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    鐵路橋梁病害信息化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2024-05-07 07:44:04朱宏偉姜子清張文達(dá)
    關(guān)鍵詞:鐵路橋梁管理系統(tǒng)編碼

    李 超,朱宏偉,姜子清,張文達(dá),劉 浩

    (中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 鐵道建筑研究所,北京 100081)

    截至2023年,我國(guó)鐵路營(yíng)業(yè)里程達(dá)15.8萬(wàn)km。在鐵路系統(tǒng)中,橋(梁)隧(道)路(基)軌(道)等基礎(chǔ)設(shè)施是鐵路運(yùn)行的關(guān)鍵載體,其狀態(tài)直接關(guān)系到鐵路運(yùn)輸和運(yùn)營(yíng)安全[1]。由于橋梁類型多樣且長(zhǎng)期處于風(fēng)、雨、雪、高溫、嚴(yán)寒、積水等自然環(huán)境中,導(dǎo)致其病害種類多樣(如裂縫、變形、腐蝕、斷裂、氧化等),隨著服役時(shí)間增加,不良狀態(tài)出現(xiàn)概率增大,同時(shí)導(dǎo)致養(yǎng)修成本增加,嚴(yán)重影響鐵路橋梁的使用壽命。如何利用新一代信息技術(shù)對(duì)橋梁病害信息進(jìn)行管理,成為當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。

    本文基于數(shù)據(jù)-知識(shí)雙驅(qū)思想,即通過(guò)數(shù)據(jù)收集、整理、分析和挖掘形成知識(shí),再將知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際決策和管理中,設(shè)計(jì)鐵路橋梁病害信息化管理系統(tǒng)。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),借用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、BIM(Building Information Modeling)等技術(shù)[2],實(shí)現(xiàn)圖文的立體轉(zhuǎn)化;依托數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)體系、編碼體系及決策管理方法等技術(shù),實(shí)現(xiàn)鐵路橋梁病害信息管理的可視化、數(shù)字化及規(guī)范化[3-6],以期提高鐵路橋梁病害管理水平,為鐵路工程項(xiàng)目的智能化提供支持。

    1 系統(tǒng)架構(gòu)

    鐵路橋梁病害信息化管理系統(tǒng)面向鐵路局集團(tuán)公司、工務(wù)段、工區(qū)/班組等多級(jí)用戶,涵蓋技術(shù)體系、數(shù)據(jù)體系及應(yīng)用體系,其架構(gòu)如圖1所示。

    圖1 鐵路橋梁病害信息化管理系統(tǒng)架構(gòu)

    1.1 數(shù)據(jù)采集層

    負(fù)責(zé)采集鐵路既有數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)等,可采用如傳感器采集、人工輸入、自動(dòng)化掃描等多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。該層將采集到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)整合到一個(gè)BIM模型中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化、標(biāo)準(zhǔn)化管理,同時(shí),將數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱鎯?chǔ)層及服務(wù)層中進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和解析,以支持系統(tǒng)的各項(xiàng)功能和服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鐵路橋梁的全面信息化管理,為后續(xù)病害診斷和維修工作提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。

    1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

    包括關(guān)系型、非關(guān)系型及文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),確保數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和可訪問(wèn)性,使用多種技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),以便進(jìn)行數(shù)據(jù)解析和檢索。其中,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用MySQL、Oracle、SQL Server等進(jìn)行數(shù)據(jù)操作和管理,適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如表格數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等;非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用NoSQL等技術(shù),適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如文圖、視頻等。

    1.3 數(shù)據(jù)服務(wù)層

    提供數(shù)據(jù)處理、分析、建模等核心服務(wù),使用深度學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)對(duì)鐵路橋梁的病害發(fā)生規(guī)律和趨勢(shì)進(jìn)行分類、分析和預(yù)測(cè)[7],為后續(xù)的病害預(yù)防和維修提供參考。同時(shí),提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和操作接口,采用RESTful API進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和服務(wù)調(diào)用,提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和靈活性,保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性[8]。

    1.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用層

    采用Java EE技術(shù)作為開(kāi)發(fā)平臺(tái),使用Spring、Hibernate及Struts2等框架技術(shù)進(jìn)行集成開(kāi)發(fā)。其中,Spring框架用于管理組件之間的依賴關(guān)系和處理業(yè)務(wù)邏輯;Hibernate框架將Java對(duì)象映射到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)的編程;Struts2框架將應(yīng)用程序的功能分為模型、視圖和控制器3個(gè)部分,使應(yīng)用程序更易于維護(hù)和擴(kuò)展。實(shí)現(xiàn)高效、可靠、可擴(kuò)展的應(yīng)用程序。

    2 系統(tǒng)功能

    鐵路橋梁病害信息化管理系統(tǒng)功能架構(gòu)如圖2所示。

    圖2 鐵路橋梁病害信息化管理系統(tǒng)功能架構(gòu)

    2.1 數(shù)據(jù)展示

    為用戶提供直觀、簡(jiǎn)潔的界面,展示橋梁重要數(shù)據(jù),如橋梁整體信息(包括橋梁簡(jiǎn)介、位置分布、結(jié)構(gòu)信息等)、橋梁的病害統(tǒng)計(jì)(包括病害類型總數(shù)量統(tǒng)計(jì)、結(jié)構(gòu)部位病害統(tǒng)計(jì)、孔跨病害數(shù)量統(tǒng)計(jì))、橋梁病害的識(shí)別結(jié)果和預(yù)警信息等。同時(shí),提供用戶交互功能,如搜索框、導(dǎo)航菜單等。

    2.2 數(shù)據(jù)采集與處理

    將靜態(tài)數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)、既有系統(tǒng)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等多維度、多層次數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配,包括BIM、無(wú)人機(jī)、三維掃描、雷達(dá)、傳感器、氣象、辦公系統(tǒng)等數(shù)據(jù)。對(duì)鐵路橋梁裂縫、橋墩傾斜、橋面鋪裝損壞等專業(yè)病害進(jìn)行數(shù)字化建模,并將其與相關(guān)的數(shù)據(jù)屬性(如編碼、位置、調(diào)度等)進(jìn)行關(guān)聯(lián),便于將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給用戶,用戶可依據(jù)這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行深入的病害診斷和維修決策。

    2.3 病害識(shí)別與評(píng)估

    病害識(shí)別即利用算法和模型,結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)采集到的橋梁數(shù)據(jù)進(jìn)行深入解析和處理,自動(dòng)識(shí)別橋梁的潛在病害。結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及專家經(jīng)驗(yàn),對(duì)病害進(jìn)行準(zhǔn)確判斷,同時(shí)進(jìn)行復(fù)核補(bǔ)充。對(duì)識(shí)別出的病害進(jìn)行性能評(píng)估,包括病害的嚴(yán)重程度、影響范圍、發(fā)展趨勢(shì)等,為用戶提供有針對(duì)性的維修建議。

    2.4 維修計(jì)劃與評(píng)估

    根據(jù)病害識(shí)別與評(píng)估結(jié)果,制定科學(xué)、合理的維修計(jì)劃。計(jì)劃包括維修的時(shí)間、地點(diǎn)、人員、材料等資源安排,確保維修工作的高效進(jìn)行。同時(shí),通過(guò)圖表、報(bào)告等形式展示維修計(jì)劃的執(zhí)行情況、維修進(jìn)度、成本分布等信息,對(duì)維修計(jì)劃的執(zhí)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和評(píng)估,確保維修任務(wù)按時(shí)按質(zhì)完成,并為維修決策提供有力支持。

    2.5 作業(yè)App

    是集移動(dòng)巡檢、檢查記錄、養(yǎng)修記錄于一體的移動(dòng)端工具。移動(dòng)巡檢用于對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)檢查,記錄設(shè)備狀態(tài)、運(yùn)行數(shù)據(jù)等關(guān)鍵信息;檢查記錄功能可詳細(xì)記錄每次巡檢的詳細(xì)情況,包括發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題、處理情況等,確保信息完整可追溯;養(yǎng)修記錄功能提供了設(shè)備養(yǎng)護(hù)和維修的詳細(xì)記錄,幫助用戶掌握設(shè)備維護(hù)情況。作業(yè)APP不僅提高了維修巡檢工作的效率和質(zhì)量,還為用戶提供了更加便捷、智能的作業(yè)管理體驗(yàn)。

    2.6 基礎(chǔ)管理

    主要用于系統(tǒng)的角色管理、權(quán)限管理及參數(shù)設(shè)置。角色管理用于定義不同的用戶角色,并為每個(gè)角色分配相應(yīng)的權(quán)限集合,確保用戶只能訪問(wèn)和操作其被授權(quán)的功能;權(quán)限管理進(jìn)一步細(xì)化了用戶訪問(wèn)和操作的控制,確保系統(tǒng)安全性和數(shù)據(jù)保密性;參數(shù)設(shè)置用于配置巡檢設(shè)備的初始化信息及系統(tǒng)的各種參數(shù),包括設(shè)備的型號(hào)、序列號(hào)、IP地址等初始化信息,以滿足不同用戶的操作習(xí)慣和需求。

    3 關(guān)鍵技術(shù)

    3.1 知識(shí)庫(kù)體系

    以更安全、便捷、高效為原則,建立包含技術(shù)體系、數(shù)據(jù)體系和應(yīng)用體系于一體的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化鐵路橋梁病害信息化管理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)體系,如圖3所示。

    圖3 鐵路橋梁病害信息化管理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)體系

    (1)技術(shù)體系分為通用標(biāo)準(zhǔn)、專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及管理標(biāo)準(zhǔn),用于支撐病害庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化。其中,通用標(biāo)準(zhǔn)包括通用及綜合技術(shù)等標(biāo)準(zhǔn);專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)包含鐵路橋梁設(shè)計(jì)、鐵路橋梁施工、鐵路橋梁運(yùn)維及網(wǎng)絡(luò)安全等標(biāo)準(zhǔn);管理標(biāo)準(zhǔn)包含管理制度、資源配置、過(guò)程控制、現(xiàn)場(chǎng)管理、接口管理等標(biāo)準(zhǔn)。

    (2)數(shù)據(jù)體系分為數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、解析、統(tǒng)計(jì)、預(yù)處理、整合等管理過(guò)程及病害數(shù)據(jù)、專家知識(shí)數(shù)據(jù)、歷史維修數(shù)據(jù)等內(nèi)容,用于支持鐵路病害的診斷、維修、監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)。

    (3)應(yīng)用體系包括系統(tǒng)各項(xiàng)核心功能,用于支持鐵路橋梁病害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、快速響應(yīng)和精準(zhǔn)處理??商岣哞F路橋梁病害的準(zhǔn)確性和效率,降低維護(hù)費(fèi)用,增強(qiáng)鐵路安全性和可靠性。

    3.2 編碼體系

    編碼體系與知識(shí)庫(kù)體系相輔相成,為病害識(shí)別及模型匹配提供底層支撐。采用層次編碼方式,遵循鐵路BIM聯(lián)盟的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,依據(jù)建筑結(jié)構(gòu)編碼(EBS,Encoding of Building Structural)制定編碼規(guī)則,利用BIM等新一代信息技術(shù)[9-10],實(shí)現(xiàn)鐵路橋梁病害信息化管理和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的歸集、管理、流轉(zhuǎn)和應(yīng)用等。

    本文根據(jù)病害種類、里程和診斷方法進(jìn)行編碼體系的設(shè)計(jì)。編碼體系命名規(guī)則為:線路名稱-里程-橋梁名稱-橋梁編碼-檢查日期-檢查人-檢查工具-病害類型-病害描述-病害照片-處理情況,內(nèi)容如表1所示,其中,按專業(yè)和結(jié)構(gòu)部位逐層細(xì)分拓展的橋梁編碼,如表2所示。

    表1 病害管理信息內(nèi)容示意

    表2 橋梁編碼示意

    3.3 病害信息決策

    3.3.1 決策步驟

    鐵路橋梁病害信息決策需要考慮自然環(huán)境、載荷條件、橋梁設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、歷史維修記錄等多個(gè)因素,決策步驟如下。

    (1)基于層次分析法,構(gòu)建一個(gè)層次結(jié)構(gòu)模型,將病害作為方案層,相關(guān)的準(zhǔn)則或因素作為準(zhǔn)則層。方案層即病害等級(jí),包括輕微病害(v1)、中等病害(v2)、嚴(yán)重病害(v3);準(zhǔn)則層包括自然環(huán)境影響(u1)、載荷條件影響(u2)、橋梁設(shè)計(jì)特點(diǎn)(u3)、歷史維修記錄(u4)等。

    (2)根據(jù)專家評(píng)分和歷史經(jīng)驗(yàn),對(duì)準(zhǔn)則層中的各因素兩兩比較,構(gòu)建判斷矩陣。根據(jù)特征向量法計(jì)算出各個(gè)因素的權(quán)重,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),如果一致性比率(CR)小于0.1,則認(rèn)為判斷矩陣具有一致性,得出最終的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

    (3)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,根據(jù)問(wèn)題、要求確定輸入層和輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)。通過(guò)定義各個(gè)層的權(quán)重矩陣,并利用大量的橋梁病害數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)輸入和輸出的關(guān)系進(jìn)行學(xué)習(xí)和調(diào)整。通過(guò)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),計(jì)算各個(gè)層的權(quán)重矩陣,從而得出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需求,對(duì)權(quán)重矩陣進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,以達(dá)到更好的評(píng)估效果。

    3.3.2 場(chǎng)景案例

    假設(shè)專家根據(jù)評(píng)分和歷史經(jīng)驗(yàn),對(duì)某一橋梁病害信息準(zhǔn)則層中的各因素進(jìn)行兩兩比較,得到以下判斷矩陣:

    這個(gè)矩陣表示專家認(rèn)為自然環(huán)境影響(u1)比載荷條件影響(u2)稍微重要(a12=3),比橋梁設(shè)計(jì)特點(diǎn)(u3)明顯重要(a13=2),和歷史維修記錄(u4)同等重要(a14=1),以此類推。

    計(jì)算每一列的總和并對(duì)判斷矩陣按列歸一化,得到

    對(duì)歸一化矩陣的每一行求平均值,得到權(quán)重向量W

    這意味著自然環(huán)境影響(u1)的權(quán)重是0.365,載荷條件影響(u2)的權(quán)重是0.124,橋梁設(shè)計(jì)特點(diǎn)(u3)的權(quán)重是0.233,歷史維修記錄(u4)的權(quán)重是0.278。

    計(jì)算一致性指標(biāo)CI:

    其中,λmax是判斷矩陣的最大特征值,n是判斷矩陣的階數(shù)。計(jì)算CI后,需要查找對(duì)應(yīng)的隨機(jī)一致性指標(biāo)RI表,得到RI的值,并計(jì)算一致性比率CR:

    如果CR<0.1,則判斷矩陣具有一致性;如果CR值不滿足一致性要求,就需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整,直到滿足一致性要求為止。

    決策結(jié)論:在橋梁維修決策中自然環(huán)境影響(u1)權(quán)重最高,應(yīng)重點(diǎn)考慮自然環(huán)境對(duì)橋梁的影響。同時(shí),判斷矩陣的一致性驗(yàn)證確保了權(quán)重分配的合理性和可靠性。在維修決策中,應(yīng)綜合考慮各因素權(quán)重,以制定科學(xué)有效的維修方案。

    4 應(yīng)用場(chǎng)景

    鐵路橋梁病害信息化管理系統(tǒng)可用于橋梁的日常巡檢,實(shí)現(xiàn)病害可視化、智能維修管理及運(yùn)營(yíng)維護(hù)決策支持等。

    (1)在鐵路橋梁的日常巡檢中,巡檢人員使用移動(dòng)設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)記錄橋梁病害情況,并實(shí)時(shí)上傳到鐵路橋梁病害信息化管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速處理和存儲(chǔ)。

    (2)本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化功能將大量的橋梁病害數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形化展示,使維修團(tuán)隊(duì)可直觀了解病害的分布、類型和嚴(yán)重程度,同時(shí),可對(duì)病害數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,找出病害成因和發(fā)展趨勢(shì),為維修策略的制定提供依據(jù)。

    (3)基于數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)體系和編碼體系,實(shí)現(xiàn)智能化的維修管理。本系統(tǒng)可根據(jù)病害的類型和嚴(yán)重程度,自動(dòng)推薦相應(yīng)的維修方案和維修團(tuán)隊(duì);維修團(tuán)隊(duì)在完成維修后,可在本系統(tǒng)中實(shí)時(shí)更新維修狀態(tài),實(shí)現(xiàn)維修過(guò)程的數(shù)字化管理。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文設(shè)計(jì)鐵路橋梁病害信息化管理系統(tǒng),介紹了其架構(gòu)、功能、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)橋梁病害維修信息數(shù)據(jù)可視化、數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化及規(guī)范化管理。提出一種基于數(shù)據(jù)-知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的管理方式,提高鐵路橋梁病害管理水平,為鐵路運(yùn)輸和運(yùn)營(yíng)安全提供保障。隨著新技術(shù)的發(fā)展,未來(lái)將針對(duì)病害識(shí)別準(zhǔn)確性、預(yù)測(cè)和管理的智能化開(kāi)展進(jìn)一步的研究,并強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全性,提升標(biāo)準(zhǔn)化與互操作性。

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