A 級旅游景區(qū)時空格局及其影響因素分析
——以海南島為例

余中元，鄭際楷

（1.海南師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，海南 海口 571158；2.惠州學(xué)院 地理與旅游學(xué)院，廣東 惠州 516007）

旅游景區(qū)作為吸引游客的直接因素和推動旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要載體，在旅游業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用［1］。1999 年，國家旅游局頒布了《旅游區(qū)（點）質(zhì)量等級的劃分與評定》文件，開始對旅游景區(qū)進(jìn)行等級評定和規(guī)范管理［2］。2002 年，為加強旅游景區(qū)管理，提升景區(qū)服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)國家旅游資源的開發(fā)利用，首次制定了《A級景區(qū)評定標(biāo)準(zhǔn)》。A級景區(qū)的數(shù)量和等級是各地旅游市場競爭的主體依托，其空間布局對區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展具有重要意義。景區(qū)星級的合理評定［3］，可以促進(jìn)景區(qū)建設(shè)和改造升級、提高景區(qū)管理水平和服務(wù)質(zhì)量、提升旅游業(yè)品質(zhì)，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動旅游資源的合理利用。針對A級景區(qū)變化的特征及其影響因素進(jìn)行深入分析，可以為優(yōu)化旅游發(fā)展布局以及資源合理配置提供參考［4-5］。

對旅游景區(qū)的研究，國外學(xué)者研究較早，主要集中在景區(qū)的空間演化特征［6］、門票價格機(jī)制及影響因素［7］等方面。國內(nèi)學(xué)者對旅游景區(qū)的研究開始于1980年。1990 年之后，中國旅游行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段，對A 級旅游景區(qū)的研究日益增多。研究范圍涉及全國［8］、省域［9］、市域［10-11］等多種尺度城市群［12］、經(jīng)濟(jì)圈等。研究內(nèi)容主要集中在A 級景區(qū)的空間分布特征［13］、時間演變特征［14］、影響因素分析和優(yōu)化研究［15］等。研究方法包括核密度估計［16］、最鄰近指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、通達(dá)性分析［17］、地理探測器、空間自相關(guān)、地理加權(quán)回歸、基尼系數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計等。目前對A級旅游景區(qū)的研究仍缺少省級層面景區(qū)之間時空差異、旅游景區(qū)的空間分布影響因素比較研究、旅游景區(qū)時空分異趨勢及其影響機(jī)理系統(tǒng)性分析。

海南島以瓊州海峽與廣東省為鄰，宜人的氣候、迷人的海濱景觀、獨特的熱帶原始森林及良好的區(qū)位條件吸引著海內(nèi)外游客。1996 年，《海南省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展“九五”計劃和2010年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》確定了“一省兩地”（即新興工業(yè)省、熱帶高效農(nóng)業(yè)基地、熱帶海島休閑度假旅游勝地）的發(fā)展戰(zhàn)略；2009年，國務(wù)院《關(guān)于推進(jìn)海南國際旅游島建設(shè)發(fā)展的若干意見》將海南國際旅游島建設(shè)上升為國家戰(zhàn)略。旅游業(yè)一直是海南島的重要支柱產(chǎn)業(yè)。由于區(qū)域競爭和缺乏長遠(yuǎn)的科學(xué)的規(guī)劃和有效的管控，海南島旅游業(yè)的發(fā)展也存在旅游資源整合不夠、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待提升、旅游業(yè)低水平重復(fù)、低質(zhì)量發(fā)展等諸多問題［18］。A 級旅游景區(qū)結(jié)構(gòu)調(diào)整和空間格局優(yōu)化對于海南島彰顯特色優(yōu)勢和提升旅游競爭力具有重要意義。本文以海南島84個A級景區(qū)為案例，通過ArcGIS 軟件對全島A 級旅游景區(qū)的空間格局進(jìn)行深入研究，揭示其空間分布特征和演變趨勢，分析主要影響因素，為優(yōu)化區(qū)域內(nèi)旅游發(fā)展布局以及資源合理配置、提高旅游業(yè)質(zhì)量和效益，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

海南島地處熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，常年溫暖濕潤，年平均氣溫在20～26 ℃，雨季主要為5—10 月。高溫多雨的氣候為海南島帶來了充足的陽光和熱帶植被，同時為海南島成為一個備受矚目的旅游勝地，吸引眾多游客前來觀光度假提供了基礎(chǔ)［5］。

海南島擁有得天獨厚的自然風(fēng)光、悠久的歷史文化和多元的民俗風(fēng)情［4］，分布著火山口、熱帶雨林、沙灘海岸等各類自然景觀以及黎苗風(fēng)情等人文景觀，三亞、海口、瓊海、陵水、儋州等地區(qū)旅游資源豐富，其中三亞更被譽為“東方夏威夷”。海南省政府制定的《海南省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》欲將海南打造成為具有國際影響力的高品質(zhì)旅游目的地。截至2022 年底，海南島A級旅游景區(qū)的數(shù)量為84個，其中：5A級景區(qū)數(shù)量為6 個，4A 級景區(qū)為33 個，3A 級景區(qū)為31 個，2A級景區(qū)為15個，景區(qū)的星級以4A和3A為主。（圖1）

圖1 海南島A級景區(qū)分布圖

1.2 數(shù)據(jù)來源

海南島2010—2022 年5A 與非A 不同等級旅游景區(qū)的數(shù)量從海南省歷年政府統(tǒng)計年鑒、海南旅游和文化廣電體育廳——陽光海南網(wǎng)和中國文旅部的官方網(wǎng)站以及各個地方政府網(wǎng)站獲取。利用百度地圖坐標(biāo)拾取系統(tǒng)獲取A級景區(qū)的具體地理位置，建立成Excel數(shù)據(jù)庫。

行政區(qū)圖、河流水系圖等基礎(chǔ)矢量圖來自于國家基礎(chǔ)地理信息中心。DEM 數(shù)據(jù)（地形數(shù)字高程模型）來源于地理空間數(shù)據(jù)云分辨率30 m 的ASTER 數(shù)字高程圖。各縣市的常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、財政支出、旅游設(shè)施等社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)從海南島以及各個縣市政府的統(tǒng)計年鑒獲取。

1.3 研究方法

利用ArcGIS、地理探測器和數(shù)理統(tǒng)計等方法分析海南島旅游景區(qū)星級的時間變化特征和空間變化特征以及它的影響因素。

1.3.1 空間格局分析

將海南島2022年的A級旅游景區(qū)作為點要素，在ArcGIS對84個A級旅游景區(qū)進(jìn)行核密度分析，并將其劃分為低密度、中低密度、中密度、中高密度、高密度5個類型，并進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，顯示A級景區(qū)分布的疏密程度。利用ArcGIS的平均最近鄰工具分析判斷A級景區(qū)的空間分布模式以及聚集程度，歸納A 級景區(qū)的空間特征［19］。

（1）核密度分析

核密度分析是一種常用的空間分析工具，通過在空間中的一系列點上創(chuàng)建曲面來計算密度［3］，幫助我們更好地理解空間分布的情況。核密度分析的結(jié)果可以應(yīng)用于城市規(guī)劃、自然資源管理、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域，幫助更好地指導(dǎo)相關(guān)決策。海南島A級景區(qū)的空間分布可以用核密度進(jìn)行分析，其公式為：

其中：n是景區(qū)的數(shù)量；x-Xi表示景區(qū)位置x到觀測位置Xi的距離；k為核函數(shù)；h為帶寬。

（2）最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)是一個基于鄰域的統(tǒng)計方法，可以幫助我們了解空間數(shù)據(jù)中的聚集、隨機(jī)還是均勻的分布模式，通常由5個指標(biāo)：預(yù)期平均距離、觀測平均距離、最鄰近指數(shù)、p值和z得分，來判斷空間數(shù)據(jù)分布的聚集程度。海南島A級景區(qū)的空間聚集程度可以用最鄰近指數(shù)進(jìn)行分析，其公式為：

其中，r1表示實際最鄰近距離，rE表示理論最鄰近距離，R表示這兩者的比率，n表示研究對象總數(shù)，A表示研究區(qū)域的總面積，如果R＜1，則分布情況為凝聚型；如果R＞1，則分布類型為均勻分布，如果R=1，則為隨機(jī)分布。

1.3.2 影響因素分析

旅游景區(qū)星級的變化受到很多不同因素的影響。地形地貌和水資源是對A級景區(qū)發(fā)展有顯著影響的自然因素；區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)水平、市場需求、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境質(zhì)量和人口狀況等是對旅游業(yè)產(chǎn)生較大影響的人文因素。自然因素的影響一般穩(wěn)定而持久，社會經(jīng)濟(jì)因素則隨著社會經(jīng)濟(jì)形勢而變化。海南建省以來，歷經(jīng)了幾次大的戰(zhàn)略調(diào)整，本文重點放在社會經(jīng)濟(jì)因素對景區(qū)發(fā)展的影響，利用ArcGIS的緩沖區(qū)分析和疊加分析和地理探測器來進(jìn)行研究。

借鑒前人的研究經(jīng)驗，將旅游景區(qū)變化特征影響因素分為海拔高度、水文因素和平均氣溫等自然因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場需求、三產(chǎn)占比、交通條件、基礎(chǔ)設(shè)施、景區(qū)接待水平和相關(guān)政策等人文因素2個方面。本文依據(jù)海南島的實際情況以及數(shù)據(jù)的可獲取性，選取地形地貌、河流水系、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府政策、市場需求、景區(qū)基礎(chǔ)配套設(shè)施和環(huán)境質(zhì)量作為影響因素（表1）。選取海南島各縣市公共財政支出（X1）對政府政策進(jìn)行表征；選取各地區(qū)接待游客數(shù)量（X2）對市場需求進(jìn)行表征；選取地區(qū)生產(chǎn)總值GDP（X3）對經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)進(jìn)行表征；選取年末常住人口數(shù)（X4）對人口規(guī)模進(jìn)行表征；選取空氣質(zhì)量（X5）對景區(qū)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行表征；選取旅游酒店設(shè)施（X6）對景區(qū)基礎(chǔ)配套設(shè)施進(jìn)行表征。

表1 海南島A級景區(qū)影響因素指標(biāo)體系

（1）緩沖區(qū)分析

主要分析地貌和水系水文對景區(qū)星級分布的影響。利用ArcGIS 建立海南島主要河流0～20 km 的多環(huán)緩沖區(qū)來分析水資源的影響作用；將A 級景區(qū)空間分布與海南數(shù)字高程圖進(jìn)行疊加分析地形地貌的影響作用。

（2）地理探測器分析

地理探測器是基于一組統(tǒng)計學(xué)方法，通過假設(shè)自變量和因變量的空間分布具有相似性來分析它們之間的重要影響，旨在探測空間分異性并揭示其背后的驅(qū)動力［20］。利用地理探測器進(jìn)行空間模式分析，幫助了解空間分布和變化趨勢，分析影響因素之間的交互作用，揭示影響因素之間的強度、方向以及線性或非線性關(guān)系。運用地理探測器中的分異及因子探測器，對海南島A級旅游景區(qū)變化特征的幾種因素的不同影響力進(jìn)行闡釋表征，因子探測的表達(dá)公式為：

其中，h=1，2，...，L表示影響因子X或因變量Y的分區(qū)，q值的值域在0～1之間，隨著q值的增大，表示影響因子X對因變量Y的解釋力也會增強，反之則會減弱，如果q值為1，則說明影響要素X完全控制了A級景區(qū)的空間分布，而如果q值為0，則表明影響要素X對景區(qū)的空間分布沒有任何影響。

選取海南島各縣市公共財政支出（X1）對政府政策進(jìn)行表征；利用ArcGIS 將各縣市的年際數(shù)據(jù)重分類，利用Jenks自然段點法將這些數(shù)據(jù)分為6類，再在Arc-GIS上建立海南島2萬×2萬的網(wǎng)格點對這些因子進(jìn)行采樣，然后對異常值進(jìn)行去除，最后利用地理探測器對影響因子X1～X6進(jìn)行分異及因子探測，研究這些因子的景區(qū)星級變化的影響作用（表1、表2）。

表2 海南島A級景區(qū)影響因素指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

2 結(jié)果與分析

2.1 時空格局特征

2.1.1 時間變化特征

海南島歷年各等級景區(qū)數(shù)量變化總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，呈現(xiàn)平穩(wěn)增加—相對靜止—快速增加的階段性特征（圖2）。2009—2015年，A級景區(qū)數(shù)量處于平穩(wěn)增長的階段，2A、4A、5A級旅游景區(qū)數(shù)量略微增加，3A 級景區(qū)增長較快；2015—2018 年處于相對靜止階段，3A 級景區(qū)數(shù)量略微減少，4A 級景區(qū)無明顯變化，2A 和5A 級景區(qū)數(shù)量少量增加；2018—2022 年，A 級旅游景區(qū)總數(shù)量呈現(xiàn)快速增加的趨勢，5A級景區(qū)數(shù)量無明顯變化，2A、3A 和4A 級旅游景區(qū)的數(shù)量都有所增加，其中3A級景區(qū)數(shù)量增長速度最快。

圖2 海南島A級景區(qū)數(shù)量變化趨勢

2.1.2 空間變化特征

（1）空間密度特征

海南島旅游業(yè)發(fā)展不均衡，呈現(xiàn)出南、北兩極鼎力的格局，三亞市和?？谑芯哂泻軓姷母偁幜?，西部和中部旅游業(yè)發(fā)展相對較弱。核密度數(shù)值由?？谑泻腿齺喪袃蓸O點向周圍逐漸遞減。在瓊北地區(qū)、瓊南地區(qū)以及瓊東地區(qū)密度比較高，尤其是三亞市和海口市密度最高，中部和西部地區(qū)如白沙黎族自治縣、臨高縣、昌江黎族自治縣、樂東黎族自治縣、屯昌縣、澄邁縣和瓊中黎族苗族自治縣景區(qū)分布多為中低密度和低密度（圖3）。

圖3 海南島A級景區(qū)核密度分布

（2）空間類型特征

受自然環(huán)境、資源稟賦、地理區(qū)位、交通、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、戰(zhàn)略規(guī)劃等因素的影響，海南島旅游景區(qū)空間分布模式為凝聚型，景區(qū)相對集中分布。用ArcGIS的平均最近鄰工具測量結(jié)果顯示，海南島旅游景區(qū)平均觀測距離為8 581.76 m，預(yù)期觀測距離為10 743.1 m，Z得分為-3.617 76、最鄰近比率為0.792 427，小于1，p值為0.000 297，小于0.05。p值是一個用于衡量觀察到的結(jié)果在統(tǒng)計上的顯著性的指標(biāo)，0.01＜p＜0.05 表示顯著性差異，當(dāng)p值小于0.05時，被認(rèn)為觀察到的差異是有統(tǒng)計學(xué)意義的?？梢詫⒑Ｄ蠉u旅游景區(qū)空間分布模式判定為凝聚型。?？谑蟹植剂?5 個A 級景區(qū)，其中6 個為高A級景區(qū)（4A、5A）；三亞市有14個A級景區(qū)，其中8個為高A級景區(qū)（4A、5A），瓊海有10個旅游景區(qū)，但全都為中A（3A）和低A（2A 及以下）級別，其他縣市的A級景區(qū)數(shù)量都為5個及以下。

2.2 影響因素

2.2.1 自然因素

（1）地形地貌

高海拔的地形地貌影響區(qū)域的交通條件，不利于社會生產(chǎn)活動的開展，限制經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為景區(qū)的開發(fā)增加了難度，但同時也豐富了旅游資源的多樣性，提升海南島景區(qū)的空間層次性，增加了景區(qū)的神秘感和可欣賞性，孕育出一些獨一無二的旅游景點。。

海南島中高周低、地貌類型多樣，旅游景區(qū)與地形地勢相互依托，如五指山景區(qū)、雷瓊?？诨鹕饺菏澜绲刭|(zhì)公園、蓮花山景區(qū)、七仙嶺景區(qū)、毛公山景區(qū)、尖峰嶺景區(qū)等。海南島A級旅游景區(qū)數(shù)量與海拔高度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)（圖4），海拔越低，景區(qū)數(shù)量越多。在疊加分析的84個A級景區(qū)中，0～134 m間的平原地區(qū)分布了63個A 級景區(qū)；134～371 m 間的低山丘陵地區(qū)分布了14 個A 級景區(qū)；371～711 m 間的山地分布了4 個A 級景區(qū)；711～1 795 m間的高山地區(qū)只有2個A級景區(qū)。

圖4 海南島A級景區(qū)與DEM數(shù)字高程疊加圖

（2）水文水系

水資源是海南島眾多景區(qū)得以發(fā)展起來的根本保障。其本身可以成為一種供人們觀賞的旅游資源，同時也對現(xiàn)有地形地貌進(jìn)行侵蝕、搬運堆積，形成一些獨特的地貌構(gòu)造而成為旅游景區(qū)（表3）。海南島河流眾多、河短坡陡，由中部山區(qū)丘陵向四周以輻射狀流入海。集水面積500 km2以上的河流有13 條。海南島周邊岸線曲折，綿延1 800 km 多，一共分布了60 余個海灣。

表3 水對景區(qū)形成的驅(qū)動作用

海南島A級景區(qū)的空間分布與河流水系的分布呈現(xiàn)正相關(guān)的特征（圖5、圖6）。對河流進(jìn)行緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn)）64 個A 級景區(qū)分布在距離河流5 km 以內(nèi)的區(qū)域，距離河流5～10 km的區(qū)域增加了17個A級景區(qū)，2個A級景區(qū)分布在了距離河流10～15 km的區(qū)域。

圖5 海南島A級景區(qū)與河流水系疊加分析

圖6 海南島A級景區(qū)河流緩沖區(qū)分析

2.2.2 社會經(jīng)濟(jì)因素

（1）政府政策因素

政府對旅游景區(qū)的影響是多方面，不僅體現(xiàn)在政府對旅游市場宏觀的主動的調(diào)控作用上，更體現(xiàn)在各個地方政府對區(qū)域旅游景區(qū)的治理以及各種資金扶持政策上。從表4中可以看出，公共財政支出的探測值q為0.308，說明政府政策對海南島A級景區(qū)星級的變化有著重要的影響作用。

表4 海南島A級景區(qū)影響因子地理探測器探測結(jié)果

海南建省設(shè)特區(qū)以來，經(jīng)過了多次戰(zhàn)略調(diào)整，在旅游方面制定的一系列政策在一定程度對A級景區(qū)的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響（表5）。

表5 發(fā)展戰(zhàn)略對海南島A級旅游景區(qū)的影響

（2）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)

足夠的資金和技術(shù)支持為地區(qū)內(nèi)的景區(qū)提供更好的配套設(shè)施和服務(wù)，提升景區(qū)的通達(dá)性和吸引力，使旅游業(yè)獲得更多的機(jī)會和空間，實現(xiàn)更好的發(fā)展并提升當(dāng)?shù)鼐用竦纳钏?。地區(qū)生產(chǎn)總值X3對景區(qū)核密度的探測值q達(dá)到了0.295。

海南經(jīng)濟(jì)南北發(fā)達(dá)，中部欠發(fā)達(dá)的格局與A 級旅游景區(qū)核密度分析結(jié)果“南北密集，中西部稀少”的情況十分契合。海口、三亞2市A級旅游景區(qū)最為密集，地區(qū)生產(chǎn)總值也位居在全省的第一和第二，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的強大支撐使得這2 個城市有了更多的資金投入到景區(qū)的建設(shè)中。屯昌縣全縣范圍內(nèi)只有1 個A 級景區(qū)，其地區(qū)生產(chǎn)總值只有967 923 萬元，位居全縣倒數(shù)第五。

（3）市場需求

海南島擁有的熱帶海島旅游資源無可替代。海南島秉承“建設(shè)國際旅游島”的發(fā)展戰(zhàn)略，不斷加強旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，努力提升旅游服務(wù)質(zhì)量，滿足不同游客的需求，打造出了許多具有特色的旅游線路和產(chǎn)品。市場需求深刻影響旅游景區(qū)星級變化。海南島游客接待人次對A級旅游景區(qū)的探測值q達(dá)到了0.295。游客大部分聚集在了A級旅游景區(qū)數(shù)量多和景區(qū)星級高的城市。海口、三亞和瓊海這3 個城市凝聚海南島的大部分游客，?？谑?5個A級旅游景區(qū)全年的過夜游客接待人次為16 851 926，位居全省第二，三亞市14 個A級旅游景區(qū)全年的過夜游客接待人次為21 620 435，位居全省第一。屯昌縣接待過夜游客人數(shù)為535 787 位居全省最后。這種格局與前文A級旅游景區(qū)的最鄰近指數(shù)分析結(jié)果相互對應(yīng)，在空間上呈現(xiàn)凝聚型的分布類型。

（4）人口規(guī)模

人口規(guī)模對區(qū)域內(nèi)的旅游景區(qū)有著多方面的影響。一方面，區(qū)域內(nèi)的人口規(guī)模相當(dāng)于當(dāng)?shù)芈糜尉皡^(qū)潛在的客源，可以增加旅游景區(qū)的市場需求，從而促進(jìn)旅游景區(qū)的發(fā)展；另一方面，旅游景區(qū)的建設(shè)也依賴于區(qū)域內(nèi)人口創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價值支持。海南島旅游景區(qū)的客源市場主要在國內(nèi)的珠三角地區(qū)和長三角地區(qū)以及東南亞、東北亞、歐美等國際市場。近年來，海南推出“本地人游本地”多項優(yōu)惠活動，本地人自駕游、周邊游日益火爆。區(qū)域常住人口數(shù)量對區(qū)域旅游景區(qū)的核密度的探測值達(dá)到了0.212。海口和三亞是全省的旅游集散地，也是人口集中居住的區(qū)域，這2個城市的年末常住人口占了全省大約39%，也是A 級旅游景區(qū)最為集中的區(qū)域，這與核密度分析結(jié)果和最鄰近指數(shù)相符合。

（5）旅游配套設(shè)施

旅游景區(qū)質(zhì)量的高低，是否能得到游客的青睞，不僅在于其本身旅游資源的豐富程度以及景區(qū)的服務(wù)水平，基礎(chǔ)配套設(shè)施如住宿、飯店以及交通條件等也極為重要。旅游酒店設(shè)施對旅游景區(qū)核密度的探測值為0.256。2022年，海南島共有旅游酒店設(shè)施778個，其中?？诤腿齺喪写蠹s占了45%，這與旅游景區(qū)最鄰近指數(shù)和核密度分析結(jié)果相吻合。

（6）環(huán)境質(zhì)量

環(huán)境質(zhì)量的探測值q只有0.148，說明空氣質(zhì)量對海南島旅游景區(qū)星級變化有一定影響但作用不大。海南島大部分城市空氣質(zhì)量達(dá)到2級及以上的天數(shù)都達(dá)到350天以上，三亞、五指山市更是達(dá)到了365天，有2個縣低于350 天分別為屯昌縣342天和臨高縣345天，這2個城市的A級景區(qū)數(shù)量分別只有1、2個。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

通過ArcGIS軟件對全島A級旅游景區(qū)的空間格局進(jìn)行深入研究，揭示其空間分布特征和演變趨勢，分析主要影響因素。具體結(jié)論如下：（1）A級景區(qū)總體呈階段性平穩(wěn)上升態(tài)勢。2009—2015 年為平穩(wěn)增長階段，2015—2018 年為相對靜止階段，2018—2022 年為快速增長階段，其中3A級景區(qū)數(shù)量的增長速度最快。（2）A級景區(qū)空間分布呈現(xiàn)南北密集，中部和西部稀少的凝聚狀態(tài)。?？谑?、三亞市和瓊海市屬于高密度的區(qū)域，昌江黎族自治縣、屯昌縣、白沙黎族自治縣、樂東黎族自治縣等屬于低密度區(qū)域。（3）影響因素。星級景區(qū)分布與河流水系呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，與海拔高度呈現(xiàn)反相關(guān)的關(guān)系；經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、市場需求、政府政策和旅游配套設(shè)施對景區(qū)星級空間分布有著重要的影響，人口規(guī)模對A 級景區(qū)空間分布具有一定程度的影響，環(huán)境質(zhì)量對景區(qū)星級變化的影響相對較小。

4.2 建議

鑒于海南A 級景區(qū)空間格局演變和其影響因素，從產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)業(yè)鏈、景區(qū)建設(shè)、旅游用地格局等方面提出優(yōu)化策略：

（1）提升景區(qū)發(fā)展質(zhì)量，實現(xiàn)景區(qū)持續(xù)發(fā)展。旅游相關(guān)部門應(yīng)該規(guī)劃旅游景區(qū)的發(fā)展和制定好旅游業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和目標(biāo)。要提升旅游服務(wù)品質(zhì)，不斷創(chuàng)新服務(wù)模式，加強旅游景區(qū)的硬軟件建設(shè)，對旅游景區(qū)進(jìn)行升級改造，實現(xiàn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

（2）延長旅游發(fā)展鏈條，增加旅游發(fā)展效益。實施“旅游+”的發(fā)展戰(zhàn)略，將旅游景區(qū)與農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、工業(yè)緊密結(jié)合?？梢酝ㄟ^開發(fā)農(nóng)家樂、鄉(xiāng)村旅游等方式，將當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)相結(jié)合，融合自然風(fēng)光、地域特色，形成社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)互相促進(jìn)的旅游目的地系統(tǒng)，實現(xiàn)多贏。積極探索增加附加價值，豐富旅游產(chǎn)品和服務(wù)，提高旅游消費者的體驗感。例如，在景區(qū)內(nèi)開發(fā)一些主題游樂園、特色餐廳、文化演出等，提供更多個性化、溫馨、高品質(zhì)的旅游服務(wù)。

（3）充分利用自然條件和人文資源，發(fā)展深度體驗旅游、休閑度假旅游、研學(xué)旅游、生態(tài)+文旅+農(nóng)旅旅游。

充分利用熱帶濱海沙灘、熱帶森林氧吧、長夏無冬、四季花開宜人氣候、火山溫泉等自然資源特色，結(jié)合研學(xué)、文化旅游、鄉(xiāng)村旅游、工業(yè)旅游和旅游地產(chǎn)配套建設(shè)，發(fā)展自然風(fēng)光體驗深度旅游、休閑度假旅游。根據(jù)海南島資源稟賦的不同，可形成西部陽光海岸度假休閑區(qū)、東部熱帶濱海風(fēng)光體驗區(qū)、中部原始森林生態(tài)旅游體驗區(qū)和北部火山遺跡科普考察研學(xué)旅游體驗區(qū)等4 個不同特色的自然風(fēng)光旅游區(qū)。挖掘地方文化、城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村特色文化，充分挖掘海南原始土著文化、絲路文化、移民文化、宗教文化、闖海文化、華僑文化、地質(zhì)文化、雨林文化、貶官文化、紅色文化、航天文化，結(jié)合生態(tài)省建設(shè)、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興，發(fā)展生態(tài)+文旅+農(nóng)旅旅游。改變海南島A級景區(qū)單一發(fā)展模式，豐富旅游產(chǎn)品設(shè)計，增強吸引力。

（4）優(yōu)化旅游用地格局，發(fā)展全域旅游。以?？?、三亞、瓊海、儋州、博鰲等為極核，構(gòu)建旅游用地，形成多層次、偏平化、嵌套發(fā)展的社會生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步完善港口、機(jī)場、環(huán)島高鐵、中線輕軌、環(huán)島旅游公路、騎行綠道，串聯(lián)旅游用地成線成面，結(jié)合都市、經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃，適當(dāng)集中、規(guī)模經(jīng)營和差異化發(fā)展旅游用地，形成各具特色的、層級分明、相互依賴、自成體系的旅游產(chǎn)業(yè)集群和旅游社區(qū)。改變海南旅游用地過于極化不平衡發(fā)展模式。提升旅游發(fā)展的公益功能和游客的旅游感受。