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    基于分類查詢的不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)

    2024-04-23 04:54:44曾聰
    西部資源 2024年1期
    關(guān)鍵詞:不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    曾聰

    [摘要]由于傳統(tǒng)測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)穩(wěn)定性能差,研究基于分類查詢的不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)。在系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)上,在MAPERD中構(gòu)造多層次并行處理機(jī)制,運(yùn)用Auto CAD提供標(biāo)準(zhǔn)的DDS數(shù)據(jù)交換文件,將獲取的區(qū)域地理信息轉(zhuǎn)換成DPS數(shù)據(jù),導(dǎo)入到GIS模型中。建立地理信息數(shù)據(jù)庫(kù),通過字段間的連接方式設(shè)置不同屬性并對(duì)地理信息進(jìn)行存儲(chǔ)與修改。在軟件設(shè)計(jì)上,運(yùn)用RS技術(shù)采集不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪高清分辨率圖像數(shù)據(jù),運(yùn)用遙感影像繪制底圖,并對(duì)圖像進(jìn)行處理和修剪。運(yùn)用決策樹算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,將不動(dòng)產(chǎn)的空間數(shù)據(jù)和非空間數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,關(guān)聯(lián)后通過不動(dòng)產(chǎn)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)來查詢圖形數(shù)據(jù)從而實(shí)現(xiàn)測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。測(cè)試結(jié)果表明,系統(tǒng)具有較穩(wěn)定的性能,達(dá)到預(yù)期目標(biāo)要求。

    [關(guān)鍵詞]分類查詢;不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪;一體化管理;系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    隨著社會(huì)化社會(huì)的飛速發(fā)展,地理信息測(cè)繪項(xiàng)目的管理水平也逐步提升。測(cè)繪管理系統(tǒng)的建立能夠幫助測(cè)繪人員在工作與管理中按部就班進(jìn)行,能夠?qū)崟r(shí)對(duì)地理信息進(jìn)行測(cè)繪,并將地理信息完成存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。在地理信息測(cè)繪數(shù)據(jù)的更新與刪改中,運(yùn)用數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新,不僅能夠提升工作效率,還能進(jìn)行合理的信息管理。解決實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)信息與查詢問題,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化智能化的測(cè)繪目標(biāo)?,F(xiàn)階段,由于人工測(cè)繪技術(shù)手段難以支撐海量數(shù)據(jù)的測(cè)繪,測(cè)繪和查詢過程中的用時(shí)過長(zhǎng),無法實(shí)時(shí)跟進(jìn)信息化時(shí)代的發(fā)展。傳統(tǒng)的測(cè)繪管理系統(tǒng)無法憑借網(wǎng)絡(luò)硬件為系統(tǒng)提供信息化手段,無法準(zhǔn)確地測(cè)繪并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)查詢數(shù)據(jù),測(cè)繪數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中存在丟失現(xiàn)象。導(dǎo)致測(cè)繪結(jié)果存在較大誤差,無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。因此,為實(shí)現(xiàn)測(cè)繪數(shù)據(jù)與查詢資源一體化管理,以不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)為研究對(duì)象,運(yùn)用分類查詢技術(shù),結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行測(cè)試與分析。

    1 測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

    一體化管理系統(tǒng)的通信方式采用RD414全雙工方式,規(guī)定的傳輸通道用于多種信號(hào)的接收與發(fā)送。設(shè)置串口HUB為R825模式,端口連接采用兩線制,從而使每個(gè)接口都能實(shí)現(xiàn)信號(hào)的收發(fā),并與服務(wù)器端的通信接口相連。在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí),數(shù)據(jù)采集卡選用ADliikPXI-2231。數(shù)據(jù)采集接口由電纜與轉(zhuǎn)換箱中的電子板FIB-68S-00相連。系統(tǒng)中運(yùn)用的數(shù)字I/O 板卡為ADliIkPCI-7002。并與采集卡相連接。

    在MAP RED中構(gòu)造多層次并行處理機(jī)制,結(jié)合GIS進(jìn)行多種并行形式計(jì)算。運(yùn)用MAP RED機(jī)制對(duì)第一層任務(wù)進(jìn)行分發(fā),根據(jù)不同節(jié)點(diǎn)中的配置情況,使用CPU并行方式進(jìn)行分發(fā)。運(yùn)用GPU處理信息的輸入,隨后進(jìn)行并行處理。使用GIS模型作為測(cè)繪系統(tǒng)的區(qū)域地理信息繪制平臺(tái),設(shè)計(jì)測(cè)繪系統(tǒng)與GIS模型的接口方案,測(cè)試系統(tǒng)接線中會(huì)產(chǎn)生的安全隱患,在數(shù)據(jù)交換中,運(yùn)用Auto CAD提供標(biāo)準(zhǔn)的DDS數(shù)據(jù)交換文件,將獲取的區(qū)域地理信息通過Auto CAD轉(zhuǎn)換成DPS數(shù)據(jù),導(dǎo)入到GIS模型中,通過測(cè)繪方法制作出地理地圖。

    2 測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

    2.1地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)

    設(shè)計(jì)測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)地理信息進(jìn)行存儲(chǔ)與修改。根據(jù)制圖后得到對(duì)應(yīng)的特征信息,包括工作區(qū)地理特征、頂?shù)装逄卣鞯染C合地質(zhì)信息。按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征構(gòu)建屬性數(shù)據(jù)表,并建立數(shù)據(jù)表之間的屬性關(guān)系。根據(jù)測(cè)繪數(shù)據(jù)制圖后,得到多個(gè)數(shù)據(jù)表來設(shè)定輸出條件及處理的要素,自定義設(shè)置信息屬性。測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置多張數(shù)據(jù)表。其中,行政區(qū)域的屬性(表1)如下所示:

    地籍區(qū)域是在縣級(jí)行政轄區(qū)內(nèi),以鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、街道辦事處為基礎(chǔ)結(jié)合明顯線性地物劃分的土地管理區(qū)域。其中,屬性(表2)如下表所示:

    特征數(shù)據(jù)表屬性為:ID地理特征、FH地理成果、FK 地理評(píng)價(jià)等。地層特征表屬性為:ID 分層、DG 地質(zhì)顏色、DF序列表、DJ沉積微相表等。成果表的屬性為:ID 項(xiàng)目報(bào)告、HK工程圖件。表與表之間連接屬性鍵,并符合相對(duì)的邏輯關(guān)系。通過字段間的連接方式查詢屬性。

    2.2測(cè)繪地理信息制圖

    運(yùn)用RS技術(shù)采集不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪高清分辨率圖像數(shù)據(jù),在范圍較大的區(qū)域內(nèi)同樣可以進(jìn)行精準(zhǔn)采集。將影像制作工作底圖來進(jìn)行不動(dòng)產(chǎn)的權(quán)屬調(diào)查,底圖制作方法為運(yùn)用遙感影像繪制。構(gòu)建基于遙感傾斜技術(shù)的測(cè)繪三維模型。通過在飛行平臺(tái)上搭載傳感器,根據(jù)垂直角度和4個(gè)不同傾斜角度對(duì)同一地物進(jìn)行拍攝,再調(diào)用該地物不同視角的多張影像進(jìn)行三維建模,將物體還原成真實(shí)的三維效果。采集傾斜三維測(cè)圖中的地質(zhì)數(shù)據(jù)。然后對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將波段合成后在Erdas9.5中處理對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),再將含有地圖投影信息,并經(jīng)過輻射校正和幾何校正后的相鄰影像在Tool中進(jìn)行圖像鑲嵌,組成一組影像。進(jìn)行拼接的影像波段數(shù)需保持一致,地圖投影類型和遙感影像的像元大小不做要求。制作好后生成AOI文件,對(duì)拼接圖像進(jìn)行裁剪。運(yùn)用Clump計(jì)算結(jié)果圖中不同類型圖斑的面積,其中斑塊比例的計(jì)算公式為:

    公式中:為圖中斑塊類型的比重;為總體面積。

    將相鄰區(qū)域內(nèi)相同的圖斑合并,生成一個(gè)Clump類組輸出圖像。定義閾值將經(jīng)Clump處理后的圖像中小于該閾值的類組圖斑重新歸類,并設(shè)定屬性值為0。運(yùn)用Eliminate將圖中屬性值為0的小圖斑剔除。

    2.3分類查詢一體化管理

    建立大數(shù)據(jù)計(jì)算SPK 集群,分析數(shù)據(jù)的不同分配方式。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,設(shè)選取樣本數(shù)據(jù)集為,將候選屬性的樣本集定為,選取個(gè)不同的屬性,把其中都含有的屬性取值為,選取三叉決策樹的決策樹分類時(shí),在分類回歸樹中分類指標(biāo)為邊界量,對(duì)所選取的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集中的各個(gè)樣本類別變量取值的進(jìn)行計(jì)算公式為:

    公式中:表示的是未被分組的所處理的樣本訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集;表示的是所選樣本中的數(shù)據(jù)集存在的概率。用屬性特征將所選擇的樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組,使得數(shù)中子樣本集中樣本類別變量取值的差異性總和達(dá)到最小,左右子集樣本中的所有樣本點(diǎn)所覆蓋的類別變量取值相同。這樣針對(duì)測(cè)繪地理信息分類,得到行政區(qū)域共分50類,地籍區(qū)域分為80類,村莊規(guī)劃用地共分60類。根據(jù)屬性數(shù)據(jù)與不動(dòng)產(chǎn)空間數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),將不動(dòng)產(chǎn)的空間數(shù)據(jù)和非空間數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)不動(dòng)產(chǎn)登記單元的空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的一體化。在進(jìn)行關(guān)聯(lián)后,通過不動(dòng)產(chǎn)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)來查詢圖形數(shù)據(jù),利用不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪圖形信息關(guān)聯(lián)到其屬性,通過不同的標(biāo)識(shí)碼進(jìn)行關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)后進(jìn)行查詢。將整合后的空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),這樣就能合理完成測(cè)繪一體化的分類查詢。結(jié)合測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)建立對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng),結(jié)合測(cè)繪信息數(shù)據(jù)庫(kù)等獲取信息資源,通過對(duì)系統(tǒng)中的資源進(jìn)行整合與分析,形成資源分類查詢一體111化體系。測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),建立數(shù)據(jù)多樣化分類與查詢場(chǎng)景,使得流程更加智能化,并形成全新架構(gòu),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘等相融合的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

    3 測(cè)試與分析

    3.1搭建測(cè)試環(huán)境

    為測(cè)試系統(tǒng)的可用性,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的問題后修復(fù),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為L(zhǎng)AN1000Mbps,Inter-net100M。數(shù)據(jù)庫(kù)操作系統(tǒng)選用SQL Server2022。系統(tǒng)的環(huán)境參數(shù)配置(表3)如下:

    在進(jìn)行性能測(cè)試時(shí),運(yùn)用此實(shí)例對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢響應(yīng)周期和穩(wěn)定性能進(jìn)行測(cè)試。在系統(tǒng)測(cè)試之前,通過Load Runner工具自動(dòng)生成自動(dòng)化測(cè)試腳本,模擬用戶在操作系統(tǒng)中的不同操作,將Load Runner運(yùn)行腳本的過程中的系統(tǒng)性能參數(shù)指標(biāo)作出統(tǒng)計(jì),對(duì)系統(tǒng)中的參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)。

    3.2系統(tǒng)性能測(cè)試

    以不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)的功能點(diǎn)作為測(cè)試對(duì)象,選擇不同的功能進(jìn)行測(cè)試,來提升系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性。在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行測(cè)試時(shí),定義數(shù)據(jù)庫(kù)類型并初始化。設(shè)定數(shù)據(jù)庫(kù)開始運(yùn)行的時(shí)間,在數(shù)據(jù)庫(kù)完成任務(wù)后,得到最后的響應(yīng)時(shí)間,將兩者的響應(yīng)時(shí)間經(jīng)過數(shù)值轉(zhuǎn)換,得到對(duì)應(yīng)的響應(yīng)周期。

    人工計(jì)算的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)周期的范圍在0.1~0.15s,系統(tǒng)圖像的響應(yīng)周期在1.30~1.40s。為保證測(cè)試的多樣性,設(shè)定系統(tǒng)用戶的并發(fā)數(shù)量為500個(gè),在系統(tǒng)的不同模塊中標(biāo)記7處測(cè)試點(diǎn),對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果(表4)如下表所示:

    由測(cè)試結(jié)果可知,在對(duì)系統(tǒng)的性能測(cè)試后,系統(tǒng)圖像的響應(yīng)周期與數(shù)據(jù)集查詢的響應(yīng)周期均與人工測(cè)試的范圍相同。說明在測(cè)試中,并發(fā)數(shù)量增加,系統(tǒng)的穩(wěn)定性能保持不變。系統(tǒng)能夠達(dá)到預(yù)期目標(biāo)要求,符合預(yù)定的性能需求標(biāo)準(zhǔn)。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本次研究從不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪一體化入手,深入分析分類查詢方法的有關(guān)問題,探究基于分類查詢的不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪一體化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)。為促進(jìn)測(cè)繪制圖和數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)的工作發(fā)展,構(gòu)建高質(zhì)量的管理體系和一體化系統(tǒng)設(shè)計(jì)。對(duì)數(shù)據(jù)收集中的重點(diǎn)數(shù)據(jù)添加與整理,使得數(shù)據(jù)更加完善,構(gòu)建不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪一體化的管理系統(tǒng)并優(yōu)化。但是本文方法中還存在著不足,比如數(shù)據(jù)庫(kù)屬性設(shè)定不完善,對(duì)數(shù)據(jù)的提取還不夠全面,樣本數(shù)量不足等問題。今后應(yīng)更加完善計(jì)算,通過對(duì)測(cè)繪地理信息制圖方法進(jìn)行優(yōu)化,使得地理信息能夠有效在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ),解決管理中存在的各種問題,實(shí)現(xiàn)基于分類查詢的不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪一體化的良好管理。

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