢某人死訊時(shí),輸入“xx,是否走了?!?“走”可以有兩種理解。一種是指“離開(kāi)此處”,另一種是指“去世”。因此,系統(tǒng)可能為用戶推送“離開(kāi)此處”的檢索結(jié)果。對(duì)于這種問(wèn)題,人工智能目前尚未解決,需加強(qiáng)重視。

    2.1.3 自然語(yǔ)言處理

    自然語(yǔ)言處理(natural language processing,NLP)是人工智能的重要發(fā)展方向之一,通過(guò)該方式可以使計(jì)算機(jī)能夠處理、分析、解釋和推理人類語(yǔ)言的技術(shù)和工具的研究和應(yīng)用,從而減少上文中語(yǔ)言歧義的問(wèn)題。該技術(shù)的蓬勃發(fā)展,意味著搜索引擎可以更加全面、深入地分析文本內(nèi)容,從而給予用戶更加智能、準(zhǔn)確的檢索結(jié)果。其作用原理為:在用戶使用自然語(yǔ)言進(jìn)行查詢時(shí),搜索引擎利用自然語(yǔ)言處理系統(tǒng),對(duì)查詢內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別,從而將自然語(yǔ)言翻譯為計(jì)算機(jī)可以分析、理解的形式,消除自然語(yǔ)言的歧義性,提供更加優(yōu)質(zhì)的搜索結(jié)果。目前,該項(xiàng)技術(shù)雖然不甚成熟,但在未來(lái),其必然會(huì)成為用戶查詢資料、進(jìn)行娛樂(lè)的一大助力。

    2.1.4 圖像與多媒體信息檢索

    除文本信息檢索外,人工智能技術(shù)亦可應(yīng)用于多媒體與信息圖像的檢索。用戶在使用搜索引擎的過(guò)程中,可在搜索欄里粘貼其想要搜索的圖片,經(jīng)過(guò)文件識(shí)別技術(shù),可提供圖形的各項(xiàng)參數(shù)及其來(lái)源。與此同時(shí),用戶也可以利用智能AI技術(shù),根據(jù)自身需求,對(duì)該圖片進(jìn)行智能化處理(如去水印等)。

    2.1.5 跨語(yǔ)言檢索

    部分職業(yè)(如科研工作者、歷史研究者)需查詢多種資料,但受語(yǔ)言限制,無(wú)法理解外語(yǔ)內(nèi)容,嚴(yán)重影響工作效率。而在人工智能的時(shí)代,搜索引擎具有跨語(yǔ)言搜索的功能,可以在短時(shí)間內(nèi),自動(dòng)翻譯外語(yǔ),并抽取跨語(yǔ)言信息,為上述行業(yè)的從業(yè)者提供便利,起到事半功倍的工作效果。

    需要予以重視的是,上述一系列檢索方式,雖然能夠提高檢索效果,但存在信息可信度不高的問(wèn)題,極易受到不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)、謠言、虛假信息的干擾,該情況對(duì)法律、金融、醫(yī)療等敏感領(lǐng)域的影響較大。因此,事實(shí)檢查、內(nèi)容篩選、信息來(lái)源的驗(yàn)證等技術(shù)應(yīng)是有關(guān)單位、部門的重要發(fā)展渠道。

    2.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

    在“互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代”,信息化技術(shù)手段在帶給群眾方便、快捷的同時(shí),也易引發(fā)安全問(wèn)題。例如,部分黑客會(huì)為了謀取經(jīng)濟(jì)利益,依靠技術(shù)手段,竊取個(gè)人或企業(yè)的重要信息。因此,網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直是學(xué)界的重要研究方向,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全,可抵御病毒、木馬的侵襲,從而捍衛(wèi)數(shù)據(jù)安全。

    2.2.1 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)

    基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)可通過(guò)人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)中入侵行為、惡意行為進(jìn)行識(shí)別,并及時(shí)予以防治,規(guī)避損失,捍衛(wèi)自身收益。具體而言,該系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、分析,進(jìn)而識(shí)別異常流量與正常流量間的模式差異,如發(fā)現(xiàn)異常流量,則在短時(shí)間內(nèi),對(duì)其進(jìn)行阻斷并響應(yīng)。通過(guò)這一方式,可防治惡意軟件傳播和服務(wù)攻擊。但需要重視的是,該系統(tǒng)對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)攻擊的防治能力不佳[1]。

    2.2.2 異常檢測(cè)和行為分析

    異常檢測(cè)是通過(guò)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量、系統(tǒng)日志和其他數(shù)據(jù)源來(lái)發(fā)現(xiàn)不尋常的活動(dòng)。AI算法可以通過(guò)學(xué)習(xí)正常的行為模式來(lái)識(shí)別異常情況,并向安全團(tuán)隊(duì)發(fā)出警報(bào)。這種方法可以幫助防止各種類型的攻擊,包括DDoS攻擊、惡意軟件感染和內(nèi)部威脅。行為分析是另一種人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防御的方法,涉及對(duì)用戶和設(shè)備的行為進(jìn)行分析,以確定是否存在潛在的威脅。例如,如果一個(gè)用戶的登錄行為突然發(fā)生變化(如從不同的位置或設(shè)備登錄),那么這可能是黑客試圖訪問(wèn)賬戶的跡象。人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)監(jiān)測(cè)這些變化,并根據(jù)需要采取行動(dòng)[2]。

    2.3 人工智能在網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化中的應(yīng)用

    2.3.1 網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)和故障恢復(fù)

    因硬件、電腦網(wǎng)絡(luò)設(shè)置、網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)等問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)會(huì)出現(xiàn)故障。如不及時(shí)檢測(cè)并防治,必然會(huì)對(duì)使用者造成經(jīng)濟(jì)損失。通過(guò)人工智能技術(shù),能在第一時(shí)間識(shí)別網(wǎng)絡(luò)故障,并及時(shí)進(jìn)行恢復(fù),確保用戶的利益不受影響。在該方面,人工智能主要運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的故障檢測(cè)方法。基于深度學(xué)習(xí)的故障檢測(cè)法是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與建模,該模型能夠?qū)W習(xí)、掌握網(wǎng)絡(luò)流量的規(guī)律與模式,并對(duì)數(shù)據(jù)流與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行分析與監(jiān)督,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的異常情況與故障,并嘗試為用戶提供解決措施[3]。

    2.3.2 流量管理和服務(wù)質(zhì)量

    流量管理是指確保網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包能夠順利地從一個(gè)設(shè)備傳輸?shù)搅硪粋€(gè)設(shè)備的過(guò)程。人工智能可以用于預(yù)測(cè)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)流量,從而減少延遲和丟包率。例如,AI算法可以通過(guò)學(xué)習(xí)用戶的行為模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)需求,并自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源的分配。此外,人工智能還可以用于識(shí)別和解決網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題,以避免對(duì)用戶體驗(yàn)造成負(fù)面影響。

    服務(wù)質(zhì)量(QoS)是指網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商提供的服務(wù)質(zhì)量水平。這包括網(wǎng)絡(luò)的性能、可用性和可靠性等方面。人工智能以用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的QoS指標(biāo),并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。例如,如果檢測(cè)到網(wǎng)絡(luò)擁塞或延遲增加,則人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源的分配,以提高網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗(yàn)。

    2.3.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化和資源管理

    網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是指用傳輸介質(zhì)互連各種設(shè)備的物理布局,其直接影響網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行方式。如使用合理的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,能夠保證網(wǎng)絡(luò)以最高效率和質(zhì)量運(yùn)行,并提升數(shù)據(jù)傳輸速率,而通過(guò)人工智能技術(shù),能夠有效優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?/p>

    (1)基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化算法。基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化算法是指通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),對(duì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)予以充分改善,從而提高網(wǎng)絡(luò)效率與性能。通過(guò)該算法,以帶寬延遲、帶寬需求、網(wǎng)絡(luò)流量為依據(jù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥M(jìn)行自動(dòng)調(diào)整,對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁Y源分配與路徑進(jìn)行優(yōu)化,從而提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃耘c效率。

    (2)資源管理和動(dòng)態(tài)配置。資源管理是指對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的各種資源(如計(jì)算、存儲(chǔ)和帶寬等)進(jìn)行管理和優(yōu)化的過(guò)程。人工智能可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)的資源需求,并自動(dòng)調(diào)整資源的分配,使資源分配高效化、合理化,滿足用戶的實(shí)際需求。例如,人工智能算法可以通過(guò)學(xué)習(xí)用戶的行為模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)需求,并根據(jù)需要自動(dòng)調(diào)整資源的分配。此外,人工智能還可以用于識(shí)別和解決資源瓶頸問(wèn)題,以避免影響用戶體驗(yàn)。動(dòng)態(tài)配置是指在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)地調(diào)整資源分配,以滿足不斷變化的需求。與此同時(shí),人工智能可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載情況,并根據(jù)需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)配置。例如,如果監(jiān)測(cè)到網(wǎng)絡(luò)擁塞或延遲增加,則人工智能系統(tǒng)可以在第一時(shí)間內(nèi),以實(shí)際情況為依據(jù),自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源的分配,以提高網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗(yàn)[4]。

    3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

    3.1 網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)更加智能化

    AI已經(jīng)是我國(guó)信息技術(shù)發(fā)展的大方向,會(huì)很大程度地改善群眾的生產(chǎn)、生活。例如,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)向智能化發(fā)展,為用戶提供更加快捷、更加優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)連接,為用戶提供更加優(yōu)異的工作、娛樂(lè)等體驗(yàn)。該體系結(jié)構(gòu)需用人工智能技術(shù)構(gòu)建而成,在硬件與底層設(shè)備集成更加豐富、多樣的智能技術(shù),促進(jìn)從設(shè)備到應(yīng)用場(chǎng)景多維度的智能化升級(jí)。僅就設(shè)備層面來(lái)講,目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)明了路由器、智能交換機(jī)等諸多智能設(shè)備。由此可見(jiàn),在不久后的未來(lái),智能設(shè)備會(huì)更加成熟、普及,成為生產(chǎn)、生活中不可或缺的重要組成部分,除此之外,有關(guān)部門會(huì)在設(shè)計(jì)上對(duì)功耗與性能進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化,從根本上實(shí)現(xiàn)更加簡(jiǎn)單、快捷、高效的對(duì)外交互與內(nèi)部通信,提高工作效率與質(zhì)量。就軟件層面來(lái)講,隨著智能系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展,其會(huì)逐步替代傳統(tǒng)的應(yīng)用模式與協(xié)議棧,進(jìn)而完成從數(shù)據(jù)分析到系統(tǒng)優(yōu)化的全流程智能化、自動(dòng)化,提高用戶的使用體驗(yàn)。

    3.2 推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)智能化

    除智能化的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)外,網(wǎng)絡(luò)智能化亦是未來(lái)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要渠道。具體而言,目前人工智能的運(yùn)作,仍依賴人類智能的舊有經(jīng)驗(yàn),而網(wǎng)絡(luò)智能化可通過(guò)人工智能技術(shù),使網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)與決策,提升工作效率,減少技術(shù)人員的勞動(dòng)量。例如,在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,弱人工智能技術(shù)難以應(yīng)對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)攻擊(如DDoS攻擊等)。而在應(yīng)用智能化技術(shù)后,可將弱人工智能轉(zhuǎn)為強(qiáng)人工智能,使其能夠深入分析、學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的攻擊模式與威脅行為,進(jìn)而構(gòu)建完善、系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防御體系,維護(hù)用戶的數(shù)據(jù)信息安全,捍衛(wèi)用戶基本權(quán)益不受影響[5]。

    3.3 推動(dòng)云智能時(shí)代的到來(lái)

    我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)處于快速發(fā)展期,從整體來(lái)看,我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)保持高速增長(zhǎng)。2022年我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)4 550億元,較2021年增長(zhǎng)40.91%。其中,公有云市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)49.3%至3 256億元,私有云市場(chǎng)增長(zhǎng)23.5%至1 294億元[6]。隨著人工智能的不斷發(fā)展,其與云計(jì)算的深入結(jié)合正在不斷推動(dòng)云智能時(shí)代的到來(lái)。具體而言,通過(guò)將AI技術(shù)應(yīng)用于云計(jì)算,可以更有效地管理和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源分配,并提供更加智能化的服務(wù)。隨著AI和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)和組織開(kāi)始采用云智能解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。這不僅有助于提高效率和降低成本,還可以提供更好的用戶體驗(yàn)和服務(wù)[7]。

    4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用時(shí)的注意事項(xiàng)

    4.1 隱私安全與數(shù)據(jù)保護(hù)

    在人工智能運(yùn)行的過(guò)程中,用戶的大量數(shù)據(jù)均處于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,極易導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露。在隱私信息泄露后,易被不法分子利用。例如,部分不法分子會(huì)根據(jù)用戶信息,對(duì)其進(jìn)行詐騙(如用戶存在身體問(wèn)題,推銷不符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的保健品等)或竊取其微信、支付寶的支付密碼,如不及時(shí)防治,會(huì)嚴(yán)重影響用戶的利益,導(dǎo)致人工智能受到廣泛的社會(huì)爭(zhēng)議,為其進(jìn)一步發(fā)展造成困難與阻礙。因此,有關(guān)企業(yè)部門在將人工智能技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過(guò)程中,各信息技術(shù)部門,必須嚴(yán)格加密處理相關(guān)數(shù)據(jù),并為不同級(jí)別的數(shù)據(jù)設(shè)置不同的查詢權(quán)限,同時(shí)與有關(guān)部門合作,增設(shè)防火墻,通過(guò)這一系列的方式,可以有效確保數(shù)據(jù)的安全性,使用戶的基本隱私權(quán)益不受侵害。

    4.2 算法透明和可解釋性

    不確定性與復(fù)雜性是人工智能技術(shù)的特點(diǎn),這會(huì)對(duì)算法的可解釋性與透明性造成一定的挑戰(zhàn)。例如,部分企業(yè)在利用人工智能進(jìn)行戰(zhàn)略決策后,人類難以解釋和理解背后的原因,因此,不愿將該戰(zhàn)略融入項(xiàng)目中,對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展造成阻礙。因此,在將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)融合的過(guò)程中,應(yīng)逐步理清算法的原理與運(yùn)作過(guò)程,進(jìn)而提升算法的可解釋性與透明性,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

    4.3 系統(tǒng)穩(wěn)定性和魯棒性

    在運(yùn)行人工智能的過(guò)程中,為實(shí)現(xiàn)其預(yù)算、決策功能,需進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)運(yùn)行,在此過(guò)程中,極易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)延遲、數(shù)據(jù)損壞、算法錯(cuò)誤的問(wèn)題,因此,有關(guān)部門應(yīng)提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性與魯棒性,保證系統(tǒng)在異常的狀態(tài)下依舊可以高效運(yùn)行。

    4.4 人才培養(yǎng)

    為進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的協(xié)同融合,需要有一批具有扎實(shí)理論知識(shí)與豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員。因此,有關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域的教育與培訓(xùn),并給予該行業(yè)一定的政策傾斜,通過(guò)這一方式,吸引更多高學(xué)歷、高素質(zhì)人才進(jìn)入該領(lǐng)域,為其提供堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。

    4.5 倫理與法律問(wèn)題

    在人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)融合的過(guò)程中,必然會(huì)觸及倫理與法律問(wèn)題。例如,在收集、使用用戶個(gè)人信息的過(guò)程中,必須嚴(yán)格遵循《民法典》《個(gè)人信息保護(hù)法》《網(wǎng)絡(luò)空間未成年人保護(hù)條例》中的相關(guān)規(guī)定,不可將用戶個(gè)人信息隨意買賣[8]。

    5 結(jié)語(yǔ)

    總而言之,人工智能技術(shù)能夠提高網(wǎng)絡(luò)搜索、網(wǎng)絡(luò)安全水平,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能,促進(jìn)云智能時(shí)代的到來(lái),并使網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)智能化。但在發(fā)展過(guò)程中,需要對(duì)倫理與法律、人才培養(yǎng)、系統(tǒng)穩(wěn)定性和魯棒性、算法透明和可解釋性、隱私安全與數(shù)據(jù)保護(hù)予以重視,使其能夠成為一種完善、高效的工作用具,減輕人類的工作強(qiáng)度,推動(dòng)人類文明的進(jìn)一步發(fā)展。

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