兼顧空間公平和效率的社區(qū)公園布局優(yōu)化模型構(gòu)建與驗(yàn)證?

諸逸凡 劉志強(qiáng) 余 慧 洪亙偉

蘇州科技大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院 江蘇蘇州 215011

社區(qū)公園是社區(qū)生活圈內(nèi)重要的綠色開(kāi)放空間, 使用頻率高、 就近為居民提供日常游憩服務(wù),是其區(qū)別于其他類(lèi)型公園的核心價(jià)值所在[1]。 近年來(lái), 我國(guó)國(guó)土空間規(guī)劃逐步進(jìn)入以社區(qū)生活圈為單元的精準(zhǔn)化調(diào)控階段, 積極推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化[2－3], 社區(qū)公園布局的空間公平、 空間效率愈發(fā)重要, 是社區(qū)公園布局的重要價(jià)值導(dǎo)向[4－6]。 空間公平是保證居民平等享有社區(qū)公園服務(wù)的根本, 空間效率則強(qiáng)調(diào)社區(qū)公園資源的高效利用。 在城市開(kāi)發(fā)建設(shè)轉(zhuǎn)向存量提質(zhì)改造和增量結(jié)構(gòu)調(diào)整并重的背景下, 以兼顧空間公平和空間效率(下文簡(jiǎn)稱(chēng)兼顧空間公平和效率) 作為社區(qū)公園空間布局的基本原則, 構(gòu)建具有可操作性的社區(qū)公園布局優(yōu)化模型, 對(duì)優(yōu)化社區(qū)公園供需匹配狀況、 實(shí)現(xiàn)其公平分配與高效配置具有重要意義。

近年來(lái), 基于空間公平和效率的公園綠地布局優(yōu)化研究主要包括: 1) 研究視角上, 一方面基于空間公平視角, 關(guān)注“人的需求”, 根據(jù)供需關(guān)系研究公園綠地空間布局優(yōu)化[5－6]； 另一方面基于空間效率視角, 通過(guò)績(jī)效衡量測(cè)評(píng)為空間布局優(yōu)化提供建議[7]。 僅有陸硯池和方世明[8]等少量學(xué)者基于均衡和效率的雙重視角研究公園綠地布局。 2) 研究對(duì)象上, 以公園綠地為主要研究對(duì)象[4－9]。 部分學(xué)者將包含微綠地在內(nèi)的一類(lèi)社區(qū)公共綠地作為研究對(duì)象[10], 如楊琛等[11]、杜伊等[12]針對(duì)社區(qū)公園、 社區(qū)公共綠地的布局優(yōu)化展開(kāi)研究。 3) 研究方法上, 多基于可達(dá)性等評(píng)價(jià)指標(biāo), 結(jié)合績(jī)效評(píng)價(jià)、 基尼系數(shù)等方法, 提出公園綠地空間布局優(yōu)化建議[9－11]。 也有學(xué)者逐步采用布局優(yōu)化模型解決公園綠地布局決策問(wèn)題[13], 如李俊英等[14]運(yùn)用人口重心模型定量表征與模擬沈陽(yáng)市綠地優(yōu)化格局。 布局優(yōu)化模型已在公共服務(wù)設(shè)施布局優(yōu)化研究中被廣泛使用, 現(xiàn)有常見(jiàn)模型主要有經(jīng)典區(qū)位分配模型和公平最大化模型[15－16], 前者包含P 中值、 最大覆蓋等基礎(chǔ)模型, 主要優(yōu)化設(shè)施區(qū)位； 后者則關(guān)注設(shè)施規(guī)模的優(yōu)化。 二者在模型構(gòu)建和求解方面均有深入而廣泛的拓展[17－18]。 但仍有以下內(nèi)容有待拓展: 1)基于兼顧空間公平和效率視角的社區(qū)公園布局優(yōu)化研究有待進(jìn)一步開(kāi)展； 2) 契合社區(qū)公園供需特點(diǎn), 精準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)其空間布局優(yōu)化的模型有待構(gòu)建。

合理的社區(qū)公園空間布局有助于落實(shí)公園體系分級(jí)分類(lèi)配置[19], 亟需具備科學(xué)性、 可操作性的社區(qū)公園布局優(yōu)化模型以提供直觀布局方案。 基于此, 本文以先選址、 后分配規(guī)模的兩步優(yōu)化模型形式, 融合P 中值、 公平最大化模型的目標(biāo)函數(shù), 并添加約束條件, 構(gòu)建兼顧空間公平和效率的社區(qū)公園布局優(yōu)化模型, 再以蘇州市中心城區(qū)為實(shí)證區(qū)域, 驗(yàn)證模型有效性, 以期為規(guī)劃實(shí)踐提供社區(qū)公園空間布局優(yōu)化模型, 推進(jìn)實(shí)現(xiàn)社區(qū)公園服務(wù)均等化, 為構(gòu)建高品質(zhì)社區(qū)生活圈提供借鑒。

1 模型構(gòu)建

1.1 基礎(chǔ)模型分析

田玲玲等[20]發(fā)現(xiàn), P 中值模型在公共設(shè)施服務(wù)范圍較小時(shí)效果優(yōu)于其他經(jīng)典區(qū)位分配模型。 同時(shí), 公平最大化模型以公平為導(dǎo)向, 在設(shè)施布局規(guī)模優(yōu)化層面有顯著優(yōu)勢(shì)[15]。 因此, 本文以P 中值模型作為優(yōu)化空間效率的基礎(chǔ)模型, 以公平最大化模型作為優(yōu)化空間公平的基礎(chǔ)模型, 對(duì)二者進(jìn)行適用性分析并結(jié)合社區(qū)公園布局需要確定改進(jìn)方向。

1.1.1 以空間效率為價(jià)值導(dǎo)向的P 中值模型分析

P 中值模型追求需求者與最近設(shè)施之間總出行成本最小化, 以獲得空間效率導(dǎo)向下的最優(yōu)設(shè)施區(qū)位。 “鄰近分配” 原則, 即需求者僅與最近的設(shè)施建立聯(lián)系, 而居民前往社區(qū)公園的意愿受出行成本影響, 適用于“鄰近分配” 原則。 因此, P 中值模型的目標(biāo)函數(shù)適用于優(yōu)化社區(qū)公園布局的空間效率, 但仍有兩部分內(nèi)容需要針對(duì)性改進(jìn): 1) P 中值模型僅能夠優(yōu)化區(qū)位, 無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)模優(yōu)化； 2) P 中值模型以空間效率為導(dǎo)向的優(yōu)化方式, 傾向于選址遠(yuǎn)離人口較少的區(qū)域[15], 與社區(qū)公園布局的空間公平原則不符。

1.1.2 以空間公平為價(jià)值導(dǎo)向的公平最大化模型分析

公平最大化模型由王法輝[16]在2013 年首次提出, 通過(guò)追求各需求點(diǎn)到公共設(shè)施的可達(dá)性差異最小化實(shí)現(xiàn)公平最大化。 公平最大化模型利用可達(dá)性指標(biāo)判斷區(qū)域供需差異并優(yōu)化設(shè)施規(guī)模,但將其運(yùn)用于社區(qū)公園規(guī)模優(yōu)化仍需關(guān)注兩點(diǎn):1) 社區(qū)公園遵循先選址、 后分配規(guī)模的優(yōu)化流程[20－21], 在未確定區(qū)位時(shí)無(wú)法使用公平最大化模型； 2) 社區(qū)公園規(guī)模受到用地范圍及周邊設(shè)施等多方限制, 為其分配規(guī)模需在一定限度下進(jìn)行。

1.2 模型構(gòu)建

研究從模型形式、 目標(biāo)函數(shù)、 約束條件3 個(gè)方面構(gòu)建兼顧空間公平和效率的社區(qū)公園布局優(yōu)化 模 型 ( Equity-Efficiency Community Park Allocation Model, 2ECPA) (圖1)。

圖1 2ECPA 模型構(gòu)建、 優(yōu)化路線

1.2.1 模型形式

改變社區(qū)公園區(qū)位、 規(guī)模中的任一要素, 都需要考慮其對(duì)空間公平、 空間效率同步產(chǎn)生的影響。 因此, 模型采用先選址、 后分配規(guī)模的兩步優(yōu)化形式, 分步求解區(qū)位與規(guī)模[20－21], 并兼顧空間公平和效率。 1) 優(yōu)化社區(qū)公園區(qū)位, 在生成的T個(gè)社區(qū)公園備選點(diǎn)中, 選擇預(yù)設(shè)數(shù)量p個(gè)社區(qū)公園, 形成最優(yōu)區(qū)位。 2) 優(yōu)化社區(qū)公園規(guī)模,為選取的p個(gè)社區(qū)公園分配規(guī)模, 以就近滿(mǎn)足居民的游憩需要, 形成最優(yōu)規(guī)模。

1.2.2 目標(biāo)函數(shù)

將P 中值模型與公平最大化模型的目標(biāo)函數(shù)與兩步優(yōu)化的模型形式融合。 1) 嵌入總出行成本最小化的目標(biāo)函數(shù)以確定2ECPA 模型條件下的社區(qū)公園最優(yōu)區(qū)位, 提高社區(qū)公園供給與居民需求在空間上的匹配精準(zhǔn)度, 優(yōu)化空間效率。 2)嵌入可達(dá)性差異最小化的目標(biāo)函數(shù)以確定社區(qū)公園個(gè)體規(guī)模, 提高不同區(qū)域間社區(qū)公園供給與居民需求匹配的均等化程度, 優(yōu)化空間公平。

1.2.3 約束條件

為保證2ECPA 模型兼顧空間公平和效率, 且適用于社區(qū)公園空間布局優(yōu)化, 在目標(biāo)函數(shù)增設(shè)約束條件。 1) 在總出行成本最小化的目標(biāo)函數(shù)下,添加最大出行成本作為約束條件, 避免社區(qū)公園選址遠(yuǎn)離人口較少的區(qū)域, 實(shí)現(xiàn)選址過(guò)程中優(yōu)化空間效率且兼顧空間公平。 2) 在可達(dá)性差異最小化的目標(biāo)函數(shù)下, 添加社區(qū)總規(guī)模及個(gè)體規(guī)模限制作為約束條件, 強(qiáng)調(diào)社區(qū)公園資源有限下的可達(dá)性差異最小化, 以及使建設(shè)的社區(qū)公園符合政策標(biāo)準(zhǔn)。

1.2.4 模型構(gòu)建步驟

步驟1: 優(yōu)化空間效率且兼顧空間公平, 計(jì)算公式為:

式(1) ~ (5) 中:i為居民區(qū)；m為居民區(qū)合集；j表示社區(qū)公園備選點(diǎn)；n為社區(qū)公園備選點(diǎn)合集；Di為居民區(qū)i的需求量；ωij為居民區(qū)i與社區(qū)公園備選點(diǎn)j之間的出行成本；p為預(yù)設(shè)的社區(qū)公園總數(shù)量；Yij表示社區(qū)公園備選點(diǎn)j是否為居民區(qū)i提供服務(wù), 取1 為提供服務(wù), 取0 為不提供服務(wù)；Xj表示社區(qū)公園備選點(diǎn)j是否建設(shè)社區(qū)公園,取1 為會(huì)建設(shè), 取0 為不會(huì)建設(shè)。 其中, 式(1)為總出行成本最小化的目標(biāo)函數(shù)； 式(2) 保證優(yōu)化后社區(qū)公園總數(shù)量為預(yù)設(shè)的總數(shù)量p； 式(3)保證居民區(qū)必須且只與一個(gè)社區(qū)公園建立聯(lián)系； 式(4) 保證每一個(gè)社區(qū)公園都有服務(wù)對(duì)象； 式(5)保證居民在最大出行成本ω0范圍內(nèi)均可獲得社區(qū)公園服務(wù), 依據(jù)“15 分鐘社區(qū)生活圈” 理念及居民出行方式, 確定ω0為15 min 騎行時(shí)間。

步驟2: 優(yōu)化空間公平, 計(jì)算公式為:

式(6) ~ (9) 中,a為人均社區(qū)公園可達(dá)性；Di、Dk為居民區(qū)i、k的需求量；D為所有居民區(qū)的總需求量；Sj為社區(qū)公園j的規(guī)模；G為衰減函數(shù)；S為社區(qū)公園的預(yù)設(shè)總規(guī)模。 其中, 式(6)為可達(dá)性差異最小化的目標(biāo)函數(shù)； 式(8) 保證優(yōu)化后社區(qū)公園總規(guī)模為S； 式(9) 約束新增社區(qū)公園的規(guī)模應(yīng)為10 000~100 000 m2。

2 模型驗(yàn)證

2.1 實(shí)證區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

蘇州市中心城區(qū)包括姑蘇區(qū)全域與吳中區(qū)、相城區(qū)、 高新區(qū)和工業(yè)園區(qū)部分街道, 面積約為437 km2。 中心城區(qū)作為蘇州市發(fā)展的核心區(qū)域,人口高度集聚, 公園數(shù)量多, 因此, 以該區(qū)域作為實(shí)證區(qū)域, 能準(zhǔn)確研判模型優(yōu)化效果。 實(shí)證所需數(shù)據(jù)及來(lái)源如表1 所示。

表1 數(shù)據(jù)用途及來(lái)源

2.1.1 居住區(qū)及人口規(guī)模

本文借用Python 語(yǔ)言從鏈家網(wǎng)獲取2022 年5月蘇州中心城區(qū)范圍內(nèi)居住區(qū)數(shù)據(jù)。 根據(jù)?蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒2021?中戶(hù)均規(guī)模計(jì)算,蘇州市中心城區(qū)約為214 萬(wàn)人,主要集中在姑蘇區(qū)及其周邊區(qū)域,工業(yè)園區(qū)人口相對(duì)分散(圖2)。

圖2 蘇州市中心城區(qū)人口密度

2.1.2 社區(qū)公園區(qū)位及規(guī)模

為消除靠近邊界的居民難以在邊界范圍內(nèi)有效獲取資源時(shí),傾向于向邊界外設(shè)施就近尋求資源的邊界效應(yīng)影響,在中心城區(qū)周邊設(shè)定15 min 騎行距離的緩沖區(qū),從高德地圖開(kāi)放平臺(tái)采集得到蘇州市中心城區(qū)、緩沖區(qū)內(nèi)公園綠地AOI 數(shù)據(jù)。

邱冰等[22]、何琪瀟等[23]均提及服務(wù)于周邊社區(qū)的綜合公園具有社區(qū)公園的功能,所以下文將綜合公園視作提供社區(qū)公園服務(wù)。 結(jié)合?城市綠地分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)?(CJJ/T85－2017)和蘇州市園林和綠化管理局(http:/ /ylj.suzhou.gov.cn/szsylj/index.shtml) 公開(kāi)的公園綠地規(guī)劃信息, 篩選得到69 個(gè)能夠提供社區(qū)公園服務(wù)的公園, 總規(guī)模為4 204 433 m2(圖3)。

圖3 蘇州市中心城區(qū)社區(qū)公園布局現(xiàn)狀

2.1.3 出行成本

本文利用高德地圖路徑規(guī)劃API, 獲取居民抵達(dá)公園的時(shí)間和距離成本。 2ECPA 模型求解時(shí), 選取時(shí)間成本作為出行成本, 在實(shí)證結(jié)果比較時(shí), 為便于計(jì)算, 統(tǒng)一換算為由路徑規(guī)劃API獲取的對(duì)應(yīng)距離成本進(jìn)行比較。

2.2 模型有效性驗(yàn)證

當(dāng)社區(qū)公園總規(guī)模、 數(shù)量增加時(shí), 即使新增社區(qū)公園不符合理想?yún)^(qū)位與規(guī)模, 空間公平和效率也存在提高的可能性。 因此, 為驗(yàn)證模型有效性, 確保社區(qū)公園總規(guī)模、 數(shù)量不變, 基于Matlab2021b 軟件, 通過(guò)2ECPA 模型優(yōu)化社區(qū)公園區(qū)位、 個(gè)體規(guī)模。

2.2.1 有效性檢驗(yàn)參數(shù)設(shè)定

設(shè)定社區(qū)公園總數(shù)量p為69, 社區(qū)公園總規(guī)模S為4 204 433 m2。 根據(jù)實(shí)證區(qū)域大小, 去除蘇州市中心城區(qū)現(xiàn)有大型水域、 教育科研用地、 行政辦公用地、 醫(yī)療用地、 部分居住用地及特殊性質(zhì)用地, 并結(jié)合土地利用規(guī)劃以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范, 考慮現(xiàn)存設(shè)施的動(dòng)遷難易程度, 將剩下區(qū)域劃分為單個(gè)面積為10 hm2的4705 個(gè)網(wǎng)格, 形成備選點(diǎn)網(wǎng)格集(圖4)。

圖4 社區(qū)公園備選點(diǎn)網(wǎng)格集

2.2.2 有效性驗(yàn)證結(jié)果

模型優(yōu)化后的社區(qū)公園區(qū)位及規(guī)模與現(xiàn)狀相比存在明顯差異(圖5)。 選用表2 內(nèi)4 項(xiàng)指標(biāo)對(duì)優(yōu)化前后社區(qū)公園布局進(jìn)行評(píng)價(jià)比較, 結(jié)果表明:優(yōu)化后15 min 出行時(shí)間內(nèi)能夠到達(dá)社區(qū)公園的居民增加了5.87%； 居民到達(dá)鄰近社區(qū)公園的最大出行成本、 平均出行成本分別降低56.95%和12.12%； 居民的社區(qū)公園可達(dá)性基尼系數(shù)下降31.48%, 由差距懸殊轉(zhuǎn)變?yōu)椴罹嘞鄬?duì)合理。 在社區(qū)公園數(shù)量、 總規(guī)模保持不變的條件下, 社區(qū)公園布局空間公平、 空間效率均提高, 證明模型有效。

表2 模型有效性驗(yàn)證結(jié)果

圖5 有效性驗(yàn)證布局結(jié)果

2.3 蘇州市中心城區(qū)社區(qū)公園空間布局優(yōu)化

證明模型有效性后, 以?園林綠化工程項(xiàng)目規(guī)范? (GB 55014－2021) 規(guī)定的人均社區(qū)公園面積3.0 m2/人為優(yōu)化條件, 在不改變現(xiàn)有公園布局的基礎(chǔ)上, 利用Matlab2021b 下的yalmip 工具箱實(shí)現(xiàn)2ECPA 模型求解, 探究蘇州市中心城區(qū)內(nèi)的新增社區(qū)公園空間布局理想優(yōu)化方案, 以兼顧空間公平和效率的優(yōu)化。

2.3.1 空間布局優(yōu)化參數(shù)設(shè)定

中心城區(qū)社區(qū)公園總規(guī)模尚需增加2 232 056 m2,原有社區(qū)公園規(guī)模4 204 433 m2, 即設(shè)定優(yōu)化后社區(qū)公園總規(guī)模為6 436 489 m2。

本研究以社區(qū)公園區(qū)位選址實(shí)現(xiàn)當(dāng)前p取值下社區(qū)公園全覆蓋, 且新增社區(qū)公園數(shù)量最少為理想目標(biāo), 運(yùn)用2ECPA 模型求解得到p在92~292 區(qū)間取不同值時(shí)社區(qū)公園最優(yōu)區(qū)位的總出行成本及該p取值下所有區(qū)位中的總出行成本最小值并計(jì)算差值(表3)。 當(dāng)p取值到達(dá)174 后, 差值為0, 即2ECPA 模型所得到的社區(qū)公園最優(yōu)區(qū)位在覆蓋所有居民的同時(shí), 使得該p取值下不存在另一類(lèi)區(qū)位選址的總出行成本比2ECPA 模型得到的最優(yōu)區(qū)位下總出行成本更小。 因此, 設(shè)定社區(qū)公園總數(shù)量p的取值為174。

表3 2ECPA 最優(yōu)區(qū)位的總出行成本差值結(jié)果

在圖3 備選點(diǎn)網(wǎng)格集的基礎(chǔ)上, 去除現(xiàn)有公園所在區(qū)域及其15 min 騎行范圍內(nèi)的備選點(diǎn), 形成新增備選點(diǎn)網(wǎng)格集。

2.3.2 空間布局優(yōu)化

求解得到社區(qū)公園區(qū)位及規(guī)模(圖6), 與現(xiàn)狀布局相比較, 各市轄區(qū)均有新增社區(qū)公園(表4)。 理想布局中的社區(qū)公園多數(shù)規(guī)模較小、 分布較廣, 與?蘇州市“公園城市” 建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)?中提及的新增200 余個(gè)小型公園, 完善社區(qū)和口袋公園網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)相契合, 一定程度上反映了布局科學(xué)性。

表4 蘇州市中心城區(qū)社區(qū)公園空間布局優(yōu)化結(jié)果

圖6 蘇州市中心城區(qū)社區(qū)公園空間布局優(yōu)化結(jié)果

進(jìn)一步比較優(yōu)化前后社區(qū)公園空間布局, 結(jié)果(表5) 發(fā)現(xiàn), 中心城區(qū)居民均可在15 min 的時(shí)間閾值內(nèi)到達(dá)鄰近社區(qū)公園, 最大、 平均出行成本分別下降67.99%和41.58%, 社區(qū)公園可達(dá)性基尼系數(shù)下降24.07%, 由差距懸殊轉(zhuǎn)為差距較大, 并趨近于相對(duì)合理。 優(yōu)化后社區(qū)公園覆蓋人口比率提高, 居民能夠更便捷獲取社區(qū)公園服務(wù),可達(dá)性基尼系數(shù)顯著下降, 實(shí)證區(qū)域內(nèi)社區(qū)公園布局空間公平和空間效率均顯著提升。

表5 優(yōu)化前后社區(qū)公園空間布局比較

3 模型應(yīng)用前景

本文構(gòu)建的2ECPA 模型具備可操作性、 可借鑒性及可拓展性, 并基于居住區(qū)尺度數(shù)據(jù)進(jìn)行了蘇州市中心城區(qū)的實(shí)證研究, 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛢?yōu)化效果。模型運(yùn)用時(shí), 數(shù)據(jù)的精度、 來(lái)源會(huì)對(duì)優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生影響, 數(shù)據(jù)精度越高、 來(lái)源越可靠, 模型優(yōu)化結(jié)果越準(zhǔn)確。 同時(shí), 在實(shí)踐中可從3 個(gè)方面對(duì)模型進(jìn)行拓展運(yùn)用:

1) 模型具備根據(jù)需求確定參數(shù)且理論上適用于不同尺度區(qū)域的可操作性。 使用者能夠根據(jù)需求, 確定社區(qū)公園的建設(shè)數(shù)量、 總規(guī)模并直接運(yùn)用2ECPA 模型進(jìn)行布局優(yōu)化。 同時(shí)在理論層面上, 模型運(yùn)用并不局限于城市尺度下的區(qū)域, 在不同尺度下對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證后, 使用者可根據(jù)需求進(jìn)行調(diào)整, 在市轄區(qū)或街道等更小尺度下的區(qū)域內(nèi)均可使用。

2) 模型具備修改約束條件、 目標(biāo)函數(shù), 構(gòu)建適用不同公園綠地布局優(yōu)化模型的可借鑒性。 一是使用者可依據(jù)城市公園綠地的建設(shè)狀況, 修改約束條件, 構(gòu)建適用于當(dāng)前城市布局要求下的社區(qū)公園布局優(yōu)化模型。 二是沿著2ECPA 模型的構(gòu)建思路, 還能夠構(gòu)建其他公園綠地的布局優(yōu)化模型。 如修改最大出行成本為30 min 駕車(chē)時(shí)間、 個(gè)體規(guī)模限制為大于10 hm2, 以可達(dá)性最大化為規(guī)模分配的目標(biāo)函數(shù), 可初步構(gòu)建適用于綜合公園空間布局優(yōu)化的模型。

3) 模型具備改進(jìn)為多目標(biāo)優(yōu)化模型, 結(jié)合引進(jìn)智能算法, 實(shí)現(xiàn)區(qū)位、 規(guī)模同步求解的可拓展性。 公共服務(wù)設(shè)施領(lǐng)域已有通過(guò)智能算法與權(quán)重賦予的方式[24], 解決多目標(biāo)公共設(shè)施布局決策問(wèn)題的研究。 社區(qū)公園空間布局優(yōu)化實(shí)質(zhì)是一類(lèi)復(fù)雜多目標(biāo)決策問(wèn)題, 除出行成本與可達(dá)性差異外,還存在其他目標(biāo)用以表征空間公平與空間效率,可增加更多目標(biāo)函數(shù), 并引入智能算法, 求解社區(qū)公園布局的多目標(biāo)問(wèn)題。

4 結(jié)語(yǔ)

本文指出社區(qū)公園在空間布局過(guò)程中, 空間公平和空間效率相互影響, 且社區(qū)公園數(shù)量、 區(qū)位或規(guī)模的變化均可能造成二者改變, 須遵循兼顧空間公平和效率的優(yōu)化原則來(lái)構(gòu)建2ECPA 模型。 以蘇州中心城區(qū)為實(shí)證區(qū)域, 驗(yàn)證模型有效性后進(jìn)行布局優(yōu)化, 優(yōu)化結(jié)果顯示社區(qū)公園布局的空間公平和空間效率顯著提高, 體現(xiàn)出模型具有科學(xué)性與可操作性。 2ECPA 模型能夠有效應(yīng)用于社區(qū)公園空間布局優(yōu)化, 提供直觀的社區(qū)公園布局方案。