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    基于T2VOC對(duì)比分析LNAPL多種因素運(yùn)移的數(shù)值模擬

    2024-03-09 08:52:44侯岳嵐程亞平周正濤
    廣西水利水電 2024年1期
    關(guān)鍵詞:敏感度飽和度波動(dòng)

    侯岳嵐,夏 源,程亞平,3,周正濤

    (1.桂林水文中心,廣西 桂林 541199;2.桂林理工大學(xué),廣西 桂林 541006;3.巖溶地區(qū)水污染控制與用水安全保障協(xié)同創(chuàng)新中心,廣西 桂林 541006)

    0 引言

    不與包氣帶及潛水面以下的水發(fā)生混合的液體通常稱為非水相液體(nonaqueous phase liquids,NAPLs),其中密度比水小的叫做輕非水相液體(Light Non Aqueous Phase Liquid,LNAPL)。LNAPL屬于揮發(fā)性有機(jī)污染物(VOCs),不與水混合且很難自然降解,在地下水系統(tǒng)中能停留數(shù)年至數(shù)十年之久,對(duì)地下水環(huán)境系統(tǒng)造成嚴(yán)重破壞。其泄漏后,屬于“NAPL-液-氣”多相流的問(wèn)題,其中:LNAPL自由態(tài)和殘余固態(tài)屬于NAPL 相,溶于水后溶解態(tài)屬于液相,揮發(fā)在空氣中屬于氣相[1-2]。目前大多數(shù)學(xué)者通過(guò)“NAPL-液-氣”三相流體系描述LNAPL在地下環(huán)境遷移形式[3]。

    LNAPL 污染物遷移過(guò)程復(fù)雜,受多種因素影響。施小清、李曄等[4-5]運(yùn)用T2VOC程序、NAPL sim?ulator 模型與土壤相對(duì)介電常數(shù)等方法研究出NAPLs 泄漏速率對(duì)其在非飽和帶中的運(yùn)移范圍影響。楊明星[6]為研究水位波動(dòng)帶對(duì)不同類(lèi)型的石油污染物產(chǎn)生成分和分布的變化,利用TMVOC 程序數(shù)值模擬和室內(nèi)試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,不同污染物組分在非均質(zhì)土壤中滲入滯留在界面附近,污染物自由態(tài)的濃度也受水位波動(dòng)下水流沖刷作用逐漸升高。潘明浩等[7]為揭示透鏡體與地下水波動(dòng)相互作用下非水相液體的遷移過(guò)程,利用TOUGH2 程序中TMOVC 模塊建立LNAPLs 在包氣帶運(yùn)移的多相流數(shù)值模型,結(jié)果表明:地下水位恒定時(shí),粗砂透鏡體有助于LNAPL 垂向遷移。王穎等[8]基于TMVOC 模型模擬分析LNAPL 受水位波動(dòng)所引起的污染范圍與質(zhì)量變化。

    就目前的研究可知,多種因素影響著LNAPL的溶解速率,但對(duì)其受因素的變化及影響的敏感度研究還是空白。本文采用TOUGH2 軟件對(duì)LNAPL 進(jìn)行數(shù)值模擬,選取地下水流速率、LNAPL 的泄漏強(qiáng)度、地下水位波動(dòng)等影響因素,對(duì)比分析上述幾種因素對(duì)LNAPL 溶解速率的變化及其敏感度,為L(zhǎng)NAPL的溶解遷移模擬提供源強(qiáng)依據(jù)。

    1 計(jì)算方法

    1.1 控制方程

    由于多相流模型具有高度非線性的特點(diǎn),本文采用由美國(guó)勞倫斯—伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(LBNL)開(kāi)發(fā)的TOUGH2 軟件中T2VOC 模塊求解,T2VOC 模塊求解采用數(shù)值法,適用于多相流模型[9]。在TOUGH(非飽和地下水流及熱流傳輸)數(shù)值模擬程序中,可以分別模擬一維,二維和三維孔隙或裂隙介質(zhì)中多相流、多組分及非等溫的水流及熱量運(yùn)移。T2VOC 程序運(yùn)用積分有限差分法(IFDM)進(jìn)行空間離散,將水、氣及NAPL視為三相且假設(shè)均符合Darcy定律,三相運(yùn)移根據(jù)壓力和重力確定[10]。在包含三個(gè)質(zhì)量分量的非等溫系統(tǒng)中,需要三個(gè)質(zhì)量平衡方程和一個(gè)能量平衡方程來(lái)完整描述系統(tǒng),對(duì)于表面積為n的任意流動(dòng)區(qū)域Vn,以積分的形式寫(xiě)出:

    式中:Mk為每單位多孔介質(zhì)體積中組分K(K=w,a,c)的質(zhì)量;Fk為組分K進(jìn)入體積Vn的質(zhì)量通量;n為內(nèi)法線方向的單位向量;qk為單位體積內(nèi)組分K的源匯項(xiàng)。

    1.2 概念模型

    考慮污染物苯泄漏速率、地下水位波動(dòng)、地下水流速3 種影響因素,采用單因素敏感度分析法對(duì)3 種影響因素影響下LNAPL 的溶解速率做敏感度分析,得出各因素對(duì)LNAPL溶出質(zhì)量的敏感度。建立以下情景:

    (1)地下水流速。建立3種情景地下水流速率模型,分別為情景A-1(低流速)、情景A-2(中流速)、情景A-3(高流速)。

    (2)泄漏強(qiáng)度。建立3 種情景泄漏強(qiáng)度模型,分別為情景B-1(弱泄漏)、情景B-2(中泄漏)、情景B-3(強(qiáng)泄漏)。

    (3)地下水位波動(dòng)。建立3 種水位波動(dòng)模型,分別為情景C-1(無(wú)波動(dòng))、情景C-2(低波動(dòng))、情景C-3(高波動(dòng))。

    由于模擬的情景多,計(jì)算量大,而敏感度分析的目的是為了評(píng)價(jià)影響因素對(duì)溶出質(zhì)量的影響強(qiáng)弱,對(duì)模擬的精度要求相對(duì)不高,因此對(duì)模型縮小計(jì)算尺度,并減少剖分的網(wǎng)格數(shù)量,以減少計(jì)算量。假設(shè)模擬區(qū)域?yàn)榫|(zhì)中砂,尺寸為10 m×3 m×3 m的矩形砂槽(見(jiàn)圖1),X、Y、Z方向均勻剖分為25×15×15共5625個(gè)單元格,其中單位單元格尺寸為0.4 m×0.2 m×0.2 m,頂部邊界為封閉邊界,左右邊界為定水頭邊界,下部邊界為隔水邊界。選取苯(benzene)為本次研究的LNAPL污染物。

    為了便于對(duì)比分析,不考慮熱物理相關(guān)參數(shù),苯的理化性質(zhì)參數(shù)選取TOUGH2 程序提供的VOC數(shù)據(jù)集里面的部分參數(shù)(見(jiàn)表1)。

    表1 模型中主要參數(shù)

    初始模型污染源尺寸為0.4 m×0.2 m 的矩形設(shè)于模型區(qū)域頂部中心軸下游3 m 處,污染物苯以5.55×10-4kg/s速度持續(xù)泄漏6 h,改變初始條件考慮地下水流速、滲透速率、地下水位波動(dòng)3 種因素,比較他們對(duì)LNAPL的溶解速率的影響。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 地下水流速的影響

    首先考慮地下水水流速率對(duì)LNAPL 運(yùn)移的影響,利用改變左右邊界的水頭差調(diào)整水力梯度,采用達(dá)西定律計(jì)算出地下水流速。情景A-1水流速率為0.38 m/d;情景A-2 水流速率為0.77 m/d;情景A-3水流速率為1.54 m/d。3種情景下壓強(qiáng)分布見(jiàn)圖2。

    圖2 3種情景下壓強(qiáng)分布

    模型運(yùn)行6 h時(shí),污染源苯停止泄漏,此時(shí)液相飽和度分布見(jiàn)圖3。由圖3 可知,3 種情景下XZ剖面液相飽和度的面積分別為5.252、5.566、6.0 615 m2。其中高飽和液相飽和度面積分別為0.1 708、0.2 149、0.2 520 m2。對(duì)比情景A-1的液相飽和度面積,情景A-2 中2 倍水流速率增加5.98%,情景A-3中4倍水流速率增加15.41%,相對(duì)于情景A-2約2.5倍。對(duì)比情景A-1中高飽和液相飽和度面積,情景A-2增加25.82%,情景A-3增加47.54%,相對(duì)于情景A-2約2倍左右。結(jié)合質(zhì)量溶出速率與NAPL-水界面面積之間的關(guān)系,可知呈倍數(shù)的增加地下水水流速率促使LNAPL 中NAPL 相溶解到水中數(shù)量呈倍數(shù)的增加,其質(zhì)心面積變異程度受地下水流速率影響較大。

    圖3 3種情景下苯泄漏6 h液相飽和度分布

    持續(xù)監(jiān)測(cè)受此影響因素下LNAPL 溶解速率變化(見(jiàn)圖4)。由圖4 可知,模型運(yùn)行前13 h 溶解速率數(shù)值波動(dòng)較大,情景A-3 基本處于3 種情景中的較大值,13 h后LNAPL的NAPL相達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),溶解速率趨于穩(wěn)定,可以看出:地下水流速率與溶解速率呈現(xiàn)正相關(guān)趨勢(shì)。

    圖4 3種情景下各時(shí)刻溶解速率變化

    2.2 泄漏強(qiáng)度的影響

    泄漏強(qiáng)度對(duì)LNAPL 的污染范圍和濃度分布有明顯的影響,故考慮其對(duì)泄漏在地下水環(huán)境中LNAPL 的溶解速率的變化,保持泄漏總量不變,改變泄漏速率設(shè)置3 種情景。情景B-1 模型與情景A-1模型一致,苯泄漏速率為5.55×10-4kg/s,持續(xù)泄漏6 h;情景B-2 中苯泄漏速率增加5 倍,為2.775×10-3kg/s,持續(xù)泄漏72 min;情景3 中苯泄漏速率增加10 倍,為5.55×10-3kg/s,持續(xù)泄漏36 min。模型運(yùn)行6 h 后,3 種情景下污染物苯都已泄漏完成,因LNAPL 的液相主要由NAPL 相溶解,故對(duì)NAPL 相苯進(jìn)行監(jiān)測(cè),結(jié)果見(jiàn)圖5。由圖5 可知,3 種情景中高NAPL相飽和度分別可達(dá)0.342,0.241,0.236。

    圖5 3種情景下模型運(yùn)行6 h后NAPL相飽和度分布

    3 種情景下各時(shí)刻溶解速率圖見(jiàn)圖6。由圖6可知,前15 h曲線波動(dòng)劇烈,情景1中溶解速率曲線值忽高忽低,這是由于其泄漏速率低,持續(xù)泄漏量小,受地下水流速率影響造成一定波動(dòng);情景B-2中前2 h由于隨著污染物的持續(xù)泄漏導(dǎo)致溶解速率曲線值有一個(gè)變大的波動(dòng)值,待泄漏停止,溶解速率降低,后隨著模型運(yùn)行溶解速率趨向穩(wěn)定。對(duì)20 h后曲線值進(jìn)行放大,可以看出模型穩(wěn)定后,泄漏速率越大,溶解速率越低,LNAPL中NAPL相對(duì)越少溶解于水中,造成更多殘留相滯留于地下水環(huán)境中。結(jié)合圖5 可知,泄漏速率與NAPL 相飽和度呈現(xiàn)反相關(guān),NAPL相飽和度與溶解速率呈現(xiàn)正相關(guān)。

    圖6 3種情景下各時(shí)刻溶解速率圖

    2.3 地下水位波動(dòng)的影響

    LNAPL 泄漏在地下水環(huán)境中主要分布在毛細(xì)水帶與地下水位波動(dòng)帶附近,潛水面波動(dòng)能夠?qū)ζ湎鄳B(tài)分配轉(zhuǎn)化產(chǎn)生重大影響。鑒于此,模型中通過(guò)上邊界注水模擬降雨條件,建立3 種情景(見(jiàn)表2)對(duì)地下水位波動(dòng)因素引起的LNAPL 溶解速率的變化進(jìn)行對(duì)比分析。情景C-1 與情景A-1、情景B-1模型初始條件一致;情景C-2 中考慮日降雨量50 mm(大雨),降雨速率為4.6 296×10-5kg/s,待情景C-1中污染物苯泄漏完成,通過(guò)降雨1d使得LNAPL在水位波動(dòng)狀態(tài)下自由擴(kuò)散以致達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài);情景C-3模擬情景與情景C-2相似,降雨1 d考慮日降雨量為100 mm(大暴雨),降雨速率為9.2 592×10-5kg/s。3種情景下各時(shí)刻溶解速率圖見(jiàn)圖7。由圖7可知,3種情景中情景C-3降雨量最大,其處于水位上升狀態(tài)時(shí),LNAPL 中NAPL 相的溶解速率處于最高值,而當(dāng)其處于水位下降直至穩(wěn)定過(guò)程中,溶解速率處于3種情景中的最小值。水位上升引起的溶解速率增加有兩點(diǎn)原因:第一點(diǎn)是由于降雨引起的淋濾作用下毛細(xì)水帶中污染物L(fēng)NAPL浸涂區(qū)里NAPL相被沖刷出來(lái),導(dǎo)致LNAPL 的NAPL 相飽和度增加,故增大苯自由相的溶解速率;第二點(diǎn)是由于水位上升為自由態(tài)LNAPL提供浮力,驅(qū)替土壤孔隙中自由態(tài)漂浮出來(lái),也對(duì)LNAPL 的NAPL 相飽和度增加起關(guān)鍵作用。情景C-3 中水位下降攜帶更多的NAPL相苯使得溶解速率有一定的增幅,待水位穩(wěn)定后,由于先前的一系列波動(dòng),NAPL相飽和度已經(jīng)處于3種情景中的最低值,故溶解速率會(huì)處于最低值。

    表2 不同降雨條件下模擬過(guò)程設(shè)計(jì)

    圖7 3種情景下各時(shí)刻溶解速率圖

    2.4 敏感度分析

    綜上,地下水流速率、泄漏速率、地下水位波動(dòng)均對(duì)LNAPL 的溶解速率產(chǎn)生一定的影響。單因素敏感性分析可用敏感度系數(shù)表示項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)不確定因素的敏感程度[11-13],其表達(dá)式為:

    式中:ΔF為不確定因素F的變化率;ΔA為不確定因素F發(fā)生ΔF變化率時(shí),評(píng)價(jià)指標(biāo)A的相應(yīng)變化率;E為評(píng)價(jià)指標(biāo)A對(duì)于不確定因素F的敏感度系數(shù)。

    本文E為無(wú)量綱數(shù),如計(jì)算出正負(fù)值,則做絕對(duì)值處理(方便觀測(cè)比較)。對(duì)地下水流速率因素,敏感度系數(shù)E表示NAPL相質(zhì)量溶出速率變化倍數(shù)比地下水流速增大倍數(shù),其中敏感度系數(shù)E1、E2中地下水流速增大倍數(shù)分別為2 倍、4 倍,對(duì)E1、E2進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)圖8 和表3。由圖8 和表3 可知,擬合預(yù)測(cè)模型1、模型2的R2分別為0.57、0.85,均擬合效果較好。從擬合結(jié)果來(lái)看,地下水流速率每增大1 倍,其敏感度系數(shù)E1、E2 變化在0.1~0.3 之間;當(dāng)?shù)叵滤魉俾试龃? 倍時(shí),擬合出敏感度系數(shù)在區(qū)間變化中相對(duì)較小。

    表3 地下水流速、泄漏強(qiáng)度、地下水位波動(dòng)的敏感度系數(shù)擬合預(yù)測(cè)模型

    圖8 地下水流速率敏感度系數(shù)分布

    對(duì)LNAPL 泄漏強(qiáng)度因素,敏感度系數(shù)E表示NAPL相質(zhì)量溶出速率倍數(shù)比其LNAPL泄漏強(qiáng)度增大倍數(shù),其中敏感度系數(shù)E3、E4中LNAPL泄漏強(qiáng)度增大倍數(shù)分別為5 倍、10 倍。對(duì)E3、E4 所得的敏感度數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行觀測(cè),發(fā)現(xiàn)在22~44 h 之間E值波動(dòng)較為劇烈,44 h 后,E3、E4 值均趨向于0.0 085,故對(duì)在22~44 h之間的E值采用3項(xiàng)式線性擬合,結(jié)果見(jiàn)圖9和表3。由圖9和表3可知,回歸模型3、模型4 的預(yù)測(cè)值與敏感度實(shí)際值之間的R2分別為0.88、0.93,擬合效果較好?;貧w模型3 敏感度系數(shù)在0.004~0.012之間,模型4敏感度系數(shù)在0.002~0.011之間,綜合來(lái)看,E3>E4,說(shuō)明采用10倍LNAPL泄漏強(qiáng)度計(jì)算敏感度比用其5倍泄漏強(qiáng)度所得的敏感度系數(shù)低,模型運(yùn)行后期,泄漏強(qiáng)度對(duì)LNAPL 的敏感度系數(shù)較低,趨向于0.0 085。

    圖9 LNAPL滲透速率敏感度系數(shù)分布

    對(duì)于地下水位波動(dòng)因素的敏感度分析,由圖7可知,降雨造成的水位波動(dòng)下使得LNAPL的質(zhì)量溶出速率受水位上升下降有不同的變化,故其敏感度按水位上升和水位下降進(jìn)行分析(見(jiàn)圖10)。假設(shè)水位上升0.05 m為水位上升波動(dòng)1倍,水位上升0.1 m為波動(dòng)2倍,圖10(a)中E表示NAPL相質(zhì)量溶出速率倍數(shù)比水位上升下降波動(dòng)倍數(shù),其中敏感度系數(shù)E5、E6 中水位上升波動(dòng)倍數(shù)分別為1 倍、2 倍,敏感度系數(shù)E7、E8中水位下降波動(dòng)倍數(shù)分別為1倍、2倍。觀察E5、E6敏感度系數(shù)分布,選用一元線性模型進(jìn)行擬合,結(jié)果顯示R2分別為0.62、0.71,擬合結(jié)果較好,其E值為0~0.15,E6 斜率比E5 較大,說(shuō)明水位上升較高時(shí)計(jì)算所得E值較大。圖10(b)中E7、E8選用一元線性模型進(jìn)行擬合,結(jié)果顯示R2分別為0.91、0.93,擬合效果良好,其E值為0.02~0.08,可以看出水位下降對(duì)NAPL相質(zhì)量溶出速率影響最高可達(dá)0.08,后隨時(shí)間變化逐漸降低。

    圖10 地下水位波動(dòng)敏感度系數(shù)分布

    綜合圖8~圖10 可知,敏感度系數(shù)E1、E2>E6、E5>E7、E8>E3、E4,故對(duì)NAPL相質(zhì)量溶出速率影響的因素對(duì)比如下:每增大一倍地下水流速率>地下水位每上升0.05 m>地下水位每下降0.05 m>LNAPL的泄漏強(qiáng)度每增大一倍。

    從表3 中的擬合模型表達(dá)式可以看出,地下水位下降的敏感度最符合線性規(guī)律,即地下水位下降的程度與溶出質(zhì)量近似線性負(fù)相關(guān)關(guān)系;其次是地下水位上升的敏感度,也比較符合線性規(guī)律,即地下水位上升的程度與溶出質(zhì)量近似線性正相關(guān)關(guān)系;而地下水流速和泄露強(qiáng)度的敏感度的非線性規(guī)律較強(qiáng),都是先上升后下降。

    3 結(jié)語(yǔ)

    (1)LNAPL 的NAPL 相達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),地下水流速率與溶解速率呈現(xiàn)正相關(guān)趨勢(shì);泄漏速率與NAPL相飽和度呈現(xiàn)反相關(guān),NAPL相飽和度與溶解速率呈現(xiàn)正相關(guān),NAPL 相飽和度對(duì)研究溶解速率變化起關(guān)鍵作用。

    (2)影響LNAPL 溶解速率因素比較結(jié)果:地下水流速率每增加1 m/s 的溶解速率變化值>地下水位每上升1 m 的溶解速率變化值>LNAPL 的滲透速率每增加1 kg/s 的溶解速率變化值>地下水位每下降1 m的溶解速率變化值。

    (3)對(duì)于地下水流速率較快與經(jīng)常造成地下水位上升的污染源區(qū),質(zhì)量溶出效率較高,造成溶解相擴(kuò)散面積大,污染羽范圍廣。而對(duì)于滲透速率較快的污染源區(qū),LNAPL 的NAPL 相進(jìn)入潛水面附近較多,污染源區(qū)范圍大,后期也會(huì)造成溶解相的增多。因此,對(duì)于地下水流速率較快與經(jīng)常造成地下水位上升的污染源區(qū),應(yīng)當(dāng)格外注意擴(kuò)大液相的監(jiān)測(cè),對(duì)于滲透速率較快的污染源區(qū),應(yīng)當(dāng)注意排查L(zhǎng)NAPL的NAPL相。

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