沐恩
主持人:機器人概念催化較多,該怎么跟蹤?
袁月:對人工智能落地預(yù)期最強的方向當(dāng)屬機器人,其中人形機器人是市場關(guān)注度最高的,之前的文章中有過多次說明。從產(chǎn)業(yè)趨勢看,國內(nèi)外巨頭都在加緊研究中,時不時都會有消息出來,這有助于二級市場的炒作。
海外巨頭中,特斯拉相對領(lǐng)先。自發(fā)布以來,特斯拉人形機器人在行走步態(tài)、靈巧手、身體平衡等方向進步飛快,在2月24日分享了一段最新視頻,展示其正在研發(fā)的Optimus人形機器人的流暢步行水平。相較幾周前發(fā)布的視頻,在行走過程中擎天巨臂步伐更穩(wěn)健,動作也更流暢,肉眼可見的進步明顯,甚至可以說有一些驚喜。
有機構(gòu)表示:根據(jù)供應(yīng)商指引,3月特斯拉或來華訪廠,Q2末執(zhí)行器B樣測試結(jié)束將定點,2024年末或?qū)⑦_到量產(chǎn)條件。預(yù)計2025年人形機器人或率先在工廠等特定領(lǐng)域小批量應(yīng)用,2030年人形機器人規(guī)?;蛲黄?00萬臺。
另一個重要巨頭是英偉達,去年提出了“具身智能”。近日,英偉達宣布成立新的研究部門—“GEAR”,專注通用具身智能體研究,旨在構(gòu)建適用于虛擬與物理世界的具身智能體的基礎(chǔ)模型,致力于實現(xiàn)跨多模態(tài)、多場景的智能應(yīng)用。
相比傳統(tǒng)的工業(yè)機器人、協(xié)作機器人等,具身智能機器人有著智能化程度高、工作場景限制小、能夠自主規(guī)劃復(fù)雜工作的特點,主要科技巨頭都在加緊研究。長遠來看,未來具身智能+人形機器人或?qū)⒊蔀橥ㄓ萌斯ぶ悄艿难葸M方向。
以目前的情況看,在研究發(fā)展過程中,多模態(tài)大模型至關(guān)重要。當(dāng)前AI模型從單模態(tài)向多模態(tài)演進,以O(shè)pen AI的文生視頻Sora、谷歌Gemini大模型和Pika為代表的AI多模態(tài)模型加速突破,或推動大模型應(yīng)用領(lǐng)域加快落地并打開商業(yè)化空間。
具身智能作為人工智能重要應(yīng)用,需要多復(fù)合型的模型能力。目前,諸多大廠已在具身智能領(lǐng)域進行布局,谷歌發(fā)布史上最大通才模型PaLM-E;微軟探索如何將ChatGPT擴展到機器人領(lǐng)域;阿里巴巴-千問大模型正在實驗接入工業(yè)機器人等,后續(xù)還會有其他廠商表態(tài)。
主持人:二級市場本周走勢較強,如何應(yīng)對?
袁月:本周強有重要會議表態(tài)的催化,相關(guān)板塊如工業(yè)母機、新型工業(yè)化、機器人等,由于近期多數(shù)延續(xù)小趨勢或者相對漲幅較小,疊加概念首次提出,資金給了相對正面的反饋,不過,彈性大的是微盤股,這只看游資,與基本面沒關(guān)系,情緒和技術(shù)為主。
相較之下,板塊內(nèi)相對大市值的龍頭后續(xù)更多要看產(chǎn)業(yè)的進展和自身經(jīng)營情況,其中,人形機器人這個方向依舊要重點留意,與蹭熱點概念不同,更多是看國內(nèi)外巨頭的動態(tài),而且這也是AI應(yīng)用端預(yù)期相對較高的落地方向之一,會有不斷地催化出現(xiàn),相關(guān)有資金辨識度的龍頭可以按照波段策略。
主持人:短期市場走勢相對強,有哪些細節(jié)需要注意?
袁月:滬指處在正常的上漲結(jié)構(gòu)中,短期支撐位不破對盤面輪動更有利,目前不同屬性的資金主導(dǎo)不同方向,互不沖突,分清預(yù)期。很難說誰是絕對的主線,都是按照高低不斷輪動,節(jié)奏很重要。
與滬指關(guān)聯(lián)度高的是大權(quán)重,包括有特色的央國企,這類與題材股的資金基本不同,多數(shù)情況下二者呈現(xiàn)蹺蹺板??紤]指數(shù)結(jié)構(gòu)、自身邏輯和市場的分歧,調(diào)整后仍具備性價比,主要看有自身改善邏輯方向,耐心是必備的。
本周量化資金再次活躍導(dǎo)致波動較大,關(guān)鍵是要明白量化的趨勢,就知道該如何應(yīng)對了,“三無”的小微盤股中,未來少部分只有蹭熱點的機會。科技線中,半導(dǎo)體有相關(guān)利好消息刺激,有傳聞有真的,只要能帶起來人氣就行,短期看著標(biāo)桿龍頭的走勢。中期主要選擇行業(yè)龍頭,最好是有業(yè)績的或者預(yù)期能出業(yè)績的,次之也得是行業(yè)內(nèi)相對有基本面的,多為機構(gòu)主導(dǎo)的相對大市值,在“滾雪球”中有詳細的跟蹤。
只有這類逐步走好,游資才會去炒作板塊內(nèi)小市值的彈性品種。半導(dǎo)體主要是設(shè)備領(lǐng)頭,之后會向零部件、材料傳導(dǎo),AI線主要算力硬件,光模塊、合作商、芯片、服務(wù)器、液冷等,存儲芯片算是二者疊加的概念。短期看著龍頭,利用分歧找機會,注意節(jié)奏。