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    基于無人機(jī)傾斜攝影測量的道路工程測量與精度分析

    2024-05-21 01:37:17喬德山
    科技資訊 2024年4期
    關(guān)鍵詞:傾斜攝影測量精度分析道路工程

    喬德山

    摘要:道路工程測量工作是道路工程建設(shè)規(guī)劃設(shè)計、施工建造、運營養(yǎng)護(hù)管理等各個階段的基礎(chǔ)工作和重要保障。首先,概述了無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)基本特點;?其次,結(jié)合實踐分析無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)在道路工程測量中的應(yīng)用要點。結(jié)果表明:無人機(jī)飛行高度在80~100?m、像控點間距在150?m以內(nèi)、地面分辨率在1.5?cm以內(nèi)時,利用無人機(jī)傾斜攝影測量進(jìn)行城市道路測繪可獲取±5?cm的平面及高程精度。

    關(guān)鍵詞:無人機(jī)?傾斜攝影測量?道路工程?精度分析

    中圖分類號:P231

    Road?Engineering?Measurement?Based?on?UAV?Oblique?Photogrammetry?and?Its?Accuracy?Analysis

    QIAO?Deshan

    Guangzhou?Planning?Institute,?Guangzhou,?Guangdong?Province,?510000?China

    Abstract:?Road?engineering?survey?is?the?fundamental?work?and?important?guarantee?of?the?various?stages?of?the?planning?design,?construction,?and?operation?and?maintenance?management?of?road?engineering?construction.?Firstly,?the?basic?characteristics?of?UAV?oblique?photogrammetry?technology?are?summarized.?Secondly,?combined?with?practice,?the?application?points?of?UAV?oblique?photogrammetry?technology?in?road?engineering?survey?are?analyzed.?The?results?show?that?when?the?UAV?flies?at?an?altitude?of?80~100?m,?the?space?distance?of?image?control?points?is?within?150?m,?and?the?ground?resolution?is?within?1.5?cm,?the?plane?and?elevation?accuracy?of?±5?cm?can?be?obtained?by?using?UAV?oblique?photogrammetry?for?urban?road?survey.

    Key?Words:?Unmanned?aerial?vehicle;?Oblique?photogrammetry;?Road?engineering;?Accuracy?analysis

    無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)是近年來發(fā)展起來的一項新型技術(shù),傾斜攝影測量不僅可以生成還原現(xiàn)實的真三維模型成果,帶有空間位置信息的可量測影像數(shù)據(jù),可真實反映地物的外觀、位置、高度等屬性,還能生產(chǎn)輸出DSM、DOM、TDOM、DLG等多種數(shù)字化地理信息成果[1]。

    無人機(jī)傾斜攝影測量適應(yīng)各類復(fù)雜的野外環(huán)境,可快速采集影像數(shù)據(jù),實現(xiàn)全自動化三維建模,具有測量成本低、工期短、省人力、易轉(zhuǎn)場等特點。目前,此技術(shù)被廣泛應(yīng)用到建設(shè)工程各個領(lǐng)域,在道路工程基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)各個階段中,也發(fā)揮著重要的作用[2]。

    1?無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)的基本特點

    傳統(tǒng)的道路測量作業(yè)模式下,采取常規(guī)儀器+人工的方法,由于點多線長,需要布設(shè)一定等級和數(shù)量的測量控制點,工作效率的提升受到局限。

    從測量作業(yè)的方式分析,采用無人機(jī)傾斜攝影方法,可以實現(xiàn)“人在空中數(shù)據(jù)盡收”的效果,提高了測量工作的效率,極大限度替代人員的地面測量作業(yè),以及現(xiàn)場不利環(huán)境的影響,保障測量作業(yè)的質(zhì)量。道路工程測量外業(yè)作業(yè)中,采用無人機(jī)作業(yè)、少量調(diào)繪輔助測量,充分利用GNSS-RTK輔助空中三角測量導(dǎo)航與定位,助力內(nèi)外業(yè)數(shù)據(jù)資料采集工作,最大限度減少對地面控制點的數(shù)量要求,不僅可以縮短外業(yè)作業(yè)時間,更重要的是做到了充分利用現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)、確保了測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量可靠,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益、社會效益全面提升[3]。無人機(jī)傾斜攝影測量外業(yè)采集及內(nèi)業(yè)處理作業(yè)流程如圖1所示。

    2?工程案例

    2.?1?工程概況

    項目研究區(qū)位于廣州市南沙區(qū),占地面積0.072?km2,包括4層、6層住宅區(qū)和50-65?m多層建筑。道路綠化覆蓋較好,瀝青路面是廣州典型的道路狀況。根據(jù)《低空數(shù)字航空攝影野外規(guī)范》(CH/Z3004),合理設(shè)計測量區(qū)域路線,確保目標(biāo)攝影區(qū)域完全覆蓋。航高取決于周圍建筑的高度。

    2.?2?測量方法

    使用DJI?M300RTK進(jìn)行傾斜野外攝影測量,配有五個D2-PSDK睿鉑鏡頭。內(nèi)業(yè)處理使用Smart?3D全景建模軟件創(chuàng)建OSGB格式的3D模型。DLG線劃圖是利用清華山維EPS三維繪圖軟件制作的。

    使用Topcon?OS全站儀器(測距2+2ppm,測量角度1“)采集道路上地形地物點平面和高程,如人行道橫線角點、道路上可變車道線角、方向指示線角等。

    將清華山維EPS三維地圖上收集的特征點三維坐標(biāo)與全站人工收集的特征點三維坐標(biāo)進(jìn)行比較,獲取成果校差。計算無人機(jī)傾斜單面和高度攝影測量結(jié)果的準(zhǔn)確性,評估無人機(jī)傾斜測量結(jié)果。

    2.3?控制測量

    平面控制測量采用網(wǎng)絡(luò)RTK的方式進(jìn)行,利用廣州CORS系統(tǒng)采集控制點的城市平面坐標(biāo)(x,y),RTK平面控制點測量流動站的技術(shù)要求滿足:(1)流動站對中整平后應(yīng)分多方向量測儀器高度,并正確設(shè)置儀器高類型(斜高、垂高)和量取位置(天線相位中心、天線項圈、天線底部等),互差≤±2?mm時取其平均值記錄[4]。(2)流動站應(yīng)正確設(shè)置流動站的儀器類型、電臺類型、電臺頻率、天線類型、數(shù)據(jù)端口、藍(lán)牙端口設(shè)置、多路徑類型、數(shù)據(jù)信息類型等。(3)RTK測量數(shù)據(jù)采樣間隔一般設(shè)為1?s,模糊度置信度應(yīng)設(shè)為99.9%以上。經(jīng)、緯度記錄到0.00001″,平面坐標(biāo)和高程記錄到0.001?m。(4)RTK測量作業(yè)開始前,或單基站RTK測量中基準(zhǔn)站重新設(shè)置的,應(yīng)至少在一個已知點上進(jìn)行檢核。檢核平面較差應(yīng)≤±5?cm,高程較差應(yīng)≤±7?cm。單次測回應(yīng)滿足點位平面殘差≤±2?cm,高程殘差≤±3?cm,采集測回數(shù)應(yīng)符合相關(guān)規(guī)定[5]。(5)RTK控制點測回間觀測記錄的時間間隔不應(yīng)小于1?min,各測回均應(yīng)作重新初始化。測回間平面互差應(yīng)≤±2cm,高程互差應(yīng)≤±3?cm。符合要求的取各次觀測結(jié)果的平均值作為最終成果。(6)初始化后5?min之內(nèi)仍不能獲得固定解時,應(yīng)斷開數(shù)據(jù)鏈,重啟接收機(jī),再次進(jìn)行初始化操作。此外,還可以提高衛(wèi)星截止角,或選擇不同的多路徑效應(yīng)消除模式進(jìn)行測量。

    高程控制測量采用四等幾何水準(zhǔn)測量的方法,利用1個現(xiàn)有水準(zhǔn)控制點高程數(shù)據(jù),引測其它控制點,水準(zhǔn)測量成果符合規(guī)范要求。本項目高程控制測量采用四等幾何水準(zhǔn)法測量實施,以閉合水準(zhǔn)線路用電子水準(zhǔn)儀(天寶DiNi03)施測,線路長度1.02?km,允許誤差20?mm,施測閉合差0.06?mm,閉合差滿足四等水準(zhǔn)精度要求[6]。

    本項目為無人傾斜攝影測量與傳統(tǒng)人工測量兩種作業(yè)模式的數(shù)據(jù)精度比對,故所用控制點、像控點及檢核點均用相同方法施測。傳統(tǒng)人工測量控制點布設(shè)4個,無人機(jī)傾斜攝影測量像控點間距為150?m,共布設(shè)4個,像控檢查點6個,與像控點距離由近及遠(yuǎn)布設(shè)。

    2.4?無人機(jī)傾斜攝影測量

    首先根據(jù)測區(qū)范圍KML文件現(xiàn)場踏勘,布設(shè)像控點、檢查點;根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境規(guī)劃航線、航高,設(shè)計航高100?m,分辨率13.7208?mm/pixel,航向和旁向重疊度分別為80%、75%,航線外擴(kuò)測區(qū)1倍的航高即外擴(kuò)100?m,共計采集3345張影像。像控點布設(shè)4個,檢查點由近到遠(yuǎn)布設(shè)6個具體布設(shè)如圖2所示。

    2.5?空三計算

    在現(xiàn)場拍攝無人機(jī)圖像后,可以使用Skyscanner軟件導(dǎo)出傾斜相機(jī)數(shù)據(jù)。該過程同時記錄位置信息、相機(jī)相關(guān)參數(shù)和位置校正信息,以創(chuàng)建空三任務(wù)xml文件。然后,只需簡單的操作,即可將文件導(dǎo)入瞰景Smart?3D計算軟件。

    空三計算通常需要兩次計算。第一次計算是在定向模式下進(jìn)行的。計算完成后,導(dǎo)入用戶PRJ坐標(biāo)系文件并導(dǎo)入挖掘控制點。完成后,開始第二次空間分布計算,通過調(diào)整控制點完成??刂泣c的水平誤差中位數(shù)為8.4?mm,平均高程誤差為0.7?mm。檢查點水平誤差中位數(shù)為35?mm,高度誤差為0.3?mm,模型的相對精度滿足相關(guān)要求。表1和表2中所示的具體三維計算結(jié)果提供了對各種誤差和精度的詳細(xì)解釋。

    2.6?三維建模成果及DLG線化圖生產(chǎn)

    瞰景Smart3D三維重建完成后生成三維傾斜模型OSGB成果,如圖3所示。采用清華山維EPS三維測圖三維測圖軟件進(jìn)行DLG線化圖生產(chǎn)任務(wù),提取的道路特征點(如人行道橫線角點、車行道可變車道線角點、行駛方向指示線角點等),本著均勻分布原則共計提取887個特征點。另安排傳統(tǒng)人工測量方式測量相應(yīng)點位坐標(biāo)進(jìn)行后期成果精度比對。

    2.7?精度分析

    2.7.1特征點分析

    對三維模型提取的特征點比對人工全站儀測量的相應(yīng)特征點進(jìn)行計算分析,經(jīng)計算平面中誤差3.3?cm,高程中誤差1.9?cm。其中高程中誤差3?cm以內(nèi)檢查點占72%,5?cm以內(nèi)檢查點占93%。由于篇幅有限,在此就不列出對比詳表了。

    2.7.2道路斷面數(shù)據(jù)分析

    根據(jù)模型中提取斷面對比人工全站儀實地測量數(shù)據(jù)對比,斷面對比抽取2處,其中實測寬度分別為1?2.10?m和14.00?m,模型量測值分別為1?2.11?m和14.01?m,道路寬度差值、斷面高程差值均1?cm左右,滿足相關(guān)要求。

    3?結(jié)語

    (1)采用人工測繪手段對無人機(jī)傾斜攝影測量大量特征點進(jìn)行了檢核,成果表明無人機(jī)飛行高度在80~100?m、像控點間距在150?m以內(nèi)、地面分辨率在1.5?cm以內(nèi)時,利用無人機(jī)傾斜攝影測量進(jìn)行城市道路測繪可獲取±5?cm的平面及高程精度。

    (2)無人機(jī)傾斜攝影測量誤差除無人機(jī)飛控平臺、鏡頭及作業(yè)中的航高、重疊率等影響外,在三維測圖進(jìn)行DLG線劃圖生產(chǎn)時,不同技術(shù)人員在數(shù)據(jù)采編過程中對點、線、面的捕捉經(jīng)驗不同對生產(chǎn)的線劃圖精度影響較為明顯,隨著無人機(jī)傾斜攝影測量相關(guān)軟、硬件產(chǎn)品技術(shù)水平的提升,技術(shù)人員的經(jīng)驗水平成為DLG成果精度的主導(dǎo)因素。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 孫佳龍.無人機(jī)傾斜攝影測量在房地一體化測繪中的應(yīng)用研究[J].測繪與空間地理信息,2023,46(5):131-134.

    [2] 張凱想.?無人機(jī)攝影測量技術(shù)在邊坡變形監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D].唐山:華北理工大學(xué),2023.

    [3] 侯健文.?基于無人機(jī)攝影測量和深度學(xué)習(xí)的公路邊坡病害研究[D]太原:太原理工大學(xué),2022.

    [4] 黃永壯,常換燕.無人機(jī)傾斜攝影測量在采煤區(qū)沉陷監(jiān)測中的應(yīng)用[J].測繪與空間地理信息,2023,46(4):209-212..

    [5] 于凱強(qiáng).?基于無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的農(nóng)村不動產(chǎn)測量研究[D].西安:長安大學(xué),2023.

    [6] 李帆,晉良高,潘紅平等.無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)在農(nóng)村房地一體確權(quán)登記發(fā)證中的創(chuàng)新應(yīng)用[J].測繪,2022,45(5):215-220.

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