學(xué)術(shù)期刊社交媒體與文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)關(guān)系再探
——基于政治學(xué)領(lǐng)域期刊微信公眾號(hào)的分析

■高 源 夏 瑛

中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院，廣東省廣州市海珠區(qū)新港西路135號(hào) 510275

近年來(lái)，為了推動(dòng)國(guó)內(nèi)期刊創(chuàng)新發(fā)展，我國(guó)相繼出臺(tái)了《關(guān)于推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊繁榮發(fā)展的意見(jiàn)》［1］與《關(guān)于推動(dòng)出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》［2］等文件予以政策指導(dǎo)。相關(guān)文件明確指出，期刊要適應(yīng)數(shù)字時(shí)代傳播形態(tài)的深刻變化，更加注重運(yùn)用新媒體等新型傳播手段，從而提高出版內(nèi)容的到達(dá)率、閱讀率和影響力。在政策的鼓勵(lì)與支持下，伴隨著數(shù)字融媒體的快速發(fā)展，越來(lái)越多的學(xué)術(shù)期刊開(kāi)始應(yīng)用新興社交媒體平臺(tái)開(kāi)展宣傳推廣工作。微信公眾號(hào)作為目前國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊應(yīng)用最為廣泛的社交媒體平臺(tái)，雖然受到短視頻、播客等多樣態(tài)融媒體平臺(tái)的挑戰(zhàn)，但是仍然憑借閱讀方便、互動(dòng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)保持著較高的用戶數(shù)量。因此，學(xué)術(shù)期刊微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)特征［3-4］、傳播效果［5-6］和改進(jìn)對(duì)策［7-8］成為編輯和學(xué)者關(guān)注的重要議題。

雖然期刊社交媒體影響力的提升促進(jìn)了知識(shí)在互聯(lián)網(wǎng)的傳播［9］，但對(duì)于學(xué)術(shù)期刊的社交媒體影響力是否會(huì)影響其學(xué)術(shù)影響力的問(wèn)題，亟需深入研究。社交媒體影響力指標(biāo)強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)期刊發(fā)布的內(nèi)容對(duì)社交媒體用戶產(chǎn)生的影響，而期刊的學(xué)術(shù)影響力往往使用文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)來(lái)量化和評(píng)價(jià)。兩者在概念、要素、測(cè)量方式以及對(duì)象人群等方面迥然相異，將期刊社交媒體影響力的提高單方面默認(rèn)為其學(xué)術(shù)影響力的提升的討論具有片面性。

國(guó)內(nèi)外編輯和學(xué)者嘗試探索學(xué)術(shù)期刊的社交媒體評(píng)價(jià)指標(biāo)與期刊學(xué)術(shù)影響力之間的關(guān)系，但研究結(jié)果很難達(dá)成一致，主要有以下特點(diǎn)：（1）認(rèn)為學(xué)術(shù)期刊的社交媒體指標(biāo)與其學(xué)術(shù)影響力存在相關(guān)性。有學(xué)者通過(guò)分析科技管理類期刊，發(fā)現(xiàn)期刊微信公眾號(hào)的推文數(shù)量、閱讀量等社交媒體指標(biāo)與期刊影響力具有相關(guān)關(guān)系［10］；還有學(xué)者通過(guò)調(diào)查跨學(xué)科學(xué)術(shù)期刊的社交媒體應(yīng)用情況，發(fā)現(xiàn)基于期刊的社交媒體指標(biāo)可以預(yù)測(cè)期刊的影響因子［11］。（2）認(rèn)為學(xué)術(shù)期刊的社交媒體評(píng)價(jià)指標(biāo)與其影響力之間的相關(guān)性存疑。程海燕等［12］以醫(yī)學(xué)期刊為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)目前科技期刊微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)與其學(xué)術(shù)影響力之間沒(méi)有明顯的相關(guān)關(guān)系；還有學(xué)者發(fā)現(xiàn)由于期刊樣本單一、樣本量不夠充分，以社交媒體替代計(jì)量指標(biāo)預(yù)測(cè)期刊影響力的準(zhǔn)確性和有效性仍然存疑［13］。（3）以單篇論文的社交媒體指標(biāo)和學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)為切入點(diǎn)，推斷出學(xué)術(shù)期刊或不同學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究具有相同特征。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)論文的社交媒體曝光度與傳統(tǒng)引用指標(biāo)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系［14］，還有學(xué)者關(guān)注社交媒體如何擴(kuò)大論文學(xué)術(shù)影響力［15］。然而，學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)并非單篇論文引用指標(biāo)的簡(jiǎn)單加總，而且學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)論文千差萬(wàn)別，簡(jiǎn)單的推論科學(xué)性不足。（4）局限于自然科學(xué)領(lǐng)域期刊。大部分研究以自然科學(xué)領(lǐng)域期刊為研究對(duì)象，對(duì)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)期刊社交媒體平臺(tái)傳播情況的討論較少，較少分析社會(huì)科學(xué)期刊的學(xué)術(shù)影響力與社交媒體影響力之間的關(guān)系。我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域涌現(xiàn)出豐厚的成果，為推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供了重要學(xué)術(shù)支撐。政治學(xué)作為一門深受時(shí)代發(fā)展影響的學(xué)科［16］，與中國(guó)政治社會(huì)發(fā)展實(shí)踐關(guān)聯(lián)緊密，也是構(gòu)建中國(guó)話語(yǔ)和中國(guó)敘事體系至關(guān)重要的一環(huán)。因此，亟需分析政治學(xué)學(xué)術(shù)期刊，觀察我國(guó)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究成果。

綜上，為了進(jìn)一步明確社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)期刊的社交媒體評(píng)價(jià)指標(biāo)與傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系，本研究以政治學(xué)類中文社會(huì)科學(xué)引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index，CSSCI）來(lái)源期刊為研究對(duì)象，使用相關(guān)分析和回歸分析方法進(jìn)行探索性研究，以期為期刊影響力的提升和期刊運(yùn)營(yíng)決策提供建議和參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源

研究對(duì)象為我國(guó)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的政治學(xué)類期刊及其微信公眾號(hào)。樣本選取2022年政治學(xué)類CSSCI來(lái)源期刊，觀測(cè)時(shí)間窗口覆蓋樣本期刊微信公眾號(hào)開(kāi)通至2023年4月30日。重點(diǎn)檢索并收集以下3類數(shù)據(jù)。

（1）政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)的相關(guān)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)集A），包括期刊微信公眾號(hào)的基本信息和推文信息數(shù)據(jù)。第一步使用微信內(nèi)置的搜索引擎檢索期刊標(biāo)題，確定CSSCI收錄的29種政治學(xué)類期刊已經(jīng)創(chuàng)建并官方認(rèn)證的微信公眾號(hào)。第二步搜索并爬取期刊微信公眾號(hào)開(kāi)通以來(lái)推送的全部文章標(biāo)題、內(nèi)容、發(fā)布時(shí)間、閱讀量、在看量、點(diǎn)贊量、回復(fù)量，以及公眾號(hào)基本信息與開(kāi)通時(shí)間等數(shù)據(jù)。

（2）政治學(xué)期刊微信傳播指數(shù)（WeChat Communication Index，WCI）數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)集B）。WCI由清博智能數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)布。清博智能數(shù)據(jù)平臺(tái)是第三方新媒體大數(shù)據(jù)評(píng)估和研究平臺(tái)，具有數(shù)據(jù)量大、穩(wěn)定且支持動(dòng)態(tài)更新等優(yōu)勢(shì)，被廣泛應(yīng)用于微信公眾號(hào)影響力評(píng)價(jià)［17］。在2023年4月30日收集WCI，在29種政治學(xué)類CSSCI來(lái)源期刊的微信公眾號(hào)中，剔除暫停更新或無(wú)WCI的4個(gè)公眾號(hào)，共收集到25個(gè)政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)的WCI和預(yù)估粉絲量數(shù)據(jù)。

WCI（V14.2）納入整體傳播力、篇均傳播力、頭條傳播力、峰值傳播力4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和12個(gè)二級(jí)指標(biāo)。WCI 值越大，期刊微信公眾號(hào)的傳播力越強(qiáng)。由于部分政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)并未設(shè)置頭條，在使用WCI之余，配合使用微信公眾號(hào)推文的二級(jí)指標(biāo)篇均閱讀量以檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

（3）政治學(xué)期刊的傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)——綜合影響因子（數(shù)據(jù)集C）。作為期刊傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)中的重要指標(biāo)之一，影響因子能夠顯示期刊在特定研究領(lǐng)域的影響力水平。由于研究重點(diǎn)關(guān)注學(xué)術(shù)期刊在本領(lǐng)域的影響力，使用更專注于期刊綜合統(tǒng)計(jì)源文獻(xiàn)的綜合影響因子指標(biāo)。在中國(guó)知網(wǎng)上收集政治學(xué)期刊2008—2021年的綜合影響因子指標(biāo)，加總后除以收集年份，獲得年均綜合影響因子，以最大限度呈現(xiàn)期刊發(fā)展的趨勢(shì)。

1.2 分析方法

以政治學(xué)期刊年均綜合影響因子為期刊學(xué)術(shù)影響力的測(cè)量指標(biāo)，以期刊微信公眾號(hào)直觀可見(jiàn)的推文量、閱讀量、點(diǎn)贊量、在看量以及WCI和預(yù)估粉絲量為期刊微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)情況的測(cè)量指標(biāo)。根據(jù)數(shù)據(jù)集A，還計(jì)算了政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)的篇均閱讀量、篇均點(diǎn)贊量以及篇均在看量，用以觀察數(shù)據(jù)總體分布情況。根據(jù)數(shù)據(jù)集B，使用清博智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的粉絲預(yù)估功能推算出期刊微信公眾號(hào)的粉絲數(shù)量，作為公眾號(hào)訂閱用戶數(shù)量的參考。

運(yùn)用SPSS 26.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和相關(guān)數(shù)據(jù)分析，用以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。首先使用Shapiro-Wilk檢驗(yàn)方法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。對(duì)于符合正態(tài)分布的指標(biāo)，計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)；對(duì)于不符合正態(tài)分布的指標(biāo)，計(jì)算斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：年均綜合影響因子、WCI數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布，因此采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析；其余數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布，均采用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 研究結(jié)果

2.1 政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)特征的描述性統(tǒng)計(jì)

政治學(xué)期刊于2014 年開(kāi)始開(kāi)通微信公眾號(hào)。至2023 年4 月30 日，政治學(xué)類CSSCI來(lái)源期刊（39種）中，共有29 種期刊開(kāi)通微信公眾號(hào)，開(kāi)通率為74.3%。近10年來(lái)共推文近15000次，總閱讀量超過(guò)1000萬(wàn)次，總點(diǎn)贊量超過(guò)5萬(wàn)次，總在看量超過(guò)8萬(wàn)次，且數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，如圖1所示。各期刊微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)情況及期刊年均綜合影響因子情況見(jiàn)表1。

表1 政治學(xué)期刊年均綜合影響因子及期刊微信公眾號(hào)主要指標(biāo)

圖1 政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)相關(guān)指標(biāo)分布（2014—2023年）

由表1可知，大部分政治學(xué)期刊比較重視微信公眾號(hào)的宣傳和運(yùn)營(yíng)，優(yōu)勢(shì)較為突出。部分政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)布局早且快，具有相對(duì)清晰的平臺(tái)功能和用戶定位，能定期持續(xù)更新。較早開(kāi)通微信公眾號(hào)且推文量較多的期刊有《西亞非洲》《當(dāng)代世界》《現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系》《中共中央黨校學(xué)報(bào)》等。推文篇均閱讀量較高的期刊有《現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系》《政治學(xué)研究》《世界經(jīng)濟(jì)與政治》等。從推送頻次來(lái)看，總推文量較多的期刊往往也具有較高的推送頻次，如《西亞非洲》《當(dāng)代世界》《現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系》，這些期刊微信公眾號(hào)的活躍度較高，可持續(xù)提升關(guān)注度。

在內(nèi)容方面，政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)的推文主要涉及本刊刊載的學(xué)術(shù)論文和期刊目次，以及與期刊發(fā)展相關(guān)的政策、通知、會(huì)議等。期刊在進(jìn)行主題策劃時(shí)聚焦學(xué)術(shù)內(nèi)容，并緊扣重要事件的重要時(shí)間點(diǎn)開(kāi)展“熱點(diǎn)”宣傳，或傳播國(guó)內(nèi)外學(xué)科領(lǐng)域最前沿的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)。不過(guò)，期刊微信公眾號(hào)的內(nèi)容還有待加工完善。目前政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)大多直接轉(zhuǎn)發(fā)論文原文，未能適應(yīng)受眾碎片化的移動(dòng)終端閱讀習(xí)慣。

在形式方面，《公共行政評(píng)論》《理論學(xué)刊》《國(guó)際安全研究》《歐洲研究》等期刊在推送優(yōu)秀論文時(shí)，不僅提供了文章的主要內(nèi)容，還附上了原文鏈接以方便讀者查看，體現(xiàn)了以讀者為中心的運(yùn)營(yíng)思路。不過(guò)更多期刊仍然在推送時(shí)直接轉(zhuǎn)發(fā)原文內(nèi)容，未能以更加靈活有趣的方式進(jìn)行重點(diǎn)摘錄，也未能在為讀者提供研究啟發(fā)等方面有所突破。目前政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)思路與傳統(tǒng)紙質(zhì)期刊運(yùn)營(yíng)思路的同質(zhì)化程度較高，容易給用戶帶來(lái)不佳的體驗(yàn)，進(jìn)而導(dǎo)致關(guān)注度下降。因此，期刊微信公眾號(hào)在文章推送形式上還有待創(chuàng)新。

從微信公眾號(hào)的傳播效果來(lái)看，25個(gè)可查詢數(shù)據(jù)的期刊微信公眾號(hào)的WCI總體表現(xiàn)較好，WCI超過(guò)300 的微信公眾號(hào)比例接近90%，大部分政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)發(fā)布的內(nèi)容比較受用戶關(guān)注?！冬F(xiàn)代國(guó)際關(guān)系》《日本學(xué)刊》部分推文的閱讀量超過(guò)或接近60000次，《當(dāng)代世界》《東南亞研究》《政治學(xué)研究》《中共中央黨校學(xué)報(bào)》部分推文的閱讀量超過(guò)10000次。上述推文往往也擁有較高的點(diǎn)贊和在看量。不過(guò)，部分期刊微信公眾號(hào)上最受用戶關(guān)注的內(nèi)容并不是旨在傳播科學(xué)知識(shí)的原創(chuàng)學(xué)術(shù)論文，而是期刊的通知、聲明、會(huì)議報(bào)告、書籍推薦、新聞以及時(shí)事評(píng)論等，期刊還需探索利用原創(chuàng)學(xué)術(shù)論文吸引用戶關(guān)注的方式。

2.2 相關(guān)性分析

2.2.1 政治學(xué)期刊綜合影響因子與微信公眾號(hào)WCI的相關(guān)性

為了更好地揭示政治學(xué)期刊在學(xué)術(shù)影響力和社交媒體影響力兩個(gè)方面的表現(xiàn)，首先分析能夠直接代表期刊學(xué)術(shù)影響力和社交媒體影響力的綜合影響因子和WCI之間的相關(guān)性。由于期刊的這兩類數(shù)值都滿足正態(tài)分布，采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。觀測(cè)對(duì)象為25個(gè)可查詢到WCI的政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 政治學(xué)期刊年均綜合影響因子與微信公眾號(hào)WCI相關(guān)性（N=25）

在此次相關(guān)性檢驗(yàn)中，政治學(xué)期刊年均綜合影響因子與微信公眾號(hào)的WCI 之間的相關(guān)系數(shù)為0.188，P值為0.367（＞0.05），表明二者之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系，即政治學(xué)期刊的學(xué)術(shù)影響力水平與期刊微信公眾號(hào)的WCI 之間在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的相關(guān)性較為微弱。表1 中的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也能夠解釋這種情況。比如，只有少數(shù)期刊同時(shí)在傳統(tǒng)期刊文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)和WCI方面擁有較好的表現(xiàn)，如《政治學(xué)研究》《世界經(jīng)濟(jì)與政治》等。大部分期刊即使獲得較高的WCI，也不一定在傳統(tǒng)影響力指標(biāo)評(píng)價(jià)方面獲得認(rèn)可。比如，WCI較高的《理論學(xué)刊》《北京行政學(xué)院學(xué)報(bào)》等的綜合影響因子沒(méi)有位居前列。

2.2.2 政治學(xué)期刊綜合影響因子與微信公眾號(hào)單項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)性

（1）微信公眾號(hào)直觀評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)性。為了進(jìn)一步探究政治學(xué)期刊文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)與微信公眾號(hào)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性，結(jié)合表1數(shù)據(jù)，繼續(xù)觀察期刊微信公眾號(hào)的總推文量、總閱讀量、總點(diǎn)贊量、總在看量以及開(kāi)通時(shí)間與期刊學(xué)術(shù)影響力的相關(guān)關(guān)系，見(jiàn)表3。由于微信公眾號(hào)指標(biāo)均未滿足正態(tài)分布，采用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表3 政治學(xué)期刊年均綜合影響因子與微信公眾號(hào)直觀指標(biāo)相關(guān)性（N=29）

對(duì)比分析政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)的直觀影響力指標(biāo)與期刊年均綜合影響因子的相關(guān)性發(fā)現(xiàn)，期刊微信公眾號(hào)的總推文量、總閱讀量、總點(diǎn)贊量、總在看量以及開(kāi)通時(shí)間與期刊綜合影響因子的相關(guān)系數(shù)均為負(fù)數(shù)，且P值均＞0.05。這說(shuō)明不僅WCI與期刊學(xué)術(shù)影響力之間的關(guān)系微弱，上述直觀顯示微信公眾號(hào)影響力的單項(xiàng)指標(biāo)與期刊學(xué)術(shù)影響力之間也不具有顯著的相關(guān)性。

（2）期刊微信公眾號(hào)單篇推文的間接測(cè)算指標(biāo)相關(guān)性。為了進(jìn)一步探究政治學(xué)期刊傳統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)與期刊微信公眾號(hào)單篇推文影響力之間的相關(guān)性，根據(jù)表1數(shù)據(jù)計(jì)算出29個(gè)期刊微信公眾號(hào)單篇推文的篇均閱讀量、篇均點(diǎn)贊量以及篇均在看量，并觀察這些間接測(cè)算指標(biāo)與期刊學(xué)術(shù)影響力的相關(guān)關(guān)系，見(jiàn)表4。由于指標(biāo)數(shù)據(jù)未滿足正態(tài)分布，仍采用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表4 政治學(xué)期刊年均綜合影響因子與微信公眾號(hào)間接測(cè)算指標(biāo)相關(guān)性（N=29）

對(duì)比分析政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)影響力的間接測(cè)算指標(biāo)與期刊年均綜合影響因子的相關(guān)性發(fā)現(xiàn)，期刊微信公眾號(hào)的篇均閱讀量、篇均點(diǎn)贊量以及篇均在看量指標(biāo)與年均綜合影響因子之間具有較為明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，P值均＜0.05，說(shuō)明在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上，期刊微信公眾號(hào)推文的篇均閱讀量、點(diǎn)贊量和在看量數(shù)值越高，期刊學(xué)術(shù)影響力水平可能越低。

2.3 回歸分析

為進(jìn)一步探索政治學(xué)期刊學(xué)術(shù)影響力和期刊微信公眾號(hào)影響力之間的相關(guān)關(guān)系，以期刊年均綜合影響因子為自變量，以期刊微信公眾號(hào)訂閱用戶數(shù)量為因變量，觀察二者之間的相關(guān)關(guān)系，見(jiàn)表5。期刊微信公眾號(hào)的訂閱用戶數(shù)量使用清博智能數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的預(yù)估粉絲量表示，觀測(cè)對(duì)象為25個(gè)有WCI的微信公眾號(hào)。

表5 期刊微信公眾號(hào)預(yù)估粉絲量與期刊年均綜合影響因子線性回歸分析結(jié)果

線性回歸分析結(jié)果表明，政治學(xué)期刊的年均綜合影響因子與期刊微信公眾號(hào)的預(yù)估粉絲量之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)性。即，當(dāng)期刊年均綜合影響因子增加時(shí)，期刊微信公眾號(hào)的預(yù)估粉絲量顯著上升（P＜0.05）。這說(shuō)明即使在社交媒體平臺(tái)中，政治學(xué)期刊訂閱人數(shù)也會(huì)受到期刊自身學(xué)術(shù)影響力的影響，期刊的學(xué)術(shù)影響力水平越高，其在社交媒體平臺(tái)上受到的關(guān)注度越高。同時(shí)，還檢驗(yàn)了期刊年均綜合影響因子對(duì)期刊微信公眾號(hào)推文量的影響，結(jié)果未能通過(guò)回歸檢驗(yàn)，說(shuō)明微信公眾號(hào)的推文量并不受期刊學(xué)術(shù)影響力的絕對(duì)影響。此外，進(jìn)行相反方向的相關(guān)性估計(jì)，即探索當(dāng)粉絲量上升時(shí)，期刊的學(xué)術(shù)影響力水平能否提升，結(jié)果沒(méi)有通過(guò)回歸檢驗(yàn)。

3 結(jié)果分析與討論

實(shí)證分析結(jié)果表明，大部分政治學(xué)期刊比較重視微信公眾號(hào)的宣傳和運(yùn)營(yíng)，但期刊微信公眾號(hào)影響力不一定影響期刊自身的學(xué)術(shù)影響力，甚至自身學(xué)術(shù)影響力不高的期刊可能在微信公眾號(hào)的單篇推文影響力方面表現(xiàn)更優(yōu)。此外，即使在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，期刊的在線用戶關(guān)注程度也在很大程度上受到期刊自身學(xué)術(shù)影響力的影響。嘗試對(duì)上述檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行討論和原因分析。

3.1 期刊的社交媒體影響力對(duì)于提升期刊學(xué)術(shù)影響力的作用并不顯著

已有研究發(fā)現(xiàn)，在社交媒體上擁有成熟賬戶的期刊的學(xué)術(shù)影響力往往也很高［18］。然而，本研究沒(méi)有在國(guó)內(nèi)政治學(xué)期刊及其社交媒體賬號(hào)中發(fā)現(xiàn)類似的特征。分析結(jié)果顯示，期刊微信公眾號(hào)的WCI和直觀單項(xiàng)影響力指標(biāo)對(duì)期刊年均綜合影響因子的作用均不顯著。

期刊微信公眾號(hào)指標(biāo)的提升與期刊傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的增長(zhǎng)之間缺乏相關(guān)性，可能源于這兩類指標(biāo)存在于兩個(gè)完全不同的評(píng)價(jià)維度。用于測(cè)度期刊學(xué)術(shù)影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)與期刊表現(xiàn)有關(guān)，而用于測(cè)度期刊社交媒體影響力的微信公眾號(hào)影響力指標(biāo)則與微信用戶參與度有關(guān)，政治學(xué)期刊在傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量領(lǐng)域和社交媒體領(lǐng)域的受眾群體異質(zhì)性較強(qiáng)。期刊的微信公眾號(hào)具有較高的社交媒體關(guān)注度，而不是學(xué)術(shù)關(guān)注度。學(xué)術(shù)期刊向社交媒體靠近，越來(lái)越多的受眾在社交媒體上閱讀和分享社會(huì)科學(xué)論文，這啟動(dòng)了學(xué)術(shù)論文獲取方式和途徑的變革，就像數(shù)字終端改變了人們?cè)趫?bào)紙上獲得新聞的習(xí)慣一樣。不過(guò)，這種變革能否促進(jìn)社交媒體用戶關(guān)注并吸收期刊宣傳推廣的信息和知識(shí)？這還需要更進(jìn)一步的研究。

當(dāng)然，社交媒體平臺(tái)的正常運(yùn)營(yíng)也不至于給期刊帶來(lái)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)方面的劣勢(shì)。那些創(chuàng)建和認(rèn)真經(jīng)營(yíng)微信公眾號(hào)的期刊在傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)方面的表現(xiàn)不會(huì)劣于那些還沒(méi)有創(chuàng)建和經(jīng)營(yíng)微信公眾號(hào)的期刊。

3.2 期刊學(xué)術(shù)影響力與單篇推文的社交媒體影響力呈負(fù)相關(guān)

分析結(jié)果顯示，學(xué)術(shù)期刊微信公眾號(hào)單篇推文的社交媒體影響力與期刊學(xué)術(shù)影響力之間呈明顯負(fù)相關(guān)。計(jì)算政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)推文的篇均閱讀量、點(diǎn)贊量以及在看量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，3類數(shù)據(jù)離散度較高，且不同期刊推文的社交媒體影響力差異較大。

基于上述3類數(shù)據(jù)繪制箱線圖（圖2），直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)偏斜和離散情況。由于點(diǎn)贊量、在看量與閱讀量的極值相差較大，為實(shí)現(xiàn)視圖統(tǒng)一，對(duì)箱線圖縱坐標(biāo)數(shù)值取對(duì)數(shù)。由圖2可知，政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)推文的篇均閱讀量主要集中在200～1000次，中位數(shù)為453，達(dá)到2000次以上閱讀量的推文數(shù)量極少。最高閱讀量達(dá)到6萬(wàn)次，單篇推文影響力差距很大。點(diǎn)贊量和在看量達(dá)到100次以上的推文數(shù)量分別為21篇和14篇，占期刊微信公眾號(hào)推文總數(shù)的0.14%和0.09%。兩類數(shù)據(jù)的中位數(shù)分別僅為2和1，在超過(guò)75%的期刊微信公眾號(hào)中，推文篇均點(diǎn)贊量和在看量低于5次。去除3類數(shù)據(jù)的極值后發(fā)現(xiàn)，大部分政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)推文的閱讀量、點(diǎn)贊量和在看量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于3類數(shù)據(jù)的均值，期刊微信公眾號(hào)單篇推文的社交媒體影響力尚有提升空間。而且，深入觀察期刊微信公眾號(hào)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，閱讀量較高的期刊微信公眾號(hào)單篇推文往往并非期刊刊發(fā)的學(xué)術(shù)論文，而是時(shí)事分析、通知、新聞等非學(xué)術(shù)內(nèi)容?？赡艿慕忉尀?，渴望提升自身學(xué)術(shù)影響力水平的期刊有更大的動(dòng)機(jī)在微信公眾號(hào)平臺(tái)上提升單篇推文的社交媒體影響力，以期被更多的在線用戶“看見(jiàn)”并“關(guān)注”。這種發(fā)展動(dòng)機(jī)促使學(xué)術(shù)期刊在微信公眾號(hào)推送內(nèi)容和形式的選擇上順應(yīng)社交媒體的傳播規(guī)律，從而更容易獲得較優(yōu)的數(shù)據(jù)，但這可能會(huì)減弱期刊微信公眾號(hào)傳播的內(nèi)容與期刊傳播的科學(xué)知識(shí)之間的相關(guān)性。

圖2 政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)推文篇均閱讀量、點(diǎn)贊量和在看量數(shù)據(jù)箱線圖（N=14631）

3.3 提升期刊學(xué)術(shù)影響力有助于期刊在社交媒體上吸引更多關(guān)注

期刊年均綜合影響因子和期刊微信公眾號(hào)預(yù)估粉絲量的回歸結(jié)果表明，在微信公眾號(hào)上擁有大量粉絲的學(xué)術(shù)期刊往往具有較高的年均綜合影響因子。這個(gè)發(fā)現(xiàn)也印證了部分相關(guān)研究的觀點(diǎn)，即期刊在社交媒體上的在線訂閱用戶數(shù)量與期刊的影響因子呈正相關(guān)［19］，高質(zhì)量的研究往往會(huì)受到更多社交媒體用戶的關(guān)注［20］。

這一特征進(jìn)一步說(shuō)明了線上社交媒體知識(shí)傳播與線下知識(shí)傳播緊密關(guān)聯(lián)。社交媒體用戶沒(méi)有足夠的時(shí)間和精力來(lái)閱讀同一個(gè)專業(yè)方向的若干種期刊，因此直接在社交媒體上訂閱專業(yè)中最權(quán)威的期刊賬號(hào)。不過(guò)，這并不意味著在傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)上不占優(yōu)勢(shì)的期刊失去了在社交媒體上發(fā)展的機(jī)會(huì)。社交媒體需要異質(zhì)內(nèi)容，專注自身特色的學(xué)術(shù)期刊依然有機(jī)會(huì)吸引更廣泛的用戶關(guān)注，并從在線分享中獲益良多［21］。

此外，有學(xué)者認(rèn)為較高的推文頻次可能是提高用戶關(guān)注度的關(guān)鍵因素。本研究分別對(duì)期刊微信公眾號(hào)影響力指標(biāo)與推文頻次進(jìn)行了回歸分析，結(jié)果均未通過(guò)檢驗(yàn)，這進(jìn)一步說(shuō)明期刊微信公眾號(hào)的影響力與期刊自身的社交媒體行為的關(guān)聯(lián)并不明顯。那些在傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)上有較大優(yōu)勢(shì)的期刊在微信公眾號(hào)中的推文頻次往往較低，而那些頻繁推送內(nèi)容的期刊微信公眾號(hào)也并不一定具有較高的社交媒體影響力。對(duì)此，已有研究給出了解釋，認(rèn)為推文量與傳播影響力并不直接相關(guān)，這可能是因?yàn)檫^(guò)于頻繁的文章推送分散了用戶的注意力［22］，通過(guò)篩選微信公眾號(hào)的推送內(nèi)容可保持穩(wěn)定的用戶數(shù)量［23］。

4 結(jié)論

當(dāng)前，學(xué)界對(duì)于學(xué)術(shù)期刊社交媒體評(píng)價(jià)指標(biāo)與期刊學(xué)術(shù)影響力之間關(guān)系的研究結(jié)論存在差異。為進(jìn)一步明確二者之間的關(guān)系，本研究以政治學(xué)類CSSCI來(lái)源期刊為研究對(duì)象，使用相關(guān)分析和回歸分析方法進(jìn)行探索性研究，發(fā)現(xiàn)政治學(xué)期刊整體上比較重視微信公眾號(hào)的宣傳和運(yùn)營(yíng)，但期刊微信公眾號(hào)影響力水平不一定會(huì)影響期刊自身的學(xué)術(shù)影響力。甚至，學(xué)術(shù)影響力水平不高的期刊在微信公眾號(hào)的單篇推文影響力方面表現(xiàn)較優(yōu)。此外，即使在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，期刊的在線用戶關(guān)注程度也在很大程度上受到期刊自身學(xué)術(shù)影響力的影響，那些權(quán)威期刊往往會(huì)在微信公眾號(hào)上吸引更多社交媒體用戶的關(guān)注?？傊?dāng)前政治學(xué)期刊微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)對(duì)提升其學(xué)術(shù)影響力的效果有限，期刊自身學(xué)術(shù)影響力提升有助于期刊社交媒體賬號(hào)發(fā)展的良性循環(huán)。

這些研究發(fā)現(xiàn)反映了一種趨勢(shì)——在傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)中表現(xiàn)較優(yōu)的期刊更有能力分配資源以創(chuàng)建和維護(hù)社交媒體賬號(hào)，從而吸引更廣泛的社交媒體用戶。而社交媒體使用行為本身又能夠增加期刊的可見(jiàn)性，從而進(jìn)一步提高期刊論文的傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)，形成良性循環(huán)。這一發(fā)現(xiàn)提醒期刊運(yùn)營(yíng)者理性分析數(shù)字時(shí)代社交媒體的發(fā)展特點(diǎn)，采取更有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)策略來(lái)管理社交媒體行為，從而更好地助力期刊發(fā)展，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，推動(dòng)科技創(chuàng)新和社會(huì)進(jìn)步。

需要注意的是，雖然社交媒體評(píng)價(jià)指標(biāo)已經(jīng)進(jìn)入期刊評(píng)價(jià)體系，具有不可忽視的價(jià)值，但至少目前來(lái)看，社交媒體評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)論在質(zhì)量還是穩(wěn)定性上都存在進(jìn)步空間。本研究作為一項(xiàng)探索性研究，由于受到數(shù)據(jù)可得性和技術(shù)可行性的限制，也存在一定局限。首先，考慮到不同學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊在社交媒體運(yùn)營(yíng)策略上的異質(zhì)性，只分析了政治學(xué)類CSSCI來(lái)源期刊的社交媒體指標(biāo)和傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的相關(guān)性，未來(lái)研究可在此基礎(chǔ)上嘗試對(duì)更廣泛的期刊展開(kāi)分析。其次，由于期刊微信公眾號(hào)訂閱用戶數(shù)量等數(shù)據(jù)未開(kāi)放，使用的期刊微信公眾號(hào)粉絲量是基于WCI算法估計(jì)的，未來(lái)研究可嘗試獲取更為精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。再次，由于社交媒體點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)等信息交互行為存在不確定性，學(xué)術(shù)期刊的社交媒體評(píng)價(jià)指標(biāo)可能受到其他復(fù)雜因素的干擾，未來(lái)研究可進(jìn)一步排除如社交媒體“機(jī)器人”賬戶等因素的影響［24］，以提高相關(guān)研究的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。最后，研究只評(píng)估了短期影響，得出的相關(guān)性結(jié)果解釋性有限。因此，為增加自身的學(xué)術(shù)影響力，期刊還需要探索更有意義和有針對(duì)性的社交媒體運(yùn)營(yíng)策略，充分挖掘社交媒體作為傳播新方法的潛力。有理由相信，隨著社交媒體使用廣度和深度的不斷拓展，各指標(biāo)相關(guān)關(guān)系會(huì)被不斷重估。