基于網(wǎng)絡(luò)分析的老年人孤獨(dú)感與其相關(guān)因素研究

周續(xù)珠?張雪婷?徐梓涵?章譯文?王惠惠

摘 要｜目的：基于網(wǎng)絡(luò)分析的方法構(gòu)建老年人孤獨(dú)感影響因素的網(wǎng)絡(luò)，探索該網(wǎng)絡(luò)中各因素間的相互作用并評(píng)估該網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵因素。方法：本研究以老年人孤獨(dú)感量表、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)量表、孝道實(shí)踐量表和家庭功能評(píng)定量表對(duì)寧夏和湖北兩地1025名社區(qū)老年人（Mage=61.40，SDage=5.94）進(jìn)行調(diào)查，使用網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并結(jié)合R語言對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。結(jié)果：（1）各相關(guān)因素與孤獨(dú)感構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)圖整體結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，家庭情感卷入因素和社會(huì)隔離因素各形成較為密集的集群；（2）與家庭情感卷入因素和社會(huì)隔離因素相比，子女代際支持因素位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣且中心度較低；（3）家庭情感卷入第7個(gè)項(xiàng)目“盡管我們用意良好，但還是過多地干預(yù)了彼此的生活”處于網(wǎng)絡(luò)較為中心位置，但與多數(shù)節(jié)點(diǎn)呈負(fù)相關(guān)。結(jié)論：研究發(fā)現(xiàn)在一定程度上為老年人孤獨(dú)感的影響因素補(bǔ)充了來自網(wǎng)絡(luò)分析角度的證據(jù)，為進(jìn)一步社區(qū)老年人孤獨(dú)感的緩解提供重要的干預(yù)靶點(diǎn)。

關(guān)鍵詞｜孤獨(dú)感；社會(huì)隔離；老年人；網(wǎng)絡(luò)分析

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1 引言

我國(guó)老年人的孤獨(dú)感問題日趨嚴(yán)重。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)60歲及以上的老年人口達(dá)2.64億人，占全國(guó)總?cè)丝诒壤?8.7%，其中空巢、獨(dú)居老年人達(dá)到1.18億［1］。而2019—2022這場(chǎng)持續(xù)三年的新冠疫情的常態(tài)化居家隔離，也讓老年人的孤獨(dú)感問題更為凸顯，嚴(yán)重影響老年人的精神健康及生活質(zhì)量［2］。事實(shí)上，從1995年至2011年的橫斷研究表明，我國(guó)老年人孤獨(dú)感水平呈逐年上升態(tài)勢(shì)，這表明孤獨(dú)感問題在我國(guó)老年人群中越來越普遍［3］。因此，深入研究老年人孤獨(dú)感的成因，并提出有效的緩解機(jī)制，對(duì)于促進(jìn)老齡人口健康具有深遠(yuǎn)的意義。

孤獨(dú)感，即感知到的社交隔離（Perceived Social Isolation），它是個(gè)體人際關(guān)系無論從數(shù)量還是質(zhì)量方面都不能滿足其社交需要時(shí)，所產(chǎn)生的一種消極的主觀情緒體驗(yàn)［4］。處于高孤獨(dú)感水平的個(gè)體常常呈現(xiàn)性格孤僻、不易接近他人的特點(diǎn)，在與他人進(jìn)行交流時(shí)容易產(chǎn)生沖突，進(jìn)而引發(fā)抑郁、煩躁等負(fù)面情緒［5］。多項(xiàng)研究已經(jīng)證明，孤獨(dú)感可以作為一個(gè)獨(dú)立的心理變量對(duì)老年人的身心健康產(chǎn)生影響［6］。

老年人的孤獨(dú)感問題是一個(gè)復(fù)雜的現(xiàn)象，其背后涉及多種因素。除了環(huán)境因素外，社會(huì)和家庭因素也在其中扮演著重要角色。首先，老年人是社會(huì)隔離的高風(fēng)險(xiǎn)群體，我國(guó)老年人社交隔離的發(fā)生率高達(dá)34.9%。社會(huì)隔離，也稱為“社交孤立”，是一種主動(dòng)或被動(dòng)地與社會(huì)脫節(jié)的狀態(tài)。長(zhǎng)時(shí)間的社會(huì)隔離會(huì)顯著增加老年人的孤獨(dú)感，對(duì)他們的生理和心理健康產(chǎn)生消極影響［7］。特別是在新冠疫情期間，老年人的社會(huì)隔離問題變得更加突出，成為公共衛(wèi)生健康領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)［2］。其次，我國(guó)的孝道文化強(qiáng)調(diào)子女對(duì)老年人的情感支持。當(dāng)老年人的情感需求超過子女的實(shí)際支持時(shí)，親情陪伴的缺失會(huì)導(dǎo)致老年人感到空虛和寂寞［8］。研究表明，當(dāng)老年個(gè)體的高期望遭遇子女的“冷”態(tài)度時(shí)，且對(duì)老人的關(guān)心和重視較少，期望的落空很可能使老年個(gè)體產(chǎn)生強(qiáng)烈的失落感和孤獨(dú)感［3］。再者，隨著年齡的增長(zhǎng)，老年人的家庭情感卷入需求逐漸增加。家庭情感卷入主要指家庭成員之間對(duì)彼此活動(dòng)和事務(wù)的關(guān)心與重視程度［9］。隨著配偶離異或者死亡，致使配偶情感卷入不良［8］。子女逐漸成熟，成年子女與老年人情感凝聚力不斷下降，產(chǎn)生的代際矛盾使老人陷入不良的家人情感卷入［10］。還有研究者將孤獨(dú)感作為影響態(tài)度的一個(gè)中介變量，認(rèn)為社會(huì)參與（反社會(huì)隔離）在孤獨(dú)感和自我效能的中介作用下影響老年人的老化態(tài)度［11］。

綜上所述，后疫情時(shí)代老年人的孤獨(dú)感及其背后的心理健康問題應(yīng)引起全社會(huì)的廣泛關(guān)注。

本文采用了橫斷網(wǎng)絡(luò)分析的方法，以高斯圖像模型為基礎(chǔ)構(gòu)建變量間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，這使得我們能夠更深入地探索老年人孤獨(dú)感與各種因素之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)［12］。這種方法能夠捕捉到傳統(tǒng)潛變量模型難以揭示的關(guān)聯(lián)和結(jié)構(gòu)信息，為我們提供了更客觀、可解釋的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這種研究方法有助于我們?nèi)胬斫饫夏耆斯陋?dú)感的本質(zhì)和影響因素，為制定有效的干預(yù)措施提供了有力的理論支持。了解孤獨(dú)感網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性對(duì)于研究老年人在神經(jīng)生理發(fā)育過程中孤獨(dú)感和其他相關(guān)因素之間的發(fā)展和相互作用具有重要意義。

過去，許多研究者通過量表總分或各維度總分來評(píng)估被試的孤獨(dú)感水平，這種方法雖然簡(jiǎn)便，但卻忽略了每個(gè)題目上被試的具體表現(xiàn)，未能深入挖掘數(shù)據(jù)中的信息。例如，Russell等人開發(fā)的UCLA孤獨(dú)感量表主要基于社會(huì)交往與實(shí)際水平的差距來定義孤獨(dú)感，通過量表總分來判斷被試的孤獨(dú)感水平［13］。然而，個(gè)體的孤獨(dú)感是多維度、情境依賴的，因此我們需要進(jìn)一步探討孤獨(dú)感個(gè)體在特定情境及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的相關(guān)性和發(fā)展趨勢(shì)。目前，國(guó)內(nèi)對(duì)于老年人孤獨(dú)感的研究尚不夠深入，尤其是在后疫情時(shí)代背景下。對(duì)于老年人心理健康的關(guān)注和針對(duì)性干預(yù)措施的實(shí)施仍然相對(duì)較少。因此，建立一個(gè)系統(tǒng)的框架來全面考慮孤獨(dú)感的多種影響因素及其關(guān)聯(lián)情況顯得尤為重要。綜上所述，本文旨在通過橫斷網(wǎng)絡(luò)分析的方法，深入研究老年人孤獨(dú)感的成因及其與各種因素的關(guān)聯(lián)，為制定有效的干預(yù)措施提供理論依據(jù)，以改善老年人的心理健康狀況。

2 方法

2.1 被試

本研究借助在線調(diào)查平臺(tái)“問卷星”，由統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員來篩選對(duì)象，向符合條件的老年人解釋本次研究的目的和意義，獲得知情同意后，指導(dǎo)老年人根據(jù)實(shí)際情況作答。調(diào)查過程嚴(yán)格遵循匿名性和保密性的原則，采取不記名方式。參考Bujang和Baharum的建議［14］，我們假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中各變量相關(guān)性為0.1，具有0.05的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義水平，以及0.8的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力。根據(jù)這些假設(shè)，我們計(jì)算出所需的最小樣本量為782名受訪者。在本研究中，我們采用便利抽樣法，選取寧夏和湖北兩地的社區(qū)老年人作為研究對(duì)象進(jìn)行橫斷面調(diào)查，最終獲得有效樣本量1025份（Mage=61.40，SDage =5.94）。其中，男性493名（48.1%），女性532名（51.9%）。他們的學(xué)歷分布如下：756名（73.75%）具有初中及以下學(xué)歷，230名（22.43%）具有高中或中專學(xué)歷，34名（3.31%）具有大學(xué)?？茖W(xué)歷，以及5名（0.49%）具有大學(xué)本科及以上學(xué)歷，所有參與本研究的受訪者均自愿提供主觀自我報(bào)告。

2.2 研究工具

2.2.1 家庭情感卷入（FAD-AI）

該問卷采用劉培毅和何慕陶［9］修訂的家庭功能評(píng)定量表（family assessment device，F(xiàn)AD）中文版中的情感卷入（affective involvement，AI）維度來測(cè)量老年人感知到的家人情感卷入。該維度包含7個(gè)項(xiàng)目，如“我們家的人只有在對(duì)自己有利時(shí)才彼此關(guān)照”等。問卷采用5點(diǎn)計(jì)分從“完全不像我家”到“很像我家”，為了便于理解與后續(xù)分析，對(duì)所有項(xiàng)目進(jìn)行反向計(jì)分，分?jǐn)?shù)越高則表明家庭成員間情感卷入質(zhì)量越好。該量表的Cronbachs α系數(shù)為0.913。

2.2.2 老年人孤獨(dú)感（UCLA-中文版）

Hay與DiMatteo［15］編制了UCLA-20量表（University of California Los Angeles Loneliness Scale）是測(cè)量老年人孤獨(dú)感的有效工具。欒寧等人［16］將英文版老年人孤獨(dú)感問卷進(jìn)行正譯、回譯、跨文化調(diào)適后形成中文版老年人孤獨(dú)感問卷。該問卷包括失望和無用感、社交能力下降、低效互動(dòng)、心理痛苦、孤獨(dú)體驗(yàn)五個(gè)維度，共29個(gè)條目。采用Likert 5級(jí)評(píng)分法，“非常不同意”計(jì)1分，“非常同意”計(jì)5分。該量表的Cronbachs α系數(shù)為0.928，各分量表的Cronbachs α系數(shù)為0.842～0.923。

2.2.3 社會(huì)隔離（LSNS-中文版）

Lubben等［17］編制的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)量表（lubben social network scale，LSNS）是測(cè)量社會(huì)隔離的有效工具，該量表測(cè)量了老年人可以見面聯(lián)系、談?wù)撍绞潞瞳@取幫助的家人和朋友數(shù)量。常青松等［18］在中國(guó)老年人中翻譯和施測(cè)了該量表，結(jié)果顯示具有較好的信度和效度。CLASS使用該量表對(duì)老年人的社會(huì)隔離進(jìn)行了測(cè)量，包括家庭和朋友隔離兩個(gè)維度，共6個(gè)題目，采用“1（9個(gè)及以上）～6（0個(gè)）”的6點(diǎn)計(jì)分，得分越高代表社會(huì)隔離的程度越高。該量表的Cronbachs α系數(shù)為0.898。

2.2.4 子女代際支持

本研究采用李啟明和陳志霞［19］修訂的中國(guó)版本的孝道實(shí)踐量表，該量表測(cè)量子女對(duì)父母的孝道行為，子女是主語，父母為賓語。而本研究測(cè)量的是父母對(duì)子女孝道行為的感知，因此調(diào)換主語和賓語，以父母為主語，子女為賓語，采用子女孝道行為量表，采取5點(diǎn)計(jì)分。在本次測(cè)試中，該量表的Cronbachs α系數(shù)為0.868。

2.3 統(tǒng)計(jì)分析

本研究采用了多種統(tǒng)計(jì)方法和R語言中的特定數(shù)據(jù)包來對(duì)老年人孤獨(dú)感的影響因素進(jìn)行深入分析。首先，我們使用SPSS 26.0軟件進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析，以初步探索數(shù)據(jù)的基本特征和變量間的關(guān)系。隨后，為了更直觀地展示各因素之間的關(guān)聯(lián)模式，我們借助R 4.0.3軟件，結(jié)合Qgraph數(shù)據(jù)包構(gòu)建了無向網(wǎng)絡(luò)模型。在R語言中，我們使用了Bootnet數(shù)據(jù)包來估算網(wǎng)絡(luò)的中心性指標(biāo)，如強(qiáng)度中心性（Strength）、緊密中心性（Closeness）、中介中心性（Betweenness）等。同時(shí)，通過Mgm數(shù)據(jù)包，我們計(jì)算了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的可預(yù)測(cè)性（Predictability）及預(yù)期影響。在模型選擇方面，我們采納了Epskamp的建議［20］，采用了GCM模型（Gaussian Graphical Model）來適應(yīng)連續(xù)型數(shù)據(jù)。為確保模型的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，我們結(jié)合了GLasso和EBIC模型，并選用了EBICglasso算法。該算法通過懲罰最大似然估計(jì)來估計(jì)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)的正則化。

3 結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

總樣本家庭情感卷入總得分的均值18.07（SD=7.12），老年人孤獨(dú)感總得分均值為12.40（SD=4.97），社會(huì)隔離總得分均值為24.65（SD=6.93），子女代際支持總得分均值為21.40（SD=5.67），其余詳細(xì)的人口學(xué)統(tǒng)計(jì)信息如表1所示。結(jié)果顯示：不同性別，各個(gè)變量得分均無顯著差異；不同學(xué)歷的被試在孤獨(dú)感和社會(huì)隔離變量上有顯著差異，高中及以下學(xué)歷的被試在孤獨(dú)感量表上得分顯著高于其他兩個(gè)量表，而大學(xué)本科以上學(xué)歷的被試在社會(huì)隔離量表得分上顯著高于其他量表；不同的婚姻狀況及健康狀況在各個(gè)量表上的得分均存在顯著差異。

圖1呈現(xiàn)了老年人孤獨(dú)感，家庭情感卷入，社會(huì)隔離以及子女代際支持各變量之間的相關(guān)矩陣。整個(gè)圖可視化地展現(xiàn)了變量之間的相關(guān)關(guān)系。方塊的顏色表示相關(guān)關(guān)系的正負(fù)（藍(lán)色——正相關(guān)，紅色——負(fù)相關(guān)），“×”表示相關(guān)系數(shù)對(duì)應(yīng)的p>0.05，方塊顏色深度表示了相關(guān)關(guān)系之間的強(qiáng)弱（顏色越深對(duì)應(yīng)的相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)）。結(jié)果顯示：正相關(guān)關(guān)聯(lián)程度在0.03至0.77之間，負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)程度在-0.006到-0.665之間。孤獨(dú)感變量各維度內(nèi)的相關(guān)最強(qiáng)（r=0.680～0.770，p<0.05），其與子女代際支持量表各題項(xiàng)的相關(guān)也較強(qiáng)（r=-0.511～-0.665，p<0.05）。家庭情感卷入量表維度和其他變量間的相關(guān)均較弱（r=-0.006～-0.563，p>0.05）。雖然該圖為我們提供了各變量間關(guān)系的直觀展示，但由于關(guān)系較為復(fù)雜，我們?nèi)孕柽M(jìn)一步深入分析以更好地理解這些因素之間的關(guān)聯(lián)模式。

3.2 網(wǎng)絡(luò)分析

3.2.1 對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)的估算

為了更加清晰、直觀地理解因素之間的關(guān)聯(lián)模式，識(shí)別出相對(duì)重要的變量，進(jìn)一步構(gòu)建老年人孤獨(dú)感影響因素的網(wǎng)絡(luò)，其可視化結(jié)果如圖2所示。結(jié)果顯示：各相關(guān)因素與孤獨(dú)感構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)圖整體結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，孤獨(dú)感所有維度是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心，且內(nèi)部相關(guān)較強(qiáng)（r=0.680～0.770，p<0.05），子女代際支持因素和社會(huì)隔離因素各形成較為密集的集群在孤獨(dú)感的外圍形成閉環(huán)。家庭情感卷入因素處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣且與其他變量較為疏遠(yuǎn)。

經(jīng)過正則化回歸后，得到較為稀疏的網(wǎng)絡(luò)，顯示出網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的關(guān)系。結(jié)果顯示：社會(huì)隔離因素的第1題“您一個(gè)月至少能與幾個(gè)家人/親戚見面或聯(lián)系”和第3題“當(dāng)您需要時(shí)，有幾個(gè)家人/親戚可以給您提供幫助”之間的相關(guān)關(guān)系最強(qiáng)，為正相關(guān)；子女代際支持因素的第4題“子女服從您”和第5題“子女取悅您”之間有較強(qiáng)的正相關(guān)；子女代際支持的第6題與孤獨(dú)感的第一個(gè)維度之間呈現(xiàn)很強(qiáng)的負(fù)相關(guān)；子女代際支持第4個(gè)題目處于網(wǎng)絡(luò)較為中心位置，但與多數(shù)節(jié)點(diǎn)呈負(fù)相關(guān)；孤獨(dú)感與社會(huì)隔離大多都是呈正相關(guān)，與子女代際支持大多呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，與家庭情感卷入之間的相關(guān)很弱。

此外，家庭情感卷入因素在所有因素中的可預(yù)測(cè)性最強(qiáng)。孤獨(dú)感各維度的可預(yù)測(cè)性相對(duì)較低，低于其他節(jié)點(diǎn)的可預(yù)測(cè)性。而子女代際支持和社會(huì)隔離因素的可預(yù)測(cè)性相對(duì)較高。

3.2.2 中心性估計(jì)及其穩(wěn)定性

為了更直觀地比較各變量在網(wǎng)絡(luò)中的地位，本研究進(jìn)一步得出每個(gè)變量的中心性指標(biāo)。如圖3所示，除了孤獨(dú)感各個(gè)維度的強(qiáng)度中心性最高之外，SHGL3（社會(huì)隔離第3個(gè)項(xiàng)目）具有較大的強(qiáng)度中心性，其次是NZC4（子女代際支持第4個(gè)項(xiàng)目）；除了孤獨(dú)感各個(gè)維度的中介性最強(qiáng)之外，ZNZC6也具有較高的中介性；除在網(wǎng)絡(luò)邊緣的家庭情感卷入因素外，其余節(jié)點(diǎn)都有較高的緊密性。

老年人孤獨(dú)感網(wǎng)絡(luò)圖的BEI 值（未標(biāo)準(zhǔn)化）如圖4所示?？梢钥吹匠斯陋?dú)感各個(gè)維度的BEI值均較高外，其他因素BEI值較高的是ZNZC6、SHGL4、SHGL5、JTQH6等節(jié)點(diǎn)，表明這些節(jié)點(diǎn)是連接孤獨(dú)感和其他因素的橋節(jié)點(diǎn)。

4 討論

本研究旨在深入探究老年人孤獨(dú)感的相關(guān)因素，特別關(guān)注家庭情感卷入、社會(huì)隔離，以及子女代際支持與孤獨(dú)感之間的潛在聯(lián)系。為了全面解析這些因素之間的相互關(guān)系，我們采用了網(wǎng)絡(luò)分析的方法。網(wǎng)絡(luò)分析，基于圖論原理，允許我們構(gòu)建一個(gè)多變量關(guān)系模型，從而精確地揭示各個(gè)因素之間的相互影響。通過中心性指標(biāo)的計(jì)算，我們可以量化每個(gè)因素在網(wǎng)絡(luò)中的重要性，確保分析的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。這一方法已經(jīng)在臨床心理學(xué)和精神醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并獲得了廣泛的認(rèn)可［12］。相較于傳統(tǒng)的雙變量相關(guān)分析或偏相關(guān)分析，網(wǎng)絡(luò)分析為我們提供了一個(gè)全新的視角來理解孤獨(dú)感及其相關(guān)因素之間的關(guān)系。通過這種方法，我們不僅能識(shí)別出影響孤獨(dú)感的核心因素，還能明確各因素與孤獨(dú)感之間關(guān)系的強(qiáng)弱。更為重要的是，通過可視化圖譜的形式，我們可以直觀地展示孤獨(dú)感及其相關(guān)因素的相互作用，從而更全面地理解這一復(fù)雜的心理現(xiàn)象。

4.1 老年人孤獨(dú)感的網(wǎng)絡(luò)分析

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)家庭情感卷入因素在孤獨(dú)感網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于相對(duì)邊緣的位置，其中心性指標(biāo)較低。然而，這一因素在網(wǎng)絡(luò)中的可預(yù)測(cè)性較強(qiáng)，表明家庭情感卷入在很大程度上受到網(wǎng)絡(luò)中其他因素的影響，但其對(duì)其他因素的影響力相對(duì)較弱。有研究指出，個(gè)體的經(jīng)濟(jì)狀況、健康狀況、婚姻家庭，以及社會(huì)支持狀況與老年人的主觀幸福感密切相關(guān)［21］。家庭情感卷入對(duì)老年人的健康和幸福感具有積極的影響，但目前尚未有研究明確證明它在減輕老年人孤獨(dú)感方面的顯著作用，這與本研究的結(jié)果相一致。老年人的孤獨(dú)感往往源于社會(huì)角色的喪失，這限制了他們進(jìn)行重要的社會(huì)交往［22，23］。隨著年齡的增長(zhǎng)，老年人面臨著朋友和同齡人的離世、子女離家或退休等各種生活變化，這些因素導(dǎo)致他們的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)逐漸減少。盡管家庭情感卷入可能為老年人提供情感上的支持，但它并不能徹底消除老年人的孤獨(dú)感。

本研究結(jié)果顯示，子女代際支持的第6題與孤獨(dú)感的第一個(gè)維度之間存在強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān)關(guān)系。這意味著，當(dāng)子女與老年人保持更頻繁、積極的聯(lián)系時(shí)，老年人的孤獨(dú)感相對(duì)較低。這與蔣雯雯基于2018年CLHLS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析結(jié)果相一致，她指出頻繁與子女聯(lián)系、積極與朋友互動(dòng)等因素對(duì)老年人的健康狀況有顯著的積極影響［24］。這種子女代際支持不僅體現(xiàn)在物質(zhì)層面的幫助，更包括情感上的關(guān)懷和理解。當(dāng)老年人得到這種實(shí)質(zhì)性的支持時(shí)，他們會(huì)感受到被關(guān)注和被重視，從而減少了孤獨(dú)感。

根據(jù)橋預(yù)期分析的結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)以下節(jié)點(diǎn)在孤獨(dú)感與其他因素之間起到了重要的橋梁作用：ZNZC6（“子女與您保持良好聯(lián)系”）、SHGL4（“您一個(gè)月至少能與幾個(gè)朋友見面或聯(lián)系”）、SHGL5（“您能和幾個(gè)朋友放心地談您的私事”）、JTQG6（“我們家的人只有在對(duì)自己有利時(shí)，才彼此關(guān)照”）。

其中，ZNZC6作為連接子女與老年人關(guān)系和孤獨(dú)感的橋節(jié)點(diǎn)，突顯了保持良好子女聯(lián)系的重要性。這種聯(lián)系不僅為老年人提供情感支持，還有助于減少孤獨(dú)感。因此，加強(qiáng)子女與老年人的聯(lián)系和互動(dòng)，鼓勵(lì)子女更多地關(guān)心和照顧父母，是解決老年人孤獨(dú)感問題的重要策略［25］。SHGL4和SHGL5這兩個(gè)橋節(jié)點(diǎn)突顯了社交關(guān)系對(duì)孤獨(dú)感的影響。與朋友的頻繁互動(dòng)和深入的交談?dòng)兄诮⒑途S系積極的社交網(wǎng)絡(luò)，從而減輕老年人的孤獨(dú)感。因此，應(yīng)鼓勵(lì)和促進(jìn)老年人與朋友之間的社交互動(dòng)。JTQG6這一橋節(jié)點(diǎn)揭示了家庭情感支持與老年人孤獨(dú)感之間的關(guān)系。家庭成員之間的互助和支持是緩解孤獨(dú)感的關(guān)鍵因素［26］。

當(dāng)家庭成員只在對(duì)自己有利的情況下關(guān)心和支持對(duì)方時(shí)，會(huì)導(dǎo)致老年人感到孤獨(dú)和無助。因此，建立良好的家庭互助和支持機(jī)制，倡導(dǎo)持續(xù)、真正的關(guān)懷和支持，對(duì)于減少老年人的孤獨(dú)感至關(guān)重要。

4.2 研究局限與展望

本研究運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析方法，深入探索了三個(gè)因素與孤獨(dú)感之間的相互關(guān)系，為緩解社區(qū)老年人孤獨(dú)感提供了有價(jià)值的干預(yù)靶點(diǎn)。然而，本研究仍存在一定的局限性。首先，在數(shù)據(jù)收集方面，橫斷設(shè)計(jì)使我們難以明確各變量之間的因果關(guān)系。未來的研究可以采用分層抽樣，并開展追蹤研究，以更準(zhǔn)確地評(píng)估孤獨(dú)感及其相關(guān)因素隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化，從而為設(shè)計(jì)有效的干預(yù)方案提供堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)。其次，老年人孤獨(dú)感的相關(guān)因素眾多，除本研究涉及的三個(gè)因素外，社區(qū)歸屬感、懷舊傾向和數(shù)字融入等都可能對(duì)孤獨(dú)感產(chǎn)生影響。未來的研究應(yīng)更全面地考察孤獨(dú)感與其相關(guān)因素的整體關(guān)系，以提供更為全面的理論框架。最后，本研究采用問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)，所有問卷均在社區(qū)內(nèi)向線下老年人群體發(fā)放，并采用自我報(bào)告法。這種方法可能存在一定的抽樣誤差和共同方法偏差問題。未來的研究可以采用多時(shí)點(diǎn)測(cè)量方式，以提高數(shù)據(jù)精度，更準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況。綜上所述，盡管本研究取得了一定的成果，但仍需進(jìn)一步改進(jìn)和完善。未來的研究應(yīng)注重解決上述局限性，以期更深入地了解老年人孤獨(dú)感的成因和干預(yù)策略。

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Network Analysis of Loneliness and Correlation Factors in Older Individuals

Zhou Xuzhu1 Zhang Xueting1 Xu Zihan2 Zhang Yiwen1 Wang Huihui1

1. College of Teacher Education， Ningxia University， Yinchuan;

2. School of International Education， Ningxia University， Yinchuan

Abstract： Objective： To construct a network of factors affecting loneliness among the elderly based on network analysis methods， explore the interactions between various factors in the network， and evaluate the key factors in the network. Methods： This study investigated 1025 community elderly （Mage = 61.40， SDage =5.94） in Ningxia and Hubei using the Family Assessment Device， University of California Los Angeles Loneliness Scale， Lubben Social Network Scale， and Filial Piety Practice Scale. Statistical analysis was conducted using network analysis methods， and the results were visualized using R language. Results： （1） The overall structure of the network diagram formed by related factors and loneliness is stable， with family emotional involvement factors and social isolation factors forming relatively dense clusters.

（2） Compared with family emotional involvement factors and social isolation factors， intergenerational support factors for children are located on the edge of the network and have a low centrality. （3） The seventh item of family emotional involvement “Although we have good intentions， we still interfere too much with each others lives” is located in a relatively central position in the network， but it is negatively correlated with most nodes. Conclusion： The study found that to some extent， it has supplemented evidence from the perspective of network analysis for the influencing factors of loneliness among the elderly， providing important intervention targets for further alleviating loneliness among community elderly.

Key words： Loneliness; Social isolation; Elderly; Network analysis