摘要:文章論述企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化的內(nèi)涵,解析數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)的意義,分析當(dāng)前會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)現(xiàn)狀與問(wèn)題,提出員工數(shù)智化意識(shí)不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、多技術(shù)融合存在壁壘、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)較大、技術(shù)人才匱乏等問(wèn)題,并探究科學(xué)有效的建設(shè)策略,包括增強(qiáng)數(shù)智化意識(shí)、加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用、建立健全數(shù)據(jù)管理機(jī)制、構(gòu)建安全的權(quán)限控制體系并提升會(huì)計(jì)人員的數(shù)字化素養(yǎng)等。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);會(huì)計(jì)數(shù)智化;財(cái)務(wù)管理
DOI:10.12433/zgkjtz.20243317
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,以云計(jì)算、人工智能為代表的新興技術(shù)深刻改變著各行各業(yè)的生產(chǎn)管理模式。在企業(yè)管理中,會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)日益成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而,面對(duì)海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作方式難以滿足現(xiàn)代企業(yè)高效實(shí)時(shí)的管理需求。因此,推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè),實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)分析、預(yù)算管理等業(yè)務(wù)的智能化處理,成為現(xiàn)代化企業(yè)提升財(cái)務(wù)管理水平、增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的必然選擇。
一、會(huì)計(jì)數(shù)智化的內(nèi)涵及企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)的意義
(一)會(huì)計(jì)數(shù)智化
會(huì)計(jì)數(shù)智化是依托于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理的全面自動(dòng)化、智能化和精準(zhǔn)化[1]。通過(guò)集成這些先進(jìn)技術(shù),會(huì)計(jì)數(shù)智化不僅能夠提升會(huì)計(jì)工作的效率與準(zhǔn)確性,而且可以為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供決策支持。具體而言,會(huì)計(jì)數(shù)智化通過(guò)智能識(shí)別、自動(dòng)分類、實(shí)時(shí)分析等功能,實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的快速處理與深度挖掘,為企業(yè)管理層提供了更加全面深入的財(cái)務(wù)信息[2]。這一過(guò)程不僅是對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的技術(shù)升級(jí),更是對(duì)企業(yè)管理理念和運(yùn)作模式的深刻變革,要求企業(yè)重新審視會(huì)計(jì)工作的價(jià)值定位,強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理思維,更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展需求。
(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)的意義
其一,推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)是推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)通過(guò)引入大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的深度自動(dòng)化與智能化處理,不僅能夠提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率,而且能夠提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。同時(shí),自動(dòng)化流程減少了人為干預(yù),使得企業(yè)能夠更快速地響應(yīng)市場(chǎng)變化,優(yōu)化資源配置,從而提升整體經(jīng)營(yíng)效率。此外,數(shù)智化建設(shè)促進(jìn)了財(cái)務(wù)部門與其他業(yè)務(wù)部門的緊密協(xié)作,加速了企業(yè)財(cái)務(wù)決策的速度與質(zhì)量,為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了堅(jiān)實(shí)的財(cái)務(wù)支撐。
其二,提高財(cái)務(wù)報(bào)告的透明度與可信度。企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè),通過(guò)構(gòu)建信息化管理平臺(tái),促使內(nèi)部各部門信息系統(tǒng)的有機(jī)對(duì)接,真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)共享。這一舉措打破了“信息孤島”,保證了數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性[3]。借助大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),企業(yè)能夠深入剖析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律,找出更多有價(jià)值的信息點(diǎn),不僅有助于提升財(cái)務(wù)報(bào)告的編制質(zhì)量,而且使得報(bào)告內(nèi)容更加規(guī)范透明,增強(qiáng)了投資者、債權(quán)人等利益相關(guān)方對(duì)企業(yè)的信任度。
其三,促使企業(yè)形成數(shù)字化、智能化的財(cái)務(wù)生態(tài)圈。會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)不僅局限于財(cái)務(wù)部門內(nèi)部,而且推動(dòng)了整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化與智能化進(jìn)程。企業(yè)通過(guò)搭建業(yè)財(cái)一體大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度融合。這一平臺(tái)不僅提升了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性,而且為企業(yè)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與決策支持能力。在這一基礎(chǔ)上,企業(yè)能夠打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)壁壘,促進(jìn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的深度融合。隨著財(cái)務(wù)生態(tài)圈的逐步形成,企業(yè)將擁有更加靈活高效的財(cái)務(wù)管理體系,從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[4]。
二、當(dāng)前會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)現(xiàn)狀
當(dāng)前,企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)在技術(shù)應(yīng)用與普及方面取得顯著進(jìn)展,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性,并積極引入人工智能等先進(jìn)技術(shù)提升會(huì)計(jì)工作效率。其中,一些企業(yè)已經(jīng)采用智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)處理日常賬務(wù),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬、報(bào)表編制等功能,減輕了財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān),進(jìn)一步提升了財(cái)務(wù)管理的智能化水平。信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要支撐。目前,大部分企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的信息化系統(tǒng),包括ERP、CRM等核心系統(tǒng),這些系統(tǒng)為企業(yè)提供了豐富的數(shù)據(jù)源,為會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。盡管企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)取得了顯著成效,但面臨一定的挑戰(zhàn)。
其一,員工數(shù)智化意識(shí)不足。部分財(cái)務(wù)人員對(duì)新技術(shù)、新技能的掌握不夠熟練,主要體現(xiàn)在對(duì)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析工具等現(xiàn)代科技手段的應(yīng)用等方面。由于缺乏必要的培訓(xùn),他們難以適應(yīng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,導(dǎo)致數(shù)智化建設(shè)的推進(jìn)速度緩慢,難以充分發(fā)揮其在提升會(huì)計(jì)工作效率和管理水平方面的潛力。其二,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。由于數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性以及處理流程的復(fù)雜性,數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性難以得到有效保證,影響了數(shù)智化建設(shè)的實(shí)際效果。其三,多技術(shù)融合存在壁壘。目前企業(yè)在實(shí)現(xiàn)多技術(shù)融合方面存在諸多困難,如系統(tǒng)集成難度大等,導(dǎo)致數(shù)智化系統(tǒng)的建設(shè)周期長(zhǎng)、成本高,難以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的效果。其四,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)較大。隨著企業(yè)越來(lái)越依賴數(shù)智化系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理和決策支持,然而,企業(yè)面臨著來(lái)自外部和內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全威脅。其中,外部威脅包括黑客攻擊、病毒侵入等,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的泄露、篡改或丟失;內(nèi)部威脅源于員工的不當(dāng)操作。其五,技術(shù)人才匱乏。數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要既懂會(huì)計(jì)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才推動(dòng),然而,目前市場(chǎng)上這類人才相對(duì)稀缺,難以滿足企業(yè)數(shù)智化建設(shè)的迫切需求。
三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)的策略
(一)增強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)智化意識(shí)
企業(yè)管理層需要發(fā)揮示范引領(lǐng)作用,加強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)的宣傳,并且建立完善的激勵(lì)機(jī)制,逐步增強(qiáng)全員的數(shù)智化意識(shí),為會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)奠定堅(jiān)實(shí)的思想基礎(chǔ),以更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展需求,從整體上提升財(cái)務(wù)管理水平。
首先,企業(yè)管理層應(yīng)發(fā)揮表率作用,主動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)智化相關(guān)技術(shù)和理念,了解其在財(cái)務(wù)管理中的潛在價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用案例。通過(guò)高層領(lǐng)導(dǎo)的示范效應(yīng),激發(fā)全體員工對(duì)數(shù)智化的興趣和認(rèn)同,為數(shù)智化建設(shè)營(yíng)造積極向上的氛圍。其次,企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大宣傳力度,通過(guò)公眾號(hào)、公告欄等宣傳會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)的積極作用,讓廣大員工認(rèn)識(shí)到這一建設(shè)的重要性,從而積極參與到數(shù)智化建設(shè)中[5]。最后,企業(yè)需要建立數(shù)智化激勵(lì)機(jī)制,表彰在數(shù)智化建設(shè)中表現(xiàn)突出的個(gè)人,激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造力。通過(guò)這種正向激勵(lì)措施,提升員工的數(shù)智化技能水平,增強(qiáng)員工的歸屬感和忠誠(chéng)度,為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
(二)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)離不開(kāi)強(qiáng)大的技術(shù)支持。因此,企業(yè)應(yīng)把加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用作為推進(jìn)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)的關(guān)鍵。
其一,企業(yè)應(yīng)明確技術(shù)研發(fā)的重點(diǎn)方向。針對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)智化的需求,企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)處理、人工智能算法、云計(jì)算平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)深入研究這些領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)和技術(shù)趨勢(shì),準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展方向,為技術(shù)研發(fā)提供明確的目標(biāo)和指引。其二,企業(yè)應(yīng)加大技術(shù)研發(fā)的投入力度。這包括資金、人才和資源的全面支持。企業(yè)可以設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)基金,用于支持?jǐn)?shù)智化技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新。同時(shí),加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)及行業(yè)伙伴的合作,共同開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣工作,實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。其三,在技術(shù)應(yīng)用方面,企業(yè)應(yīng)注重技術(shù)的實(shí)用性和有效性。通過(guò)試點(diǎn)示范、逐步推廣的方式,將研發(fā)成果應(yīng)用到實(shí)際會(huì)計(jì)工作中去。在應(yīng)用過(guò)程中,企業(yè)應(yīng)及時(shí)收集反饋意見(jiàn)并進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化,保證技術(shù)的穩(wěn)定運(yùn)行和持續(xù)改進(jìn)。同時(shí),企業(yè)應(yīng)關(guān)注技術(shù)的融合與創(chuàng)新,將多種技術(shù)手段有機(jī)結(jié)合,形成更加完善高效的會(huì)計(jì)數(shù)智化解決方案。其四,企業(yè)應(yīng)注重技術(shù)文檔的編寫和整理工作,將技術(shù)研發(fā)成果形成系統(tǒng)化的文檔資料,促進(jìn)相關(guān)技術(shù)的傳承發(fā)展,為企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和后續(xù)技術(shù)服務(wù)提供支持[6]。
(三)建立健全數(shù)據(jù)管理機(jī)制
企業(yè)需要建立健全的數(shù)據(jù)管理機(jī)制,保證數(shù)據(jù)的完整性、安全性與合規(guī)性。
首先,企業(yè)應(yīng)制定詳盡的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)與流程規(guī)范,明確數(shù)據(jù)的來(lái)源、采集方式、時(shí)間頻率等要素,確保數(shù)據(jù)的全面性與時(shí)效性。同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的錯(cuò)誤處理、缺失值填充等操作進(jìn)行明確規(guī)定,不斷提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外,企業(yè)應(yīng)引入數(shù)據(jù)校驗(yàn)機(jī)制,通過(guò)自動(dòng)化工具與人工審核相結(jié)合的方式,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選與驗(yàn)證,剔除低質(zhì)量數(shù)據(jù)。其次,建立健全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與備份機(jī)制。企業(yè)應(yīng)選擇合適的存儲(chǔ)介質(zhì)與技術(shù)架構(gòu),保證數(shù)據(jù)的安全性與可擴(kuò)展性。同時(shí),實(shí)施定期的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)演練,應(yīng)對(duì)可能的數(shù)據(jù)丟失或損壞風(fēng)險(xiǎn)。此外,企業(yè)應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性問(wèn)題,嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)要求,保證敏感數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)與傳輸。再次,在數(shù)據(jù)處理與分析階段,企業(yè)應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)與分析模型庫(kù)。通過(guò)引入大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速清洗、轉(zhuǎn)換與加載,為后續(xù)的財(cái)務(wù)分析、決策支持等提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。最后,加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用與共享管理。企業(yè)應(yīng)明確數(shù)據(jù)的使用權(quán)限與場(chǎng)景,促使數(shù)據(jù)在合規(guī)范圍內(nèi)得到有效利用。通過(guò)建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)或數(shù)據(jù)集市,實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各部門之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,打破信息孤島現(xiàn)象。同時(shí),加強(qiáng)與外部合作伙伴的數(shù)據(jù)共享與合作,共同挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)互利共贏。
(四)構(gòu)建安全的權(quán)限控制體系
在會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)過(guò)程中,數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要。為了保障數(shù)據(jù)的安全性,企業(yè)應(yīng)構(gòu)建嚴(yán)密的權(quán)限控制體系,提升數(shù)據(jù)訪問(wèn)的合規(guī)性和安全性。
首先,企業(yè)應(yīng)基于崗位職責(zé)和業(yè)務(wù)需求,對(duì)不同的用戶角色進(jìn)行精細(xì)化的權(quán)限劃分。通過(guò)明確每個(gè)用戶角色的訪問(wèn)權(quán)限和數(shù)據(jù)操作范圍,有效避免未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和修改。具體而言,企業(yè)應(yīng)對(duì)管理層、財(cái)務(wù)人員、技術(shù)人員等不同角色設(shè)定不同的訪問(wèn)權(quán)限,確保數(shù)據(jù)在授權(quán)范圍內(nèi)被合理使用。其次,企業(yè)應(yīng)采用先進(jìn)的加密技術(shù)和安全認(rèn)證手段,有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性。對(duì)于敏感數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)使用高強(qiáng)度的加密算法進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸,防止數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中被竊取或篡改。同時(shí),企業(yè)應(yīng)引入多因素認(rèn)證機(jī)制,如動(dòng)態(tài)口令、指紋識(shí)別等,確保用戶身份的真實(shí)性,防止未授權(quán)訪問(wèn)。最后,企業(yè)應(yīng)建立完善的訪問(wèn)審計(jì)機(jī)制,對(duì)所有數(shù)據(jù)訪問(wèn)行為進(jìn)行記錄和監(jiān)控。通過(guò)定期對(duì)審計(jì)日志進(jìn)行分析和審查,企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理異常訪問(wèn)行為,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。對(duì)于重要數(shù)據(jù)和敏感操作,企業(yè)應(yīng)實(shí)施強(qiáng)制訪問(wèn)控制策略,保障數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。
(五)提升會(huì)計(jì)人員數(shù)字化素養(yǎng)
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,會(huì)計(jì)人員的數(shù)字化素養(yǎng)直接關(guān)系到企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)的成效。因此,企業(yè)應(yīng)高度重視會(huì)計(jì)人員的專業(yè)培訓(xùn),不斷提升其數(shù)字化能力與素養(yǎng)。
其一,企業(yè)應(yīng)定期組織專題培訓(xùn),涵蓋數(shù)智化技術(shù)基礎(chǔ)、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)操作、大數(shù)據(jù)分析與可視化、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用等內(nèi)容。通過(guò)系統(tǒng)化的培訓(xùn),使會(huì)計(jì)人員掌握基本的數(shù)字化工具使用方法,并且深入理解數(shù)智化技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí),企業(yè)可以邀請(qǐng)業(yè)界專家、學(xué)者進(jìn)行授課,分享前沿知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),拓寬會(huì)計(jì)人員的視野。其二,企業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員參與數(shù)智化項(xiàng)目的研發(fā)和應(yīng)用工作。通過(guò)提供實(shí)踐鍛煉機(jī)會(huì),讓會(huì)計(jì)人員親身體驗(yàn)數(shù)智化技術(shù)的力量,理解其在提高工作效率、優(yōu)化決策過(guò)程等方面的優(yōu)勢(shì)。企業(yè)可以設(shè)立專門的數(shù)智化項(xiàng)目組,鼓勵(lì)跨部門合作,讓會(huì)計(jì)人員在項(xiàng)目中扮演重要角色,積累更多實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。其三,企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立健全激勵(lì)機(jī)制和考核評(píng)價(jià)體系,提升會(huì)計(jì)人員數(shù)字化素養(yǎng)。具體而言,企業(yè)可以將數(shù)字化技能納入員工績(jī)效考核體系,設(shè)立專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì),對(duì)在數(shù)智化建設(shè)中表現(xiàn)突出的會(huì)計(jì)人員進(jìn)行表彰。同時(shí),通過(guò)定期的技能測(cè)試和項(xiàng)目評(píng)估,了解會(huì)計(jì)人員的數(shù)字化素養(yǎng)提升情況,及時(shí)調(diào)整培訓(xùn)計(jì)劃和考核標(biāo)準(zhǔn),有效保證培訓(xùn)效果。其四,為了進(jìn)一步激發(fā)會(huì)計(jì)人員的積極性和創(chuàng)造性,企業(yè)可以開(kāi)展“數(shù)字化創(chuàng)新大賽”等活動(dòng),鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員圍繞數(shù)智化建設(shè)提出創(chuàng)新方案,解決實(shí)際問(wèn)題。通過(guò)競(jìng)賽形式,讓會(huì)計(jì)人員展示自己的能力,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的交流與合作,形成良好的數(shù)智化建設(shè)氛圍。
四、結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,會(huì)計(jì)數(shù)智化作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要產(chǎn)物,通過(guò)融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù),為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供了全新的解決方案。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下,企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)是推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高財(cái)務(wù)報(bào)告透明度與可信度、形成數(shù)字化智能化財(cái)務(wù)生態(tài)圈的重要途徑。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)可以通過(guò)增強(qiáng)數(shù)智化意識(shí)、加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用、建立健全數(shù)據(jù)管理機(jī)制、構(gòu)建安全的權(quán)限控制體系并提升會(huì)計(jì)人員的數(shù)字化素養(yǎng)等,保障會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)的順利推進(jìn),不斷提升數(shù)智化應(yīng)用水平。
參考文獻(xiàn):
[1]陳平鋒.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑分析[J].審計(jì)與理財(cái),2023(12):58-60.
[2]孫娜.數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式探析[J].吉林廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào),2023(05):102-104.
[3]李小龍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革研究[J].遼寧科技學(xué)院學(xué)報(bào),2023,25(02):40-43.
[4]李麗陽(yáng).數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑研究[J].華東科技,2023(01):137-139.
[5]連瑞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的科研院所財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型研究[J].中國(guó)總會(huì)計(jì)師,2022(10):114-116.
[6]寧平.探究企業(yè)數(shù)智化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型新賽道[J].會(huì)計(jì)之友,2022(16):127-128.
(作者單位:陜西科技大學(xué)鎬京學(xué)院)