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    事前視角下公眾對(duì)自然災(zāi)難的負(fù)面情緒感知影響因素研究

    2024-06-01 13:16:59李宗敏段鐵湯萬杰黃利娜
    關(guān)鍵詞:可視化分析機(jī)器學(xué)習(xí)

    李宗敏 段鐵 湯萬杰 黃利娜

    摘 要: 本文基于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查,獲取2408 份事前視角下公眾的自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知問卷,使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和調(diào)優(yōu),利用SHAP、累積局部效應(yīng)圖等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析,并結(jié)合現(xiàn)實(shí)層面意義對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋. 研究顯示:(1)“自然災(zāi)難事后失聯(lián)”“自然災(zāi)難事后救援不力”和“自然災(zāi)難事后支持不足”最讓公眾關(guān)注.(2)工作年限、年齡、職業(yè)和教育背景是事前視角下自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知的重要人文影響因素.(3)職業(yè)壓力與事前視角下公眾的自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知存在正相關(guān).(4)未成年人、無業(yè)人員、職場(chǎng)新人、留守兒童、寡居老人和擁有較高工作壓力的人群是自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知的脆弱人群.(5)公眾對(duì)“所在城市受災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)”、“所在國家受災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)”、“自然災(zāi)難事后支持不足”、“自然災(zāi)難事前防范不足”和“自然災(zāi)難事后失聯(lián)”的關(guān)注度增加會(huì)顯著加劇其自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知. 在研究基礎(chǔ)上,提出降低公眾的自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知的建議及自然災(zāi)難負(fù)面情緒感知脆弱人群的情緒疏導(dǎo)策略.

    關(guān)鍵詞: 自然災(zāi)難; 情緒感知; 機(jī)器學(xué)習(xí); 可視化分析

    中圖分類號(hào): B845. 67 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A DOI: 10. 19907/j. 0490-6756. 2024. 027003

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