基于層次分析-模糊綜合評(píng)價(jià)的線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)研究

夏冬生 姚征 孫先念 于彥 崔春義 劉楊

摘? 要：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，純線上教學(xué)和線上-線下混合式教學(xué)已成為高等教育教學(xué)模式發(fā)展的新趨勢(shì)，也是近年高等教育教學(xué)改革研究的熱點(diǎn)。為淘汰“水課”，國(guó)家大力打造線上“金課”，期望起到標(biāo)桿和導(dǎo)向作用。如何對(duì)線上課程教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行全面、科學(xué)的評(píng)價(jià)則直接關(guān)系著提升線上課程質(zhì)量、甄別線上課程含金量以及更好地發(fā)揮金課的“標(biāo)桿”作用。該文以學(xué)生為中心，突出學(xué)生評(píng)價(jià)主體地位，考慮目前我國(guó)主流慕課平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀以及線上課程教學(xué)特點(diǎn)和規(guī)律，采用AHP層次分析法構(gòu)建一套較全面、合理的線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)線上課程質(zhì)量進(jìn)行量化評(píng)估。其成果可為高?；蛘邚V大教師進(jìn)行線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)提供理論支撐和指導(dǎo)建議。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；線上課程；課程評(píng)價(jià)；層次分析法；模糊綜合評(píng)價(jià)法

中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-000X（2024）02-0096-06

Abstract： With the rapid development of IT technology， pure online teaching and online-offline hybrid teaching have become a significant trend of teaching mode in higher education and a hot spot in the field of higher-education teaching reform in recent years. In order to improve the course quality， the ministry of education is carrying out a "National Level First Class Courses" program to launch a number of "Gold Courses" with excellent quality and high standard. An evaluation system of teaching quality of online courses plays a crucial role in promoting the quality of online courses and helping teachers to reflect. It is worth exploring how to construct a comprehensive and scientific evaluation system of online courses. In the paper， considering the characteristics of online teaching and development status of mainstream MOOC platforms in China， the Analytic Hierarchy Process （AHP） method is applied to design an evaluation factor system which is student-centered and takes students as dominant position of evaluation. Moreover， combining with the fuzzy comprehensive evaluation （FCE） method， the quality of online courses is quantitatively evaluated. The research can provide the theoretical support and guidance for teachers to evaluate quality of online courses.

Keywords： Internet plus; online course; course evaluation; analytic hierarchy process; fuzzy comprehensive evaluation

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，純線上教學(xué)和線上-線下混合式教學(xué)等已成為高等教育教學(xué)模式發(fā)展的一個(gè)新趨勢(shì)，也是近年高等教育教學(xué)改革研究的熱點(diǎn)。自2019年12月新冠感染疫情爆發(fā)以來(lái)，國(guó)內(nèi)各高校采取多種形式的線上教學(xué)，以保證教學(xué)正常展開(kāi)。據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)，2020年度全國(guó)高校采取在線教學(xué)形式的課程開(kāi)出率達(dá)到91%。由此可見(jiàn)，這次疫情爆發(fā)極大推動(dòng)了在線教學(xué)在我國(guó)高等教育領(lǐng)域內(nèi)的推廣和發(fā)展。

線上教學(xué)打破了傳統(tǒng)課堂教學(xué)在時(shí)間和空間的限制，為學(xué)生提供了一種更便捷、靈活、開(kāi)放的學(xué)習(xí)方式[1-2]。其發(fā)揮了學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性，但同時(shí)也要求學(xué)生具有一定的學(xué)習(xí)自律性。另一方面，線上教學(xué)在很大程度上也有效緩解了課堂教學(xué)學(xué)時(shí)不足的問(wèn)題。但是，近年通過(guò)大量的線上教學(xué)實(shí)踐，線上教學(xué)也暴露出一系列突出的問(wèn)題，例如教師較難對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行督促，學(xué)生線上學(xué)習(xí)的完成率不高，課程優(yōu)秀率和通過(guò)率較低，線上課程教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)體系還不夠完善和科學(xué)等。

由于傳統(tǒng)課堂教學(xué)與線上教學(xué)有很多顯著的差異，因此傳統(tǒng)課堂教學(xué)的質(zhì)量評(píng)價(jià)體系并不適用于線上課程的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)。各高校應(yīng)該充分考慮線上教學(xué)的自身特性以及我國(guó)線上課程的發(fā)展現(xiàn)狀，來(lái)構(gòu)建合理的線上課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。此外，線上課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系在具體實(shí)施過(guò)程中涉及到不同學(xué)科特點(diǎn)和課程性質(zhì)等諸多因素，需要制訂全面的且科學(xué)的評(píng)價(jià)體系。

近年來(lái)，國(guó)家級(jí)和省級(jí)線上一流課程作為高品質(zhì)的“金課”的出現(xiàn)，受到高校教學(xué)管理者和廣大高校教師的重視，也吸引了眾多大學(xué)生的關(guān)注。為了更好地發(fā)揮金課的“標(biāo)桿”作用以及提升線上課程含金量，迫切需要解決好線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)的問(wèn)題。因此，本課題針對(duì)線上課程，期望基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建一套科學(xué)合理的線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，以此來(lái)監(jiān)督并改進(jìn)線上課程的質(zhì)量，提升線上課程的含金量。本項(xiàng)目成果可為各高校以及各高校教師構(gòu)建線上教學(xué)課程評(píng)價(jià)體系提供理論支撐和指導(dǎo)。

一? 線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)組成要素分析

經(jīng)過(guò)近十年的發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)孕育出一批較知名的慕課平臺(tái)，例如愛(ài)課程（中國(guó)大學(xué)MOOC）、學(xué)堂在線、智慧樹(shù)網(wǎng)、學(xué)銀在線等。目前，這些較知名慕課平臺(tái)的硬件和技術(shù)水平均能夠較好滿足線上課程的教學(xué)活動(dòng)需求。特別是新冠感染疫情期間，由于在線訪問(wèn)量劇增，眾多慕課平臺(tái)均增大了對(duì)硬件設(shè)備的投入，提升了硬件性能和規(guī)模。此外，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我國(guó)各大慕課平臺(tái)均具備強(qiáng)大的技術(shù)支持，提供完善的教學(xué)和學(xué)習(xí)功能以及擁有人性化的界面設(shè)計(jì)。各慕課平臺(tái)所提供的各種學(xué)習(xí)活動(dòng)操作和教學(xué)活動(dòng)操作均簡(jiǎn)易且較人性化，在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)都較好。各平臺(tái)所提供的教學(xué)功能差異性不大，學(xué)習(xí)體驗(yàn)均較令人滿意。因此，結(jié)合目前我國(guó)慕課網(wǎng)站平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀，考慮到以上因素，本文在構(gòu)建線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系時(shí)，一些與線上課程的軟、硬件支持和在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)等有關(guān)指標(biāo)，具體包括課程視頻能否打開(kāi)并且流暢播放、課程的導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)是否直觀明確、教學(xué)和學(xué)習(xí)功能是否完善、各種操作的簡(jiǎn)便易用性、是否能追蹤記錄每個(gè)學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程以及提供課程數(shù)據(jù)的分析、慕課平臺(tái)的兼容性等，將不再作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文將從教學(xué)資源、教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)支持、教學(xué)評(píng)價(jià)四個(gè)維度，圍繞“學(xué)生為中心”，突出學(xué)生主體地位，來(lái)構(gòu)建線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。

二? 基于層次分析法構(gòu)建線上課程質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（一）? 層次分析法簡(jiǎn)介

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T. L. Saaty等在20世紀(jì)70年代提出的一種定性和定量分析相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策方法[3-4]。通過(guò)構(gòu)建層次模型，可以利用較少的定量信息將決策的思維過(guò)程數(shù)學(xué)化，非常適合于對(duì)決策結(jié)果難以直接計(jì)量的場(chǎng)合。

層次分析法（AHP）把一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題視為一個(gè)整體，將總目標(biāo)分解成為多個(gè)子目標(biāo)或準(zhǔn)則，再進(jìn)一步分解成為多指標(biāo)或多準(zhǔn)則、多約束的若干個(gè)層次，從而分解為有序的遞階層次結(jié)構(gòu)，即層次結(jié)構(gòu)模型。通過(guò)將定性的指標(biāo)進(jìn)行模糊量化的方法來(lái)計(jì)算出各個(gè)層次的單排序（權(quán)重?cái)?shù)）和總排序，從而對(duì)多目標(biāo)、多指標(biāo)的多方案進(jìn)行優(yōu)化決策[3-5]。

（二）? 線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)

本文運(yùn)用層次分析法（AHP），構(gòu)建線上課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。該線上課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系包含教學(xué)資源、教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)支持和教學(xué)評(píng)價(jià)共4個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)和19個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體見(jiàn)表1。

（三）? 建立判斷矩陣

在AHP方法中，構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣是較關(guān)鍵的一個(gè)步驟。根據(jù)所建立的具有層次關(guān)系的線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系（表1），針對(duì)各層次中處于同一級(jí)別的任意兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)行重要程度的比較并進(jìn)行定量化的判斷（表2），從而可構(gòu)造出面向不同層級(jí)的兩兩比較的n×n判斷矩陣A（aij）n×n。

表2中，Ai（i=1，2，3，…，n）是處于同一層級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，判斷矩陣中的元素aij（i，j=1，2，3，…，n）代表評(píng)價(jià)指標(biāo)Ai與評(píng)價(jià)指標(biāo)Aj的重要程度的比較。對(duì)判斷矩陣中的元素aij的賦值，則需要對(duì)同一層級(jí)任意兩指標(biāo)的相對(duì)重要程度比較判定進(jìn)行定量化。常采用的方法是用數(shù)字1～9及其倒數(shù)來(lái)對(duì)任意兩要素相對(duì)重要程度比較來(lái)進(jìn)行標(biāo)度，標(biāo)度值及其含義見(jiàn)表3。

判斷矩陣A具有如下兩個(gè)特性：

本項(xiàng)目邀請(qǐng)8位熟悉線上教學(xué)的專家和6位具有豐富線上教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的中青年教師對(duì)處于同一層次的所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行兩兩比較，根據(jù)表3給定的定量賦值標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行賦值，構(gòu)建不同層級(jí)的判斷矩陣，即1個(gè)A-B層級(jí)的判斷矩陣和4個(gè)不同B-C層級(jí)的判斷矩陣。

本文以A-B層級(jí)為例，教學(xué)專家和教師給出的判斷矩陣為

（四）? 計(jì)算各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重并對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

首先計(jì)算判斷矩陣A的最大特征值λmax及其對(duì)應(yīng)的特征向量W，即

AW=λmaxW。

歸一化的W向量各元素為相對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重值，即該因素相對(duì)于上一層級(jí)對(duì)應(yīng)因素的相對(duì)重要性的權(quán)重值。

隨后，通過(guò)計(jì)算一致性指標(biāo)CI（Consistency Index，CI）來(lái)對(duì)判斷矩陣Ａ進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一致性指標(biāo)CI的表達(dá)式為

式中：n為判斷矩陣Ａ的階數(shù)。若一致性指標(biāo)CI=0，則表明該判斷矩陣Ａ具有完全一致性；若一致性指標(biāo)CI≠0，則需要進(jìn)行隨機(jī)一致性比例CR（Consistency Ratio，CR）的計(jì)算，繼續(xù)檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性。

一致性比例CR的表達(dá)式為

式中：RI為平均隨機(jī)一致性修正系數(shù)（Random Index，RI），其值可通過(guò)查表獲得。表4列出了判斷矩陣的不同階數(shù)n所對(duì)應(yīng)的修正系數(shù)RI值。根據(jù)判斷矩陣的階數(shù)n，可查找相對(duì)應(yīng)的平均隨機(jī)一致性修正系數(shù)RI。

若一致性比例CR＜0.1，則可認(rèn)為判斷矩陣通過(guò)一致性的基本檢驗(yàn)；若一致性比例CR>0.1，則認(rèn)為判斷矩陣沒(méi)有通過(guò)一致性檢驗(yàn)，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整和修正，直至通過(guò)一致性檢驗(yàn)。只有通過(guò)一致性檢驗(yàn)后，歸一化的W向量各元素才能作為權(quán)重值。

本文以A-B層級(jí)為例，求其判斷矩陣的最大特征值λmax和相對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量WB，得到λmax=4.060 6，WB=[0.109 7，0.438 4，0.265 2，0.186 6]。

隨后對(duì)A-B層級(jí)的判斷矩陣進(jìn)行一致性的基本檢驗(yàn)。一致性指標(biāo)CI

通過(guò)查詢平均隨機(jī)一致性修正系數(shù)對(duì)照表（表4），得到當(dāng)n=4時(shí)，一致性修正系數(shù)RI=0.89。將其代入下式，計(jì)算一致性比例CR。

一致性比例CR值小于0.1，表明該判斷矩陣通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，可以將計(jì)算得到的特征值和權(quán)重作為判斷的依據(jù)。

與A-B層級(jí)的判斷矩陣分析步驟相同，對(duì)4個(gè)不同B-C層級(jí)的判斷矩陣分別計(jì)算其最大特征值和相對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量，并對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，最終確定各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量。4個(gè)不同Ｂ-Ｃ層級(jí)的權(quán)重向量分別為

在計(jì)算出每一層級(jí)各要素相對(duì)于上一層級(jí)對(duì)應(yīng)要素的相對(duì)權(quán)重值之后，將其與上一層級(jí)中該要素的權(quán)重乘積，即可計(jì)算出每一層級(jí)各要素相對(duì)于上一個(gè)層級(jí)的相對(duì)重要性權(quán)重值。據(jù)此，可以由上而下地計(jì)算出最低層級(jí)中的各個(gè)因素相對(duì)于最高層級(jí)目標(biāo)的相對(duì)重要性權(quán)重值，即綜合權(quán)重值。經(jīng)過(guò)計(jì)算，最終確定的線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的同級(jí)權(quán)重值和綜合權(quán)重值示于表1中。

從表1可以看出，在線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的4個(gè)維度中，影響從高到低的要素分別為教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)支持、教學(xué)評(píng)價(jià)和教學(xué)資源。教學(xué)設(shè)計(jì)是影響線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)的最大要素。在所有二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，從綜合權(quán)重上來(lái)看，教學(xué)方法、教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)組織、學(xué)生線上學(xué)習(xí)滿意度、線上作業(yè)批改質(zhì)量、教學(xué)內(nèi)容排在前五位，這表明它們對(duì)線上課程質(zhì)量的評(píng)價(jià)起到較重要影響。

三? 基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的線上教學(xué)質(zhì)量量化評(píng)估

模糊綜合評(píng)價(jià)法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，F(xiàn)CE）是一種以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的綜合評(píng)價(jià)方法。這種評(píng)價(jià)法將需評(píng)價(jià)的模糊對(duì)象和反映模糊對(duì)象某種性質(zhì)的模糊概念當(dāng)作一個(gè)模糊集合，根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度函數(shù)（Degree of Membership Function）理論將定性的評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量的評(píng)價(jià)，亦即借助模糊數(shù)學(xué)的工具對(duì)某個(gè)受到多種因素影響或制約的對(duì)象或事物的優(yōu)劣做出某種科學(xué)的總體的評(píng)價(jià)[6-8]。

（一）? 設(shè)定評(píng)定集

本文對(duì)線上課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系所包含的19個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)劃分為五個(gè)等級(jí)，其等級(jí)劃分示于表5中。如表5所示，評(píng)價(jià)等級(jí)分別劃分為優(yōu)、良、中、較差和差五個(gè)等級(jí)。

依據(jù)所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)等級(jí)劃分，建立評(píng)定集E={E1，E2，E3，E4，E5}={優(yōu)，良，中，較差，差}。隨后對(duì)該評(píng)定集進(jìn)行賦值，將定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，量化后的評(píng)定集為E={95，85，75，60，30}。

（二）? 模糊關(guān)系矩陣

通過(guò)對(duì)所有評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)，建立模糊關(guān)系矩陣。

上式矩陣R中元素rij代表第i（i=1，2，…，n）個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)被評(píng)定為Ej（j=1，2，…，5）的隸屬度。rij=Nij/N，其中N為參與調(diào)查的總?cè)藬?shù)，Nij為給予第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)定等級(jí)為Ej的人數(shù)。

（三）? 多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)，合成模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

模糊綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型的標(biāo)準(zhǔn)形式寫(xiě)為

運(yùn)用前面求得的權(quán)重向量W與模糊關(guān)系矩陣R進(jìn)行模糊矩陣的復(fù)合運(yùn)算，可得到綜合隸屬度向量。將其與評(píng)定集為E相乘得到綜合評(píng)定值。

本項(xiàng)目選擇在中國(guó)大學(xué)慕課平臺(tái)2021年秋季學(xué)期開(kāi)設(shè)的工程力學(xué)慕課為線上課程質(zhì)量評(píng)價(jià)樣本。針對(duì)所授課學(xué)生展開(kāi)該門(mén)線上課程的教學(xué)質(zhì)量問(wèn)卷調(diào)查。

四? 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的分析

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，計(jì)算得到工程力學(xué)線上課程教學(xué)質(zhì)量的各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)分值，其中4個(gè)一級(jí)指標(biāo)分值及其總評(píng)價(jià)分值見(jiàn)表6。

表6? 工程力學(xué)課程一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的分值及其總評(píng)價(jià)分值

通過(guò)應(yīng)用該評(píng)價(jià)體系對(duì)工程力學(xué)線上課程教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明該線上課程的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)總分值為90.38，其教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)等級(jí)為優(yōu)。線上課程質(zhì)量的總得分與二級(jí)指標(biāo)“學(xué)生線上學(xué)習(xí)滿意度”（C16）分值（89.48）接近，這說(shuō)明應(yīng)用該評(píng)價(jià)體系對(duì)工程力學(xué)課程的評(píng)價(jià)和學(xué)生對(duì)該門(mén)課程的滿意度基本一致。此外，工程力學(xué)線上課程的教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)資源和教學(xué)評(píng)價(jià)的分值排在前三位，學(xué)生對(duì)這三方面的滿意度較高。在4個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，“教學(xué)支持”的評(píng)價(jià)分值最低。通過(guò)對(duì)其各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)分?jǐn)?shù)和線上教學(xué)過(guò)程數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在參與線上提問(wèn)和問(wèn)題討論等方面的積極性和參與度均不夠充分；此外，教師在采用直播或者錄制課外習(xí)題講解視頻等形式為學(xué)生提供在線輔導(dǎo)方面力度不夠。這兩方面導(dǎo)致其所對(duì)應(yīng)的“教學(xué)支持”一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)分?jǐn)?shù)較低。該評(píng)價(jià)結(jié)果說(shuō)明在今后的教學(xué)過(guò)程中，需調(diào)動(dòng)學(xué)生參與線上互動(dòng)的積極性并加大提供直播等形式的在線輔導(dǎo)的力度，進(jìn)而確保該門(mén)線上課程的整體教學(xué)質(zhì)量的進(jìn)一步提升。

五? 結(jié)束語(yǔ)

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，線上教學(xué)隨之不斷迭代和演變。線上課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法也應(yīng)不斷改進(jìn)，才能適應(yīng)線上教學(xué)方式的發(fā)展。對(duì)于線上課程的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)方法的建立，一方面應(yīng)充分考慮線上課程的自身特點(diǎn)和出現(xiàn)的新特性，另一方面還應(yīng)體現(xiàn)以學(xué)生為中心，突出學(xué)生評(píng)價(jià)主體地位。只有充分考慮以上兩方面，才能獲得與學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)體會(huì)相一致的客觀、真實(shí)和有價(jià)值的課程評(píng)價(jià)結(jié)果，該