智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用的循證實(shí)踐

于瑞利 李海波

【摘 要】如何將智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用，從而提升教育質(zhì)量？本例在循證實(shí)踐的基礎(chǔ)上，概括形成了“把廣泛精準(zhǔn)教學(xué)作為靶向點(diǎn)，把減負(fù)操作流程作為助推器，把多重助理身份作為加速器，把多場景的大數(shù)據(jù)、大模型技術(shù)應(yīng)用作為孵化器”的推進(jìn)思路。用靶向、助推、加速、孵化的策略系統(tǒng)性發(fā)力，推進(jìn)智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用，效果和質(zhì)量提升明顯。

【關(guān)鍵詞】智慧作業(yè)；常態(tài)化；精準(zhǔn)教學(xué)；循證實(shí)踐

【中圖分類號】G434? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】B

【論文編號】1671-7384（2024）05-030-03

2021年3月，由教育部等六部門出臺的《義務(wù)教育質(zhì)量評價(jià)指南》，劍指“減負(fù)”，強(qiáng)調(diào)科學(xué)管理作業(yè)，不可以有重復(fù)性、機(jī)械性作業(yè)，強(qiáng)調(diào)教師要堅(jiān)持因材施教，精準(zhǔn)分析學(xué)情，實(shí)行差異化教學(xué)和個別化指導(dǎo)。在減負(fù)深化階段，“作業(yè)”是導(dǎo)致學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)過重的“病根”之一，如何根治？北京第二外國語學(xué)院附屬中學(xué)以“科研引領(lǐng)，科技賦能，高質(zhì)量發(fā)展”為主題，以大數(shù)據(jù)支持的循證教育決策與實(shí)踐為邏輯[1]，選用“智慧作業(yè)”手段，來實(shí)現(xiàn)“解放”學(xué)生、“解綁”教師、“解憂”學(xué)校管理，實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量提升和“雙減”走深走實(shí)的目標(biāo)。

問題提出：如何將智慧作業(yè)常態(tài)化運(yùn)用

經(jīng)驗(yàn)告知我們，任何教育數(shù)字化產(chǎn)品，要在學(xué)校大面積、常態(tài)化地使用，非常艱難。作業(yè)管理是教學(xué)中重要的環(huán)節(jié)之一，具有牽涉人員多、使用頻率高、師生任務(wù)量大等特征。如何利用科技手段將作業(yè)數(shù)字化、智慧化管理，智慧作業(yè)系統(tǒng)又該如何常態(tài)化應(yīng)用和可持續(xù)發(fā)展，以達(dá)到持續(xù)推動教育高質(zhì)量發(fā)展的目的，成為學(xué)校教育數(shù)字化建設(shè)的一道難題。

數(shù)據(jù)循證：減負(fù)聚靶多身份的智慧作業(yè)系統(tǒng)可常態(tài)化應(yīng)用

本文從文獻(xiàn)研究、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)比較、嘗試數(shù)據(jù)挖掘等維度做了方向性循證，從而得到“選擇一款能減負(fù)、聚靶、具有多重助理身份的智慧作業(yè)系統(tǒng)，應(yīng)該可以在學(xué)校大面積、常態(tài)化應(yīng)用”的結(jié)論。

精準(zhǔn)教學(xué)（Precision Teaching）方法最早由美國的奧格登·林斯利（Lindsley）博士在20世紀(jì)60年代提出[2]。據(jù)此，學(xué)者們研究用各類智能化教學(xué)平臺來支持精準(zhǔn)教學(xué)，形成了一些大數(shù)據(jù)支持精準(zhǔn)教學(xué)的模式，也為智能化教學(xué)平臺賦予了新的價(jià)值與意義。

北京第二外國語學(xué)院附屬中學(xué)經(jīng)過對飛向星球、一起作業(yè)等多家企業(yè)智慧作業(yè)系統(tǒng)常態(tài)化應(yīng)用的比較，研究這些企業(yè)成功推廣案例的應(yīng)用大數(shù)據(jù)，比較這些企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)的先進(jìn)性與掌握難度、作業(yè)資源電子化程度、調(diào)研師生習(xí)慣轉(zhuǎn)變可接受度以及學(xué)校資金可支撐度等，經(jīng)過多因素綜合分析，最終選定一家?guī)в须娮踊毩?xí)冊的、流程和技術(shù)具有減負(fù)特征的、數(shù)據(jù)挖掘帶有精準(zhǔn)教學(xué)聚靶效應(yīng)的、具有多角色（家長、教師、管理者）助理特征的智慧作業(yè)系統(tǒng)，作為學(xué)校常態(tài)化應(yīng)用的工具。

學(xué)校在十二個年級的三個學(xué)段中，選擇初中三個年級語數(shù)外三科先行先試，開啟智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用推進(jìn)試驗(yàn)；選擇初中一年級數(shù)學(xué)學(xué)科起步試驗(yàn)并推廣。初期的試驗(yàn)，參與平臺使用的教師人數(shù)呈現(xiàn)出一個快速裂變的態(tài)勢：由1人向同備課組3人，向同學(xué)科4個年級12人，向語文、外語兩個學(xué)科教師輻射，僅9月份開學(xué)一個月時間，就增加至24位教師使用。平臺開展學(xué)科作業(yè)布置總計(jì)9185份，學(xué)生作業(yè)提交率96%，教師作業(yè)批改率100%，作業(yè)正確率85%，作業(yè)時長6分鐘，涉及學(xué)生823名。

文獻(xiàn)與大數(shù)據(jù)循證顯示，我們選擇具有減負(fù)、聚靶、多身份特征的智慧作業(yè)系統(tǒng)可以常態(tài)化應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的收集和大模型技術(shù)的應(yīng)用，可以促進(jìn)教師從經(jīng)驗(yàn)型教學(xué)向科學(xué)化教學(xué)轉(zhuǎn)型。

循證分析：智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用實(shí)踐與特征分析

在正式啟動智慧作業(yè)平臺的一個學(xué)期中，云平臺大數(shù)據(jù)駕駛艙儀表盤數(shù)據(jù)呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢。到2023—2024學(xué)年度第一學(xué)期，小學(xué)學(xué)段3—6年級語數(shù)外三科教師布置作業(yè)總計(jì)44 526份，學(xué)生作業(yè)的提交率93%，教師的批改率100%，作業(yè)正確率88%，作業(yè)時長平均10分鐘，涉及學(xué)生828名，參與教師35位。智慧作業(yè)平臺系統(tǒng)得到了快速推廣，真正實(shí)現(xiàn)了常態(tài)化應(yīng)用。大數(shù)據(jù)挖掘顯示，該智慧作業(yè)系統(tǒng)具備以下特征，符合應(yīng)用發(fā)展規(guī)律，可以大面積、常態(tài)化應(yīng)用。

1.精準(zhǔn)教學(xué)成為智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用的靶向點(diǎn)

動態(tài)畫像是智慧作業(yè)平臺的最大優(yōu)勢，從學(xué)生視角來看，作業(yè)提交的次數(shù)、每道題的正確與否、書寫及批改的過程痕跡以及知識點(diǎn)與能力點(diǎn)累計(jì)過關(guān)情況，都可通過精準(zhǔn)數(shù)據(jù)動態(tài)呈現(xiàn)。經(jīng)過半個學(xué)期，平臺還能為每位學(xué)生提供個性化的練習(xí)本，基于學(xué)生一學(xué)期整體的錯題以及所涉及的知識點(diǎn)與能力點(diǎn)，提供針對性的練習(xí)題，使學(xué)生實(shí)現(xiàn)了個性化學(xué)習(xí)。

從教師視角看，基于大數(shù)據(jù)分析與知識圖譜技術(shù)構(gòu)建學(xué)情能力模型，數(shù)據(jù)動態(tài)呈現(xiàn)，可以精準(zhǔn)把握學(xué)生的作業(yè)提交情況，對學(xué)生掌握知識點(diǎn)、能力點(diǎn)的情況一目了然，為針對性地授課提供依據(jù)，教學(xué)實(shí)效性顯著提高。通過平臺數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)教學(xué)、靶向教研、個性化學(xué)習(xí)等智能服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)減負(fù)增效。教師在課堂上可以更加直觀地展現(xiàn)錯題，對比講解不同類錯誤，節(jié)約了備課時間，減輕了負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)教學(xué)。平臺可以推送相似題型，教師講解后，學(xué)生能鞏固訓(xùn)練；教師還能推送高頻次、典型錯題微課，供學(xué)生自主學(xué)習(xí)。

基于大數(shù)據(jù)背景下的精準(zhǔn)教學(xué)模式很快被教師接受與采納，逐漸成為教師喜歡的教學(xué)模式之一，真正改變了教與學(xué)的方式。大數(shù)據(jù)和有針對性的海量資源能逐步被積累，可以反哺于學(xué)生的學(xué)習(xí)，也轉(zhuǎn)變了教師的教學(xué)觀念，提高了教師的教學(xué)能力。廣泛的精準(zhǔn)教學(xué)成為智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用的靶向點(diǎn)、發(fā)展方向、目標(biāo)期待，也是教育“深綜改”走深走實(shí)的具體舉措，有望推動因材施教理念更好地落地。

2.減負(fù)成為智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用的助推器

智慧作業(yè)之所以能在學(xué)?？焖偻七M(jìn)并常態(tài)化應(yīng)用，根本原因在于減輕了教師、學(xué)生的負(fù)擔(dān)，大數(shù)據(jù)、大模型增加了師生、家長的體驗(yàn)感，得到了師生、家長、管理者的一致好評和行動上的支持。

（1）流程減負(fù)是用戶常態(tài)化應(yīng)用的基礎(chǔ)

在設(shè)計(jì)作業(yè)時，為便于快速上手，教師在智慧作業(yè)平臺上可選用已編制好的校本作業(yè)，不需要命題、組題、編輯答題卡、打印或印刷答題卡。作業(yè)本可由技術(shù)服務(wù)方利用學(xué)校常用的練習(xí)冊通過技術(shù)改造完成，方便掃描識別；試題已經(jīng)入庫，并標(biāo)記了試題的知識點(diǎn)、能力點(diǎn)等屬性標(biāo)簽，方便教師直接布置作業(yè)，不改變學(xué)生的書寫習(xí)慣。學(xué)生在完成作業(yè)后，將作業(yè)本作業(yè)完成頁撕下來提交給學(xué)科課代表，學(xué)科課代表掃描提交即可。提交到平臺的作業(yè)，教師使用終端APP進(jìn)行批改。此種再造的流程叫“先掃后閱”，流程中僅增加了作業(yè)掃描提交和作業(yè)留痕打印環(huán)節(jié)，改變了傳統(tǒng)批改模式，其他環(huán)節(jié)均未發(fā)生變化；另一種再造的流程叫“先閱后掃”，教師收到作業(yè)后先批閱，批閱后利用高速掃描儀進(jìn)行掃描，不需要再做打印留痕，僅增加作業(yè)發(fā)放前的掃描環(huán)節(jié)。以上兩種流程再造，盡可能地保持了師生的原有習(xí)慣，環(huán)節(jié)增加和改變都很少，是技術(shù)服務(wù)教師的轉(zhuǎn)型升級。

（2）技術(shù)減負(fù)是用戶常態(tài)化應(yīng)用的保證

該平臺技術(shù)操作簡易，最有說服力的例證是學(xué)生課代表自行掃描提交作業(yè)，學(xué)生都會自己提交，他們能嫻熟地將教師批改后的作業(yè)在留痕打印機(jī)上打印。教師批改作業(yè)的操作非常便捷，多終端APP，包括手機(jī)端、PAD端、臺式機(jī)端，方便教師快速留痕作業(yè)批改。教師互幫互助，經(jīng)過簡單學(xué)習(xí)便可使用。技術(shù)的易學(xué)、易用、方便、快捷特性，確保了教師、學(xué)生、家長、管理者能快速進(jìn)入作業(yè)的管理或批改狀態(tài)?；跍p負(fù)理念下的流程再造，確保了用戶習(xí)慣改變小，使作業(yè)大數(shù)據(jù)伴隨式采集成為智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用的強(qiáng)力助推器。

3.多重助理身份成為智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用的加速器

在大數(shù)據(jù)的支持下，教師可實(shí)現(xiàn)個性化作業(yè)的布置，改變了會與不會的學(xué)生都要做同一份作業(yè)的狀態(tài)。在集體講解方面，教師可以按照數(shù)據(jù)針對性講評，改變了原來逐題講解的模式，技能訓(xùn)練也能體現(xiàn)出針對性。從管理者監(jiān)管的角度看，作業(yè)的提交率、批改率、正確率、頻次與時長都得到了有效的監(jiān)管，管理更加精準(zhǔn)。智慧作業(yè)的三重助理身份助力“雙減”深化，可以成為智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用推進(jìn)的加速器。

（1）智慧作業(yè)是家長的“家教助理”

對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)全過程采集、分析，基于知識圖譜動態(tài)“畫像”幫助學(xué)生找到知識薄弱點(diǎn)并自動生成個性化錯題本，使學(xué)生每天的學(xué)習(xí)問題都能得到解決，并跳離“題?！?，減輕負(fù)擔(dān)，提升效率。通過智慧作業(yè)的家長端，家長可以實(shí)時了解作業(yè)布置、完成情況，實(shí)現(xiàn)了家校共育與個性化指導(dǎo)。

（2）智慧作業(yè)是教師的“教育助理”

根據(jù)學(xué)情報(bào)告數(shù)據(jù)及建議，教師可以有針對性地調(diào)整和優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，精準(zhǔn)施教?！爸腔圩鳂I(yè)”更像是教師的私人助理，學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)對教學(xué)研判、教學(xué)策略制定和靶向作業(yè)實(shí)現(xiàn)意義重大。它既能提供整體的學(xué)情報(bào)告，讓教師了解班級在全年級的排位、制定有針對性的教學(xué)方案，又能提供個體的學(xué)習(xí)分析，幫助教師明晰學(xué)生知識、能力、素養(yǎng)短板和共性問題，減少一對一指導(dǎo)的時間，大大提升教學(xué)效率。

（3）智慧作業(yè)是管理者的“決策助理”

多維度學(xué)情分析報(bào)告促進(jìn)作業(yè)管理向數(shù)據(jù)化、智能化轉(zhuǎn)變，為教學(xué)改進(jìn)、教研指導(dǎo)、教育決策提供數(shù)據(jù)支撐，助力學(xué)校教育質(zhì)量精準(zhǔn)提升。它能精確提供各年級、各學(xué)科學(xué)生學(xué)情和教學(xué)進(jìn)度，輔助管理層制定、實(shí)施相關(guān)教學(xué)政策。

循證結(jié)論：減負(fù)聚靶多身份的智慧作業(yè)系統(tǒng)可常態(tài)化應(yīng)用

推進(jìn)智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用，雖然阻力很多，但是我們抓住了減輕用戶負(fù)擔(dān)和大數(shù)據(jù)促精準(zhǔn)教學(xué)的關(guān)鍵，將業(yè)務(wù)流程、技術(shù)平臺、采集設(shè)備、格式作業(yè)、試題微課等全業(yè)務(wù)做了系統(tǒng)化、流程化設(shè)計(jì)，選取具有靶向點(diǎn)、助推器、加速器等功能的聚靶、減負(fù)、多身份特征的智慧作業(yè)系統(tǒng)，利用頂層規(guī)劃、試點(diǎn)先行、快速裂變、系統(tǒng)推廣的策略，按照大數(shù)據(jù)支持下循證教育決策與實(shí)踐的邏輯思路（發(fā)現(xiàn)問題、數(shù)據(jù)循證預(yù)判、方案確定與實(shí)施、數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)論得出），螺旋式推進(jìn)智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用，方案合理、可行、可推廣，有力地支撐了精準(zhǔn)教學(xué)的實(shí)施。初中三個年級學(xué)生的期末診斷性測試成績和學(xué)生的核心素養(yǎng)明顯提高。科研引領(lǐng)與科技賦能推動了學(xué)校教育的高質(zhì)量發(fā)展。

新觀點(diǎn)提出：大模型技術(shù)可以成為智慧作業(yè)常態(tài)化應(yīng)用的孵化器

隨著大數(shù)據(jù)、大模型技術(shù)在教育多場景中的創(chuàng)新應(yīng)用[3]，智慧作業(yè)也出現(xiàn)了一些新的應(yīng)用增長點(diǎn)，成為學(xué)校教育高質(zhì)量發(fā)展的新動能、新增長點(diǎn)。

1.大模型技術(shù)全面支持多樣化作業(yè)批改

作業(yè)服務(wù)于學(xué)生不同階段的學(xué)習(xí)，它可以分為用于鞏固、診斷、評價(jià)性的作業(yè)，也可以分為知識建構(gòu)性、問題研究性、項(xiàng)目性作業(yè)等。智慧作業(yè)系統(tǒng)需要支持多種作業(yè)形態(tài)，同時要不斷訓(xùn)練大模型，可以從現(xiàn)有的英語作文AI批改、數(shù)學(xué)數(shù)字型作業(yè)AI批改，向更大范圍的智能、自動化作業(yè)批改發(fā)展，從而更好地為個性化學(xué)習(xí)提供專業(yè)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)支撐。

2.大模型技術(shù)服務(wù)學(xué)生個性化資源供給

隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展和學(xué)生學(xué)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集，在學(xué)生學(xué)習(xí)特征挖掘的基礎(chǔ)上，大模型技術(shù)可以自動為學(xué)生提供個性化的檢測報(bào)告、個性化的微課學(xué)習(xí)資源、個性化的練習(xí)診斷習(xí)題、個性化的解決問題方案、個性化的知識結(jié)構(gòu)圖式，服務(wù)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)、個性化學(xué)習(xí)。

3.智慧作業(yè)將服務(wù)更多學(xué)科應(yīng)用場景

隨著學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面推進(jìn)，更多智慧作業(yè)系統(tǒng)的智能終端和云平臺也須加入大模型技術(shù)優(yōu)化升級迭代，以期發(fā)揮更大的價(jià)值，造福更多學(xué)生。學(xué)校要拓展更多學(xué)科、更多領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓優(yōu)質(zhì)的數(shù)字資源建設(shè)促進(jìn)學(xué)校的優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展，為學(xué)生提供更加公平、優(yōu)質(zhì)的教育。

參考文獻(xiàn)

馬超予. 數(shù)據(jù)支持的循證教研“6A”模式建構(gòu)研究[D].江蘇： 揚(yáng)州大學(xué)，2023.

Binder，C.，Watkins，C.L. Precision teaching and direct instruction： Measurably superior instructional technology in schools[J].Performance Improvement Quarterly，1990，3（4）：74-96.

吳砥，李環(huán)，陳旭. 人工智能通用大模型教育應(yīng)用影響探析[J]，開放教育研究，2023，29（2）：19-25.