三亞旅游流空間結(jié)構(gòu)及旅游者游覽特征研究

李 屹，王鳳霞

（海南大學(xué) 旅游學(xué)院，?？?570228）

旅游流是指旅游者在旅游空間場(chǎng)內(nèi)的遷移現(xiàn)象（章錦河 等，2005）是目前旅游地理學(xué)研究熱點(diǎn)之一，流模型描述了動(dòng)態(tài)的地理現(xiàn)象，基于“流”的時(shí)空分析成為分析時(shí)空數(shù)據(jù)研究的新的范式（裴韜等，2020），針對(duì)旅游流的研究不僅有助于厘清旅游吸引系統(tǒng)的空間格局，而且有益于理解旅游流中旅游者的行為特征（裴韜 等，2020）。20世紀(jì)60年代國(guó)外最早開(kāi)始對(duì)旅游流進(jìn)行研究，主要集中在探討旅游流的空間結(jié)構(gòu)和特性（Lawrence, 2015）、資金流與物流（Marco and Alberto, 2019）、客流統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)（Bob and Gigi, 2008）等方面；國(guó)內(nèi)于20世紀(jì)末才開(kāi)始興起旅游流研究，從空間尺度看，涉及到微觀(guān)如景區(qū)（曹芳東 等，2021；李磊 等，2021）、宏觀(guān)如市域（閆閃閃 等，2023）、省域（肖剛 等，2020）、城市群（陳金華 等，2021）、經(jīng)濟(jì)帶（黃松 等，2021）、全國(guó)（劉軍勝 等，2021）尺度。從數(shù)據(jù)來(lái)源上看，最初有關(guān)旅游流的研究多使用統(tǒng)計(jì)年鑒（孫婧 等，2022）、客運(yùn)信息（李康康等，2020）、問(wèn)卷調(diào)查（李磊 等，2019）等作為數(shù)據(jù)來(lái)源，而隨著社交媒體平臺(tái)和在線(xiàn)旅游網(wǎng)站的普及和推廣，可以獲取更多的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)源，如網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度（高楠 等，2020）、GPS 軌跡數(shù)據(jù)（Zhuo et al., 2019）、手機(jī)信令數(shù)據(jù)（鄧社軍 等，2019）、微博簽到數(shù)據(jù)（徐敏 等，2019）、地理標(biāo)記照片（秦靜 等，2018）和旅游網(wǎng)站在線(xiàn)游記（賀小榮 等，2021）等。地理大數(shù)據(jù)具有即時(shí)且海量的特點(diǎn)，能更加理性地映現(xiàn)人地關(guān)系，在地理學(xué)中有更廣泛的應(yīng)用前景（程昌秀 等，2018），其中在線(xiàn)游記作為旅游者自愿分享的包含圖像、傳統(tǒng)文本信息、旅游者位置信息的新型旅游數(shù)據(jù)，可以顯著提高旅游流量描述準(zhǔn)確性，逐漸成為旅游流特征研究的重要數(shù)據(jù)源之一。

文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，目前針對(duì)旅游流空間結(jié)構(gòu)研究較少有目的地各景點(diǎn)之間游覽順序（杜家禛 等，2021；蘇建軍 等，2021）及游覽關(guān)聯(lián)性的視角（熊力 等，2021），“萬(wàn)物皆有聯(lián)”是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心思維（秦昆 等，2022），體現(xiàn)數(shù)據(jù)足跡價(jià)值的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的挖掘與分析（劉耀林 等，2022），關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是大數(shù)據(jù)挖掘的重要分支，但少有學(xué)者借助算法對(duì)旅游流中的景點(diǎn)進(jìn)行頻繁模式挖掘（Naixia et al., 2020；盧淑瑩 等，2021）。旅游流不僅體現(xiàn)旅游者流動(dòng)的特征，同時(shí)也反映旅游目的地間的聯(lián)系（Naixia et al., 2020），而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指研究對(duì)象間形成的相對(duì)穩(wěn)定的關(guān)系體系及形成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（Stephen et al., 2009），社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析已成為社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展前沿的重要組成部分（秦昆 等，2022）。因此，國(guó)外學(xué)者較早將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法（SNA）應(yīng)用到旅游流的研究，多從凝聚子群、小世界效應(yīng)和小團(tuán)體等方面探究不同客源地旅游者在美國(guó)進(jìn)行多個(gè)目的地旅游的空間特征（Yeong-Hyeon, 2006），而國(guó)內(nèi)學(xué)者較多從中心性（Xi et al., 2012；楊興柱等，2015）和結(jié)構(gòu)洞（Daniel et al., 1998；程雪蘭等，2021）2 個(gè)指標(biāo)對(duì)旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行表述，然而這類(lèi)分析大多偏重分析網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征（馬麗君 等，2021；王金偉 等，2021；周裕祺 等，2022），忽視了對(duì)旅游流空間模式的深入研究（Cheng et al., 2018；朱冬芳 等，2021），如旅游者的游覽時(shí)長(zhǎng)和游覽類(lèi)型會(huì)影響旅游者對(duì)景點(diǎn)的選擇。而錨點(diǎn)理論可以闡明旅游者如何在陌生環(huán)境中選擇游覽的景點(diǎn)（Walmsley and Jenkins, 1992），因此應(yīng)用錨點(diǎn)理論通過(guò)研究各景點(diǎn)之間的聯(lián)系，可以明確不同游覽時(shí)長(zhǎng)和游覽類(lèi)型下的錨點(diǎn)景點(diǎn)，清晰地解釋不同旅游者的游覽模式。

綜上，本文基于去哪兒網(wǎng)所獲取的游記數(shù)據(jù)，以旅游流空間結(jié)構(gòu)作為對(duì)象，選取中國(guó)具有獨(dú)特地理位置和旅游資源的三亞市為研究區(qū)域，基于錨點(diǎn)理論結(jié)合傳統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法和改進(jìn)后的Apriori算法，對(duì)三亞市旅游吸引系統(tǒng)的吸引機(jī)制進(jìn)行定量化分析，以期對(duì)熱帶濱海旅游城市的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供依據(jù)。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)域

三亞市是海南省地級(jí)市，簡(jiǎn)稱(chēng)崖，別稱(chēng)鹿城，地 理 坐 標(biāo) 介 于18°09′34″-18°37′27″ N、108°56′30″-109°48′28″ E，處于海南島最南端，年均溫25.7℃，年均降水量1 347.5 mm，屬于熱帶季風(fēng)性氣候。三亞市擁有豐富的自然和文化資源，擁有A 級(jí)及以上景區(qū)14 處，其中，5A 景區(qū)3 處，4A 景區(qū)6處，憑借優(yōu)越的區(qū)位條件、自然資源條件及特區(qū)政策優(yōu)勢(shì)，已形成以旅游業(yè)為主導(dǎo)的區(qū)域發(fā)展模式。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

去哪兒網(wǎng)是國(guó)內(nèi)具有較高影響力的在線(xiàn)旅游運(yùn)營(yíng)商，用戶(hù)較多且游記的數(shù)量和質(zhì)量也較高（陳芳姝 等，2022），選取其游記作為本文的數(shù)據(jù)來(lái)源。使用python 爬取去哪兒網(wǎng)從2017-01-01—2022-12-31 目的地為三亞的游記共1 904 篇，為保證數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，制定7個(gè)規(guī)則對(duì)所爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗：1）去除不能準(zhǔn)確提供游覽途徑景點(diǎn)的模糊游記；2）去除游覽時(shí)長(zhǎng)與游覽景點(diǎn)不符的錯(cuò)誤游記（如時(shí)長(zhǎng)只有1 d 但游覽多個(gè)距離較遠(yuǎn)的景點(diǎn)等）；3）去除同一用戶(hù)在相同游覽時(shí)間相同游覽路徑的重復(fù)游記；4）去除同一用戶(hù)在相同游覽時(shí)間而游覽路徑不同的錯(cuò)誤游記；5）去除游覽路徑中有非三亞市景點(diǎn)的游記；6）去除商家所做的攻略類(lèi)的游記；7）合并有從屬關(guān)系的景點(diǎn)，如將過(guò)江龍索橋、煙波亭、滄海樓等景點(diǎn)統(tǒng)一歸入亞龍灣熱帶天堂森林公園景點(diǎn)。經(jīng)清洗后的游記共875篇，包含旅游時(shí)間、游覽時(shí)長(zhǎng)、游覽類(lèi)型、游覽景點(diǎn)及路徑等信息。

2 理論與方法

2.1 錨點(diǎn)理論

錨點(diǎn)理論是Golledge 于1978 年所提出（Reginald, 1978），該理論闡明某些明顯的提示物、標(biāo)志物是人們對(duì)某地空間認(rèn)知中的錨點(diǎn)，隨著人們對(duì)于某地認(rèn)知的不斷加深而生成次級(jí)錨點(diǎn)，以此不斷延伸形成層級(jí)分明的空間認(rèn)知結(jié)構(gòu)。“錨點(diǎn)”是行為地理學(xué)的一個(gè)核心概念，指被普遍選擇和規(guī)律到訪(fǎng)的地點(diǎn)，在游覽過(guò)程中的錨點(diǎn)即核心景點(diǎn)，如旅游者在旅游期間游覽多個(gè)景點(diǎn)，一些最有可能去的景點(diǎn)即錨點(diǎn)，其次為次級(jí)錨點(diǎn)等，不同游覽類(lèi)型的錨點(diǎn)可能不同。在錨點(diǎn)理論的框架內(nèi)，本文旨在系統(tǒng)分析由停留時(shí)間定義的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及每個(gè)景點(diǎn)在結(jié)構(gòu)中扮演的功能角色，闡明各景點(diǎn)的等級(jí)排列，明確旅游地的錨點(diǎn)對(duì)于提高旅游地競(jìng)爭(zhēng)力的重要程度。

2.2 研究方法

本文從數(shù)據(jù)收集與整理入手，借助多種研究方法與計(jì)算方式對(duì)三亞市旅游流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行構(gòu)建與結(jié)構(gòu)識(shí)別，從而得出三亞市旅游流旅游者行為特征，研究框架如圖1所示。

圖1 三亞旅游流空間結(jié)構(gòu)及旅游者游覽特征研究框架Fig.1 Research framework on the spatial structure of Sanya tourism flow and the characteristics of tourists' visit

2.2.1 流向統(tǒng)計(jì) 旅游流的流向是旅游者在2個(gè)景點(diǎn)間的移動(dòng)，如“從亞龍灣到三亞灣”，流向頻率的公式（Naixia et al., 2020）為：

式中：Pi為流向頻率；vi為流向i在所有流向中出現(xiàn)的次數(shù)；V為所有流向的總數(shù)，通過(guò)對(duì)每個(gè)流向的頻率進(jìn)行計(jì)算和排序，可以得到旅游流的頻繁流向。

2.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 Apriori算法是目前使用最為廣泛的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)集的算法，其核心原理是某一項(xiàng)集若是頻繁的，則其所有子集也是頻繁項(xiàng)集，反之則為非頻繁項(xiàng)集（李海杰 等，2022），缺點(diǎn)是Apriori算法在生成每層頻繁項(xiàng)集時(shí)都需頻繁掃描數(shù)據(jù)集，降低算法效率的同時(shí)也導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余。針對(duì)上述瑕疵，本文采用李海杰等（2022）改進(jìn)后的Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，最終分析結(jié)果表示為“X==>Y 支持、置信、提升”，X 和Y 分別為關(guān)聯(lián)規(guī)則的前件和后件，每個(gè)前件或后件都可以由“∧（表示和）”連接的多個(gè)景點(diǎn)組成，前件和后件分別代表事件的條件和結(jié)果。

1）支持度，表示景點(diǎn)在游覽路徑中出現(xiàn)的概率（頻率）。

2）置信度（Confidence），用于衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則的可靠程度，表示在前件發(fā)生的條件下后件發(fā)生的概率。置信度越高則關(guān)聯(lián)規(guī)則的可靠程度越高。

3）提升度（Lift），用于判斷關(guān)聯(lián)規(guī)則中X 的出現(xiàn)對(duì)Y 出現(xiàn)的影響程度。Lift＜1 表示為抑制作用，Lift＞1表示為促進(jìn)作用，Lift=1表示前件不影響后件。

2.2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法（SNA） SNA 是研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的有力工具（杜嶸 等，2022），利用各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系表征數(shù)據(jù)的屬性特征及數(shù)據(jù)間的結(jié)構(gòu)，從多角度體現(xiàn)旅游流中各景點(diǎn)間的聯(lián)系。SNA的核心部分是中心性分析與結(jié)構(gòu)洞分析（王朝輝等，2020），中心性分析可以測(cè)度各旅游節(jié)點(diǎn)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的地位，并突出其在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的相對(duì)重要性（朱麗波，2015），結(jié)構(gòu)洞分析可以配合中心性分析的結(jié)果，量化各節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)特征，并根據(jù)數(shù)據(jù)定性推斷各節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的特征。將游記中涉及到的景點(diǎn)確定為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，以各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為橫縱軸，兩景點(diǎn)間若有流動(dòng)便記為1，依次累加建立多值有向關(guān)系矩陣，表示各節(jié)點(diǎn)間的流動(dòng)關(guān)系，將矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet 6.560 軟件并進(jìn)行二值化處理，經(jīng)多次實(shí)驗(yàn)后選擇斷點(diǎn)值為5，得到37×37 的矩陣。選擇程度中心性、接近中心性和中間中心性的中心性指標(biāo)與結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)進(jìn)行分析。

3 結(jié)果分析

3.1 流動(dòng)特性

3.1.1 流向分析 從游記中發(fā)現(xiàn)旅游者2017-01-01—2022-12-31 六年間在三亞各景點(diǎn)間共有4 337 次移動(dòng)，根據(jù)式（2）以及各個(gè)景點(diǎn)游客流動(dòng)的頻率對(duì)流向進(jìn)行排序，得到三亞的游客流動(dòng)排名。圖2為頻率排名前20的旅游者流向。

圖2 三亞旅游流向頻率（排名前20）Fig.2 Frequency of tourism flow in Sanya( top 20)

由圖2可知，從亞龍灣-亞龍灣熱帶天堂森林公園是所有流向中最頻繁的旅游流向，占總旅游流量的2.83%，其次為海棠灣-亞龍灣，占總流量的2.20%。旅游者流向的頻繁程度反映景點(diǎn)之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，雙向旅游流為兩景點(diǎn)間旅游流向頻率的和，其中亞龍灣與亞龍灣熱帶天堂森林公園（占3.07%），其次為亞龍灣與三亞灣的旅游流聯(lián)動(dòng)關(guān)系最為顯著（雙向旅游流占旅游總量的3.04%），以及亞龍灣與海棠灣（占2.54%）。這些景點(diǎn)之間的路線(xiàn)是三亞旅游流的核心路徑。

3.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 采用Apriori 算法對(duì)游記中旅游者游覽路徑的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行發(fā)掘，為獲得最佳關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)，設(shè)定參數(shù)Minsup=0.1，MinConf =0.6，提升度Lift＞1，共獲得20條最佳關(guān)聯(lián)規(guī)則（表1）。

表1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果Table 1 Association rule mining results

由表1可知，亞龍灣和三亞灣是出現(xiàn)頻率與支持度最高的2個(gè)景點(diǎn)，在得到的每條關(guān)聯(lián)規(guī)則中都包含亞龍灣和三亞灣2個(gè)景點(diǎn)中的至少一個(gè)，說(shuō)明亞龍灣和三亞灣與關(guān)聯(lián)規(guī)則的結(jié)果密切相關(guān)，且在前件中支持度較高的景點(diǎn)為三亞灣、蜈支洲島、大東海、海棠灣、天涯海角和椰夢(mèng)長(zhǎng)廊，后件中出現(xiàn)頻率最高的是亞龍灣，表明這些景點(diǎn)在旅游流中最受歡迎。旅游者在游覽三亞灣和海棠灣時(shí)會(huì)游覽亞龍灣的可信度達(dá)72%，游覽三亞灣和亞龍灣熱帶天堂森林公園時(shí)會(huì)游覽亞龍灣的可信度可達(dá)68%，說(shuō)明亞龍灣和三亞灣與周邊熱門(mén)景點(diǎn)相結(jié)合，其關(guān)聯(lián)規(guī)則的可信度將顯著提高。在對(duì)旅游者流動(dòng)的頻繁流向分析中雖然沒(méi)有發(fā)現(xiàn)亞龍灣與蜈支洲島之間的明確聯(lián)系（見(jiàn)圖2），但關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果表明，如果在亞龍灣和蜈支洲島之間增加第三個(gè)吸引點(diǎn)如亞龍灣熱帶天堂森林公園，二者將會(huì)表現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性，因此這2個(gè)熱門(mén)景點(diǎn)之間存在隱含的聯(lián)系。

3.2 錨點(diǎn)選擇

錨點(diǎn)是整個(gè)旅游流空間結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)和核心，往往作為游覽路線(xiàn)的開(kāi)端或結(jié)尾，對(duì)整個(gè)空間結(jié)構(gòu)具有重要作用，因此合理科學(xué)地確立錨點(diǎn)選擇的標(biāo)準(zhǔn)十分必要。結(jié)合相關(guān)研究（劉歆 等，2021），確定三亞市旅游流錨點(diǎn)時(shí)應(yīng)注意：1）錨點(diǎn)吸引物具有獨(dú)特的原真性。原真性是錨點(diǎn)吸引物吸引力價(jià)值基礎(chǔ)的來(lái)源，包括自然和人文等方面。2）開(kāi)發(fā)程度較高但保護(hù)狀態(tài)良好。對(duì)景點(diǎn)進(jìn)行保護(hù)性開(kāi)發(fā)，在保持原真性的基礎(chǔ)上盡可能地進(jìn)行開(kāi)發(fā)，配備有完善的基礎(chǔ)設(shè)施。3）圍繞錨點(diǎn)配備較完善的旅游相關(guān)設(shè)施及服務(wù)機(jī)構(gòu)，如游客中心、停車(chē)場(chǎng)、商店、醫(yī)療、酒店等。4）良好的通達(dá)性及道路狀況。錨點(diǎn)應(yīng)具有良好的交通狀況，并與周?chē)渌包c(diǎn)建立良好的公共交通連接。5）較強(qiáng)的旅游環(huán)境承載力。錨點(diǎn)應(yīng)具有較強(qiáng)的吸納外來(lái)旅游者的能力，保證當(dāng)?shù)丨h(huán)境和來(lái)訪(fǎng)旅游者旅游經(jīng)歷的質(zhì)量，防止出現(xiàn)不可接受的下降。

結(jié)合三亞市景點(diǎn)的開(kāi)發(fā)與利用狀況及實(shí)地調(diào)研結(jié)果，初步選取核心錨點(diǎn)為亞龍灣；次級(jí)錨點(diǎn)為三亞灣、海棠灣及蜈支洲島；三級(jí)錨點(diǎn)為天涯海角、椰夢(mèng)長(zhǎng)廊及南山；其余景點(diǎn)為四級(jí)錨點(diǎn)。

3.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

使用Ucinet 6.560 軟件對(duì)二值化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，圖3 顯示，整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.778，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1，網(wǎng)絡(luò)效率為1，平均最短路徑為1.222，表明三亞市景點(diǎn)間聯(lián)系較緊密，網(wǎng)絡(luò)凝聚力較強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)連通性較好。

圖3 三亞市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.3 The tourism flow network structure of Sanya

中心性的計(jì)算結(jié)果如圖4所示，中間中心性有2 次自然斷裂，依據(jù)中間中心性的特性可以將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的各景點(diǎn)分為核心（≥20）、一般（≥5 且＜20）、邊緣（＜5）3 個(gè)等級(jí)。依據(jù)旅游流網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)中心性的對(duì)比分析，將旅游節(jié)點(diǎn)劃分為3種類(lèi)型：1）平衡型旅游節(jié)點(diǎn)。出度、入度的數(shù)值較高且較均衡，屬于旅游流結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的重要核心點(diǎn)，其兼顧擴(kuò)散與集聚的雙重職能，如亞龍灣、三亞灣、蜈支洲島等節(jié)點(diǎn)的程度和中介中心性均排前列，呈現(xiàn)較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)控制力及中心地位；西島的程度中心性處于中上層次，出度與入度都較大且均衡，但其中間中心性處于中間層次，對(duì)旅游流結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的控制力不足；而南山和后海因其中間中心性處于中下層次，其對(duì)網(wǎng)絡(luò)的掌控力和重要程度明顯不如西島景區(qū)，因而成為一般節(jié)點(diǎn)。2）中介型旅游節(jié)點(diǎn)。在旅游流網(wǎng)絡(luò)中存在一些節(jié)點(diǎn)，其中間中心性格外顯著（閆閃閃 等，2021），接近中心性具有雙低特征，表明其與其他景點(diǎn)間的來(lái)往較密切，流動(dòng)效率較高，聯(lián)結(jié)互動(dòng)性較強(qiáng)，且在旅游流空間結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中通常處于相鄰2個(gè)景點(diǎn)的中間位置，起調(diào)控聯(lián)結(jié)的中轉(zhuǎn)站作用，如亞龍灣、三亞灣和蜈支洲島，對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制力較強(qiáng)，為重要的中介型旅游節(jié)點(diǎn)；相反地，如西島與亞龍灣等的程度中心性相差不大，但其中間中心性偏低，說(shuō)明西島雖為旅游流網(wǎng)絡(luò)中的重要成員，但未能充當(dāng)其他節(jié)點(diǎn)的聯(lián)絡(luò)“媒介”。3）泛泛型旅游節(jié)點(diǎn)。該類(lèi)節(jié)點(diǎn)的程度和中間中心性低而接近中心性高，對(duì)旅游流網(wǎng)絡(luò)的控制能力弱，與周?chē)?jié)點(diǎn)的互動(dòng)性較弱，主要靠平衡型和中介型旅游節(jié)點(diǎn)的輻射和擴(kuò)散增加旅游者的到訪(fǎng)率。

圖4 三亞市旅游結(jié)構(gòu)的中心性與結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)Fig.4 Centrality and structural hole index of tourism structure in Sanya City

綜上，三亞市各旅游節(jié)點(diǎn)呈層級(jí)分布，其中亞龍灣、三亞灣、蜈支洲島、大東海、海棠灣等景點(diǎn)成為三亞旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心節(jié)點(diǎn)（即具有較高的節(jié)點(diǎn)中心度值），這幾個(gè)核心節(jié)點(diǎn)控制了三亞市旅游流網(wǎng)絡(luò)的循環(huán)，且其他大部分節(jié)點(diǎn)對(duì)這幾個(gè)核心節(jié)點(diǎn)的依賴(lài)程度高，此外，鄰近核心節(jié)點(diǎn)的其他節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)中心度較低，因此，可以假設(shè)核心節(jié)點(diǎn)對(duì)其周邊景點(diǎn)的旅游流有一定的限制，即旅游流網(wǎng)絡(luò)中可能存在結(jié)構(gòu)洞。

結(jié)構(gòu)洞是指結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中2個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的非冗余聯(lián)系（David and Ronald, 1995），表征各景點(diǎn)在旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中同質(zhì)性競(jìng)爭(zhēng)的強(qiáng)弱，其中效能越大而約束越小的節(jié)點(diǎn)，表示該節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)洞水平高，具有明顯優(yōu)勢(shì)（程雪蘭 等，2021）。三亞灣、蜈支洲島、大東海等景點(diǎn)的效能值最高而約束度最低，說(shuō)明這些景點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯，受其周邊景點(diǎn)客流影響較小。此外，亞特蘭蒂斯和1號(hào)港灣城的效能值和約束度都較高，表明它們具有旅游流的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但受周邊景點(diǎn)的影響較大，地處熱點(diǎn)區(qū)域海棠灣和大東海，與其存在一定程度的客流競(jìng)爭(zhēng)。因此，應(yīng)加強(qiáng)核心景點(diǎn)外圍游客的控制和引導(dǎo)，使其加強(qiáng)與周?chē)包c(diǎn)的聯(lián)系，盡量避免和消除結(jié)構(gòu)洞現(xiàn)象對(duì)三亞旅游者流量和分布的負(fù)面影響。

綜上，可以定量化地識(shí)別出三亞市旅游流中的核心景點(diǎn)為亞龍灣、三亞灣、蜈支洲島、大東海、海棠灣、天涯海角、椰夢(mèng)長(zhǎng)廊、亞龍灣熱帶天堂森林公園及三亞免稅，與錨點(diǎn)選擇的結(jié)果相差無(wú)幾，將二者進(jìn)行結(jié)合，對(duì)錨點(diǎn)選擇進(jìn)行補(bǔ)充。

3.4 空間格局

三亞旅游流總體呈現(xiàn)“一心兩核”的空間格局，形成目的地之間競(jìng)爭(zhēng)激烈且分布失衡的網(wǎng)絡(luò)格局（圖5）。其主要特征可以總結(jié)為：

圖5 三亞市旅游流空間格局Fig.5 Spatial pattern of tourist flows in Sanya

1）三亞市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中每一個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)的集聚能力和擴(kuò)散能力均不同，根據(jù)其集聚和擴(kuò)散效應(yīng)主要分為平衡型、中介型和泛泛型3種類(lèi)型。

2）亞龍灣、三亞灣和蜈支洲島是三亞旅游流中最核心的節(jié)點(diǎn)，同時(shí)也能將周邊其他景點(diǎn)連接成網(wǎng)絡(luò)，從而提高三亞旅游流的循環(huán)效率。

3）結(jié)構(gòu)洞測(cè)量揭示了3個(gè)內(nèi)部聯(lián)系緊密，但內(nèi)部關(guān)系不同的景點(diǎn)集群，大東海和1號(hào)港灣城與海棠灣和亞特蘭蒂斯具有從屬關(guān)系，但大東海和海棠灣具有高效能值和低約束度，而1號(hào)港灣城和亞特蘭蒂斯的效能值和約束度都較高，雖是從屬關(guān)系但也存在競(jìng)爭(zhēng)；亞龍灣和亞龍灣熱帶天堂森林公園都具有高效能值和低約束度，且亞龍灣-亞龍灣熱帶天堂森林公園的流量最高，因此二者具有協(xié)同作用。

4）三亞旅游流的核心節(jié)點(diǎn)基本分布在沿海岸線(xiàn)區(qū)域，其中三亞灣、亞龍灣和海棠灣相互連接，共同構(gòu)成三亞旅游流的核心區(qū)，說(shuō)明“沿海岸線(xiàn)”是三亞旅游流空間格局中的一個(gè)關(guān)鍵特征，并在一定程度上對(duì)相對(duì)內(nèi)陸的景點(diǎn)形成“循環(huán)壟斷”，造成沿海和內(nèi)陸景點(diǎn)旅游流規(guī)模的巨大差異。三亞市呈現(xiàn)濱海旅游城市的特征。

3.4 基于游覽時(shí)長(zhǎng)的不同類(lèi)型旅游者空間行為特征分析

停留時(shí)間的長(zhǎng)短會(huì)影響旅游者的旅游活動(dòng)，因此游覽時(shí)長(zhǎng)不同的旅游者在景點(diǎn)選擇方面存在差異（Xi et al., 2012），短期旅游者傾向于游覽主要景點(diǎn)，而長(zhǎng)期旅游者由于景點(diǎn)等級(jí)被削弱，更多選擇在較短距離游覽更多景點(diǎn)，因此旅游者的停留時(shí)間和空間行為之間的關(guān)系存在時(shí)間異質(zhì)性。根據(jù)游記中所記錄游覽時(shí)長(zhǎng)，2017-01-01—2022-12-31 六年間三亞市旅游者的平均游覽時(shí)長(zhǎng)為4.5 d，所以共分為3個(gè)時(shí)間尺度，小尺度（≤4 d）、中尺度（＞4 d但≤7 d）和大尺度（≥8 d）（Debbage, 1991）。據(jù)《旅游資源分類(lèi)、調(diào)查與評(píng)價(jià)（GB T18972—2003）》（尹澤生 等，2003），可將各游覽景點(diǎn)劃分為4種主類(lèi)、8種亞類(lèi)、13種類(lèi)型（圖6）。

圖6 三亞旅游流分尺度時(shí)間異質(zhì)性特征Fig.6 Characteristics of time heterogeneity of tourism flows in Sanya at scale

總體上，各尺度各游覽類(lèi)型的旅游者都傾向于游覽沙灘型旅游地和島區(qū)，即地文景觀(guān)類(lèi)旅游地，表明三亞市以其獨(dú)特的沿海和熱帶島嶼優(yōu)勢(shì)成為國(guó)內(nèi)屈指可數(shù)的熱帶濱海旅游城市。具體地：

1）小尺度下的單人旅行更多傾向于游覽綜合自然旅游地，閨蜜旅行趨向于游覽綜合自然旅游地和島礁，家庭旅行多喜愛(ài)游覽綜合自然旅游地、綜合人文旅游地和地質(zhì)地貌過(guò)程行跡，情侶旅行多趨向于游覽地質(zhì)地貌過(guò)程行跡、綜合人文旅游地和居住地與社區(qū)，三五好友旅行偏愛(ài)游覽綜合人文旅游地；

2）中尺度下的單人旅行更偏好游覽綜合自然旅游地、地質(zhì)地貌過(guò)程行跡和居住地與社區(qū)，閨蜜旅行更熱衷于游覽地質(zhì)地貌過(guò)程行跡、綜合人文旅游地和居住地與社區(qū)，家庭旅行更鐘愛(ài)游覽綜合自然旅游地、島礁、社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化活動(dòng)遺址遺跡、綜合人文旅游地和居住地與社區(qū)，情侶旅行更傾向于游覽島礁、河段、社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化活動(dòng)遺址遺跡、綜合人文旅游地和居住地與社區(qū)，三五好友旅行多愿意游覽綜合自然旅游地、島礁、社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化活動(dòng)遺址遺跡、綜合人文旅游地和居住地與社區(qū)；

3）大尺度下的單人旅行更偏向游覽綜合自然旅游地、島礁、河段和居住地與社區(qū)，閨蜜旅行更傾心于游覽綜合自然旅游地、河段、綜合人文旅游地和居住地與社區(qū)，家庭旅行多側(cè)重于游覽綜合自然旅游地、河段、綜合人文旅游地和居住地與社區(qū)，情侶旅行多偏好于游覽綜合自然旅游地和綜合人文旅游地，三五好友旅行更趨向于游覽綜合自然旅游地和地質(zhì)地貌過(guò)程行跡。

三亞市旅游流錨點(diǎn)結(jié)構(gòu)特征如圖7所示，亞龍灣景點(diǎn)兼具集聚與擴(kuò)散效應(yīng)，并處于整個(gè)旅游流結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的最核心地位，因此成為三亞旅游流網(wǎng)絡(luò)的核心錨點(diǎn)；其次為三亞灣、蜈支洲島與海棠灣3個(gè)景點(diǎn)，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中承擔(dān)重要且不可或缺的分流與引流作用，因此成為三亞旅游流網(wǎng)絡(luò)的次級(jí)錨點(diǎn)；以此類(lèi)推，南山、椰夢(mèng)長(zhǎng)廊等其余核心節(jié)點(diǎn)成為三級(jí)錨點(diǎn)；西島等一般節(jié)點(diǎn)成為四級(jí)錨點(diǎn)；鳥(niǎo)巢度假村等邊緣節(jié)點(diǎn)成為五級(jí)錨點(diǎn)。錨點(diǎn)吸引力可以是多重的，而不是單一的，同時(shí)由于距離衰減效應(yīng)，2 個(gè)景點(diǎn)的空間距離越近，發(fā)生交互的可能性越高，根據(jù)不同游覽時(shí)長(zhǎng)的旅游者對(duì)游覽景點(diǎn)選擇的不同，長(zhǎng)期旅游者的游覽網(wǎng)絡(luò)較松散，游覽層級(jí)較模糊，中期旅游者的景點(diǎn)游覽模式趨于等級(jí)化，而短途游客集中游覽多個(gè)錨點(diǎn)景點(diǎn)，因此旅游流層次結(jié)構(gòu)可以通過(guò)景點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中扮演的錨定角色構(gòu)建；增加游覽時(shí)長(zhǎng)可以減弱吸引系統(tǒng)層次性對(duì)流量的影響；同一個(gè)旅游目的地可以有多個(gè)錨點(diǎn)景點(diǎn)，且作為錨點(diǎn)的景點(diǎn)在整個(gè)逗留網(wǎng)絡(luò)中各不相同。由此可見(jiàn)，根據(jù)游覽時(shí)間及旅游者類(lèi)型的參差，錨點(diǎn)吸引物可以是多個(gè)而不是單一的，同時(shí)作為錨點(diǎn)的吸引力因停留時(shí)間網(wǎng)絡(luò)而存在差異。

圖7 三亞旅游流錨點(diǎn)特征Fig.7 The tourist flow anchor feature of Sanya

3.5 旅游者停留時(shí)間網(wǎng)絡(luò)特征分析

停留時(shí)間網(wǎng)絡(luò)特征從游記數(shù)、流向占比、整體網(wǎng)絡(luò)密度、平均最短路徑和特征向量集中化指數(shù)5個(gè)方面對(duì)小、中、大尺度分別進(jìn)行表述。

1）在875 篇游記中小中大尺度分別有428、357和90篇，景點(diǎn)流向占比分別為42.42%、45.45%和12.13%，由此可見(jiàn)，中尺度旅游者的占比最大且移動(dòng)軌跡較為復(fù)雜，所游覽的景點(diǎn)較其他2個(gè)尺度也更繁多。

2）整體網(wǎng)絡(luò)密度是游覽軌跡數(shù)與整體網(wǎng)絡(luò)的比值，網(wǎng)絡(luò)密度越高表明網(wǎng)絡(luò)中各景點(diǎn)的聯(lián)系越緊密、越有吸引力（李俊良，2020）。小中大尺度整體網(wǎng)絡(luò)密度分別為0.49、0.63 和0.45，因此中尺度停留網(wǎng)絡(luò)比其他2個(gè)尺度更加集中，表明中尺度旅行的旅游者集中游覽多個(gè)旅游景點(diǎn)，而小、大尺度旅行的旅游者對(duì)于景點(diǎn)的游覽往往是分層級(jí)進(jìn)行的。

3）平均最短路徑是停留時(shí)間網(wǎng)絡(luò)中全部景點(diǎn)對(duì)建立聯(lián)系所需經(jīng)過(guò)的其他景點(diǎn)數(shù)的最小值的平均值，其值越小網(wǎng)絡(luò)連通性越好（唐承輝 等，2022）。小中大尺度平均最短路徑分別為1.45、1.21和1.49，同時(shí)，中尺度旅行的流向占比最大且游覽景點(diǎn)更豐富，表明中尺度旅行的網(wǎng)絡(luò)體系較復(fù)雜、各景點(diǎn)間關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。

4）集中化程度指數(shù)顯示網(wǎng)絡(luò)的集中程度（馬麗君 等，2022）。小中大尺度指數(shù)分別為0.51%、0.38%和0.45%，表明小尺度旅行的停留時(shí)間網(wǎng)絡(luò)最集中，各景點(diǎn)的吸引力較大，可判斷小尺度旅行所游覽的景點(diǎn)多為旅游流網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點(diǎn)即錨點(diǎn)，且游覽類(lèi)型不同錨點(diǎn)也不同。

綜上，三亞旅游流結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的中尺度旅行的旅游者占多數(shù)，且所游覽的景點(diǎn)較扁平化，傾向于選擇通達(dá)性好且更具特色的景點(diǎn)，可以在較短距離內(nèi)游覽更多的景點(diǎn)，小尺度旅行由于旅行時(shí)間的限制，選擇優(yōu)先游覽核心景點(diǎn)，大尺度旅行的旅游者占比最小，旅行時(shí)間充足，所游覽景點(diǎn)除核心景點(diǎn)外，逐級(jí)向一般景點(diǎn)和邊緣景點(diǎn)擴(kuò)散。

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

本研究使用去哪兒網(wǎng)游記作為主要數(shù)據(jù)來(lái)源，與三亞市旅游和文化廣電體育局所統(tǒng)計(jì)的三亞市旅游接待情況①資源來(lái)源：三亞市旅游和文化廣電體育局.lwj.sanya.gov.cn。變化趨勢(shì)基本一致；Apriori 算法為經(jīng)典挖掘算法，本文使用改進(jìn)后的Apriori算法對(duì)三亞市旅游者所游覽景點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，減少了運(yùn)算過(guò)程的數(shù)據(jù)冗余與運(yùn)算時(shí)間，提高了運(yùn)算效率；與Naixia 等（2020）研究青島市旅游流時(shí)采用的CARMA 算法不同，雖CARMA 算法可以實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析且在線(xiàn)調(diào)整閾值，但CARMA算法更適用于電子商務(wù)等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的在線(xiàn)關(guān)聯(lián)分析發(fā)掘，對(duì)于旅游流的靜態(tài)關(guān)聯(lián)分析采用Apriori算法更為合適；盧淑瑩等（2021）在泛長(zhǎng)三角區(qū)域入境游客空間格局與意象的研究中也采用Apriori 算法，表明Apriori算法在旅游流研究中的運(yùn)用具有科學(xué)性；旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中心性與結(jié)構(gòu)洞的研究方法與楊興柱（2015）、Daniel（1998）等基本一致，但其僅對(duì)旅游流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析，而本研究基于錨點(diǎn)理論更深層次地揭示了在不同游覽類(lèi)型和時(shí)間尺度下旅游者的游覽模式，并總結(jié)三亞市旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及空間格局。

綜上可知，三亞市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出突出的分層等級(jí)結(jié)構(gòu)和景點(diǎn)分布特征，使得旅游流不斷對(duì)旅游相關(guān)區(qū)域產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)和能量供給，從而有效驅(qū)動(dòng)相關(guān)配套設(shè)施的更新和改善功能，使之成為綜合功能區(qū)（周李 等，2020）。城市旅游流的發(fā)展有利于傳統(tǒng)游憩場(chǎng)所功能的不斷優(yōu)化和文旅空間的逐步融合，如2018—2021年半山半島和愛(ài)上圖書(shū)館等的游覽次數(shù)不斷增加，因此在旅游流的影響下，針對(duì)旅游者不同需求的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)逐漸豐富，驅(qū)使城市功能轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦臀穆每臻g，即城市旅游流具有賦能效應(yīng)（周李 等，2020）；旅游流增加的同時(shí)也要求配套附加產(chǎn)業(yè)的服務(wù)和產(chǎn)能有相應(yīng)的提升，但近年來(lái)景區(qū)食宿等同質(zhì)化現(xiàn)象和惡性競(jìng)爭(zhēng)及市場(chǎng)秩序問(wèn)題嚴(yán)重，如百花谷商業(yè)街在4年間的到訪(fǎng)次數(shù)逐年減少，而1號(hào)港灣城即“大菠蘿”在近年來(lái)的到訪(fǎng)次數(shù)不斷攀升，結(jié)合2021 年的“海膽蒸蛋”事件，為防止供大于求及“黑天鵝”事件的發(fā)生，應(yīng)盡量整合同類(lèi)型商鋪、優(yōu)化配套設(shè)施布局，提高旅游品質(zhì)，即城市旅游流具有倒逼效應(yīng)（周李 等，2020）；旅游者在有限時(shí)間內(nèi)想要游覽盡可能多的景點(diǎn)就需要相應(yīng)交通設(shè)施和線(xiàn)路的完善，三亞市旅游流的核心景點(diǎn)亞龍灣、三亞灣和蜈支洲島等景點(diǎn)都分布于沿海岸線(xiàn)區(qū)域，為增強(qiáng)一般景點(diǎn)與邊緣景點(diǎn)的到訪(fǎng)率，現(xiàn)已開(kāi)通鳳凰機(jī)場(chǎng)—亞龍灣、亞龍灣—天涯海角等旅游專(zhuān)線(xiàn)，極大地縮短了景點(diǎn)間轉(zhuǎn)移的時(shí)間，提高了旅游流的循環(huán)效率，即城市旅游流應(yīng)具有聯(lián)通效應(yīng)（周李 等，2020）。但三亞市旅游資源集中于沿海岸線(xiàn)區(qū)域，造成內(nèi)陸與沿海地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的不平衡，同時(shí)景點(diǎn)的集中游覽給交通、住宿、公共設(shè)施等造成極大的壓力，也對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦纳钯|(zhì)量有所干擾，因此，優(yōu)化三亞市旅游空間布局至關(guān)重要。

由此提出以下建議：1）進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)核心景點(diǎn)旅游資源的保護(hù)。核心節(jié)點(diǎn)憑借其自身的資源稟賦等優(yōu)勢(shì)，可能在旅游旺季突破旅游生態(tài)承載力，因此需建立較完善且健康的流量預(yù)警系統(tǒng)來(lái)緩解承載壓力，同時(shí)避免以犧牲景區(qū)資源而快速增加經(jīng)濟(jì)效益的行為，加強(qiáng)對(duì)景區(qū)原真性資源的可再生能力的培育；2）加強(qiáng)處于網(wǎng)絡(luò)邊緣景點(diǎn)的宣傳能力提高景區(qū)知名度。邊緣節(jié)點(diǎn)難以與核心景點(diǎn)在資源等方面相互競(jìng)爭(zhēng)，但仍具備一定的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，應(yīng)注重培養(yǎng)將自身優(yōu)勢(shì)資源轉(zhuǎn)化為旅游產(chǎn)品的能力，利用好旅游者的好奇心，打造獨(dú)特的游客吸引物等；3）加強(qiáng)核心與邊緣節(jié)點(diǎn)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展，提高整體網(wǎng)絡(luò)密度。核心節(jié)點(diǎn)具有較強(qiáng)的集聚與輻射能力，在防止馬太效應(yīng)出現(xiàn)的同時(shí)依托自身優(yōu)勢(shì)，與周邊景點(diǎn)加強(qiáng)合作與聯(lián)系，以提高整體網(wǎng)絡(luò)密度，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)整體聯(lián)系程度，避免同質(zhì)化現(xiàn)象，促進(jìn)三亞市旅游互補(bǔ)聯(lián)動(dòng)和協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.2 結(jié)論

本文的理論貢獻(xiàn)是將錨點(diǎn)理論應(yīng)用于旅游流結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)與旅游吸引系統(tǒng)研究中，基于流向統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及實(shí)地調(diào)研情況確立了旅游流錨點(diǎn)選擇的規(guī)則，并借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行驗(yàn)證和補(bǔ)充，理論支撐與定量化數(shù)據(jù)支撐相輔相成。同時(shí)，將旅游者的游覽時(shí)長(zhǎng)分尺度進(jìn)行研究，相關(guān)學(xué)者很少用到該理論解釋旅游者空間行為的潛力（Sang‐hoon et al., 2018），錨點(diǎn)理論與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的應(yīng)用，不僅豐富了旅游流領(lǐng)域的理論框架，同時(shí)較科學(xué)地確定旅游流結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的錨點(diǎn)，有助于理解旅游者的游覽行為與模式。得出的主要結(jié)論為：

1）三亞市旅游流的空間結(jié)構(gòu)受景點(diǎn)受歡迎程度的影響，呈現(xiàn)“一心兩核”和若干核心路徑的流動(dòng)格局，核心區(qū)處于沿海岸線(xiàn)區(qū)域，展現(xiàn)濱海旅游城市的特征；

2）在三亞市旅游流的空間結(jié)構(gòu)中核心節(jié)點(diǎn)分布不均勻且結(jié)構(gòu)洞現(xiàn)象明顯，形成景點(diǎn)分布不平衡，且各景點(diǎn)間競(jìng)爭(zhēng)激烈的空間格局；

3）三亞市旅游流結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行中尺度旅行的旅游者占多數(shù)，其次為小尺度旅行，大尺度旅行的旅游者最少；

4）三亞市旅游流的旅游吸引系統(tǒng)呈分級(jí)分布且有多個(gè)錨點(diǎn)吸引物，不同的錨點(diǎn)吸引物除沙灘型旅游地和島區(qū)外，對(duì)不同游覽類(lèi)型和游覽時(shí)間的旅游者吸引力不同。