三大城市群經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡分析

周小孟 劉瓊慧

摘 要：本文研究對象為長三角城市群、京津冀城市群和珠三角城市群，借助格蘭杰因果檢驗及網(wǎng)絡分析法，對比分析了2000—2020年三大城市群經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡的關聯(lián)關系和關聯(lián)特征，并分析了各城市群內部的動力傳導機制。主要結論有：（1）三大城市群內部各城市之間的經(jīng)濟增長空間關聯(lián)程度都不高；（2）長三角城市群擁有最為完整的板塊分布，珠三角城市群、京津冀城市群板塊分布分別為雙溢出雙受益、三溢出一受益；（3）長三角城市群和京津冀城市群增長原動力為“資本溢出型”，而珠三角城市群的增長原動力為“勞動溢出型”。

關鍵詞：網(wǎng)絡分析法；空間關聯(lián)網(wǎng)絡；動力傳導機制；板塊分布；三大城市群

本文索引：周小孟，劉瓊慧.<變量 2>[J].中國商論，2024（02）：-030.

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）01（b）--04

在國家新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的實施下，我國城市化水平大幅提高，經(jīng)濟發(fā)達城市的城鎮(zhèn)化水平普遍高于經(jīng)濟落后城市的城鎮(zhèn)化水平，故經(jīng)濟發(fā)達的城市應作為經(jīng)濟發(fā)展的增長極帶動周邊城市發(fā)展，進而形成由多個城市組成的區(qū)域經(jīng)濟體——城市群。在我國城市群中，京津冀、長三角及珠三角的GDP總量占全國的比重依次為8.48%、24.14%、8.83%，發(fā)展水平較高，因此分析比較三大城市群經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)網(wǎng)絡，有助于我國區(qū)域經(jīng)濟增長。

1 文獻綜述

區(qū)域經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)是區(qū)域經(jīng)濟研究的熱點，區(qū)域增長在一定程度上是通過區(qū)域內和跨區(qū)域的組織間知識流動所創(chuàng)造的價值函數(shù)[1]?，F(xiàn)有研究部分利用空間計量方法研究經(jīng)濟增長的空間溢出效益，另一部分利用網(wǎng)絡分析法研究單獨省份的、城市群的及全國范圍的經(jīng)濟增長空間網(wǎng)絡結構特征。在空間計量方面，多采用Moran’I 指數(shù)[2]和空間杜賓模型[3] （SDM）進行相關性分析。趙磊等（2014）結合空間面板，實證分析了旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的影響關系 [4]；白俊紅等（2017）通過空間知識溢出效應研究中國經(jīng)濟增長的現(xiàn)象[5]；文豐安（2018）利用空間計量模型研究生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟增長質量的影響[6]。網(wǎng)絡分析法方面，方大春、周正榮（2013）運用引力模型和社會網(wǎng)絡分析法研究安徽省各城市間的經(jīng)濟聯(lián)系強度[7]；李敬等（2014）借助社會網(wǎng)絡分析法研究中國區(qū)域經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)網(wǎng)絡結構特征，并在此基礎上運用QAP分析法分析其影響因素[8]；吳瀚然等（2016）運用網(wǎng)絡分析法詳細研究京津冀地區(qū)各城市間的經(jīng)濟聯(lián)系強度[9]；馬麗君、龍云（2017）借助SNA分析法和Granger檢驗研究中國省際入境旅游經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)特征及影響因素[10]；谷國鋒等（2020）借助改進后的引力模型和社會網(wǎng)絡分析法，探究東北地區(qū)城市群經(jīng)濟增長空間網(wǎng)絡結構的時空演變特征[11]；王小華等（2022）借助社會分析法（SNA）和QAP分析法探究中國高質量發(fā)展的空間關聯(lián)網(wǎng)絡特征和發(fā)展差異的作用機制 [12]。

現(xiàn)有文獻多為單一地對某區(qū)域的空間關聯(lián)進行研究，缺乏對比性。因此，本文以長三角、珠三角及京津冀城市群2000—2020年的人均GDP為基礎分析數(shù)據(jù)，借助格蘭杰因果檢驗和網(wǎng)絡分析法，構建三大城市群經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)網(wǎng)絡，比較研究三大城市群的網(wǎng)絡特征，以期為三大城市經(jīng)濟增長和相關研究提供一定的建議。

2 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

本文的研究區(qū)域為京津冀城市群（包括2個直轄市和12個地級市）、長三角城市群（包括25個地級市及1個直轄市）、珠三角城市群（包括21個地級市），總61個城市，數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

2.2 研究方法

2.2.1 區(qū)域經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡的構建

在VAR模型的基礎上，本文借助格蘭杰因果檢驗對各區(qū)域間經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)關系和空間溢出效應進行判斷和研究，得出其有方向的因果關系，進而借助Ucinet6構建區(qū)域間的經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡和分析其網(wǎng)絡特征。

2.2.2 區(qū)域經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡的塊模型

塊模型是分析經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡中各板塊所起作用的研究，將其分為四種區(qū)域經(jīng)濟增長板塊，即凈溢出板塊、雙向溢出板塊、主受益板塊 （凈受益板塊）及經(jīng)紀人板塊。本文運用Wasserman （1994）提出的塊模型分類標準，假設在經(jīng)濟增長空間關聯(lián)總網(wǎng)絡中含有g個經(jīng)濟主體，故為位置Bk在空間關聯(lián)網(wǎng)絡中的總關系的期望比值gk（gk-1）/gk（gk-1）=（gk-1）/（g-1）（見表1）。

3 實證分析

3.1 三大城市群經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡的構建

本文以2000—2020年三大城市群各市的市區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值為基礎的分析數(shù)據(jù)，經(jīng)過ADF檢驗，發(fā)現(xiàn)所有變量都是不平穩(wěn)的。首先，對先前處理好的所有三大城市群各城市市區(qū)相對人均GDP的對數(shù)進行一階差分處理，使變量具有平穩(wěn)性，并分別對各城市群內部的兩兩城市之間建立VAR模型。其次，進行最優(yōu)時滯選擇。最后，進行格蘭杰因果關系檢驗，用5%作為顯著性檢驗標準來確定各城市群中兩兩城市是否具有因果關系。

綜上，京津冀城市群中通過檢驗確定因果關系的有67個，長三角城市群中通過檢驗確定因果關系的有124個，珠三角城市群通過檢驗確定因果關系的有51個，借助Ucinet6分別構建三大城市群的經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡（見圖1），故三大城市群內部的經(jīng)濟增長在空間上均“有一定的關聯(lián)”。

3.2 三大城市群經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡的密度分析

通過對網(wǎng)絡密度的計算，京津冀城市群網(wǎng)絡密度為0.368；長三角城市群網(wǎng)絡密度為0.191；珠三角城市群網(wǎng)絡密度為0.121。結果表明：三大城市群內部各城市之間關聯(lián)的緊密程度在總體上并不高；京津冀城市群內部各城市之間的經(jīng)濟關聯(lián)緊密度最大，珠三角城市群最小。珠三角城市群亟需加強內部各城市之間的經(jīng)濟協(xié)作和交流，其他兩個城市群經(jīng)濟增長的緊密程度也有很大的提升空間。

3.3 三大城市群經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡的塊模型分析

在Ucinet6中采用收斂標準0.2，最大分割深度為2，分別對三大城市群進行塊模型分析。在京津冀城市群經(jīng)濟增長板塊分布中，第一個經(jīng)濟增長板塊有5個城市（北京市、天津市、唐山市、承德市及安陽市），且產(chǎn)生了很強的溢出效應傳導給其他板塊，為典型的“凈溢出板塊”；第二個經(jīng)濟增長板塊包括石家莊市、廊坊市、邯鄲市、邢臺市、張家口市及衡水市6個城市，與第一經(jīng)濟板塊一樣為“凈溢出板塊”；第三個經(jīng)濟增長板塊只有秦皇島市，是典型的“主受益板塊”；第四個經(jīng)濟增長板塊有2個城市（保定市和滄州市），是典型的“雙向溢出板塊”。

在長三角城市群經(jīng)濟增長板塊分布中，第一個經(jīng)濟增長板塊有7個城市（上海市、紹興市、銅陵市、衢州市、揚州市、鹽城市及泰州市），是典型的“雙向溢出板塊”。第二個經(jīng)濟增長板塊有6個城市（池州市、南京市、蘇州市、常州市、無錫市、杭州市），第四個經(jīng)濟增長板塊有8個城市（合肥市、蕪湖市、舟山市、湖州市、金華市、嘉興市、寧波市及宣城市），這兩個板塊起到了橋梁作用——典型“經(jīng)紀人板塊”。第三個經(jīng)濟增長板塊有5個城市（鎮(zhèn)江市、南通市、安慶市、滁州市及馬鞍山市），大部分關系都是受益效應——典型的“主受益板塊”。

在珠三角城市群經(jīng)濟增長板塊分布中，第一個經(jīng)濟增長板塊有2個城市（廣州市、珠海市），是典型的“凈受益板塊”；第二個經(jīng)濟增長板塊有8個城市（深圳市、東莞市、汕頭市、佛山市、河源市、湛江市、惠州市及清遠市），大部分是受益效應——“主受益板塊”。第三個經(jīng)濟增長板塊有7個城市（韶關市、肇慶市、陽江市、茂名市、潮州市、揭陽市及云浮市），第四個經(jīng)濟增長板塊有4個城市（梅州市、汕尾市、中山市及江門市），這兩個板塊對其他板塊產(chǎn)生了很強的溢出效應——“凈溢出板塊”。

3.4 三大城市群內部經(jīng)濟增長板塊的動力機制

計算經(jīng)濟增長板塊網(wǎng)絡的密度矩陣，反映各經(jīng)濟板塊的溢出效應。假設城市群經(jīng)濟增長整體網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度為a，若板塊之間的密度大于整體密度a，則說明這兩個板塊間存在集中的趨勢。根據(jù)上述賦值規(guī)則和三大城市群經(jīng)濟增長板塊網(wǎng)絡密度矩陣得出其矩陣分布，并得出三大城市群經(jīng)濟增長的傳導機制。

“凈溢出板塊”（第一、第二板塊）是京津冀城市群經(jīng)濟增長的原動力。第一板塊將城市群經(jīng)濟增長的動力傳導給第三板塊和第四板塊，且第三板塊（主受益板塊）對第一板塊有一定的反動力；第二板塊將城市群經(jīng)濟增長的動力傳導給第三板塊，此時第三板塊對第二板塊有一定的反動力；第一板塊把動力傳導到第四板塊（雙向溢出板塊），再將動力傳導給第三板塊，促進其經(jīng)濟增長，此時第三板塊對第二板塊也有一定的反動力。由此，可以看出，該動力傳導機制呈現(xiàn)為三個板塊推動一個板塊發(fā)展，同時受益板塊有一定的反饋作用，給予一些其他的板塊反動力來促進經(jīng)濟增長。

“雙向溢出板塊”（第一板塊）是長三角城市群經(jīng)濟增長的原動力。第一板塊將城市群經(jīng)濟增長的原動力傳導給經(jīng)紀人板塊（第四板塊），其起到中間橋梁作用，將動力傳遞到凈受益板塊（第三板塊），其中經(jīng)紀人板塊對雙向溢出板塊產(chǎn)生了些許反作用力；第二板塊（經(jīng)紀人板塊）受到來自第一板塊的動力，該動力途徑第四板塊并給予其一定的反作用力，最后通過第一板塊又傳遞給第三板塊。該城市群的動力機制為原動力通過不同的經(jīng)紀人板塊來促進凈受益板塊的經(jīng)濟增長，最終實現(xiàn)城市群各板塊共同經(jīng)濟增長。

“凈溢出板塊”（第三、第四板塊）是珠三角城市群經(jīng)濟增長的原動力。第三、第四板塊將城市群經(jīng)濟增長的動力傳導給第二經(jīng)濟增長板塊（主受益板塊），其未消耗完的動力又會傳導給“凈受益板塊”第一板塊，促進城市群經(jīng)濟增長（見圖2）。

4 結語

4.1 結論

（1）京津冀城市群、長三角城市群、珠三角城市群經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡的關聯(lián)關系分別為67、124、51個，網(wǎng)絡密度分別為0.3681、0.1908、0.1214，緊密程度都不高。

（2）在城市群經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡的塊模型分析上，四大城市群既有相似之處，又有不同之處。其中，長三角城市群擁有最為完整的板塊分布，但擁有特殊的經(jīng)紀人板塊；而京津冀城市群和珠三角城市群都沒有經(jīng)紀人板塊，京津冀城市群是“三溢出一受益”，珠三角城市群是“雙溢出雙受益”，三大城市群的板塊分布各具特色，都對經(jīng)濟增長起到一定的促進作用。

（3）三大城市群的經(jīng)濟增長動力傳導機制各有特點，長三角城市群、京津冀城市群、珠三角城市群內部各自四大經(jīng)濟增長板塊的“動力傳導通道”的數(shù)量分別為5、7、3，其中京津冀城市群和長三角城市群存在循環(huán)經(jīng)濟，產(chǎn)生反動力促進經(jīng)濟增長。

（4）京津冀城市群和長三角城市群都是以經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)為原動力來促進城市群內部經(jīng)濟增長，而珠三角城市群以人口流出人數(shù)多的地區(qū)作為經(jīng)濟增長的原動力。京津冀城市群和長三角城市群的經(jīng)濟增長原動力為“資本溢出型”，而珠三角城市群的經(jīng)濟增長原動力為“勞動溢出型”，且珠三角地區(qū)具有顯著的馬太效應。

4.2 啟示

（1）三大城市群的各城市政府應加強與城市群內其他城市的經(jīng)濟關聯(lián)和經(jīng)濟交流，促進城市群的協(xié)調發(fā)展，提高城市群經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡的關聯(lián)關系數(shù)，達到提高城市群內城市之間經(jīng)濟增長空間關聯(lián)的緊密程度、保持空間關聯(lián)網(wǎng)絡穩(wěn)定性和創(chuàng)造更多經(jīng)濟空間溢出通道的目的。

（2）三大城市群不僅要增強城市群內部的溢出效應，還要增加各城市群內部四大經(jīng)濟增長板塊的“動力傳導通道”的數(shù)量，使各城市群內部的經(jīng)濟板塊分布更加完善，尤其是珠三角城市群內部的溢出效應需要得到增強。

（3）政策的選擇要具有針對性。第一，中央政府對各城市群內促進城市群經(jīng)濟快速增長的源頭“雙向溢出板塊”和“溢出板塊”加大關懷和政策支持力度，最大程度地激發(fā)“動力源”板塊經(jīng)濟增長的空間溢出效應。第二，加大對“經(jīng)紀人板塊”福利支持和財政投入力度，提升其經(jīng)濟增長動力的傳導功能。第三，對“主受益板塊”和“凈受益板塊”的接收能力進行提高和優(yōu)化，營造更好的受益環(huán)境，提高這些地區(qū)的受益程度和利用效率。

（4）三大城市群應利用積極的財政政策增強各自經(jīng)濟增長原動力的活性和其溢出效應。廣東省政府應大力支持發(fā)展人口流出多地區(qū)的地方產(chǎn)業(yè)，做到將人“留下來”，發(fā)展當?shù)亟?jīng)濟；加強經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和經(jīng)濟落后地區(qū)的經(jīng)濟交流、技術交流、人才交流、資本交流；出現(xiàn)以經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)為增長極，各地區(qū)循環(huán)促進珠三角城市群經(jīng)濟協(xié)調增長的局面。

參考文獻

A Network-based view of regional growth[J]. Journal of Economic Geography，2014，14（3）.

楊沛舟，徐維祥，黃明均，等.創(chuàng)新資源、空間溢出與城市發(fā)展：以長三角為例[J].科技與經(jīng)濟，2018，31（4）：26-30.

徐東波，劉雅珍，孫若涵.中國與東盟國家經(jīng)濟增長的空間溢出：基于空間面板杜賓模型的實證分析[J].經(jīng)濟問題探索，2019（1）：119-126+138.

趙磊，方成，吳向明.旅游發(fā)展、空間溢出與經(jīng)濟增長：來自中國的經(jīng)驗證據(jù)[J].旅游學刊，2014，29（5）：16-30.

白俊紅，王鉞，蔣伏心，等.研發(fā)要素流動、空間知識溢出與經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟研究，2017，52（7）：109-123.

文豐安.生產(chǎn)性服務業(yè)集聚、空間溢出與質量型經(jīng)濟增長：基于中國285個城市的實證研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2018（6）：36-49.

方大春，周正榮.安徽省城市經(jīng)濟聯(lián)系結構研究：基于社會網(wǎng)絡分析[J].華東經(jīng)濟管理，2013，27（1）：18-22.

李敬，陳澍，萬廣華，等.中國區(qū)域經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)及其解釋：基于網(wǎng)絡分析方法[J].經(jīng)濟研究，2014，49（11）：4-16.

吳瀚然，沈映春，胡慶江.京津冀區(qū)域經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)特征及其解釋：基于空間自相關與網(wǎng)絡分析法[J].江西社會科學，2016，36（3）：75-80.

馬麗君，龍云.基于社會網(wǎng)絡分析法的中國省際入境旅游經(jīng)濟增長空間關聯(lián)性[J].地理科學，2017，37（11）：1705-1711.

谷國鋒，李俏，周伊楠.東北地區(qū)城市群經(jīng)濟增長空間關聯(lián)網(wǎng)絡結構演變[J].地域研究與開發(fā)，2020，39（2）：14-19.

王小華，楊玉琪，羅新雨，等.中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的空間關聯(lián)網(wǎng)絡及其作用機制[J].地理學報，2022，77（8）：1920-1936.