顧卿先,潘志舟,賀 琦,支 華,劉德波
(1.黔東南州林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設(shè)計(jì)院,貴州 凱里 556000;2.黔東南州森林資源站,貴州 凱里 556000;3.黔東南州森林植物檢疫站,貴州 凱里 556000)
黔東南州是全國(guó)重點(diǎn)林區(qū)之一,也是貴州省主要用材林基地[1]。黔東南地處云貴高原向湘桂丘陵盆地過(guò)渡地帶,森林資源豐富,森林覆蓋率達(dá)69.63%,境內(nèi)森林資源組成以杉木、馬尾松、竹林等人工林為主,現(xiàn)有竹林面積2.01萬(wàn)hm2,其中1.83萬(wàn)hm2為楠竹林。楠竹是森林資源的重要組成部分,是黔東南州森林固碳的主要森林類型之一。楠竹[Phyllostachys heterocycla(Carr.)Mitford cv.Pubescens]屬禾本科竹亞科剛竹屬,單軸散生型常綠喬木狀竹類植物,是中國(guó)栽培歷史悠久、分布最廣、面積最大以及具有重要經(jīng)濟(jì)價(jià)值、生態(tài)效益的竹種[2],是我國(guó)南方重要的森林類型之一,具有生長(zhǎng)速度快、可以隔年連續(xù)采伐及永續(xù)利用等特點(diǎn)[3]。近年來(lái)隨著種植面積逐年擴(kuò)大病蟲(chóng)害發(fā)生日益頻繁,種類不斷增加,竹林遭受的危害日趨嚴(yán)重[4],一旦感病并且表現(xiàn)出衰敗現(xiàn)象后就很難復(fù)壯,嚴(yán)重破壞竹林生態(tài)環(huán)境,造成經(jīng)濟(jì)損失[5],病蟲(chóng)害成為制約楠竹產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的主要因素之一[6]。楠竹林是森林固碳的重要森林類型,在“雙碳”戰(zhàn)略背景下做好楠竹病蟲(chóng)害的防治是楠竹資源保護(hù)、精準(zhǔn)提升楠竹林固碳效益,促進(jìn)楠竹生態(tài)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。隨著林區(qū)經(jīng)濟(jì)多元化發(fā)展和區(qū)域民族特色優(yōu)勢(shì)的凸顯,楠竹資源的開(kāi)發(fā)利用,特別是生態(tài)資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)在林區(qū)群眾生產(chǎn)生活中發(fā)揮了重要作用。
系統(tǒng)聚類分析法[7]是一門(mén)多元統(tǒng)計(jì)分類法,是將每個(gè)樣品各看成一類,規(guī)定類與類之間的歐式距離,最靠近的樣品合并成新的一類,再將已聚合的新類和其他類按類間距離再合并,重復(fù)步驟,直至所有的子類合為一類[8]。目前諸多學(xué)者將系統(tǒng)聚類分析法應(yīng)用到碳儲(chǔ)量的空間分布區(qū)劃、暴雨高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃、種植氣候區(qū)劃、杉木人工林氣候區(qū)劃、水資源功能區(qū)劃、生態(tài)農(nóng)業(yè)功能區(qū)劃、地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分區(qū)等領(lǐng)域[9-15]。在分析指標(biāo)選取方面:王金秀[16]在對(duì)山東省森林病蟲(chóng)災(zāi)害區(qū)劃分析時(shí)選用了病蟲(chóng)害的發(fā)生面積、成災(zāi)面積、成災(zāi)率和綜合指標(biāo);ZUO 等[17]結(jié)合云模型采用危險(xiǎn)性、敏感性、脆弱性和病蟲(chóng)害防災(zāi)減災(zāi)能力4大類8個(gè)指標(biāo),對(duì)玉米薊馬災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與預(yù)測(cè)。而在防治方法方面出現(xiàn)了利用高分辨率環(huán)境數(shù)據(jù)、多元聚類算法和物種分布模型的集成,促進(jìn)了一種新的eSSPM 方法的發(fā)展,但目前該方法仍需進(jìn)一步評(píng)價(jià)[18]。
本研究選用成熟的系統(tǒng)聚類區(qū)劃法,但在聚類指標(biāo)上基于病蟲(chóng)害多樣性指標(biāo)的防治區(qū)劃研究尚未見(jiàn)報(bào)道。為全面掌握黔東南州楠竹林病蟲(chóng)害種類、危害程度、物種多樣性和防治區(qū)域劃分,首次提出基于病蟲(chóng)害多樣性指標(biāo)的系統(tǒng)聚類進(jìn)行防治區(qū)域劃分;對(duì)于保護(hù)和高質(zhì)量經(jīng)營(yíng)楠竹資源,精準(zhǔn)提升楠竹林資源的固碳能力,以期在生態(tài)文明建設(shè)上出新績(jī)和林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中提供技術(shù)支撐,探索和拓展林農(nóng)收入“碳”渠道,促進(jìn)新造和現(xiàn)有楠竹林經(jīng)營(yíng)在“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略中發(fā)揮積極作用。
2021年4月至2023年6月對(duì)黔東南州16 縣(市)楠竹主要病蟲(chóng)害種類、危害程度、物種多樣性、群落相似性等進(jìn)行調(diào)查。各縣調(diào)查樣線、調(diào)查樣方和楠竹資源量見(jiàn)表1。
表1 調(diào)查樣線(樣方)及資源量Table 1 Survey sample lines (plots) and resource levels
樣線(樣方)調(diào)查:以第4 次森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),參照《貴州省森林、草原、濕地生態(tài)系統(tǒng)外來(lái)入侵物種普查技術(shù)方案》設(shè)置調(diào)查樣線。踏查過(guò)程中,在病蟲(chóng)害發(fā)生地段設(shè)置10 m×10 m 的調(diào)查樣方記錄海拔、坡度、坡向、坡位、林分年齡、郁閉度、林分組成、林分密度等基本因子,記錄主要病蟲(chóng)害種類、危害部位、危害程度等。
蟲(chóng)害調(diào)查:根部害蟲(chóng),在調(diào)查樣方中隨機(jī)選取5株樣竹,以根際為中心,設(shè)置半徑1 m的小樣圓,刨開(kāi)土壤查數(shù)根部害蟲(chóng)種類和數(shù)量;干、枝梢、食葉類害蟲(chóng)在調(diào)查樣方內(nèi)按5 點(diǎn)取樣法抽取不少于10 株樣竹,統(tǒng)計(jì)每株樣竹上害蟲(chóng)種類和數(shù)量,目測(cè)葉部害蟲(chóng)危害竹冠、枝梢、枝干的嚴(yán)重程度;對(duì)于蟲(chóng)體小、數(shù)量多,著生在幼嫩枝梢的害蟲(chóng),在樣竹的上、中、下部位選取樣枝,查數(shù)蟲(chóng)口密度并記錄害蟲(chóng)種類;竹筍病蟲(chóng)害調(diào)查,在調(diào)查點(diǎn)隨機(jī)選取10株當(dāng)年生的竹筍,查數(shù)病蟲(chóng)害種類和蟲(chóng)口密度。
病害調(diào)查:枝干病害調(diào)查以蟲(chóng)害的調(diào)查株為樣本,葉部病害調(diào)查同樣選取蟲(chóng)害的調(diào)查株為樣竹,每株按照不同部位和不同方位選取50片葉片進(jìn)行調(diào)查,記錄病葉數(shù)和相應(yīng)的病害種類。病蟲(chóng)害危害程度分別用“+++”“++”“+”符號(hào)表示,分別代表重度、中度、輕度,分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表2。
表2 危害程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[19]Table 2 Hazard level grading standards
野外調(diào)查未能鑒定到種的病蟲(chóng)害,采集病蟲(chóng)害標(biāo)本,拍攝野外病蟲(chóng)害生態(tài)照片。病害參照《植物病原真菌學(xué)》[20],利用顯微成像系統(tǒng)對(duì)病原進(jìn)行拍攝和種類鑒定;昆蟲(chóng)依據(jù)《中國(guó)動(dòng)物志》[21]《中國(guó)竹子主要害蟲(chóng)》[22]《竹子病蟲(chóng)害防治》[23]《竹子病蟲(chóng)害防治彩色圖鑒》[24]《中國(guó)經(jīng)濟(jì)昆蟲(chóng)志》[25]《中國(guó)昆蟲(chóng)生態(tài)大圖鑒》[26]《中國(guó)常見(jiàn)地下害蟲(chóng)圖鑒》[27]《中國(guó)地下害蟲(chóng)》[28]等資料進(jìn)行鑒定。
以物種豐富度(S)、優(yōu)勢(shì)集中性指數(shù)(C)、香濃-維納多樣性指數(shù)(Shannon-Wiener指數(shù))、均勻度指數(shù)(J)對(duì)楠竹林病蟲(chóng)害物種多樣性進(jìn)行分析。
物種豐富度(S)即物種的數(shù)目:衡量群落多樣性程度的最初、最簡(jiǎn)單指標(biāo)是群落中的生物種類數(shù),即物種數(shù)[29]??芍苯佑蒙愁愋椭形锓N數(shù)表示,也可用物種數(shù)與個(gè)體數(shù)的比值來(lái)表示[30],本研究采用前者。
優(yōu)勢(shì)集中性指數(shù)(C)[19,31-32]:,其中,N為生境中物種總個(gè)體數(shù)量,Ni為第i種中的個(gè)體數(shù)量。
香濃-維納多樣性指數(shù)(Shannon-Wiener 指數(shù))(H′)[33-34]:表達(dá)式為,式中:Pi為第i種的個(gè)體比例;Ni為第i種中的個(gè)體數(shù)量;N為全部物種的個(gè)體總數(shù)。
均勻度指數(shù)(J)采用Pielou的方法[19,29,35]:表達(dá)式為J=H′lnS,式中H′為香濃-維納多樣性指數(shù),S為物種總數(shù)。群落相似性采用Jaccard 公式計(jì)算[36]:,j為兩種生境中共有的物種數(shù),a、b分別為生境類型A、B所具有的物種數(shù)。
利用SPSS Statistics 25.0以物種豐富度、物種個(gè)體數(shù)、優(yōu)勢(shì)集中性指數(shù)、香濃-維納多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)為主要指標(biāo)對(duì)病蟲(chóng)害進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。利用Fisher 判別分析[37]驗(yàn)證基于多樣性分析指標(biāo)的系統(tǒng)聚類防治區(qū)劃結(jié)果。
通過(guò)實(shí)地調(diào)查和室內(nèi)分類鑒定,共鑒定出主要害蟲(chóng)39 種,分屬8 目、30 科;病害12 種,分屬8 目。蟲(chóng)害直翅目1 科2 種,占比5.13%;鱗翅目6 科8 種,占比20.51%;半翅目13 科17 種,占比43.59%;鞘翅目4科6種,占比15.39%;蜚蠊目1科1種,占比2.56%;膜翅目2科2種,占比5.13%;雙翅目2科2種,占比5.13%;蜱螨目1科1種,占比2.56%。
由表3 可知,蟲(chóng)害嚴(yán)重危害2 種,分別是剛竹毒蛾和竹蚜蟲(chóng),占比5.13%。剛竹毒蛾嚴(yán)重危害出現(xiàn)在黎平、榕江和天柱;竹蚜蟲(chóng)嚴(yán)重危害出現(xiàn)在從江和榕江。中等危害10 種,占比25.64%,分別是黃脊竹蝗、青脊竹蝗、竹織葉野螟、竹筍夜蛾、竹斑蛾、竹縷舟蛾、竹卵圓蝽、竹梢凸唇斑蚜、竹葉扁蚜、大竹象;其中黃脊竹蝗在全州境內(nèi)均有分布,雖尚未達(dá)到嚴(yán)重危害,僅在10個(gè)縣為中等危害,其余6縣為輕微危害,易筑剛等[38]在貴州省楠竹病蟲(chóng)害調(diào)查初報(bào)中黃脊竹蝗出現(xiàn)相對(duì)嚴(yán)重的危害程度,說(shuō)明黃脊竹蝗的潛在威脅最大,成災(zāi)隱患和防范壓力最大;其次是竹縷舟蛾除三穗縣,大竹象除施秉縣在本次調(diào)查中未發(fā)現(xiàn)分布外,其余各縣均有分布,同樣存在相對(duì)較大潛在威脅。華竹毒蛾、竹篦舟蛾、兩色綠刺蛾、山竹緣蝽、竹尖胸沫蟬等27 種蟲(chóng)害的危害程度為輕微危害。侵害同一植株多個(gè)部位的蟲(chóng)害有12種,占比30.77%。由表4 可知,竹叢枝病和竹枯梢病在黎平、從江、榕江、劍河、錦屏、天柱出現(xiàn)中等危害,竹葉銹病在黎平、從江、錦屏、天柱出現(xiàn)中等危害,竹黑痣病、竹煤污病、竹赤團(tuán)子病、竹干銹病、竹干炭疽病、毛竹爛腳病、竹黑粉病、楠竹筍腐病、毛竹葉斑枯病等9種病害為輕微危害。
表3 黔東南州楠竹主要害蟲(chóng)種類Table 3 Main pest species of phyllostachys pubescens in Qiandongnan prefecture
續(xù)表
表4 黔東南州楠竹主要病害種類Table 4 Main disease types of phyllostachys pubescens in Qiandongnan prefecture
根據(jù)病蟲(chóng)害的生活方式和侵害部位的不同,本次調(diào)查將楠竹病蟲(chóng)害劃分為根部、干部(竹材)、枝梢部、葉部和竹筍5 種。由圖1 可知,蟲(chóng)害主要以葉部害蟲(chóng)為主,物種數(shù)量24 種,占比達(dá)到61.54%;枝梢害蟲(chóng)10 種,占比25.64%;干部害蟲(chóng)8 種,占比20.51%;竹筍害蟲(chóng)7 種,占比17.95%;根部害蟲(chóng)3 種,占比7.69%;危害兩個(gè)以上部位的害蟲(chóng)12 種,占比30.77%。病害葉部病害4 種,占比33.33%;枝梢病害4種,占比33.33%;干部病害3 種,占比25.00%;竹筍病害2 種,占比16.67%;危害兩個(gè)以上部位的1 種,占比8.33%;沒(méi)有根部病害。
圖1 黔東南州楠竹病蟲(chóng)害危害部位分布Figure 1 Parts of phyllostachys pubescens harmed by diseases and insects in Qiandongnan prefecture
由圖2可知,全州16個(gè)縣蟲(chóng)害種類7~36種之間,病害種類3~12種。由表5可知,蟲(chóng)害物種豐富度(S)最低是麻江縣的7,最高分別是榕江縣和黎平縣,均為36;病害物種豐富度(S)最低為臺(tái)江縣3,最高為錦屏、天柱、黎平、從江和榕江,均為12;全州病蟲(chóng)害物種豐富度(S)東南部地區(qū)高于西北部地區(qū)。蟲(chóng)害優(yōu)勢(shì)集中指數(shù)(C)最高是鎮(zhèn)遠(yuǎn)的0.1779,錦屏最低0.0484;病害優(yōu)勢(shì)集中指數(shù)(C)最高是臺(tái)江的0.6296,同樣也是錦屏最低0.1264;病蟲(chóng)害優(yōu)勢(shì)集中指數(shù)(C)總體趨勢(shì)由西北向東南逐漸減小。蟲(chóng)害香濃-維納多樣性指數(shù)(H′)小于2.0的有1個(gè)縣,2.0
圖2 黔東南州楠竹病蟲(chóng)害分布Figure 2 Distribution of phyllostachys pubescens diseases and pests in Qiandongnan prefecture
表5 黔東南州楠竹病蟲(chóng)害多樣性分析Table 5 Diversity analysis of phyllostachys pubescens diseases and pests in Qiandongnan prefecture
采用杰卡特(Jaccard)群落相似性指數(shù),對(duì)全州16 個(gè)縣域生境楠竹病蟲(chóng)害群落進(jìn)行相似性分析。Jaccard 相似性系數(shù)為常用的相似度計(jì)算方法,Jaccard 相似性系數(shù)的最大值為1;當(dāng)2個(gè)群落所含有的種完全相同時(shí),其系數(shù)為最大值;當(dāng)2個(gè)群落所含有的種完全不同時(shí),其系數(shù)為0;系數(shù)自0至最大值之間,順次表示2個(gè)群落相似程度大小[32]。按Jaccard相似性原理:相似性指數(shù)在0 表6 黔東南州楠竹病蟲(chóng)害群落相似性指數(shù)表Table 6 The table of similarity Index of phyllostachys pubescens disease and pest communities in Qiandongnan prefecture 因物種豐富度、物種個(gè)體數(shù)、優(yōu)勢(shì)集中指數(shù)、香濃-維納多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)等指標(biāo),能夠充分反映物種個(gè)體和群落基本屬性,也可以較好地衡量物種所處生態(tài)環(huán)境具體狀況。本研究首次以物種豐富度、物種個(gè)體數(shù)、優(yōu)勢(shì)集中指數(shù)、香濃-維納多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)為變量指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,選擇合適的類間距離將病蟲(chóng)害聚為同一類。由圖3 和圖4 可知,當(dāng)類間距離為3 時(shí)楠竹蟲(chóng)害群落系統(tǒng)聚類組合為3類,病害群落也系統(tǒng)聚類組合為3類,結(jié)果見(jiàn)表7。 圖3 黔東南州楠竹蟲(chóng)害聚類圖Figure 3 Cluster map of phyllostachys pubescens pests in Qiandongnan prefecture 圖4 黔東南州楠竹病害聚類圖Figure 4 Cluster map of phyllostachys pubescens diseases in Qiandongnan prefecture 表7 類間距離為3時(shí)黔東南州楠竹病蟲(chóng)害聚類結(jié)果Table 7 Clustering results of phyllostachys pubescens diseases and pests in Qiandongnan prefecture at a distance of 3 classes 判別分析是基于判別準(zhǔn)則,建立判別函數(shù),根據(jù)研究對(duì)象的特征值判別其歸屬于哪一組的統(tǒng)計(jì)判別和分組技術(shù)[40-41]。利用Fisher判別分析建立典則判別函數(shù)對(duì)聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證。由表8可知,當(dāng)類間距離為3時(shí)楠竹蟲(chóng)害群落系統(tǒng)聚類組合為3類,判別函數(shù)1和判別函數(shù)2的特征值解釋總方差的比例分別為96.9%和3.1%,典型相關(guān)性分別為0.991和0.794,說(shuō)明判別函數(shù)可以作為判別楠竹蟲(chóng)害系統(tǒng)聚類結(jié)果準(zhǔn)確性的依據(jù);同樣當(dāng)類間距離為3 時(shí)病害群落系統(tǒng)聚類組合為3 類,判別函數(shù)1 和判別函數(shù)2的特征值解釋總方差的比例分別為86.0%和14.0%,典型相關(guān)性分別為0.997和0.985,同樣說(shuō)明判別函數(shù)可以作為判別楠竹病害系統(tǒng)聚類結(jié)果準(zhǔn)確性的依據(jù)。 表8 典則判別函數(shù)摘要特征值Tabble 8 Summary eigenvalues of canonical discriminant functions 從病蟲(chóng)害的聚類結(jié)果可知,類間距離的不同,聚類數(shù)不同,各類別組的組質(zhì)心Fisher 判別函數(shù)圖分布情況也不相同。當(dāng)類間距離為3時(shí),蟲(chóng)害分成3類,各組質(zhì)心的Fisher判別函數(shù)分布如圖5。當(dāng)類間距離為3時(shí),病害分成3類,各組質(zhì)心的Fisher判別函數(shù)分布如圖6。由圖5和圖6可知,類間距離為3時(shí),各類別組的組質(zhì)心分散均勻,不同組間的病蟲(chóng)害具有較強(qiáng)的區(qū)分性。 圖5 蟲(chóng)害判別函數(shù)分布圖Figure 5 Distribution of pest discrimination function 圖6 病害判別函數(shù)分布圖Figure 6 Distribution of disease discrimination function 利用Fisher判別函數(shù)模型進(jìn)行原始分類驗(yàn)證和交叉分類驗(yàn)證。當(dāng)蟲(chóng)害聚類為3類時(shí),原始分類正確率為100%,交叉驗(yàn)證正確率為100%;當(dāng)病害聚類為3類時(shí),原始分類正確率為100%,交叉驗(yàn)證正確率為100%。充分驗(yàn)證了基于病蟲(chóng)害多樣性指標(biāo)的系統(tǒng)聚類分析能正確地將黔東南州楠竹病蟲(chóng)害分類識(shí)別出來(lái)。 本研究結(jié)果表明,全州蟲(chóng)害分屬8 目30 科39 種,病害為12 種,分屬8 目。相較易筑剛等[38]報(bào)道貴州省楠竹病蟲(chóng)害7 目13 科17 種,楠竹病害5 種,本次調(diào)查研究蟲(chóng)害增加1 目17 科22 種,病害增加7種。可見(jiàn)隨著時(shí)間、氣候、生態(tài)環(huán)境的改善以及生態(tài)文明化建設(shè)的推進(jìn),全州楠竹病蟲(chóng)害在種類上發(fā)生了較大的變化。 病蟲(chóng)害取食或者危害楠竹葉片會(huì)直接影響CO2的吸收效率,同時(shí)也會(huì)影響到次年楠竹的出筍和生長(zhǎng);另外當(dāng)年新生竹筍的受害,影響楠竹林分主要固碳部位竹材的形成,從而嚴(yán)重影響到楠竹林的固碳功能和潛力。從受害部位情況看,葉部病蟲(chóng)害種類數(shù)量最多,達(dá)到了28 種,其中蟲(chóng)害達(dá)到24 種,病害4 種。在吸碳方面,葉部病蟲(chóng)害成為了影響楠竹林分固碳最為嚴(yán)重受害部位,是從吸收CO2的角度精準(zhǔn)提升楠竹林分固碳潛力關(guān)注的焦點(diǎn)。竹葉將CO2吸收后,絕大部分的碳是被儲(chǔ)存在竹材中。而直接影響竹材形成的竹筍、干部及其枝、梢部位病蟲(chóng)害,種類達(dá)到了34 種,其中:竹筍病蟲(chóng)害達(dá)到9種,枝、梢病蟲(chóng)害14 種,干部病蟲(chóng)害11 種。從儲(chǔ)碳角度精準(zhǔn)提升楠竹林分固碳潛力,防治工作要重點(diǎn)聚焦到竹筍、竹干及其枝、梢部位的病蟲(chóng)害的種類和發(fā)生。 黔東南州楠竹病蟲(chóng)害種類豐富,物種豐富度(S)蟲(chóng)害達(dá)到36,病害達(dá)到12,防治和測(cè)報(bào)難度相對(duì)較大。Simpson 優(yōu)勢(shì)集中性指數(shù)是反映各物種種群數(shù)量的變化情況,生態(tài)優(yōu)勢(shì)度指數(shù)越大,說(shuō)明群落內(nèi)物種數(shù)量分布越不均勻,優(yōu)勢(shì)種的地位越突出[32]。一般生態(tài)優(yōu)勢(shì)度指數(shù)大于0.1 的為絕對(duì)優(yōu)勢(shì)種,大于0.01 的為主要優(yōu)勢(shì)種[42]。黔東南州楠竹林蟲(chóng)害優(yōu)勢(shì)度指數(shù)大于0.1 為絕對(duì)優(yōu)勢(shì)種的有8 個(gè)縣,占50%,主要集中在州西北部地區(qū);優(yōu)勢(shì)度在0.01~0.1之間為主要優(yōu)勢(shì)種的也有8個(gè)縣,占50%,主要集中在州東南部地區(qū)。病害優(yōu)勢(shì)度指數(shù)全州16 個(gè)縣都大于0.1,均為絕對(duì)優(yōu)勢(shì)種。從物種豐富度、主要優(yōu)勢(shì)種、Shannon-Wiener指數(shù)的具體指標(biāo)值,可知楠竹病蟲(chóng)害分布呈現(xiàn)出由州西北部向東南部逐漸增大的趨勢(shì),除了與總體地勢(shì)和資源總量存在相關(guān)性外,可能與州東南部地區(qū)氣候、土壤等條件的優(yōu)越性有關(guān)。黔東南州處于云貴高原向湘桂丘陵盆地過(guò)渡地帶,適宜的氣候、優(yōu)越的土壤條件、豐富的資源總量極易導(dǎo)致該區(qū)域楠竹病蟲(chóng)害種群及數(shù)量的富集,給防控工作帶來(lái)更多的不確定性,防控技術(shù)面臨諸多挑戰(zhàn)。 為統(tǒng)籌做好全州楠竹病蟲(chóng)害防治工作,精準(zhǔn)提升楠竹林分固碳潛力,有效采取有針對(duì)性、差異化的防治措施,實(shí)現(xiàn)以防為主,治早治小,提高防治成效,提升楠竹林分固碳能力,需要將全州的楠竹病蟲(chóng)害進(jìn)行劃分區(qū)域防治。本研究首次基于病蟲(chóng)害多樣性指標(biāo),采用系統(tǒng)聚類分析法對(duì)楠竹病蟲(chóng)害防治進(jìn)行防治區(qū)域劃分,并對(duì)防治區(qū)域劃分結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。從典則判別函數(shù)特征值解釋總方差的比例、典型相關(guān)性和Fisher判別函數(shù)各組質(zhì)心均勻分散情況,可知系統(tǒng)聚類結(jié)果準(zhǔn)確性的依據(jù)充分、防治區(qū)域劃分結(jié)果區(qū)分性較高;在進(jìn)行Fisher判別函數(shù)模型驗(yàn)證時(shí),原始分類和交叉分類驗(yàn)證得到了正確率均為100%的結(jié)果。從相似性分析結(jié)果看,蟲(chóng)害榕江和黎平聚為一類時(shí)相似性指數(shù)達(dá)到0.8947,而天柱、錦屏、從江聚為一類時(shí)相似性指數(shù)都大于0.70;病害錦屏、天柱、榕江、從江、黎平聚為一類時(shí)相似性指數(shù)達(dá)到1.0;也可有力地支持基于多樣性指標(biāo)的系統(tǒng)聚類防治區(qū)劃結(jié)果的科學(xué)性。因此認(rèn)為基于病蟲(chóng)害多樣性指標(biāo)的系統(tǒng)聚類防治區(qū)劃結(jié)果具有準(zhǔn)確性和科學(xué)性,可以應(yīng)用于防治實(shí)踐工作。2.5 系統(tǒng)聚類分析
2.6 聚類結(jié)果判別分析
3 討論與結(jié)論
沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)2024年1期