計算機自動注解技術(shù)在圖書館社會化閱讀中的運用探討

陳曉秦　何怡

關(guān)鍵詞： 計算機自動注解技術(shù) 數(shù)字化閱讀 社會化閱讀 圖書館

中圖分類號： G252 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1672-3791（2024）01-0204-04

1 國內(nèi)圖書館數(shù)字化閱讀現(xiàn)狀

1.1 “ 互聯(lián)網(wǎng)+”催生數(shù)字化閱讀

“根據(jù)第二十次全國國民閱讀調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2022年，我國成年國民數(shù)字化閱讀方式的接觸率為80.1%。2022 年有77.8% 的成年國民進(jìn)行過手機閱讀。手機和互聯(lián)網(wǎng)成為我國成年國民每天接觸媒介的主體”［1］。這也可以證明，數(shù)字化閱讀是閱讀領(lǐng)域的一個亮點，在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下，數(shù)字閱讀已是一種不可逆轉(zhuǎn)的閱讀趨勢。

1.2 圖書館數(shù)字化閱讀平臺的不足與應(yīng)對舉措

美國人本主義心理學(xué)家馬斯洛在20 世紀(jì)40 年代提出了需要層次理論，他認(rèn)為人有生理、安全、歸屬和愛（即社交）、尊重、自我實現(xiàn)這五種基本需要。王海燕［2］認(rèn)為，“從創(chuàng)建網(wǎng)站和數(shù)字圖書館、引入電子書和電子閱讀器到開通微博、微信公眾號和使用獨立App，大部分高校圖書館和公共圖書館都已經(jīng)參與到社會化閱讀中?！钡?，目前圖書館的社會化閱讀建設(shè)存在輕用戶參與問題，大部分處于封閉狀態(tài)，鮮與社交網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行合作，讀者在獲取信息資源方面便利性不足。目前，圖書館在線閱讀系統(tǒng)還沒提供文本批注、筆記、分享、評分、留言、精準(zhǔn)推送等功能，未能提供精細(xì)化的讀書服務(wù)，不利于社會化閱讀的形成。

1.2.1 構(gòu)筑個性化服務(wù)模式

圖書館將電子書等數(shù)字閱讀信息資源借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加載到手機、平板電腦和電子閱讀器kindle 等移動終端設(shè)備中，以創(chuàng)新移動圖書館數(shù)字閱讀的新媒體服務(wù)模式。目前個性化與精品化的數(shù)字閱讀已成為讀者的更高追求，這就要求圖書館必須注重數(shù)字信息資源的質(zhì)量并不斷提供更高品質(zhì)的服務(wù)［3］。圖書館的數(shù)字閱讀服務(wù)應(yīng)為讀者提供更多個性化、差異化與精品化的閱讀內(nèi)容，讀者才能獲得更多更好的數(shù)字閱讀服務(wù)與體驗，從而更愿意利用圖書館數(shù)字化閱讀系統(tǒng)獲取自己想要的內(nèi)容。圖書館應(yīng)充分利用互聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)，加強數(shù)字閱讀的優(yōu)質(zhì)服務(wù)和共建共享，進(jìn)一步探索和創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)模式，為讀者提供更多的便利和樂趣。

1.2.2 提升社會化閱讀功能

社會化閱讀是閱讀主體自我生成內(nèi)容并與其他讀者分享、互動、傳播信息的行為。特別是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，社會化閱讀愈來愈成為讀者日常生活中常見的閱讀形態(tài)［4］。面對現(xiàn)代讀者新的閱讀行為，圖書館如何應(yīng)對社會化閱讀帶來的挑戰(zhàn)也日益緊迫起來。特別是公共圖書館，應(yīng)充分利用移動閱讀App，將閱讀嵌入社會網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)社會化閱讀的升級并不斷提升各項功能，真正發(fā)揮公共圖書館對讀者閱讀的正向引導(dǎo)作用，促進(jìn)讀者良好閱讀習(xí)慣的養(yǎng)成。

1.2.3 嘗試跨媒體閱讀模式

該模式的核心要素是打破原有的閱讀觀念，倡導(dǎo)開放式的閱讀。這種開放式的閱讀要求我們從各種傳播媒體各自為戰(zhàn)、互相封鎖的割據(jù)狀態(tài)中走出來，充分發(fā)揮傳統(tǒng)媒體和新興媒體各自的優(yōu)勢，尋求一種或多種交叉融合的閱讀模式［5］，增強各種傳播媒體之間的整合和互動，從而使得獲取信息更加便捷化、立體化、全面化?？缑襟w閱讀是未來閱讀的方向，圖書館資源豐富、資源類型多樣，具有實現(xiàn)跨媒體閱讀的先天優(yōu)勢［6］。若能克服資源整合、成本預(yù)算、法律法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等一系列問題，開拓新的跨媒體閱讀模式，將讓圖書館更具競爭力。

2 計算機自動注解技術(shù)的實現(xiàn)

研究表明：很少有讀者會在線對電子文檔做注解或者評論，從而導(dǎo)致社交閱讀影響非常有限［7］。為了加強電子文檔的可讀性以及內(nèi)容的豐富性，國內(nèi)外的研究學(xué)者紛紛提出采用先進(jìn)的文檔自動注解技術(shù)來豐富電子讀物的內(nèi)容，基于自動注解技術(shù)的數(shù)字閱讀系統(tǒng)因此也成為非?；鸨难芯繜狳c。

在分析了圖書館數(shù)字化閱讀存在的不足、面臨的挑戰(zhàn)和應(yīng)對舉措后，本文主要研究將計算機自動注解技術(shù)應(yīng)用于圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)，探討該系統(tǒng)實現(xiàn)讀者個性化、差異化與精品化的社會化閱讀的可行性。

2.1 計算機自動注解技術(shù)概述

首先，該系統(tǒng)的功能包含了一些傳統(tǒng)社交閱讀系統(tǒng)的功能，例如：用戶可以注冊、登錄、點贊、評論、在線閱讀等。在線閱讀的過程中可以滿足人們的一些社交需求，比如關(guān)注和被關(guān)注、給自己喜歡的書籍進(jìn)行點贊和評論等，通過這樣的社交互動人們可以與他人交流分享自己的讀書體會，以獲得更愉快且更有質(zhì)量的閱讀體驗。其次，系統(tǒng)增加了計算機自動注解功能，用戶可以直接查看計算機提供的注解，從而避免自己查閱相關(guān)信息的麻煩，也可以克服傳統(tǒng)閱讀系統(tǒng)缺少注解和評論的不足。

系統(tǒng)的實現(xiàn)主要分為3 個模塊：首先，對圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)中的電子讀物內(nèi)容進(jìn)行分詞并提取書中的關(guān)鍵詞；其次，根據(jù)提取到的關(guān)鍵詞去抓取百度百科上的相關(guān)頁面，生成電子讀物上面關(guān)鍵詞的相關(guān)注解，并在圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)前端將關(guān)鍵詞與注解的對應(yīng)結(jié)果可視化；最后，對電子讀物中所有的關(guān)鍵詞之間是否具有聯(lián)系做出判斷，并對關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系情況可視化，將其用力導(dǎo)向圖的形式展示出來。

2.2 自動注解技術(shù)在圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)中的實現(xiàn)效果展示

本文基于開源框架Drupal 來設(shè)計和實現(xiàn)一個圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)（以下簡稱LibReader）的原型。根據(jù)圖1 可知，基于Drupal 構(gòu)建的圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)核心模塊主要包含自動注解模塊、用戶模塊、書庫模塊、評論模塊和關(guān)注模塊。

2.3 自動注解模塊的設(shè)計

自動注解模塊主要為用戶提供分頁分段的書籍文本內(nèi)容以及相應(yīng)的所抓取的百科關(guān)鍵詞的注釋信息（具體注釋內(nèi)容包括關(guān)鍵詞摘要summary，關(guān)鍵詞圖片picture 以及關(guān)鍵詞百度百科鏈接LearnMore）。同時，設(shè)置相應(yīng)算法實現(xiàn)分頁書籍文本內(nèi)容的關(guān)鍵詞查找與高亮，只顯示第一個出現(xiàn)的關(guān)鍵詞。自動注解模塊具體功能如圖2 所示。

2.4 自動注解模塊的實現(xiàn)

系統(tǒng)運行后，自動注解模塊效果分為3 個區(qū)塊。左邊區(qū)塊顯示分頁后的電子讀物內(nèi)容，右邊區(qū)塊顯示電子讀物頁面中的關(guān)鍵詞對應(yīng)的自動注解信息，包括從百度百科爬取回來的相關(guān)的圖片、摘要文本和鏈接信息等。下方區(qū)塊左右箭頭分別表示往前翻頁和往后翻頁。當(dāng)點擊右邊區(qū)塊的相關(guān)注解上面的加粗關(guān)鍵詞時，左邊區(qū)塊會對應(yīng)高亮并加粗第一個出現(xiàn)的對應(yīng)關(guān)鍵詞。當(dāng)點擊右邊區(qū)塊的“LearnMore”鏈接時跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)關(guān)鍵詞的百度百科原始頁面（用戶可以查看關(guān)鍵詞對應(yīng)的更多相關(guān)內(nèi)容）。顯然，用戶不需要自己采用傳統(tǒng)的信息檢索手段到百度等搜索引擎檢索關(guān)鍵詞相關(guān)的信息，本系統(tǒng)的自動注解功能可以利用計算機的爬蟲自動模擬人工搜索過程，實現(xiàn)相關(guān)信息的自動注解。這樣，讀者就可以很方便地在圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)中直接讀取到關(guān)鍵詞對應(yīng)的相關(guān)信息和注解，無須再花費時間進(jìn)行人工搜索和信息篩選。

2.5 用戶模塊的設(shè)計

根據(jù)系統(tǒng)對權(quán)限管理的要求，進(jìn)行用戶管理和角色權(quán)限管理。用戶管理主要用來對用戶資料的創(chuàng)建、認(rèn)證和刪除。角色權(quán)限管理結(jié)合不同用戶分配不同角色，使之具有不同的訪問權(quán)限，從而保證平臺的正常運行。不同管理對應(yīng)數(shù)據(jù)庫中不同的用戶表、角色表、權(quán)限表、用戶角色映射表。

對于一個圖書館的數(shù)字閱讀系統(tǒng)，讀者需要先注冊和登錄系統(tǒng)，在系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)個人信息。這樣系統(tǒng)才能向讀者發(fā)送一些個性化信息和推薦讀物。

2.6 書庫模塊的設(shè)計

作為一個圖書館的數(shù)字閱讀系統(tǒng)，書庫書籍信息不可缺少。書籍信息主要包含書籍名稱、作者、字?jǐn)?shù)、圖片、文件等。用戶可以查看書籍信息，查看最新更新書籍信息，收藏書籍，查看收藏書籍等。

2.7 評論模塊的設(shè)計

評論模塊主要分為兩部分，一部分是針對書籍發(fā)表的評論，一部分是針對已發(fā)表評論進(jìn)行的再評論。為了滿足社交閱讀平臺推薦化需求包含了最新評論。同時可以喜歡評論并顯示所喜歡的評論，顯示我收藏的書、所發(fā)表的最新評論動態(tài)。

2.8 關(guān)注模塊的設(shè)計

關(guān)注模塊包括關(guān)注用戶，查看我的關(guān)注與我的粉絲。其中我的關(guān)注指我關(guān)注的用戶，具體顯示為包含頭像和昵稱的列表；我的粉絲指關(guān)注我的用戶，具體顯示為包含頭像和昵稱的列表。

3 LibReader 圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)優(yōu)點

綜上所述，本文基于Drupal 開源框架設(shè)計并實現(xiàn)了LibReader 圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)，以讀者的實際需求為出發(fā)點，分析了不同用戶對進(jìn)行電子閱讀的需求以及對社會化閱讀的需求，設(shè)計和實現(xiàn)了圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)的總體框架以及具體的功能。首先，該系統(tǒng)包含了傳統(tǒng)社交閱讀系統(tǒng)的功能，使得讀者在電子閱讀的過程中可以通過一些社交互動與他人交流分享自己的讀書體會，從而獲得更愉快且更有質(zhì)量的閱讀體驗。此外，該系統(tǒng)還基于第二章調(diào)研的計算機自動注解技術(shù)，設(shè)計了數(shù)字閱讀系統(tǒng)的自動注解模塊并實現(xiàn)了相關(guān)的功能，讀者可以通過查看計算機提供的注解來理解正在閱讀的電子讀物，既避免了自己查閱相關(guān)信息的麻煩，又克服了傳統(tǒng)閱讀系統(tǒng)缺少注解和評論的不足。

3.1 提升讀者閱讀幸福感

電子書在線閱讀已成為人們主要的閱讀方式。在英文閱讀領(lǐng)域，已經(jīng)有較為成熟的自動注解系統(tǒng)，為所閱讀文本中的一些關(guān)鍵詞匯自動提供注解。而反觀中文在線閱讀領(lǐng)域，在自動注解方面卻鮮有成果。若將自動注解子系統(tǒng)運用于圖書館在線閱讀資源，點擊選擇一本書進(jìn)入閱讀頁面，該頁面會展示書本內(nèi)容和自動注解，包括詞名、解釋和圖片等，點擊LearnMore 可跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)詞語的百度百科頁面進(jìn)一步查看解釋，將極大地便利讀者進(jìn)行在線閱讀，提升用戶閱讀愉悅度和幸福感。

3.2 打造深度社會化閱讀平臺

若將自動化注解系統(tǒng)運用于圖書館數(shù)字化閱讀，打造出類似LibReader 的圖書館社會化數(shù)字閱讀系統(tǒng)，對圖書館來說將是一次脫胎換骨的技術(shù)革命。如果每個圖書館擁有一個統(tǒng)一的閱讀社區(qū)平臺，無論用戶從哪個資源入口進(jìn)入，都轉(zhuǎn)到同一個界面獲取資源、參與評論分享、發(fā)布用戶生成信息，這樣用戶就會由分散走向集中，形成規(guī)模，無形中增加了用戶黏度。平臺的自動注解和社交性能夠延伸讀者的閱讀領(lǐng)域，同時達(dá)到深度社會化閱讀成效。

4 自動注解技術(shù)在圖書館的運用愿景

自動注解技術(shù)為圖書館提升圖書館社會化閱讀提供了技術(shù)支持，圖書館可利用門戶網(wǎng)站、微信、微博及“掌上*圖”App 構(gòu)建社會化閱讀平臺，實現(xiàn)社會化閱讀線上和線下的跨域融合。除了本文中提到的自動注解功能的優(yōu)勢以外，這里進(jìn)一步提出將來進(jìn)行優(yōu)化和提高的研究方向。

4.1 實現(xiàn)個性化注解功能

個性化注解可以通過采集用戶的網(wǎng)站瀏覽歷史、個人閱讀數(shù)據(jù)、歷史注解來分析用戶的閱讀偏好，根據(jù)用戶的個人偏好模型優(yōu)化自動注解結(jié)果。通過個性化注解功能可以實現(xiàn)用戶基于個人閱讀偏好的自動注解功能，使用已知的個人閱讀偏好對本系統(tǒng)的自動注解結(jié)果根據(jù)用戶的個人需求進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化排序，生成一個最適合該用戶的個性化的注解結(jié)果。

4.2 實現(xiàn)線下App 語音搜索注解功能

該功能可直接搜索用戶語音輸入的內(nèi)容，節(jié)省用戶的時間，也可以解決只知其音不知其字而無法搜索的問題。當(dāng)用戶在線下閱讀紙質(zhì)書籍時，遇到不懂的內(nèi)容，可以打開圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)對應(yīng)開發(fā)的App，用語音進(jìn)行提問，App 可以解析用戶語音的提問內(nèi)容并搜索圖書館數(shù)字閱讀系統(tǒng)計算機生成的自動注解，從而在App 前端將搜索返回的注解內(nèi)容可視化給用戶進(jìn)行查看。

4.3 實現(xiàn)瀏覽器插件搜索注解功能

該功能可直接為用戶瀏覽器提供個性化搜索插件，即用戶在瀏覽器閱讀在線文檔時，遇到不懂的內(nèi)容，可選出需要注解的內(nèi)容進(jìn)行在線注解，并存入該插件中，下次瀏覽時同時展示其歷史注解內(nèi)容，且歷史注解內(nèi)容將作為分析個人閱讀偏好的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來分析個人偏好。當(dāng)插件處于激活狀態(tài)時，無論用戶是否使用插件進(jìn)行搜索，該插件會在瀏覽器展示開始將網(wǎng)頁內(nèi)文檔自動增強，進(jìn)行個性化搜索和個性化排序功能，以便用戶在使用該插件進(jìn)行右鍵搜索時，能夠直接展示搜索內(nèi)容，減少用戶等待插件搜索的響應(yīng)時間，實現(xiàn)搜索的便捷性、實用性與快捷性。