李瑞 顧莉麗 李雪
摘要:選擇中國(guó)蔬菜種植大省山東省為主要調(diào)研對(duì)象,在分析山東省蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為的基礎(chǔ)上,探究蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為及影響因素,以期為引導(dǎo)蔬菜種植戶(hù)安全用藥的相關(guān)政策制定提供科學(xué)依據(jù),進(jìn)而提高山東省的蔬菜質(zhì)量安全。運(yùn)用二元Logistic回歸模型以及ISM模型進(jìn)行實(shí)證分析,實(shí)證結(jié)果顯示:蔬菜種植戶(hù)年齡、受教育程度、是否參加農(nóng)民合作社、是否參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)以及對(duì)農(nóng)藥政策的了解情況的顯著度分別為0.008、0.001、0.071、0.075和0.075,回歸系數(shù)分別為-0.866、0.917、0.696、0.793和0.863。說(shuō)明蔬菜種植戶(hù)的年齡對(duì)其安全用藥行為存在顯著負(fù)向影響,蔬菜種植戶(hù)受教育程度、是否參加農(nóng)民合作社、是否參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)和對(duì)農(nóng)藥政策了解情況對(duì)其安全用藥行為存在顯著正向影響,且蔬菜種植戶(hù)是否參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)和對(duì)農(nóng)藥政策了解情況作為表層因素處于階梯結(jié)構(gòu)的第一層,蔬菜種植戶(hù)是否參加農(nóng)民合作社作為中層因素處于階梯結(jié)構(gòu)的第二層,蔬菜種植戶(hù)的年齡和受教育程度作為深層因素處于階梯結(jié)構(gòu)的第三層。針對(duì)實(shí)證分析結(jié)果提出以下對(duì)策建議:提供安全用藥技術(shù)指導(dǎo);加大安全用藥培訓(xùn)力度;提升意識(shí)與科學(xué)用藥并重;施行綠色農(nóng)藥補(bǔ)貼政策;推動(dòng)以農(nóng)民合作社為主的蔬菜生產(chǎn)模式;構(gòu)建農(nóng)藥檢測(cè)監(jiān)督機(jī)制。
關(guān)鍵詞:蔬菜種植戶(hù);安全用藥行為;二元Logistic模型;ISM模型;山東省
中圖分類(lèi)號(hào):S436.3: F326.13
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):20955553 (2024) 02010708
收稿日期:2022年5月18日 ?修回日期:2022年7月13日
基金項(xiàng)目:吉林省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(2019C15)
第一作者:李瑞,男,1997年生,山東濟(jì)南人,碩士;研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。Email: 895969904@qq.com
通訊作者:顧莉麗,女,1979年生,黑龍江伊春人,博士,教授;研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。Email: gulili@jlau.edu.cn
Study on safe drug use behavior and influencing factors of vegetable growers:
Taking Shandong Province as an example
Li Rui, Gu Lili, Li Xue
(College of Economics and Management, Jilin Agriculture University, Changchun, 130118, China)
Abstract:
Shandong province, a major vegetables planting province in China, was selected as the main research object, on the basis of analyzing the safe drug use behavior of vegetable farmers in Shandong province, this paper explored the safe drug use behavior and its influencing factors of vegetable growers, so as to guide the vegetable growers safe medication to provide a scientific basis for the establishment of related policies, and thus further improve the quality and safety of vegetable in Shandong province. Binary Logistic regression model and ISM model were used for empirical analysis. The empirical results showed that the significance of vegetable farmers?age, education level, participation in farmers?cooperatives, participation in vegetable planting technology training and understanding of pesticide policy were 0.008, 0.001, 0.071, 0.075 and 0.075, respectively. The regression coefficients were -0.866, 0.917, 0.696, 0.793 and 0.863, respectively, indicating that the age of vegetable growers had a significant negative influence on their safe drug use behavior, while education level, participation in farmer cooperatives, participation in vegetable planting technology training and understanding of pesticide policy had a significant positive impact on their safe?drug use behavior. And vegetable growers were involved in vegetable planting technology training and knew the situation of pesticide policy as the first layer of the surface factors in a ladder structure, whether vegetable farmers to farmers?cooperatives?as the second floor of the middle factors in a ladder structure, age and level of education of vegetable farmers as the third floor of the deep factors in a ladder structure. Based on the results of empirical analysis, the following suggestions were put forward: to provide technical guidance for safe drug use, to strengthen the training of safe medication, to attach equal importance to awareness promotion and scientific drug use, ?to implement green pesticide subsidy policies, to promote the vegetable production mode dominated by farmers?cooperatives, and to establish a pesticide detection and supervision mechanism.
Keywords:
vegetable growers; safe drug use behavior; binary Logistic model; ISM model; Shandong Province
0 引言
我國(guó)耕地面積僅占全世界耕地面積的10%左右,卻養(yǎng)活了全世界20%的人口,其中農(nóng)藥做出了相當(dāng)大的貢獻(xiàn)。隨著農(nóng)藥種類(lèi)的增多,使得農(nóng)藥不僅限于針對(duì)病蟲(chóng)災(zāi)害,在護(hù)田滅蟲(chóng)、殺草滅菌甚至是生長(zhǎng)調(diào)節(jié)方面都起到了重要的作用,從而使得作物能夠高質(zhì)高產(chǎn)健康生長(zhǎng)。但同樣由于農(nóng)藥的高效,使得菜農(nóng)對(duì)農(nóng)藥逐漸依賴(lài),從而導(dǎo)致農(nóng)藥成了一柄雙刃劍,長(zhǎng)期且大量的使用以及一些對(duì)于情況分析錯(cuò)誤所造成的農(nóng)藥不合理使用或?yàn)E用,使得土壤、河流水體等自然環(huán)境遭到了損害,同樣帶來(lái)的還有一系列的食品安全問(wèn)題。
山東省作為蔬菜大省,肩負(fù)著重大的蔬菜產(chǎn)出任務(wù),為了保證蔬菜的穩(wěn)定產(chǎn)出,山東省種植戶(hù)在農(nóng)藥使用過(guò)程中存在因缺乏對(duì)農(nóng)藥的了解而盲目用藥的情況,從而導(dǎo)致農(nóng)藥使用效率不高的問(wèn)題,山東省的農(nóng)藥使用量常年居于我國(guó)各?。ㄊ?、自治區(qū))首位。雖然近幾年山東省的農(nóng)藥使用量逐年遞減,已從2010年的164.9 kt降低至2019年的120.3 kt,并且在2015年對(duì)此現(xiàn)象,國(guó)家出臺(tái)了《到2020年農(nóng)藥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》,政策效果明顯,但仍超出平均水平。鑒于此,本文對(duì)山東省蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為及影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,針對(duì)存在的問(wèn)題提出相應(yīng)的對(duì)策建議,并且最終能夠從最大程度上降低因?yàn)檗r(nóng)藥過(guò)量使用問(wèn)題對(duì)人體健康、食品安全以及環(huán)境生態(tài)所產(chǎn)生的負(fù)面影響。
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 關(guān)于農(nóng)戶(hù)用藥行為的研究
朱春雨等[1]通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶(hù)在對(duì)農(nóng)藥使用時(shí),比較關(guān)注的有三個(gè)點(diǎn),一是農(nóng)藥產(chǎn)品的質(zhì)量,二是農(nóng)藥使用的管制機(jī)制,三是農(nóng)藥的市場(chǎng)價(jià)格。張毅等[2]發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)在噴灑農(nóng)藥后處理農(nóng)藥時(shí),由于缺乏環(huán)保和安全的意識(shí),沒(méi)有采取妥善處置農(nóng)藥廢包裝物的措施,隨著時(shí)間和雨水的侵蝕,對(duì)生產(chǎn)環(huán)境造成了污染危害。Priyadarshini等[3]研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)政府對(duì)危險(xiǎn)農(nóng)藥征稅以增加農(nóng)戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)成本時(shí),農(nóng)戶(hù)往往會(huì)減少對(duì)此類(lèi)產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi),增加政府對(duì)培訓(xùn)的支持,也能影響農(nóng)戶(hù)對(duì)用藥行為的選擇。Liu等[4]發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)認(rèn)為農(nóng)藥的使用量的增加會(huì)起到增強(qiáng)病蟲(chóng)防治的效果,甚至能增大農(nóng)作物的產(chǎn)量。鄭建秋等[5]認(rèn)為農(nóng)戶(hù)在噴灑農(nóng)藥時(shí),往往因?qū)r(nóng)作物病蟲(chóng)害認(rèn)識(shí)不足而增加農(nóng)藥用量。祝文峰等[6]對(duì)種植戶(hù)通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)種植戶(hù)在農(nóng)藥使用的過(guò)程中存在使用種類(lèi)繁多、噴灑范圍廣的特點(diǎn),這使得農(nóng)藥殘留問(wèn)題的出現(xiàn)。吳月來(lái)等[7]認(rèn)為對(duì)于農(nóng)藥使用情況,合作社的行為偏好明顯好于分散農(nóng)戶(hù)。羅崇旺等[8]認(rèn)為安全間隔期是在農(nóng)業(yè)種植過(guò)程中必須堅(jiān)持的,不同種類(lèi)的作物在其不同的生長(zhǎng)階段有著不一樣的農(nóng)藥降解率。
1.2 關(guān)于農(nóng)戶(hù)用藥行為影響因素的研究
朱淀等[9]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)種植面積與種植的規(guī)模也是制約著農(nóng)藥使用的重要因素。何云川等[10]認(rèn)為文化程度差異是導(dǎo)致各地區(qū)農(nóng)民頻頻出現(xiàn)不符合安全用藥行為和養(yǎng)成這些行為意識(shí)的重要原因。竇蕾等[11]的研究表明當(dāng)農(nóng)戶(hù)認(rèn)識(shí)到高毒農(nóng)藥對(duì)環(huán)境的危害時(shí)就會(huì)減少甚至拒絕使用高毒農(nóng)藥轉(zhuǎn)而使用無(wú)公害農(nóng)藥。Akinwande等[12]分析了在不同蔬菜銷(xiāo)售渠道的情況下,蔬菜種植戶(hù)會(huì)根據(jù)蔬菜是出口國(guó)外還是國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售,會(huì)有不同的農(nóng)藥使用情況。崔亞飛等[13]的研究結(jié)果表明,農(nóng)戶(hù)家庭人口對(duì)農(nóng)戶(hù)安全用藥行為存在負(fù)向影響。陳超等[14]認(rèn)為高風(fēng)險(xiǎn)傾向的農(nóng)戶(hù)更偏好于減少對(duì)于化肥以及農(nóng)藥的使用。莊武[15]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),在蔬菜種植戶(hù)的生產(chǎn)過(guò)程中,會(huì)不受控制地出現(xiàn)病蟲(chóng)天災(zāi)等一系列自然災(zāi)害。杜鳳君等[16]行為準(zhǔn)則與農(nóng)戶(hù)的綠色用藥行為之間是存在一定程度的正向相關(guān)關(guān)系;并對(duì)質(zhì)量安全意識(shí)的中介效應(yīng)起到了強(qiáng)化作用。
1.3 關(guān)于農(nóng)戶(hù)用藥行為優(yōu)化路徑的研究
宋雨河等[17]對(duì)蔬菜種植戶(hù)的生產(chǎn)行為和貿(mào)易環(huán)境進(jìn)行了研究和分析,他們發(fā)現(xiàn)蔬菜的貿(mào)易環(huán)境對(duì)種植戶(hù)的蔬菜種植行為是一種正相關(guān)的促進(jìn)作用。王緒龍等[18]基于山東省菜農(nóng)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)認(rèn)為菜農(nóng)的信息能力和認(rèn)知可以促進(jìn)其用藥行為的轉(zhuǎn)變。王潔等[19]認(rèn)為相關(guān)部門(mén)對(duì)種植戶(hù)科學(xué)用藥方法以及技術(shù)的培訓(xùn)指導(dǎo)是最重要的影響因素,并且隨著加深技術(shù)培訓(xùn)的程度,使得他們做出更安全和更科學(xué)的決策。張丹[20]調(diào)查分析遼寧省設(shè)施蔬菜的生產(chǎn)概況、主要病蟲(chóng)害發(fā)生種類(lèi)與農(nóng)藥使用情況后提出了開(kāi)展安全用藥培訓(xùn)、加強(qiáng)病蟲(chóng)害檢測(cè)預(yù)警、全面收集農(nóng)藥風(fēng)險(xiǎn)信息等風(fēng)險(xiǎn)治理對(duì)策。邵冬[21]針對(duì)酒泉市肅州區(qū)隔壁農(nóng)業(yè)番茄生產(chǎn)中農(nóng)藥使用現(xiàn)狀存在的問(wèn)題,提出了加強(qiáng)農(nóng)技知識(shí)培訓(xùn)、推廣新型化學(xué)和生物農(nóng)藥、提升用藥安全水平、推廣新型植保器械等措施。
1.4 文獻(xiàn)評(píng)述
國(guó)內(nèi)外的學(xué)者對(duì)于研究農(nóng)戶(hù)的用藥行為,大多選擇以農(nóng)戶(hù)的基本特征包括家庭特征等作為影響因素進(jìn)行研究,并對(duì)其進(jìn)行分析,如農(nóng)戶(hù)的種植面積和規(guī)模以及其所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響等,再加上對(duì)農(nóng)藥的價(jià)格、蔬菜產(chǎn)品的銷(xiāo)路、不同地區(qū)的土壤及氣候條件等影響因素,都對(duì)農(nóng)戶(hù)在選擇用藥行為時(shí)所帶來(lái)的影響進(jìn)行系統(tǒng)地闡述,為本文的開(kāi)展奠定了基礎(chǔ)。山東省作為蔬菜種植大省,其蔬菜種植戶(hù)的用藥行為對(duì)保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全有著重要意義,現(xiàn)有研究大多是關(guān)于山東省蔬菜種植中存在問(wèn)題的分析,鮮有針對(duì)山東省蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為及其影響因素的深入探討。本文擬通過(guò)對(duì)山東省蔬菜種植戶(hù)的實(shí)地調(diào)查,分析其安全用藥行為,探討影響因素并提出相應(yīng)的對(duì)策和建議。
2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
2.1 模型構(gòu)建
2.1.1 二元Logistic回歸模型
以調(diào)查問(wèn)卷所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)蔬菜種植戶(hù)的安全用藥行為的影響因素進(jìn)行實(shí)證模型的構(gòu)建
Y=F(X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9)+ε
式中:
Y——蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為;
X1——蔬菜種植戶(hù)年齡;
X2——蔬菜種植戶(hù)的受教育程度;
X3——蔬菜種植戶(hù)是否為兼業(yè)種植戶(hù);
X4——蔬菜種植所得的年收入;
X5——蔬菜種植戶(hù)蔬菜種植的面積;
X6——蔬菜種植戶(hù)的種植年限;
X7——
蔬菜種植戶(hù)是否參加了農(nóng)民合作社;
X8——
蔬菜種植戶(hù)是否參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn);
X9——對(duì)農(nóng)藥政策的了解情況;
ε——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
當(dāng)Y=1時(shí),認(rèn)為種植戶(hù)的農(nóng)藥使用行為安全,而當(dāng)Y=0時(shí),則可認(rèn)為種植戶(hù)的農(nóng)藥使用行為不安全。由于被解釋變量有Y=1、Y=0兩種取值,是一個(gè)典型的二元選擇模型,因此本文采用二元Logistic回歸模型,模型的具體形式如式(1)所示。
logp1-p=β0+∑ni=1βiXi+ε
(1)
式中:
Xi——解釋變量;
p——
種植戶(hù)安全用藥行為選擇的概率;
β0——常數(shù)項(xiàng);
βi——第i個(gè)影響因素的回歸系數(shù)。
β0和βi的值可用極大似然估計(jì)法估計(jì)。
2.1.2 ISM模型
因?yàn)橛绊懯卟朔N植戶(hù)減少農(nóng)藥使用量的因素相互獨(dú)立且相互影響。為了探究各種影響因素之間的相關(guān)性特征,處理復(fù)雜且有影響的因素及其相互關(guān)系,闡明因素之間的相關(guān)性和層次結(jié)構(gòu),創(chuàng)建直觀的架構(gòu)系統(tǒng)。所以本文選擇構(gòu)建ISM模型來(lái)研究各種影響因素之間的層次結(jié)構(gòu),模型步驟如下。
第一步,若影響蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為的影響因素為k個(gè),則用S0表示蔬菜種植戶(hù)安全用藥,而Si(i=1,2,…,k)表示蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為的k個(gè)影響因素。判斷蔬菜種植戶(hù)安全用藥S0與各影響因素Si以及各影響因素Si之間是否存在相互影響的邏輯關(guān)系,根據(jù)判斷結(jié)果畫(huà)出各因素間的影響關(guān)系圖。
第二步,通過(guò)各因素間的相互影響關(guān)系圖進(jìn)行鄰接矩陣B和可達(dá)矩陣K的構(gòu)建。鄰接矩陣體現(xiàn)各因素間的直接關(guān)系,可達(dá)矩陣體現(xiàn)間接關(guān)系。鄰接矩陣B由式(2)得到。
bij=
1Si與Sj有關(guān)系
0Si與Sj無(wú)關(guān)系
(2)
式(2)中,i=0,1,2,…,k;j=0,1,2,…,k。
以鄰接矩陣為基礎(chǔ)對(duì)可達(dá)矩陣進(jìn)行構(gòu)建,如式(3)所示。
K=(B+I)λ+1=(B+I)λ≠(B+I)λ-1
≠…≠(B+I)2≠(B+1) 2≤λ≤k
(3)
式中:
I——單位矩陣。
第三步,通過(guò)可達(dá)矩陣K體現(xiàn)各相關(guān)因素間的層次關(guān)系。可達(dá)矩陣K包含了可達(dá)集P(Si)與先行集T(Si)。其中可達(dá)集P(Si)表示可達(dá)矩陣的Si行含有各個(gè)矩陣元素為1的列關(guān)聯(lián)的因子集,即P(Si)={Si|kij=1};先行集T(Si)表示可達(dá)矩陣的Si列含有各個(gè)矩陣元素為1的行關(guān)聯(lián)的因子集,即T(Si)={Si|kji=1}。其中,kij、kji都是可達(dá)矩陣K中的元素。得到可達(dá)集和先行集后,最高層L1中存在的元素通過(guò)式(4)計(jì)算。
L1={Si∣P(Si)∩T(Si)=P(Si)}
(4)
P(Si)={Si∣kij=1}
(5)
T(Si)={Si∣kji=1}
(6)
式中:
P(Si)——
可達(dá)矩陣K中從因素Si出發(fā)可以到達(dá)的全部行因素合集;
T(Si)——
可達(dá)矩陣K中從因素Si出發(fā)可以到達(dá)的全部列因素合集;
kij、kji——可達(dá)矩陣K的因素。
將最高層L1中的元素所在的行和列從原可達(dá)矩陣K中去掉,得到新的可達(dá)矩陣K1,并對(duì)K1重復(fù)式(4)和式(5)的操作,得到第二層L2的元素。同理獲得各個(gè)層次所對(duì)應(yīng)的元素。
第四步,根據(jù)所獲得的層次關(guān)系構(gòu)建階梯結(jié)構(gòu)模型。Li從大到小依次向上指向最高層L1,同層次的多個(gè)元素橫向排列,最終得到各影響因素間的邏輯關(guān)系和層次架構(gòu)體系。
2.2 變量選擇
通過(guò)梳理劉芳園[22]、劉文軍[23]、王佳新[24]和秦詩(shī)樂(lè)[25]等對(duì)農(nóng)業(yè)種植戶(hù)農(nóng)藥使用行為影響因素變量的研究,結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況,本文對(duì)解釋變量和被解釋變量做出了具體規(guī)定,見(jiàn)表1。
2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
蔬菜種植戶(hù)用藥行為的主體是蔬菜種植戶(hù),通過(guò)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),總結(jié)蔬菜種植戶(hù)的個(gè)人特征、家庭經(jīng)營(yíng)特征、施藥特征和認(rèn)知特征,探尋蔬菜種植戶(hù)不同的安全用藥周期規(guī)律,對(duì)比不同教育水平、不同認(rèn)知水平下農(nóng)戶(hù)的行為選擇,從而為研究農(nóng)戶(hù)安全用藥行為的影響因素研究提供基礎(chǔ)條件。
本文研究所用數(shù)據(jù)來(lái)自2021年6月對(duì)山東省的蔬菜種植戶(hù)進(jìn)行的隨機(jī)問(wèn)卷調(diào)查,為深入了解山東省蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為及影響因素,本文將山東省分為東、中、西部地區(qū)并對(duì)蔬菜種植戶(hù)進(jìn)行調(diào)查。在這3個(gè)地區(qū)中,每個(gè)地區(qū)選2個(gè)市(縣),每個(gè)市(縣)選2個(gè)鎮(zhèn),每個(gè)鎮(zhèn)選2個(gè)村,每個(gè)村隨機(jī)抽取10位農(nóng)戶(hù)。并對(duì)一些農(nóng)村蔬菜個(gè)體種植戶(hù)進(jìn)行了隨機(jī)調(diào)查以及一些蔬菜種植企業(yè)和種植基地進(jìn)行了抽樣調(diào)查。本次調(diào)查向濟(jì)南市、青島市、濰坊市、煙臺(tái)市、泰安市等城市的鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)放了240份問(wèn)卷,收回有效問(wèn)卷217份,問(wèn)卷有效率約為90.4%。
3 結(jié)果與分析
3.1 蔬菜種植戶(hù)農(nóng)藥使用行為統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析
用種植戶(hù)是否按說(shuō)明書(shū)按量按次使用農(nóng)藥Y1、是否正確處理施藥后的污染物Y2和是否對(duì)農(nóng)藥的安全間隔期嚴(yán)格執(zhí)行Y3這3個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)藥的使用行為Y進(jìn)行綜合衡量是否安全,只有上述3項(xiàng)指標(biāo)均為安全的(行為安全則賦值為1,否則為0),才認(rèn)為農(nóng)藥使用行為是安全的。令Y=Y1Y2Y3,當(dāng)Y=1時(shí),認(rèn)為種植戶(hù)的農(nóng)藥使用行為安全,而當(dāng)Y=0時(shí),則可認(rèn)為種植戶(hù)的農(nóng)藥使用行為不安全。
78.3%的種植戶(hù)是能按照安全用藥的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行一周1次用藥,有12.9%的種植戶(hù)一周2次用藥,有5.9%的種植戶(hù)是一周3次用藥,一周4次及以上的有2.9%。所以Y1=1的人數(shù)為170人,占比78.3%。
能夠按照安全用藥標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行農(nóng)藥間隔期7天及以上的有158人,占72.8%,3天及以下的種植戶(hù)占比5.6%,4~5天的占比7.8%,6~7天的占比13.8%。所以Y2=1的人數(shù)為158人,占比72.8%。
對(duì)于農(nóng)藥使用過(guò)后包裝的處理方式,選擇隨手丟棄、燃燒或掩埋的人占11.9%。選擇隱蔽存放,長(zhǎng)期不處理的人有占6.5%,而對(duì)于能選擇正確的方式投放到定點(diǎn)回收處,統(tǒng)一安全處理的種植戶(hù)占80.2%,選擇其他方式的種植戶(hù)占1.4%。所以Y3=1的人數(shù)為174人,占比80.2%。
蔬菜種植戶(hù)對(duì)農(nóng)藥的使用行為Y=1,即Y1、Y2、Y3同時(shí)等于1的人數(shù)有121人,在總調(diào)研人數(shù)中的占比約為55.8%。
3.2 山東省蔬菜種植戶(hù)安全用藥結(jié)果與分析
將9個(gè)自變量代入模型中,利用SPSS 26對(duì)二元Logistic回歸方程的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)并且檢驗(yàn),將所有變量帶入回歸模型中,得到的回歸結(jié)果見(jiàn)表2。
根據(jù)表2的回歸結(jié)果可以看出:
蔬菜種植戶(hù)年齡X1和蔬菜種植戶(hù)受教育程度X2的顯著度分別為0.008和0.001,所以蔬菜種植戶(hù)的年齡和受教育程度在1%的水平上顯著;蔬菜種植戶(hù)是否參加農(nóng)民合作社X7、是否參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)X8和對(duì)農(nóng)藥政策了解情況X9的顯著度分別為0.071、0.075和0.075,所以蔬菜種植戶(hù)是否參加農(nóng)民合作社、是否參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)和對(duì)農(nóng)藥政策了解情況在10%的水平上顯著;蔬菜種植戶(hù)是否為兼業(yè)種植戶(hù)X3、蔬菜種植年收入X4、蔬菜種植面積X5和蔬菜種植年限X6的顯著度分別為0.632、0.668、0.102和0.582,所以蔬菜種植戶(hù)是否為兼業(yè)種植戶(hù)、蔬菜種植年收入、蔬菜種植面積和蔬菜種植年限對(duì)于蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為的影響不顯著。
蔬菜種植戶(hù)年齡的回歸系數(shù)為-0.866,說(shuō)明蔬菜種植戶(hù)的年齡越大,越不注意安全用藥。年齡越大的蔬菜種植戶(hù)對(duì)新思想、新事物接受程度越低,其用藥思想存在于過(guò)去的傳統(tǒng)思維和習(xí)慣,而對(duì)于安全用藥以及綠色生產(chǎn)種植沒(méi)有足夠的認(rèn)知。隨著時(shí)代的進(jìn)步,種植戶(hù)年輕化,對(duì)待新事物的接受程度強(qiáng),知識(shí)豐富,會(huì)對(duì)自身的施藥行為進(jìn)行改良,聚焦于農(nóng)藥合理減施以及綠色安全蔬菜的生產(chǎn)。
蔬菜種植戶(hù)受教育程度回歸系數(shù)為0.917,說(shuō)明教育程度越高對(duì)于安全用藥行為越規(guī)范,對(duì)用藥行為會(huì)有更高的認(rèn)知。高學(xué)歷人才會(huì)帶來(lái)先進(jìn)的安全用藥知識(shí),懂得相關(guān)農(nóng)藥政策,能拒絕購(gòu)買(mǎi)高度高殘留農(nóng)藥,并能規(guī)范按照說(shuō)明書(shū)適量施藥,能?chē)?yán)格遵守安全用藥間隔期,有更加規(guī)范的安全用藥意識(shí),并且能夠帶動(dòng)身邊的種植戶(hù)一起進(jìn)行安全用藥,從而提高了安全用藥的推廣和普及。
蔬菜種植戶(hù)是否參加農(nóng)民合作社回歸系數(shù)為0.696,說(shuō)明蔬菜種植戶(hù)參加農(nóng)民合作社對(duì)其安全用藥行為的影響是正向的,原因在于合作社可以提供技術(shù)、信息、購(gòu)銷(xiāo)等方面的支持,參加合作社的種植戶(hù)能夠及時(shí)獲取使用農(nóng)藥、買(mǎi)賣(mài)市場(chǎng)、國(guó)家的最新信息,并且國(guó)家大力支持農(nóng)業(yè)合作社的發(fā)展,有更多的政策補(bǔ)貼使得越來(lái)越多的種植戶(hù)愿意加入合作社中,而合作社往往能提供更加科學(xué)合理且規(guī)范的蔬菜用藥及種植方式,有助于種植戶(hù)實(shí)施安全用藥行為。
蔬菜種植戶(hù)是否參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)回歸系數(shù)為0.793,說(shuō)明參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)的蔬菜種植戶(hù)更能夠安全用藥,原因在于其接受的蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)越多,種植戶(hù)對(duì)于安全用藥的行為就會(huì)有更加深入的認(rèn)知,可以避免高度高殘留農(nóng)藥的使用,對(duì)于安全用藥間隔期以及農(nóng)藥使用的相關(guān)行為能夠更加的規(guī)范進(jìn)行,并且培訓(xùn)的時(shí)間越長(zhǎng),對(duì)于安全用藥的意識(shí)會(huì)更加強(qiáng)烈,能夠主動(dòng)地進(jìn)行安全用藥。
蔬菜種植戶(hù)對(duì)農(nóng)藥政策的了解情況回歸系數(shù)為0.863,說(shuō)明蔬菜種植戶(hù)對(duì)農(nóng)藥政策越了解越能夠安全用藥,原因在于對(duì)農(nóng)藥政策了解程度越高,種植戶(hù)越能有效地規(guī)避高毒高殘留農(nóng)藥的購(gòu)買(mǎi),在對(duì)農(nóng)藥選擇方面更加合理有效。并且農(nóng)藥政策所帶來(lái)的財(cái)政補(bǔ)貼不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)效益較高的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)園區(qū)、合作社、種植大戶(hù)等起到了積極促進(jìn)的作用,還對(duì)個(gè)人種植的小戶(hù)同樣起到了足夠的激勵(lì)作用,使得他們更加主動(dòng)且積極的購(gòu)買(mǎi)低毒低殘留的農(nóng)藥,并在使用過(guò)程中嚴(yán)格遵守用法用量,從而傾向于安全用藥行為。
種植戶(hù)蔬菜種植的年收入回歸結(jié)果不顯著,可能是由于農(nóng)戶(hù)的兼業(yè)化程度的提高,人數(shù)越多的家庭外出兼業(yè)的可能性越高,家庭收入也多元化,蔬菜種植的收入占總收入的比例并不高,且安全用藥對(duì)于蔬菜的產(chǎn)量和價(jià)格波動(dòng)沒(méi)有明顯的影響。
蔬菜種植的面積回歸結(jié)果不顯著,可能是由于種植戶(hù)多為小規(guī)模散戶(hù),土地細(xì)碎化較高,對(duì)于病蟲(chóng)災(zāi)害的反應(yīng)較差,更多地憑借自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行施藥,沒(méi)有足夠的規(guī)?;盟幰?guī)范。
蔬菜種植戶(hù)的種植年限回歸結(jié)果不顯著,可能是由于很多年輕種植戶(hù)的加入,他們種植年限少,往往有著先進(jìn)的種植技術(shù)和較高的安全用藥行為意識(shí),而有些種植年限高的種植戶(hù)往往會(huì)用自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行農(nóng)藥使用,無(wú)法有效做到安全用藥。
蔬菜種植戶(hù)是否為兼業(yè)種植戶(hù)回歸結(jié)果不明顯,可能是專(zhuān)業(yè)種植戶(hù)有著更加豐富的蔬菜用藥經(jīng)驗(yàn),能夠自然而然地選擇安全用藥行為,而兼職種植戶(hù)在外出工作的同時(shí),能夠有更加健康的綠色蔬菜認(rèn)知以及對(duì)于農(nóng)藥殘留危害的認(rèn)知,使得這類(lèi)種植戶(hù)在對(duì)蔬菜種植過(guò)程中能自覺(jué)回避有危害的施藥行為,從而選擇安全用藥行為。
3.3 基于ISM模型的影響因素分析
為了深入了解影響蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為影響因素之間的關(guān)系,本文用S1、S2、S3、S4、S5分別表示年齡、文化程度、是否參加農(nóng)民合作社、是否參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)、對(duì)農(nóng)藥政策的了解情況。這5個(gè)影響蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為的影響因素。在查閱大量已有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,本文給出如圖1所示的上述5個(gè)影響因素之間的邏輯關(guān)系。圖1中“V”表示行因素對(duì)列因素有直接或間接的影響,“A”表示列因素對(duì)行因素有直接或間接的影響。
根據(jù)式(2)構(gòu)建蔬菜種植戶(hù)安全用藥影響因素的鄰接矩陣
然后借助式(3)和Matlab2020a軟件,得到可達(dá)矩陣
對(duì)于可達(dá)矩陣K,首先,根據(jù)式(4)~式(6)得到L1={S0}。同理可得到L2={S4、S5},L3={S3},L4={S1、S2}。根據(jù)L1、L2、L3、L4得到重新排列的可達(dá)矩陣
由K′可見(jiàn),S0位于第一層,S4、S5位于第二層,S3位于第三層,S1、S2位于第四層,形成了具有邏輯聯(lián)系的因素鏈。用有向線(xiàn)將各層次因素連接起來(lái),從第四層依次指向第一層,最終得到如圖2所示的蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為影響因素間的關(guān)聯(lián)與層次結(jié)構(gòu)。
根據(jù)式(2)構(gòu)建蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為影響因素的可達(dá)矩陣K。從圖2可以看出,在蔬菜種植戶(hù)安全用藥行為的影響因素中,是否參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)和對(duì)農(nóng)藥政策的了解情況為表層因素;蔬菜種植戶(hù)是否參加農(nóng)民合作社為中層因素;蔬菜種植戶(hù)年齡和受教育程度為深層因素。
第一層:表層因素直接影響蔬菜種植戶(hù)的安全用藥行為。在是否參加過(guò)農(nóng)藥使用技術(shù)培訓(xùn)和對(duì)農(nóng)藥政策了解情況方面,參加過(guò)使用技術(shù)培訓(xùn)的蔬菜種植戶(hù)比沒(méi)有參加過(guò)使用技術(shù)培訓(xùn)的蔬菜種植戶(hù),知識(shí)更豐富,能更加嚴(yán)格地進(jìn)行農(nóng)藥使用的各個(gè)環(huán)節(jié),在農(nóng)藥使用方面更能準(zhǔn)確把握用量和用法,而對(duì)國(guó)家的農(nóng)藥政策更加了解的種植戶(hù),能在農(nóng)藥購(gòu)買(mǎi)時(shí)主動(dòng)選擇低毒低殘留的農(nóng)藥,見(jiàn)識(shí)更加廣闊,對(duì)蔬菜市場(chǎng)信息更加了解,更愿意選擇安全用藥。
第二層:中層因素間接影響蔬菜種植戶(hù)的安全用藥行為。在是否參加農(nóng)民合作社方面,參加農(nóng)民合作社的蔬菜種植戶(hù)會(huì)在合作社中學(xué)習(xí)到系統(tǒng)且全面的蔬菜種植的技術(shù),從而有助于提高蔬菜的產(chǎn)量及蔬菜綠色無(wú)污染的品質(zhì)。其次會(huì)有農(nóng)藥政策的講解,讓種植戶(hù)對(duì)農(nóng)藥購(gòu)買(mǎi)的選擇以及使用的方式方法認(rèn)知程度更高,農(nóng)民合作社共享市場(chǎng)信息,更有助于種植戶(hù)及時(shí)地了解到市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng),降低成本以及減少蔬菜種植過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn),從而達(dá)到蔬菜作物利潤(rùn)最大化,促使著種植戶(hù)參加農(nóng)藥技術(shù)培訓(xùn)以及了解農(nóng)藥政策的意愿越發(fā)強(qiáng)烈。
第三層:深層因素從根源上影響蔬菜種植戶(hù)的安全用藥行為。在蔬菜種植戶(hù)年齡和受教育程度方面,年齡較小的種植戶(hù)在新鮮事物的接觸上會(huì)更加容易,且對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的認(rèn)知和安全用藥的意識(shí)要更加深刻,更加偏向于綠色無(wú)毒無(wú)殘留的新型蔬菜產(chǎn)品,也更愿意進(jìn)入到一個(gè)團(tuán)體中系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí)新的技術(shù),及時(shí)獲取市場(chǎng)信息及走向,所以年齡小的種植戶(hù)會(huì)更加偏向于參加農(nóng)民合作社。受教育程度影響著蔬菜種植戶(hù)是否愿意參加農(nóng)民合作社,文化程度越高,接受能力越強(qiáng),越愿意參加農(nóng)民合作社,文化程度越低,接受能力越低,知識(shí)面越窄,參加農(nóng)民合作社的意愿越低。
4 結(jié)論與政策建議
4.1 結(jié)論
1) ?蔬菜種植戶(hù)的用藥行為與其年齡、受教育水平、對(duì)農(nóng)藥相關(guān)方面的認(rèn)知和其對(duì)農(nóng)藥知識(shí)和技術(shù)的重視程度相關(guān)并且蔬菜種植戶(hù)年齡對(duì)其安全用藥行為存在負(fù)向影響,蔬菜種植戶(hù)受教育程度、是否參加農(nóng)民合作社、是否參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)和對(duì)農(nóng)藥政策了解情況對(duì)其安全用藥行為存在正向影響。隨著種植戶(hù)年齡的增長(zhǎng),雖然用藥經(jīng)驗(yàn)也在不斷累積,但同時(shí)固有思想的弊端也在顯露,對(duì)于先進(jìn)技術(shù)的接受度隨著年齡的增長(zhǎng)也在逐漸降低。而種植戶(hù)受教育水平的提高,能有助于種植戶(hù)對(duì)農(nóng)藥認(rèn)知能力的提升以及有效提高其對(duì)農(nóng)藥知識(shí)和技術(shù)能力的重視程度,并且會(huì)對(duì)種植戶(hù)在農(nóng)藥使用過(guò)程中提高對(duì)閱讀說(shuō)明書(shū)和考慮安全間隔期方面的比重,但由于大多數(shù)的種植戶(hù)受教育水平相對(duì)較低,導(dǎo)致事實(shí)結(jié)果往往與之相反,所以無(wú)論種植戶(hù)的受教育水平還是其對(duì)農(nóng)藥相關(guān)的認(rèn)識(shí)的提高,都使得種植戶(hù)的用藥意識(shí)逐步發(fā)揮正向、積極的作用,促進(jìn)農(nóng)戶(hù)施藥行為的規(guī)范、科學(xué)與合理。
2) ?蔬菜種植戶(hù)的年齡和受教育程度是影響其安全用藥行為的深層因素。將5個(gè)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的指標(biāo)帶入ISM模型,結(jié)果表明:蔬菜種植戶(hù)是否參加過(guò)蔬菜種植技術(shù)培訓(xùn)和對(duì)農(nóng)藥政策了解情況處于階梯結(jié)構(gòu)的第一層,是影響其安全用藥行為的表層因素;蔬菜種植戶(hù)是否參加農(nóng)民合作社處于階梯結(jié)構(gòu)的第二層,是影響其安全用藥行為的中層因素;蔬菜種植戶(hù)的年齡和受教育程度處于階梯結(jié)構(gòu)的第三層,是影響其安全用藥行為的深層因素。
4.2 政策建議
1) ?提供安全用藥技術(shù)指導(dǎo)。政府可選擇派出專(zhuān)家技術(shù)人員到種植地進(jìn)行實(shí)踐指導(dǎo),有效且及時(shí)地解決種植戶(hù)在蔬菜生產(chǎn)過(guò)程中面臨的實(shí)際問(wèn)題。蔬菜種植戶(hù)使用農(nóng)藥最主要的目的是防治病蟲(chóng)害,所以要提高防治病蟲(chóng)科學(xué)合理的技術(shù)能力,用最小的成本進(jìn)行防治害蟲(chóng),并且逐漸轉(zhuǎn)變過(guò)去種植戶(hù)盲目選擇高毒高殘留農(nóng)藥的行為習(xí)慣,逐步培養(yǎng)其更加科學(xué)且合理的農(nóng)藥使用行為。
2) ?加大安全用藥培訓(xùn)力度。與高毒農(nóng)藥相比,安全農(nóng)藥的使用所需的知識(shí)要求更高更復(fù)雜。所以需要有關(guān)部門(mén)要充分發(fā)揮其政府功能,通過(guò)組織開(kāi)展實(shí)施各種專(zhuān)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn),進(jìn)一步提升種植戶(hù)的蔬菜種植技術(shù),進(jìn)而改善農(nóng)藥過(guò)量使用,增強(qiáng)安全用藥的實(shí)施。
3) ?提升意識(shí)與科學(xué)用藥并重。政府應(yīng)當(dāng)從推廣與培訓(xùn)工作上著手,對(duì)蔬菜種植戶(hù)有側(cè)重地開(kāi)展推廣宣傳工作,使他們真正意識(shí)到農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全以及生態(tài)環(huán)境的重要性;同時(shí)做好加強(qiáng)科技下鄉(xiāng)的培訓(xùn)工作,從農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)中選址試驗(yàn)示范,用最真切的投入與效益說(shuō)話(huà),發(fā)揮全面深入推動(dòng)的作用,最終讓蔬菜種植戶(hù)自覺(jué)選擇購(gòu)買(mǎi)高效低毒農(nóng)藥,從而達(dá)到蔬菜種植戶(hù)科學(xué)合理的用藥意識(shí)和蔬菜生產(chǎn)水平的提高。
4) ?施行綠色農(nóng)藥補(bǔ)貼政策。政府還應(yīng)當(dāng)針對(duì)中小型種植戶(hù)制定科學(xué)合理的農(nóng)藥補(bǔ)貼優(yōu)惠政策,提高種植戶(hù)安全用藥的積極性,聯(lián)合農(nóng)藥生產(chǎn)廠家和經(jīng)銷(xiāo)商積極開(kāi)展低毒低殘留農(nóng)藥的使用補(bǔ)貼試點(diǎn),強(qiáng)化保障、促進(jìn)推廣。
5) ?推動(dòng)以農(nóng)民合作社為主的蔬菜生產(chǎn)模式。蔬菜作物的農(nóng)藥殘留與種植戶(hù)的用藥行為息息相關(guān),因此山東省應(yīng)該運(yùn)用合作社的模式,運(yùn)用合作社的優(yōu)勢(shì)快速獲取市場(chǎng)信息以及國(guó)家政策信息,運(yùn)用先進(jìn)科學(xué)的種植標(biāo)準(zhǔn)加強(qiáng)對(duì)菜農(nóng)病蟲(chóng)害防治策略的引導(dǎo)以及低毒低殘留農(nóng)藥的購(gòu)買(mǎi),堅(jiān)持對(duì)癥下藥、及時(shí)用藥、劑量適宜、科學(xué)用藥相結(jié)合的原則。
6) ?完善農(nóng)藥檢測(cè)監(jiān)督機(jī)制。把握好蔬菜種植的關(guān)鍵環(huán)節(jié),采用隨機(jī)抽查、重點(diǎn)抽檢和專(zhuān)項(xiàng)抽查等技術(shù)手段,組織企業(yè)對(duì)農(nóng)藥產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測(cè)抽檢,對(duì)于檢測(cè)質(zhì)量不合格的農(nóng)藥產(chǎn)品,追蹤其生產(chǎn)和銷(xiāo)售的各個(gè)環(huán)節(jié),及時(shí)采取補(bǔ)救措施,以此確保蔬菜品質(zhì)的綠色安全。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]朱春雨, 楊峻, 劉西莉, 等. 蔬菜安全生產(chǎn)過(guò)程中農(nóng)藥污染危害與控制途徑分析[J]. 農(nóng)藥科學(xué)與管理, 2014, 35(2): 12-18.
Zhu Chunyu, Yang Jun, Liu Xili. Analysis of pesticide pollution hazard and control approach in vegetable safe production process [J]. Pesticide Science and Administration, 2014, 35(2): 12-18.
[2]張毅, 郭鵬飛, 徐進(jìn), 等. 農(nóng)藥安全使用存在的問(wèn)題[J]. 農(nóng)藥科學(xué)與管理, 2014(11): 54-57.
Zhang Yi, Guo Pengfei, Xu Jin. Issues from safe use of pesticides [J]. Pesticide Science and Administration, 2014(11): 54-57.
[3]Priyadarshini P, Abhilash P C. Towards the transformations of socialecological systems for sustainable development [J]. Tropical Ecology, 2019, 60(1): 163-165.
[4]Liu E M, Huang J K. Risk preferences and pesticide use by cotton farmers in China [J]. Journal of Development Economics, 2013, 103: 202-215.
[5]鄭建秋, 鄭翔, 孫海, 等. 設(shè)施蔬菜施藥中存在問(wèn)題及技術(shù)改進(jìn)[J]. 中國(guó)蔬菜, 2017(5): 87-89.
[6]祝文峰, 李太平. 基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的我國(guó)蔬菜農(nóng)藥殘留現(xiàn)狀研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2018(11): 92-98.
Zhu Wenfeng, Li Taiping. Study on the status of vegetable pesticide residues in china based on literature data [J]. On Economic Problems, 2018(11): 92-98.
[7]吳月來(lái), 樊孝鳳. 不同生產(chǎn)模式下菜農(nóng)用藥行為的比較研究——基于海南省實(shí)地調(diào)研[J]. 中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng), 2020, 26(1): 14-17.
Wu Yuelai, Fan Xiaofeng. Comparative study on drug use behavior of vegetable farmers under different production modes: Based on field survey in Hainan Province [J]. Food and Nutrition in China, 2020, 26(1): 14-17.
[8]羅崇旺, 楊媚. 淺析新型農(nóng)業(yè)種植技術(shù)有效降低農(nóng)藥殘留提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全[J]. 農(nóng)家參謀, 2020(4): 52.
[9]朱淀, 孔霞, 顧建平. 農(nóng)戶(hù)過(guò)量施用農(nóng)藥的非理性均衡: 來(lái)自中國(guó)蘇南地區(qū)農(nóng)戶(hù)的證據(jù)[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2014(8): 17-29.
[10]何云川, 曹景寬, 侯春曉, 等. 云南省農(nóng)民農(nóng)藥使用行為及安全用藥措施調(diào)查與分析[J]. 中國(guó)植保導(dǎo)刊, 2017, 37(8): 82-86.
[11]竇蕾, 劉菁菁, 王紅蘭. 菜農(nóng)農(nóng)藥使用行為的影響因素分析——來(lái)自山東農(nóng)村蔬菜生產(chǎn)實(shí)踐的實(shí)證分析[J]. 山西農(nóng)經(jīng), 2018(11): 24-25.
[12]Akinwande D V, Adeyemi J A, Olawuyi S T, et al. Protective effects of camellia sinensis on syzygium aromaticumor chlorpyrifosinduced reproductive toxicity in male wistar rats [J]. The Journal of Basic and Applied Zoology, 2019, 80(1): 1-9.
[13]崔亞飛, 周榮. 基于Meta的農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥使用行為影響因素綜合效應(yīng)量評(píng)估[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2019, 40(8): 29-37.
Cui Yafei, Zhou Rong. Evaluation of the overall effect of influencing factors of Chinese farmers?pesticide use behavior based on meta [J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2019, 40(8): 29-37.
[14]陳超, 王瑩, 翟乾乾. 風(fēng)險(xiǎn)偏好、風(fēng)險(xiǎn)感知與桃農(nóng)化肥農(nóng)藥施用行為[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào), 2019, 18(4):472-480.
Chen Chao, Wang Ying, Zhai Qianqian. Risk preference, perception and fertilizers, pesticides application [J]. Journal of AgroForestry Economics and Management, 2019, 18(4): 472-480.
[15]莊武. 農(nóng)藥使用現(xiàn)狀及科學(xué)用藥措施研究[J]. 農(nóng)業(yè)科技與裝備, 2021(3): 69-70.
[16]杜鳳君, 鄭軍, 張明月. 行為規(guī)范、質(zhì)量安全認(rèn)知與農(nóng)戶(hù)綠色用藥行為[J]. 科技與經(jīng)濟(jì), 2021, 34(4): 56-60.
Du Fengjun, Zheng Jun, Zhang Mingyue. Behavioral norms, quality and safety awareness and green pesticide use behavior of vegetable farmers [J]. Science & Technology and Economy, 2021, 34(4): 56-60.
[17]宋雨河, 武拉平. 價(jià)格對(duì)農(nóng)戶(hù)蔬菜種植決策的影響——基于山東省蔬菜種植戶(hù)供給反應(yīng)的實(shí)證分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2014(2): 136-142.
Song Yuhe, Wu Laping. The impact of vegetable price on peasant households planting decisionmaking: A case study of fruit vegetable farmers in Shandong Province [J]. Journal of China Agricultural University (Social Sciences), 2014(2): 136-142.
[18]王緒龍, 周靜. 信息能力、認(rèn)知與菜農(nóng)使用農(nóng)藥行為轉(zhuǎn)變——基于山東省菜農(nóng)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2016(5): 22-31.
[19]王潔, 漆雁斌, 何悅. 農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)實(shí)施主體、培訓(xùn)次數(shù)與農(nóng)戶(hù)安全用藥行為——基于四川柑橘種植戶(hù)的調(diào)查[J]. 新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì), 2020(2): 73-78.
Wang Jie, Qi Yanbin, He Yue. On the subjects of agricultural technology training, the number of trainings and farmers?safe use of pesticides: Based on the survey of Sichuan citrus growers [J]. Xinjiang State Farms Economy, 2020(2): 73-78.
[20]張丹. 遼寧設(shè)施蔬菜農(nóng)藥使用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)及治理對(duì)策[J]. 中國(guó)植保導(dǎo)刊, 2021, 41(11): 101-103.
[21]邵冬. 酒泉市肅州區(qū)戈壁農(nóng)業(yè)番茄生產(chǎn)中農(nóng)藥使用現(xiàn)狀調(diào)查與對(duì)策[J]. 農(nóng)業(yè)科技與信息, 2022(1): 126-128.
[22]劉芳園. 行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下菜農(nóng)安全用藥行為研究[D]. ??冢?海南大學(xué), 2019.
Liu Fangyuan. Study on the safe use of pesticides of vegetable farmers from the perspective of behavioral economics: Take Hainan Province as an example [D]. Haikou: Hainan University, 2019.
[23]劉文軍. 山東蘋(píng)果種植戶(hù)安全用藥行為意愿的實(shí)證研究[D]. 泰安: 山東農(nóng)業(yè)大學(xué), 2020.
Liu Wenjun. An empirical study on the behavior willingness of safe drug use of apple growers in Shandong Province [D]. Taian: Shandong Agricultural University, 2020.
[24]王佳新. 黃淮海地區(qū)農(nóng)戶(hù)種植小麥用藥影響因素實(shí)證研究[D]. 北京: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2018.
Wang Jiaxin. Empirical research on influencing factors of pesticides?use in planting wheat by farmers in Huanghuaihai region [D]. Beijing: Chinese Academy of Agricultural Sciences, 2018.
[25]秦詩(shī)樂(lè). 設(shè)施蔬菜種植戶(hù)施藥行為的影響因素研究——以山東壽光市為例[D]. 北京: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2017.
Qin Shile. Study on factors affecting facility vegetable growers?behavior in pesticide application in Shouguang City, Shandong Province [D]. Beijing: Chinese Academy of Agricultural Sciences, 2017.