鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民生活質(zhì)量:自我效能感和價(jià)值觀的社會(huì)認(rèn)知路徑

張良泉, 李燕琴

(中央民族大學(xué)管理學(xué)院, 北京 100081)

鄉(xiāng)村旅游已成為黨的二十大后全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要抓手.然而,鑒于近年新冠肺炎疫情等外部不確定性事件對旅游業(yè)造成的嚴(yán)重影響,在旅游業(yè)脆弱性的背景下,學(xué)界和業(yè)界理應(yīng)對旅游業(yè)如何抵御外部風(fēng)險(xiǎn)給予更多的關(guān)注.鄉(xiāng)村振興,關(guān)鍵在人,鄉(xiāng)村旅游若要成為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的一劑良藥,無論是鄉(xiāng)村旅游的具體實(shí)踐,抑或理論研究,都需要迫切地回歸到“居民”這一鄉(xiāng)村發(fā)展主體本身,且因鄉(xiāng)村旅游本就更具脆弱性,鄉(xiāng)村居民的生計(jì)和生活質(zhì)量更易受到旅游帶來的負(fù)面影響.因此,評估鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民的應(yīng)對能力及其對生活質(zhì)量的影響作用,對于居民幸福生活和旅游可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要.

旅游發(fā)展與居民生活質(zhì)量的關(guān)系一直是旅游研究領(lǐng)域的重點(diǎn),而現(xiàn)有定量研究成果多基于社會(huì)交換理論、自下向上的溢出理論[1],采用以多元線性回歸、結(jié)構(gòu)方程模型為主的線性統(tǒng)計(jì)方法,探究居民旅游影響感知對其生活質(zhì)量影響的凈效應(yīng)[2-3],缺少居民“本位”視角的認(rèn)知過程研究.此外,生活質(zhì)量的影響因素眾多[1],尤其是在當(dāng)前充滿不確定性的環(huán)境中,“自變量-因變量”的對稱性因果邏輯難以揭示內(nèi)外部因素共同作用下居民生活質(zhì)量的非線性特征[4],需要從復(fù)雜性因果的思路分析生活質(zhì)量前因間非線性的、互動(dòng)的因果關(guān)系,以復(fù)雜性理論為思想的定性比較分析(qualitative comparative analysis,QCA)方法則為本研究提供了實(shí)證探索的工具.

自我效能感是嵌入社會(huì)認(rèn)知理論的概念,指個(gè)體對于影響自己生活的事件具有掌控能力和應(yīng)對信念的認(rèn)知判斷[5],在不確定性環(huán)境中,鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民的自我效能感已被證明是提升生活質(zhì)量和促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[6].同樣,作為一種基本的認(rèn)知表征,個(gè)體價(jià)值觀也會(huì)積極調(diào)整以適應(yīng)不確定性的外部環(huán)境,從而獲得最大化的福祉[7].然而,居民的自我效能感能否以及如何與不同價(jià)值觀交互作用于生活質(zhì)量感知,仍有待從社會(huì)認(rèn)知的視角深入探討.

為此,本研究選取北溝村為案例地,基于社會(huì)認(rèn)知理論和復(fù)雜性理論,從鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民的自我效能感和個(gè)人-集體主義價(jià)值觀出發(fā),采用模糊集定性比較分析法(fuzzy-set QCA, fsQCA)和自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS),探索不同條件組態(tài)對居民生活質(zhì)量的影響作用,并識別預(yù)測居民高生活質(zhì)量感知的關(guān)鍵因素.本研究將自我效能感和價(jià)值觀納入社會(huì)認(rèn)知的框架中以明晰居民生活質(zhì)量的認(rèn)知生成路徑,可為提升居民生活質(zhì)量、強(qiáng)化社區(qū)應(yīng)對不確定性的能力和促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù).

1 理論背景與模型構(gòu)建

1.1 居民生活質(zhì)量

旅游領(lǐng)域的生活質(zhì)量研究可追溯到20世紀(jì)80年代[1],由于旅游發(fā)展對社區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等方面的影響,居民生活質(zhì)量已成為旅游研究熱點(diǎn)之一[8].作為一種主觀體驗(yàn),生活質(zhì)量指個(gè)體對生活的滿意度以及對個(gè)人經(jīng)歷的滿足感或成就感[2].然而,學(xué)科間差異導(dǎo)致對生活質(zhì)量的定義仍未取得共識,常與主觀幸福感、生活滿意度等概念混用[8].一般認(rèn)為生活質(zhì)量是多維概念,涵蓋了人們?nèi)粘Ｉ詈屯獠凯h(huán)境的廣泛特征[2].常見的生活質(zhì)量維度為主觀和客觀的二維結(jié)構(gòu),前者側(cè)重于個(gè)體對自身生活條件和狀況的主觀評價(jià),后者指個(gè)體客觀生活條件的綜合反映,如收入、教育等[2].而旅游社區(qū)居民生活質(zhì)量研究多采用主觀指標(biāo)衡量生活質(zhì)量[8],如通過單個(gè)指標(biāo)評價(jià)生活的整體感知[9];或基于自下而上的溢出理論,測量居民對特定生活領(lǐng)域(物質(zhì)、社區(qū)、情感和健康/安全)滿意度的感知[3].

然而,生活質(zhì)量的測量既可以是絕對的,也可以是相對的,如個(gè)體將當(dāng)下的感知與各種參照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較[10],“不患寡而患不均”則充分體現(xiàn)了幸福源于比較的“幸福悖論”深刻內(nèi)涵[11].多重差異理論指出,人們的幸福和滿意度源于自身現(xiàn)實(shí)狀況與一系列參照標(biāo)準(zhǔn)之間的差距,如個(gè)體當(dāng)前擁有的與想要的、過去擁有的、預(yù)期的、周圍人擁有的等方面之間的比較[12].如果當(dāng)前狀態(tài)低于參照標(biāo)準(zhǔn),這種比較將導(dǎo)致感知到的生活質(zhì)量下降;反之,將導(dǎo)致生活質(zhì)量感知上升.目前,多重差異理論的穩(wěn)健性和有效性已得到證實(shí),對總體生活質(zhì)量具有較強(qiáng)的解釋力[10],因此本研究基于多重差異理論測量旅游社區(qū)居民的生活質(zhì)量.

生活質(zhì)量是個(gè)體內(nèi)部心理因素和外部刺激共同作用下的復(fù)雜心理現(xiàn)象[2],其涉及的影響因素復(fù)雜且多元[1],個(gè)體的物質(zhì)和非物質(zhì)生活領(lǐng)域感知[9]、人類共有的價(jià)值觀念[13]以及基于多重差異理論的社會(huì)性比較[10]均體現(xiàn)了生活質(zhì)量的復(fù)雜性.在新冠疫情防控背景下,自我效能感在個(gè)體克服壓力的情境中起著重要作用[14],簡單地說,自我效能感是一種對自我生活掌控感的知覺,是促進(jìn)生活質(zhì)量的關(guān)鍵因素[6].此外,心理學(xué)領(lǐng)域中幸福感知的跨文化差異已得到廣泛認(rèn)可,個(gè)人主義/集體主義、獨(dú)立自我/互倚自我、自我增強(qiáng)/自我超越的價(jià)值觀框架也已用于解釋此類跨文化差異[15].

1.2 社會(huì)認(rèn)知論:自我效能感

作為社會(huì)認(rèn)知理論的基礎(chǔ)概念,自我效能感被認(rèn)為是人的能動(dòng)性的基礎(chǔ),班杜拉將自我效能感定義為“人們對自身完成既定行為目標(biāo)所需的行動(dòng)過程的組織和執(zhí)行能力的判斷”[16].首先,社會(huì)認(rèn)知理論否定了個(gè)體機(jī)能是由單一的內(nèi)部力量驅(qū)動(dòng)或外部刺激塑造的單向決定論,而是響應(yīng)了基于三方互惠性的相互作用觀,即強(qiáng)調(diào)認(rèn)知、環(huán)境和行為三者之間的相互交互作用,且這種互惠性關(guān)系往往是不對稱的[16].因此,自我效能感發(fā)揮作用的核心根植于認(rèn)知、動(dòng)機(jī)、情感和決策的復(fù)雜過程[17],這一基于自我評價(jià)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制在一定程度上決定了人們的行為選擇、思維方式和情感反應(yīng)[16].其次,根據(jù)社會(huì)認(rèn)知理論,自我效能感主要受到四類信息源影響:行為成就、替代性經(jīng)驗(yàn)、言語說服、生理狀態(tài),個(gè)體通過綜合評估各類信息源形成自我效能判斷[16].根據(jù)這一原理,自我效能高的居民在面對疫情等外部風(fēng)險(xiǎn)時(shí)更有可能積極回應(yīng)環(huán)境要求并采取適應(yīng)性的應(yīng)對策略,因此鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民應(yīng)對外部風(fēng)險(xiǎn)的自我效能會(huì)提高其生活質(zhì)量感知.

在旅游研究領(lǐng)域,自我效能感是個(gè)體應(yīng)對環(huán)境變化的能力的一種信念[18],已被證實(shí)有助于鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民實(shí)現(xiàn)高水平的生活質(zhì)量和幸福感[6].鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民的自我效能感與社區(qū)的生活方式緊密聯(lián)系[19],具有高自我效能感的個(gè)體能夠有效處理旅游發(fā)展中的問題,達(dá)到改善生活質(zhì)量的目的[6].可見,嵌入在社會(huì)認(rèn)知理論中的自我效能感可有效解釋鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民如何激發(fā)個(gè)人努力、激活高生活質(zhì)量狀態(tài).

1.3 價(jià)值觀

幸福觀本質(zhì)上是價(jià)值觀問題,價(jià)值觀差異會(huì)導(dǎo)致個(gè)體對幸福不同的理解與詮釋[20].價(jià)值觀與文化密切相關(guān),是個(gè)體參與社會(huì)化的認(rèn)知表征,反映了個(gè)體對于何為“值得的”這一問題的判斷[21].荷蘭心理學(xué)家Hofstede提出的個(gè)人-集體主義是一個(gè)被廣泛用于討論價(jià)值觀差異的二元分析框架[22],前者重視由個(gè)體偏好、需求和權(quán)利驅(qū)動(dòng)的個(gè)人目標(biāo),后者重視由集體規(guī)范和義務(wù)驅(qū)動(dòng)的集體目標(biāo)[23].然而,個(gè)人-集體主義的二元框架無法反映不同文化中的重要價(jià)值差異[22-24].因此,考慮到個(gè)人-集體主義內(nèi)部對“平等”與“等級”的強(qiáng)調(diào)[22],Triandis在此基礎(chǔ)上引入了水平(horizontal,即強(qiáng)調(diào)平等)和垂直(vertical,即強(qiáng)調(diào)等級關(guān)系)兩個(gè)維度,進(jìn)一步細(xì)分為四種類型的價(jià)值觀(表1):水平個(gè)人主義(HI)、垂直個(gè)人主義(VI)、水平集體主義(HC)、垂直集體主義(VC)[22].

表1 四種類型的價(jià)值觀特征Tab.1 Characteristics of four types of values

中國的鄉(xiāng)土社會(huì)具有集體主義的文化基調(diào),鄉(xiāng)村居民是構(gòu)成村集體的獨(dú)立個(gè)體,因此鄉(xiāng)土社會(huì)的集體意識和共同體思維對于形塑居民集體主義價(jià)值觀,形成以地方認(rèn)同、文化認(rèn)同和價(jià)值認(rèn)同為基礎(chǔ)的利益共同體具有積極作用.而個(gè)體層面并不存在純粹的價(jià)值觀,不同價(jià)值觀往往共同發(fā)揮作用,個(gè)體根據(jù)相對重要性對價(jià)值觀排序,構(gòu)成主導(dǎo)個(gè)體思維方式的價(jià)值觀體系[21].在鄉(xiāng)村旅游社區(qū)中,居民參與旅游為謀求個(gè)人利益最大化引致個(gè)體間或個(gè)體與集體間矛盾凸顯,持有不同價(jià)值觀的居民也面臨注重自身利益的個(gè)人主義價(jià)值觀與注重群體利益的集體主義價(jià)值觀并存甚至沖突的情況.因此,在鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民謀求自身幸福和生活質(zhì)量提高的背景下,“自我支配”和“服從集體”之間的張力就價(jià)值觀而言可歸因于“個(gè)人主義”和“集體主義”之間的博弈.由于價(jià)值觀與幸福密切相關(guān)[25],不同類型價(jià)值觀間如何均衡?又如何共同作用于提高居民生活質(zhì)量?是一個(gè)值得探討的研究問題.

1.4 模型構(gòu)建

復(fù)雜性理論依據(jù)前因的要素組合模式探究因果間交互關(guān)系,是一種以非線性方式對世界進(jìn)行建模的概念,現(xiàn)已被廣泛到旅游研究的各個(gè)領(lǐng)域[26].鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民生活質(zhì)量受到來自個(gè)體、群體及社會(huì)文化等多種內(nèi)部、外部因素的復(fù)雜交互影響,而現(xiàn)有研究缺乏從社會(huì)認(rèn)知的視角探究個(gè)體認(rèn)知結(jié)果(如自我效能感、價(jià)值觀)對居民生活質(zhì)量影響的復(fù)雜性.此外,社會(huì)認(rèn)知論與復(fù)雜性理論的共通之處在于均強(qiáng)調(diào)了影響因素間的交互作用,且影響強(qiáng)度并不均等,因此復(fù)雜性理論不僅為本研究模型建構(gòu)提供了基礎(chǔ)性理論支撐,同時(shí)為基于“認(rèn)知”重新審視居民生活質(zhì)量提供了非線性、非對稱和動(dòng)態(tài)性的復(fù)雜性視角.綜上,本研究基于復(fù)雜性理論,使用維恩圖構(gòu)建了居民生活質(zhì)量影響組態(tài)模型(圖1),其中模型A、B分別表示前因?qū)用窀?、低生活質(zhì)量的影響.

圖1 居民生活質(zhì)量組態(tài)模型Fig.1 Configurational model of residents’ quality of life

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 案例地概況

北溝村位于北京市懷柔區(qū)西北山區(qū),毗鄰世界文化遺產(chǎn)慕田峪長城,于2010年被評為“北京最美的鄉(xiāng)村”,是國家森林鄉(xiāng)村、全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村.北溝村現(xiàn)有138戶共350余口人,在地居民生計(jì)主要依賴板栗種植和民宿經(jīng)營,以慕田峪長城為核心的周邊游帶動(dòng)了北溝村民宿訂單量,旅游業(yè)已成為該村支柱產(chǎn)業(yè)之一.2021年北溝村村民人均年收入達(dá)3萬元,而2004年人均年收入僅為4 500元[27].一方面,北溝村為70歲以上老人提供“公共食堂”,是典型的集體主義價(jià)值觀社區(qū);另一方面,近年發(fā)生新冠疫情致使板栗銷路受阻和游客量下降,居民的應(yīng)對信念以及由困境和競爭催生的個(gè)人主義傾向?qū)ζ渖钯|(zhì)量具有一定影響.以上現(xiàn)實(shí)情況體現(xiàn)了北溝村村治的集體主義特征和旅游競爭中個(gè)人主義傾向的抵牾,因此選取北溝村為案例地具有一定典型性.

2.2 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

本研究問卷由四個(gè)部分構(gòu)成:1) 自我效能感.由于自我效能感是個(gè)體在特定事件或特定情境下對自己完成目標(biāo)行為能力的個(gè)人信念的感知,而非一般的個(gè)性特質(zhì)[16],因此本研究在借鑒Chen等[28]的研究基礎(chǔ)上,將“自我效能感”與“新冠疫情對當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)造成沖擊”的情境結(jié)合對原始題項(xiàng)進(jìn)行調(diào)整;2) 價(jià)值觀.價(jià)值觀從水平個(gè)人主義、水平集體主義、垂直個(gè)人主義、垂直集體主義四個(gè)方面測量,主要借鑒Triandis和Gelfand[22]和Singelis等[24]的研究,并根據(jù)鄉(xiāng)村旅游情境將原始量表中自己與“同事、他人”的對比在此限定為與“同村人”對比;3) 生活質(zhì)量.基于多重差異理論的生活質(zhì)量量表主要借鑒Michalos[12]和梁增賢[10]的研究,包括“對當(dāng)下生活的總體評價(jià)、與預(yù)期相比、與同村人相比、與疫情發(fā)生前相比,以及對現(xiàn)在生活狀況的總體感知”;4) 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息.主要調(diào)查受訪者性別、年齡、受教育水平、家庭年收入等信息.本研究量表采用Likert 7點(diǎn)量表計(jì)分,要求受訪者依據(jù)自身情況從低到高按符合或贊同程度選擇相應(yīng)的分值(1=非常不符合/非常不同意,4=中立,7=非常符合/非常同意).

調(diào)研團(tuán)隊(duì)于2022年11月5日—11月7日前往北溝村“挨家挨戶”進(jìn)行一對一的整村入戶調(diào)研.由于多數(shù)受訪者年齡偏大,調(diào)研人員采用詢問的方式進(jìn)行問卷填答,并對問卷內(nèi)容進(jìn)行解釋說明,以保障受訪者明晰題項(xiàng)含義.本次調(diào)研共發(fā)放問卷70份,回收有效問卷64份,有效率為91.4%,占北溝村總戶數(shù)的47.4%,且考慮到家中無人和“一戶堅(jiān)持僅填一問卷”的情況,本研究樣本具有一定的區(qū)域代表性,可滿足研究需要.為了避免共同方法偏差,本研究通過完全共線性檢驗(yàn)對方差膨脹因子(VIF)進(jìn)行評估,結(jié)果顯示最大VIF值為1.931,低于閾值3.3,因此,本研究模型不存在共同方法偏差[29].

樣本中女性受訪者(73.4%)明顯多于男性(26.6%),且以55歲以上(62.5%)老年居民為主.受訪者整體教育水平偏低,初中及以下占比64.1%,本科以上學(xué)歷的居民僅占9.4%;多數(shù)受訪者家庭年收入為3萬元以下(40.6%),其次為5～10萬元(28.1%),與官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)“2021年北溝村村民人均年收入達(dá)3萬元”基本一致.總體上,樣本結(jié)構(gòu)符合北溝村實(shí)際,具有較強(qiáng)代表性(表2).

表2 樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征Tab.2 Demographic characteristics of the respondents

2.3 研究方法

2.3.1 模糊集定性比較分析 QCA是一種基于布爾代數(shù)的集合論比較分析方法,采用以案例為導(dǎo)向的組態(tài)視角,綜合定性、定量分析方法探究多個(gè)前因變量對與結(jié)果變量間的充分與必要關(guān)系,從而揭示整體的復(fù)雜性因果關(guān)系[30].相較于傳統(tǒng)定量分析方法,QCA的優(yōu)勢在于[30]:1) 樣本量要求較有彈性,適合大樣本量和中小樣本量研究;2) 可避免多重共線性問題,揭示因果間復(fù)雜的非線性互動(dòng);3) 支持不同前因組態(tài)間的等效性,也即“殊途同歸”和因果非對稱性,前者指實(shí)現(xiàn)同一結(jié)果的組態(tài)路徑的多樣性,后者指結(jié)果變量出現(xiàn)與不出現(xiàn)的原因是非對稱的.

根據(jù)變量類型,QCA可分為模糊集定性比較分析、清晰集定性比較分析(crisp-set QCA, csQCA)和多值定性比較分析(multi-value QCA, mvQCA).相比基于清晰集的csQCA和mvQCA只能處理類別問題(0或1),fsQCA通過將模糊集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為真值表,具備處理程度變化問題和部分隸屬問題的能力(0～1)[30].本研究不涉及類別變量問題,因此選取fsQCA進(jìn)行數(shù)據(jù)分析.

fsQCA首先將條件變量和結(jié)果變量校準(zhǔn)為0～1之間的取值,定義不同隸屬程度以構(gòu)成模糊集,最后通過建立真值表并運(yùn)用布爾代數(shù)的計(jì)算方法揭示因果關(guān)系.fsQCA主要以一致性(Cconsistency)和覆蓋率(Ccoverage)作為復(fù)雜解、中間解和簡約解的判斷標(biāo)準(zhǔn).一致性反映條件或條件組態(tài)對結(jié)果變量影響的一致性程度;覆蓋率反映條件組態(tài)對于因果路徑的解釋能力.計(jì)算公式如下:

(1)

(2)

式中,Xi為條件組合中的隸屬分?jǐn)?shù);Yi為結(jié)果中的隸屬分?jǐn)?shù);Cconsistency和Ccoverage的取值范圍均為[0,1],一般認(rèn)為一致性的理想閾值為大于0.75,大于0.7可以接受,覆蓋率的可接受閾值為大于0.2,接近0.6已較為理想[31].

2.3.2 自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng) ANFIS是一種結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural networks,ANN)和模糊推理系統(tǒng)(fuzzy inference system,FIS)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法[32].ANFIS的優(yōu)勢在于可使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法來確定FIS的參數(shù),能夠有效改善模糊邏輯缺乏自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力的缺陷,同時(shí)保留FIS融合經(jīng)驗(yàn)知識和啟發(fā)知識的功能,從而具有較強(qiáng)的預(yù)測能力[33].此外,ANFIS能夠?qū)崿F(xiàn)高度非線性映射以描述變量間的非線性關(guān)系;相比其他類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),ANFIS對于數(shù)據(jù)集規(guī)模要求較低、所需訓(xùn)練樣本少、收斂速度快,且可調(diào)參數(shù)更少[33].然而,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“黑箱”機(jī)制[34],ANFIS并不適用與檢驗(yàn)因果關(guān)系和理論[35].目前ANFIS已在旅游領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[33,36],本研究將ANFIS作為補(bǔ)充方法,以fsQCA的組態(tài)分析結(jié)果為基礎(chǔ)構(gòu)建ANFIS模型,識別和排序鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民產(chǎn)生高生活質(zhì)量感知的關(guān)鍵因素.

為展示ANFIS的結(jié)構(gòu)和流程,此處以2個(gè)輸入(x1、x2)、1個(gè)輸出(y)、2條模糊規(guī)則的五層模型結(jié)構(gòu)為例進(jìn)行說明(圖2),模型中方形節(jié)點(diǎn)表示具有可調(diào)參數(shù)屬性的自適應(yīng)節(jié)點(diǎn),圓形節(jié)點(diǎn)為不具有參數(shù)屬性的固定節(jié)點(diǎn).ANFIS模型的第一層依據(jù)隸屬函數(shù)(membership functions,MFs)將輸入變量x1、x2模糊化處理;第二層將所有輸入信號相乘處理,計(jì)算每條規(guī)則的釋放強(qiáng)度ωi;第三層對規(guī)則釋放強(qiáng)度進(jìn)行歸一化處理,得到?i(第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的規(guī)則釋放強(qiáng)度與所有規(guī)則釋放強(qiáng)度之和的比值);第四層通過自適應(yīng)節(jié)點(diǎn)計(jì)算各條模糊規(guī)則(f1、f2)的輸出;第五層進(jìn)行去模糊化,將所有模糊規(guī)則輸出加總作為模型的總輸出y.ANFIS模型可靠性評價(jià)依據(jù)均方根誤差(RMSE)指標(biāo)[36],計(jì)算公式為:

(3)

圖2 ANFIS模型結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Structure of ANFIS

2.4 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

數(shù)據(jù)校準(zhǔn)是QCA中將原始變量轉(zhuǎn)換為集合概念的關(guān)鍵步驟[30].本研究根據(jù)Ragin提供的數(shù)據(jù)校準(zhǔn)準(zhǔn)則,將原始連續(xù)變量的數(shù)據(jù)按照隸屬度校準(zhǔn)為0～1之間的分值[37].首先計(jì)算自我效能感、價(jià)值觀和生活質(zhì)量3個(gè)變量的平均值,再通過fsQCA 3.0軟件中的calibrate算法,采用三值錨點(diǎn)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn),即分別選取變量的最大值、平均值和最小值作為完全隸屬閾值、交叉點(diǎn)和完全非隸屬閾值.

3 分析結(jié)果

3.1 信度與效度分析

首先采用SPSS檢驗(yàn)原始數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布.結(jié)果顯示,各題項(xiàng)的偏態(tài)值介于-0.161～0.383,峰度值介于-1.131～3.06,滿足偏態(tài)絕對值小于3,峰度絕對值小于10的標(biāo)準(zhǔn)[38].其次,通過SmartPLS 3.0軟件中PLS-SEM算法檢驗(yàn)測量模型的信度和效度,其中信度通過Cronbach’sα系數(shù)和組合信度(composite reliability, CR)反映,效度通過聚斂效度和區(qū)分效度反映.根據(jù)表3,各變量的Cronbach’sα值介于0.675～0.760,CR值介于0.795～0.842,表明內(nèi)部一致性較好[39].各題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷介于0.571～0.885,平均方差萃取量(average variance extracted,AVE)介于0.499～0.651,接近或大于0.5的可接受閾值[40].當(dāng)組合信度較理想時(shí),可降低AVE可接受度的下限[41],因此各變量的聚斂效度通過.最后,各個(gè)變量的的AVE平方根大于相應(yīng)兩變量間的相關(guān)系數(shù)(表4)[40],表明區(qū)別效度理想.

表3 測量模型檢驗(yàn)Tab.3 Measurement model analysis

表4 區(qū)分效度Tab.4 Discriminant validity

3.2 必要條件分析

運(yùn)用fsQCA對所有條件進(jìn)行組態(tài)分析前,首先要判斷單個(gè)條件(包括其非集)是否為構(gòu)成影響鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民生活質(zhì)量的必要條件,必要條件的存在取決于:導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的單個(gè)條件的一致性水平大于0.9,且結(jié)果是條件的一個(gè)子集[30].根據(jù)表5,所有條件的一致性均小于0.9,不構(gòu)成居民高/低生活質(zhì)量的必要條件,即單一前因?qū)ι钯|(zhì)量的解釋力較弱.因此,本研究在下文將所有前因納入組態(tài)分析,探討居民產(chǎn)生高/低生活質(zhì)量的條件組態(tài).

表5 單個(gè)條件的必要性檢驗(yàn)Tab.5 Single factor necessity analysis

3.3 組態(tài)分析

組態(tài)分析是揭示單個(gè)或多個(gè)前因構(gòu)成的組態(tài)導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的充分性分析[30].根據(jù)已有研究[42-43],本研究中組態(tài)分析的參數(shù)設(shè)置如下:1) 依據(jù)本研究的中小樣本規(guī)模將案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1,即將有案例覆蓋的真值表行全部納入邏輯最小化過程;2) 原始一致性閾值設(shè)定為0.8;3) 為實(shí)現(xiàn)一致性水平和覆蓋率之間的均衡以減少潛在的矛盾組態(tài),本研究將模型A、B的PRI一致性(proportional reduction in inconsistency)閾值分別設(shè)置為0.7和0.6,均大于0.5.

fsQCA中組態(tài)分析最終呈現(xiàn)的條件邏輯組合方案包括復(fù)雜解、中間解和簡約解.對于模型A和模型B的組態(tài)分析結(jié)果,本研究同時(shí)匯報(bào)中間解和簡約解[42],并根據(jù)中間解與簡約解的嵌套關(guān)系,識別出各條件組態(tài)的核心條件和邊緣條件:核心條件同時(shí)出現(xiàn)在中間解和簡約解中,邊緣條件僅出現(xiàn)在中間解中[30].在QCA的組態(tài)表達(dá)式中,符號“～”指“非”,表達(dá)條件在組態(tài)中一定不存在;符號“*”指前因的連接,表達(dá)條件間“且”的交集關(guān)系.

見表6所示,模型A、B的組態(tài)分析共產(chǎn)生鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民5種高生活質(zhì)量組態(tài)(A1～A5)和2種低生活質(zhì)量組態(tài)(B1～B2),且7種組態(tài)的單個(gè)解和總體解的一致性水平均遠(yuǎn)高于0.75的理想閾值[31];總體解的覆蓋率處于可接受的覆蓋率閾值范圍內(nèi)[31],表明組態(tài)A1～A5和組態(tài)B1～B2分別能夠解釋64.0%的居民高生活質(zhì)量案例和51.3%的低生活質(zhì)量案例.

3.3.1 高生活質(zhì)量組態(tài) 在模型A中,組態(tài)A1、A2、A3可分別解釋44.28%、36.58%、39.57%的案例,特征為“自我效能感”與“水平集體主義”或/和“垂直個(gè)人主義”的共同存在.可見,由組態(tài)A1、A2和A3構(gòu)成的一類居民高生活質(zhì)量邏輯中,“自我效能感”作為核心要素,與作為核心要素或輔助要素的“水平集體主義”、“垂直個(gè)人主義”共同或單獨(dú)發(fā)揮作用,導(dǎo)致產(chǎn)生高生活質(zhì)量.因此,新冠疫情下居民自身的強(qiáng)自我效能感,以及水平集體主義、垂直個(gè)人主義的價(jià)值觀均為產(chǎn)生高生活質(zhì)量感知的關(guān)鍵.

組態(tài)A4、A5則呈現(xiàn)出高生活質(zhì)量另一邏輯,即居民“自我效能感”缺失的情況下,水平維度價(jià)值觀或垂直維度價(jià)值觀的存在均導(dǎo)致高生活質(zhì)量產(chǎn)生.相比前一種高生活質(zhì)量邏輯下的3種組態(tài),組態(tài)A4和A5的所覆蓋的案例較少,分別解釋28.44%、27.57%的案例,說明低自我效能感的樣本居民僅依靠高“水平”或“垂直”價(jià)值觀而產(chǎn)生高生活質(zhì)量的數(shù)量較少.可見,在這一居民高生活質(zhì)量邏輯中,“垂直集體主義”或“水平集體主義”作為核心要素可導(dǎo)致高生活質(zhì)量,體現(xiàn)出集體主義的價(jià)值觀對居民產(chǎn)生高生活質(zhì)量感知的關(guān)鍵作用.

3.3.2 低生活質(zhì)量組態(tài) 在模型B中,組態(tài)B1、B2可分別解釋46.96%、39.38%的案例,特征為:“自我效能感”均作為核心條件缺失,“水平個(gè)人主義”和“垂直集體主義”的共同存在.可見,居民較強(qiáng)的“水平個(gè)人主義”的價(jià)值觀是導(dǎo)致其感知到低生活質(zhì)量水平的核心.居民的“垂直集體主義”價(jià)值觀雖在組態(tài)A4中可導(dǎo)致產(chǎn)生高生活質(zhì)量,但在模型B中與“水平個(gè)人主義”價(jià)值觀協(xié)同作用,將會(huì)導(dǎo)致居民生活質(zhì)量感知水平的降低.

總體上,本研究對模型A、B的組態(tài)分析結(jié)果表明,居民的4類價(jià)值觀前因?qū)Ω呱钯|(zhì)量的影響效應(yīng)具有異質(zhì)性和復(fù)雜性,即同一條件在高生活質(zhì)量的4種組態(tài)中可能存在、缺失或可有可無,表明某個(gè)前因?qū)︵l(xiāng)村旅游社區(qū)居民高生活質(zhì)量的影響作用取決于其他前因的屬性(存在或缺失),如“垂直集體主義”在“自我效能感”存在的組態(tài)A1和A2中缺失,而在“自我效能感”缺失的組態(tài)A4中存在,這恰恰體現(xiàn)了社會(huì)轉(zhuǎn)型背景下價(jià)值觀多元化帶來的各具形態(tài)的幸福觀[20].

表6 組態(tài)分析結(jié)果Tab.6 Results of configuration analysis

3.4 預(yù)測效度

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮诓煌瑪?shù)據(jù)集中對結(jié)果條件的預(yù)測度,本研究將總樣本分為兩個(gè)子樣本進(jìn)行預(yù)測效度分析[26],見表7所示.首先利用子樣本1對模型A重新進(jìn)行組態(tài)分析(一致性:0.935 874;覆蓋率:0.601 913);其次,利用子樣本2檢驗(yàn)子樣本1中得到的組態(tài)M1和M2,并分別繪制出XY圖(如圖3),證明了組態(tài)和結(jié)果(高生活質(zhì)量)之間的不對稱關(guān)系.如圖3中的XY圖所示,組態(tài)M1和M2與高生活質(zhì)量之間均為非對稱關(guān)系(充分不必要關(guān)系),即兩個(gè)組態(tài)充分且一致地預(yù)測了高生活質(zhì)量.因此,可認(rèn)為本研究模型針對不同數(shù)據(jù)集具有一定的預(yù)測效度.

表7 預(yù)測效度分析結(jié)果Tab.7 Results of predictive validity

3.5 復(fù)雜性理論評估

基于復(fù)雜性理論的六大原則對fsQCA分析結(jié)果進(jìn)行評估[36].原則1):一個(gè)簡單的前因可能是必要的,但其對預(yù)測(高/低)結(jié)果是不充分的.由表6、表7可知,沒有一個(gè)簡單的前因足以預(yù)測居民高/低生活質(zhì)量,因此原則1)得到支持.原則2):包含兩個(gè)或多個(gè)簡單前因的復(fù)雜組態(tài)對于獲得一致的(高)結(jié)果變量分值是充分的,本研究結(jié)果支持原則2).原則3):一個(gè)組態(tài)對預(yù)測結(jié)果的高得分是充分不必要的,如組態(tài)A1～A5均能導(dǎo)致產(chǎn)生高生活質(zhì)量,原則3)得到支持.原則4):因果不對稱原則,即導(dǎo)致高分結(jié)果的組態(tài)是唯一的,而不僅僅是低分結(jié)果的對立面,見表6中的模型A和模型B,支持原則4).原則5):組態(tài)中的單個(gè)前因可對結(jié)果產(chǎn)生積極或消極影響,這種影響取決于組態(tài)中其他條件的存在與否,如“自我效能感”在模型A中可產(chǎn)生積極或消極影響,支持原則5).原則6):對于一個(gè)給定的組態(tài),僅與部分案例相關(guān)且覆蓋率小于1,本研究中所有組態(tài)的覆蓋率均小于1,因此原則6)得到支持.本研究使用復(fù)雜性理論的六大原則對fsQCA結(jié)果進(jìn)行評估,表明復(fù)雜性理論可以很好地解釋居民生活質(zhì)量與其前因之間的非對稱關(guān)系.

圖3 組態(tài)M1、M2的XY圖Fig.3 XY coordinates graph of configuration M1 and M2

3.6 ANFIS仿真分析

為進(jìn)一步驗(yàn)證預(yù)測鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民高生活質(zhì)量的關(guān)鍵因素,本研究基于ANFIS構(gòu)建仿真模型,采用Matlab R2016b中的ANFIS工具箱檢驗(yàn)以上五個(gè)變量與高生活質(zhì)量之間的關(guān)系(模型A),以評估ANFIS模型中各個(gè)前因變量的相對重要性.

ANFIS仿真分析過程遵循以下步驟:1) 本研究將總樣本分為兩部分,其中40個(gè)樣本為訓(xùn)練集,用于構(gòu)建模型的邏輯;24個(gè)樣本為驗(yàn)證集,用于測試模型.2) ANFIS初始化.該步驟中最常用的方法為網(wǎng)格分割法[33].網(wǎng)格分割法通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格劃分,依據(jù)參數(shù)設(shè)定并基于模糊C-均值聚類方法對ANFIS進(jìn)行初始化,研究者可根據(jù)輸入變量的實(shí)際情況設(shè)定MFs的數(shù)量、輸入MFs及輸出MFs的類型[44].基于已有研究的參數(shù)設(shè)定經(jīng)驗(yàn)和模型表現(xiàn)[36],本研究將5個(gè)輸入變量的MFs數(shù)量設(shè)定為3、2、3、3、3,輸入MFs類型為gaussmf型,輸出MFs類型為Constant型.3) ANFIS訓(xùn)練.本研究選擇最小二乘算法和反向傳播算法結(jié)合的混合學(xué)習(xí)算法對ANFIS模型進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練誤差閾值設(shè)定為0,訓(xùn)練次數(shù)設(shè)定為50次.4) ANFIS檢驗(yàn).以模型預(yù)測值與真實(shí)值的RMSE最小化為目標(biāo)評估模型.

基于以上步驟,本研究從包含五個(gè)前因變量的ANFIS模型中逐一剔除變量,對模型進(jìn)行敏感性分析.根據(jù)表8,基準(zhǔn)模型M1的RMSE值最小,預(yù)測效果最佳;而當(dāng)從模型中剔除自我效能感(模型M2),RMSE顯著增加,表明自我效能感在預(yù)測高生活質(zhì)量中的重要性.從模型中剔除水平個(gè)人主義的模型M3相對基準(zhǔn)模型的RMSE變化量最小,表明水平個(gè)人主義價(jià)值觀對高生活質(zhì)量的整體預(yù)測貢獻(xiàn)度較小.

自我效能感和水平個(gè)人主義對居民高生活質(zhì)量的影響平滑非線性曲面圖(圖4)呈現(xiàn)向右上角增加的趨勢,形象地揭示了變量間的非線性關(guān)系,進(jìn)一步證實(shí)了fsQCA組態(tài)分析結(jié)果中前因和結(jié)果間不對稱的非線性關(guān)系;其次,根據(jù)ANFIS仿真分析結(jié)果,自我效能感在ANFIS模型中重要程度最高,水平個(gè)人主義最低,該結(jié)果與fsQCA組態(tài)分析結(jié)果基本一致,即根據(jù)表6,自我效能感在高生活質(zhì)量的3個(gè)組態(tài)中為核心條件,在低生活質(zhì)量的2個(gè)組態(tài)中缺失;水平個(gè)人主義在高生活質(zhì)量的4個(gè)組態(tài)中缺失或可有可無,而在低生活質(zhì)量的2個(gè)組態(tài)中為核心條件.

表8 敏感性分析結(jié)果Tab.8 Results of sensitivity analysis

圖4 居民高生活質(zhì)量的模糊推理曲面Fig.4 ANFIS surface view of residents’ high-level quality of life

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

本研究以北京市遠(yuǎn)郊北溝村為案例地,基于社會(huì)認(rèn)知理論和復(fù)雜性理論構(gòu)建鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民生活質(zhì)量組態(tài)模型,采用fsQCA探討了居民自我效能感與四類個(gè)人-集體主義價(jià)值觀對生活質(zhì)量的組合影響,同時(shí)運(yùn)用ANIFS機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別預(yù)測居民產(chǎn)生高生活質(zhì)量感知的關(guān)鍵因素.主要研究結(jié)論如下．

1) 鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民生活質(zhì)量形成的認(rèn)知路徑具有復(fù)雜性、異質(zhì)性特點(diǎn).本研究基于自我效能感、水平個(gè)人主義、水平集體主義、垂直個(gè)人主義、垂直集體主義5個(gè)變量構(gòu)建用于預(yù)測高、低生活質(zhì)量的復(fù)雜因果模型,共得到7種條件組態(tài),且各組態(tài)間具有異質(zhì)性,如高生活質(zhì)量的前因在不同的組態(tài)中具有正向、負(fù)向影響或無影響,這取決于組態(tài)中其他條件的屬性,表明居民生活質(zhì)量依賴于自我效能感和價(jià)值觀之間的復(fù)雜交互作用.其次,根據(jù)XY圖(圖3),高、低生活質(zhì)量的組態(tài)間存在不對稱關(guān)系,即居民產(chǎn)生高生活質(zhì)量的組態(tài)并不簡單地與低生活質(zhì)量的組態(tài)相反.以上結(jié)果與許娟等的研究結(jié)果一致[26],均證實(shí)復(fù)雜性理論對鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民生活質(zhì)量的復(fù)雜性和異質(zhì)性具有一定解釋力.

2) 鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民的自我效能感是預(yù)測高生活質(zhì)量的關(guān)鍵條件,但非必要條件,即自我效能感無法構(gòu)成居民高生活質(zhì)量的必要前因,具體表現(xiàn)為居民的高生活質(zhì)量可通過自我效能感和價(jià)值觀共同驅(qū)動(dòng)或通過價(jià)值觀單獨(dú)驅(qū)動(dòng).根據(jù)必要條件分析結(jié)果,包括自我效能感在內(nèi)的所有單一條件均無法構(gòu)成生活質(zhì)量的必要條件,且fsQCA組態(tài)分析和ANFIS仿真分析結(jié)果表明,自我效能感為高生活質(zhì)量模型中組態(tài)A1～A3的核心條件,在預(yù)測高生活質(zhì)量的ANFIS模型中重要程度最高.該結(jié)果進(jìn)一步佐證了自我效能感[6]和價(jià)值觀[25]對生活質(zhì)量的積極預(yù)測作用,還揭示了二者對高生活質(zhì)量產(chǎn)生的交互影響效應(yīng):自我效能感較強(qiáng)的個(gè)體(A1～A3),持有水平集體主義和垂直個(gè)人主義價(jià)值觀將會(huì)產(chǎn)生高生活質(zhì)量,而不具備自我效能感的個(gè)體(A4～A5),持有水平維度的價(jià)值觀或垂直集體主義價(jià)值觀將會(huì)產(chǎn)生高生活質(zhì)量.

首先,本研究中自我效能感與價(jià)值觀對居民高生活質(zhì)量的交互作用與自我決定理論內(nèi)涵一致,其中自主性概念作為滿足人類需要的基本心理需求[45],與社會(huì)認(rèn)知理論中的自我效能感具有共性.自我決定理論強(qiáng)調(diào)個(gè)體將包含價(jià)值觀在內(nèi)的外部動(dòng)機(jī)向內(nèi)在動(dòng)機(jī)內(nèi)化的自我管理過程,最終自主需要的實(shí)現(xiàn)有助于獲得幸福感受[45].其次,價(jià)值觀在預(yù)測居民高生活質(zhì)量中具有差異化特征,即4類價(jià)值觀在5個(gè)高生活質(zhì)量組態(tài)中均具有一定預(yù)測作用,實(shí)際上印證了價(jià)值觀的層級結(jié)構(gòu)特點(diǎn)[21],多元價(jià)值觀導(dǎo)致了人們對幸福觀的差異化表征[20].再次,以往的觀點(diǎn)認(rèn)為中國鄉(xiāng)土社會(huì)關(guān)注集體福祉,而非個(gè)人主義取向[11],而本研究結(jié)果顯示個(gè)人主義和集體主義價(jià)值觀在居民產(chǎn)生高生活質(zhì)量感知中已是一種博弈關(guān)系,而非對立關(guān)系,中國鄉(xiāng)土社會(huì)的價(jià)值取向是流動(dòng)在個(gè)人主義和集體主義間的連續(xù)統(tǒng)[46].在不確定性的環(huán)境中,人們可以在價(jià)值觀之間尋求均衡以獲得更大的個(gè)人和集體福祉[7],佐證了社會(huì)認(rèn)知理論中個(gè)體、環(huán)境和行為的三方互動(dòng)關(guān)系[16].

3) 鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民的水平個(gè)人主義價(jià)值觀是預(yù)測高生活質(zhì)量非關(guān)鍵因素,且在構(gòu)成低生活質(zhì)量組態(tài)中具有核心作用.ANFIS仿真分析的結(jié)果表明水平個(gè)人主義價(jià)值觀對居民感知到高生活質(zhì)量的整體預(yù)測貢獻(xiàn)度最小,且隨著水平個(gè)人主義傾向增加,高生活質(zhì)量感知強(qiáng)度降低(圖3),印證了fsQCA結(jié)果中水平個(gè)人主義價(jià)值觀作為低生活質(zhì)量組態(tài)核心條件的存在.持有水平個(gè)人主義價(jià)值觀的個(gè)體傾向于與群體不同且在價(jià)值、尊嚴(yán)和權(quán)利上追求平等的獨(dú)立自我[23],但在鄉(xiāng)村旅游社區(qū)的具體情境下,居民的自主追求與不求競爭的狀態(tài)[22],將導(dǎo)致獨(dú)立且平等的狀態(tài)難以達(dá)成,甚至產(chǎn)生矛盾.尤其在疫情背景下,鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)的市場競爭更加激烈,謀求自身利益的個(gè)人主義傾向加強(qiáng),水平個(gè)人主義者的平等信念與旅游競爭中無法實(shí)現(xiàn)利益均等的現(xiàn)實(shí)情況的矛盾[18],將導(dǎo)致生活質(zhì)量下降.

4.2 研究貢獻(xiàn)

本研究對于居民生活質(zhì)量研究和鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展具有一定的理論貢獻(xiàn)和實(shí)踐價(jià)值.首先,以往居民生活質(zhì)量研究側(cè)重于探究旅游影響與居民生活質(zhì)量的關(guān)系[8],忽略了對居民內(nèi)部認(rèn)知過程的重視.本研究基于社會(huì)認(rèn)知理論,納入自我效能感和價(jià)值觀兩個(gè)認(rèn)知因素,揭示了影響居民生活質(zhì)量的復(fù)雜認(rèn)知過程,證實(shí)了居民生活質(zhì)量的復(fù)雜性和異質(zhì)性,有助于拓展對生活質(zhì)量的理論認(rèn)識.其次,本研究中fsQCA和ANFIS的互補(bǔ)運(yùn)用是將人工智能應(yīng)用于旅游研究領(lǐng)域的有益嘗試,可為居民生活質(zhì)量研究提供新的方法思路.再次,自我效能感作為影響鄉(xiāng)村旅游社區(qū)居民高生活質(zhì)量的關(guān)鍵因素,政府及景區(qū)管理者應(yīng)注重培養(yǎng)居民應(yīng)對困難的能力和意識,降低外部環(huán)境的不可控性和不確定性;對于持有不同價(jià)值觀的居民群體,政府應(yīng)積極引導(dǎo)個(gè)體間以及個(gè)體與集體間的利益關(guān)系,在“平等”和“等級關(guān)系”的博弈中尋求均衡點(diǎn),構(gòu)建居民積極、健康的價(jià)值觀.