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    揭陽冬季低溫及其極端事件與低頻振蕩的關系

    2024-03-13 13:49:08翁靜嫻謝潔宏鄭瑤娜陳婉玲夏云葉夢茜
    廣東氣象 2024年1期
    關鍵詞:變率揭陽市揭陽

    翁靜嫻,謝潔宏,鄭瑤娜,陳婉玲,夏云,葉夢茜

    (1.惠來縣突發(fā)事件預警信息發(fā)布中心,廣東惠來 515200;2.惠來縣氣象局,廣東惠來 515200;3.揭陽市突發(fā)事件預警信息發(fā)布中心,廣東揭陽 522000;4.揭陽市氣象局,廣東揭陽 522000)

    在全球氣候變暖背景下,極端天氣氣候事件發(fā)生頻率和強度都出現(xiàn)明顯變化[1-2]。對于揭陽市,有研究表明其低溫日數(shù)呈顯著減少趨勢[3],冬季的平均氣溫、極端最低氣溫和極端最高氣溫總體呈上升趨勢[4]。另外有研究指出大范圍持續(xù)性極端低溫事件(persistent extreme cold event,PECE)1995年后顯著降溫區(qū)南移至廣東、廣西等省,且持續(xù)天數(shù)更久[5],而冬季大范圍PECE會給人民生產(chǎn)生活和生命財產(chǎn)安全帶來更為嚴重、持久的影響[6-7]。

    許多學者對中國冬季大范圍PECE的形成機制進行研究[5,7-9],表明歐亞大陸大型斜槽斜脊系統(tǒng)是其形成和維持的主要關鍵環(huán)流系統(tǒng)[7]。通過對PECE的低頻特征分析,發(fā)現(xiàn)其發(fā)生是中低緯大氣低頻振蕩共同作用的結果[8]。不同區(qū)域的低溫事件均受到西伯利亞高壓低頻活動的影響,并伴隨中層不同類型低頻槽活動[9]。廣州冬半年逐日氣溫和影響廣州強冷空氣活動存在顯著準雙周變率,低溫過程受氣溫低頻振蕩影響[10]。

    目前已有不少對廣東低溫特征及成因的研究[11-14],但當前關于揭陽市冬季日最低氣溫(tmin)及其與極端事件(PECE)聯(lián)系的研究較少。本研究旨在揭示揭陽市冬季tmin低頻振蕩以及PECE氣候特征,探討兩者之間的聯(lián)系,并在此基礎上進一步討論PECE在季節(jié)內尺度的可預報性來源,以期提高對揭陽市冬季PECE的了解及預測。

    1 資料與方法

    采用1981—2020年冬季(12月—次年2月)揭陽市4個國家站(揭陽、揭西、普寧、惠來)逐日tmin平均值來代表揭陽市冬季tmin。采用NCEP/NCAR再分析數(shù)據(jù)集提供的逐日500 hPa位勢高度場和850 hPa水平風場,水平分辨率為2.5°×2.5°。多年平均值為1981—2020年平均值。

    使用功率譜分析[8-10]研究逐日tmin序列低頻振蕩特征,使用10~30與30~90 d Butterworth帶通濾波器提取tmin低頻分量。

    采用相對閾值[15-16]來監(jiān)測識別觀測中的PECE。定義當逐日tmin持續(xù)至少3 d小于第10個百分位數(shù)值(極端低溫閾值)時為發(fā)生一次PECE。其中,逐日極端低溫閾值通過基準期15 d滑動窗口(-7至+7 d)進行獲取,例如12月10日的低溫閾值對應基準期12月3日至12月17日共600 d(40年×15 d)tmin的第10個百分位數(shù)值。

    為更好地區(qū)分10~30與30~90 d振蕩主導PECE的大尺度環(huán)流特征,定義冬季10~30 dtmin低于-1.5個標準差且30~90 dtmin大于-1.0個標準差的事件為異常10~30 d低溫事件。這樣的定義有利于強調10~30 d信號并濾除30~90 d信號的干擾,有利于提高分析結果的合理性。同理,定義冬季30~90 dtmin低于-1.5個標準差且10~30 dtmin大于-1.0個標準差的事件為異常30~90 d低溫事件。

    2 結果與分析

    2.1 揭陽市tmin氣候特征及其冬季低頻振蕩特征

    圖1a為揭陽市tmin多年平均值逐日演變圖。由圖1a可見,揭陽市tmin呈現(xiàn)單峰分布,高值主要出現(xiàn)在夏季(7—8月),最低值出現(xiàn)在冬季(12、1、2月)。因冬季tmin多年平均值較低(10~14℃),故被選定為本研究的時段。

    圖1 1月1日—12月31日tmin逐日多年平均值(a);冬季逐日tmin譜分析(b)

    對揭陽冬季tmin做功率譜分析(圖1b),其中譜分析前已去除年循環(huán)分量并進行5 d滑動平均,可以看到冬季tmin存在顯著季節(jié)內變率,主要振蕩周期為10~30、30~40、準60以及80~90 d??傊谊柺卸総min存在顯著的準雙周振蕩(10~30 d振蕩)與季節(jié)內振蕩(30~90 d振蕩),這與東亞地區(qū)兩種主導低頻振蕩模態(tài)周期相符[16-17]。經(jīng)計算,這兩種低頻振蕩模態(tài)分別可以解釋揭陽市冬季tmin原始場54%與40%的方差,肯定了低頻變率對揭陽市冬季tmin總場變率的顯著貢獻。

    2.2 PECE氣候特征及其與tmin低頻振蕩的關系

    統(tǒng)計可知,1981—2020年間揭陽市有21年出現(xiàn)了PECE(圖2a),共計40次;其中2013年PECE發(fā)生次數(shù)最多,共計4次。PECE出現(xiàn)月份差異較小,以事件爆發(fā)日為基準,累計12月發(fā)生16次,1月發(fā)生13次,2月發(fā)生11次。另外,PECE的平均持續(xù)時間為4.1 d,并且持續(xù)時間越長出現(xiàn)頻次越少(圖2b)。其中持續(xù)3 d的PECE出現(xiàn)頻次最多,為18次(占比45%),持續(xù)4 d的PECE出現(xiàn)11次(占比27.5%),持續(xù)5和6 d的PECE分別出現(xiàn)4次(占比10%),持續(xù)7 d的PECE出現(xiàn)2次(占比5%),持續(xù)8 d的PECE僅出現(xiàn)1次(占比2.5%)。

    圖2 12月1日—次年2月28日PECE監(jiān)測情況(a)和不同持續(xù)性時間的PECE的發(fā)生頻次(b)

    為了進一步探究揭陽市冬季tmin低頻振蕩及其PECE之間的聯(lián)系,圖3給出了歷史上揭陽市發(fā)生PECE的年份對應的tmin時間演變。在此定義PECE期間(圖3中灰色填圖)10~30或30~90 dtmin小于一個負的氣候值標準差(σ)時起顯著調制作用。結果顯示,當揭陽市冬季出現(xiàn)PECE時,均受到tmin的10~30或30~90 d變率的顯著調制作用。60%的PECE同時受到10~30和30~90 d變率耦合影響,其余40%的PECE主要受單頻段低頻分量影響,其中30%的PECE只受tmin的10~30 d變率調節(jié),僅有10%的PECE只受30~90 d變率調控。由此可見,揭陽市冬季PECE的發(fā)生與其tmin自身低頻振蕩密切相關。另外,持續(xù)3 d的PECE中有9次(占比50%)受10~30和30~90 d變率耦合影響,有8次(占比44.4%)僅受10~30 d變率顯著調制,僅有1次(占比5.6%)受30~90 d變率顯著調制;持續(xù)6 d及以上的PECE有5次(占比71.4%)受tmin的10~30和30~90 d變率耦合影響,說明持續(xù)時間短的PECE主要受10~30 d變率調制,而持續(xù)時間長的事件中主要受10~30和30~90 d變率耦合影響。

    圖3 揭陽市發(fā)生PECE的年份對應的冬季tmin時間演變

    2.3 中高緯低頻環(huán)流系統(tǒng)的演變特征及影響

    大氣環(huán)流低頻振蕩是引起局地tmin低頻振蕩的主要原因之一[8-9,14]。圖4顯示了異常10~30 d(第1行)與30~90 d(第2行)低溫事件合成的大尺度低頻環(huán)流場。對于異常10~30 d低溫事件(圖4第1行),事件出現(xiàn)前8 d(圖4a),500 hPa高度場上從歐洲北部到西北太平洋上空存在一支西北-東南向的10~30 d低頻波列,具體表現(xiàn)為斯堪的納維亞半島、新疆北部-蒙古國西部和日本島以東洋面受低頻低壓環(huán)流系統(tǒng)控制,烏拉爾山東側、朝鮮半島-日本島是一低頻高壓環(huán)流系統(tǒng)中心。與之對應的850 hPa低頻風場表現(xiàn)為異常氣旋和反氣旋交替出現(xiàn),此時揭陽地區(qū)(綠色圓點)受異常偏南風影響。隨之時間推移,波列中心不斷向東移動的同時,下游中心強度進一步增強(圖4a-b)。事件發(fā)生前4 d(圖4c),西伯利亞地區(qū)由于持續(xù)受低頻高壓系統(tǒng)控制,大量冷空氣在此處堆積;朝鮮半島-日本島上空轉受低頻低壓控制,對應東亞大槽在準雙周尺度上的加深,進而引導低頻冷空氣南下,揭陽地區(qū)低層開始轉受偏北低頻風的影響。事件發(fā)生前2、0 d(圖4d-e),西伯利亞高壓與東亞大槽在準雙周尺度上的持續(xù)異常導致揭陽地區(qū)持續(xù)受10~30 d北風異常控制,干冷空氣南下引起的強冷平流進而造成揭陽地區(qū)10~30 dtmin的不斷下降,進而導致揭陽市異常10~30 d低溫事件的發(fā)生。

    圖4 超期異常10~30 d(a、b、c、d、e)和30~90 d(f、g、h、i、j)低溫事件不同天數(shù)對應500 hPa高度場(陰影,單位:gpm)和850 hPa風場(矢量箭頭,單位:m/s)的10~30 d分量和30~90 d分量的時空演變

    異常30~90 d低溫事件的30~90 d低頻大氣環(huán)流場時空演變(圖4第2行)和異常10~30 d低溫事件相似,但環(huán)流演變速率明顯更為緩慢。事件發(fā)生前20 d,500 hPa低頻高度場上從烏拉爾山到朝鮮-日本島上空表現(xiàn)為西北-東南向的正、負異常中心交替出現(xiàn)(圖4f),隨著時間越加臨近(事件發(fā)生前15、10、5、0 d),原本在烏拉爾山的低頻高壓系統(tǒng)東移到西伯利亞地區(qū)并不斷增強,并伴隨著朝鮮-日本地區(qū)轉受低頻低壓的控制,揭陽地區(qū)低層從異常偏南低頻風轉為持續(xù)受偏北低頻風的影響(圖4g-j)。

    綜上所述,造成揭陽市冬季異常10~30 d低溫事件和異常30~90 d低溫事件的大尺度環(huán)流信號主要皆來源于中高緯地區(qū),中高緯環(huán)流波列的低頻振蕩調制了西伯利亞高壓和東亞大槽在季節(jié)內尺度上的位置及強度變化,造成中高緯經(jīng)向梯度的加強,有利于北方冷空氣在季節(jié)內尺度上的不斷南侵,受低頻偏北氣流影響,冷平流致使揭陽市tmin低頻分量的持續(xù)下降,有利于揭陽地區(qū)PECE的發(fā)生。這與前人關于中國東部PECE事件發(fā)生機理的相關研究結果[5,8-9]相似,表明歐亞中高緯環(huán)流的次季節(jié)變率可以被作為揭陽地區(qū)PECE次季節(jié)(延伸期)預測的可預報性來源之一。

    3 結論

    1)揭陽市冬季tmin存在顯著的10~30 d振蕩(準雙周振蕩)與30~90 d振蕩(季節(jié)內振蕩)。

    2)1981—2020年間揭陽市出現(xiàn)了40次PECE,平均持續(xù)時間為4.1 d,事件持續(xù)時間越長出現(xiàn)頻次越少,持續(xù)3 d的事件頻次最多,為18次(占比45%);持續(xù)6 d及以上的事件僅出現(xiàn)7次(占比17.5%)。

    3)揭陽市冬季tmin低頻振蕩對其PECE的發(fā)生起重要調制作用。60%的PECE同時受到tmin的10~30和30~90 d變率耦合影響;其余40%的PECE主要受單頻段低頻分量影響(30%為10~30 d變率;10%為30~90 d變率)。持續(xù)時間短的PECE主要受10~30 d變率影響,而持續(xù)時間長的事件主要受10~30和30~90 d變率耦合影響。

    4)中高緯低頻環(huán)流波列通過調制西伯利亞高壓和東亞大槽在季節(jié)內尺度上的位置及強度變化引導北方冷空氣在季節(jié)內尺度上的不斷南侵,使揭陽上空對流層低層受異常偏北氣流影響,導致揭陽市tmin低頻分量的持續(xù)下降,有利于揭陽地區(qū)PECE的發(fā)生。

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