楊 婷
(貴州財經大學大數據應用與經濟學院 貴州貴陽 550025)
2020 年9 月,我國提出力爭于2030 年前實現碳達峰、2060 年前實現碳中和。黨的二十大報告也提出要“推進生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展”,進而實現“積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和”。中國是農業(yè)生產和農業(yè)碳排放第一大國[1],農業(yè)碳排放遠高于全球平均水平[2]。為實現農業(yè)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展,需有效利用資源、減少碳排放和控制面源污染,即提升農業(yè)生態(tài)效率[3]。農業(yè)生態(tài)效率是指在一定的農業(yè)投入要素組合下,以盡可能小的資源消耗和環(huán)境污染,得到盡可能多的農業(yè)產出[4],其綜合考慮農業(yè)經濟效益與生態(tài)效益,能反映農業(yè)資源在既定時期的有效利用程度,是衡量農業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的重要指標[5]。
貴州省地處云貴高原,省內喀斯特地貌分布較廣,可耕地面積小且土壤肥力低,與其他地區(qū)相比,貴州省進行農業(yè)生產需要更多的化肥和農藥等化學物質投入,這不僅會造成嚴重的農業(yè)面源污染,還會導致農業(yè)碳排放不斷增加[6]。在“雙碳”目標背景下,貴州省農業(yè)生產面臨較大減排降碳壓力,需要加速推動農業(yè)向綠色低碳方向發(fā)展。本文通過構建農業(yè)生態(tài)效率指標體系,采用非期望產出超效率SBM 模型測算2016 年—2021 年貴州省8 個市州(不含銅仁市)的農業(yè)生態(tài)效率,旨在為貴州省實現農業(yè)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展提供有益啟示。
目前,學術界主要采用數據包絡分析法(DEA)或隨機前沿分析法(SFA)對效率進行測度。DEA 不需要提前設定生產函數形式,可測算多投入、多產出背景下的效率值,相較SFA 更具優(yōu)勢。傳統(tǒng)的DEA模型未考慮松弛變量和非期望產出,且無法對效率值為1 的決策單元進行比較,而非期望產出超效率SBM模型彌補了這些不足,更適合用于測算農業(yè)生態(tài)效率。因此,本文選擇非導向、規(guī)模報酬可變的非期望產出超效率SBM 模型,以研究期內所有投入產出數據為生產前沿面,對農業(yè)生態(tài)效率進行測度,測算出的效率值可進行跨期比較。計算公式如下:
農業(yè)有廣義與狹義之分,廣義的農業(yè)指農林牧漁業(yè)的綜合,狹義的農業(yè)指種植業(yè)。由于種植業(yè)是促進農業(yè)生態(tài)化發(fā)展的關鍵,因此,本文以狹義農業(yè)為研究對象,文中出現的農業(yè)產值均為種植業(yè)產值。在參考相關研究[5,7-8]的基礎上,本文綜合考慮指標選取原則和數據可獲得性,以勞動投入、土地投入、機械投入和化學物質投入為投入指標,以農業(yè)產值為期望產出指標,以農業(yè)碳排放和農業(yè)面源污染排放為非期望產出指標,構建了農業(yè)生態(tài)效率指標體系(見表1)。其中,農業(yè)從業(yè)人員以第一產業(yè)從業(yè)人員×(農業(yè)產值/第一產業(yè)總產值)進行折算,第一產業(yè)總產值=農林牧漁業(yè)總產值-農林牧漁服務業(yè)產值;為消除價格波動影響,本文以2016 年為基期,用各市州相應年份的CPI 指數對農業(yè)產值進行平減;農業(yè)碳排放為化肥、農藥、農膜、農業(yè)機械和農業(yè)耕作碳排放的總和[5,7];農業(yè)面源污染排放為化肥氮磷流失量、農藥殘留量和農膜殘留量的綜合指數[8],用熵權法測算得出。
表1 農業(yè)生態(tài)效率指標體系
考慮到貴州省農業(yè)發(fā)展的實際情況和數據可獲得性等因素,本文選擇2016 年—2021 年為研究區(qū)間。由于銅仁市數據缺失嚴重,故未將其加入實證。基礎數據來自《貴州統(tǒng)計年鑒》、貴州省宏觀經濟數據庫、貴州省8 個市州(不含銅仁市)的統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報等,少量缺失數據采用線性插值法補全。
本文采用MATLAB R2022a 軟件,對貴州省8 個市州2016 年—2021 年的農業(yè)生態(tài)效率進行測算,結果如表2 所示。由表2 可知,貴州省8 個市州2016 年—2021 年的農業(yè)生態(tài)效率均值呈現增長態(tài)勢,其中最小均值為2017年的0.478,最大均值為2021年的1.061,二者跨度較大,表明貴州省農業(yè)生態(tài)效率增速較快。2015 年,原農業(yè)部印發(fā)了《到2020 年化肥使用量零增長行動方案》,貴州省積極響應?!笆濉逼陂g,貴州省圍繞主要糧食作物和特色優(yōu)勢作物,深入推進耕地質量保護提升和化肥減量增效工作,取得了明顯成效。2016 年—2021 年,貴州省農業(yè)產值持續(xù)增長。在多方面因素影響下,貴州省農業(yè)生態(tài)效率得到有效提升。此外,貴州省8 個市州2016 年—2021 年整體效率年均值為0.644,說明貴州省農業(yè)生態(tài)效率總體仍然處于較低水平。因此,在“十四五”時期,貴州省需繼續(xù)推動施肥方式轉變和化肥減量增效。
分市州來看,貴陽市的農業(yè)生態(tài)效率年均值為1.186,在8 個市州中排名第一,其效率值先降后升,于2021 年突破2.8,說明其農業(yè)生態(tài)效率在貴州省處于較高水平;六盤水市的農業(yè)生態(tài)效率年均值為0.921,排名第二,其效率值呈現波動態(tài)勢,整體上農業(yè)生態(tài)效率水平較高;黔西南州的農業(yè)生態(tài)效率年均值為0.742,排名第三,其效率值穩(wěn)定增長;畢節(jié)市和遵義市的農業(yè)生態(tài)效率年均值分別為 0.617 和0.602,分別排名第四和第五,兩市的效率值都呈現出穩(wěn)步上升的趨勢,且在2021 年都突破了1,表現為DEA 相對有效;安順市的農業(yè)生態(tài)效率年均值為0.436,排名第六,其效率值穩(wěn)定增長,但增幅較小,始終處于0.4~0.5 區(qū)間,效率水平較低;黔南州和黔東南州的農業(yè)生態(tài)效率年均值分別為0.330 和0.321,分別排名第七和第八,兩州的效率值均呈現增長態(tài)勢,但農業(yè)生態(tài)效率水平整體均較低。
在“雙碳”目標背景下,本文采用了非期望產出超效率SBM 模型,針對貴州省8 個市州(不含銅仁市)進行了農業(yè)生態(tài)效率的測算,得出如下結論:
第一,貴州省的農業(yè)生態(tài)效率呈現增長態(tài)勢,且增速較快。這主要是因為貴州省農業(yè)機械化水平提高、農業(yè)產值持續(xù)增長以及“到2020 年化肥使用量零增長行動”取得了明顯成效,使貴州省在保持農業(yè)經濟增長的基礎上,有效減少了對化肥、農藥和農膜等物質的使用,進而降低了農業(yè)碳排放和面源污染排放,實現了農業(yè)生態(tài)效率的顯著提升。
第二,從各市州來看,貴陽市、六盤水市和黔西南州的農業(yè)生態(tài)效率在貴州省處于較高水平,畢節(jié)市和遵義市的農業(yè)生態(tài)效率處于中等水平,安順市、黔南州和黔東南州的農業(yè)生態(tài)效率則處于較低水平。這主要是因為貴陽市、六盤水市和黔西南州的農業(yè)碳排放和面源污染排放較少,畢節(jié)市和遵義市的農業(yè)生產投入較多且非期望產出也較多,安順市、黔南州和黔東南州的農業(yè)生產投入中等但非期望產出較多。
第三,2021 年貴州省8 個市州的農業(yè)生態(tài)效率相比上一年呈現出不同幅度的提升,除黔南州、安順市和黔東南州以外,其余5個市州的農業(yè)生態(tài)效率均大于1,表現為DEA 相對有效,說明2021 年貴陽市、六盤水市、黔西南州、畢節(jié)市和遵義市均能有效利用農業(yè)資源,在保證農業(yè)生產的同時還能兼顧環(huán)境效益。
為有效提升貴州省農業(yè)生態(tài)效率,促進貴州省農業(yè)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展,本文提出以下建議:
第一,大力發(fā)展精細農業(yè)、有機農業(yè),提高農業(yè)產品附加值;推進農旅融合發(fā)展,激發(fā)農業(yè)發(fā)展活力;加強農業(yè)科技創(chuàng)新和推廣,提高農業(yè)現代化水平;轉變傳統(tǒng)農業(yè)生產方式,減少化肥、農藥和農膜等物質的投入,促進農業(yè)生態(tài)化、現代化和集約化發(fā)展,從而實現農業(yè)產值增長和污染排放減少,推動農業(yè)生態(tài)效率持續(xù)提升。
第二,建立農業(yè)生態(tài)保護補償機制,通過提供政策、資金支持,鼓勵農民積極開展綠色低碳農業(yè)生產;加強農業(yè)生態(tài)教育和農業(yè)生態(tài)管理,增強農民的環(huán)境保護意識;完善農業(yè)基礎設施建設,提高農業(yè)資源利用效率,從而實現農業(yè)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展。
第三,加強區(qū)域間合作交流,建立生態(tài)農業(yè)合作幫扶機制。農業(yè)生態(tài)效率高的市州應充分發(fā)揮輻射帶動作用,農業(yè)生態(tài)效率低的市州則應借鑒、引進生態(tài)農業(yè)發(fā)展經驗,結合自身特點和比較優(yōu)勢,實施差異化生態(tài)農業(yè)發(fā)展策略,促進農業(yè)生態(tài)效率有效提升。