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    鄉(xiāng)村振興視角下甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式研究

    2024-01-20 03:45:37夏婷婷杜斌
    中國(guó)商論 2024年2期
    關(guān)鍵詞:縣域經(jīng)濟(jì)因子分析發(fā)展模式

    夏婷婷 杜斌

    摘 要:鞏固“脫貧攻堅(jiān)”成果、實(shí)現(xiàn)與“鄉(xiāng)村振興”的無(wú)縫銜接,是扎實(shí)推進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。本文選取甘肅省69個(gè)縣域?yàn)檠芯繉?duì)象,以2022年甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析和聚類分析方法進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明:甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)發(fā)達(dá)型、較發(fā)達(dá)型、中等型和欠發(fā)達(dá)型四類特征,發(fā)展的不平衡、不充分、不協(xié)調(diào)性凸顯。由此,本文提出建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型;打造特色品牌,激發(fā)生產(chǎn)要素活力;發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;加強(qiáng)電商監(jiān)管,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展四種量身打造的可持續(xù)發(fā)展模式和轉(zhuǎn)型策略,以供參考。

    關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村振興;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;縣域經(jīng)濟(jì);發(fā)展模式;因子分析

    本文索引:夏婷婷,杜斌.<變量 2>[J].中國(guó)商論,2024(02):-049.

    中圖分類號(hào):F127;F303 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2024)1(b)--05

    1 引言

    黨的二十大報(bào)告提出,全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家最艱巨、最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。農(nóng)業(yè)農(nóng)村在縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)中占很大比重,推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展是現(xiàn)階段解決“三農(nóng)”問(wèn)題、鞏固“脫貧”成果、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的必要環(huán)節(jié)。習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性:2014年3月調(diào)研河南時(shí)提出了縣域治理“三起來(lái)”指標(biāo);2020年12月,在中央農(nóng)村工作會(huì)議上指出,要把縣域作為城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要切入點(diǎn)[1],一系列的戰(zhàn)略部署為新時(shí)期縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的支撐和難得的發(fā)展契機(jī)。

    作為我國(guó)西北地區(qū)典型的欠發(fā)達(dá)省份,甘肅省目前共有87個(gè)縣(市區(qū)),2020年在全部脫貧的75個(gè)縣中,國(guó)家集中連片特殊困難縣有58個(gè),占比超過(guò)了3/4 [2],貧困覆蓋面廣、城鎮(zhèn)化水平較低??h域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)系到地區(qū)穩(wěn)定、縣強(qiáng)民富及高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略部署,但受資源稟賦、地理區(qū)位、人文歷史及經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等的影響,甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、不充分、不協(xié)調(diào)現(xiàn)象嚴(yán)重,低速率、低效益、低水平問(wèn)題凸顯,資源錯(cuò)配、時(shí)空分異、動(dòng)力不足等已嚴(yán)重制約其發(fā)展質(zhì)量,亟需創(chuàng)新發(fā)展模式,打造“新增長(zhǎng)點(diǎn)”。

    2 甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

    2.1 指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來(lái)源

    2.1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

    基于科學(xué)性、代表性及能夠在統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)、政府公報(bào)等渠道可獲得性的指標(biāo)構(gòu)建原則,本文借鑒王薔等(2021)[3]、郭文斌(2019)[4]等學(xué)者的研究成果,從經(jīng)濟(jì)活力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)合力及發(fā)展?jié)摿λ膫€(gè)維度選取13個(gè)相關(guān)指標(biāo),構(gòu)建甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體如表1所示。

    2.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    在甘肅省87個(gè)縣級(jí)行政區(qū)劃中,剔除蘭州市城關(guān)區(qū)、七里河區(qū)、安寧區(qū)、西固區(qū)、紅古區(qū)和蘭州新區(qū),天水市秦州區(qū)和麥積區(qū),金昌市金川區(qū),白銀市白銀區(qū)和平川區(qū),武威市涼州區(qū)和甘州區(qū),平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū),酒泉市肅州區(qū),慶陽(yáng)市西峰區(qū),定西市安定區(qū),隴南市武都區(qū)18個(gè)市轄區(qū),選取其他69個(gè)縣(包括縣和自治縣)為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來(lái)自甘肅發(fā)展年鑒、2022年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及甘肅省政府工作網(wǎng)站,通過(guò)搜集整理進(jìn)行匯總分析,數(shù)據(jù)來(lái)源真實(shí)、可靠、有效。

    2.2 實(shí)證分析

    2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

    由于各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱、數(shù)量級(jí)和計(jì)算單位不一樣,故無(wú)法在平等條件下進(jìn)行數(shù)學(xué)變換,為了統(tǒng)一比較標(biāo)準(zhǔn),消除量綱影響,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理,本文使用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理方法,具體計(jì)算公式如下:

    其中,Xij是第i樣本單位第j個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)值;是第j個(gè)變量的平均值;是第j個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后,變量值在0上下變動(dòng),如果大于0,表明高于平均水平;小于0,則說(shuō)明低于平均水平。

    2.2.2 相關(guān)性檢驗(yàn)

    因子分析的變量必須是相關(guān)的,所以在進(jìn)行因子分析之前,本文先檢驗(yàn)變量之間的相關(guān)性。將標(biāo)準(zhǔn)化處理過(guò)的數(shù)據(jù)利用SPSS19.0 軟件進(jìn)行檢驗(yàn),計(jì)算出13個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣R = X*,X* = ( rij ),結(jié)果如表2所示。

    表2的數(shù)值代表對(duì)應(yīng)的兩個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)性,相關(guān)性的絕對(duì)值與1越接近,說(shuō)明指標(biāo)之間相關(guān)性越強(qiáng);反之,則表明越弱。表2中指標(biāo)相關(guān)性的絕對(duì)值多數(shù)都超過(guò)0.5,說(shuō)明指標(biāo)之間的相關(guān)性較強(qiáng),適合做因子分析。

    2.2.3 因子分析

    本文采用主成分分析法求解因子載荷矩陣?;静襟E是:(1)對(duì)選取的13個(gè)變量使用SPSS19.0軟件做主成分分析,用平均值代替缺失值;(2)提取主成分后對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),就得出各成分的特征值及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,結(jié)果見(jiàn)表3所示。

    主成分分析法要求特征值大于1,從表3各項(xiàng)數(shù)值可以看出,特征值>1的變量有4個(gè),分別是λ1= 4.821,λ2 = 2.746,λ3= 2.308,λ4 = 2.121,這四個(gè)公共因子解釋了原有變量總方差的82.218%,代表原有變量的多數(shù)信息,所以選擇這4個(gè)公共因子。

    2.2.4 因子命名與解釋

    變量與公因子的相關(guān)系數(shù)就是因子載荷,因子載荷的絕對(duì)值越大,與變量的相關(guān)性就越強(qiáng),越能解釋變量,如表4所示。

    根據(jù)方差累計(jì)貢獻(xiàn)率、特征值及主成分因子載荷矩陣,各主成分的函數(shù)表達(dá)式為:Fj=βj1X1+…+βjpX13。其中,j=1,…,4,p為變量個(gè)數(shù)。

    在第一主成分F1 中,載荷系數(shù)較大的是人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(x1)、人均消費(fèi)品零售額(x2 )、固定資產(chǎn)投資(x3)和城鎮(zhèn)化率(x9),第一主成分F 1 主要解釋了以上變量,將其命名為“城鎮(zhèn)化水平因子”。

    在第二主成分F2 中,載荷系數(shù)較大的是農(nóng)林牧漁業(yè)增加值(x4)、人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力(x10)和第一產(chǎn)業(yè)比重(x5),第2個(gè)公共因子主要解釋了以上變量,因此將其命名為“農(nóng)業(yè)發(fā)展因子”。

    在第三主成分F3 中, 載荷系數(shù)較大的是第二產(chǎn)業(yè)比重(x6)、人均工業(yè)總產(chǎn)值(x8)和工業(yè)投資額增長(zhǎng)率(x12),并和第三產(chǎn)業(yè)比重有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明該因子代表了以工業(yè)為主要產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平,因此可以將其命名為“工業(yè)主導(dǎo)因子”。

    在第四主成分F4中,載荷系數(shù)較大的是第三產(chǎn)業(yè)比重(x7)和人均金融機(jī)構(gòu)存款額(x11),表明該因子主要代表了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平,因此將其命名為“服務(wù)業(yè)發(fā)展因子”。

    2.2.5 因子綜合評(píng)價(jià)得分排序

    本文以旋轉(zhuǎn)后各主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,以各因子的方差貢獻(xiàn)率占這兩個(gè)公因子總方差貢獻(xiàn)率的比重進(jìn)行加權(quán)求和,從而計(jì)算出甘肅省69個(gè)縣域的綜合得分F,即F=0.23373F1+0.18304F2+0.15685F3+0.14856F4,各縣域綜合得分及排名如表5所示。

    表5顯示了甘肅省 69個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及排名,可以看出綜合得分最高的是玉門市,得分為3.7986;綜合得分最低的是碌曲縣,得分為-2.4526,兩者綜合得分相差較大,同時(shí)說(shuō)明甘肅省縣域發(fā)展不平衡問(wèn)題比較嚴(yán)重。

    2.2.6 聚類分析

    為了更客觀地反映樣本之間的聯(lián)系,本文運(yùn)用SPSS中K-means 聚類分析方法對(duì)甘肅省69個(gè)縣域進(jìn)行聚類分析,并在分類結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析,如表6所示。

    根據(jù)表6的聚類分析結(jié)果,本文將69個(gè)縣域分為四類:第一類包括8個(gè)縣域,第二類包括11個(gè)縣域,第三類包括26個(gè)縣域, 第四類包括24個(gè)縣域。依據(jù)各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,分別命名為發(fā)達(dá)型、較發(fā)達(dá)型、中等型和欠發(fā)達(dá)型四種,具體劃分如表7所示。

    由表7可知,第一類縣域綜合得分排在前列,主要分布在河西地區(qū),這些地區(qū)有鋼鐵、鎳等資源,工業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)較好,整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,對(duì)全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較明顯的輻射帶動(dòng)作用。第二類縣域在綜合得分中表現(xiàn)為中等偏上水平,這類縣域大多分布在交通要道周圍,多數(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展方面較領(lǐng)先,在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展上較快,所以該類縣域適合特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的道路。第三類縣域在綜合得分排名中處于中等水平,主要分布在隴東、隴南地區(qū),這些縣域處在工業(yè)化初級(jí)階段,工業(yè)資源優(yōu)勢(shì)不強(qiáng),但是在特色農(nóng)業(yè)資源方面具有較大的開(kāi)發(fā)潛力。第四類縣域主要分布在高原邊緣地帶,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后,大部分縣域工業(yè)產(chǎn)業(yè)弱、氣候差異大、鐵路密度低,交通不便,因此發(fā)展較為滯后。

    3 甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式優(yōu)化

    3.1 發(fā)展模式選擇

    甘肅省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦有著較大差異,選擇適合的發(fā)展模式至關(guān)重要。前文使用SPSS工具對(duì)甘肅省69個(gè)縣域進(jìn)行了因子分析和聚類分析,將所有縣域分成4類,以鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為指導(dǎo),根據(jù)每個(gè)縣域的稟賦特點(diǎn),構(gòu)建甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式,如表8所示。

    3.2 選擇依據(jù)說(shuō)明

    農(nóng)產(chǎn)品深加工模式適合有一定工業(yè)基礎(chǔ)和交通便利的縣域,依托工業(yè)企業(yè)和科技創(chuàng)新,可以構(gòu)建以工業(yè)加工業(yè)、農(nóng)業(yè)機(jī)械及設(shè)備以及新能源為主的產(chǎn)業(yè)體系[5]。適宜這種發(fā)展模式的是聚類分析中的第一類縣域,這些縣域基本都有一定的工業(yè)基礎(chǔ),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,如榆中高原夏菜等。

    服務(wù)業(yè)拉動(dòng)型模式適合離中心城市較近、交通條件便利的縣域。服務(wù)業(yè)的消費(fèi)群體主要是城市居民,適宜這種模式的縣域包括兩類:一是聚類分析中的第二類縣域,交通方便且離經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的中心城市較近;二是縣域內(nèi)3A級(jí)以上景區(qū)較多,可充分利用豐富的景區(qū)資源帶動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展,如金塔縣的胡楊林等。

    特色農(nóng)業(yè)引領(lǐng)模式依靠自然資源優(yōu)勢(shì)和農(nóng)業(yè)配套設(shè)施,包括縣域內(nèi)農(nóng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展及農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用。聚類分析中的第三類縣域比較適合特色農(nóng)業(yè)引領(lǐng)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)模式,這些縣域第一產(chǎn)業(yè)比重較大,在農(nóng)業(yè)發(fā)展方面具有資源優(yōu)勢(shì),縣域農(nóng)產(chǎn)品具有較強(qiáng)的地域性,與其他農(nóng)作物相比優(yōu)勢(shì)顯著,如靜寧紅富士、隴西藥材等國(guó)家地理標(biāo)志產(chǎn)品。

    農(nóng)村電商帶動(dòng)模式的縣域主要以拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售為導(dǎo)向,通過(guò)電商打通農(nóng)戶-企業(yè)-市場(chǎng)渠道,推動(dòng)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收、農(nóng)村增色的新路徑[6]。適合這種發(fā)展模式的是聚類分析中的第四類縣域,這些縣域的特點(diǎn)是公因子得分均較低,且工業(yè)發(fā)展公因子小于0,可以緊抓“互聯(lián)網(wǎng)+”“雙創(chuàng)”戰(zhàn)略機(jī)遇[7],以農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),如隴南禮縣、西和縣等。

    4 發(fā)展模式轉(zhuǎn)型對(duì)策

    (1)建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。打造產(chǎn)業(yè)融合與科技創(chuàng)新的新型縣域,挖掘當(dāng)?shù)氐奶厣r(nóng)作物,開(kāi)發(fā)高附加值的產(chǎn)品,并與當(dāng)?shù)胤N植、養(yǎng)殖業(yè)合作,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展;將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)、流通、加工、銷售的各個(gè)環(huán)節(jié),提高生產(chǎn)加工效率[8]。此外,與當(dāng)?shù)匮芯繖C(jī)構(gòu)或高校建立合作,促進(jìn)科研成果加速轉(zhuǎn)化。與此同時(shí),積極融合金融保險(xiǎn)、文化體驗(yàn)、休閑旅游等新興第三產(chǎn)業(yè),提高農(nóng)產(chǎn)品特殊的文化附加值。

    (2)打造特色品牌,激發(fā)生產(chǎn)要素活力。轉(zhuǎn)型服務(wù)業(yè)引領(lǐng)的消費(fèi)帶動(dòng)模式,實(shí)時(shí)考察中心城市的需求,及時(shí)開(kāi)發(fā)配套服務(wù),如醫(yī)療保健、教育培訓(xùn)、特色養(yǎng)老等生活性服務(wù)產(chǎn)業(yè),打造宜業(yè)更宜居的新型縣域。針對(duì)擁有豐富旅游資源的縣域,可以開(kāi)發(fā)旅游與娛樂(lè)、健身、觀光農(nóng)業(yè)、飲食文化相融合的特色產(chǎn)業(yè)。處在邊境的縣域,如甘南、舟曲等,充分利用縣域區(qū)位優(yōu)勢(shì),提高開(kāi)放程度,完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高服務(wù)質(zhì)量,創(chuàng)建特色民族風(fēng)情品牌。

    (3)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。由于缺乏品牌宣傳意識(shí),部分農(nóng)產(chǎn)品的品牌潛力未充分挖掘出來(lái),這就需要政府機(jī)構(gòu)指導(dǎo)規(guī)劃開(kāi)發(fā),選培特色產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè),將其作為產(chǎn)業(yè)鏈的核心[9]。構(gòu)建“企業(yè)+基地+農(nóng)戶”的“流水線”型生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式,利用農(nóng)業(yè)機(jī)械化創(chuàng)建特色農(nóng)業(yè)種植基地,降低生產(chǎn)成本、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,逐步打通市場(chǎng)堵點(diǎn),拓寬銷售渠道,從而將產(chǎn)業(yè)鏈不斷拉長(zhǎng),形成特色農(nóng)業(yè)引領(lǐng)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)模式,推動(dòng)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

    (4)加強(qiáng)電商監(jiān)管,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。農(nóng)村電商的發(fā)展依賴國(guó)家政策的扶持,同時(shí)需要淘寶、京東、拼多多等電商平臺(tái)的支持,如提供信息、技術(shù)和資金等。多方聯(lián)動(dòng),搭建政府、平臺(tái)、縣域深度合作平臺(tái),加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)物流服務(wù)體系,多合一建立站點(diǎn),健全電商運(yùn)營(yíng)法律法規(guī),多渠道培養(yǎng)電商專業(yè)人才 [10],進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)要素優(yōu)化組合,促進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

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