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      城鄉(xiāng)居住地對老年人受騙性的影響

      2024-01-27 05:50:52高馨宇
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2024年1期
      關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)差距脆弱性老年人

      高馨宇

      摘?要:本文基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS2018)的數(shù)據(jù),運(yùn)用環(huán)境犯罪學(xué)理論、個(gè)人被害因素理論等犯罪學(xué)理論,就城鄉(xiāng)差距對老年人被詐騙的影響進(jìn)行理論剖析與實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),雖然農(nóng)村老年人比城市老年人被詐騙接觸的概率更低,但被詐騙接觸后更容易受騙和發(fā)生實(shí)際損失,同時(shí),隨著老年人被騙脆弱性的減弱,城鄉(xiāng)居住地差異對老年人被詐騙的影響更小。為降低老年群體的被害性,基于研究結(jié)論,建議應(yīng)進(jìn)一步完善鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大對詐騙行為的打擊力度,提高老年群體的權(quán)利意識(shí)以及適應(yīng)能力。

      關(guān)鍵詞:老年人;城鄉(xiāng)差距;詐騙被害;脆弱性;詐騙接觸

      中圖分類號(hào):D9?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.01.064

      0?引言

      國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國人口老齡化程度進(jìn)一步加深,未來一段時(shí)期我國將持續(xù)面臨人口均衡發(fā)展的壓力。此外,自改革開放以來,我國人均可支配收入持續(xù)增長,加之新時(shí)期老年人隨著年齡的增長,情緒以及情感出現(xiàn)極端變化,孤獨(dú)感增強(qiáng),希望向外界尋求價(jià)值認(rèn)同,因此極易成為被詐騙的目標(biāo)。同時(shí),隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展,我國城鎮(zhèn)化率顯著提升,取得了舉世矚目的成就。然而,在高速城市化的同時(shí),全國戶籍城鎮(zhèn)化率僅為45.4%,其原因之一是在農(nóng)村家庭中,中年農(nóng)民在經(jīng)濟(jì)景氣時(shí)進(jìn)城打工,在經(jīng)濟(jì)蕭條或者年老時(shí)返鄉(xiāng)生活,因而中國的城鎮(zhèn)化是未完成的城鎮(zhèn)化,城鄉(xiāng)差距依然顯著的存在于老年生活當(dāng)中。因此,本文決定采用實(shí)證研究的方法,基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查2018年的數(shù)據(jù),深入探究城鄉(xiāng)居住地對老年人被詐騙的因果關(guān)系。

      1?文獻(xiàn)綜述

      在國外,現(xiàn)有的老年人被詐騙的研究較為豐富,主要集中在部分發(fā)達(dá)國家和地區(qū)。例如,Burton等人通過生成16個(gè)背景—機(jī)制—結(jié)果基陣(CMOCs),描述了社會(huì)孤立、認(rèn)知、身心健康、財(cái)富狀況等因素如何導(dǎo)致老年人成為金融網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的被害者。?Deliema認(rèn)為詐騙的預(yù)防工作應(yīng)側(cè)重于減少社會(huì)隔離,以加強(qiáng)對老年人的保護(hù)。

      在國內(nèi),直接探究城鄉(xiāng)差異對老年人被詐騙的影響的文章相對較少,但是也不乏研究老年人詐騙被害性的文獻(xiàn)。雷曉燕、沈艷、楊玲深入探究了互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字普惠金融在老年人被詐騙中的作用,得出了老年人使用互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)從總體上看是利大于弊的,數(shù)字技術(shù)雖然增加了老年人的詐騙接觸率,但在被詐騙分子接觸的情況下,使用數(shù)字技術(shù)的老年人比不使用數(shù)字技術(shù)的老年人實(shí)被騙可能性更低、財(cái)物也更小的結(jié)論。

      此外,國內(nèi)很多文獻(xiàn)都根據(jù)我國城市化歷程,提出了城鄉(xiāng)差距對老年人生活造成了不可忽視的影響,王賓認(rèn)為,雖然國家近年來積極地進(jìn)行農(nóng)村人居環(huán)境整治,但是農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施相較城市依然較差,不僅影響了城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的實(shí)施效率,而且直接關(guān)系到農(nóng)民的身心健康。張友琴認(rèn)為,城市化沖擊了傳統(tǒng)的“孝”文化,改變了家庭內(nèi)部的利益結(jié)構(gòu),使農(nóng)村老年人的家庭支持陷入兩難境地。倪華、彭婧、姜靜認(rèn)為,農(nóng)村空巢老人由于身體狀況不好,防范意識(shí)、法治觀念薄弱,且農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施不健全,警力及監(jiān)防體系設(shè)施不足,極易成為犯罪分子侵害的目標(biāo)。

      2?理論與研究假設(shè)

      2.1?個(gè)人被害因素理論

      個(gè)人被害因素理論是由英國的犯罪學(xué)家Sparks?Richard提出。該理論對某些群體和個(gè)人的重復(fù)被害進(jìn)行了研究,認(rèn)為有些群體和個(gè)人之所以反復(fù)被害,是因?yàn)樗麄兙哂斜缓π?,即具有很多?dǎo)致個(gè)人和群體被害的因素,這些因素具體表現(xiàn)為以下八個(gè)方面:促成或挑釁、加害因素、助長因素、弱點(diǎn)因素、合作因素、吸引因素、機(jī)會(huì)因素、免罰因素。

      2.2?環(huán)境犯罪學(xué)理論

      傳統(tǒng)的犯罪學(xué)理論主要從犯罪人的生理或心理特征入手,強(qiáng)調(diào)社會(huì)差異等社會(huì)因素,較少從現(xiàn)有的物質(zhì)環(huán)境出發(fā)討論犯罪防控策略,以至于難以遏制當(dāng)時(shí)社會(huì)的犯罪增長。由此,環(huán)境犯罪學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。環(huán)境犯罪學(xué)研究的重點(diǎn)是從犯罪原因論的理解轉(zhuǎn)移到對犯罪情景的理解,將犯罪當(dāng)作是社會(huì)事件,提出通過防衛(wèi)環(huán)境的設(shè)計(jì)管理來達(dá)到減少犯罪的目的。

      因此,據(jù)上述理論推斷,城鄉(xiāng)居住地對老年人被詐騙可能具有雙重影響。一方面由于當(dāng)前詐騙多為電信詐騙,屬于非接觸式詐騙,需要互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施作為媒介,而農(nóng)村相關(guān)設(shè)施較不完善,所以居住在農(nóng)村可能會(huì)減少老年人的詐騙接觸。另一方面,由于農(nóng)村所處社會(huì)環(huán)境不發(fā)達(dá),信息閉塞,又多為留守老人,極易產(chǎn)生弱點(diǎn)因素和機(jī)會(huì)因素,從而導(dǎo)致老年人被詐騙犯罪的發(fā)生。因此,可以提出如下假設(shè):隨著城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展,老年人被詐騙接觸的可能性增高,但是實(shí)際被騙的可能性降低。

      3?數(shù)據(jù)和變量描述

      3.1?數(shù)據(jù)來源

      本文所使用的數(shù)據(jù)是CHARLS2018。中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查是北京大學(xué)開展的一項(xiàng)長期的調(diào)查追蹤項(xiàng)目,調(diào)查的目標(biāo)對象為45歲以上年齡的個(gè)人及其配偶。本文選取了問卷中年齡、性別、學(xué)歷、居住狀況等信息。變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

      3.2?因變量

      本文的被解釋變量包括詐騙接觸和詐騙被害兩個(gè)方面的內(nèi)容。其中,詐騙接觸這一因變量根據(jù)問題“過去一年,是否有人試圖對您進(jìn)行詐騙?不需要有財(cái)物損失”來進(jìn)行構(gòu)建,回答“有”則取1,回答“沒有”則取0;詐騙被害則根據(jù)問題“損失了多少錢?如果沒有損失,填0Yuan?元”進(jìn)行構(gòu)建?;卮鸫笥冢皠t取值為1,反之為0。

      3.3?自變量

      本文的自變量為居住地,由問題“您在居住地址居住時(shí)主要生活在農(nóng)村還是城市?”進(jìn)行構(gòu)建。“1”表示生活在城或鎮(zhèn)的中心區(qū);“2”表示生活在城鄉(xiāng)或鎮(zhèn)鄉(xiāng)結(jié)合區(qū);“3”表示生活在鄉(xiāng)村地區(qū)。

      3.4?控制變量

      根據(jù)以往文獻(xiàn)及相關(guān)研究,本文選取了以下變量作為控制變量:

      年齡(本文選取的樣本均為60歲以上個(gè)體,由年份—出生日期來確定);詐騙經(jīng)歷(0=1年或者更久以前未被詐騙,1=1年或者更久以前存在詐騙經(jīng)歷);健康程度(1~5,很好—很不好);生活滿意度(1~5,極其滿意—一點(diǎn)也不滿意);性別(0—男,1—女);受教育水平(1—11,文盲—博士畢業(yè));社交活動(dòng)(0=過去一個(gè)月內(nèi)未進(jìn)行任何社交活動(dòng),1=過去1個(gè)月內(nèi)進(jìn)行了至少1項(xiàng)社交活動(dòng));金融投資(0=否,1=是);民族(0=漢族,1=少數(shù)民族);宗教信仰(0=無信仰,1=有信仰)。

      4?基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      根據(jù)因變量特點(diǎn),本文選擇二元logistic回歸模型,分析城鄉(xiāng)居住地對老年人被詐騙的影響。出于穩(wěn)健性檢驗(yàn)的需要,輸出了4個(gè)模型。模型一、模型二分別為排除控制變量后因變量詐騙接觸、詐騙被害與城鄉(xiāng)居住地的模型,后兩個(gè)模型為引入控制變量后因變量與自變量的模型。表2為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

      模型一的回歸結(jié)果顯示,在沒有控制變量的影響下,隨著老年人居住地由城市向鄉(xiāng)村移動(dòng),老年人詐騙暴露的可能性降低。模型二的回歸結(jié)果顯示,農(nóng)村老年人相較于城市老年人來說,更容易遭到詐騙損失。模型三和模型四是引入人口學(xué)特征、生物學(xué)特征、社會(huì)學(xué)特征等控制變量后的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示控制變量引入后城鄉(xiāng)居住地對老年人詐騙暴露和實(shí)際被騙的影響仍然十分顯著,可以印證上述假設(shè)。一方面,隨著我國互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙逐漸成為刑事犯罪的主流。另一方面,由于長期存在的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),老年人在上網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和終端條件等“接入溝”方面呈現(xiàn)出顯著的城鄉(xiāng)差異。同時(shí),一些專家認(rèn)為代際距離會(huì)反向影響代際反哺,這種反哺在老年人融入互聯(lián)網(wǎng)的過程中扮演著關(guān)鍵角色,然而農(nóng)村老年人的子女在其同輩中可能也屬于數(shù)字弱勢群體,因而難以發(fā)揮代際反哺的作用。

      5?研究結(jié)論及政策建議

      根據(jù)上文的回歸結(jié)果,本文可以得出如下結(jié)論:隨著老年人的居住地由城市向農(nóng)村移動(dòng),老年人詐騙暴露的可能性降低,但是實(shí)際受騙的可能性會(huì)提升。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷興起,以數(shù)字交互為基礎(chǔ)的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙正逐漸成為犯罪的主流,雖然老年人對當(dāng)代新型詐騙具有較弱的識(shí)別能力,但研究表明老年人在互聯(lián)網(wǎng)的使用中存在著“學(xué)習(xí)效應(yīng)”大于“暴露效應(yīng)”的情況,適度使用互聯(lián)網(wǎng)有助于老年人提升防騙意識(shí)。因此,政府應(yīng)積極推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),彌合數(shù)字鴻溝,進(jìn)而有效防止老年人被騙案件的發(fā)生。同時(shí),社區(qū)可以通過小組工作,有效介入老年人行為模式,在認(rèn)知、學(xué)習(xí)、榜樣引導(dǎo)、強(qiáng)化4個(gè)階段進(jìn)行社區(qū)防詐宣傳,給予老年人有效的犯罪預(yù)防支持。此外社交孤獨(dú)與較高的詐騙風(fēng)險(xiǎn)相關(guān),獨(dú)居老年人由于某些原因而獨(dú)自生活,由此而產(chǎn)生的孤立感使他們愿意與外人交流,包括對他們有動(dòng)機(jī)的犯罪者,因而得不到家庭成員有效監(jiān)督的老年人更容易受到詐騙犯罪的威脅。因此,國家社會(huì)應(yīng)當(dāng)凝聚共識(shí),積極向老年人家庭的其他進(jìn)行防詐知識(shí)宣講,提升家庭整體防詐意識(shí)。

      參考文獻(xiàn)

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      [3]DeLiema?M.Elder?fraud?and?financial?exploitation:Application?of?routine?activity?theory[J].The?Gerontologist,2018,58(4):706718.

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      [8]繆琛.電信詐騙犯罪治理問題研究[D].蘇州大學(xué),2012.

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