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      基于數(shù)字圖像技術(shù)的隧道位移監(jiān)測研究

      2024-01-16 08:54:27陳鎮(zhèn)錢棱鋒劉龑李波周琪琪
      交通科技與管理 2023年24期
      關(guān)鍵詞:健康監(jiān)測

      陳鎮(zhèn) 錢棱鋒 劉龑 李波 周琪琪

      摘要 數(shù)字圖像技術(shù)廣泛應(yīng)用于結(jié)構(gòu)位移監(jiān)測工作中,文章探究該技術(shù)在隧道位移監(jiān)測中的應(yīng)用方法。為解決隧道中光信號容易被遮擋的問題,對隧道中激光標(biāo)靶點(diǎn)位布設(shè)位置進(jìn)行設(shè)計計算,提出了兩種分別適用于隧道直線段和曲線段測點(diǎn)位置布置方法。測點(diǎn)位置計算結(jié)合數(shù)字圖像設(shè)備橫向和豎向鏡頭視角,可避免前面標(biāo)靶對后面標(biāo)靶的遮擋、平曲線段隧道內(nèi)輪廓對光信號的遮擋。

      關(guān)鍵詞 數(shù)字圖像技術(shù);隧道位移;健康監(jiān)測

      中圖分類號 U456文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 2096-8949(2023)24-0001-04

      0 引言

      隨著我國交通事業(yè)的不斷發(fā)展,隧道建設(shè)數(shù)量與日俱增,隧道施工和運(yùn)營階段的結(jié)構(gòu)變形是評估隧道結(jié)構(gòu)安全的重要指標(biāo),因此對隧道結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測技術(shù)的選擇尤為重要。目前常見的隧道位移監(jiān)測方式包括:靜力水準(zhǔn)儀監(jiān)測、智能型全站儀監(jiān)測、激光傳感器監(jiān)測、三維激光掃描技術(shù)監(jiān)測和分布式光纖技術(shù)監(jiān)測等方法,在實際應(yīng)用中,隧道位移測量存在著只能實現(xiàn)一維測量、基點(diǎn)與數(shù)據(jù)連續(xù)問題、難以實現(xiàn)自動化和實時性等問題[1],該文提出了一種基于數(shù)字圖像技術(shù)的隧道位移監(jiān)測技術(shù)[2]。

      1 數(shù)字圖像位移監(jiān)測技術(shù)

      基于機(jī)器視覺的結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測技術(shù)[3],利用標(biāo)靶發(fā)射特定波長段的紅外光,圖像傳感器接收分析標(biāo)靶信息完成監(jiān)測。具體紅外靶目標(biāo)通過圖像監(jiān)測傳感器的長焦光學(xué)系統(tǒng)成像在攝像頭的光敏面上,通過基于嵌入式處理平臺的圖像處理識別和高精度定位技術(shù),確定像點(diǎn)的精確位置,最后由物像關(guān)系確定靶目標(biāo)的空間位置。通過對不同時刻靶目標(biāo)的空間位置比較分析,確定靶目標(biāo)的變形情況,進(jìn)而獲得被測結(jié)構(gòu)的變形參數(shù)。

      數(shù)字圖像位移傳感器的光學(xué)鏡頭瞄準(zhǔn)被測目標(biāo)上設(shè)置的靶標(biāo),圖像傳感器為CCD或CMOS傳感器[4],以獲取被測量靶標(biāo)的圖像,也就是將靶標(biāo)的圖像成像于CCD或CMOS芯片上。

      設(shè)t0時刻,靶標(biāo)的中心位置為P0,其坐標(biāo)為(X0,Y0)[5];在t時刻,靶標(biāo)的中心位置為P(t),其坐標(biāo)為(Xt,Yt);同時在CCD或CMOS芯片上成像的像點(diǎn)相應(yīng)地從P0?移動到Pt?,像平面內(nèi)的坐標(biāo)分別是(X0?,Y0?)和(Xt?,Yt?)。數(shù)字圖像傳感器光軸與靶標(biāo)運(yùn)動平面(實際坐標(biāo)系)和像平面(像素坐標(biāo)系)的交點(diǎn)分別為O點(diǎn)和O?點(diǎn),如圖1所示。

      以P0為基準(zhǔn),Pt相對于P0的X方向位移Dx=Xt?X0,Y方向的位移為Dy=Yt?Y0。則在CCD或CMOS芯片的像平面內(nèi),Pt?相對于P0?的X方向位移Dx?=Xt??X0?,Y方向的位移為Dy?=Yt??Y0?。

      假設(shè)數(shù)字圖像傳感器的CCD或CMOS芯片像元大小為Px×Py,則由光學(xué)成像、物像[6]位置關(guān)系式可知,物點(diǎn)和像點(diǎn)的關(guān)系如下:

      式中,β——物像之間的比例系數(shù)。

      當(dāng)β值確定,則待測點(diǎn)的水平方向和垂直方向位移為:

      顯然,由于像平面的坐標(biāo)可以根據(jù)CMOS芯片獲得,也就是像平面內(nèi)的P0?和Pt?的坐標(biāo)(X0?,Y0?)和(Xt?,Yt?)確定,根據(jù)上述公式計算得出靶標(biāo)在不同時刻的二維位移。

      隨著電子科技的進(jìn)步,嵌入式系統(tǒng)處理速度和處理能力已經(jīng)大幅提高,因此高端智能算法的硬件化和高級智能儀器的小型化已經(jīng)成為可能。圖像匹配問題是圖像處理中的一個經(jīng)典問題,在主要匹配算法的基礎(chǔ)上,從匹配相似性度量函數(shù)和模板快速搜索方法兩方面進(jìn)行升級,提高匹配速度和準(zhǔn)確度,以適應(yīng)嵌入式系統(tǒng)內(nèi)存容量小、不適應(yīng)復(fù)雜浮點(diǎn)運(yùn)算的特點(diǎn)。

      在基于靶型匹配算法研究中,為解決匹配對象(靶目標(biāo))存在一定角度旋轉(zhuǎn)的情況,引入中心區(qū)域置信度加大思想:為解決任意角度旋轉(zhuǎn)的快速匹配問題,對已有的具有旋轉(zhuǎn)不變性的基于圓投影匹配方法進(jìn)行改進(jìn),通過比較模板和子圖去均值投影向量是否屬于同一灰度級進(jìn)行粗匹配,選取若干個待準(zhǔn)匹配點(diǎn),在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行精匹配;對匹配相似性度量函數(shù)NCC進(jìn)行修正,在差分求和方法的基礎(chǔ)上利用差分有序數(shù)組方法,推演至多值模板方法,即用體現(xiàn)匹配對象主要特征K的灰度值替代初始灰度模板的256值;將差分有序數(shù)組方法和多值模板方法相結(jié)合,通過對K值模板的排序和差分,減少NCC公式的運(yùn)算量。同時,使用基于多值模板的快速粗搜索方法,粗、精搜索相結(jié)合,使算法在保持準(zhǔn)確度的前提下,大幅度提高匹配速度。

      該匹配算法可以滿足匹配實際應(yīng)用中的實時性問題,適應(yīng)匹配對象受一定噪聲點(diǎn)干擾、局部整體光照變化以及復(fù)雜背景干擾等情況,滿足嵌入式系統(tǒng)快速處理的需求,計算速度可以達(dá)到20幀/s。

      2 基于數(shù)字圖像技術(shù)的隧道位移監(jiān)測方案

      數(shù)字圖像設(shè)備通過光信號傳播,需同時接受多個激光標(biāo)靶光源,在考慮設(shè)備鏡頭視場的基礎(chǔ)上,還應(yīng)滿足在信號傳播長度內(nèi)不出現(xiàn)障礙物遮擋。由于隧道內(nèi)部環(huán)境存在視場小、障礙物多、線形多變等特點(diǎn),為避免障礙物或隧道內(nèi)輪廓遮擋光信號,數(shù)字位移傳感器應(yīng)用于隧道位移監(jiān)測時須對測點(diǎn)布設(shè)位置進(jìn)行設(shè)計計算。

      2.1 隧道直線段布置方案

      按照便于施工的原則,將標(biāo)靶布置于拱頂,傳感器布置于隧道某一斷面弧線上某一位置,標(biāo)靶鏡頭垂直于隧道走向[7]。具體布置如圖2所示。

      考慮標(biāo)靶之間存在視線遮擋的問題,為實現(xiàn)有效監(jiān)測,需要確定傳感器與首個監(jiān)測標(biāo)靶之間的距離a,確保倒數(shù)標(biāo)靶不會擋住最后一個標(biāo)靶的信號。

      另外,考慮可能會存在視場角利用不充分以及a過大的問題,提出傳感器安裝時加一定的轉(zhuǎn)角,充分利用視場角的布置方案。

      需要滿足三個條件實現(xiàn)監(jiān)測目的,第一個條件是傳感器接收第一個標(biāo)靶與最后一個標(biāo)靶信號之間的橫向夾角小于傳感器固定的橫向視場角;第二個條件是傳感器接收第一個標(biāo)靶與最后一個標(biāo)靶信號之間的豎向夾角小于傳感器固定的豎向視場角;第三個條件是倒數(shù)第二個監(jiān)測標(biāo)靶不會擋住最后一個標(biāo)靶的信號。

      根據(jù)上面分析,以首個監(jiān)測距離a為求解參數(shù),需要滿足下面公式(3)、公式(4)、公式(5):

      式中,αx——傳感器的橫向視場角大?。沪羫——傳感器的縱向視場角大?。籦——傳感器在水平方向與標(biāo)靶的距離;c——傳感器在垂直方向與標(biāo)靶的距離;z——傳感器的長度;n——監(jiān)測段數(shù),其中n+1為傳感器監(jiān)測的標(biāo)靶總數(shù);l——監(jiān)測點(diǎn)之間的距離;t——標(biāo)靶的尺寸,下標(biāo)x、y、z分別為標(biāo)靶的寬、高、長。

      結(jié)合公式(3)、公式(4)、公式(5),以首個監(jiān)測距離a為待求量,得到a需要滿足:

      (6)

      2.2 隧道平曲線段布置方案

      在隧道平曲線段,為避免標(biāo)靶信號遮擋,需要考慮存在水平變形曲率的問題,傳感器布置示意圖如圖3所示,CD與CF組成的錐形區(qū)域為傳感器的橫向視場角范圍,中間虛線為拱頂監(jiān)測標(biāo)靶的布置線,在CD與CF組成的錐形區(qū)域范圍內(nèi)的標(biāo)靶是能夠被監(jiān)測到的。

      但是,視場角固定,隧道曲率半徑和車道寬度是不同的,導(dǎo)致能夠觀測到的標(biāo)靶范圍不同。例如,假設(shè)將傳感器布置于C點(diǎn)偏離拱頂位置水平距離為b的位置,隧道內(nèi)側(cè)壁與拱頂水平距離為b1,隧道曲率半徑為R,過C點(diǎn)作隧道內(nèi)壁的切線交于A、作標(biāo)靶布置線的切線交于F,若視場角能夠同時包含A點(diǎn)和F點(diǎn),就能夠達(dá)到最大監(jiān)測距離。但是,隨著隧道曲率半徑的增大,傳感器往往不能同時監(jiān)測這兩個點(diǎn),而保證監(jiān)測點(diǎn)的連續(xù)性,F(xiàn)點(diǎn)是必須觀測到的。因此下面計算同時能監(jiān)測兩個點(diǎn)的臨界值。

      為保證所有監(jiān)測標(biāo)靶均在傳感器視線范圍內(nèi),需要保證∠FCA<αx,其中αx為傳感器的橫向視場角,計算簡圖如圖3所示。

      為求得∠FCA,需要求得∠FCO與∠ACO,下面演示求解過程。

      當(dāng)滿足公式(8)時,說明傳感器能夠同時監(jiān)測到A點(diǎn)和F點(diǎn)。分析最不利的布置情況,也就是傳感器監(jiān)測的標(biāo)靶都處于隧道轉(zhuǎn)彎部分中,由圖3可見,視場角的一部分會被隧道內(nèi)壁遮擋,最終的監(jiān)測范圍為弧線段BD。以下為弧BD長度計算方法。

      以O(shè)為原點(diǎn)建立直角坐標(biāo)系,首先求AC直線表達(dá)式,C點(diǎn)坐標(biāo)為(R+b1+b,0)。

      設(shè)AC直線為y?0=k(x?R?b1?b),直線AC與O點(diǎn)的距離為R,因此:

      得到,下面為方便計算令b2=R+b1+b,b2也是邊OC的長度。

      為了求解弧長BD,可以先∠BOE,設(shè)∠BOE為θ,弧BD=2θ(R+b1)。令A(yù)點(diǎn)的橫坐標(biāo)為x1,B點(diǎn)的橫坐標(biāo)為x2,C點(diǎn)橫坐標(biāo)為x3=(b2,0),隧道內(nèi)圓方程表達(dá)式為y2+x2=R2,標(biāo)靶布置線的表達(dá)式為y2+x2=(R2+b1)2,分別聯(lián)立式(10)、式(11)求解x1、x2:

      ∵AC切于內(nèi)圓,∴AC⊥OA,

      ∵AO=R,OC=b2,∴。

      OA長度已知,求θ的關(guān)鍵在于AB的長度,而目前已經(jīng)求得x1、x2、x3與AC的值,只需要通過比例關(guān)系就可以求得AB。

      將x1、x2、x3代入該方程得到:

      計算得到最大監(jiān)測距離?。?/p>

      3 結(jié)論

      對數(shù)字圖像技術(shù)在隧道位移監(jiān)測中的應(yīng)用展開研究,詳細(xì)介紹了數(shù)字圖像技術(shù)位移測量原理。為實現(xiàn)一套設(shè)備多點(diǎn)位移同步監(jiān)測,需保證數(shù)字圖像設(shè)備同時接收多個激光標(biāo)靶的光源,針對數(shù)字圖像設(shè)備在隧道位移測量中易出現(xiàn)光信號遮擋問題,該文在考慮前后障礙物、內(nèi)輪廓線等因素的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)字圖像設(shè)備視角范圍,提出了兩種分別適用于隧道直線段和曲線段的測點(diǎn)位置計算方法。

      參考文獻(xiàn)

      [1]徐萬鵬. 隧道位移監(jiān)測新方法的可行性探索[J]. 鐵道工程學(xué)報, 2000(2): 65-68.

      [2]陳運(yùn)貴. 利用數(shù)字圖像處理技術(shù)監(jiān)測隧道變形的探索研究[D]. 廣州:廣東工業(yè)大學(xué), 2014.

      [3]Bing, Pan, Kemao, et al. Two-dimensional digital image correlation for in-plane displacement and strain measurement: a review[J]. Measurement Science & Technology, 2009(20): 1-17.

      [4]熊平. CCD與CMOS圖像傳感器特點(diǎn)比較[J]. 半導(dǎo)體光電, 2004(1): 1-4.

      [5]李鵬輝, 趙文光, 朱宏平, 等. 基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的多點(diǎn)動態(tài)位移監(jiān)測[J]. 華中科技大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版, 2011(2): 80-84.

      [6]胡夢嵐. 基于數(shù)字圖像技術(shù)的橋梁動撓度測量[D]. 合肥:合肥工業(yè)大學(xué), 2016.

      [7] 周奇才, 孫月騰, 陳海燕, 等. 地鐵隧道變形監(jiān)測的數(shù)字圖像處理技術(shù)研究[J]. 中國工程機(jī)械學(xué)報, 2009(4): 463-468.

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