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    數字化轉型促進鄉(xiāng)村治理現代化的挑戰(zhàn)與發(fā)展

    2024-05-17 00:00:00李曉敏
    鄉(xiāng)村科技 2024年19期
    關鍵詞:江西省基礎設施數字化

    0 引言

    數字化轉型已成為推動鄉(xiāng)村治理現代化的重要動力。江西省作為國家數字鄉(xiāng)村試點地區(qū),通過深化數字技術應用、完善基礎設施建設、創(chuàng)新治理模式、提升服務能力等舉措,構建起一體化的鄉(xiāng)村治理新格局。在實踐探索中,江西省不斷深化數字化轉型與鄉(xiāng)村發(fā)展的深度融合,形成了一批富有地方特色的創(chuàng)新經驗。從理論價值到實踐創(chuàng)新,從難題突破到經驗總結,江西省數字鄉(xiāng)村建設的探索為破解鄉(xiāng)村治理難題提供了新思路,對推進鄉(xiāng)村治理體系和治理能力現代化建設具有重要的啟示意義和推廣價值。

    1數字化賦能鄉(xiāng)村治理的理論內涵與實踐價值

    1.1數字化賦能鄉(xiāng)村治理的理論內涵

    數字化賦能鄉(xiāng)村治理是信息技術與鄉(xiāng)村社會深度融合的創(chuàng)新實踐,通過技術、平臺和數據三重維度的有機結合,重構了傳統(tǒng)鄉(xiāng)村治理的基本范式,形成了以數據驅動、智能協(xié)同、精準服務為特征的現代化治理模式。在技術維度,充分運用人工智能、大數據、物聯(lián)網等新興技術,推動鄉(xiāng)村治理智能化、數字化轉型,增強技術支撐能力。在平臺維度,構建一體化的鄉(xiāng)村治理信息平臺,整合行政、經濟、社會等各類資源,打造全方位的治理支撐體系,實現治理資源的優(yōu)化配置。在數據維度,建立完善的數據治理體系,通過數據采集、分析和應用,為鄉(xiāng)村治理提供科學決策依據,提升治理的精準性。這種數字化賦能推動鄉(xiāng)村治理實現從經驗導向轉向數據導向、從被動響應轉向主動服務、從單向管理轉向多元協(xié)同的三大轉變,深化了鄉(xiāng)村治理的內涵,拓展了治理外延,為鄉(xiāng)村治理現代化提供了新的思維方式和理論指導,展現出數字化轉型在鄉(xiāng)村治理領域的創(chuàng)新價值。

    1.2數字化賦能鄉(xiāng)村治理的實踐價值

    在鄉(xiāng)村治理實踐中,數字化賦能形成了系統(tǒng)化的創(chuàng)新應用體系。在治理機制上,通過數字化平臺整合政務、村務、黨務等管理事項,構建“互聯(lián)網+治理”新模式,實現一體化治理和資源優(yōu)化配置。在決策方面,利用大數據技術對人口流動、土地利用、產業(yè)布局等要素進行深度分析和綜合研判,為村域發(fā)展規(guī)劃和政策制定提供科學依據。在監(jiān)管服務方面,對農產品質量安全、生態(tài)環(huán)境保護、公共安全等重點領域部署智能監(jiān)控系統(tǒng),實施全程監(jiān)管,有效防范和化解風險隱患。在公眾參與層面,開發(fā)網絡議事平臺和移動應用終端,拓寬群眾參與治理渠道,打造“指尖上的鄉(xiāng)村治理”新格局,提升群眾參與度。在應急管理方面,建立智能預警和處置體系,構建全方位的應急管理網絡,提升突發(fā)事件應對能力。這些數字化創(chuàng)新實踐顯著提升了鄉(xiāng)村治理的效率、精準度、科學性和民主性,增強了基層組織治理能力,推動形成共建共治共享的鄉(xiāng)村治理新格局,為鄉(xiāng)村振興注人了強勁動力。

    2江西省農村數字化治理的結構性瓶頸分析

    江西省農村數字化治理進程中存在深層次的結構性制約因素,這些因素制約著鄉(xiāng)村治理現代化的推進速度和實施效果。數字化基礎設施建設滯后、信息化應用水平低下、數據資源開發(fā)利用不足等問題相互交織,形成了一個復雜的治理困境。這些問題的存在削弱了數字化轉型對鄉(xiāng)村治理的賦能效應,進而阻礙了鄉(xiāng)村治理體系和治理能力現代化的提升進程。

    2.1 基礎設施數字化程度偏低

    江西省農村數字化基礎設施建設存在顯著的區(qū)域發(fā)展不平衡現象,基礎設施覆蓋率和承載能力難以滿足現代化治理需求。山區(qū)農村網絡基站分布稀疏,光纖寬帶覆蓋率偏低,這導致互聯(lián)網接入帶寬不足,網絡信號質量欠佳。農村地區(qū)5G網絡建設進程緩慢,高速率、低時延的新一代通信基礎設施尚未形成規(guī)模化布局,制約了數字化服務的深化發(fā)展。物聯(lián)網感知設備部署嚴重不足,無法實現對農村生產生活場景的全面感知和數據采集,阻礙了智慧農業(yè)與智慧生活應用場景的落地。農村公共數字化設施建設投入匱乏,智能終端設備配置率低下,公共服務場所數字化改造進程遲滯,致使公共服務效能低下。農村數字化基礎設施運維保障能力薄弱,維護資金短缺,設備更新升級滯后,嚴重影響了基礎設施的持續(xù)運行效能。諸多維度的基礎設施短板嚴重制約了數字化治理手段的有效落地,降低了農村居民對數字化服務的體驗度和獲得感,亟待系統(tǒng)性解決方案提升農村數字化基礎設施建設水平。

    2.2鄉(xiāng)村治理信息化水平不足

    江西省農村治理信息化發(fā)展面臨多重制約因素(見圖1)。從治理主體維度看,鄉(xiāng)村管理人員對信息化認知不足,數字化工具使用能力有限,導致信息系統(tǒng)效能難以充分發(fā)揮。從技術層面看,信息系統(tǒng)功能設計與基層需求脫節(jié),系統(tǒng)界面不友好,操作流程復雜,呈現“重建設、輕應用\"特征。從系統(tǒng)整合角度看,跨部門、跨層級信息系統(tǒng)互聯(lián)互通程度低,信息孤島現象突出,影響治理信息共享和協(xié)同應用。從人才支撐看,基層治理人員缺乏持續(xù)性的培訓指導,專業(yè)技術人才匱乏,難以保障信息化治理工具的持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新應用。這些問題的疊加導致農村基層組織信息化管理水平參差不齊,部分地區(qū)仍停留在傳統(tǒng)的紙質記錄和人工統(tǒng)計階段。

    圖1 鄉(xiāng)村治理信息化制約因素分析

    2.3數據資源整合應用滯后

    江西省農村數字化治理中的數據資源開發(fā)利用面臨系統(tǒng)性困境。農村數據采集缺乏統(tǒng)一標準規(guī)范,導致數據質量參差不齊,嚴重影響數據資源的可用性和可信度。鄉(xiāng)村治理相關數據呈現分散化存儲狀態(tài),各部門信息系統(tǒng)間存在明顯數據壁壘,跨部門數據共享機制建設滯后。由于數據資源價值挖掘程度低,缺少針對性的數據分析模型和應用場景,數據在輔助決策和精準治理中的支撐作用難以充分發(fā)揮。數據安全保護機制亟待完善,數據采集、存儲、使用等環(huán)節(jié)規(guī)范性不足,潛藏數據泄露和濫用風險。農村數據治理專業(yè)人才匱乏,數據分析和應用能力薄弱,制約了數據資源向治理效能轉化的進程。數據開發(fā)利用長效機制尚未形成,持續(xù)性的數據更新和維護機制缺失,限制了數據資源的時效性和可持續(xù)發(fā)展,亟需建立健全農村數據資源整合應用體系,提升數字化治理水平。

    3江西省數字鄉(xiāng)村治理的系統(tǒng)化推進機制

    江西省圍繞數字鄉(xiāng)村建設目標,構建了多層次、立體化的系統(tǒng)推進機制,形成了數字化基礎設施建設、智慧治理平臺構建和信息服務能力提升的協(xié)同發(fā)展格局。通過整合多方資源、建立健全工作協(xié)調機制,推動數字技術與鄉(xiāng)村治理深度融合,實現了治理體系和治理能力的創(chuàng)新突破。這種系統(tǒng)化推進機制為數字鄉(xiāng)村建設的可持續(xù)發(fā)展提供了制度保障和實踐路徑,為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施注人了新動能。

    3.1數字化基礎設施建設體系

    3.1.1 基礎通信網絡建設

    江西省數字鄉(xiāng)村建設實施“寬帶鄉(xiāng)村”工程,構建全方位的農村通信網絡體系。在基礎網絡建設方面,大力推進5G網絡、千兆光網等新型基礎設施建設,實現農村重點區(qū)域5G網絡全覆蓋。通過建立以縣為單位的數字化基礎設施統(tǒng)籌建設機制,優(yōu)化基站選址布局,完善配套供電設施,提升網絡覆蓋質量。針對山區(qū)、偏遠地區(qū),采用定制化網絡覆蓋方案,確保通信基礎設施平衡發(fā)展。同時部署窄帶物聯(lián)網,構建低功耗廣域網絡,滿足農業(yè)生產、環(huán)境監(jiān)測等物聯(lián)網應用需求。強化農村通信基礎設施建設標準化管理,制定統(tǒng)一的建設規(guī)范和驗收標準,確保建設質量。建立健全農村通信基礎設施維護機制,組建專業(yè)運維隊伍,定期開展設備巡檢和維護,保障網絡穩(wěn)定運行。通過科學規(guī)劃、分步實施,不斷完善農村通信基礎設施,實現農村地區(qū)網絡全覆蓋、廣覆蓋、深覆蓋,為鄉(xiāng)村數字化轉型提供堅實的網絡基礎支撐。

    3.1.2邊緣計算基礎設施部署

    圍繞農村數字化應用需求,在重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)部署邊緣計算節(jié)點,構建農村云計算基礎設施體系。建設分布式邊緣計算中心,實現計算資源下沉,解決農村地區(qū)數據處理實時性需求,通過邊緣計算節(jié)點部署,為智慧農業(yè)、智慧物流、智慧醫(yī)療等應用場景提供本地化計算支撐[3]。優(yōu)化邊緣計算資源調度機制,實現計算資源的靈活分配和高效利用。建立邊緣計算平臺運維體系,確保邊緣計算設施穩(wěn)定運行。構建邊緣計算安全防護體系,加強數據傳輸加密和訪問控制,保障邊緣計算環(huán)境安全。開發(fā)邊緣計算應用支撐平臺,提供標準化的應用開發(fā)接口和工具,便于快速部署農村數字化應用。建立邊緣計算資源監(jiān)控系統(tǒng),實時掌握資源使用情況,優(yōu)化資源配置策略,提升邊緣計算效能,為農村數字化應用提供可靠的計算能力支撐。

    3.1.3數字化公共服務設施完善

    大力推進農村公共場所數字化改造升級,優(yōu)化數字化服務環(huán)境。在村委會、文化站等重點場所配置智能終端設備,建設標準化農村數字服務站點。建立健全基礎設施運維保障體系,明確管理責任,落實運維措施,確保設備長期穩(wěn)定運行。創(chuàng)新農村數字化基礎設施共建共享機制,統(tǒng)籌整合通信、廣電、電力等多方資源,降低建設成本,提高資源利用效率。加強農村公共數字服務設施標準化建設,制定統(tǒng)一的建設規(guī)范和服務標準,提升服務質量。建設農村數字化服務綜合平臺,整合各類公共服務資源,提供一站式服務。開展數字化服務能力提升培訓,提高工作人員服務水平。建立數字化服務效果評估機制,持續(xù)優(yōu)化服務模式,完善農村公共數字服務設施布局,構建覆蓋城鄉(xiāng)的數字化服務網絡,推動農村公共服務數字化轉型升級。

    3.2智慧鄉(xiāng)村治理平臺構建

    江西省著力構建集約化、一體化的智慧鄉(xiāng)村治理平臺,實現治理數據的互聯(lián)互通和業(yè)務協(xié)同(見圖2)。通過搭建省級數字鄉(xiāng)村綜合管理平臺,統(tǒng)一數據標準和接口規(guī)范,實現跨部門、跨層級的數據共享和業(yè)務協(xié)同[4]。開發(fā)鄉(xiāng)村治理移動應用終端,整合黨務、政務、村務等功能模塊,打造便捷高效的移動辦公環(huán)境。建立鄉(xiāng)村網格化管理系統(tǒng),實現人口、土地、產業(yè)等基礎數據的精細化管理。構建鄉(xiāng)村公共服務一體化平臺,推進教育、醫(yī)療、社保等服務事項線上辦理。開發(fā)智慧農業(yè)服務平臺,提供農業(yè)的生產指導、市場信息、物聯(lián)網監(jiān)測等專業(yè)服務。建立應急管理智能平臺,構建災害預警、應急響應、救援調度的數字化支撐體系。

    圖2智慧鄉(xiāng)村治理平臺體系架構圖

    3.3 信息服務能力提升

    江西省通過系統(tǒng)化培訓和實踐創(chuàng)新,全面提升農村地區(qū)信息服務能力。建立分層分類的數字技能培訓體系,針對基層干部、村民代表、新型農業(yè)經營主體等群體開展專題培訓,切實提高各層級數字化應用水平。組建鄉(xiāng)村信息員隊伍,每個行政村培養(yǎng)至少2名信息服務骨干,為村民提供技術指導和服務支持。引入專業(yè)技術團隊,為鄉(xiāng)村數字化建設提供運維保障和技術支撐,確保數字化項目持續(xù)穩(wěn)定運行。開展數字化應用示范創(chuàng)建活動,培育智慧治理樣板村,發(fā)揮示范引領作用,帶動周邊區(qū)域數字化建設水平整體提升。建立農村信息化人才培養(yǎng)基地,依托高校和科研院所培養(yǎng)專業(yè)技術人才,為鄉(xiāng)村數字化發(fā)展儲備人才力量。完善農村信息服務體系,設立便民服務站點,提供信息查詢、業(yè)務辦理、技能培訓等綜合服務,同時創(chuàng)新服務模式,開發(fā)適應農村特點的應用場景,全面提升服務的可及性和實用性。

    4江西省數字鄉(xiāng)村治理的創(chuàng)新成效與發(fā)展趨向

    江西省數字鄉(xiāng)村建設在實踐探索中取得顯著成效,形成了具有地方特色的數字化治理經驗。通過數字技術賦能鄉(xiāng)村治理,推動農業(yè)全面升級、農村全面進步、農民全面發(fā)展,實現了治理能力和治理成效的雙重提升。數字化轉型帶來的普惠性增長,深刻改變了鄉(xiāng)村發(fā)展軌跡,為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施提供了有力支撐。

    4.1數字化治理效能的提升表現

    江西省數字鄉(xiāng)村建設通過系統(tǒng)化推進,在基礎設施覆蓋、信息服務供給和數據資源利用等方面取得全面突破[5,具體見表1。信息基礎設施建設實現跨越式發(fā)展,全省行政村光纖寬帶和4G網絡信號實現全覆蓋,自然村組通信網絡覆蓋率達到較高水平,有效解決了農村地區(qū)信息基礎設施薄弱問題。在農業(yè)數字化應用方面,智慧農業(yè)示范項目成效顯著,智慧果園和水肥一體化項目規(guī)模不斷擴大??h鄉(xiāng)村三級電商合作社建設深入推進,“電商企業(yè) + 電商合作社 + 電商產業(yè)基地 + 農戶\"協(xié)同發(fā)展模式逐步完善,為傳統(tǒng)農產品打開了電商銷售渠道[6-7]。政務服務數字化水平顯著提升,“一窗式”綜合受理系統(tǒng)和\"贛政通\"平臺實現政務服務線上全流程閉環(huán)辦理,遠程醫(yī)療等公共服務實現鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋。

    4.2 鄉(xiāng)村治理模式的創(chuàng)新成果

    江西省在數字鄉(xiāng)村建設實踐中形成了富有特色的創(chuàng)新治理模式。率先設立全省首個正科級事業(yè)單位電商服務中心和縣屬國有企業(yè)東江電商集團,探索構建“智慧園區(qū) + 智運快線 + 數字平臺\"三位一體的發(fā)展模式。通過建立縣鄉(xiāng)村三級物流體系,打通農村物流配送“最后一公里”,實現縣域“1小時經濟圈”配送服務。依托贛南臍橙大數據中心,推動農業(yè)產業(yè)鏈實現從生產到銷售的全程數字化管理與升級。創(chuàng)新推行“政務云鬧鐘 無感智辦”微改革,將服務模式從被動轉向主動。探索建立“鄉(xiāng)風文明積分超市”,運用積分評價機制激發(fā)群眾參與基層治理的積極性,目前已在152個行政村推廣。同時建立數字鄉(xiāng)村智能監(jiān)控平臺,對重點水域開展24小時智能監(jiān)測,創(chuàng)新安全管理方式。完善縣級融媒體中心建設,構建縣鄉(xiāng)村三級應急廣播網絡,確保應急信息精準高效傳遞到基層一線。這些創(chuàng)新實踐顯著提升了鄉(xiāng)村治理效能,為推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提供了有益經驗。

    表1江西省數字鄉(xiāng)村建設主要量化指標

    4.3現代化治理體系的深化方向

    數字鄉(xiāng)村建設的深化發(fā)展需進一步完善信息基礎設施建設,著力提升鄉(xiāng)村信息基礎設備水平,夯實4G和光纖網絡基礎,逐步開展農村地區(qū)5G網絡建設[8-9]。建立多渠道、多層次、多形式的教育培訓機制,加強數字化人才培養(yǎng)和引進,提供薪資、教育和醫(yī)療等方面的政策傾斜。強化政策支持和頂層設計,自上而下建立完善的數字鄉(xiāng)村建設整體規(guī)劃方案及配套資金保障機制。推進農村傳統(tǒng)基礎設施數字化改造,加強智慧路網、智慧水利、智慧應急等建設。深化農村數字化應用場景創(chuàng)新,推動數字技術在農業(yè)生產、鄉(xiāng)村治理、公共服務等領域的深度應用[10]。建立健全數據資源共享機制,推動各部門數據互聯(lián)互通,提升數據資源開發(fā)利用水平。完善農村數字化服務體系,創(chuàng)新服務模式,提升農村居民數字化服務獲得感。

    5結束語

    江西省數字鄉(xiāng)村建設實踐表明,數字化轉型是推進鄉(xiāng)村治理現代化的有效路徑。通過完善數字化基礎設施、構建智慧治理平臺、提升信息服務能力,江西省形成了獨具特色的數字鄉(xiāng)村發(fā)展模式。未來需要進一步加強數字化人才隊伍建設,深化數據資源整合應用,創(chuàng)新治理服務模式,推動數字技術與鄉(xiāng)村治理深度融合。在政策支持和資金保障下,持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)化推進機制,構建共建共治共享的鄉(xiāng)村治理新格局,為全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供堅實支撐,最終實現農業(yè)全面升級、農村全面進步、農民全面發(fā)展的目標。

    參考文獻:

    [1]馮獻,李瑾,崔凱,等.結構動力視角下中國數字鄉(xiāng)村建設模式研究:基于多個案例的分析[J].農業(yè)圖書情報學報,2023,35(12):33-48.

    [2]魏俊麗,王軍.數字治理助推鄉(xiāng)村共同富裕[J].社會科學動態(tài),2023(11):38-42.

    [3]劉興華,肖堯春.數字經濟賦能江西鄉(xiāng)村產業(yè)振興的機制、模式與路徑[J].老區(qū)建設,2024(8) :23-31.

    [4]夏振鵬.智慧鄉(xiāng)村建設背景下鄉(xiāng)村治理能力提升研究[J」.安徽農業(yè)科學,2022,50(2):256-259,263.

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    [9]劉上上,張英魁.新質生產力賦能鄉(xiāng)村振興的內在邏輯與實踐路徑[J].學術交流,2024(6): 76-92.

    [10]江立華,張傳運.數字鄉(xiāng)村治理與村民本體性安全再造[J].中國特色社會主義研究,2024(3) : 5-13.

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