淺析霍山縣2016—2020年秋春季環(huán)境空氣質(zhì)量狀況及成因

楊 帆

（六安市霍山縣生態(tài)環(huán)境分局，安徽 六安 237200）

引言

隨著城市化建設(shè)不斷推進(jìn)，城區(qū)人口不斷增加，工業(yè)現(xiàn)代化持續(xù)高速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車(chē)保有量與日俱增，空氣質(zhì)量污染形勢(shì)日益嚴(yán)峻，呈現(xiàn)區(qū)域性、復(fù)合性污染特征。2019年，全國(guó)337個(gè)地級(jí)及以上城市中，157個(gè)城市環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)，占全部城市數(shù)的46.6%；180個(gè)城市環(huán)境空氣質(zhì)量超標(biāo)，占53.4%。本文以2016—2020年秋春季的環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，淺析2016—2020年霍山縣四個(gè)跨年周期秋春季大氣污染變化趨勢(shì)。

解決這個(gè)問(wèn)題，第一，要完善農(nóng)業(yè)水價(jià)形成機(jī)制。農(nóng)業(yè)水價(jià)比較復(fù)雜，既要考慮滿足水利工程運(yùn)行的成本，也要考慮農(nóng)民水費(fèi)支出的承受能力。我們現(xiàn)在主要是按照促進(jìn)節(jié)約用水、降低農(nóng)民水費(fèi)支出、保障工程良性運(yùn)行的原則，通過(guò)科學(xué)測(cè)算農(nóng)業(yè)灌溉的成本，將農(nóng)村集體和農(nóng)民合作組織的管理運(yùn)行維護(hù)費(fèi)納入水費(fèi)，合理核定農(nóng)業(yè)的水價(jià)，加快實(shí)行農(nóng)業(yè)終端水價(jià)。

空氣質(zhì)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于霍山縣二個(gè)省控空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，分別是縣生態(tài)環(huán)境分局、供銷干校站點(diǎn)，監(jiān)測(cè)因子包括PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2和CO等六項(xiàng)污染物，二個(gè)國(guó)控點(diǎn)位均勻覆蓋縣城建成區(qū)，點(diǎn)位布設(shè)合理、運(yùn)維規(guī)范，可以代表霍山縣建成區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量的平均水平。

在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，選擇四因素三水平，即L9(34)正交表，進(jìn)行正交試驗(yàn)，主要元素的正交因素水平表列于表3，正交試驗(yàn)結(jié)果列于表4.

本文以10月1日至次年3月31日空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)代表霍山縣秋春季的空氣質(zhì)量水平，分別分析六項(xiàng)污染物2016—2020年秋春季（秋春季6個(gè)月）月均、年均、波幅變化特征和趨勢(shì)。

1 空氣質(zhì)量分析

1.1 PM2.5

（2）2019—2020年均值最低，降幅明顯，主要集中在2019年10月和11月以及2020年2月和3月，與2018—2019年全面開(kāi)展“六個(gè)專項(xiàng)行動(dòng)”、煙花爆竹限禁放、秋冬季重污染天氣管控等大氣污染防治措施落實(shí)有著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，加之“新冠”疫情，人員、車(chē)輛駐足，企業(yè)工廠停休，所以降幅明顯。

表1 PM2.5月變化趨勢(shì)圖 單位：μg/m3

1.1.1 圖表分析

推薦理由:鮑鵬山，《百家講壇》“新說(shuō)水滸”主講人，在“少年得到”平臺(tái)開(kāi)播“鮑鵬山講《水滸》”欄目。《鮑鵬山新批水滸傳》是今人的思維、現(xiàn)代的觀念和當(dāng)下的語(yǔ)言，在現(xiàn)代背景下，閱讀鮑批更具親和力，觀念更貼合，更易接受。讀《鮑鵬山新批水滸傳》，既得讀書(shū)之趣，更得讀書(shū)之法，是讀者特別是學(xué)生提高閱讀分析能力的最好范本。

（1）從月均濃度來(lái)看，每年12月和次年的1月較高。

（2）從年度均值來(lái)看，2016—2017年平均值略高于其他年份，2019—2020年均值最低，降幅明顯。

（3）從波幅來(lái)看，2016—2017年度波幅較大，2019—2020年波幅較小，4個(gè)跨年周期的最低值為16 μg/m3（2017年10月），最高值為98 μg/m3（2017年1月）。

要讓單張照片具有故事性，可以選擇對(duì)你有特殊意義的事物，或是能與你產(chǎn)生共鳴的對(duì)象和場(chǎng)景來(lái)拍攝。畫(huà)面中的每個(gè)元素都要考慮到。它能告訴觀眾什么？這個(gè)元素與畫(huà)面中其他元素之間的關(guān)系意味著什么？

1.1.2 原因分析

（1）由于初冬乍寒，居民取暖需求陡增，加之受冬季氣候影響，多為靜風(fēng)天氣，不利于污染物擴(kuò)散，從而導(dǎo)致12月、1月月均濃度較高。

空氣中PM2.5的月變化趨勢(shì)圖見(jiàn)表1。

（3）2019—2020年波幅較小主要是多年來(lái)大氣污染防治措施貫徹落實(shí)效果的體現(xiàn)，因?yàn)?019年11月、12月以及2020年1月三個(gè)整月是沒(méi)有“新冠”疫情影響的，同時(shí)人員、車(chē)輛流動(dòng)性暴增，企業(yè)工廠也是滿負(fù)荷生產(chǎn)，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)依然不高。

1.1.3 結(jié)論

PM2.5濃度整體呈逐年下降趨勢(shì)，由于來(lái)源較為廣泛，其中相當(dāng)一部分由空氣氣態(tài)污染物通過(guò)二次化學(xué)反應(yīng)形成二次污染，加之輸入性及氣候影響，不排除小幅度反彈升高的可能。

1.2 PM10

空氣中PM10的月變化趨勢(shì)圖見(jiàn)表2。

表2 季PM10月變化趨勢(shì)圖 單位：μg/m3

1.2.1 圖表分析

空氣中CO的月變化趨勢(shì)圖見(jiàn)表6。

（2）從年度均值來(lái)看，2017—2018年均值略高于其他年份，2019—2020年均值略低于其他年份。2019—2020年均值為82.1 μg/m3，4個(gè)跨年周期最低，降幅不算明顯，同期PM2.5年均值41.7 μg/m3，是PM10年均值82.1 μg/m3的51%，明顯低于正常含量值。

（3）2016—2017年度月均濃度波幅較大，2016年10月為最低值45 μg/m3，2017年1月為最高值161 μg/m3，兩者相差約3.6倍，PM2.5月均濃度較PM10月均濃度變化不大，說(shuō)明受氣候影響因素較大。

1.2.2 原因分析

（1）由于秋冬多為晴朗天氣，干燥、低溫，不利于污染物擴(kuò)散，加之11月—1月是山區(qū)居民、車(chē)輛流動(dòng)比較頻繁的時(shí)間段，物理組分形成突出，因此12月、1月兩個(gè)月均濃度較高。

《2018-2022年全國(guó)干部教育培訓(xùn)規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)：著力培養(yǎng)又博又專、底蘊(yùn)深厚的復(fù)合型干部，使之做到既懂經(jīng)濟(jì)又懂政治、既懂業(yè)務(wù)又懂黨務(wù)、既懂專業(yè)又懂管理。黨的十九大報(bào)告指出：人與自然是生命共同體，生態(tài)文明建設(shè)功在當(dāng)代、利在千秋。建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計(jì)，是實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國(guó)夢(mèng)的題中之意。黨校在生態(tài)文明建設(shè)中要不遺余力、積極作為，為培養(yǎng)造就忠誠(chéng)干凈擔(dān)當(dāng)?shù)母咚刭|(zhì)專業(yè)化干部隊(duì)伍不懈努力。

（2）四個(gè)跨年周期年均值變化不大，2017—2018年均值略高于其他年份，屬正常波動(dòng)范圍，2019—2020年均值中PM2.5含量較低，至少說(shuō)明化學(xué)組分略有減少。

（3）從波幅來(lái)看2016—2017年度波幅較大，包含了4個(gè)跨年周期的最低值45 μg/m3（2016年10月）和最高值161 μg/m3（2017年1月），與PM2.5同期27 μg/m3（2016年10月）和98 μg/m3（2017年1月）相比，PM2.5月均濃度是PM10月均濃度的60%和60.9%。

1.2.3 結(jié)論

PM10濃度整體變化較為平穩(wěn)，呈逐年緩慢下降趨勢(shì)，PM10濃度受氣候因素影響較大，PM2.5較PM10組成含量比例減少明顯。

1.3 SO2

1.5.3 結(jié)論

西部礦業(yè)股份有限公司是在2000年12月發(fā)起設(shè)立，2007年7月在上海證券交易所掛牌上市的大型礦業(yè)上市公司，總部設(shè)在青海省西寧市。公司注冊(cè)資本23.83億元，在全國(guó)擁有30多家控股公司和子(分)公司，主要業(yè)務(wù)是礦產(chǎn)資源綜合開(kāi)發(fā)利用，主要有銅、鉛、鋅、鐵等有色金屬和黑色金屬的采選、冶煉、貿(mào)易等，分為礦山、冶煉、貿(mào)易、金融四大經(jīng)營(yíng)板塊。截至2017年底，公司總資產(chǎn)322億元，凈資產(chǎn)115億元，營(yíng)業(yè)收入278億元。

表3 SO2月變化趨勢(shì)圖 單位：μg/m3

1.3.1 圖表分析

（1）從月均濃度來(lái)看，2016—2017年2月、3月，2017—2018年11月、12月，2018—2019年12月、1月、3月，2019—2020年10月、12月，月均濃度較高。

（2）從年度均值來(lái)看，2016—2017年平均值略高于其他年份，2017—2018年均值最低。

（3）從波幅來(lái)看，2019—2020年度波幅較大，2018—2019年波幅較小。

1.3.2 原因分析

（1）SO2的主要來(lái)源為化石燃料的燃燒，入冬數(shù)值略高于初春數(shù)值，受山區(qū)生活習(xí)慣、氣候、企業(yè)趕產(chǎn)等多種因素影響。

鋁土礦中w(SiO2)≥10%，換算得到w(Si)≥4.67%，試液中的硅主要以石英態(tài)和可溶性硅酸鹽形式存在，石英態(tài)形式存在的二氧化硅在鹽酸溶解過(guò)程中不參與反應(yīng)，而以可溶性硅酸鹽形式存在的硅會(huì)與鈣結(jié)合生成不溶性的硅酸鈣，在溶解過(guò)濾過(guò)程中可被有效地去除，因此硅不會(huì)干擾硫酸根的測(cè)定。

（2）年均值整體變化不明顯。

（3）2019—2020年度波幅較大，主要是2019年1月月均濃度較高，屬異常狀況，因?yàn)樵摂?shù)值為四個(gè)跨年周期最低值的5.5倍、同一跨年周期最低值的4.1倍。

試驗(yàn)材料為北林202紫花苜蓿(Medicago sativa cv.Beilin 202)，由北京林業(yè)大學(xué)提供。供試肥料氮肥品種為尿素[ω(N)=46%]，磷肥品種為過(guò)磷酸鈣[ω(P2O5)=12%]，鉀肥品種為硫酸鉀[ω(K2O)=33%]。

1.3.3 結(jié)論

排除2019—2020年度周期異常情況，SO2濃度整體呈逐年下降趨勢(shì)，隨著禁燃區(qū)、煤改氣、燃?xì)忮仩t低氮改造等措施的不斷推進(jìn)，擴(kuò)散條件好，SO2濃度迅速下降。

1.4 NO2

空氣中NO2的變化趨勢(shì)圖見(jiàn)表4。

表4 NO2月變化趨勢(shì)圖 單位：μg/m3

1.4.1 圖表分析

（1）從月均濃度來(lái)看，2016—2017年2月、2017—2018年11月、2018—2019年12月、2019—2020年12月，月均濃度較高。

（2）從年度均值來(lái)看，2016—2017年平均值略高于其他年份，2018—2019年均值最低。

（3）從波幅來(lái)看，2018—2019年度波幅較大，2016—2017年波幅較小。

1.4.2 原因分析

（1）NO2濃度與居民活動(dòng)有最為直接的聯(lián)系，城區(qū)內(nèi)NO2排放源主要是汽車(chē)尾氣，從數(shù)據(jù)來(lái)看，月均濃度較高與當(dāng)時(shí)氣候較為寒冷，居民用車(chē)有一定的關(guān)聯(lián)性。

（2）從年均值整體變化來(lái)看，呈現(xiàn)高低互替緩慢降低的趨穩(wěn)，說(shuō)明2018年重載貨車(chē)?yán)@行等大氣污染防治各項(xiàng)措施效果正在逐步顯現(xiàn)。

于磊(1995-)，男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)轱w秒激光加工. Email:yulei32205@163.com

（3）2018—2019年度波幅較大，但從6個(gè)月月均濃度來(lái)看，屬合理波動(dòng)范圍。

1.4.3 結(jié)論

隨著道路基建的不斷完善，道路通行疏導(dǎo)，重載貨車(chē)?yán)@行，非道路移動(dòng)源管控，新能源汽車(chē)普及等各項(xiàng)大氣污染防治措施進(jìn)一步深入貫徹，NO2濃度將緩慢下降并趨穩(wěn)。

1.5 O3

空氣中O3的月變化趨勢(shì)圖見(jiàn)表5。

表5 O3月變化趨勢(shì)圖 單位：μg/m3

1.5.1 圖表分析

（1）從月均濃度來(lái)看，10—11月月均濃度高于其他月份。

（2）從年度均值來(lái)看，2018—2019年平均值略高于其他年份，2019—2020年均值最低，12月、1月最接近平均值。

（3）從波幅來(lái)看，2018—2019年度波幅較大，2019—2020年波幅較小。

1.5.2 原因分析

那個(gè)院領(lǐng)導(dǎo)每次下科室檢查工作時(shí)都會(huì)抽空跟女人說(shuō)上一兩句話，諸如別灰心，好好把握之類的話，其善意的提醒之背后則充滿了私欲和陰謀。

O3屬于二次污染物，是由NOx與VOCs在光照條件下形成的，山區(qū)12月、1月光照較弱，所以月均濃度相對(duì)接近平均值[1]。

空氣中SO2的月變化趨勢(shì)圖見(jiàn)表3。

O3污染可防可控，但也難防難控。根據(jù)科學(xué)研究和專家研判，O3污染具有一定的區(qū)域性傳輸特性，它會(huì)到處流浪，也會(huì)到處流竄，單一城市的VOCs和NOx排放，到生成O3污染時(shí)，不一定就出現(xiàn)在某個(gè)特定排放區(qū)域和城市。因此，遇有高溫、干燥天氣時(shí)，要實(shí)施社會(huì)聯(lián)動(dòng)、區(qū)域聯(lián)控，打好O3污染治理攻堅(jiān)戰(zhàn)。

1.6 CO

（1）從月均濃度來(lái)看，11月、12月、1月這三個(gè)月較高。

表6 CO月變化趨勢(shì)圖 單位：μg/m3

1.6.1 圖表分析

（1）從月均濃度來(lái)看，1月月均濃度高于其他月份。

（2）從年度均值來(lái)看，2017—2018年平均值略高于其他年份，2016—2017年均值最低。

基于的協(xié)整常系數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)貨與各期貨合約之間在各分位數(shù)下的協(xié)整系數(shù)并不相同。因此，下一步需要使用分位數(shù)Wald檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)各分位數(shù)下β=1的原假設(shè)是否成立，結(jié)果檢驗(yàn)見(jiàn)表5。

（3）從波幅來(lái)看，2017—2018年度波幅較大，2019—2020年波幅較小。

1.6.2 原因分析

（1）春節(jié)前后車(chē)輛活動(dòng)頻繁。

（2）2016—2017年我縣汽車(chē)保有量不算高，2017—2019年汽車(chē)保有量劇增。

1.6.3 結(jié)論

陳頤磊一陣激動(dòng)，他終于等來(lái)了外面的消息，但這封十萬(wàn)火急的來(lái)信卻讓他百思不得其解：為什么戰(zhàn)前，最高統(tǒng)帥要求八十六軍死守六天六夜，策應(yīng)并全殲圍城的十萬(wàn)日軍。為什么他們突然改變了戰(zhàn)役決心？

CO濃度逐年下降，CO的主要來(lái)源為化石燃料燃燒、工業(yè)廢氣、汽車(chē)尾氣等，由于2017—2018年燃煤鍋爐淘汰、煤改氣等工程基本完成，2019—2020年CO濃度下降明顯。

2 總體結(jié)論

（1）2016年—2019年秋春季主要污染因子PM2.5、PM10、NO2、O3濃度基本上逐步降低，2019—2020年度PM2.5平均值較2016—2017降低34%，PM10降低20%，NO2降低30%，O3降低7.8%，多年來(lái)大氣污染防治成效明顯。

在此格式中，就“吃虧/上當(dāng)”的語(yǔ)法特點(diǎn)來(lái)說(shuō)，有些名詞化特點(diǎn)；就其意義說(shuō)有些事物化，“吃虧/上當(dāng)”不再表示一種動(dòng)作，而表示一種抽象的事物?！暗€不能因此說(shuō)它們已經(jīng)取得了名詞的資格”(呂冀平，2003)，前面的分析顯示它們?nèi)匀淮蟛糠值乇Ａ糁鴦?dòng)詞的語(yǔ)法特點(diǎn)，同時(shí)此格式還受其他語(yǔ)法成分的牽制，如“買(mǎi)不了”后所接名詞多含褒義或中性的色彩。這是此方法所不能闡釋清楚的。

（2）SO2、CO濃度有所波動(dòng)，需要進(jìn)一步聯(lián)防聯(lián)控。

（3）12月—1月污染物濃度皆偏高，系秋冬季大氣污染防治關(guān)鍵時(shí)間段。