基于能源大數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法研究及應(yīng)用

劉文立,陳士翀,劉文思,宣東海,江麗娜,沈子奇

(國(guó)家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心,北京 100052)

0 引 言

數(shù)據(jù)是信息時(shí)代重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)要素如同農(nóng)業(yè)時(shí)代的土地、勞動(dòng)力,工業(yè)時(shí)代的技術(shù)、資本,成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。2022年1月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,提出要“加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)則”“鼓勵(lì)市場(chǎng)主體探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)機(jī)制,推動(dòng)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,逐步完善數(shù)據(jù)定價(jià)體系”。同年12月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》,提出建立“合規(guī)高效、場(chǎng)內(nèi)外結(jié)合的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度”等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估是明確數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制,激發(fā)市場(chǎng)主體活力,規(guī)范市場(chǎng)發(fā)展,加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的重要基礎(chǔ)。

能源是國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著能源行業(yè)的快速發(fā)展和信息化水平的提高,海量的能源數(shù)據(jù)被不斷地產(chǎn)生和積累。能源數(shù)據(jù)產(chǎn)生于能源的生產(chǎn)、運(yùn)輸和消費(fèi)三大過程,呈現(xiàn)出種類繁多、生產(chǎn)主體多樣、變動(dòng)周期差異等特點(diǎn)[1]。具體來講,從區(qū)域上可以將能源數(shù)據(jù)分為省市縣三級(jí)行政區(qū)域管理;從種類上可以將能源分為煤炭、石油、天然氣、電力等;從業(yè)務(wù)上可分為能源供應(yīng)、能源運(yùn)輸、能源消費(fèi)、電力生產(chǎn)等方面。如何從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘背后潛藏的信息,基于能源行業(yè)的數(shù)據(jù)特征,對(duì)能源數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、有效的評(píng)估和管理,進(jìn)一步促進(jìn)能源數(shù)據(jù)的要素化、資產(chǎn)化,是能源行業(yè)面臨的一個(gè)重要問題。

該文基于對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法的前期研究[2],通過開展能源行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征分析,將數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)成本、數(shù)據(jù)應(yīng)用等因素引入數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),形成一套可應(yīng)用、可復(fù)制的能源數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法,并選取典型能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)化典型場(chǎng)景開展應(yīng)用實(shí)踐,可以為能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估提供重要支持和依據(jù)。

1 研究背景

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化路徑是數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注重點(diǎn)之一[3-5]。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析,張馳[6]認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值由內(nèi)在價(jià)值和外在價(jià)值構(gòu)成,影響因素包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)模、可訪問性、鮮活性、關(guān)聯(lián)性、使用效果、價(jià)值密度、數(shù)據(jù)類型多樣性、共享性、再生性;并形成五個(gè)維度(顆粒度、多維度、活性度、規(guī)模度、關(guān)聯(lián)度)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)在價(jià)值進(jìn)行衡量。馬丹等[7]對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算發(fā)展面臨的問題做了三個(gè)基本方面的歸納：一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義難以界定,核算邊界不清晰;二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類方式不統(tǒng)一;三是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算方法的研究不完善,認(rèn)為對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算方法的探討應(yīng)區(qū)別于普通無形資產(chǎn)。數(shù)據(jù)價(jià)值化研究,與數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征密切相關(guān)?？灯斓萚8]分析其一般特征,認(rèn)為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)屬于無形資產(chǎn)進(jìn)行核算。阮詠華[9]基于財(cái)務(wù)視角,從數(shù)據(jù)資源的權(quán)屬、成本、價(jià)值出發(fā),認(rèn)為常見無形資產(chǎn)類別不能涵蓋所有的數(shù)據(jù)資產(chǎn),應(yīng)引入新的無形資產(chǎn)類別進(jìn)行補(bǔ)充。劉琦等[10]認(rèn)為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有共享性、冗余性、用途多樣性、時(shí)效性、無損耗性的特點(diǎn),屬于一種新型的無形資產(chǎn),其價(jià)值與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的取得成本、技術(shù)差異、價(jià)值密度差異、用途、類型等具體相關(guān),并從其來源、主體的性質(zhì)、所屬產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)權(quán)主體等方面進(jìn)行分類。李靜萍[11]認(rèn)為由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有特殊屬性(包括復(fù)制成本接近于零、非排他性、規(guī)模性和異質(zhì)性等),數(shù)據(jù)生產(chǎn)成本遠(yuǎn)低于數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值,數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)非常有限且未來收益不易估計(jì),因此無形資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法不適用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值核算。馬丹等[7]給出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)原則和統(tǒng)計(jì)邊界——包括時(shí)間原則、收益性原則、可交易性原則、質(zhì)量原則,提出按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否市場(chǎng)化對(duì)不同數(shù)據(jù)資產(chǎn)采用不同的估價(jià)模型。張馳[6]認(rèn)為雖然大數(shù)據(jù)資產(chǎn)與無形資產(chǎn)有許多類似之處,但由于一些企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值龐大,且數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有區(qū)別于無形資產(chǎn)的無限復(fù)制性等特征,無形資產(chǎn)科目可能并不能完整反映大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的真實(shí)情況,建議大數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)區(qū)別于無形資產(chǎn)進(jìn)行單獨(dú)核算。崔靜等[2]給出了數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與價(jià)值評(píng)估的基本框架及各過程的基本要求,劃分了數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與價(jià)值評(píng)估,提出了數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與價(jià)值評(píng)估方法,形成了數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與價(jià)值評(píng)估實(shí)施總體框架,其中數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)主要包括質(zhì)量要素、成本要素與應(yīng)用要素的評(píng)價(jià),價(jià)值評(píng)估主要包括收益法、成本法與市場(chǎng)法的估值。綜上所述,現(xiàn)有研究廣泛開展了對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)特有屬性以及評(píng)價(jià)影響因素的分析,但缺少行業(yè)維度的特征分析,缺少對(duì)核心因素或指標(biāo)的量化計(jì)算。此外,開展基于既有標(biāo)準(zhǔn)以及實(shí)際數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用實(shí)踐,能夠?yàn)橄嚓P(guān)研究結(jié)論提供分析案例。

2 能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征

2.1 能源大數(shù)據(jù)分類

能源大數(shù)據(jù)主要包括煤炭、石油、電力、新能源、熱力、水等能源行業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)輸、運(yùn)營(yíng)和管理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),以及宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、生態(tài)環(huán)境、氣象等能源行業(yè)密切相關(guān)的數(shù)據(jù)[1]。能源大數(shù)據(jù)分類的研究,包括分類方法、分類維度和分類體系等方面。其中分類維度研究與提取能源大數(shù)據(jù)特征、開展能源大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)方法構(gòu)建緊密相關(guān)。能源大數(shù)據(jù)分類首先可根據(jù)其業(yè)務(wù)應(yīng)用維度,按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源,包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主體和數(shù)據(jù)的權(quán)屬,進(jìn)行分類。其核心分類要素包括能源生產(chǎn)消費(fèi)環(huán)節(jié)、能源類型、業(yè)務(wù)類型等。按業(yè)務(wù)類型,能源數(shù)據(jù)劃分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、雙碳數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)[1]。由于能源大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)類型與數(shù)據(jù)利用場(chǎng)景,即能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值輸出口,具有直接關(guān)聯(lián)性,在能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)方法構(gòu)建中,該文將基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景開展能源大數(shù)據(jù)特征分析。此外,也需按照常規(guī)數(shù)據(jù)的特征維度,包括數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全級(jí)別等對(duì)能源大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。通過對(duì)能源大數(shù)據(jù)開展準(zhǔn)確的分類,有助于開展能源大數(shù)據(jù)的多維特征分析,在能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)工作中確定評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)方法。

2.2 能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征分析

能源行業(yè)與工業(yè)生產(chǎn)、人民生活息息相關(guān)。能源大數(shù)據(jù)既是生產(chǎn)、生活狀態(tài)的反映,同時(shí)能夠提供決策依據(jù)。能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征分析,主要從技術(shù)特征和經(jīng)濟(jì)特征開展。從技術(shù)特征來看,能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)對(duì)象,具有數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)價(jià)值高等方面特征。例如,在數(shù)據(jù)價(jià)值方面,由于能源行業(yè)一般具有較長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈——例如一次能源的石油、煤炭以及二次能源的電力,更容易形成局部生態(tài),通過上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)形成關(guān)聯(lián),促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)生倍增效應(yīng)[12];基于能源大數(shù)據(jù)中心等協(xié)作平臺(tái),形成能源數(shù)據(jù)的跨域合作與整體綜合利用,則實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值的進(jìn)一步提升[13-14]。從經(jīng)濟(jì)特征來看,國(guó)內(nèi)能源行業(yè)在股權(quán)和投資主體上,呈現(xiàn)國(guó)有資產(chǎn)占比高的特點(diǎn),對(duì)于數(shù)據(jù)確權(quán)方面具有較高的影響?；诋a(chǎn)權(quán)價(jià)值理論,能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬,可包括所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)、轉(zhuǎn)讓權(quán)等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬一方面影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估,另一方面影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估是完成數(shù)據(jù)權(quán)屬確定之后開展的評(píng)定過程,數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身所具有的價(jià)值的體現(xiàn)也表現(xiàn)在數(shù)據(jù)權(quán)屬明確之后的價(jià)值體現(xiàn);數(shù)據(jù)流通之后帶來的數(shù)據(jù)責(zé)任、數(shù)據(jù)安全問題無法追溯到權(quán)屬主體,會(huì)降低數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可流通性。此外,由于能源行業(yè)的特殊性質(zhì),對(duì)其生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)的安全性、穩(wěn)定性要求嚴(yán)苛,其生產(chǎn)、消費(fèi)等環(huán)節(jié)受到各類政策法規(guī)的嚴(yán)格監(jiān)管,這對(duì)能源行業(yè)的數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用提出了同等級(jí)別的要求,因此其經(jīng)濟(jì)特征也包括數(shù)據(jù)監(jiān)管嚴(yán)格。

基于能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)在行業(yè)視角下的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)特征,分析得到與數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)構(gòu)建相關(guān)的關(guān)鍵影響因素。一是結(jié)合能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值、權(quán)屬以及監(jiān)管特征,其數(shù)據(jù)價(jià)值與應(yīng)用場(chǎng)景具有關(guān)聯(lián)性。上文將能源數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)類型進(jìn)行了劃分,不同業(yè)務(wù)類型數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景有顯著區(qū)別。例如管理數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在服務(wù)企業(yè)管理現(xiàn)代化方面,運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)則可以應(yīng)用在構(gòu)建客戶服務(wù)相關(guān)場(chǎng)景上[15-16]。從應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),能夠有效梳理能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估邊界,確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生存周期各個(gè)環(huán)節(jié),確認(rèn)成本評(píng)價(jià)涉及的成本項(xiàng)。此外,能源行業(yè)與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度相關(guān),相關(guān)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任要求較高。其數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值輸出,除在安全可控前提下流入數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)外,對(duì)于支撐政府決策、服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較多體現(xiàn)[17-18]。

因此,在能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用評(píng)價(jià)方法構(gòu)建中,應(yīng)開展多維評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì),既考慮既有經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值,也考慮應(yīng)用趨勢(shì)、應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)等方面。二是基于能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)在體量、類型的復(fù)雜度,其數(shù)據(jù)價(jià)值受數(shù)據(jù)質(zhì)量影響程度高。數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本屬性,也是現(xiàn)有數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法中的薄弱環(huán)節(jié)。能源數(shù)據(jù)的規(guī)?；杉喟殡S原有生產(chǎn)、消費(fèi)環(huán)節(jié),采集成本相比各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)治理成本相對(duì)較小;此外,由于能源行業(yè)體量大,不同類型、不同企業(yè)的信息化水平以及數(shù)據(jù)治理能力都存在較大差異,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,體現(xiàn)出將數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化評(píng)價(jià)納入能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)的必要性。數(shù)據(jù)質(zhì)量涵蓋維度較多,從應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),考慮能源數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則,能夠提升基于數(shù)據(jù)質(zhì)量開展價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性。

3 能源數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法構(gòu)建

3.1 能源數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)路徑概述

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估可分為數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估。圖1是能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的全流程,主要包括前期評(píng)價(jià)范圍的確定,以及數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)和價(jià)值評(píng)估兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。該文探索開展能源數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法的構(gòu)建?；谀茉磾?shù)據(jù)資產(chǎn)體量大、價(jià)值多樣等數(shù)據(jù)特點(diǎn),以及數(shù)據(jù)質(zhì)量等能源數(shù)據(jù)價(jià)值影響因素的分析,構(gòu)建多維度評(píng)價(jià)體系。相關(guān)評(píng)價(jià)結(jié)果為后續(xù)能源數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估環(huán)節(jié)的方法選擇,以及相關(guān)價(jià)值影響因素的量化提供參考和依據(jù)。

圖1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估流程

3.2 能源數(shù)據(jù)成本與應(yīng)用評(píng)價(jià)

能源數(shù)據(jù)成本評(píng)價(jià),由數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)人員通過對(duì)能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的表現(xiàn)形式,如數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,從產(chǎn)生到評(píng)估基準(zhǔn)日過程中涉及的各類成本項(xiàng)的歸集,進(jìn)行評(píng)價(jià)實(shí)施。能源數(shù)據(jù)成本項(xiàng)主要包括前期費(fèi)用、建設(shè)成本、運(yùn)維成本和間接成本等?；谀茉磾?shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,從數(shù)據(jù)資產(chǎn)生存周期管理的視角,對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)維護(hù)、數(shù)據(jù)安全等生存周期內(nèi)發(fā)生的成本進(jìn)行清查,見圖2。成本要素所涉及相關(guān)數(shù)據(jù)獲取方式包括現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、要求委評(píng)方提供、各類專項(xiàng)訪談等。獲取的數(shù)據(jù)包括但不限于成本憑證等資料,并根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生存周期中發(fā)生的合理成本進(jìn)行歸集,甄別成本的合理性及完整性。

圖2 數(shù)據(jù)成本評(píng)價(jià)項(xiàng)

能源數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)通過對(duì)數(shù)據(jù)的衍生應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用成效的多維分析,進(jìn)行評(píng)價(jià)實(shí)施。評(píng)價(jià)維度主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用范圍、使用場(chǎng)景、商業(yè)模式、供求關(guān)系、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性以及應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)等,見圖3。應(yīng)用要素所涉及相關(guān)數(shù)據(jù)采集方式為現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、要求委評(píng)方提供、進(jìn)行高管訪談及各類專項(xiàng)訪談等。主要步驟包括：分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用范圍,現(xiàn)場(chǎng)訪談待估數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以應(yīng)用的行業(yè)、領(lǐng)域和區(qū)域;了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體應(yīng)用場(chǎng)景、盈利模式,若已形成收益可收集相關(guān)合同等資料;從供求角度了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的稀缺性,可以通過訪談以及市場(chǎng)相關(guān)的支撐資料分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的稀缺性;數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性上,重點(diǎn)通過訪談及實(shí)地勘察了解數(shù)據(jù)與用戶之間邏輯關(guān)聯(lián)匹配的程度、收益模式、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)匹配等;在風(fēng)險(xiǎn)因素上,通過訪談及查閱評(píng)估對(duì)象的相關(guān)資料了解評(píng)估對(duì)象在管理、流通、數(shù)據(jù)安全等方面的具體制度和采取的措施。

圖3 數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)收集項(xiàng)

數(shù)據(jù)成本與應(yīng)用評(píng)價(jià)的主要目的是針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)本身進(jìn)行所涉及成本的歸集與拆分,并分析數(shù)據(jù)的成本因素和可應(yīng)用市場(chǎng),是進(jìn)一步應(yīng)用成本法或收益法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行估值的前提條件。

3.3 能源數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)

從能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征分析可知,數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)價(jià)值的重要影響因素之一。在數(shù)據(jù)生存周期各環(huán)節(jié),應(yīng)用提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的相關(guān)舉措,會(huì)增加應(yīng)用成本法的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本項(xiàng)目,提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本。同時(shí),數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高同步提升數(shù)據(jù)的價(jià)值。因此,基于收益法開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估時(shí),同樣需合理利用數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的結(jié)果。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)是能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的一個(gè)重要環(huán)節(jié),是針對(duì)數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量情況,通過相關(guān)方法計(jì)算得出分?jǐn)?shù)。該文參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 36344-2018《信息技術(shù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)》[19]選取評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)能源數(shù)據(jù)按照準(zhǔn)確性、一致性、完整性、規(guī)范性、合理性等五個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià),并且根據(jù)能源數(shù)據(jù)高關(guān)聯(lián)性的特點(diǎn),創(chuàng)新性地提出合理性評(píng)價(jià)維度,構(gòu)建二級(jí)指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量水平進(jìn)行計(jì)算評(píng)定。并構(gòu)建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值發(fā)揮度與數(shù)據(jù)質(zhì)量之間的聯(lián)系函數(shù)。此外在評(píng)價(jià)過程中,本研究基于參數(shù)估計(jì)算法思路,設(shè)計(jì)了一種依據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)誤差率計(jì)算所需最少數(shù)據(jù)樣本量的方法。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)流程如圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)流程

3.3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的價(jià)值聯(lián)系函數(shù)

將數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值發(fā)揮程度,定義為一個(gè)[0,1]區(qū)間的量。其中,取值為0時(shí)表示數(shù)據(jù)質(zhì)量過差導(dǎo)致無法發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值;取值為1時(shí)表示數(shù)據(jù)質(zhì)量極高,能夠發(fā)揮全部?jī)r(jià)值。考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量影響具備非線性特征——質(zhì)量未達(dá)到一定水平時(shí),其價(jià)值發(fā)揮能力都近似于0,以廣泛應(yīng)用于信息科學(xué)、控制科學(xué)等領(lǐng)域建模的Sigmoid函數(shù)[20-22]作為數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮度與數(shù)據(jù)質(zhì)量之間的聯(lián)系函數(shù),對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用。令能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)真實(shí)價(jià)值為yr,數(shù)據(jù)資產(chǎn)名義價(jià)值為yf,發(fā)揮度為t,數(shù)據(jù)質(zhì)量為x,0

yr=yf*t,t=1/(1+e-(x-k)/10)

(1)

3.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)范圍確定及抽樣方法

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估工作組依據(jù)對(duì)待評(píng)估對(duì)象的調(diào)研情況,確定評(píng)價(jià)的業(yè)務(wù)范圍和數(shù)據(jù)范圍。當(dāng)待評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)涉及數(shù)據(jù)總量過大時(shí),采取數(shù)據(jù)抽樣方法,提高評(píng)估可行性和執(zhí)行效率。常見的抽樣方法有隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣等。抽樣方法的選取及抽樣樣本量的確定,需參考業(yè)務(wù)性質(zhì)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等,結(jié)合具體情況,根據(jù)要求的評(píng)價(jià)誤差進(jìn)行設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)雖然各有不同,其本質(zhì)均是對(duì)符合指標(biāo)規(guī)則的數(shù)據(jù)占總體的比例進(jìn)行計(jì)算。因此,該文基于總體比例參數(shù)估計(jì)原理,構(gòu)建抽樣樣本量估計(jì)算法。計(jì)算公式定義如式2：

(2)

其中,n為達(dá)到誤差率所需要的最少樣本量,zα/2為正態(tài)分布α/2顯著性水平下的分位數(shù),π為總體的比例,通常取使π(1-π)最大時(shí)的0.5,E為估計(jì)誤差,由評(píng)價(jià)要求的誤差率決定。分析可知,要求誤差率越小,其所需的樣本量越高,同時(shí)開展質(zhì)量評(píng)價(jià)所需耗費(fèi)的資源也就越多。例如,當(dāng)取顯著性水平為0.025,估計(jì)誤差不超過1%時(shí),經(jīng)計(jì)算,為達(dá)到要求的誤差率,所需的樣本量至少為10 000;同樣顯著性水平下,估計(jì)誤差不超過0.1%時(shí),所需的樣本量至少為1 000 000。因此,根據(jù)實(shí)際需要,合理設(shè)定誤差率。最后,根據(jù)設(shè)計(jì)好的抽樣方法和樣本量從待評(píng)價(jià)的總體數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)樣本。

3.3.3 質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方法及得分計(jì)算

該文參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 36344-2018《信息技術(shù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)》,針對(duì)能源數(shù)據(jù),引入準(zhǔn)確性、一致性、完整性、規(guī)范性、合理性等五項(xiàng)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)維度;其次,結(jié)合能源數(shù)據(jù)特點(diǎn),引入合理性并定義相關(guān)評(píng)價(jià)規(guī)則,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。合理性指標(biāo),即業(yè)務(wù)合理性,是指能源數(shù)據(jù)符合業(yè)務(wù)邏輯的程度。由于數(shù)據(jù)在采集、傳輸過程中存在發(fā)生異常情況的可能性,將會(huì)導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)損失業(yè)務(wù)合理性,使其失去直接應(yīng)用的能力。量化為數(shù)據(jù)字段值符合業(yè)務(wù)邏輯的記錄條數(shù)與總記錄條數(shù)之比、出現(xiàn)邏輯異常的字段數(shù)與總字段數(shù)之比。得到如式3所示的能源數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型：

Q=α1*G+α2*W+α3*Z+α4*Y+α5*S

(3)

4 能源數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)應(yīng)用實(shí)踐

基于上文構(gòu)建的能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)方法,該文選取能源電力行業(yè)某居民用電業(yè)務(wù)場(chǎng)景作為典型能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)場(chǎng)景開展應(yīng)用實(shí)踐。該場(chǎng)景基于住戶日常用電數(shù)據(jù)的處理分析,構(gòu)建算法模型,對(duì)常住、非常住等不同居家狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別,并向相關(guān)政府部門等需求方提供數(shù)據(jù)服務(wù)。涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容包括用戶分類、用戶狀態(tài)、電能表標(biāo)識(shí)、電能示值等。該數(shù)據(jù)資產(chǎn)涉及的數(shù)據(jù)采集、收集、整理成本由相關(guān)企業(yè)承擔(dān),數(shù)據(jù)的使用符合有關(guān)法律法規(guī)規(guī)定。該文從數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)成本評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)實(shí)施電力能源數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)。

4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)

4.1.1 確定評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)范圍

進(jìn)入數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)環(huán)境。分析選定場(chǎng)景涉及數(shù)據(jù)總量及特征,按地域、時(shí)間維度設(shè)計(jì)抽樣數(shù)量及抽樣規(guī)則：隨機(jī)選取北京、浙江、黑龍江、陜西為抽樣對(duì)象,分別隨機(jī)抽取10 000個(gè)用戶編號(hào)為抽樣點(diǎn);選定時(shí)間周期為1個(gè)月,并與抽樣省份隨機(jī)組合。選定數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景共涉及數(shù)據(jù)表4張,數(shù)據(jù)字段76個(gè),記錄總量1 344 206條,數(shù)據(jù)元素總量共計(jì)25 539 914個(gè)。經(jīng)篩選,實(shí)施評(píng)價(jià)的字段共計(jì)48個(gè),評(píng)價(jià)字段覆蓋率為63.16%。

4.1.2 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系及評(píng)價(jià)規(guī)則

基于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)情況,從業(yè)務(wù)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)注角度出發(fā),將準(zhǔn)確性、一致性、完整性、規(guī)范性、合理性作為數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的5個(gè)備選維度。其中,由于數(shù)據(jù)不存在同一元素在不同表間存儲(chǔ)不一致的問題,故一致性指標(biāo)不選取;規(guī)范性主要根據(jù)數(shù)據(jù)屬性中不同字段的格式問題,其內(nèi)二級(jí)指標(biāo)元數(shù)據(jù)、值域、安全等的合規(guī)率受限于數(shù)據(jù)使用者在流通中、交易過程中的具體要求,所以在質(zhì)量評(píng)價(jià)過程中暫不進(jìn)行評(píng)價(jià)。最終選取的一級(jí)指標(biāo)包括準(zhǔn)確性、完整性、規(guī)范性和合理性,二級(jí)指標(biāo)包括準(zhǔn)確性中的內(nèi)容準(zhǔn)確率、精度準(zhǔn)確率,完整性中的元素填充率,規(guī)范性中的格式合規(guī)率,合理性中的數(shù)據(jù)有向性。評(píng)價(jià)體系如表1所示。選取層次分析法,協(xié)同該業(yè)務(wù)場(chǎng)景技術(shù)專家,分析并計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。

表1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)

選取數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫(kù)中5個(gè)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn),包括國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 7408-2005《數(shù)據(jù)元和交換格式信息交換 日期和時(shí)間表示法》[23],GB/T 4754-2017《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》[24],行業(yè)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量點(diǎn)狀態(tài)、分類代碼,企業(yè)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)及常識(shí)性標(biāo)準(zhǔn)。詳見表2。

表2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)規(guī)則來源

4.1.3 計(jì)算數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)得分

按照3.3節(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行計(jì)算,根據(jù)以上規(guī)則細(xì)化分析存在數(shù)據(jù)記錄變化異常等問題,得到該能源場(chǎng)景相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的整體得分為99.35,為數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估提供重要的質(zhì)量權(quán)重參考依據(jù)。

4.2 數(shù)據(jù)成本評(píng)價(jià)

該能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)成本相關(guān)的數(shù)據(jù)采集部分,因涉及數(shù)據(jù)為原業(yè)務(wù)的系統(tǒng)已有數(shù)據(jù),不涉及新增額外的數(shù)據(jù)采集步驟,故不包括在數(shù)據(jù)總體成本中。數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本主要涉及數(shù)據(jù)匯聚成本、存儲(chǔ)開發(fā)成本、運(yùn)維成本及其它間接成本,包括用戶智能終端數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)匯聚,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、安全防護(hù)等,以及應(yīng)用場(chǎng)景下對(duì)數(shù)據(jù)的二次加工、處理、清洗、建模、計(jì)算,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的定期維護(hù)過程。對(duì)該能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本評(píng)價(jià),將明確該數(shù)據(jù)資產(chǎn)所涉及的各類成本項(xiàng)的范圍劃定,為開展以成本法為核心的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估提供參考。

4.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)

通過對(duì)該能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品資料的分析,該大數(shù)據(jù)場(chǎng)景現(xiàn)階段主要面向政府用戶,對(duì)包括公安、住建、民政等多個(gè)政府部門形成服務(wù)能力。通過能源數(shù)據(jù)建模分析方式,支撐政府施政,節(jié)約政府行政成本,體現(xiàn)了較高的社會(huì)價(jià)值。而由于數(shù)據(jù)稀缺度極高,雖然目前在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)上尚未具備明確收益,未來具有較大的市場(chǎng)空間。通過對(duì)該能源數(shù)據(jù)應(yīng)用分析,由于缺少明確的收益,可從節(jié)約政府行政成本、提升企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行效率等方面進(jìn)行收益范圍劃定,為開展以收益法為核心的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估提供參考。

5 結(jié)束語

該文研究構(gòu)建了一種用于支持能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法,提出將數(shù)據(jù)質(zhì)量、成本、應(yīng)用作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化的關(guān)鍵影響因素,并通過能源數(shù)據(jù)質(zhì)量的價(jià)值聯(lián)系函數(shù)進(jìn)行量化分析。實(shí)踐結(jié)果證明,該方法能夠?qū)δ茉磾?shù)據(jù)資產(chǎn)在相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行有效評(píng)價(jià)。財(cái)政部于2023年8月21日正式對(duì)外發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》,這對(duì)能源數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估提出了更高要求。

基于數(shù)據(jù)的技術(shù)特征——例如數(shù)據(jù)質(zhì)量、信息含量、隱私含量,業(yè)務(wù)特征——例如應(yīng)用場(chǎng)景、商業(yè)模式,提取數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值分析中的可量化維度進(jìn)行建模,能夠有效提升開展價(jià)值評(píng)估的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可操作性。在后續(xù)工作中,通過深入應(yīng)用實(shí)踐,進(jìn)一步構(gòu)建能源數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)體系,完善價(jià)值聯(lián)系函數(shù)計(jì)算分析,擴(kuò)展基于能源數(shù)據(jù)特征的評(píng)價(jià)維度,為后續(xù)能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定提供參考。