綠色金融、要素配置效率與農(nóng)民增收

韓偉達(dá)（貴州大學(xué)）

一、引言

當(dāng)前，城鄉(xiāng)要素錯(cuò)配、要素流通不充分帶來(lái)的農(nóng)村發(fā)展不充分，農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入和工資性收入增收幅度相較之前正在減弱。在新的形勢(shì)下，要縮減城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)城鄉(xiāng)居民共同富裕，關(guān)鍵在于找到讓農(nóng)民富裕起來(lái)的新路徑。今后一個(gè)時(shí)期，農(nóng)民增收形勢(shì)只會(huì)更加復(fù)雜，亟需解決農(nóng)民收入增收困難等問(wèn)題。為給經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供更強(qiáng)勁的動(dòng)能，持續(xù)穩(wěn)定提高農(nóng)民收入的核心在于重視農(nóng)村發(fā)展的平等性、自主性和內(nèi)生性。城鄉(xiāng)要素錯(cuò)配是城鄉(xiāng)關(guān)系不協(xié)調(diào)的重要障礙，也已成為影響農(nóng)民收入的主要阻礙。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

如表1所示，本文選取綠色金融綜合發(fā)展水平作為解釋變量。本文參考余江龍等的研究方法，用綠色信貸（DIF1）、綠色保險(xiǎn)（DIF2）、綠色投資（DIF3）及綜合指標(biāo)綠色金融指數(shù)（DIF）共四種指標(biāo)度量我國(guó)綠色金融發(fā)展水平。本文被解釋變量為農(nóng)民收入，選取農(nóng)業(yè)收入（Pif）對(duì)農(nóng)民收入情況進(jìn)行度量。同時(shí)引入受教育程度（EL）、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平（AEI）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（ROAD）、政府干預(yù)程度（GOV）作為回歸模型中的控制變量。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

文章研究對(duì)象為2013—2022年中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)（未涉及港澳臺(tái)和西藏地區(qū)），文章數(shù)據(jù)分別來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告2021》。

（三）變量描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)表1可知，我國(guó)農(nóng)業(yè)收入均值為14 320.92元，標(biāo)準(zhǔn)差為5778.33，其范圍從最小值5588.8元到最大值38 520.7元，也存在同樣顯著的差異。以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，我國(guó)農(nóng)民收入之間仍存在較大差距。另外，我國(guó)不同地區(qū)之間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)仍存在較大差距，其中綠色金融于各省份之間差距較大，原因可能是各省份人口分布情況差異較大等原因所導(dǎo)致。控制變量方面，我國(guó)受教育程度、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府干預(yù)程度數(shù)值之間差異較小。

（四）模型構(gòu)建

本文主要研究基于綠色金融指數(shù)對(duì)農(nóng)民收入的影響，樣本數(shù)據(jù)為2013—2022年上市公司的短面板數(shù)據(jù)，并進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、變量相關(guān)性分析及多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示本文數(shù)據(jù)均能通過(guò)相關(guān)檢驗(yàn)，基于以上檢驗(yàn)結(jié)果構(gòu)建如式（1）所示雙向固定效應(yīng)回歸模型：

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

其中，PIFi,t指第t年省份i的農(nóng)業(yè)收入，用于衡量各省份農(nóng)民收入情況；DIFi,t為第t年省份i的綠色信貸、綠色投資、綠色保險(xiǎn)及綠色金融指數(shù)。

三、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)分析結(jié)果

表2為綠色金融指數(shù)、綠色信貸、綠色保險(xiǎn)、綠色投資如何影響農(nóng)業(yè)收入的實(shí)證回歸結(jié)果。第Ⅰ列中，綠色金融指數(shù)為主要解釋變量，回歸結(jié)果顯示，在控制多個(gè)變量的情況下，綠色金融指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響在1%顯著性水平下具有顯著的正向效應(yīng)，表明綠色金融指數(shù)的提升可能有助于農(nóng)業(yè)收入的增長(zhǎng)。第Ⅱ列結(jié)果顯示，綠色信貸在1%的顯著性水平下農(nóng)業(yè)收入表現(xiàn)出顯著正向的影響，即綠色信貸覆蓋廣度越大，農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)的可能性越大。第Ⅲ列中綠色保險(xiǎn)在1%的顯著性水平下對(duì)農(nóng)業(yè)收入具有顯著的正向影響，這表示，綠色保險(xiǎn)的使用深度越高，農(nóng)業(yè)收入的增長(zhǎng)潛力可能就越大。但在第Ⅳ列中，若將綠色投資作為主要解釋變量的回歸結(jié)果顯示其對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響并不顯著。這可能表明，在控制其他因素的情況下，綠色投資并不能夠直接影響農(nóng)業(yè)收入，或者其影響效應(yīng)可能被其他因素覆蓋。對(duì)于控制變量的影響，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在回歸結(jié)果中均對(duì)農(nóng)業(yè)收入展現(xiàn)出顯著的正向影響。而政府干預(yù)程度在第Ⅰ列和第Ⅲ列中對(duì)農(nóng)業(yè)收入表現(xiàn)出顯著的正向效應(yīng)，但在第Ⅱ列和模型Ⅳ中其影響并不顯著。這可能意味著政府干預(yù)程度對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響會(huì)受到其他因素的影響。另外，受教育程度和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平在所有模型中對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響均未顯現(xiàn)顯著。以上研究結(jié)果表明，綠色金融指數(shù)、綠色信貸和綠色保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的增長(zhǎng)都起到了積極的推動(dòng)作用，而綠色投資的影響卻不顯著，其原因可能是由于諸多其他因素所導(dǎo)致，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、市場(chǎng)機(jī)會(huì)、政策支持及農(nóng)民對(duì)于普惠金融數(shù)字化程度的可接受度等。

表2 農(nóng)業(yè)收入回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換自變量。為檢驗(yàn)以上研究結(jié)果的穩(wěn)健性，替換文章的綠色金融指數(shù)重新估計(jì)。根據(jù)表3的結(jié)果顯示，在替換核心解釋變量后，數(shù)字普惠金融指數(shù)仍對(duì)農(nóng)民增收具有顯著的正向作用，這再一次驗(yàn)證了假設(shè)一的穩(wěn)健性。

2.工具變量法。根據(jù)表3的結(jié)果顯示，在考慮內(nèi)生性問(wèn)題之后，綠色金融指數(shù)對(duì)農(nóng)民增收的促進(jìn)作用仍然存在。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論與建議

文章探討了綠色金融對(duì)農(nóng)民收入影響的內(nèi)在機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)：綠色金融指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的提高具有顯著的正向作用；綠色信貸能有效提高農(nóng)業(yè)收入；綠色保險(xiǎn)使用深度對(duì)農(nóng)業(yè)收入同樣具有積極的正向作用。

當(dāng)前，在推進(jìn)農(nóng)村綠色金融過(guò)程中仍存在基礎(chǔ)設(shè)施薄弱滯后、綠色金融發(fā)展生態(tài)不佳、數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景不豐富、大數(shù)據(jù)信用體系建設(shè)難度大等困難和問(wèn)題。