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    砂土狀態(tài)相關(guān)本構(gòu)模型在ABAQUS中的數(shù)值實現(xiàn)方法

    2024-05-23 00:21:07郭浩天孫增春梁放崔昊汪成貴肖楊
    土木建筑與環(huán)境工程 2024年2期
    關(guān)鍵詞:砂土本構(gòu)增量

    郭浩天 孫增春 梁放 崔昊 汪成貴 肖楊

    DOI:?10.11835/j.issn.2096-6717.2023.081

    收稿日期:2023?04?22

    基金項目:國家自然科學基金(52078085);中央高校科研基本業(yè)務費(2452022121)

    作者簡介:郭浩天(1998-?),男,主要從事土體基本力學特性研究,E-mail:guohaotian20@163.com。

    通信作者:孫增春(通信作者),男,博士,E-mail:cqsunzcu@163.com。

    Numerical implementation method of state-dependent constitutive model of sand in ABAQUS

    GUO Haotian1,?SUN Zengchun2,?LIANG Fang1?CUI Hao1,?WANG Chenggui1?XIAO Yang1

    (1. School of Civil Engineering, Chongqing University, Chongqing 400045, P. R. China;?2. College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling 712100, Shaanxi, P. R. China)

    土體的剪脹、應變硬化和應變軟化等應力-應變特性與土體當前所處的狀態(tài)相關(guān),狀態(tài)參數(shù)(當前孔隙比與臨界孔隙比的差值)被廣泛用于表征不同狀態(tài)下砂土的力學行為[1]。隨后,不同學者相繼提出了狀態(tài)孔隙比參數(shù)、狀態(tài)壓力參數(shù),以及狀態(tài)孔隙比-壓力參數(shù)[2]??紤]到這一特性,可將狀態(tài)參數(shù)引入廣義塑性力學或邊界面塑性力學中,建立一系列適用于砂土的狀態(tài)相關(guān)塑性本構(gòu)模型。

    巖土工程問題的數(shù)值分析中,土體的力學響應受本構(gòu)模型的應力-應變關(guān)系控制。在有限元框架內(nèi)進行數(shù)值建模時,首先要在應力點水平上研究精確、高效的本構(gòu)積分算法。當將復雜、高級的彈塑性本構(gòu)模型應用到有限元程序中時,應力狀態(tài)需要在每個高斯點上使用積分算法進行多次更新,積分算法的性能直接影響數(shù)值計算的精確性、收斂性和穩(wěn)定性。數(shù)值積分算法主要分為完全隱式、半隱式和顯式積分算法3類。隱式算法通常需要進行局部迭代,更新后的應力自動滿足屈服條件,應力點由彈性轉(zhuǎn)變?yōu)樗苄誀顟B(tài)時,不需要對應力路徑與屈服面的交點進行局部定位,具有計算精度高、全局收斂速度快的優(yōu)點。但一致性切線模量以及塑性勢面二階導數(shù)的推導較為復雜。與隱式算法不同,半隱式算法在塑性修正階段用已知應力點塑性勢函數(shù)的梯度確定映射回歸的方向,避免了二階求導的同時具有二階收斂速度,降低了數(shù)值計算的難度。但是其精確性和收斂性遠低于隱式算法,且缺乏一致的線性化。顯式算法通過計算塑性勢函數(shù)或屈服面的梯度,結(jié)合彈塑性剛度矩陣來預測當前增量步結(jié)束時的應力增量。由于不需要進行局部迭代,與隱式和半隱式算法相比,顯式算法具有更高的計算效率。此外,通過控制應力和狀態(tài)變量的局部誤差,自動劃分子增量步的大小能夠顯著提高顯式算法的精確性和收斂性[3]。

    采用泰勒級數(shù)展開構(gòu)造的Runge-Kutta方案是一種高精度的標準數(shù)值方法,在高斯點水平的積分本構(gòu)關(guān)系上得到了廣泛的應用。對于任意高階(n階)Runge-Kutta方案,計算階段k處的應力增量可視為執(zhí)行計算的加權(quán)和,用式(1)表示。

    式中:和分別為第k階段的試算應力和相對應的彈塑性剛度矩陣;為第k階段的應變增量;為與Runge-Kutta方案相關(guān)的系數(shù)。

    數(shù)值積分的相對誤差可通過高階項與低階項的差值確定,表示為

    式中:和為與Runge-Kutta方案相關(guān)的系數(shù)。

    狀態(tài)相關(guān)本構(gòu)模型的彈塑性剛度矩陣表示為

    式中:和分別為塑性流動方向和加載方向向量;為彈性剛度矩陣;為塑性模量。

    將五階Runge-Kutta -Dormand-Prince(RKDP5)方案與自動誤差控制的顯式積分算法相結(jié)合,在ABAQUS中采用用戶自定義材料子程序(UMAT)對砂土狀態(tài)相關(guān)本構(gòu)模型進行數(shù)值實現(xiàn),模型的具體表達式和參數(shù)可參考相關(guān)文獻[4-5]。圖1為顯式Runge-Kutta應力積分算法的流程圖。

    圖2為數(shù)值模擬與試驗數(shù)據(jù)的對比,可以看出,通過UMAT子程序數(shù)值計算得到的應力-應變曲線與試驗數(shù)據(jù)基本吻合,驗證了帶自動誤差控制的Runge-Kutta算法在ABAQUS中開發(fā)砂土狀態(tài)相關(guān)本構(gòu)模型具有可行性。在顯式積分算法中,應變增量步大小和誤差容許值STOL會影響積分算法的精度、效率和穩(wěn)定性。圖3為RKDP5算法計算獲得的局部誤差隨應變增量步和誤差容許值STOL的變化規(guī)律。從圖3可以看出,應變增量步長對局部誤差的影響隨STOL值的減小逐漸降低。類似地,STOL對局部誤差的影響隨著應變增量步的增加也在逐漸減弱。對于STOL的典型值(10-3~10-4),不同應變增量步下的局部誤差在10-3~10-5范圍內(nèi)。

    地基的承載特性是驗證本構(gòu)模型有效性和應力積分算法可靠性的典型問題[6]。加載過程中,基礎(chǔ)下土體的應變增量值變化范圍非常大,這要求在所有高斯點上采用精確和穩(wěn)定的應力積分方案。由于問題的對稱性,選取四分之一的地基進行模擬。在ABAQUS中有限元模型采用C3D8R單元(21 025個單元,23 400個節(jié)點),基礎(chǔ)頂部采用位移控制方式進行加載。圖4為三維方形基礎(chǔ)承載力分析結(jié)果。從圖4(a)可以觀察到,在豎向加載過程中,基礎(chǔ)下方的土體向下移動形成楔形體,基礎(chǔ)附近的土體逐漸向上隆起。塑性區(qū)出現(xiàn)在基礎(chǔ)的底部,并逐漸向地面延伸形成兩條明顯的剪切帶。模型計算得到的荷載隨著位移的增加逐漸增加,直到達到一個穩(wěn)定值,如圖4(c)所示。通過上述綜合分析表明,自動誤差控制的顯式Runge-Kutta算法不僅可用于單元尺度試驗的分析,而且在多單元的邊值問題的數(shù)值分析中也是可行的,進一步驗證了砂土狀態(tài)相關(guān)本構(gòu)模型在ABAQUS應用中的可行性和有效性。

    參考文獻

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    [2] ?XIAO Y, LIU H L, CHEN Y M, et al. Bounding surface plasticity model incorporating the state pressure index for rockfill materials [J]. Journal of Engineering Mechanics, 2014, 140(11): 04014087.

    [3] ?SLOAN S W, ABBO A J, SHENG D C. Refined explicit integration of elastoplastic models with automatic error control [J]. Engineering Computations, 2001, 18(1/2): 121-194.

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    SUN Z C. Study on mechanical properties and constitutive model of sand-clay mixture under temperature effect [D]. Chongqing: Chongqing University, 2022. (in Chinese)

    [6] ?郭毓熙, 章懿濤, 方祥位, 等. 不同含水和密實狀態(tài)下珊瑚砂地基承載特性試驗研究[J]. 土木與環(huán)境工程學報(中英文), 2023, 45(5): 49-57.

    GUO Y X, ZHANG Y T, FANG X W, et al. Experimental study on bearing characteristics of coral sand foundation under different water content states and relative compactnesses [J]. Journal of Civil and Environmental Engineering, 2023, 45(5): 49-57. (in Chinese)

    (編輯??胡英奎)

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