趙天齊 ZHAO Tian-qi
(北京建筑大學(xué),北京 100097)
隨著當(dāng)今信息化時(shí)代的來臨,社會(huì)各領(lǐng)域都在積極探索互聯(lián)網(wǎng)信息化的創(chuàng)新發(fā)展之路,希望以此來突破傳統(tǒng)工作模式的束縛,實(shí)現(xiàn)新時(shí)期的新發(fā)展。根據(jù)國(guó)務(wù)院對(duì)國(guó)家行政管理部門“放、管、服”的指示精神,具體到考試工作領(lǐng)域而言,傳統(tǒng)的紙筆考試形式正在依托計(jì)算機(jī)信息技術(shù)和電子掃描技術(shù),逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樯蠙C(jī)考試、試點(diǎn)開啟智能化評(píng)分閱卷等趨勢(shì),這將進(jìn)一步減少人為失誤而導(dǎo)致的評(píng)卷失誤,提高評(píng)閱卷的準(zhǔn)確性和工作效率。
當(dāng)前,考試領(lǐng)域內(nèi)的智能化閱卷系統(tǒng)主要由參與方、數(shù)據(jù)、設(shè)備、環(huán)境這四個(gè)要素所構(gòu)成,這四個(gè)要素之間彼此聯(lián)系,相互影響,只有在這四個(gè)要素的共同作用下,才能順利地實(shí)施智能化閱卷。但目前,智能化閱卷系統(tǒng)還并不完善,現(xiàn)實(shí)中存在一系列阻礙智能化閱卷系統(tǒng)實(shí)施的困難與挑戰(zhàn)。本文具體分析推動(dòng)考試領(lǐng)域智能化閱卷系統(tǒng)實(shí)施所遇到的問題,并提出相對(duì)應(yīng)的解決方案。
智能化閱卷研究在國(guó)外興起較早,最早可以追溯到二十世紀(jì)六十年代,美國(guó)率先開始了對(duì)自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)的研發(fā),主要是源于美國(guó)寫作測(cè)試逐漸增多,學(xué)生的作文數(shù)量激增,大大增加了教師評(píng)分的工作量,導(dǎo)致作文無法及時(shí)批改。而且人工評(píng)分耗時(shí)、耗錢,評(píng)分者還存在固有的主觀性。因此,不得不通過技術(shù)措施解決這一難題,開發(fā)作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)。隨著計(jì)算語言學(xué)技術(shù)的發(fā)展,作文自動(dòng)評(píng)分技術(shù)不光解決了學(xué)校批改作文的部分負(fù)擔(dān),也帶來了技術(shù)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng),并隨之出現(xiàn)了一些自動(dòng)評(píng)判系統(tǒng)應(yīng)用于學(xué)生作文批改。如: Project Essay Grade (PEG) 系統(tǒng)、Electronic Essay Rater(E-Rater)系統(tǒng)、Conceptual Rater(C-Rater)系統(tǒng)、Intelligent Essay Assessor(IEA)系統(tǒng),其中應(yīng)用較廣泛的為Electronic Essay Rater(E-Rater)系統(tǒng)。
E-Rater 系統(tǒng)是由美國(guó)教育考試中心的Jill Burstein領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)的使用NLP 技術(shù)的在線寫作系統(tǒng),并且已經(jīng)被美國(guó)國(guó)家考試中心于2005年開始應(yīng)用于TOEFL 的考試中。但是E-Rater 是僅從寫作風(fēng)格、修辭等角度來判斷寫作水平,不進(jìn)行文章內(nèi)容理解,因此無法判斷寫作內(nèi)容是否符合要求。所以該系統(tǒng)只能輔助判斷寫作水平,并不能單獨(dú)完成作文的評(píng)判,這極大地限制了系統(tǒng)的推廣。
目前,部分考試已經(jīng)開始了智能化閱卷的研究。我國(guó)的很多認(rèn)證考試、等級(jí)考試和一些高校的部分課程考試都開發(fā)了相應(yīng)的考試系統(tǒng),最廣泛應(yīng)用的就是計(jì)算機(jī)等級(jí)考試系統(tǒng),GRE 外語上機(jī)考試系統(tǒng)等。
我國(guó)目前開展智能閱卷研究的主要有以下三種考試類型:①選拔類考試,人工智能閱卷全程質(zhì)量監(jiān)測(cè)。如部分省高考、中考、公務(wù)員類的申論考試等,題型主要是選擇題、論述題、簡(jiǎn)答題、填空題、作文、數(shù)學(xué)應(yīng)用題等。②職業(yè)資格類考試,人工智能提供評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)作為參考,如:消防工程師考試、中級(jí)會(huì)計(jì)師考試等,題型主要是選擇題、論述題、簡(jiǎn)答題等。③在線模擬考試,人工智能閱卷為在線模擬考試平臺(tái)的學(xué)生試卷打分,如在線模擬考試,英語周報(bào)、翻譯平臺(tái)等,題型主要是音頻類語音題等。
由傳統(tǒng)的人工閱卷轉(zhuǎn)型至智能化閱卷,既可以降低閱卷成本,又避免了人工閱卷的主觀意識(shí),還提高考試的公正性。智能化閱卷由于數(shù)據(jù)精確準(zhǔn)、信息量、處理速度快,在很大程度上提高了閱卷速度,減少?gòu)脑囶}命制到成績(jī)生成的流程,減少了流程中人的參與次數(shù),提高閱卷保密安全性。
目前,國(guó)內(nèi)各種考試評(píng)閱系統(tǒng)對(duì)客觀題的評(píng)閱技術(shù)已經(jīng)非常完善,而對(duì)主觀題和操作題而言,評(píng)閱時(shí)一般還是采用人工評(píng)閱的方式,并沒有真正實(shí)現(xiàn)機(jī)考、閱一體化。因此,需要及時(shí)地找到問題并提出針對(duì)性的解決方案,才能有效地推進(jìn)考試領(lǐng)域智能化閱卷系統(tǒng)的實(shí)施應(yīng)用。
考試領(lǐng)域內(nèi)的智能化閱卷系統(tǒng)主要由參與方、數(shù)據(jù)、設(shè)備、環(huán)境這四個(gè)要素所構(gòu)成(如圖1 所示)。參與方指的是考試閱卷過程中的各階段主要參與者,包括了考生、試卷掃描人員、試卷評(píng)卷人員;設(shè)備指閱卷時(shí)所用到的必要設(shè)備,包括了掃描設(shè)備和閱卷設(shè)備;數(shù)據(jù)是該系統(tǒng)所需要的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和所呈現(xiàn)的最后結(jié)果信息數(shù)據(jù),包括了考生數(shù)據(jù)、客觀題數(shù)據(jù)、主觀題數(shù)據(jù)、通過率等數(shù)據(jù);環(huán)境則是指該系統(tǒng)所處的現(xiàn)實(shí)背景環(huán)境,各地區(qū)的實(shí)際環(huán)境各不相同,包括了自然環(huán)境與社會(huì)環(huán)境。
圖1 智能化閱卷系統(tǒng)組成要素
智能化閱卷系統(tǒng)的四個(gè)要素彼此之間相互影響,互相作用。首先由所有考生作答考試內(nèi)容,經(jīng)匯總后由掃描人員用特定的掃描設(shè)備,將考生作答的試題答案掃描進(jìn)計(jì)算機(jī)中,形成電子數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在閱卷系統(tǒng)中。其次,評(píng)卷專家登錄評(píng)卷設(shè)備,對(duì)上傳至系統(tǒng)中的主觀題進(jìn)行評(píng)分,客觀題則由系統(tǒng)根據(jù)設(shè)定好的答案順序,自動(dòng)評(píng)分。最后,系統(tǒng)將評(píng)閱完成的客觀題數(shù)據(jù)與主觀題數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,形成本次考試的最終數(shù)據(jù)信息,可顯示本次考試報(bào)名人數(shù)、實(shí)考人數(shù)、缺考人數(shù)、通過人數(shù)等信息,并計(jì)算出本次考試的通過率,再反饋給相關(guān)考試部門,考試部門根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行再分析,做好為下一次考試的研判工作。以上涉及的各階段內(nèi)容都是發(fā)生在不同的實(shí)際環(huán)境中的,受自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境影響。自然環(huán)境包括了地震、暴雨等極端天氣影響,可能導(dǎo)致閱卷場(chǎng)所丟失數(shù)據(jù),造成人員傷亡等情況。社會(huì)環(huán)境是指在政策、制度等方面的內(nèi)容,教育政策和考試制度的變化會(huì)直接影響考試的設(shè)計(jì)和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。政府的教育政策以及教育部門的規(guī)定會(huì)對(duì)考試題目和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生重要影響。
通過梳理相關(guān)文獻(xiàn),與傳統(tǒng)的人工閱卷模式相比,智能化閱卷雖然具有效率更高、安全性更強(qiáng)、評(píng)判尺度一致等諸多優(yōu)點(diǎn),但是仍存在不少現(xiàn)實(shí)困難。
3.1.1 前期研發(fā)成本較高
開發(fā)智能化閱卷系統(tǒng)需要使用復(fù)雜的自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù),這些技術(shù)需要高水平的專業(yè)知識(shí)和大量的研發(fā)投入。研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要投入大量時(shí)間和精力來設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)能夠準(zhǔn)確評(píng)估學(xué)生答案的算法和模型。為了訓(xùn)練智能化閱卷系統(tǒng),需要大量的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)以及學(xué)生答案的樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的采集、清洗和標(biāo)注工作需要投入大量人力和時(shí)間成本。
3.1.2 文本轉(zhuǎn)化率不可控
紙筆考試需先進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換,每個(gè)人書寫漢字的字體不統(tǒng)一,存在字體大小不等、字體傾斜、連筆等現(xiàn)象,導(dǎo)致文本轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確率受到一定程度的影響。
3.1.3 考試內(nèi)容受評(píng)分技術(shù)的影響有所限制。
涉及文字論述題型時(shí),就需要對(duì)作答的科學(xué)性以及邏輯性進(jìn)行判別。例如專業(yè)名詞存在同義詞、部分工作順序變化也是正確答案等情況,智能化閱卷計(jì)算模型還需要通過實(shí)踐檢驗(yàn)和調(diào)試。目前尚處于研發(fā)階段,主要用于輔助人工閱卷階段。
3.2.1 ISM 模型定義
ISM 模型是解釋結(jié)構(gòu)模型的簡(jiǎn)稱,是美國(guó)沃菲爾德教授在1973年所開發(fā)的一種模型。解釋結(jié)構(gòu)模型化(ISM)技術(shù)是通過尋找系統(tǒng)構(gòu)成要素、定義要素間關(guān)聯(lián)的意義、給出要素間以二元關(guān)系為基礎(chǔ)的具體關(guān)系,將其整理成圖、矩陣等較為直觀且易于理解的形式,最終逐步建立起復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型。
ISM 模型常用于分析解釋現(xiàn)實(shí)復(fù)雜的系統(tǒng)問題,目前已廣泛地應(yīng)用于認(rèn)識(shí)和處理各類社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的問題。
3.2.2 確定組成要素
在ISM 分析中,首先需要列舉出影響智能化閱卷系統(tǒng)實(shí)施的影響因素。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn),歸納總結(jié)出了7個(gè)關(guān)鍵影響因素,并用S1-S7 分別與之一一對(duì)應(yīng),具體的對(duì)應(yīng)情況如表1 所示。
表1 影響智能化閱卷系統(tǒng)實(shí)施的因素
3.2.3 判定二元關(guān)系
在判定要素之間的關(guān)系時(shí),需要用到方格圖來表示元素的相互關(guān)系。在方格圖中,可以直觀地看出各要素之間的二元關(guān)系,其中V 表示方格圖中的行(或上位)要素直接影響到列(或下位要素),A 表示列要素對(duì)行要素有直接影響,X 表示行列兩要素相互影響,具有強(qiáng)連接關(guān)系。圖2為影響智能化閱卷系統(tǒng)實(shí)施的要素方格圖。
圖2 影響智能化閱卷系統(tǒng)實(shí)施的要素方格圖
3.2.4 建立矩陣
在得到了影響智能化閱卷系統(tǒng)實(shí)施的要素方格圖之后,再加上反映自身關(guān)系的單位矩陣,就可以建立起可達(dá)矩陣??蛇_(dá)矩陣反映了系統(tǒng)各要素間的直接或間接關(guān)系,影響智能化閱卷系統(tǒng)實(shí)施的可達(dá)矩陣如表2 所示。
表2 可達(dá)矩陣
根據(jù)要素級(jí)位劃分的思想,在具有強(qiáng)連接關(guān)系的要素(S1 與S6)中去除S6(即去除可達(dá)矩陣中“6”所對(duì)應(yīng)的行和列),可得到縮減矩陣(如表3 所示)。
表3 縮減矩陣
按照縮減矩陣中每行“1”元素的多少,由少到多順次排列,調(diào)整矩陣的行和列,進(jìn)行層次化處理后得到一個(gè)新的矩陣,從矩陣的左上角到右下角,依次分解出最大階數(shù)的單位矩陣,并加注方框。每個(gè)方框表示一個(gè)層次。如表4所示,可見,該系統(tǒng)中的要素分為4 個(gè)層次,S5、S7 屬于第一層次、S4 屬于第二層次、S3 為第三層次、S1、S2 為第四層次。
表4 層次化處理
3.2.5 多級(jí)遞階有向圖
根據(jù)層次化處理后的縮減矩陣,可以繪制多級(jí)遞階有向圖,能更直觀地表示該模型的層次和結(jié)構(gòu),如圖3 所示。影響智能化閱卷系統(tǒng)實(shí)施的原因的多級(jí)遞階有向圖共分為4 個(gè)層級(jí),節(jié)點(diǎn)表示系統(tǒng)構(gòu)成要素,有向弧表示要素之間的二元關(guān)系,其中S1 與S6 屬于強(qiáng)連接關(guān)系,兩者同處于同一層級(jí),其他層級(jí)與縮減矩陣層次化處理后的層級(jí)一致。
圖3 多級(jí)有向階梯圖
3.2.6 解釋結(jié)構(gòu)模型
在繪制出多級(jí)遞階有向圖后,根據(jù)S1-S7 各元素之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,可以構(gòu)建出解釋結(jié)構(gòu)模型,如圖4 所示。
圖4 ISM 模型圖
通過使用ISM 模型進(jìn)行分析可知,若想進(jìn)一步推進(jìn)智能化閱卷系統(tǒng)的實(shí)施,就需要額外關(guān)注以下幾個(gè)方面:
從長(zhǎng)期性和根本上來說,推進(jìn)智能化閱卷系統(tǒng)的實(shí)施取決于這個(gè)閱卷系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(S6)、閱卷人員的專業(yè)背景知識(shí)(S1)和閱卷缺勤率(S2)的共同作用。第一,智能化閱卷系統(tǒng)需要大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,以提高閱卷的準(zhǔn)確性和效率。這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括試卷內(nèi)容、答案、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)等。如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不完整,將影響閱卷系統(tǒng)的性能和可靠性。第二,閱卷人員的專業(yè)背景知識(shí)對(duì)閱卷結(jié)果的質(zhì)量和準(zhǔn)確性至關(guān)重要。如果閱卷人員缺乏相關(guān)的專業(yè)背景知識(shí),將難以對(duì)試卷內(nèi)容進(jìn)行準(zhǔn)確理解和評(píng)估,導(dǎo)致影響閱卷結(jié)果。第三,閱卷缺勤率是指閱卷人員實(shí)際參與閱卷工作的比例。如果閱卷缺勤率過高,將導(dǎo)致閱卷工作無法順利進(jìn)行,影響閱卷效率和質(zhì)量。
從間接來說,閱卷所用的專業(yè)設(shè)備和閱卷專家的講解培訓(xùn)水平是間接影響智能化閱卷系統(tǒng)進(jìn)一步推進(jìn)的原因。如果閱卷所用的設(shè)備性能不穩(wěn)定或存在缺陷,將直接影響閱卷的準(zhǔn)確性和效率。如果閱卷專家能熟練清晰地講解試卷的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),將有助于快速地培訓(xùn)出一批閱卷人員,使所有閱卷人員清晰準(zhǔn)確地了解試題采分點(diǎn),有助于提高閱卷效率和準(zhǔn)確性。
從短期和直接性來說,閱卷場(chǎng)所的環(huán)境情況(S5),閱卷系統(tǒng)的資金投入水平(S7)是推動(dòng)智能化閱卷系統(tǒng)進(jìn)一步實(shí)施的因素。第一,閱卷場(chǎng)所的環(huán)境情況對(duì)閱卷效率和質(zhì)量有著直接的影響。一個(gè)寬敞、明亮、舒適的閱卷環(huán)境可以讓閱卷人員更加專注和高效地工作,從而提高閱卷效率和質(zhì)量。相反,如果閱卷場(chǎng)所環(huán)境惡劣,如噪音、光線不足等,將會(huì)影響閱卷人員的專注度和工作效率,從而影響閱卷結(jié)果。第二,閱卷系統(tǒng)的資金投入水平也是推動(dòng)智能化閱卷系統(tǒng)進(jìn)一步實(shí)施的重要因素。智能化閱卷系統(tǒng)的研發(fā)和實(shí)施需要大量的資金投入,包括硬件設(shè)備、軟件開發(fā)、人員培訓(xùn)等方面的費(fèi)用。如果資金投入不足,將無法保證智能化閱卷系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,進(jìn)而影響閱卷工作的順利進(jìn)行。
霍爾三維模型是一種系統(tǒng)工程方法論,這種方法可以直觀地展示出系統(tǒng)工程各項(xiàng)工作內(nèi)容的時(shí)間維、邏輯維、知識(shí)維這三維結(jié)構(gòu)圖。本文通過霍爾三維模型,展開研究智能化閱卷系統(tǒng)的三維邏輯,在三種維度上對(duì)如何推進(jìn)智能化閱卷系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步分析。
如圖5 所示,構(gòu)建了智能化閱卷系統(tǒng)的霍爾三維模型圖。根據(jù)知識(shí)維、邏輯維、時(shí)間維三種不同邏輯,分別羅列出了該系統(tǒng)不同維度的組成要素。通過分析該模型,找出并優(yōu)化可能對(duì)推進(jìn)智能化閱卷系統(tǒng)進(jìn)一步實(shí)施的因素。
圖5 霍爾三維模型圖
知識(shí)維指的是系統(tǒng)中所涉及的知識(shí)、信息和數(shù)據(jù)。這包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)中所需的專業(yè)知識(shí)、技術(shù)資料、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、歷史數(shù)據(jù)等。知識(shí)維關(guān)注的是系統(tǒng)所涉及的信息和知識(shí)的獲取、管理和應(yīng)用。該模型下的知識(shí)維包括了保密安全教育知識(shí)、閱卷人員相關(guān)學(xué)科背景知識(shí)和所涉及考試閱卷人員的保密教育知識(shí)等內(nèi)容。
邏輯維通常指的是系統(tǒng)工程中所涉及的邏輯結(jié)構(gòu)、功能關(guān)系、流程設(shè)計(jì)等方面。包括了系統(tǒng)各個(gè)模塊之間的邏輯關(guān)系等內(nèi)容。
邏輯維中共分成六個(gè)階段:第一步,接收基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。是指接收經(jīng)過保密處理的考生編碼和考生作答信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)檢驗(yàn)和核查。
第二步,接收人工閱卷數(shù)據(jù)。指接收部分由人工產(chǎn)生的閱卷數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)。
第三步,進(jìn)行樣本選擇和模型訓(xùn)練。從產(chǎn)生人工閱卷的樣本中抽取訓(xùn)練樣本,抽選的樣本按不同分?jǐn)?shù)段抽取有代表性的樣本進(jìn)行多模型訓(xùn)練,在驗(yàn)證集上進(jìn)行模型優(yōu)選。
第四步,開展智能化閱卷。利用優(yōu)選的模型對(duì)考生作答內(nèi)容進(jìn)行評(píng)分,形成智能化閱卷評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。
第五步,提交復(fù)合卷,將智能化閱卷評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)反饋至專家組進(jìn)行復(fù)審。
最后一步,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。即對(duì)全部考生數(shù)據(jù)的智能化閱卷評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)、人工閱卷數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,形成智能化閱卷報(bào)告。
時(shí)間維通常指的是系統(tǒng)工程中與時(shí)間相關(guān)的各種內(nèi)容,包括時(shí)間約束、時(shí)序邏輯、時(shí)序行為等。這包括系統(tǒng)的時(shí)間性能要求、實(shí)時(shí)性需求、事件發(fā)生順序等。時(shí)間維關(guān)注的是系統(tǒng)在時(shí)間維度上的特性和要求。在該時(shí)間維模型中,按照時(shí)間進(jìn)程劃分成八個(gè)階段,每一個(gè)階段都可以看作是下一個(gè)階段的準(zhǔn)備工作。整個(gè)工作流的核心是第七階段,即正式評(píng)閱階段,這也是保證閱卷質(zhì)量的重點(diǎn)階段。
通過查詢國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),并針對(duì)推進(jìn)智能化閱卷系統(tǒng)的實(shí)施因素構(gòu)建了ISM 模型和霍爾三維模型圖,本文提出了對(duì)推進(jìn)智能化閱卷系統(tǒng)有效實(shí)施的部分對(duì)策。
4.2.1 加大技術(shù)系統(tǒng)的投資建設(shè)
通過ISM 模型可知,閱卷系統(tǒng)的資金投入水平是推動(dòng)智能化閱卷系統(tǒng)進(jìn)一步實(shí)施的直接因素。智能化閱卷系統(tǒng)需要投入大量資金進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和購(gòu)置相關(guān)設(shè)備和軟件。這包括用于自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等方面的技術(shù)開發(fā)和購(gòu)買高性能計(jì)算設(shè)備、服務(wù)器等硬件設(shè)備。資金投入的充足與否直接影響到系統(tǒng)的技術(shù)水平和性能。同時(shí),智能化閱卷系統(tǒng)需要專業(yè)的技術(shù)人才進(jìn)行系統(tǒng)的開發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化。資金投入可以用于人才的培訓(xùn)和引進(jìn),以及保障人才的穩(wěn)定性和持續(xù)的技術(shù)支持。
4.2.2 加強(qiáng)培訓(xùn)閱卷人員相關(guān)專業(yè)知識(shí)水平
根據(jù)霍爾三維模型可知,在時(shí)間維的邏輯下,正式評(píng)閱階段是保證閱卷質(zhì)量的重點(diǎn)階段。在正式評(píng)閱卷時(shí),閱卷人員的缺勤率、專業(yè)知識(shí)水平?jīng)Q定了本次閱卷的效率與質(zhì)量,具備相關(guān)專業(yè)知識(shí)的閱卷人員可以更準(zhǔn)確地理解評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),避免主觀評(píng)分的偏差,從而提高閱卷的一致性和公正性。高質(zhì)量的人工評(píng)閱基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有利于智能化閱卷系統(tǒng)的進(jìn)一步學(xué)習(xí)。同時(shí)通過培訓(xùn),閱卷人員能夠更好地理解智能化閱卷系統(tǒng)的工作原理和技術(shù)特點(diǎn),從而更好地配合系統(tǒng)進(jìn)行工作。
4.2.3 增加對(duì)閱卷設(shè)備和閱卷環(huán)境的重視程度
根據(jù)ISM 模型的相關(guān)結(jié)論可知,閱卷所用的專業(yè)設(shè)備和閱卷專家的講解培訓(xùn)水平是間接影響智能化閱卷系統(tǒng)進(jìn)一步推進(jìn)的原因。良好的設(shè)備和環(huán)境能夠提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率,能夠提供穩(wěn)定的工作條件和良好的數(shù)據(jù)輸入,有利于智能化閱卷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,可以縮短閱卷時(shí)間,提高工作效率,減輕閱卷人員的工作負(fù)擔(dān)。關(guān)注閱卷設(shè)備和環(huán)境有助于提升閱卷工作的舒適度和安全性,改善閱卷人員的工作環(huán)境,提高工作積極性和工作效率。
本文首先研究梳理了智能化閱卷系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,再列舉出了智能化閱卷系統(tǒng)的組成要素,理清了各要素之間的相互關(guān)系與共同作用情況。在分析推動(dòng)智能化閱卷系統(tǒng)實(shí)施所遇到的困難時(shí),使用了ISM 模型進(jìn)行研究分析,并得到了相應(yīng)結(jié)論。通過使用霍爾三維模型,將該系統(tǒng)的時(shí)間維、知識(shí)維、邏輯維進(jìn)行細(xì)分梳理,最后結(jié)合ISM 模型和霍爾三維模型,試圖找出所遇困難的解決對(duì)策。本文以系統(tǒng)工程的知識(shí)邏輯框架為指導(dǎo),為改善實(shí)際工作中所遇到的問題提供了解決思路。