李宗蔓 王靖萱 李柯?lián)P 胡紅瑞
摘 要:自“雙碳”目標(biāo)提出以來(lái),節(jié)能減排、綠色發(fā)展備受人們關(guān)注。電動(dòng)車在“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)中扮演著重要的角色,探析汽車碳排放、居民對(duì)汽車的選擇偏好的研究進(jìn)程和發(fā)展趨勢(shì)能幫助該領(lǐng)域?qū)W者更明確的發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)。文章運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,從文獻(xiàn)年度分布、關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞時(shí)間線分布方面梳理了研究的發(fā)展脈絡(luò),揭示了汽車碳排放、居民對(duì)汽車的選擇偏好研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì),以期為該領(lǐng)域的深入研究和進(jìn)一步發(fā)展提供參考和借鑒。
關(guān)鍵詞:碳排放 電動(dòng)車 燃油車 選擇偏好 CiteSpace
1 背景
2020年9月,習(xí)近平總書(shū)記在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上正式宣布:“中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值,努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和?!痹诖吮尘跋?,國(guó)家出臺(tái)多項(xiàng)低碳政策,以求化解環(huán)境污染問(wèn)題并實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型[1],為推動(dòng)構(gòu)建人類命運(yùn)共同體作出更大貢獻(xiàn)。
電動(dòng)車在“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)中扮演著重要的角色,增加電動(dòng)汽車的市場(chǎng)份額是道路運(yùn)輸脫碳和改善城市空氣質(zhì)量的潛在有效途徑[2]。為促進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速與高質(zhì)量發(fā)展,政府制定了更加細(xì)致嚴(yán)格的新能源汽車補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)大力發(fā)展充電樁、服務(wù)站等配套設(shè)施的建設(shè),新能源汽車與傳統(tǒng)燃油汽車差距逐漸減小。以南京市為例,如圖1所示,2013到2022年,燃油車數(shù)量下降,新能源車數(shù)量增長(zhǎng),說(shuō)明人們逐漸接納電動(dòng)車的事實(shí)。
現(xiàn)存的關(guān)于電動(dòng)車與燃油車的特有優(yōu)勢(shì)對(duì)居民汽車選擇偏好影響程度研究較分散,對(duì)其中的一些特點(diǎn)沒(méi)有進(jìn)行量化分析,主要聚焦于某個(gè)特定政策或者大的方針政策,很難給出具體的影響方案。因此亟需研究我國(guó)關(guān)于碳排放、電車和燃油車的政策對(duì)人們購(gòu)買行為的刺激因素分析與選擇電動(dòng)車和燃油車的原因,分析特定因素對(duì)人們購(gòu)買行為的影響。
2 研究情況
當(dāng)前,碳排放、碳稅與電動(dòng)車、燃油車之間的研究正處于關(guān)鍵階段,本文將借助常用的計(jì)量工具CiteSpace從碳排放與碳稅、汽車選擇偏好兩個(gè)方面來(lái)研究國(guó)內(nèi)外發(fā)展的基本情況。
2.1 碳排放與碳稅
自20世紀(jì)90年代以來(lái),碳排放問(wèn)題開(kāi)始備受國(guó)際學(xué)屆的高度關(guān)注和重視,成為諸多學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn),取得了較多的研究成果。趙曉春等[3]通過(guò)PMC一致性指數(shù)模型考察中國(guó)碳排放“1+N”政策體系中代表性的單項(xiàng)碳排放政策質(zhì)量,得出碳排放政策PMC指數(shù)均值為6.38,認(rèn)為中國(guó)各地區(qū)政策較為可行有效。張紅杰等[4]認(rèn)為在汽車行業(yè)指定碳稅政策,不僅可以促進(jìn)節(jié)能減排,還可以為全行業(yè)開(kāi)展碳稅政策研究提供參考。何莎等[5]構(gòu)建DSEG模型認(rèn)為應(yīng)建立起適合中國(guó)國(guó)情的碳排放權(quán)交易機(jī)制。ZhengPeng等[6]認(rèn)為在碳稅靜態(tài)和動(dòng)態(tài)機(jī)制下,理想的碳稅起征率為0.15。李文祥[7]等建立碳交易機(jī)制下的新能源汽車消費(fèi)選擇模型,得出市場(chǎng)碳價(jià)與均衡碳價(jià)的關(guān)系是影響消費(fèi)者選擇新能源汽車的決定性因素。張庭婷等[8]從碳排放核算標(biāo)準(zhǔn)建立、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等方面給出了汽車行業(yè)開(kāi)展碳排放核算工作的建議。
通過(guò)梳理已有文獻(xiàn),我們得出國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)碳排放與碳稅領(lǐng)域的發(fā)文量、關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線,更加全面了解該領(lǐng)域發(fā)展的時(shí)間線與熱點(diǎn)。
1.關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)
對(duì)某一領(lǐng)域在某個(gè)時(shí)間段的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì),我們可以得出該領(lǐng)域在特定時(shí)間內(nèi)的研究熱點(diǎn)。與汽車碳排放研究領(lǐng)域高度相關(guān)的關(guān)鍵詞中出現(xiàn)頻率最高的7個(gè)詞如表1所示。由表3可知,在汽車碳排放研究領(lǐng)域內(nèi),主要的研究是碳的排放量,低碳交通,碳稅,交通工具等方面,可以看出汽車碳排放對(duì)環(huán)境的影響和汽車的減碳功能一直是學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。
2.關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線分析
在citespace中設(shè)置node type 為“keyword”,選擇“timeliness view”,得出汽車選擇偏好關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖如圖2所示。Citespace提供了Q值(Modularity Q)和S值(Mean Silhouette),圖中Q=0.7102,S=0.9047,說(shuō)明分析得到的結(jié)果可靠。結(jié)果表明:研究最早主要集中在電動(dòng)汽車、影響因素、低碳交通、碳排放,說(shuō)明汽車碳排放的研究初期的重點(diǎn)在與碳排放和電動(dòng)汽車,2016年至2020年進(jìn)入中期發(fā)展階段,汽車碳排放研究方向不斷增加,出現(xiàn)了碳減排、減排路徑、碳稅等新方向。2020至2023年汽車碳排放研究進(jìn)入了更深層次的創(chuàng)新研究階段,相關(guān)學(xué)者開(kāi)始更注重空氣污染、政策、可持續(xù)發(fā)展、等較新的研究方向。
從上述研究來(lái)看,國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究熱點(diǎn)主要集中于碳排放、影響因素、碳減排,與國(guó)內(nèi)研究類似,國(guó)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)也集中于這些方面。
1.關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)
在汽車碳排放研究領(lǐng)域高度相關(guān)的關(guān)鍵詞中出現(xiàn)頻率最高的7個(gè)詞如表2所示。由表2可知,在汽車碳排放研究領(lǐng)域內(nèi),主要研究集中在三個(gè)方面:一是對(duì)汽車碳排放來(lái)源的研究,如車輛排放、移動(dòng)、運(yùn)輸。二是對(duì)汽車碳排放技術(shù)的研究。三是對(duì)汽車碳排放環(huán)保性的研究,從關(guān)鍵詞“sustainable mobility”“sustainable development”可以看出,汽車碳排放對(duì)環(huán)境的影響和汽車的減碳功能一直是學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。
2.關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線分析
汽車碳排放關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖如圖3所示。其中Q=0.7597,S=0.8618,說(shuō)明采用分析結(jié)果可靠。結(jié)果表明:最早出現(xiàn)的是2016年的關(guān)鍵詞CO2 emissions和energy consumption,說(shuō)明汽車碳排放的研究初期的重點(diǎn)在與二氧化碳排放和能源消耗量,整體研究規(guī)模相對(duì)較小且未系統(tǒng)化。在2017年及2018年,汽車碳排放研究方向不斷增加,覆蓋面也越來(lái)越廣,出現(xiàn)了汽車排放、基礎(chǔ)設(shè)施、氣候政策等新方向,研究進(jìn)入繁榮時(shí)期。自2019至2023年,相關(guān)學(xué)者開(kāi)始更注重空氣污染減排、網(wǎng)絡(luò)分析法、碳足跡等較新的研究方向。
分析結(jié)果顯示,國(guó)內(nèi)外關(guān)于碳排放與碳稅的研究熱點(diǎn)均主要集中于碳排放影響因素與研究領(lǐng)域不斷增加,但國(guó)內(nèi)更多關(guān)注與實(shí)現(xiàn)碳中和領(lǐng)域,國(guó)外則更多關(guān)注與碳排放來(lái)源,這與國(guó)內(nèi)外環(huán)境息息相關(guān)。但各個(gè)方向研究分散,不成系統(tǒng),存在一定的科研壁壘及區(qū)域限制。
2.2 汽車選擇偏好
汽車的購(gòu)買不僅受到國(guó)家政策影響,消費(fèi)者需求、價(jià)格、認(rèn)知水平也是重要影響因素[9]。李丹青等[10]基于Logit模型得出消費(fèi)者購(gòu)買新能源車的主要阻礙因素是其安全性、便利性、便利性及維護(hù)費(fèi)用。蔣然等[11]運(yùn)用TOPSIS算法與Agent建模的方法通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查綜合分析后發(fā)現(xiàn)售后服務(wù)、銷售價(jià)格、品質(zhì)因素和能耗成本是消費(fèi)者購(gòu)買汽車的主要決策因素。Scott[12]調(diào)查發(fā)現(xiàn)美國(guó)消費(fèi)者選擇新能源汽車的主要原因是綠色環(huán)保以及汽車性能,高薪以及較高的受教育水平是購(gòu)買新能源汽車消費(fèi)者的共同點(diǎn)。楊煜[13]證實(shí)了消費(fèi)者的感知控制和自我效能能正向影響消費(fèi)者的購(gòu)買意向。Adler等[14]通過(guò)對(duì)美國(guó)2200個(gè)消費(fèi)者對(duì)不同類型汽車的選擇偏好的調(diào)查, 提出油電使用成本的下降和車輛購(gòu)置稅的減免能夠促進(jìn)新能源汽車的購(gòu)買。
通過(guò)CiteSpace,我們得出了國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)對(duì)汽車選擇偏好的發(fā)文量、關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線。國(guó)內(nèi)學(xué)者研究主要集中于電動(dòng)車與燃油車,同時(shí),隨著碳中和與碳排放等相關(guān)政策的提出,研究逐漸轉(zhuǎn)向碳排放政策對(duì)選擇偏好的影響。
1.關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)
在汽車選擇偏好研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞中出現(xiàn)頻率最高的8個(gè)詞如表3所示。由表3可知,在此研究領(lǐng)域內(nèi),主要的研究主要有燃油車、電動(dòng)汽車、碳中和、出行行為等,從“碳中和”,“碳排放”,等關(guān)鍵詞可以看出,汽車的碳排放節(jié)能和選擇偏好一直是該領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。
2.關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線分析
汽車選擇偏好關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖如圖4所示。圖中Q=0.6263,S=0.9495,說(shuō)明分析得到的結(jié)果可靠。結(jié)果表明:研究最早主要集中于電動(dòng)汽車、續(xù)航里程,2015到2020年就集中于燃油車、新能源汽車、純電動(dòng)車、激勵(lì)政策等,2020到2023年聚焦于碳減排、碳中和、碳排放、續(xù)航里程的優(yōu)化、電價(jià)的優(yōu)化等。
通過(guò)對(duì)國(guó)外已有文獻(xiàn)的發(fā)文量、關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線梳理發(fā)現(xiàn),近年來(lái)國(guó)外學(xué)者對(duì)汽車選擇偏好研究主要集中在汽車研發(fā)與碳排放領(lǐng)域。
1.關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)
2016年到2023年汽車選擇偏好研究領(lǐng)域中出現(xiàn)頻率比較高的8個(gè)關(guān)鍵詞如表4所示。在此領(lǐng)域內(nèi)主要的研究有電動(dòng)汽車、影響、相關(guān)決策、能源問(wèn)題等,從“selection”,“impact”等關(guān)鍵詞可以看出,研究學(xué)者對(duì)于汽車的減碳功能和選擇偏好一直密切關(guān)注。
2.關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線分析
圖5中Q=0.6057,S=0.8299,表明該圖譜的聚類結(jié)構(gòu)非常顯著且結(jié)果是令人信服的。分析表明,汽車選擇偏好的研究初期重點(diǎn)關(guān)注電動(dòng)汽車的基本范疇;2016年到2020年,研究方向呈多元化,研究?jī)?nèi)容涉及到汽車政策、設(shè)計(jì)感以及交通影響;2023年,新能源汽車的探索進(jìn)入新的階段,主要集中在汽車的研發(fā)及碳排放。
對(duì)于汽車選擇偏好的可視化分析有助于研究者把握當(dāng)前研究熱點(diǎn),從分析結(jié)果顯示,國(guó)內(nèi)外的汽車選擇偏好的研究熱點(diǎn)均集中在電動(dòng)車與燃油車,但有所差異,國(guó)內(nèi)研究關(guān)于碳中和與節(jié)能減排的研究熱度逐漸上升,對(duì)相關(guān)政策研究較多:國(guó)外則更多關(guān)注汽車自動(dòng)化,這與國(guó)內(nèi)外環(huán)境息息相關(guān)。
3 結(jié)論與展望
本文在對(duì)當(dāng)前關(guān)于電動(dòng)車、燃油車、節(jié)能減排等相關(guān)政策研究的基礎(chǔ)背景下,在中國(guó)知網(wǎng)、Web of science上共檢索到 208篇中文文獻(xiàn),271篇外文文獻(xiàn),結(jié)合CiteSpace軟件,對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于電動(dòng)車和燃油車居民選擇偏好的相關(guān)研究進(jìn)行分析,得出了以下結(jié)論:一.無(wú)論是中文文獻(xiàn)還是外文文獻(xiàn),燃油車與電動(dòng)車的發(fā)展與選擇偏好都是當(dāng)前的研究熱點(diǎn),且與政策引導(dǎo)有著密切關(guān)系。二.當(dāng)前,只針對(duì)燃油車與電動(dòng)車的在低碳政策下的碳排放與汽車研發(fā)方面進(jìn)行了研究分析,但隨著世界各國(guó)碳稅政策的發(fā)布與碳稅征收,針對(duì)碳稅對(duì)居民選擇的影響研究可能會(huì)成為未來(lái)的研究方向之一。三.隨著人們環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)與新興技術(shù)的發(fā)展,電動(dòng)車將成為發(fā)展主流,同時(shí)也對(duì)電動(dòng)車提出了空前的挑戰(zhàn),但挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。因此,國(guó)家實(shí)施合理碳稅政定價(jià)機(jī)制,發(fā)揮政策引導(dǎo)作用,選擇先行區(qū)域?qū)嵤┦痉缎袆?dòng),推動(dòng)相關(guān)制度障礙的破除與先行先試,以形成一套可復(fù)制方案。
基金:江蘇省高等學(xué)校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目,編號(hào):202311287066Y。
參考文獻(xiàn):
[1]夏璇. 考慮消費(fèi)者綠色偏好和政府補(bǔ)貼的新能源汽車供應(yīng)鏈優(yōu)化決策[D].蕪湖:安徽工程大學(xué),2019.
[2]European Environment Agency, 2022. Electric vehicles and the energy sector - impacts on Europes future emissions [WWW Document].URL.
[3]趙曉春,吳子珺,孫群,等.雙碳目標(biāo)下的中國(guó)碳排放政策評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2023,39(02):167-172.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.02.032.
[4]張紅杰,徐樹(shù)杰,孫鋅,等.面向碳中和目標(biāo)的汽車行業(yè)碳稅政策研究[J].中國(guó)汽車,2022(07):59-64.
[5]何莎,嚴(yán)星星,宋李文,等.碳稅與碳交易政策比較[J].青海金融,2023(02):4-14.
[6]Peng Z,Wenjuan P,Wenbin P. Impact of different carbon tax conditions on the behavioral strategies of new energy vehicle manufacturers and governments - A dynamic analysis and simulation based on prospect theory[J]. Journal of Cleaner Production,2023,407.
[7]李文翔,李一鳴,董潔霜,等.碳交易機(jī)制下的新能源汽車消費(fèi)選擇行為[J].系統(tǒng)工程,2023,41(01):15-26.
[8]張庭婷,梁曉靜,呂強(qiáng),等.面向碳中和的汽車行業(yè)碳排放核算[J].汽車工程學(xué)報(bào),2022,12(04):341-350.
[9]馬少超.基于消費(fèi)者視角的中國(guó)電動(dòng)汽車政策研究[D].北京:中國(guó)石油大學(xué),2020.DOI:10.27643/d.cnki.gsybu.2020.000150.
[10]李丹青,郭焱.“雙碳”目標(biāo)下消費(fèi)者對(duì)新能源汽車的認(rèn)知及購(gòu)買決策研究:基于武漢市的調(diào)查[J].湖北社會(huì)科學(xué),2022(08):55-65.DOI:10.13660/j.cnki.42-1112/c.015926.
[11]蔣然,李英.基于TOPSIS的消費(fèi)者新能源汽車 購(gòu)買決策模型及仿真[J].中國(guó)管理科學(xué),2014,(S1).
[12]Scott Hardman, Shiu Eric, Steinberger-Wilckens Robert, et al. Barriers to the adoption of fuel cell vehicles: A qualitative investigation into early adopters attitudes[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2017, 95166-182.
[13]楊煜.感知行為控制、感知產(chǎn)品創(chuàng)新與購(gòu)買意愿的關(guān)系研究——以綠色變軌型高技術(shù)產(chǎn)品為例[J].天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019,21(02):176-182.
[14]ADLER T,WARGELIN L,KOSTYNIUK L P, et al.Incentives for Alternative Fuel Vehicles:A Large-scale Stated Preference Experiment[C].Lucerne:Proceedings of the10th International Conference on Travel Behavior Research, 2003.