重慶市民宿空間格局的演化及其影響因素

劉 宇

(重慶市師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院,重慶 401331)

0 引言

隨著人民生活水平與消費(fèi)能力的提升,傳統(tǒng)的酒店賓館式住宿已無法滿足游客出行需要,民宿作為旅游業(yè)的新業(yè)態(tài)逐漸進(jìn)入人們視野。民宿的快速發(fā)展不僅利用閑置房屋緩解了城市住宿壓力,在鄉(xiāng)村振興背景下,民宿作為鄉(xiāng)村的重要資源與設(shè)施,也有效促進(jìn)了鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

民宿一詞最早起源于歐洲。Suntan等認(rèn)為,民宿指提供非商業(yè)性、家庭式環(huán)境且僅提供早餐的小型酒店[1]。2019年,我國文化與旅游部頒布的《旅游民宿基本要求與評(píng)價(jià)》提到,民宿指當(dāng)?shù)鼐用窭瞄e置資源,主人參與接待,且為游客提供服務(wù)來體驗(yàn)當(dāng)?shù)刈匀?、文化與生產(chǎn)生活方式的小型住宿設(shè)施[2]。國內(nèi)外文獻(xiàn)對(duì)民宿的定義可歸納為三點(diǎn)：①民宿要依托于優(yōu)美、舒適的室內(nèi)與室外環(huán)境。②民宿不同于酒店與旅館,其所利用的房屋閑置且規(guī)模小。③民宿可體驗(yàn)除住宿以外的個(gè)性化服務(wù)如賞景度假、藝術(shù)制作、農(nóng)業(yè)體驗(yàn)等。

國外對(duì)民宿的研究開始于20世紀(jì)80年代,主要集中于民宿主人特征[3]、民宿經(jīng)營管理[4]、民宿與社區(qū)支持[5]、民宿消費(fèi)與體驗(yàn)行為[6]及民宿消費(fèi)者動(dòng)機(jī)[7],只有部分研究涉及民宿分布與影響因素[8]。2015年以前國內(nèi)對(duì)民宿的研究多為對(duì)基本概念及現(xiàn)象的解釋,2015年后,民宿研究成果呈井噴式增長,涉及民宿的設(shè)計(jì)[9]等方面,總體上圍繞鄉(xiāng)村振興、文旅融合等關(guān)鍵詞進(jìn)行研究。

民宿作為近年來旅游發(fā)展的新業(yè)態(tài),其空間分布體現(xiàn)出很強(qiáng)的集聚性,國內(nèi)學(xué)者針對(duì)民宿的空間分布展開了深入研究。吳歡歡等以城市為對(duì)象,通過獲取POI數(shù)據(jù),利用Arcgis技術(shù)與地理探測器研究了黃山市與廈門市民宿的空間分布及其影響因素[10-11]。胡小芳等以杭州市、湖州市與恩施州為對(duì)象,分析了三地民宿的集聚模式[12]。郝倩倩等以浙江省與長三角城市群為對(duì)象,研究了大尺度視角下的民宿空間的集聚特征[13-14]。沈士琨等從跨區(qū)域視角出發(fā),對(duì)比蘇南、浙北兩大高水平地區(qū)民宿的空間分布特征及其影響因素[15]?？梢婋S著民宿產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展與不斷成熟,其集聚形態(tài)與模式越來越豐富。國內(nèi)學(xué)者的研究成果為民宿可持續(xù)發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ),但其中僅有少數(shù)研究關(guān)注民宿分布的時(shí)空格局演進(jìn)[16-17]。

近年來,重慶市依托獨(dú)特的地理位置與氣候條件逐漸成為旅游大市,吸引大量游客前來游覽,為其住宿業(yè)發(fā)展提供了良好機(jī)遇。總結(jié)重慶市民宿時(shí)空分布的總體特征,分析其民宿成長的一般規(guī)律,能為重慶市民宿未來的發(fā)展提供參考,也為其他地區(qū)民宿的布局規(guī)劃提供思路,避免民宿過度集聚與選址的無序性,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源的優(yōu)化配置。

利用高德地圖API平臺(tái),結(jié)合爬蟲軟件獲得重慶市民宿的經(jīng)緯度、詳細(xì)地址、所在區(qū)縣等民宿POI數(shù)據(jù)。剔除客棧、農(nóng)家樂等非相關(guān)信息后,得到重慶市2017年、2019年、2021年民宿POI數(shù)據(jù)分別為292個(gè)、1346個(gè)、2593個(gè)。各對(duì)應(yīng)年份的A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)據(jù)通過重慶市及各區(qū)縣旅游局官網(wǎng)獲取,社會(huì)經(jīng)濟(jì)與相關(guān)旅游數(shù)據(jù)來自重慶市政府及38個(gè)區(qū)縣政府的統(tǒng)計(jì)年鑒與國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

1 研究方法

1)全局空間自相關(guān)算法。全局莫蘭指數(shù)(Global Moran I)能夠表達(dá)整體區(qū)域內(nèi)點(diǎn)狀要素在空間中的分布狀態(tài),將其歸納為離散、隨機(jī)或聚集三種類型,從而探尋在同一分布區(qū)域內(nèi)對(duì)象間的潛在關(guān)聯(lián)。其計(jì)算公式為：

2)核密度分析法。核密度分析法使點(diǎn)要素在空間上的分布更加明顯,可估計(jì)點(diǎn)狀要素在不同地理空間上的發(fā)生概率,反映出民宿點(diǎn)要素的集聚程度。其計(jì)算公式為：

式中,K(z)表示核函數(shù)。h為帶寬,且h>0。(x-xi)表示x到點(diǎn)xi的歐氏距離。

3)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可衡量點(diǎn)要素的整體分布輪廓與分布方向,方位角的大小能夠體現(xiàn)點(diǎn)要素在空間方位上的變化,長軸用于表示點(diǎn)要素分布的主要方向,短軸則相反,均值中心表示點(diǎn)要素在空間分布上的相對(duì)位置,其位置的變動(dòng)可直觀反映民宿點(diǎn)要素分布重心的空間變動(dòng)情況[18]。其計(jì)算公式為：

式中,Ex與Ey表示橢圓的短軸與長軸,x、y指所有民宿點(diǎn)要素的平均中心。n指重慶市民宿總數(shù)量。tanθ表示橢圓的方位角大小。ai與bi是民宿點(diǎn)到平均中心長短軸方向的距離。橢圓的x軸表示民宿分布的范圍,y軸則表示分布的方向。

4)地理探測器。地理探測器是探測與利用空間分異性的工具,也是揭示其背后驅(qū)動(dòng)力的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,可探究某種現(xiàn)象與事物的影響因素,適用于類型數(shù)據(jù)的處理[19]。其計(jì)算公式為：

2 重慶市民宿時(shí)空演化特征

2.1 民宿的分布與變化

2017—2021年,重慶市民宿總量呈快速增長趨勢,中心城區(qū)增長最為迅速,主城新區(qū)次之,渝東北與渝東南片區(qū)增長緩慢,具有更大的發(fā)展?jié)摿?。民宿的總量?017年的290家增長到2021年的2302家,說明重慶市旅游業(yè)的快速發(fā)展為住宿行業(yè)帶來更多的人流量與消費(fèi)額,民宿作為一種旅游新業(yè)態(tài),能夠適應(yīng)游客多樣化的住宿需求,得到游客的認(rèn)可,具有強(qiáng)大的發(fā)展勢頭。

2017—2021年,重慶市各片區(qū)民宿數(shù)量呈幾何倍數(shù)增長。從增量來看,中心城區(qū)增量達(dá)1827家,增幅為1171.15%,位居各片區(qū)之首,且與增量為297家的主城新區(qū)拉開較大差距。相比于一般住宿業(yè)態(tài),民宿提供更加高端的服務(wù),需以更好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境為依托,重慶市中心城區(qū)“8D魔幻都市”“火鍋之都”“霧都”等城市名片吸引了眾多外地游客前來打卡,推動(dòng)民宿產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。主城新區(qū)民宿數(shù)量增幅位居第二,但與中心城區(qū)還有較大差距。渝東北片區(qū)的民宿數(shù)量最少,2017年只有37家,2021年也只有103家,增速最緩。渝東北、渝東南兩個(gè)片區(qū)是重慶市農(nóng)村面積最大、貧困人口最多、少數(shù)民族最集中的區(qū)域,但這兩個(gè)片區(qū)擁有豐富的自然人文資源如長江三峽、豐都鬼城、仙女山、阿依河等,在政府與企業(yè)的支持下,這兩個(gè)片區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?將會(huì)帶動(dòng)民宿產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃與開發(fā)。詳見表1。

表1 2017—2021年重慶市各片區(qū)民宿空間分布與變化Tab.1 Spatial distribution and change of homestay in each district of Chongqing City from 2017 to 2021

2.2 民宿的空間關(guān)聯(lián)與集聚

利用Arcgis軟件計(jì)算2017、2019、2021年的全局莫蘭指數(shù),各年的指數(shù)均為正值且通過了顯著性檢驗(yàn),具有顯著集聚的特征。莫蘭指數(shù)的變動(dòng)情況顯示,民宿的集聚程度先增大后減小。詳見表2。

表2 重慶市民宿整體莫蘭指數(shù)變動(dòng)情況Tab.2 Changes of Moran index of homestay rooms in Chongqing City

利用核密度分析工具繪制2017、2019、2021年的民宿分布密度圖。由于2017—2021年重慶市中心城區(qū)的民宿數(shù)量過于龐大,與渝東北地區(qū)相比數(shù)量由2017年的4.2倍增長到2021年的19.2倍之多,集聚效果分析不佳,故去除主城九區(qū)的民宿數(shù)據(jù),得到重慶市民宿的核密度變化情況。在這五年間民宿的整體核密度值在不斷增加,從2017年高集聚區(qū)開始向以中心城區(qū)為核心的集聚中心靠攏,到2021年形成以中心城區(qū)為主核心,五個(gè)次核心與多個(gè)中心區(qū)的“一主五次多中心”集聚態(tài)勢。

分時(shí)點(diǎn)來看,2017年,重慶市民宿高集聚區(qū)在各個(gè)片區(qū)均有分布,除中心城區(qū)外,主城新區(qū)的民宿主要分布在銅梁區(qū)、南川區(qū)與綦江區(qū),其中銅梁區(qū)的核心密度較低;在渝東南片區(qū)主要分布在以武隆區(qū)為首的核心集聚區(qū);渝東北片區(qū)除以石柱縣、萬州區(qū)為主的核心區(qū)外,還零星分布在城口縣。2019年,重慶市整體民宿核密度值相較于2017年處于快速上升狀態(tài),渝東北片區(qū)的民宿熱點(diǎn)區(qū)域有所減少,渝東南片區(qū)以武隆區(qū)為核心的民宿集聚區(qū)與主城新區(qū)以綦江區(qū)及南川區(qū)為主的民宿集聚區(qū)形成了中心城區(qū)以外的兩大次核心區(qū),其他片區(qū)也存在多個(gè)不規(guī)則分布的集聚中心。2021年,渝東北片區(qū)的民宿分布密度相較于2019年顯著下降,渝東南片區(qū)僅有武隆區(qū)一個(gè)高集聚區(qū)域,民宿整體集聚分布態(tài)勢向渝西片區(qū)傾斜。在以中心城區(qū)為主的主核心區(qū)外,分布有銅梁—合川、永川、綦江—南川、涪陵—長壽四大次級(jí)核心區(qū),說明中心城區(qū)旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展為周邊地區(qū)帶來了旅游客流,促進(jìn)了主城新區(qū)旅游業(yè)及民宿產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。詳見圖1。

圖1 2017、2019、2021年重慶市民宿核密度分布Fig.1 Kernel density distribution of homestay facilities in Chongqing City in 2017, 2019 and 2021

2.3 民宿空間分布趨勢

對(duì)2017、2019、2021年三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)重慶市民宿分布進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析,對(duì)比不同年份的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)發(fā)現(xiàn)：橢圓的長短半徑隨年份的增加不斷減少,橢圓有向西南方向移動(dòng)的趨勢。近幾年重慶市民宿數(shù)量成倍數(shù)增長,空間分布在西北-東南方向逐漸擴(kuò)散,扁率不斷下降,橢圓的方向性變得越來越不明顯。橢圓長短半徑之差由2017年的166.47 km減少到2021年的92.78 km,分布范圍由全市整體的分散分布向以中心城區(qū)為主、主城新區(qū)為輔轉(zhuǎn)變。觀察標(biāo)準(zhǔn)差橢圓旋轉(zhuǎn)角度可知,其由2017年的55.69°增加至2021年的68.33°,說明橢圓整體有從渝東北向渝東南方向偏移的趨勢,這與渝東南地區(qū)重視旅游業(yè)發(fā)展有關(guān)。從重心分布來看,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的重心坐標(biāo)從2017年的107.06°E ,29.71°N 轉(zhuǎn)至2021年的106.72°E ,29.60°N ,坐標(biāo)向西南方向即中心城區(qū)移動(dòng)了41.18 km,說明近年重慶市主城區(qū)旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展帶動(dòng)客流量井噴式增長,促進(jìn)了民宿這一新興業(yè)態(tài)的快速成長。詳見圖2、表3。

表3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)Tab.3 Standard deviation ellipse parameters

3 民宿時(shí)空分布影響因素

3.1 指標(biāo)構(gòu)建

參考龍飛、沈士琨等對(duì)民宿空間分布影響因素的研究可知,民宿的分布情況受經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、人口規(guī)模與消費(fèi)能力、旅游資源、區(qū)位交通及自然環(huán)境等多種因素的共同影響[20-21]。結(jié)合重慶市民宿的發(fā)展現(xiàn)狀與特點(diǎn),以區(qū)縣為空間單元,綜合選取自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)能力、旅游影響、區(qū)位交通5個(gè)指標(biāo)與11個(gè)變量,用Arcgis軟件處理后將采樣結(jié)果導(dǎo)入地理探測器軟件。其中,11個(gè)變量為：自然環(huán)境包括高程(X1)與森林覆蓋率(X2)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)包括常住人口數(shù)量(X3)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(X4)。消費(fèi)能力主要用社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X5)與居民人均可支配收入(X6)衡量。旅游影響包括3A級(jí)及以上景區(qū)數(shù)量(X7)、旅游收入(X8)與旅游人次(X9)。區(qū)位交通用路網(wǎng)密度(X10)與等級(jí)公路里程(X11)兩個(gè)指標(biāo)來表征。

3.2 探測結(jié)果

選取2017年、2019年、2021年三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)分析民宿時(shí)空分布的影響因素。從總體上看,不同時(shí)期各影響因子對(duì)民宿空間分布的解釋力(q值)有一定差異。其中,旅游影響與消費(fèi)能力等指標(biāo)對(duì)民宿空間分布的影響力較大,自然環(huán)境與區(qū)位交通對(duì)民宿分布的解釋力相對(duì)較小。2017年,旅游收入及人次、A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量是影響民宿分布的主要因子。2017—2019年,旅游收入與A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量的解釋力有所下降,影響力最高的因子變?yōu)槁糜稳舜?其次是社會(huì)消費(fèi)品銷售總額。2019—2021年,主導(dǎo)影響因子在旅游人次的基礎(chǔ)上增加了第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與居民人均可支配收入,等級(jí)公路里程與森林覆蓋率的解釋力也相對(duì)增加,而A級(jí)旅游景區(qū)對(duì)民宿分布的影響力有所下降。詳見表4。

表4 影響因子選取及因子解釋力Tab.4 Selection of influencing factors and explanatory power of factors

重慶市是以山地丘陵為主要地形特征的旅游城市,自然環(huán)境因素影響著其民宿的分布。2017—2021年,影響民宿分布的主要驅(qū)動(dòng)因子為森林覆蓋率,其q值由2017年的0.046增長到2021年的0.243,這可能是由于重慶市民宿最初在主城區(qū)起步發(fā)展,隨著民宿產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,山區(qū)不再單純經(jīng)營農(nóng)家樂、山莊等休閑產(chǎn)業(yè),開始利用閑置房屋轉(zhuǎn)型做民宿,由此民宿產(chǎn)業(yè)不再單純集聚在鬧市區(qū),開始轉(zhuǎn)移到風(fēng)景優(yōu)美、低污染地區(qū)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)擁有更完善的基礎(chǔ)配套設(shè)施,重慶市將旅游業(yè)作為全市綜合性戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè),為民宿產(chǎn)業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間。2017年以來,常住人口數(shù)量與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的q值分別由0.185與0.208增長到2021年的0.294與0.467,均呈快速增長態(tài)勢,這說明人口密集地區(qū)與服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)能夠持續(xù)為民宿產(chǎn)業(yè)提供龐大的客源市場與優(yōu)質(zhì)的服務(wù)設(shè)施。

消費(fèi)能力越強(qiáng),人們越愿意追求高品質(zhì)、個(gè)性化的住宿服務(wù),從而促進(jìn)當(dāng)?shù)孛袼扌袠I(yè)的發(fā)展。2017—2021年,重慶市社會(huì)消費(fèi)品銷售總額與居民人均可支配收入的q值由0.212與0.131分別增長到0.373與0.406,呈現(xiàn)大幅度增長態(tài)勢。在此期間,隨著主城區(qū)與各區(qū)縣旅游業(yè)的快速發(fā)展,龐大的旅游市場提升了整體社會(huì)消費(fèi)水平,也帶動(dòng)了民宿產(chǎn)業(yè)的開發(fā)。

旅游資源是促進(jìn)民宿集聚分布與形成民宿分布空間格局的最主要因素。2017年以來,3A級(jí)及以上景區(qū)個(gè)數(shù)與旅游收入的q值分別由0.249與0.285下降到0.193與0.122,而旅游人次由0.223增長到0.314。重慶市的民宿大多數(shù)集中于中心城區(qū),各區(qū)縣的民宿數(shù)量并不隨景區(qū)數(shù)量增多而增加,說明景區(qū)數(shù)量不能成為影響民宿分布的重要因素。2017—2019年,重慶市民宿數(shù)量不能與當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展效率相匹配,故旅游收入對(duì)民宿分布的影響程度有所下降。2021年,3A級(jí)及以上景區(qū)個(gè)數(shù)的q值繼續(xù)降低至0.108,而旅游收入與旅游人次的q值分別增長至0.263與0.494,說明重慶全域景區(qū)數(shù)量并不能成為影響民宿分布的主導(dǎo)因素,這可能是由于近年游客到重慶市的首要目的地集中于主城區(qū),旅游人次的分布不均衡。

發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)與區(qū)位條件是影響民宿分布的重要基礎(chǔ)性因素。2017—2021年,重慶市等級(jí)公路里程的q值由0.070增長至0.257,表明民宿的開發(fā)選址由最初發(fā)展的無序性與無規(guī)律性逐漸變成注重交通便利性。良好的交通區(qū)位不僅可提升旅游者的體驗(yàn)與旅游效率,也更符合自駕游,旅游目的地的交通可達(dá)性越高,越有利于民宿業(yè)發(fā)展。

4 結(jié)論

研究重慶市2017年以來民宿的空間演化特征及其影響因素,得出如下結(jié)論：

1)重慶市民宿數(shù)量呈現(xiàn)不均衡的分布態(tài)勢。2017—2021年,重慶市民宿數(shù)量總體呈快速上升趨勢,中心城區(qū)增量與增速穩(wěn)居第一,渝東北片區(qū)排名最后,具有較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2)重慶市民宿的集聚程度與集聚態(tài)勢顯著。2017—2021年,重慶市民宿的空間分布呈現(xiàn)集聚型,集聚程度先增大后減小。隨著時(shí)間的推移,主城新區(qū)與渝東南片區(qū)出現(xiàn)新的集聚中心,而渝東北片區(qū)的集聚程度逐漸減小。從2017年集聚中心零散分布到2021年形成以中心城區(qū)為主核心,五個(gè)次核心與多個(gè)中心區(qū)的“一主五次多中心”的集聚態(tài)勢。

3)重慶市民宿的分布形態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的重心在2017—2021年由主城新區(qū)移動(dòng)到中心城區(qū),說明其整體集聚態(tài)勢向渝西片區(qū)靠攏,且伴隨渝東南片區(qū)旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展,橢圓有持續(xù)向東南方向偏轉(zhuǎn)的趨勢。

4)重慶市民宿的分布格局是自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)能力、旅游影響、區(qū)位交通等因素綜合作用的結(jié)果。2017—2019年,影響力最強(qiáng)的因素是旅游影響、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及消費(fèi)能力,自然環(huán)境與區(qū)位交通作為基礎(chǔ)性因素雖然影響力較低,但也是民宿選址與布局不可忽視的因素。