基于多參數(shù)MRI影像特征的聯(lián)合模型預(yù)測(cè)前列腺移行帶PI-RADS3分結(jié)節(jié)臨床顯著性癌的價(jià)值

[摘 " 要] " 目的：研究多參數(shù)磁共振（multiparameter magnetic resonance imaging，mpMRI）影像特征的聯(lián)合模型預(yù)測(cè)前列腺移行帶前列腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（prostate imaging reporting and data system，PI-RADS）3分結(jié)節(jié)為臨床顯著性前列腺癌（clinically significant prostate cancer，CS-PCa）的價(jià)值。方法：回顧性收集55例前列腺移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)患者，其中穿刺病理確診為CS-PCa 28例（CS-PCa組），良性前列腺增生（benign prostate hyperplasia，BPH）27例（BPH組）。采用單因素分析和多因素Logistic回歸分析移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為臨床顯著性癌的影響因素。繪制受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線，計(jì)算曲線下面積（area under curve，AUC），評(píng)估相關(guān)指標(biāo)的診斷效能。結(jié)果：?jiǎn)我蛩胤治鼋Y(jié)果顯示，CS-PCa組移行帶增生程度、邊緣模糊輕于BPH組，透鏡征占比高于BPH組，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。多因素Logistic回歸分析顯示，透鏡征是移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，移行帶增生是獨(dú)立保護(hù)因素（均Plt;0.05）。透鏡征聯(lián)合移行帶增生程度預(yù)測(cè)CS-PCa的AUC為0.795，具有良好的預(yù)測(cè)效能。結(jié)論：透鏡征聯(lián)合移行帶增生程度聯(lián)合診斷模型有助于提高移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的檢出能力。

[關(guān)鍵詞] " 臨床顯著性前列腺癌；良性前列腺增生；多參數(shù)磁共振成像；前列腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)

[中圖分類號(hào)] " R445.2 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] " B [DOI] " 10.19767/j.cnki.32-1412.2024.06.022

前列腺癌（prostate cancer，PCa）是世界范圍內(nèi)男性最常見(jiàn)的癌癥，其終生風(fēng)險(xiǎn)高達(dá)37%[1]，目前全球約有超1 000萬(wàn)前列腺癌患者[2]。多參數(shù)磁共振成像（multiparameter magnetic resonance imaging，mpMRI）有助于PCa的檢出、定位和分期，是前列腺疾病最重要的檢查手段[3]。前列腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（prostate imaging reporting and data system，PI-RADS）自誕生以來(lái)不斷改進(jìn)和更新，2019年修訂的PI-RADS v2.1對(duì)前列腺M(fèi)RI報(bào)告的術(shù)語(yǔ)、解釋和內(nèi)容進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化[4]。移行帶PI-RADS 3分的發(fā)生率約22%[5]，但目前指南沒(méi)有為PI-RADS 3分病變的后續(xù)處理提供明確的指導(dǎo)，泌尿科醫(yī)生選擇隨訪前列腺特異性抗原（prostate-specific antigen，PSA）或穿刺活檢陷入兩難境地。在移行帶PI-RADS 3分中篩選出可能發(fā)生臨床顯著性前列腺癌（clinically significant prostate cancer，CS-PCa）患者，并對(duì)其進(jìn)行前列腺活檢至關(guān)重要。本文收集南通市通州區(qū)人民醫(yī)院2020年1月—2023年7月行mpMRI前列腺成像及穿刺活檢患者332例臨床及影像學(xué)資料，旨在通過(guò)多參數(shù)MRI成像聯(lián)合PI-RADS v2.1來(lái)幫助臨床醫(yī)師面對(duì)移行帶PI-RADS 3分時(shí)做出科學(xué)決策。

1 " 資料與方法

1.1 " 一般資料 " 行mpMRI前列腺成像及穿刺活檢患者332例，排除PI-RADS 2、4、5分患者243例，外周區(qū)（peripheral zone，PZ）PI-RADS 3分患者25例，移行區(qū)（transition zone，TZ）彌漫性病變患者5例，圖像質(zhì)量差及臨床信息不完整患者4例，最終納入55例移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)患者。55例患者中穿刺活檢確診為CS-PCa28例（CS-PCa組），良性前列腺增生（benign prostate hyperplasia，BPH）27例（BPH組）。

1.2 " 磁共振檢查及圖像分析 " 使用SIEMENS MAGNETOM Skyra 3.0T磁共振掃描儀，掃描范圍包括整個(gè)前列腺。主要成像序列：2D T1WI、2D T2WI、2D T2WI-FLAIR、2D DWI等。圖像層厚3.0 mm，層間距3.0 mm，矩陣512×512，視野260 mm×260 mm。由兩名有10年以上工作經(jīng)驗(yàn)的MRI影像醫(yī)師雙盲閱片，根據(jù)PI-RADS v2.1評(píng)價(jià)移行帶局灶性結(jié)節(jié)透鏡征、邊緣模糊、前列腺增生程度、外周帶萎縮程度等，意見(jiàn)不一致時(shí)經(jīng)協(xié)商達(dá)成一致意見(jiàn)。透鏡征以T2WI均勻稍低信號(hào)（與移行帶背景比較）為標(biāo)準(zhǔn)，邊緣以形態(tài)渾圓、明顯邊界高或低信號(hào)為標(biāo)準(zhǔn)。前列腺增生程度自定義：前列腺體積＜12 480 mm3為輕度增生，12 480～24 960 mm3為中度增生，＞24 960 mm3為重度增生。前列腺萎縮程度自定義：測(cè)量最大寬徑，外周帶萎縮＜6 mm，呈條帶形，或外周帶無(wú)萎縮，呈月牙形、牛角形。

1.3 " 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 " 應(yīng)用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。計(jì)量資料以x±s表示，組間比較采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以頻數(shù)或百分率表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher確切概率法。采用單因素分析和多因素Logistic回歸分析移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為臨床顯著性癌的影響因素。繪制受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線，計(jì)算曲線下面積（area under curve，AUC），評(píng)估相關(guān)指標(biāo)的診斷效能。Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 " 結(jié) " " "果

2.1 " 單因素分析移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)良惡性的影響因素 " 單因素分析結(jié)果顯示，CS-PCa組移行帶增生程度、邊緣模糊輕于BPH組，透鏡征占比高于BPH組，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。見(jiàn)表1。

2.2 " 多因素Logistic回歸分析移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的影響因素 " 將單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，透鏡征是移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，移行帶增生是獨(dú)立保護(hù)因素（均Plt;0.05）。見(jiàn)表2。

2.3 " 透鏡征聯(lián)合移行帶增生程度對(duì)移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為臨床顯著性癌的預(yù)測(cè)價(jià)值 " 透鏡征是移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，移行帶增生是獨(dú)立保護(hù)因素，透鏡征聯(lián)合移行帶增生程度預(yù)測(cè)CS-PCa的AUC為0.795，具有良好的預(yù)測(cè)效能。見(jiàn)圖1。

3 " 討 " " "論

有研究表明，移行帶前列腺組織良性增生增加對(duì)外周帶組織的機(jī)械應(yīng)力，從而抑制前列腺癌的產(chǎn)生和生長(zhǎng)[6]。

PSA和PSAD對(duì)前列腺癌的敏感性高，但缺少特異性，可能會(huì)導(dǎo)致前列腺疾病過(guò)度活檢和治療。有研究認(rèn)為PSAD優(yōu)于PSA，PSAD結(jié)合MRI是檢出CSPCa的重要手段，有利于避免不必要的活檢[7]。本研究中CS-PCa組與BPH組PSA、PSAD水平比較，差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），可能與選擇移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)限制了樣本量有關(guān)。已開(kāi)發(fā)出多種PSA衍生的生物標(biāo)記物用來(lái)檢測(cè)CS-PCa，研究證明前列腺健康指數(shù)（prostate health index，PHI）能更好區(qū)分CS-PCa和BPH，目前已被納入美國(guó)國(guó)家綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)指南[8]。

PI-RADS v2.1說(shuō)明前列腺移行帶增生結(jié)節(jié)的良惡性與結(jié)節(jié)的邊緣模糊、透鏡征有相關(guān)性[9]，移行帶結(jié)節(jié)邊緣模糊、透鏡征與CS-PCa的侵襲性有密切關(guān)系。本研究單因素分析結(jié)果顯示，CS-PCa組移行帶增生程度、邊緣模糊輕于BPH組，透鏡征占比高于CS-PCa組，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。多因素分析結(jié)果顯示，透鏡征是移行帶PI-RADS 3分結(jié)節(jié)為CS-PCa的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，移行帶增生程度是獨(dú)立保護(hù)因素。透鏡征聯(lián)合移行帶增生程度預(yù)測(cè)CS-PCa的AUC為0.795，具有良好的預(yù)測(cè)效能。

[參考文獻(xiàn)]

[1] SIEGEL R L，MILLER K D，F(xiàn)UCHS H E，et al. Cancer statistics，2022［J］. CA Cancer J Clin，2022，72（1）：7-33.

[2] SUNG H，F(xiàn)ERLAY J，SIEGEL R L，et al. Global Cancer Statistics 2020： GLOBO CAN Estimates of Incidenceand Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries［J］. CA Cancer J Clin 2021，71（3）：209-249.

[3] ENGEL H，OERTHER B，REISERT M，et al. Quantitative analysis of diffusion weighted imaging may improverisk stratification of prostatic transition zone lesions［J］. In Vivo，2022，36（5）：2323-2331.

[4] TURKBEY B，ROSENKRANTZA B，HAIDERM A，et al. Prostate imaging reporting and data system version 2.1：2019 update of prostate imaging reporting and data system version 2［J］. Eur Urol，2019，76（3）：340-351.

[5] THAISSW M，MOSER S，HEPP T，et al. Head-to-head comparison of biparametric versus multiparametric MRI of the prostate before robot-assistedtransperineal fusion prostate biopsy［J］. World J Urol，2022，40（10）：2431-2438.

[6] LORENZOG，HUGHES T J R，DOMINGUEZ-FROJAN P，et al. Computer simulations suggest that prostate enlargement due to benign prostatic hyperplasia mechanically impedes prostate cancer growth［J］. Proc Natl Acad Sci USA，2019，

116（4）：1152-1161.

[7] RAJENDRANI，LEE K L，THAVARAJA L，et al. Risk stratification of prostate cancer with MRI and prostate-specific antigen density-based tool for personalized decision making［J］. Br J Radiol，2024，97（1153）：113-119.

[8] FANY H，PAN P H，CHENG W M，et al. The Prostate Health Index aids multi-parametric MRI in diagnosing significant prostate cancer［J］. Sci Rep，2021，11（1）：1286.

[9] 王良，LI Q，VARGAS H A. 前列腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（PI-RADS V2.1）解讀［J］. 中華放射學(xué)雜志，2020，54（4）：273-278.

[收稿日期] 2024-06-12

（本文編輯 " 趙喜）