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    安全可視化系統(tǒng)在礦山皮帶運(yùn)輸中的應(yīng)用

    2024-01-15 12:50:46李永華郝利軍賈瑞敏
    現(xiàn)代礦業(yè) 2023年12期
    關(guān)鍵詞:皮帶機(jī)運(yùn)輸機(jī)皮帶

    李永華 郝利軍 賈瑞敏 丁 科

    (1.包鋼(集團(tuán))公司白云鄂博鐵礦;2.內(nèi)蒙古包鋼鋼聯(lián)股份有限公司巴潤礦業(yè)分公司)

    我國智慧礦山總體建設(shè)處于起步階段,智能化建設(shè)程度良莠不齊,深入研究礦山各類典型場(chǎng)景,利用AI、大數(shù)據(jù)、機(jī)器視覺等新技術(shù)應(yīng)用支撐,提供適宜的智能化解決方案,對(duì)于智慧礦山自下而上構(gòu)建具有重要意義。皮帶運(yùn)輸機(jī)作為礦山開采最主要運(yùn)輸設(shè)備[1],具有運(yùn)距長、載重量大、路況復(fù)雜、持續(xù)工作時(shí)間長等特點(diǎn),易發(fā)生機(jī)械和意外傷害,屬于重點(diǎn)危險(xiǎn)源。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)[2],每年因皮帶輸送機(jī)引發(fā)事故數(shù)量和傷亡人數(shù)在各類事故占比約20%,造成較多的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。有效降低皮帶機(jī)事故發(fā)生頻率,確保安全生產(chǎn),是各行業(yè)長期面對(duì)且亟待解決的問題。當(dāng)前,我國多數(shù)礦山皮帶運(yùn)輸機(jī)主要以定期巡檢和視頻監(jiān)控的管理方式,雖然基本形成了皮帶運(yùn)輸機(jī)管理制度,但易受現(xiàn)場(chǎng)工況、環(huán)境和人員等因素影響,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別滯后,事故應(yīng)急響應(yīng)不及時(shí),不能全面有效把控風(fēng)險(xiǎn)。

    皮帶運(yùn)輸機(jī)安全生產(chǎn)需要從技術(shù)和管理2 個(gè)方面進(jìn)行綜合治理[3],安全可視化監(jiān)控是研究的熱點(diǎn)方向,將皮帶運(yùn)輸機(jī)安全識(shí)別、預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)納入系統(tǒng)管理,升級(jí)改造難度小,是提升礦山運(yùn)輸安全的一種經(jīng)濟(jì)可行的方法,適合大部分礦山應(yīng)用推廣,有利于應(yīng)對(duì)當(dāng)前面臨的安全處境。

    1 礦山皮帶安全可視化系統(tǒng)

    皮帶運(yùn)輸機(jī)安全可視化系統(tǒng)是對(duì)當(dāng)前礦山視頻監(jiān)控的升級(jí)和優(yōu)化[4]。一方面,系統(tǒng)根據(jù)智能攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)皮帶運(yùn)輸機(jī)常見的故障與安全隱患類型特征,通過AI 識(shí)別分析、安全評(píng)價(jià)與預(yù)警,能夠提前發(fā)現(xiàn)問題。另一方面,系統(tǒng)對(duì)預(yù)警信息賦予應(yīng)急機(jī)制,對(duì)初態(tài)風(fēng)險(xiǎn)源及時(shí)切斷,避免事故發(fā)生;對(duì)已發(fā)事故從事件、人員、物資等多方面及時(shí)響應(yīng)應(yīng)急事件,避免事故的進(jìn)一步擴(kuò)大。

    1.1 系統(tǒng)架構(gòu)

    皮帶運(yùn)輸機(jī)安全可視化系統(tǒng)采用B/S 架構(gòu),結(jié)構(gòu)簡單,可兼容性強(qiáng),由前端設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層三部分組成。

    前端設(shè)備層包括智能攝像頭、AI 超腦、控制中心。其中智能攝像頭采用礦用防爆本安型攝像機(jī),200 萬高清像素,分布在皮帶運(yùn)輸機(jī)路徑關(guān)鍵監(jiān)控節(jié)點(diǎn),對(duì)皮帶機(jī)運(yùn)動(dòng)圖像實(shí)時(shí)采集;AI超腦為視頻算法識(shí)別服務(wù)器,將算法嵌入皮帶運(yùn)輸機(jī)常見各類異常場(chǎng)景識(shí)別模塊中,通過在模塊上訓(xùn)練擬合,發(fā)布到應(yīng)用攝像機(jī)上,進(jìn)行狀態(tài)跟蹤識(shí)別;控制中心則是對(duì)識(shí)別信息進(jìn)行反饋控制,如聲光報(bào)警、切斷電源、停機(jī)、減速等。視頻信號(hào)帶寬大,不宜與其他系統(tǒng)信號(hào)合并傳輸,網(wǎng)絡(luò)層采用視頻專網(wǎng)或隔離網(wǎng)進(jìn)行信息傳輸,以確保信號(hào)傳輸?shù)姆€(wěn)定性與安全性。應(yīng)用層包括存儲(chǔ)與應(yīng)用服務(wù)器和PC 端應(yīng)用系統(tǒng),視頻存儲(chǔ)服務(wù)器對(duì)視頻影像記錄,應(yīng)用服務(wù)器支撐系統(tǒng)業(yè)務(wù),在網(wǎng)段任意PC 端可以登錄可視化系統(tǒng)并進(jìn)行相關(guān)操作??梢暬到y(tǒng)架構(gòu)拓?fù)鋱D如圖1所示。

    1.2 系統(tǒng)功能

    傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只展示現(xiàn)場(chǎng)視頻影像,需要監(jiān)控值班人員自主發(fā)現(xiàn)安全問題并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)度安排,而綜合大屏涵蓋生產(chǎn)安全多個(gè)方面,信息量大但監(jiān)控畫面覆蓋不全,容易忽視導(dǎo)致皮帶運(yùn)輸機(jī)運(yùn)行安全隱患[5]。皮帶安全可視化系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng),通過持續(xù)對(duì)皮帶運(yùn)輸機(jī)運(yùn)行狀況監(jiān)視識(shí)別,當(dāng)異常時(shí),通過多種方式將報(bào)警信息發(fā)送至相關(guān)人員,形成事件處理流程檔案,主要有以下功能:

    (1)人員安全監(jiān)視。人員主要有2 種不安全行為,一是進(jìn)場(chǎng)人員不佩戴安全帽,二是長時(shí)間滯留隔離區(qū)。智能攝像機(jī)嵌入高分度安全帽識(shí)別算法,當(dāng)識(shí)別到未佩戴安全帽的人員,會(huì)觸發(fā)安全帽報(bào)警事件,當(dāng)攝像機(jī)識(shí)別到工作人員進(jìn)入劃定隔離區(qū),并在設(shè)定的時(shí)間內(nèi)滯留,則觸發(fā)滯留事件,發(fā)出預(yù)警信息。事件發(fā)生后,便于及時(shí)提醒監(jiān)管人員干預(yù)制止,并將照片上傳至系統(tǒng)以供查詢。

    (2)皮帶失速監(jiān)視。皮帶失速包括皮帶實(shí)際運(yùn)行速度低于或高于工作速度,如常見的過載、空載、控制系統(tǒng)故障等情況,易導(dǎo)致皮帶機(jī)設(shè)備疲勞,引發(fā)潛在危險(xiǎn)。攝像機(jī)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析滾筒標(biāo)識(shí)的轉(zhuǎn)動(dòng)速度,通過運(yùn)動(dòng)算法計(jì)算運(yùn)轉(zhuǎn)速度,比較運(yùn)轉(zhuǎn)速度與設(shè)定速度,當(dāng)差值大于允許閾值時(shí),觸發(fā)低速或超速事件,并上傳事件照片,發(fā)出報(bào)警信息并啟動(dòng)應(yīng)急處理程序。

    (3)皮帶跑偏監(jiān)視。皮帶常發(fā)生打滑、皮帶張緊力不均勻等情況,導(dǎo)致皮帶跑偏,容易引發(fā)皮帶斷裂,造成較大事故。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)識(shí)別皮帶邊緣線與輥道內(nèi)沿線參考距離,當(dāng)皮帶與托輥的距離發(fā)生變化并到達(dá)預(yù)設(shè)的跑偏警戒預(yù)定值,且持續(xù)預(yù)定的時(shí)間不能消失時(shí),觸發(fā)跑偏事件,上傳事件照片并報(bào)警,工作人員接收應(yīng)急信息后可通過控制器進(jìn)行停機(jī),等待進(jìn)一步處理。

    (4)堆料監(jiān)視。礦石易在皮帶轉(zhuǎn)彎處或者卸料口堆積,影響皮帶運(yùn)輸機(jī)正常工作。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)皮帶上礦料形態(tài)以及堆積高度,當(dāng)堆積高度和面積達(dá)到警戒值時(shí)且在一定時(shí)間不能自主消失,則系統(tǒng)觸發(fā)堆料事件,抓拍并發(fā)出預(yù)警,進(jìn)一步指揮調(diào)度人員排除影響。

    (5)撕裂監(jiān)視。皮帶機(jī)長時(shí)間運(yùn)輸?shù)V料,受石塊磨損、撞擊較多,易導(dǎo)致皮帶缺口和撕裂,進(jìn)而導(dǎo)致皮帶較大程度的損壞。通過3D智能攝像機(jī)對(duì)皮帶底面進(jìn)行掃描,生成監(jiān)測(cè)模型,從而實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析皮帶的創(chuàng)傷面大小監(jiān)測(cè)和預(yù)警,及時(shí)對(duì)皮帶進(jìn)行修復(fù)與更換。

    (6)流量監(jiān)視。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)皮帶上礦料的寬度,計(jì)算皮帶利用率,可以設(shè)定供料強(qiáng)度等級(jí),系統(tǒng)軟件可根據(jù)供料強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)皮帶電機(jī)轉(zhuǎn)速調(diào)控,即“量大提速、量小減速”的匹配機(jī)制,流量監(jiān)視調(diào)控對(duì)于降低能耗,觀測(cè)皮帶使用狀況,提高皮帶機(jī)壽命具有重要作用。

    (7)報(bào)警與反饋控制。預(yù)警和報(bào)警事件觸發(fā)后,監(jiān)測(cè)大屏?xí)鲃?dòng)彈出報(bào)警窗口畫面,提示事件報(bào)告,并進(jìn)行聲光報(bào)警提示,必要時(shí)可以聯(lián)動(dòng)控制器停車,啟動(dòng)處理流程。

    (8)綜合管理。綜合管理包括駕駛艙界面、皮帶基礎(chǔ)信息管理、人員班組管理、報(bào)警管理、維檢管理、大數(shù)據(jù)分析、資源管理、培訓(xùn)管理等功能。其中駕駛艙界面實(shí)現(xiàn)對(duì)皮帶機(jī)整體安全狀態(tài)評(píng)估,運(yùn)行事件統(tǒng)計(jì),對(duì)皮帶運(yùn)輸機(jī)狀態(tài)實(shí)時(shí)更新;報(bào)警事件根據(jù)皮帶區(qū)段、人員、資源等形成閉環(huán)流程,大數(shù)據(jù)分析根據(jù)歷史報(bào)警、故障、檢修等數(shù)據(jù),生成皮帶機(jī)健康趨勢(shì)圖,用以指導(dǎo)皮帶運(yùn)輸機(jī)日常管理策略。

    2 關(guān)鍵技術(shù)與方法

    2.1 皮帶故障識(shí)別技術(shù)

    礦山皮帶運(yùn)輸機(jī)故障識(shí)別是可視化系統(tǒng)的基礎(chǔ),故障識(shí)別率取決于攝像機(jī)安裝位置及AI 識(shí)別算法的成熟度。根據(jù)運(yùn)輸皮帶主體功能、位置、視角、易發(fā)故障等情況綜合考慮選取攝像機(jī)位置,經(jīng)過調(diào)試即可,而AI 識(shí)別步驟一般包括皮帶運(yùn)行圖庫的獲取、篩分、提取特征圖集、識(shí)別模型訓(xùn)練、模型修正封裝、應(yīng)用發(fā)布等多次步驟,見圖1。

    首先需要收集皮帶機(jī)故障,包括失速、跑偏、堆料、撕裂、人的不安全行為、流量等典型大類圖集,并將每種類型的多種情況篩分標(biāo)注,形成各自的特征圖集,然后根據(jù)編輯的算法模型進(jìn)行反復(fù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,直到識(shí)別率達(dá)標(biāo),然后對(duì)特征識(shí)別進(jìn)行模塊化封裝,最后部署在AI超腦服務(wù)器上,并發(fā)布到智能攝像機(jī)。

    2.2 事件評(píng)價(jià)與預(yù)警

    皮帶輸送機(jī)分多段同步運(yùn)行,每段出現(xiàn)問題事件則可能影響該段健康狀態(tài),而整個(gè)皮帶機(jī)頻發(fā)多發(fā)問題事件則可能導(dǎo)致皮帶運(yùn)輸機(jī)故障。因此。需要建立皮帶運(yùn)輸機(jī)安全狀態(tài)評(píng)價(jià)與預(yù)警機(jī)制,從而指導(dǎo)皮帶運(yùn)輸機(jī)的運(yùn)行與檢修維護(hù)。

    根據(jù)長期皮帶運(yùn)維的經(jīng)驗(yàn)工作總結(jié),可以將皮帶安全狀態(tài)分為2 個(gè)層次進(jìn)行評(píng)價(jià)預(yù)警。人員不安全行為、某時(shí)間段失速狀態(tài)、某時(shí)間段撕裂狀態(tài)為輕微影響事件,需要繼續(xù)關(guān)注與干預(yù)糾正,而某時(shí)間段跑偏狀態(tài)、某時(shí)間段堆料狀態(tài)則為較重影響事件,需要停機(jī)調(diào)整。根據(jù)經(jīng)驗(yàn):當(dāng)出現(xiàn)任意輕微事件,則需要關(guān)注;當(dāng)出現(xiàn)2個(gè)以上輕微事件或任意較重影響事件,則需要現(xiàn)場(chǎng)查看;當(dāng)出現(xiàn)多個(gè)事件則需要立刻停機(jī)檢查。針對(duì)整條皮帶運(yùn)輸機(jī)器的安全狀態(tài)來說,根據(jù)經(jīng)驗(yàn):當(dāng)任意一節(jié)不出現(xiàn)較重影響事件,則需適當(dāng)調(diào)度觀察,排除影響因素,當(dāng)出現(xiàn)較重影響事件則需停機(jī)檢修。結(jié)合故障識(shí)別與事件評(píng)價(jià)預(yù)警,可實(shí)現(xiàn)皮帶運(yùn)輸機(jī)運(yùn)行健康監(jiān)測(cè)的智能化。

    2.3 數(shù)據(jù)接口與預(yù)警聯(lián)動(dòng)技術(shù)

    前端攝像機(jī)的預(yù)警事件發(fā)生后,會(huì)存儲(chǔ)在應(yīng)用服務(wù)器的事件數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)庫具備訪問權(quán)限管控設(shè)置及備份功能,通過開放接口連接可供選擇調(diào)用,訪問前通過鑒權(quán)簽名即可做權(quán)限管理。通過開放接口調(diào)用事件數(shù)據(jù)庫記錄,可查看預(yù)警信息,通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器可訪問視頻流媒體服務(wù)器事件相關(guān)視頻,從而實(shí)現(xiàn)預(yù)警事件的查看與存儲(chǔ)。

    對(duì)于預(yù)警聯(lián)動(dòng),可以通過移動(dòng)端提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器地址,根據(jù)預(yù)警事件安全等級(jí),綁定相關(guān)責(zé)任人,從而實(shí)現(xiàn)預(yù)警事件內(nèi)容的定向推送,便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,形成啟動(dòng)應(yīng)急處置流程,通過全程跟蹤事件形成PDCA閉環(huán)管理。

    3 系統(tǒng)應(yīng)用

    礦山皮帶可視化系統(tǒng)在西南某礦山成功應(yīng)用,該礦山皮帶全長2 000余米,路段多處轉(zhuǎn)彎,共由7段連接而成。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)勘察測(cè)量,查閱皮帶建設(shè)基礎(chǔ)資料,將皮帶分為1 號(hào)放料段,3、4 號(hào)上下坡段,5 號(hào)轉(zhuǎn)彎段,2、6號(hào)直行段,7號(hào)出料段。根據(jù)皮帶段工況特點(diǎn)對(duì)攝像機(jī)進(jìn)行優(yōu)化配置,共計(jì)23個(gè)設(shè)置點(diǎn)位,具體如下:

    (1)1 號(hào)放料段有人員監(jiān)視、失速監(jiān)視、跑偏監(jiān)視、堆料監(jiān)視、撕裂監(jiān)視點(diǎn)位。

    (2)2號(hào)直行段有人員監(jiān)視、失速監(jiān)視點(diǎn)位。

    (3)3 號(hào)上坡段有人員監(jiān)視、堆料監(jiān)視、撕裂監(jiān)視點(diǎn)位。

    (4)4 號(hào)下坡段有人員監(jiān)視、跑偏監(jiān)視、堆料監(jiān)視、撕裂監(jiān)視點(diǎn)位。

    (5)5號(hào)轉(zhuǎn)彎段有人員監(jiān)視、跑偏監(jiān)視點(diǎn)位。

    (6)6號(hào)直行段有人員監(jiān)視、失速監(jiān)視點(diǎn)位。

    (7)7 號(hào)出料段有人員監(jiān)視、失速監(jiān)視、撕裂監(jiān)視點(diǎn)位。

    攝像機(jī)部署后,基于系統(tǒng)現(xiàn)有的皮帶特征圖例,將事件評(píng)價(jià)與預(yù)警經(jīng)驗(yàn)方法納入到系統(tǒng)當(dāng)中,并對(duì)皮帶機(jī)對(duì)各類故障場(chǎng)景進(jìn)行模擬拓展,獲得更為全面的基礎(chǔ)圖庫,通過標(biāo)注、修正與調(diào)試,并對(duì)模型進(jìn)行了大量訓(xùn)練與優(yōu)化,試運(yùn)行了一個(gè)月,最終成功上線。系統(tǒng)識(shí)別率可達(dá)95%以上,能夠有效幫助皮帶智能化管理?,F(xiàn)場(chǎng)AI 實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控矩陣如圖3 所示。

    4 結(jié)論

    (1)通過研究事故隱患類型,搜集現(xiàn)場(chǎng)圖集,訓(xùn)練各算法模型,形成了識(shí)別率達(dá)95%以上的可封裝應(yīng)用AI識(shí)別技術(shù),讓被動(dòng)識(shí)別轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)識(shí)別,提高安全管理的確定性與穩(wěn)定性。

    (2)通過現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn),形成了皮帶機(jī)整體和局部的安全等級(jí)評(píng)價(jià)算法,用以指導(dǎo)皮帶機(jī)的運(yùn)維,通過將預(yù)警事件與負(fù)責(zé)班組聯(lián)動(dòng)起來,跟蹤處理流程,形成事件響應(yīng)的閉環(huán)管理。

    (3)作為礦山生產(chǎn)的運(yùn)輸工藝環(huán)節(jié),皮帶運(yùn)輸機(jī)承擔(dān)連通礦料進(jìn)出,具有重要作用。皮帶安全可視化系統(tǒng)可以發(fā)掘更多安全生產(chǎn)的場(chǎng)景模式,提供豐富的接口,便捷數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用,可以與其他系統(tǒng)友好銜接,有利于智慧礦山整體建設(shè)。

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