數(shù)字鄉(xiāng)村建設與農民工就業(yè)質量提升

王寶順,劉 剛,蔣 飛

(中南財經政法大學 財政稅務學院,湖北 武漢 430073)

一、引言

黨的二十大報告指出,群眾在就業(yè)、教育、醫(yī)療、托育、養(yǎng)老、住房等方面面臨不少難題,要實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略,強化就業(yè)優(yōu)先政策,健全就業(yè)促進機制,促進高質量充分就業(yè)。就業(yè)是最基本的民生,然而,目前我國的勞動者就業(yè)不僅在整體上有待改善,而且就業(yè)質量還存在明顯的群體差異,需要加快完善重點群體就業(yè)支持體系。數(shù)量巨大的農民工為我國經濟發(fā)展作出了突出貢獻,但由于受到自身人力資本和社會資本的制約以及地方就業(yè)政策的影響,農民工的就業(yè)質量普遍低于城鎮(zhèn)勞動者(趙建國 等,2023)[1]。根據(jù)中國家庭追蹤調查(China Family Panel Studies,CFPS)的調查結果,2018年農民工的月均收入為3 649元,是同期城鎮(zhèn)職工收入的84%,且僅有32 %的農民工簽訂了勞動合同(楊志海 等,2023)[2]。在新發(fā)展階段,經濟發(fā)展既要“提量”也要“增質”,實現(xiàn)農民工的高質量就業(yè)不僅關乎農民工自身的高品質生活,而且對于推動經濟高質量發(fā)展有著重要影響,也是實現(xiàn)共同富裕的有效途徑之一(周丹 等,2022)[3]。因此,深入研究影響農民工就業(yè)質量的各種因素,積極促進農民工就業(yè)質量提升,具有重要的現(xiàn)實意義。

對于勞動者就業(yè)質量的影響因素,相關文獻從內因和外因兩個層面展開了深入研究,取得了豐碩的成果。從內因來看,勞動者的個人能力是影響其就業(yè)質量的重要因素,例如,受教育程度的提高和工作經驗的豐富均能顯著促進勞動者就業(yè)質量的提升(張抗私 等,2020;劉濤 等,2021)[4-5]。此外,勞動者的年齡、性別、家庭等因素也會對其就業(yè)質量產生影響(任義科 等,2015;諸萍,2021)[6-7]。從外因來看,經濟增長、技術進步、就業(yè)政策、對外貿易等眾多外部環(huán)境因素影響到勞動者的就業(yè)質量提升(劉婧 等,2016;王軍 等,2018;李磊 等,2019;史恩義 等,2021)[8-11]。近年來,隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的快速推進,以云計算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為核心的數(shù)字技術成為經濟增長和社會發(fā)展的重要驅動力,人類社會邁入數(shù)字經濟時代。在此背景下,數(shù)字技術和數(shù)字經濟的快速發(fā)展會對勞動者的就業(yè)質量產生怎樣的影響也受到廣泛關注。數(shù)字經濟的發(fā)展促進了就業(yè)環(huán)境的持續(xù)改善和勞動者就業(yè)能力的不斷增強,有助于優(yōu)化就業(yè)結構、提高勞動報酬、增強勞動保護,為實現(xiàn)更高質量就業(yè)提供了新的契機(戚聿東 等,2020)[12]。數(shù)字技術的應用可以改變勞動力就業(yè)結構,提升勞動者技能水平,從而促進勞動者就業(yè)質量的提升(毛宇飛 等,2019;王文,2020;明娟 等,2023)[13-15]。數(shù)字金融的發(fā)展能夠通過降低勞動強度、提高社會保障水平等途徑助力勞動者就業(yè)質量提升(郭晴 等,2022;向秀莉 等,2023)[16-17]。

部分學者針對數(shù)字技術和數(shù)字經濟對農民工就業(yè)質量的影響進行了探討。易瑩瑩和曹家誠(2023)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經濟發(fā)展通過促進產業(yè)結構高級化顯著提升了兩代農民工的就業(yè)質量,且對新一代農民工的影響更大[18];彭麗娜等(2023)分析表明,數(shù)字經濟能夠顯著促進農村流動人口的工資收入、社會保障、單位福利及勞動合同簽訂,但對本地工作年限、職業(yè)預期穩(wěn)定性具有消極影響[19];趙建國等(2023)分析表明,數(shù)字化嵌入能夠顯著提升農民工的主觀和客觀就業(yè)質量,且對新生代農民工和受雇農民工的就業(yè)質量提升效應更為明顯[20];王修梅和易法敏(2023)研究發(fā)現(xiàn),電子商務發(fā)展通過深化效應、人力資本提升效應和社會資本拓展效應顯著提高了農村勞動力非農就業(yè)質量,且對中西部地區(qū)、已婚、青壯年、受教育程度較低的農村勞動力非農就業(yè)質量的提升效應更大[21];馬紅梅等(2023)分析發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過提高職業(yè)匹配程度、人力資本及社會資本水平顯著提高農民工的就業(yè)質量,且對就業(yè)質量較低的農民工就業(yè)質量提升效應更強[22];楊志海等(2023)則認為,互聯(lián)網(wǎng)使用對農民工的工作收入、工作穩(wěn)定性和工作保障有著顯著的正向影響,且對新一代、受教育水平較高以及在第三產業(yè)就業(yè)的農民工就業(yè)質量的提升作用更為明顯[23]。

得益于數(shù)字鄉(xiāng)村建設的持續(xù)推進,數(shù)字經濟在農村地區(qū)得到快速發(fā)展。根據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告(2022年)》(http://www.cac.gov.cn/2023-03/01/c_1679309718486615.htm),2022年我國農村互聯(lián)網(wǎng)普及率為 58.8%,農業(yè)生產信息化率達到 25.4%。數(shù)字鄉(xiāng)村建設不僅推進了農村產業(yè)融合和經濟增長,催生了大量新業(yè)態(tài),也為農村勞動力提供了更多非農就業(yè)機會,已成為新時代提高農民福利水平和推進鄉(xiāng)村振興的重要抓手。那么,數(shù)字鄉(xiāng)村建設是否有效提高了農民工就業(yè)質量?目前,相關文獻考察了數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農民收入(齊文浩 等,2021)、農村消費(趙佳佳 等,2022)、產業(yè)發(fā)展(陶濤 等,2022;斯麗娟 等,2024)、共同富裕(徐政 等,2022;潘澤江 等,2023;王邵軍,2023)等多方面的影響[24-30],但還沒有針對數(shù)字鄉(xiāng)村建設與農民工就業(yè)質量的關系進行深入研究,尤其缺乏相關經驗證據(jù)。

有鑒于此,本文在已有研究的基礎上,探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農民工就業(yè)質量的影響及其機制,并通過匹配2018年的CFPS數(shù)據(jù)和縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)進行實證檢驗。與已有文獻相比,本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下三點:第一,從農民工就業(yè)質量角度拓展了數(shù)字鄉(xiāng)村建設的經濟效應研究,并為通過數(shù)字鄉(xiāng)村建設來促進農民工就業(yè)改善提供了經驗證據(jù);第二,已有相關文獻主要從省域和地級市層面展開實證分析,本文從縣域層面考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設對就業(yè)質量的影響,在一定程度上克服了宏觀層面數(shù)據(jù)的局限性。第三,基于數(shù)字鄉(xiāng)村建設的信息改善效應探討了其促進農民工就業(yè)質量提升的3條路徑(拓寬信息渠道、促進人崗匹配、增強社會信任),并進一步從性別、年齡、婚姻狀態(tài)、受教育程度、互聯(lián)網(wǎng)接入5個維度進行了異質性分析,深化了就業(yè)質量的影響因素研究,有助于深入認識數(shù)字化轉型和數(shù)字經濟發(fā)展的就業(yè)改善效應,也為在數(shù)字經濟快速發(fā)展背景下有效促進農民工就業(yè)質量提升提供了借鑒和啟示。

二、理論分析與研究假說

1.數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農民工就業(yè)質量的影響

2018年中央一號文件《中共中央 國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》提出,要實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略,彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。2019年5月中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》對數(shù)字鄉(xiāng)村有了進一步的闡釋,即:數(shù)字鄉(xiāng)村是伴隨網(wǎng)絡化、信息化和數(shù)字化在農業(yè)農村經濟社會發(fā)展中的應用,以及農民現(xiàn)代信息技能的提高而內生的農業(yè)農村現(xiàn)代化發(fā)展和轉型進程,既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向,也是建設數(shù)字中國的重要內容?？梢?數(shù)字鄉(xiāng)村建設旨在通過應用數(shù)字技術賦能鄉(xiāng)村經濟高質量發(fā)展,以數(shù)字經濟發(fā)展驅動農業(yè)農村變革,進而實現(xiàn)農村地區(qū)經濟、社會和環(huán)境的協(xié)調發(fā)展。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設不僅能夠助力傳統(tǒng)產業(yè)升級,還會對勞動力市場產生深刻影響。根據(jù)工資議價理論,當勞動力市場存在較多的就業(yè)機會、勞動者具有較高的人力資本時,勞動者的議價能力會因就業(yè)選擇的增加而得到提升,從而使勞動者的就業(yè)質量得到提升(張廣勝 等,2023)[31]。從就業(yè)機會來看,數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠為農民工提供更多的高質量就業(yè)機會。一方面,傳統(tǒng)農村經濟主要依賴農業(yè),導致農村就業(yè)崗位有限,且大多數(shù)崗位集中在低技能領域。而數(shù)字鄉(xiāng)村建設會催生出新的產業(yè)形態(tài),如數(shù)字農業(yè)、電子商務、物流配送等(田鴿 等,2022)[32],新興產業(yè)的發(fā)展不僅擴大了就業(yè)市場規(guī)模,為農民工提供了更多務工機會,而且降低了工作的勞動強度,提高了就業(yè)的靈活性,有利于農民工就業(yè)質量的提升。另一方面,數(shù)字鄉(xiāng)村建設通過提高生產效率等途徑促進農村產業(yè)結構升級(陶濤 等,2022)[26],創(chuàng)造出更多高質量、高收入的就業(yè)崗位,進而提高農民工的就業(yè)質量(江永紅 等,2016;齊樂 等,2023)[33-34]。從農民工自身的人力資本來看,數(shù)字鄉(xiāng)村建設拓展了農民工的學習渠道。在線學習打破了傳統(tǒng)學習的壁壘,提高了知識的可獲得性及獲取便捷性,尤其是打破了僅能通過學歷教育提升人力資本的制約,為農民工提供了更為便利有效的人力資本提升途徑。人力資本較高的勞動者擁有更多的就業(yè)選擇,能夠更好地勝任高附加值工作,從而有更高的就業(yè)質量。在線技術咨詢、遠程培訓以及各種教育服務平臺有助于提升農民工的專業(yè)知識水平和技術操作能力(王勝 等,2021)[35],在提高農民工生產效率的同時也增強了農民工在勞動力市場上的就業(yè)競爭力,進而顯著提高農民工的就業(yè)質量。

據(jù)此,本文提出待檢驗的假說H1:數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠顯著促進農民工就業(yè)質量提升。

2.數(shù)字鄉(xiāng)村建設提升農民工就業(yè)質量的信息改善路徑

前文分析表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設增加了農民工高質量就業(yè)的機會,拓展了農民工提升人力資本的渠道,從而有利于農民工的就業(yè)質量改善。但是,要將高質量就業(yè)機會轉化為高質量就業(yè)實現(xiàn),還需要農民工自身的努力與信息條件的改善。同時,信息化是數(shù)字鄉(xiāng)村建設的基礎,也是數(shù)字鄉(xiāng)村建設的重中之重。根據(jù)農業(yè)農村部的調查,2018—2020年我國農業(yè)農村信息化發(fā)展總體水平從33%提高到37.9%。農村信息基礎設施的不斷完善和信息化發(fā)展大大改善了農村地區(qū)的信息條件,有效促進了農村居民的信息獲取和知識擴散(薛成 等,2020)[36],為農民工就業(yè)質量提升創(chuàng)造了更好的條件。有鑒于此,本文主要從數(shù)字鄉(xiāng)村建設帶來的信息改善角度來探討其促進農民工就業(yè)質量提升的具體路徑。

信息渠道的相對狹窄導致農民工在就業(yè)選擇中面臨較大的信息不對稱問題,從而阻礙了其就業(yè)質量的提升(齊秀琳 等,2023)[37]。在傳統(tǒng)社會中,求職者主要通過傳統(tǒng)人際關系網(wǎng)絡來搜尋職位信息,信息具有一定的滯后性和不透明性,且相比城鎮(zhèn)勞動者,農民工存在顯著的信息劣勢。農民工在求職過程中通常對社會關系(親戚、朋友)具有較強的依賴性,這種求職方式雖然降低了交易成本,但是具有低效性的特征(朱明寶 等,2017)[38]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設則有效拓寬了農民工的信息渠道。隨著鄉(xiāng)村網(wǎng)絡基礎設施建設的不斷完善以及互聯(lián)網(wǎng)普及度的不斷提高,農民工可以方便地使用互聯(lián)網(wǎng)進行信息搜尋。相比于其他信息搜尋渠道,互聯(lián)網(wǎng)具有速度快、精準度高、成本低等優(yōu)點,能夠幫助農民工更快地找到合適的工作崗位?；ヂ?lián)網(wǎng)的信息傳遞效應打破了傳統(tǒng)信息傳遞在時間和空間上的限制,并大大降低了農民工與雇傭者之間的信息不對稱程度,有助于農民工迅速獲取有效的就業(yè)信息,不僅降低了農民工就業(yè)的交易成本、提高了農民工的求職效率(李曉鐘 等,2022)[39],而且增強了農民工的求職底氣、提高了農民工的議價能力。因此,數(shù)字鄉(xiāng)村建設拓寬了農民工的信息渠道,尤其是互聯(lián)網(wǎng)的使用有效緩解了農民工的信息劣勢,促使農民工能夠更好地把握高質量就業(yè)機會,從而顯著提升農民工的就業(yè)質量。

互聯(lián)網(wǎng)的使用不僅方便了農民工的工作搜尋,而且有助于農民工快速提升自身人力資本,從而提高人崗匹配度。人崗匹配理論認為,當工作崗位所需與勞動者自身的人力資本相匹配時,勞動者會有較高的工作滿意度和就業(yè)質量(Mortensen,2021)[40]。因此,提高人崗匹配度是提升就業(yè)質量的重要途徑。數(shù)字鄉(xiāng)村建設使農民工能夠通過互聯(lián)網(wǎng)以較低的成本獲取豐富的教育和培訓資源,農民工可以根據(jù)崗位需求進行相關的學習和培訓,在提高自身人力資本水平的同時提高個人能力與工作崗位的匹配程度,從而實現(xiàn)高質量就業(yè)(戚聿東 等,2020)[12]。同時,數(shù)字鄉(xiāng)村建設推動了社會分工和新業(yè)態(tài)發(fā)展,高質量就業(yè)崗位不斷涌現(xiàn),信息條件的改善也會促使農民工適時根據(jù)自身能力的變化進行轉崗就業(yè),從而在提高人崗匹配度的同時實現(xiàn)更高質量的就業(yè)。

此外,信息條件的改善還有助于農民工社會資本的增加。社會資本理論認為,社會資本能夠在就業(yè)過程中發(fā)揮積極作用,勞動者的社會資本增加對其就業(yè)質量有著顯著的提升作用(鄧睿,2020)[41]。相比城鎮(zhèn)勞動者,農民工的社會資本較為薄弱,互聯(lián)網(wǎng)的使用不僅擴展了農民工的知識和信息來源,而且擴大了農民工的社交范圍,可以顯著增加農民工的社會資本。值得注意的是,社會資本的有效使用是建立在社會信任的基礎上的,社會信任是一種新型社會資本(胡倫 等,2016)[42]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設致力于縮小各種機會不平等,會增強民眾對社會公平的感知,提高社區(qū)居民之間的信任程度,進而提升民眾的社會信任水平(趙佳佳 等,2023)[43]。因此,數(shù)字鄉(xiāng)村建設帶來的信息條件改善為農民工積累更多的社會資本提供了便利,同時數(shù)字鄉(xiāng)村建設也會提高農民工的社會信任水平,促使農民工更加積極地加強社會網(wǎng)絡聯(lián)系,從而積累豐富的社會資本,并在就業(yè)過程中有效發(fā)揮社會資本的積極作用,最終實現(xiàn)就業(yè)質量的提升。

綜上所述,本文認為,數(shù)字鄉(xiāng)村建設拓寬了農民工的信息渠道,互聯(lián)網(wǎng)的使用有助于農民工獲得更多的高質量就業(yè)機會,有利于農民工通過快速提升人力資本來提高人崗匹配度,同時也促進了農民工社會資本增長,并通過提高農民工的社會信任水平進一步提升農民工的社會資本和更有效地發(fā)揮社會資本在就業(yè)過程中的積極作用,進而顯著提高了農民工的就業(yè)質量。

據(jù)此,本文提出待檢驗的假說H2:數(shù)字鄉(xiāng)村建設能夠通過拓寬農民工信息渠道、促進農民工人崗匹配、增強農民工社會信任3條路徑來提高農民工的就業(yè)質量。

三、實證檢驗方法設計

1.基準模型設定與變量測度

為考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設與農民工就業(yè)質量的關系,本文構建如下基準模型:

Qualityij=α+β1digital_ruralj+βXij+region+εij

其中,下標i和j分別代表農民工個體和縣域,被解釋變量(Qualityij)“就業(yè)質量”為2018年戶籍在j縣的i農民工的就業(yè)質量,核心解釋變量(digital_ruralj)“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”為2018年j縣的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平,控制變量(Xij)包括個人、家庭和地區(qū)3個層面的9個指標,εij表示隨機誤差項。同時,為了控制地區(qū)間經濟發(fā)展差異帶來的影響,借鑒秦芳等(2022)的方法[44],在模型中加入?yún)^(qū)域(東、中、西部地區(qū))虛擬變量(region)。此外,考慮到地區(qū)內個體相關性會對估計結果產生影響,在模型回歸中將標準誤聚類到村級層面。

對被解釋變量“就業(yè)質量”的度量,本文通過構建指標體系來進行綜合評價。一些學者采用工資收入、工作時長、工作環(huán)境、社會保障等客觀性指標來衡量就業(yè)質量(鄧睿,2020;Anker et al.,2003)[41][45];另外一些學者認為勞動者對工作的主觀感受也是衡量就業(yè)質量的重要指標(蘇麗鋒 等,2015;李中建 等,2017)[46-47]。本文參考丁述磊和劉翠花(2022)的研究方法[48],從主觀和客觀兩個維度構建就業(yè)質量的評價指標體系(見表1),并采用主成分分析法來測算就業(yè)質量綜合指數(shù)。由于選取指標的計量單位有所不同,在進行主成分分析前將所有指標進行標準化處理。此外,本文還采用熵權法重新計算就業(yè)質量綜合指數(shù),用于穩(wěn)健性檢驗。

表1 就業(yè)質量評價指標

核心解釋變量“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的數(shù)據(jù)直接來自北京大學新農村發(fā)展研究院聯(lián)合阿里研究院發(fā)布的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)研究報告》,該指數(shù)包括鄉(xiāng)村基礎設施、鄉(xiāng)村經濟、鄉(xiāng)村生活、鄉(xiāng)村治理4個維度,可以較好地反映數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平。

借鑒毛宇飛等(2019)、羅恩立和方丹丹(2020)的研究[13][49],選取以下控制變量:個人層面的控制變量包括“年齡”、“年齡平方”、“性別”(男性=1,女性=0)、“婚姻狀態(tài)”(在婚=1,非在婚=0)、“健康程度”(不健康=1,一般=2,比較健康=3,很健康=4,非常健康=5)、“學歷”(文盲/半文盲/未上過學=0,小學=6,初中=9,高中/中專/技校/職高=12,大專=15,大學本科=16,碩士=19,博士=22),家庭層面的控制變量為“家庭人口規(guī)?！?家庭人口總數(shù)),縣域層面的控制變量包括“經濟發(fā)展水平”(縣域GDP的自然對數(shù)值)、“產業(yè)結構”(第一產業(yè)增加值占GDP比重)、“財政支出”(地方財政一般預算支出與GDP之比)。

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文所使用的數(shù)據(jù)主要有三個來源:(1)個體和家庭特征數(shù)據(jù)來自CFPS 2018數(shù)據(jù)庫。CFPS是由北京大學中國社會科學調查中心組織的大型社會調研項目,樣本涉及25個省份、162個縣(區(qū)、市),問卷內容涵蓋了個體、家庭、社區(qū)三個層面,包括就業(yè)、教育、健康、社會參與、家庭經濟等方面具體信息,能夠為本文研究提供數(shù)據(jù)支撐。(2)縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)來自《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018年)研究報告》,該報告包含1 880個縣或縣級市的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)。(3)縣域特征數(shù)據(jù)來源于《中國縣域統(tǒng)計年鑒(縣市卷 2019)》。由于本文研究對象為農民工的就業(yè)質量,將樣本年齡限制為18～64歲,只保留戶籍為農村戶口且從事非農工作的樣本,并刪除數(shù)據(jù)缺失的樣本,最終匹配得到1 614個樣本觀測值。表2為主要變量的描述性統(tǒng)計結果,從樣本的整體就業(yè)質量來看,“就業(yè)質量”的平均值為0.439、中位數(shù)為0.377,說明大多數(shù)樣本就業(yè)質量低于平均水平;從數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平來看,“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”最大值為0.830、最小值為0.226,表明不同地區(qū)之間的數(shù)字鄉(xiāng)村建設存在較大差異。

表2 主要描述性統(tǒng)計結果

四、實證檢驗結果分析

1.基準模型回歸與內生性處理

基準模型的回歸結果見表3,“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”對“就業(yè)質量”的估計系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的提高對農民工就業(yè)質量提升具有顯著的正向影響,即數(shù)字鄉(xiāng)村建設顯著提高了農民工的就業(yè)質量,假說H1得到支持。然而,基準模型的回歸可能存在遺漏變量和反向因果關系等內生性問題,一方面一些不可觀測因素可能對農民工就業(yè)質量產生影響,另一方面農民工就業(yè)質量的提升也可能會促進數(shù)字鄉(xiāng)村建設,從而導致估計結果產生偏誤。對此,本文借鑒張勛等(2021)的做法[50],采用縣域距離杭州市的球面距離作為“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的工具變量,進行兩階段最小二乘法(2SLS)回歸以緩解內生性問題,第二階段的檢驗結果見表4的Panel A。第一階段的回歸結果顯示,工具變量對“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計系數(shù)在1%水平上顯著為負(-0.078),表明工具變量與核心解釋變量顯著相關,滿足相關性條件;第二階段的回歸結果顯示,“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計系數(shù)在1%水平上顯著為正,同時,Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計值為42.694,遠遠超過10%的臨界值,說明工具變量不存在弱識別問題?？梢?在緩解內生性問題后,本文的核心結論依然成立,進一步驗證了假說H1。

表3 基準模型回歸結果

表4 內生性處理與穩(wěn)健性檢驗結果

2.穩(wěn)健性檢驗

為驗證基準模型分析結果的可靠性,進行以下穩(wěn)健性檢驗:

(1)更換被解釋變量。在基準回歸中,被解釋變量“就業(yè)質量”采用主成分分析法測算得到,采用熵值法重新測算“就業(yè)質量”后進行模型檢驗,回歸結果見表4的Panel B。

(2)剔除特殊城市樣本。一是考慮到阿里集團參與了數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)的編制,剔除杭州市的樣本后重新進行模型檢驗;二是考慮到直轄市與其他城市在經濟社會發(fā)展上存在較大差異,剔除直轄市的樣本后重新進行模型檢驗。剔除特殊城市樣本的回歸結果見表4的Panel C。

(3)更換估計模型。本文被解釋變量“就業(yè)質量”的取值在0～1之間,可能在左右兩側存在截尾現(xiàn)象,因而采用Tobit模型進行穩(wěn)健性檢驗,回歸結果見表4的Panel D。

(4)截尾回歸?？紤]到“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”最大值與最小值差異過大,為避免極端值的干擾,對“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”進行5%分位和95%分位的截尾處理后重新進行模型檢驗,回歸結果見表4的Panel E。

(5)樣本優(yōu)化。勞動者的年齡和受教育水平是影響其就業(yè)質量的重要因素,本文通過只保留青壯年樣本(25～55歲)、刪除極端學歷樣本(文盲和碩士、博士)兩種方式來提升樣本質量,樣本優(yōu)化后的回歸結果見表4的Panel F。

上述穩(wěn)健性檢驗結果均顯示,“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”對“就業(yè)質量”的估計系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正,表明本文的分析結果具有良好的穩(wěn)健性。此外,本文還通過安慰劑檢驗來進行進一步的驗證。借鑒吳育輝等(2021)的做法[51],隨機生成虛擬的“偽數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”,將其作為核心解釋變量重新進行回歸,重復500次的檢驗結果如圖1所示?！皞螖?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計系數(shù)在0值附近呈正態(tài)分布,且偏離本文基準模型的估計值(豎虛線),這說明基準模型得到的樣本農民工就業(yè)質量提升效應是由其他偶然因素導致的可能性極小,再次支持了本文“數(shù)字鄉(xiāng)村建設顯著提高了農民工就業(yè)質量”的核心結論。

圖1 安慰劑檢驗結果

3.影響路徑檢驗

本文通過考察“數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”對機制變量的影響和機制變量對“就業(yè)質量”的影響來檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村影響農民工就業(yè)質量的信息改善路徑,構建如下計量模型:

Mij=α+γ1digital_ruralj+γXij+region+εij

Qualityij=α+δ1Mij+δXij+region+εij

其中,Mij為機制變量(中介變量)。根據(jù)前文的理論分析和研究假說,選取以下3個機制變量:一是“互聯(lián)網(wǎng)渠道”,借鑒陳瑛等(2021)的研究思路[52],采用CFPS問卷中“互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度”這一題項的回答作為反映農民工信息渠道拓寬的代理變量,農民工認為互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度越高,說明其越愿意通過互聯(lián)網(wǎng)進行信息搜尋,即其信息渠道得以拓寬。二是“人崗匹配程度”,根據(jù)CFPS問卷中“勝任工作的教育程度”與樣本的學歷是否匹配進行賦值,若回答與樣本自身學歷一致賦值為1,否則賦值為0。三是“社會信任水平”,借鑒胡倫等(2016)的做法[42],采用CFPS問卷中“您對陌生人的信任程度”這一問題的回答來表征樣本的社會信任水平。

影響路徑檢驗結果見表5?！皵?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”對“互聯(lián)網(wǎng)渠道”“人崗匹配程度”“社會信任水平”的估計系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設拓寬了農民工的信息渠道,并提高了農民工的人崗匹配程度和社會信任水平;“互聯(lián)網(wǎng)渠道”“人崗匹配程度”“社會信任水平”對“就業(yè)質量”的估計系數(shù)也均顯著為正,表明農民工信息渠道的拓寬、人崗匹配程度和社會信任水平的提高可以促進其就業(yè)質量提升。因此,數(shù)字鄉(xiāng)村建設具有顯著的信息改善效應,可以通過拓寬信息渠道、促進人崗匹配、增強社會信任等路徑來提高農民工的就業(yè)質量,本文提出的假說H2得到驗證。

表5 影響路徑檢驗結果

五、進一步的研究:異質性分析

由于不同的農民工在自身素質、家庭條件以及信息環(huán)境等方面具有顯著差異,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對其產生的就業(yè)質量提升效應會表現(xiàn)出明顯的異質性。對此,本文進一步從以下幾個方面進行異質性分析。

一是性別異質性。在傳統(tǒng)家庭分工中,女性往往要更多承擔家務勞動,因此在社會資本以及就業(yè)方面處于弱勢地位。數(shù)字鄉(xiāng)村建設會縮小這種就業(yè)性別差異,例如,電商等線上平臺能夠突破就業(yè)的時間和空間限制,有助于女性更好地平衡工作與家務,從而提高女性的就業(yè)意愿和就業(yè)質量。將樣本劃分為“男性”和“女性”兩組,分組檢驗的回歸結果見表6的Panel A?！皵?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計系數(shù)在“男性”組為正但不顯著,而在“女性”組顯著為正,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設對女性農民工就業(yè)質量的提升作用更為顯著。

表6 異質性分析結果

二是年齡異質性。一般來講,年輕人的受教育程度和對新興事物的接受及掌握程度更高,因此更有可能在數(shù)字鄉(xiāng)村建設中受益,可以更好地利用數(shù)字鄉(xiāng)村建設的信息改善效應來實現(xiàn)更高質量的就業(yè)。將樣本劃分為“中青年”(16～45歲)和“老年”(45歲及以上)兩組,分組檢驗的回歸結果見表6的Panel B?！皵?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計系數(shù)在“中青年”組顯著為正,而在“老年”組為正但不顯著,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設對中青年農民工就業(yè)質量的提升作用更為顯著。

三是婚姻狀態(tài)異質性。相比于未婚農民工,已婚農民工面臨更大的家庭壓力,更會努力提升自身能力并尋求更好的就業(yè)機會,因而會更有效地利用數(shù)字鄉(xiāng)村建設帶來的各種契機提高自己的就業(yè)質量。將樣本劃分為“在婚”和“非在婚”兩組,分組檢驗的回歸結果見表6的Panel C?！皵?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計系數(shù)在“在婚”組顯著為正,而在“非在婚”組為正但不顯著,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設對在婚農民工就業(yè)質量的提升作用更為顯著。

四是受教育程度異質性。受教育程度較高的農民工可以更快地掌握新興的數(shù)字技術,在就業(yè)市場上也更有競爭力,因而數(shù)字鄉(xiāng)村建設更有利于其找到合適的工作并提高其就業(yè)質量。將樣本分為“學歷較高”(本科及以上)和“學歷較低”兩組,分組檢驗的回歸結果見表6的Panel D?！皵?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計系數(shù)在“學歷較高”組顯著為正,而在“學歷較低”組為正但不顯著,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設對受教育程度較高的農民工具有更為顯著的就業(yè)質量提升作用。

五是互聯(lián)網(wǎng)接入異質性。在數(shù)字經濟發(fā)展的過程中,數(shù)字鴻溝現(xiàn)象不容忽視。不同的人群因自身或環(huán)境的原因而具有不同的“數(shù)字化”程度,因而能夠獲取和享受的數(shù)字紅利也有所不同。數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農民工就業(yè)質量的影響也會因數(shù)字鴻溝的存在而表現(xiàn)出異質性。對此,本文從互聯(lián)網(wǎng)接入的角度進行分析。借鑒粟勤和韓慶媛(2021)的方法[53],根據(jù)CFPS問卷中“您是否使用移動設備,比如手機、平板上網(wǎng)?”和“您是否使用電腦上網(wǎng)?”兩個題項進行分組,兩個問題只要有一個回答為“是”的樣本歸為“接入互聯(lián)網(wǎng)”組,兩個問題都回答為“否”的樣本歸為“未接入互聯(lián)網(wǎng)”組,分組檢驗的回歸結果見表6的Panel E?！皵?shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)”的估計系數(shù)在“接入互聯(lián)網(wǎng)”組顯著為正,而在“未接入互聯(lián)網(wǎng)”組為正但不顯著,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設對接入互聯(lián)網(wǎng)的農民工具有更為顯著的就業(yè)質量提升作用。

六、結論與啟示

隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的快速推進,以新興數(shù)字技術為基礎的數(shù)字經濟成為推動經濟高質量發(fā)展的新引擎。為加快農村地區(qū)的數(shù)字化轉型和數(shù)字經濟發(fā)展,我國實施了數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略。數(shù)字鄉(xiāng)村建設不僅可以通過促進新業(yè)態(tài)、新模式發(fā)展為農民工創(chuàng)造更多更高質量的就業(yè)崗位,而且能夠通過信息化發(fā)展拓寬農民工的信息來源和渠道,促進農民工人力資本和社會資本積累,增強農民工在就業(yè)市場上的競爭力和議價能力,進而提高農民工的就業(yè)質量。本文將縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)數(shù)據(jù)與2018年CFPS數(shù)據(jù)相匹配,從客觀和主觀兩個維度綜合評價農民工的就業(yè)質量,實證檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農民工就業(yè)質量的影響及其信息改善路徑,結果發(fā)現(xiàn):(1)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平提高對農民工就業(yè)質量具有顯著的正向影響,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設有效促進了農民工高質量就業(yè);(2)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平提高通過互聯(lián)網(wǎng)建設拓寬了農民工的信息渠道,并提高了農民工的人崗匹配程度和社會信任水平,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設具有顯著的信息改善效應,可以通過拓寬信息渠道、促進人崗匹配、增強社會信任等路徑來提高農民工的就業(yè)質量。(3)相比男性農民工、非在婚農民工、老年農民工、學歷較低的農民工和未接入互聯(lián)網(wǎng)的農民工,數(shù)字鄉(xiāng)村建設對女性農民工、在婚農民工、中青年農民工、學歷較高的農民工和已接入互聯(lián)網(wǎng)的農民工具有更顯著的就業(yè)質量提升作用。

綜合以上研究結論,本文提出以下啟示:第一,進一步推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設,并充分發(fā)揮其各種積極效應,尤其應加快農村地區(qū)的數(shù)字基礎設施建設,提高農村網(wǎng)絡普及率和信息化水平。相比城市,農村地區(qū)數(shù)字基礎設施較為落后,政府應加大對農村數(shù)字基礎設施建設的投入,努力縮小和消除城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。要通過高質量的信息化建設保障農村居民能及時獲取所需的就業(yè)信息,消除農民工就業(yè)的信息壁壘,提高農民工的就業(yè)質量。第二,加大就業(yè)培訓力度,提高農民工的人力資本水平和人崗匹配程度。政府應積極引導農民工參加相關培訓,進而促進農民工人力資本積累,使其能夠更好地適應現(xiàn)代產業(yè)發(fā)展,從而增加其高質量就業(yè)機會。例如,積極推廣普及技術教育和培訓,包括建設學習中心、提供線上和線下課程等,有效促進現(xiàn)代技術在農業(yè)生產、農村企業(yè)管理和服務業(yè)中的應用。第三,充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺促進農民工的社會資本積累。數(shù)字鄉(xiāng)村建設將不同居民通過網(wǎng)絡連接起來,不僅強化了以血緣為基礎的“強關系”,同時也建立起了以友緣為基礎的“弱關系”。利用由互聯(lián)網(wǎng)建立的社會關系網(wǎng)絡,農民工可以更充分地獲取就業(yè)信息,從而提高就業(yè)質量。第四,精準因地施策,縮小農村地區(qū)內部的數(shù)字鴻溝,實現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村協(xié)調發(fā)展。由于各地區(qū)的資源稟賦存在差異,一些地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設較為滯后,同一地區(qū)的不同人群之間也存在數(shù)字鴻溝。因此,政府在推動鄉(xiāng)村建設時,應充分挖掘各地區(qū)的優(yōu)勢,提供相應的激勵和支持,促使各地區(qū)、各群體都能夠共享數(shù)字化紅利,進而通過數(shù)字鄉(xiāng)村的平衡發(fā)展推動共同富裕。