遙感技術(shù)在國土空間生態(tài)修復(fù)領(lǐng)域的應(yīng)用

文| 陶培峰 周宏文 肖禾 袁月 湯曾偉 張宇

重慶市地理信息和遙感應(yīng)用中心

一、引言

國土空間生態(tài)修復(fù)是指通過一系列的措施和行動，以改善、恢復(fù)和保護生態(tài)環(huán)境為目標(biāo)，對國土空間中受到破壞的生態(tài)系統(tǒng)進行修復(fù)和重建的過程，是機構(gòu)改革賦予自然資源主管部門的重要職責(zé)，也是自然資源主管部門履行“兩統(tǒng)一”職責(zé)的重要內(nèi)容[1]，對于維護國家與區(qū)域生態(tài)安全、提升生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性和可持續(xù)性、促進人與自然和諧共生具有重要作用。相較于傳統(tǒng)生態(tài)修復(fù)，國土空間生態(tài)修復(fù)聚焦山水林田湖草等全域、全要素的整體保護、系統(tǒng)修復(fù)、綜合治理，更關(guān)注中宏觀尺度下的國土空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化、修整和生態(tài)功能的撫育、恢復(fù)[2]。

遙感技術(shù)憑借其高頻度、大尺度同步獲取各類生態(tài)參量的能力，在地面臺站數(shù)據(jù)、專項監(jiān)測數(shù)據(jù)等的支持下，能夠快速、定量識別區(qū)域生態(tài)狀況、特征、問題及其演變趨勢，在國土空間生態(tài)修復(fù)中應(yīng)用廣泛。近年來，國產(chǎn)衛(wèi)星觀測應(yīng)用體系日臻完善，數(shù)據(jù)保障能力逐步提升[3]，尤其通過遙感影像采集、處理、管理、分發(fā)的規(guī)范化統(tǒng)籌，實現(xiàn)了各類遙感數(shù)據(jù)從接收到處理發(fā)布的全過程管理服務(wù)，提高了遙感數(shù)據(jù)的可獲取性和時效性，有效保障了遙感技術(shù)在國土空間生態(tài)修復(fù)領(lǐng)域的應(yīng)用。

二、國土空間生態(tài)修復(fù)遙感應(yīng)用框架

遙感技術(shù)具有監(jiān)測面積大、重訪周期短的特點，已經(jīng)成為國土空間生態(tài)修復(fù)調(diào)查、監(jiān)測和評估的重要手段，具體應(yīng)用范圍可歸納為生態(tài)本底調(diào)查、生態(tài)問題識別、生態(tài)保護修復(fù)格局構(gòu)建、生態(tài)修復(fù)工程監(jiān)管與成效評估4 個方面，據(jù)此構(gòu)建了國土空間生態(tài)修復(fù)遙感技術(shù)應(yīng)用的總體框架（圖1）。

圖1 國土空間生態(tài)修復(fù)遙感技術(shù)應(yīng)用框架

1. 生態(tài)本底調(diào)查

全面、系統(tǒng)地掌握區(qū)域生態(tài)本底狀況是開展國土空間生態(tài)修復(fù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)，基于遙感技術(shù)可以實現(xiàn)區(qū)域資源稟賦、自然地理、生態(tài)系統(tǒng)等要素的調(diào)查與動態(tài)監(jiān)測，解決生態(tài)修復(fù)工作中“底數(shù)不清”“狀況不明”“空間不準(zhǔn)”的現(xiàn)實問題。利用衛(wèi)星遙感影像的色彩、紋理、形狀和光譜等特征，結(jié)合智能解譯、定量反演等技術(shù)手段，可以精準(zhǔn)獲取耕地、林草、濕地等資源的類型、分布、數(shù)量和質(zhì)量等信息；結(jié)合立體測繪技術(shù)和地形分析，能夠充分發(fā)掘區(qū)域地形地貌、河流水文、山水格局等地理特征，掌握自然資源在不同海拔的垂直分布情況；通過模型計算和多期影像對比，能夠快速獲取生態(tài)系統(tǒng)評估參數(shù)，支撐生態(tài)系統(tǒng)景觀格局、質(zhì)量、服務(wù)功能等生態(tài)系統(tǒng)狀況分析與變化監(jiān)測，有助于全方面掌握生態(tài)系統(tǒng)在人類活動影響下的特征和變化趨勢。

2. 生態(tài)問題識別

生態(tài)問題識別是國土空間生態(tài)修復(fù)的前提，利用遙感技術(shù)能夠摸清區(qū)域主要生態(tài)問題的類型、位置及破壞程度，有助于確定生態(tài)修復(fù)實施的方向和力度，在識別和診斷系統(tǒng)性、生態(tài)空間、城鎮(zhèn)空間、農(nóng)業(yè)空間等生態(tài)問題方面能夠提供準(zhǔn)確的評判依據(jù)。

在系統(tǒng)性生態(tài)問題識別方面，可以利用遙感監(jiān)測技術(shù)解譯獲取土地利用、水土保持措施、植被覆蓋等信息，運用土壤流失方程，計算土壤侵蝕模數(shù)、評價水土流失強度[4]；采用多頻段、多參數(shù)的“天—空—地”一體化觀測和立體影像技術(shù)，能夠判讀地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)背景、災(zāi)害特征、變形速率和發(fā)展趨勢等信息，提升地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的準(zhǔn)確性和有效性[5-6]；基于立體測繪技術(shù)與淹沒分析，能夠準(zhǔn)確提取洪水淹沒范圍和淹沒區(qū)水深分布，識別城市易澇重點區(qū)和消落區(qū)范圍[7]。在生態(tài)空間生態(tài)問題識別方面，遙感技術(shù)可獲取地物的光譜特征，利用不同地物的光譜差異可以實現(xiàn)水體、植被、氣象、土壤等關(guān)鍵生態(tài)參量的反演，在識別水體富營養(yǎng)化、植被病蟲害、土壤污染等方面應(yīng)用廣泛[8-9]。在城鎮(zhèn)空間生態(tài)問題識別方面，利用熱紅外遙感技術(shù)，可以反演地表溫度，分析城市熱島現(xiàn)象的時空變化[10]；通過遙感影像解譯，可有效識別河道侵占、岸線硬化等生態(tài)問題。在農(nóng)業(yè)空間生態(tài)問題識別方面，利用遙感地物信息分類提取技術(shù)，可以識別坡耕地的空間分布；基于面源污染負荷模型，耦合遙感技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域面源污染負荷量估算和污染特征分析，為面源污染防治提供決策支持[11]。

3. 生態(tài)保護修復(fù)格局構(gòu)建

構(gòu)建生態(tài)保護修復(fù)格局就是要明確生態(tài)安全格局，細化生態(tài)修復(fù)分區(qū)，是合理編制國土空間生態(tài)修復(fù)規(guī)劃、科學(xué)布局國土空間生態(tài)修復(fù)重大工程的重要依據(jù)，對促進生態(tài)系統(tǒng)的整體保護與協(xié)同治理具有重要指導(dǎo)意義[12-13]。

依托遙感前期開展的生態(tài)系統(tǒng)評價和生態(tài)問題識別，可有效支撐生態(tài)安全格局構(gòu)建、生態(tài)保護修復(fù)區(qū)識別、生態(tài)修復(fù)分區(qū)等工作。識別生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要、生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量優(yōu)良的區(qū)域，作為生態(tài)保護區(qū)，同時作為生態(tài)安全格局中生態(tài)源地識別的參考，可用于提取生態(tài)廊道，識別生態(tài)節(jié)點；將生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不佳、功能受損、質(zhì)量退化等生態(tài)問題突出區(qū)域劃定為生態(tài)修復(fù)區(qū)，有助于確定修復(fù)目標(biāo)和措施，實現(xiàn)因地制宜、優(yōu)化治理[14]；根據(jù)自然地理單元的完整性、生態(tài)系統(tǒng)的相似性，以及生態(tài)問題的差異性，可支撐不同類型的生態(tài)修復(fù)分區(qū)，為制定分區(qū)管控和修復(fù)策略、指導(dǎo)生態(tài)修復(fù)工作提供參考。

4. 生態(tài)修復(fù)工程監(jiān)管與成效評估

生態(tài)修復(fù)工程往往具有范圍廣、分布散、實施周期短、管護周期長等特點，傳統(tǒng)工程監(jiān)管方式以人工實地抽樣調(diào)查為主，費時費力且無法覆蓋全部工程，項目監(jiān)管與成效評估存在一定困難。遙感技術(shù)以宏觀、準(zhǔn)確、實時等優(yōu)勢，可有效支撐生態(tài)修復(fù)項目的規(guī)劃設(shè)計、進度監(jiān)管、效益評估等工作。

在工程規(guī)劃階段，利用遙感技術(shù)可以快速摸清區(qū)域內(nèi)土地利用、植被覆蓋等生態(tài)本底狀況以及主要生態(tài)問題，輔助管理部門進行工程選址和規(guī)劃審批；在工程實施階段，利用長時間序列的多源遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可動態(tài)監(jiān)測工程區(qū)域內(nèi)的地物信息、土地覆被等變化[15]，掌握生態(tài)修復(fù)工程的狀態(tài)，包括生態(tài)修復(fù)所采取的措施、實施質(zhì)量和建設(shè)進度等，方便管理部門對工程實時監(jiān)管，及時發(fā)現(xiàn)制止“工程重復(fù)建設(shè)”“不按規(guī)劃執(zhí)行”“工程拖延”等違規(guī)行為；在工程驗收和管護階段，可以通過遙感技術(shù)開展植被生長狀況、水質(zhì)狀況、水土保持等監(jiān)測指標(biāo)的生態(tài)參數(shù)定量反演，分析生態(tài)修復(fù)不同階段生態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)及變化，為生態(tài)修復(fù)工程驗收、成效評估提供科學(xué)、可行的方法途徑。

三、重慶市典型應(yīng)用實例

1. 生態(tài)系統(tǒng)遙感解譯

生態(tài)系統(tǒng)遙感解譯是生態(tài)狀況評估的重要基礎(chǔ)，利用高分一號（GF-1）、高分二號（GF-2）等國產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星影像，通過人機交互解譯、人工智能解譯等方式，能夠?qū)崿F(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)類型的識別。圖2 是利用優(yōu)于2m 分辨率的高分系列衛(wèi)星解譯的重慶市生態(tài)系統(tǒng)分布圖，森林生態(tài)系統(tǒng)是重慶最主要的生態(tài)系統(tǒng)類型，占比40.1%；其次為農(nóng)田、灌叢和城鎮(zhèn)生態(tài)系統(tǒng)，分別占比28.3%、15.9%和9.2%；草地、濕地和其他生態(tài)系統(tǒng)規(guī)模相對較少，合計占比約6.5%。

圖2 2020 年重慶市生態(tài)系統(tǒng)分布圖

2. 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能是生態(tài)系統(tǒng)滿足和維持人類生存和發(fā)展需要的環(huán)境條件與效用，包括土壤保持、水源涵養(yǎng)、固碳釋氧、生物多樣性維護等類型[16]。多光譜、高光譜遙感數(shù)據(jù)作為量化評估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的主要驅(qū)動數(shù)據(jù)，在定量反演技術(shù)和生態(tài)過程模型的支持下，可以獲取植被覆蓋度、生物量、凈初級生產(chǎn)力、葉面積指數(shù)等關(guān)鍵評價指標(biāo)，為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。圖3 是基于單位面積價值當(dāng)量因子法，用植被覆蓋指數(shù)（NDVI）和植被凈初級生產(chǎn)力（NPP）修正得到的重慶市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值等級圖[17]。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值高價值與較高價值區(qū)分別占比8.8%和23.12%，主要集中在渝東北、渝東南地區(qū)；中價值區(qū)占比31.12%，主要沿條形山脈分布；低價值與較低價值區(qū)分別占比7.17%和29.79%，主要集中于中心城區(qū)及其周邊區(qū)域。

圖3 重慶市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值等級圖

3. 礦山生態(tài)問題識別

通過高分辨率和高光譜遙感影像，可以對礦山環(huán)境要素進行快速識別，包括礦山開發(fā)壓占、損毀土地圖斑提取、污染植被信息提取以及礦山污染邊界劃分等，為礦山生態(tài)修復(fù)提供指引。圖4 是利用高分一號提取的涪陵區(qū)某礦山損毀土地圖斑，根據(jù)影像的形狀、色調(diào)、紋理可以識別礦山土地損毀的范圍、面積和分布，影像特征一般為不規(guī)則閉環(huán)狀或長條狀，呈現(xiàn)亮白色調(diào)，與周邊紋理有明顯差異。通過遙感智能解譯與人工判讀，共提取涪陵區(qū)疑似礦山損毀土地圖斑187 個，合計面積2.52km2，為后續(xù)礦山修復(fù)治理提供了數(shù)據(jù)支撐。

4. 生態(tài)修復(fù)工程監(jiān)管

遙感具有覆蓋面積大、重訪周期短等技術(shù)優(yōu)勢，可以定期監(jiān)測工程區(qū)地表覆蓋變化，掌握工程施工進展，識別潛在的違規(guī)行為，評估植被恢復(fù)等工程實施成效，為管理部門提供及時、全面的工程信息，以支持生態(tài)修復(fù)工程的監(jiān)督管理、決策制定和效果評估。圖5 是利用國產(chǎn)高分系列遙感影像實現(xiàn)的銅鑼山礦山生態(tài)修復(fù)工程監(jiān)測，通過遙感影像可以清晰掌握在2017 年銅鑼山礦山修復(fù)之前，礦坑周邊土壤、植被遭到嚴重破壞，崖壁裸露；在2019 年生態(tài)修復(fù)過程中進行了客土回覆和植被修復(fù)；2021年修復(fù)后水域面積擴大、植被覆蓋度增加，生態(tài)修復(fù)成效顯著。

圖5 銅鑼山礦山生態(tài)修復(fù)工程監(jiān)測

四、結(jié)語

遙感以其快速、客觀、定量等技術(shù)特點，在國土空間生態(tài)修復(fù)的生態(tài)本底調(diào)查、生態(tài)問題識別、生態(tài)保護修復(fù)格局構(gòu)建、生態(tài)修復(fù)工程監(jiān)管與成效評估等方面有著廣泛而深入的應(yīng)用。隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，遙感數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、類型和可獲取性將不斷提高，遙感技術(shù)在生態(tài)保護修復(fù)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加多樣化和精細化。面向新時期的生態(tài)保護修復(fù)行業(yè)的應(yīng)用需求，需要聚焦遙感與大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿交叉學(xué)科之間的融合，強化多部門、多行業(yè)的應(yīng)用探索，形成更加完善和高效的生態(tài)保護修復(fù)技術(shù)支撐體系。