推進算力和數(shù)據(jù)建設 促進AI與制造業(yè)深度融合

余蕊

科技創(chuàng)新是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，而人工智能是科技創(chuàng)新的前沿領域。業(yè)內(nèi)專家建議，推進算力和數(shù)據(jù)建設，出臺人工智能發(fā)展規(guī)劃，促進人工智能和制造業(yè)的深度融合。

“我國工業(yè)體系全、品種多、制造業(yè)規(guī)模全球第一，可為人工智能提供巨大的應用場景和發(fā)展空間。人工智能向制造業(yè)各領域滲透，將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的加速器、高質(zhì)量發(fā)展的助推器。”中國國際工程咨詢有限公司董事長茍護生說，現(xiàn)階段，我國人工智能技術(shù)正蓬勃發(fā)展，后續(xù)應重點推動其賦能實體經(jīng)濟，尤其是推動其與制造業(yè)的深度融合。

“人工智能將賦能制造業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、售后營銷的全流程?！逼堊o生說。

京東集團技術(shù)委員會主席曹鵬建議，以政策引導、模式推廣、典型案例等方式，推動實體產(chǎn)業(yè)和技術(shù)服務企業(yè)重視人工智能領域的自主化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力對產(chǎn)業(yè)的扎實助力。

采訪中，多位專家表示，算力和數(shù)據(jù)是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵因素。

“算力是支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵基礎設施，是人工智能時代全球性緊缺戰(zhàn)略資源。我國算力基礎設施建設已達到世界先進水平，算力總規(guī)模居世界第二，但標準化、普惠化的算力服務統(tǒng)一大市場尚未形成。目前，我國存在算力供給緊張同時部分算力未能有效利用的矛盾，算力新質(zhì)生產(chǎn)力的作用未能充分釋放。”中國信息通信研究院院長余曉暉表示，算力互聯(lián)互通是形成算力服務統(tǒng)一大市場的關(guān)鍵路徑，也是人工智能時代做強做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵。

“建議下一步，發(fā)揮全國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和互聯(lián)網(wǎng)成功經(jīng)驗，以算力互聯(lián)、成網(wǎng)、構(gòu)建大市場為主線，基于統(tǒng)一標識符實現(xiàn)多樣性算力互聯(lián)感知，通過彈性網(wǎng)絡能力和標準化架構(gòu)接口實現(xiàn)業(yè)務和數(shù)據(jù)流動互通，進而打造智能感知、高速彈性、安全綠色、先進普惠的算力互聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建全國統(tǒng)一的算力服務大市場?！庇鄷詴熣f。

曹鵬認為，算力是訓練人工智能大模型的基礎，實現(xiàn)大模型算力集成設施自主化迫在眉睫。此外，軟硬協(xié)同才能最大化發(fā)揮算力底座的作用。提升算力底座的效率，既要考慮GPU，也要考慮算力調(diào)度的軟件。

“建議抓住人工智能大模型發(fā)展的契機，通過政策鼓勵國產(chǎn)化GPU適配國產(chǎn)的算力調(diào)度軟件，建設自主可控的智算基礎，支撐行業(yè)智能化發(fā)展。建議推動云原生、容器化、分布式的新型數(shù)字基礎設施，在自主化的同時實現(xiàn)技術(shù)革新升級?！辈荠i說。

數(shù)據(jù)是發(fā)展人工智能的基本要素。茍護生認為，當前制造業(yè)生產(chǎn)各場景數(shù)據(jù)依然存在割裂的情況，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)自身的信息化尚不完備，難以匯聚形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，大模型訓練、迭代所需的行業(yè)數(shù)據(jù)集明顯不足。

“建議強化制造業(yè)高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)供給。加強制造業(yè)公共數(shù)據(jù)資源整合，依托國家權(quán)威機構(gòu)，匯聚多模態(tài)制造業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建行業(yè)語料庫，降低預訓練門檻，提升大模型的準確性和穩(wěn)定性。促進制造業(yè)數(shù)據(jù)高效流通，加快數(shù)據(jù)交易市場建設，培育一批面向制造業(yè)大模型的服務商和交易所，有效盤活制造業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)?！逼堊o生說。

科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰表示，當前OpenAI的GPT-4/4V代表了全球通用大模型底座能力的最先進水平，DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平臺延伸出來的。

“預計訊飛星火大模型在6個月內(nèi)可達到GPT-4/4V當前的最好水平。但隨著GPT-5的發(fā)布，這個差距可能會被拉到一年以上。如果從算力、數(shù)據(jù)、模型訓練等方面組織好資源，全力追趕，這個差距有望在1至2年內(nèi)被追平。同時我國也在語音大模型、醫(yī)療大模型等領域形成了國際領先的比較優(yōu)勢?！眲c峰說。

劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》基礎上，瞄準我國通用人工智能發(fā)展中需要重點補上的短板進行設計。圍繞自主可控算力生態(tài)構(gòu)建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學評測標準制定、源頭技術(shù)前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定我國《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并且推動該規(guī)劃的落地，在行業(yè)應用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。