熱鍋上的蘋果

黃靖芳

風起云涌的AI浪潮里，新技術就像隨時改變市場格局的那個X因素，一旦能順利利用到自己身上，落后者也能先發(fā)制人；但如果切入的時機不合適，巨頭也會翻車。

如今，蘋果就是那個略為焦灼的巨頭，當他們從造車的項目里猛然回頭，發(fā)現(xiàn)競爭對手們已經(jīng)紛紛上岸，世界不一樣了。

布局生成式AI，蘋果罕見地成為了追趕者。

看似聯(lián)手，實則“求救”

同樣是智能手機里的老大哥，三星似乎比蘋果先下一城。

2024年1月18日，三星推出了最新的高端旗艦機型Galaxy S24 Ultra、Galaxy S24+和Galaxy S24。作為首款搭載端側AI的機型，S24系列能完成很多輔助功能，給消費者帶來新的體驗。

AI能給智能手機帶來什么加成？在三星的發(fā)布會上，通話實時翻譯功能是外界最關注的功能之一，能幫助用戶在通話的同時標記實時的文字內容，還能在多種場合里進行翻譯和記錄。

另外，還有一個“即圈即搜”的功能，相當于如今淘寶識圖功能的升級版，無論在什么平臺里，AI都能直接識別文字、圖片、視頻里的信息。

目前，Galaxy AI功能還是免費使用的。對這款手機，三星上下抱有不小的期待。三星電子移動通信部門總裁自豪地宣稱：“三星Galaxy S24系列為未來十年移動設備的創(chuàng)新指明了方向。”

不過，業(yè)內人士不難發(fā)現(xiàn)，這款新的旗艦機型缺席了三星自家的自研大模型，反而是選擇和谷歌合作，將Gemini AI模型預裝到Galaxy S24系列手機之中。

2023年11月，三星在首爾研發(fā)中心公布了其自行研發(fā)的生成式AI模型高斯（Gauss，以數(shù)學家高斯的名字命名），這個模型包括“Samsung Gauss Language”（語言）、“Samsung Gauss Code”（代碼）和“Samsung Gauss Image”（圖像）等子模型。當時，外界預計，基于這些生成式AI模型的產(chǎn)品有望很快推出。

實際上，高斯模型僅僅處于剛發(fā)布的階段，勉強能在PC端跑起來，距離在手機端側跑通有很長距離。自研大模型，并不是一件易事。

同為巨頭，蘋果也撞上了這堵墻。

13年前，當蘋果首次發(fā)布語音助手Siri時，通過NLP（自然語言理解）技術，實現(xiàn)了人工智能的漂亮開場?？墒?，Siri伴隨著蘋果的封閉生態(tài)，這限制了其可以訪問的數(shù)據(jù)量。

在這股AI浪潮里，機器學習的算法需要龐大的數(shù)據(jù)量才能有效運行和檢驗，封閉的生態(tài)導致了Siri無法在大樣本量的基礎上進行能力的提高。無法擁抱開源的技術，也就很難實現(xiàn)后續(xù)高效的開發(fā)，也就導致了蘋果在生成式AI的潮流里留下“慢人一拍”的印象。

和三星的選擇類似，蘋果也找到了合作伙伴，試圖通過“強強聯(lián)手”，脫離目前的困境。

據(jù)彭博社報道，內部消息源透露蘋果正在與谷歌溝通，計劃將Gemini模型整合到其旗艦產(chǎn)品iPhone內。這個合作瞬間點燃了人工智能界，雙方用戶數(shù)量的規(guī)模和兩者合作的形式，有可能會重新定義AI行業(yè)的規(guī)則。

Gemini是谷歌開發(fā)的生成式AI模型套件，其特點和優(yōu)勢是能同時識別文本、圖像、音頻、視頻、代碼這五種不同的數(shù)據(jù)。有評測稱，在性能方面，Gemini對上述幾種數(shù)據(jù)的理解和對數(shù)學問題的推理，幾乎都超過了GPT-4。

所以，和谷歌聯(lián)手是時下蘋果“超車”的最佳選擇。另外，由于谷歌在中國受限制，蘋果也需要在合作領域找到國內靠譜的AI產(chǎn)品。3月25日，有消息稱蘋果將和百度合作，為在中國發(fā)布的iPhone 16等產(chǎn)品搭載AI功能。

不過，后來知情人士否認了這一說法。實際上，不管這個合作最后是否落地，蘋果的生成式AI發(fā)展需要幫手，并且需要在中國實現(xiàn)技術本地化的戰(zhàn)略，是顯而易見的。

蘋果的生成式AI發(fā)展需要幫手，并且需要在中國實現(xiàn)技術本地化的戰(zhàn)略，是顯而易見的。

不久前，蘋果CEO庫克現(xiàn)身上海，與演員鄭愷在黃浦江邊合照。在被媒體問到與中國在AI領域的合作時，他給出的回答是：“我們計劃在多個領域進行合作?！?h3>自研的路上

當然，蘋果也在同步自研AI大模型的開發(fā)，他們的野心一點都不小。

2024年初，蘋果發(fā)布了一篇論文《LLM in a flash： Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory》，里面介紹了怎樣在一個有限存儲的基礎上運行大模型（LLM）。

因為大模型很大，需要占據(jù)很多的內存和算力，所以，蘋果團隊試圖通過大幅度提高內存使用的效率，支持設備的運行，并且保證推理的速度。

在這個領域，蘋果的研究成果還不少。最近發(fā)布的論文《MM1： Methods， Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》，提出了他們的MM1多模態(tài)大語言模型，最高30B參數(shù)，并在多個方面取得了“最先進”的結果。

M1是蘋果的自制芯片，也許由于這個原因，他們把自己的大模型命名為MM1。在這篇論文里，蘋果分享了關于MM1多模態(tài)大語言模型的預訓練方法、分析和啟示。所謂多模態(tài)，是指在各種格式（如圖像文件、視頻文件和音頻文件以及純文本數(shù)據(jù)）上訓練的模型。通過這樣的大規(guī)模訓練，能夠在多項基準測試中實現(xiàn)最先進的少量樣本學習結果。

如今，蘋果顯而易見地展現(xiàn)著自己在戰(zhàn)略重心上往人工智能方向調整的決心。

過去，蘋果在發(fā)展AI戰(zhàn)略上搖擺過，他們希望在造車上先走一大步。在蘋果曾經(jīng)的設想里，Apple Car是一款顛覆時代的座駕，擁有全自動駕駛，沒有傳統(tǒng)的車鑰匙和方向盤，座椅有四個朝向。

但是，蘋果造車之路走得并不順暢，經(jīng)歷了人事上的變動以及項目研發(fā)上的受挫，量產(chǎn)越來越難。直到今年2月底，蘋果取消了長達十年、投入數(shù)十億美元的電動汽車項目。這一決定最初令參與的員工頗感意外，后來，從事汽車研發(fā)的員工相繼被調整至人工智能部門。

與此同時，蘋果的收購步伐也在加速。

據(jù)媒體報道，蘋果公司在今年早些時候收購了加拿大人工智能初創(chuàng)公司DarwinAI，后者的數(shù)十名員工已加入蘋果的人工智能部門。作為交易的一部分，DarwinAI聯(lián)合創(chuàng)始人、加拿大滑鐵盧大學人工智能研究員Alexander Wong目前已加入蘋果，擔任人工智能團隊的總監(jiān)。

DarwinAI的核心技術之一是讓AI系統(tǒng)變得更小、更快。這項技術可能對蘋果有幫助，因為蘋果正專注于在設備上運行AI，而不是完全在云端運行。

實際上，蘋果收購的動作比同行還要多。從2010年收購Siri開始，蘋果在十年時間里收購多達30余家AI初創(chuàng)公司，通過把初創(chuàng)企業(yè)納入自己的生態(tài)，蘋果產(chǎn)品的功能得以愈加完善。

但是，就像高盛選擇把蘋果股票從其“確信買入”名單中剔除的原因一樣，蘋果一直給人缺乏清晰的人工智能戰(zhàn)略的印象。

而且別忘了，在中國，蘋果也是強敵環(huán)伺。

競爭對手

國內的市場里，“AI手機”似乎已經(jīng)不是什么大新聞。隨著本土品牌的創(chuàng)新和研發(fā)實力不斷增強，AI元素很快加入各家品牌的旗艦機型。

比如華為，是國內幾家頭部廠商中布局AI大模型最早的一家。2023年，華為率先將大模型接入手機，使得手機可以執(zhí)行文本生成、知識查找、資料總結、智能編排、模糊/復雜意圖理解等復雜任務。

蘋果收購的動作比同行還要多。從2010年收購Siri開始，蘋果在十年時間里收購多達30余家AI初創(chuàng)公司，通過把初創(chuàng)企業(yè)納入自己的生態(tài)，蘋果產(chǎn)品的功能得以愈加完善。

而且，華為還開啟了內置大模型的語音助手小藝的眾測。這是在華為盤古L0基座大模型的基礎上，融入大量場景數(shù)據(jù)，對模型進行精調，最后煉成的一個L1層對話模型，體現(xiàn)了華為大模型端云協(xié)同的能力。

“盤古大模型不作詩，只做事。”2023年華為開發(fā)者大會上，這一頗具古韻的話術將華為在大模型領域的定位講得很明確。華為云CEO表示，華為自研的盤古大模型3.0是一個完全面向行業(yè)提供服務，以行業(yè)需求為基礎設計的大模型體系。

除了華為，vivo、OPPO等廠商也發(fā)布了其自研大模型的進展。

vivo在2023年11月發(fā)布了搭載自研藍心大模型的X100系列手機，號稱是“國內首個運用AI預訓練大模型的手機產(chǎn)品”。 2024年1月8日，OPPO發(fā)布首個端側應用70億參數(shù)大語言模型手機Find X7。幾天后，榮耀發(fā)布了首款搭載自研70億參數(shù)端側平臺級“魔法大模型”。至此，中國手機市場上排名前五的國產(chǎn)手機廠商，都發(fā)布了其端側大模型的產(chǎn)品。

自研AI大模型為什么對手機廠商來說這么重要？核心的原因是，目前智能手機市場遇到了瓶頸，不管是國內還是國外的手機品牌，都發(fā)展到了難以直接刺激消費者產(chǎn)生換機欲望的程度。在這個背景下，人工智能浪潮恰如其時。語音識別、智能交互、更快響應等等的全新體驗，也許是激發(fā)智能市場消費升級的契機，也能為品牌進一步建立差異化優(yōu)勢。

這是蘋果所面臨的激烈競爭局面，也是其著急的原因所在。

值得一提的是，目前，在手機端運行AI大模型有兩種方法：一種是端側計算，一種是云端和端側同時運行；前者的難度在于如何提升內存容量，以及壓縮和優(yōu)化模型。相比起云端運行模型，蘋果更希望開發(fā)端側大模型，這樣會提升用戶的使用體驗，并且保障數(shù)據(jù)的安全。如果蘋果最終能成功研發(fā)并使之落地，那在體驗感和隱私性上將會超越對手，扳回一城。

自成一派的蘋果，最后是會走出自己的道路，還是兜兜轉轉回到原地，科技界都等著答案。